“Bir sonraki devrim bizi her zaman hazırlıksız yakalayacak, her zaman olduğu gibi. Başka bir şekilde söylemek gerekirse: eğer kalabalık devrimi bekliyorsa, bu devrim olamaz.” —Doc Searls, 2002

OpenAI, ChatGPT’yi çoğunlukla yapay zekayı tanımayan bir kamuoyuna tanıttığından bu yana bir buçuk yıldan fazla bir süre geçti. Başlangıçta, kitap yayıncılığı ile bariz bir ilgisi yok gibi görünüyordu. O zamandan beri her şey değişti. Ve hiçbir şey değişmedi. Yayıncılar, yeni yapay zeka araçlarına dalmaya, sınırları keşfetmeye ve ChatGPT ile temkinli sohbetler yapmaya başlıyorlar. Ancak yayıncılık pratiğinde gerçek bir devrimin işareti yok; henüz çok erken.

Yazı ve yayıncılıkta yapay zeka etrafında bol miktarda belirsizlik var. Yapay zekanın kullanımı etrafında büyük tartışmalar var. Yine de, birçok kişi için, olasılıklar konusunda bir heyecan var.

Burada daha çok vaatler üzerine odaklanacağım ama yapay zekanın yazarlar ve yayıncılar açısından risklerine ve endişelerine de genel bir bakış sunacağım. Endişeleri küçümsemek istemiyorum. Sadece bu kitabın konusu onlar değil.

Bu yayını bir kitaptan ziyade bir ‘kitapçık’ olarak görüyorum. UNESCO’nun kitap tanımı “en az 49 sayfa“dır (neden 50 değil?), ve sayfa başına 300 kelime ile bu, uygun olmayabilir. Ama daha da önemlisi, hiçbir şeyin kesin sözü olarak tasarlanmamış - daha çok bir ilerleme raporu. Yapay zeka ve kitap yayıncılığındaki rolü, yavaşlamanın hiçbir işareti göstermeyen bir hızla değişiyor. Bu yüzden bu kitap(çık), bu rapor, sadece bir anlık görüntü.

Leanpub platformunu kullanarak, araştırmalarımı ve analizlerimi sürekli güncellenen bir çalışma olarak yayımlıyorum - yaşayan bir belge olarak revize ediliyor. Bunu daha önce hiç denememiştim. Nedenlerim iki katlı: kısa vadede faydalı bir şey sunmak ve gerektiğinde revize edebilme olanağına sahip olmak. Yapay zeka hikayesi henüz bitmedi.

Yaklaşımımın okuyucular için faydalı olacağını umuyorum, ancak çok fazla güncellemenin yakında can sıkıcı olabileceğinin de farkındayım. Bu kitabın güncelliğini azaltmaya çalıştım, en hızlı değişecek şeylere odaklanmayı azaltmak için.

Nisan 2024’ten beri (sessizce) mevcut olan sürümü “yüzde 75 tamamlanmış” olarak işaretledim ve okuyuculara ücretsiz olarak sunuldu. 23 Temmuz, “yüzde 100 tamamlanmış” sürümün resmi yayın tarihidir ve bu, Leanpub dışında daha geniş dağıtıma da girecektir. Yüzde 100 sürümünü güncellemeye devam edeceğim: ancak bu güncellemeler yalnızca Leanpub alıcılarına sunulacak - sürekli olarak basılı, e-kitaplar ve daha geniş dağıtımdaki sesli kitapları güncellemek elverişsiz.

Her gün yayıncılık endüstrisindeki insanların yapay zeka ile başa çıkmaya çalışırken yaşadığı acılar hakkında duyuyorum. Neden bu kadar acı verici? Gördüğüm üç neden burada:

• Teknoloji karmaşık ve gizemli, bilim insanı olmayanların anlaması için çok karmaşık. (Fascinating bir çalışma 21 farklı neden ölçen “Yapay Zeka Anksiyete Ölçeği (AIAS)” öne sürüyor.)

• Yapay zeka, esas olarak yazar ve yayıncılığın kalbine vuran telif hakkı sorunları nedeniyle yayıncılıkta büyük tartışmalara yol açtı.

