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About the Book

本書は深層学習の基本原理と実装プロセスを分かりやすく紹介し、既存の深層学習ライブラリを利用するのではなく、pythonのnumpyライブラリを使って独自の深層学習ライブラリをゼロから構築しています。 Pythonプログラミング、微積分、確率統計の基礎知識の紹介を基に、回帰モデル、ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワーク、ジェネレーティブネットワークなど、深層学習の核となる基礎知識を講義に従って順次紹介します。ディープラーニングの開発原理をシンプルに分析しながら、詳細なコード実装プロセスを提供します。武器や携帯電話の使い方を教えるのではなく、自分で武器や携帯電話を作る方法を教えるようなものです. この本は、既存の深層学習ライブラリの使用に関するチュートリアルではなく、深層学習の開発方法の分析です。ライブラリをゼロから学習します。ゼロからの原則とコードの実装を組み合わせるこの方法により、読者は深層学習の基本原理と一般的な深層学習ライブラリの設計思想をよりよく理解できるようになります。

About the Author

hwdong

@hwdong

C9本科，高考数学物理1小时交卷、超出清华分数线20多分. Texas A&M、休斯顿大学访问学者. 曾从事计算机图形学、视觉等科研，目前主要从事计算机编程等网络课程的工作，写了3本书：C++17从入门到精通、Python3从入门到实战、解剖深度学习原理-从0实现深度学习库。在YouTube频道hwdong上发布免费计算机相关的教学课程。