• Yine de, FOMO - Fırsatı Kaçırma Korkusu atmosferi de var. Yapay zekanın birçok kusuruna rağmen, birçok çekici teknoloji gibi (Apple saati? Akıllı hoparlörler?), şu kemirici hisle karşı karşıyayız: ya bir sonraki gerçekten büyük şeyi kaçırıyorsam, son birkaç büyük şeyi kaçırdığım gibi. O zaman aptal hissetmiştim; tekrar aptal hissetmek istemiyorum. Acıtıyor.

Tamam: Yayıncılık insanlarının yapay zeka acısı hissetmesi mantıklı.

Peki bu kitabın kullanım durumu nedir?

Kullanım durumu, kitap yayıncılığında çalışıyorsanız veya yayıncılığı daha iyi anlamaya çalışan bir yazarsanız ve yapay zeka etrafında aptal ve kafası karışık hissetmekten bıktıysanız. Çok fazla meslektaşınız onu sizden daha iyi anlıyor gibi görünüyor ve konu hakkında zeki bir şekilde konuşamamak sizi yoruyor.

Okuyucular için hedefim, bu kitabın sonunda, konuşmaya katılabilmeleri, bilinçli bir görüş ifade edebilmeleridir. Teknoloji ile ilgili kişisel seçimler yapmaya yetenekli hissetmenizi ve yapay zekayı nasıl kullanacağınızı öğrenme yoluna sahip olmanızı istiyorum, eğer bunu yapmayı seçerseniz.

Okuyucuları AI teknolojisinin temelleri hakkında çok fazla laf kalabalığıyla boğmak istemiyorum—soyut anlamda AI hakkında çok konuşmayacağım. Bunun yerine, size kitap yazımı ve yayıncılığı için AI hakkında bilgi vermek istiyorum. Biri size doğal dil işleme gerçekten ne anlama geliyor diye sorarsa, benim gibi cevap verebilirsiniz: Ben bir AI uzmanı değilim. Ama AI’nın benim sektörümde nasıl kullanıldığını biliyorum.

“Bilmeniz gerekenler” ifadesini sevmiyorum çünkü genellikle beklentileri karşılamaz, ya çok fazla bilgi verir ya da çok az. Ben bunu doğru yapacak mıyım? Minimumu aktarmaya çalışmada ciddiyim. Yayıncıların AI hakkında ne bilmesi gerektiğini bildiğimi düşünüyorum, çünkü onlara çokça seminer ve webinar düzenleyerek çok temel bilgileri sağlamaya yönelik konuşmalar yaptım.

Birçok bölümü tanıtan özetlerden sonra, ana kavramları genişleteceğim. Bunları mümkün olduğunca kısa tutmaya çalıştım, doğrusu bazen uzattığım da oluyor.

Kısa bir ifade olarak “Sohbet Yapay Zeka” kullanacağım. OpenAI ilk kez ChatGPT’yi piyasaya sürdüğünde, tek çocuk oydu ama şimdi önemli rakipler var. Detaylarına birazdan gireceğim, ama bazılarını zaten duymuşsunuzdur, elbette Google ve Microsoft. Onlar (ve birkaç başka şirket) artık ChatGPT’ye benzer çevrimiçi AI sohbet yazılımları sunuyor. Dolayısıyla “ChatGPT ve rakipleri” demek yerine, bu kategoriye genel olarak “Sohbet Yapay Zeka” diyeceğim. “ChatGPT” yazarsam, OpenAI’nin yazılımını kastediyor olacağım.

Kitap çoğunlukla pratik, ama son bölümde AI’nın kitap yayıncılığı sektörü üzerindeki gerçek dünya sonuçlarını ve birkaç diğer varsayımsal düşünceyi içeren bir deneme sunuyorum.

Bu kitabın ana hedef kitlesi ticari (tüketici) kitap yayıncılarıdır. İkincil hedef kitle, bu sektörlerdeki örtüşmeler ölçüsünde diğer tüm kitap yayıncılarıdır (akademik, eğitim…). Üçüncü hedef kitlem ise işin içinde olan yazarlar ve kitap yayıncılığına ilgi duyan birçok diğer kişidir.

Alt başlık, yazarlar ve yayıncılar için AI rehberi olduğunu belirtiyor. Kısmen bu, yayıncıların da yazarların bu teknolojiyle ne yaptığını anlamasını istediğim için. Bu önemli olduğunu düşünüyorum. BISG (Kitap Endüstrisi Çalışma Grubu) yakın zamanda yapılan yıllık toplantısında “daha geniş bir havuzdan, edebi ajanlar ve yazarlar dahil, yararlanmayı hedeflediğini” belirtti. Bu olumlu bir hareket.

Yazarların bu kitabı okumasını istiyorum çünkü bu, onların yayıncıların el yazmalarıyla ne yaptığını anlamalarına yardımcı olabilir. Kendi kendini yayınlayan yazarlar her zaman geleneksel yayıncılığa bir göz atar, çünkü onlar fiilen yayıncıdırlar ve bu nedenle yayıncıların ilgisini çeken AI teknolojisi onların da ilgisini çekebilir.

Ama, yanlış anlamayın, bu yazarlar için AI kullanarak daha iyi ve daha üretken yazarlar olmaları için pratik bir rehber değildir. Bu konuda birçok kitap var (ne yazık ki, çoğu sadece dolandırıcı Amazon sahtekarlıkları). Ve birçok YouTube videosu (kaliteleri değişken).

Ticari kitap yayıncılığı içinde ideal okuyucum mutlaka bir karar verici değil, daha çok her gün sektörde kitaplar yaratan ve okuyucular bulan birçok kişiden biri. Bu kitapta yayıncılığın tüm ana fonksiyonlarından bahsedeceğim, editörlükten satış ve dağıtıma kadar. Ve yazarların okuyucularla kesişiminden.

Kanada’da büyüdüm ve yayıncılık kariyerime orada başladım ama San Francisco, Amerika Birleşik Devletleri’nde yaşıyorum ve bu yüzden ABD yayıncılık sektörünü düşünmeye meyilliyim. Ama bu kitapçıkta bahsedilen hemen her şey Madagaskar’daki bir yayıncı için Manhattan’daki bir yayıncı kadar geçerli olmalıdır. Daha küçük ülkelerdeki yayıncılar ölçek sorunlarıyla karşılaşırken, Amerika’daki küçük yayıncılar da aynı zorluklarla yüzleşir ve bu kitap her boyuttaki şirketler için tasarlanmıştır.

Küçük yayıncılarla AI hakkında konuştuğumda ve çok büyük yayıncılarla AI hakkında konuştuğumda, fark ettiğim büyük fark, yayıncılık ‘kuruluşu’ kavramıdır. En büyük yayıncılar genellikle kamu şirketlerinin bir parçasıdır (veya yakınındadır) ve bir kamu şirketi olduğunuzda, itibar ve güvenlik sorunları günlük bir yayıncıya göre çok daha büyük bir önem taşır, çünkü hissedarlara ve medya organlarına aynı şekilde hesap vermek zorunda değillerdir. Büyük 5 yayınevindeki bir editör, daha küçük kuruluşlar için çalışan serbest bir editör kadar AI araçlarına ihtiyaç duyar, ancak araçları kullanma bağlamı oldukça farklıdır.

Bu kitabı okumak için Yapay Zeka hakkında ne kadar bilgiye ihtiyacınız var?

Kitabımın okuyucularının Yapay Zeka’nın iç yapısı hakkında neredeyse sıfır bilgiye sahip olduğunu varsayıyorum, ama onların zeki okuyucular olduğunu biliyorum. Bu yüzden sıfır bilgi ile okuyucuya üstten bakmamak arasında ince bir çizgide ilerleyeceğim.

Hemen hemen herkesin yeni nesil Yapay Zeka hakkında bir şeyler duyduğunu düşünüyorum: Mart 2024’te yapılan bir YouGov anketi, Amerikalıların sadece %7’sinin Yapay Zeka hakkında “hiçbir şey bilmediğini” öne sürüyor. Yazarlar ve yayıncılar neredeyse kesinlikle bazı telif hakkı şikayetlerini duymuşlardır, ancak muhtemelen konular hakkında tam bir anlayışa sahip değillerdir. Bu yüzden Yapay Zeka’nın “Yapay Zeka” anlamına geldiğini açıklamama gerek yok. Ama okuyucuların Yapay Zeka’nın ne olduğunu, ne anlama geldiğini, potansiyel etkilerini ve benzeri şeyleri tanımlayabileceğini varsaymayacağım. Bu yüzden buradasınız.

Bu kitabı yayınlamamdaki mantra ‘erişilebilirlik’ olacak.

Çoğu insan için bu, sadece ‘mevcut olma’ anlamına gelir ve gerçekten de bu kitabı aklıma gelebilecek her türlü biçimde ve formatta erişilebilir kılmayı amaçlıyorum. Konteyneri genişletmek istiyorum. Kitabımı, tek bir kitabın yayınlanmasında bugün neler yapılabileceğini vurgulayan örnek bir yayın haline getirmeye çalışıyorum.

Leanpub’da kitabı PDF dosyası, EPUB dosyası ve ücretsiz web tabanlı bir yayın olarak bulabileceksiniz. Büyük Asya ve Avrupa dilleri de dahil olmak üzere 31 dile çeviriler bulunacak. Büyük dillerde birçok sesli kitap olacak.

Ayrıca kitabı, Ingram ve Amazon aracılığıyla erişilebilen tüm e-ticaret platformlarında, basılı ve dijital formatlarda da sunacağım. Bu, dünyanın büyük bir kısmındaki çevrimiçi kitap satış sitelerini de içerir. Bu şekilde kütüphaneler de kitabı satın alabilecek, ancak anlaşılabilir bir şekilde, kendi yayınladıkları işler için biraz yerleri var. (Dünyanın herhangi bir yerindeki kütüphane, talep ederse basılı ve dijital kopyaları bağışlayacağım.)

Kitabın ücretsiz web versiyonunun yanı sıra, ücretsiz alıntılar, bir Soru-Cevap ve infografikler oluşturacağım, sadece tadımlık veya örneklik isteyenler için. Blogumda bulunabilecekler.

Kitabın tamamının videosunu kaydetmek mantıklı değil, çünkü sesli kitaplar mevcut. Ancak bazı insanlar içeriğe video aracılığıyla erişmeyi tercih ediyor. Bu yüzden kısaltılmış video versiyonlarını, çeşitli uzunluklarda sunacağım.

Ve insan dokunuşu ne olacak? Web sitem ve blogum aracılığıyla web seminerleri veya bire bir çevrimiçi danışmanlıklarla da ulaşılabilir olacağım. Hatta şahsen gelmek için bile kiralanabilirim!

‘Erişilebilirlik’ sözlük tanımından çok daha fazlasını ifade eder. Kanadalı Ulusal Eşitlikçi Kütüphane Hizmeti Ağı’ndaki (NNELS) insanlar şöyle diyor, “Erişilebilir bir kitap, herkesin kullanabileceği ve anlayabileceği bir kitaptır.” Bu nedenle İngilizce EPUB dosyam, basım engelliler için W3C 1.1 önerisini karşılıyor ve görüntüler için sağlam alternatif metin açıklamaları içeriyor. Yabancı dil çevirileri için de bu erişilebilirlik standardını karşılamayı hedefliyoruz.

Alternatif metin ChatGPT ile oluşturuldu. Herhangi bir düzenleme yapmadım, bu nedenle EPUB’u okuyan herkes ne kadar iyi olduğunu ve nerede eksik kaldığını görebilir. Meslektaşım Bill Kasdorf’un hatırlattığı gibi, iyi alternatif metin, bir görselden görme engelli bir okuyucunun elde ettiği şeyi, sadece görselin ne olduğunu değil, tanımlar.

Kitap yayıncıları için erişilebilirlik artık bir seçenek değil: varsayılan bir ayar.

(İki mea culpa paylaşmak istiyorum: Yayın platformlarındaki sınırlamalar nedeniyle, varsayılan PDF dosyası maalesef PDF/UA spesifikasyonunu karşılamayacak ve büyük baskı versiyonunu e-ticaret sitelerinde sunamayacağım. Ancak her ikisi de talep üzerine mevcuttur.)

Belirtildiği gibi, bu kitap (nispeten) kısa. Kısa bir belgeyi ‘kitap’ olarak adlandırdığınızda, alıcıların, “Ben bir kitap aldığımı sanıyordum, ama sadece 50 sayfa uzunluğunda!” diye itiraz etme riski vardır. Satış sayfasında bunun tam uzunlukta bir kitap olmadığını netleştirmek için elimden geleni yaptım, ama hayal kırıklığına uğrarsanız, Leanpub’un 60 günlük para iade garantisi sunduğunu unutmayın ve ben bu iade teklifini ‘sonsuz’ olarak genişleteceğim. Okuyucuların memnun olmasını, hayal kırıklığına uğramamasını istiyorum. (Kitabı başka bir platformdan aldıysanız, bana e-posta gönderin: bir çek göndereceğim!)

Kitap, yoğun bir şekilde bağlantılıdır (bunlar farklı formatlarda farklı şekillerde görünür, ancak genellikle dipnotlar olarak). Çalışmalarımda her zaman orijinal kaynaklara bağlantı vermeye inandım, böylece okuyucular bazen büyük iddialarımı doğrulayabilirler. Ancak bağlantıların ve dipnotların dikkat dağıtıcı olabileceğinin farkındayım, özellikle bir e-okuyucu cihazı kullanıyorsanız. Bunun için özür dilerim. En iyi seçenek, okurken bağlantıları görmezden gelmek ve bir konu hakkında daha derine inmek isterseniz geri dönmektir.

Şu anda hangi formatta (veya dilde) okuduğunuzu (veya dinlediğinizi) bilmiyorum. Kitabın “ergonomisini” olabildiğince kullanıcı dostu hale getirmeye çalıştım, ancak bağlantılar ve dipnotlar bu açıdan her zaman optimal değildir.

Bu kitabın sponsorları var, bu ‘bir kitap’ için alışılmadık bir şey olduğunu biliyorum. Sponsorluğun nasıl çalıştığını metnin sonundaki ‘açıklamalar’ bölümünde açıklıyorum.

Baskı üretim maliyetlerinin artışı birkaç yıldır can sıkıcı olmuştu, ancak şimdi dengeleniyor gibi görünüyor. Artan dağıtım maliyetleri tüm oyuncular için zorluk yaratıyor. Bunlar fiyat baskılarına yol açıyor—okuyucuların yeni ciltli ve ticari kağıt kapaklı kitapların mevcut fiyatlarından sıkılmaya başladığına dair kanıtlar var. Bunları ‘analog’ sorunlar olarak sınıflandırıyorum—dijital teknolojiler bunları çözmek için pek bir şey sunmuyor.

Sonra giderek artan bir endişe kaynağı olan daha geniş ‘varoluşsal’ sorunlar var, ancak bunlar belirgin çözümleri olmayan şekilsiz meselelerdir. Bunlar arasında şunlar var:

• Çevrimiçi ve sosyal medya aracılığıyla içerik keşfi ve izleyici etkileşimi.

• Değişen tüketici davranışları ve okuma alışkanlıkları.

• Diğer dijital medyadan gelen rekabet.

Yapay Zekanın bu alanlarda yayıncılara çok yardımcı olabileceğine inanıyorum, ancak yöntemler belirgin değildir ve uygulanması zaman alacaktır. Bunu kitabın ilerleyen bölümlerinde anlatacağım.

Sıkıcı teknik arka plana girmeden önce, sizi doğrudan çevrimiçi yazılıma atlamaya davet ediyorum. En iyi araçlar denemesi ücretsizdir. İşte ChatGPT. Ve Claude.ai. Microsoft Copilot ile oyalanabilirsiniz. Veya Google’s Gemini’yi deneyebilirsiniz.

Çoğu insan Yapay Zeka ile böyle başlar—eminim bu oyuncaklardan bir veya daha fazlasını zaten denemişsinizdir. Ayrıca eminim ki onları çok uzun süre denememişsinizdir. Konuştuğum çoğu insan sadece birkaç dakika ayırır. Birkaç soru sorarlar, oldukça bariz cevaplar alırlar ve devam ederler.

Yanlış yaklaşım.

Bu kitapta birkaç kez bahsedeceğim Ethan Mollick ile aynı fikirdeyim. Blogunda ve yakın zamanda yaptığı bir röportajda Mollick, ’10 saat kuralı’ndan bahsediyor:

“10 saatin 10.000 adım kadar keyfi olduğunu belirtmek istiyorum. Bunun için bilimsel bir dayanak yok. Bu bir gözlem. Ama aynı zamanda, bu konuda bir akşam uğraşmaktan öteye geçmenizi sağlar ve bunu ciddi bir şekilde kullanmaya yönlendirir. 10 saat gerçek sınır mı bilmiyorum, ama bir şekilde dönüştürücü görünüyor. Anahtar, uzmanlık alanınızda kullanmanız, böylece neyin iyi veya kötü olduğunu anlayabilir, yeteneklerinin şeklini öğrenebilirsiniz.”

Bir başka yorumcu, Mollick’in Yapay Zeka üzerine yazdığı son kitabını inceleyerek, eşit derecede doğru bir ’on kuralı’na dikkat çekti: “Bu araçlarla bir saat deneme yapmak, onlar hakkında on saat okumaktan daha değerlidir.”

Anladınız. Bu, düşünmek değil, yapmakla ilgilidir. Benim kitabım bir düşünce. Ellerinizi kirletmeniz gerekiyor.

Yapay Zeka’nın yaklaşık 70 yıllık gelişimini anlamak büyüleyici olabilir, ancak bugün olanları takdir etmek için bu kesinlikle gerekli değildir.

Our World In Data, Yapay Zeka’nın tarihini kısaca kaydetme işini güzel bir şekilde yapıyor—bunu onlara bırakıyorum.

Mevcut Yapay Zeka nesli çoğunlukla son on yılda geliştirildi. Sonra, aniden, ChatGPT 30 Kasım 2022’de ortaya çıktı. İki ay sonra, 100 milyon aylık kullanıcıya ulaştı, bu herhangi bir teknolojinin tüketici alanına girmede en hızlı ilerlemesidir (karşılaştırmak gerekirse, Facebook’un 100 milyon kullanıcıya ulaşması iki yılı aşkın bir süre aldı).

Neden bu kadar hızlı benimsendi? İlk olarak, büyüleyici ve eğlenceli. İkincisi, ücretsiz. Üçüncüsü, kullanmak için yeni bir cihaz almanıza gerek yok. Ve dördüncüsü, ChatGPT’ye (veya rakip Sohbet Yapay Zekalarına) erişmek için herhangi bir eğitim almanıza gerek yok. Ancak bu aynı faktörler Facebook için de geçerliydi, öyleyse neden ChatGPT?

Arthur C. Clarke’ın ünlü bir şekilde belirttiği gibi, “Yeterince gelişmiş herhangi bir teknoloji, sihirden ayırt edilemez.” Sohbet Yapay Zekası sihirdir. Bir makineyle günlük dilde ‘konuşma’ deneyimi… bu büyüleyici. “Güneşin yakınında bir bulut içinde bir balon içinde bir kitap resmi istiyorum” demek ve birkaç saniye sonra,

… bu da büyüleyici. GPT tarafından üretilen görüntüler, renkli ve hayalperest bir tarzda görünmeye başlıyor. Bu yüzden ikinci bir komut gönderdim “şimdi 15. yüzyıl illüstrasyonu tarzında görünsün.” Ve sonuç:

Eğer güneşin yakınında bir bulut içinde bir balon içinde bir kitabın videosunu isteseydim, seçebileceğim bir düzineden fazla araç var, ve presto. Ve videoya eşlik edecek bir müzik parçası. Peki, bu nasıl geliyor kulağa? Tıpkı sihir gibi.

Yapay Zeka’nın olağanüstü yeteneklerini anlaşılmaz “sihir” kategorisine indirgemekle küçümser gibi görünmekten korkarak, mevcut Yapay Zeka neslinden sorumlu birçok bilim insanının onu tam olarak nasıl çalıştığını anlamadıklarını kabul etmelerinin eğlenceli olduğunu öğrenmek keyifli. MIT Technology Review’un yakın tarihli bir sayısındaki bir raporda belirtildiği gibi, “başarısına rağmen kimse tam olarak nasıl—-veya neden—-çalıştığını bilmiyor.” Heyecan verici, ama biraz korkutucu.

Bu kitabı hazırlarken, bir Yapay Zeka kitabının yazarı olarak ‘sorumlu’ olanın ne olduğunu anlamakta zorlandım. Geleneksel yaklaşım, bilimin kısa bir açıklamasını ve sıkça kullanılan terimlerin bir incelemesini sağlamaktır.

Bunu yapmayacağım.

Burada, Yapay Zeka temel bilgileri hakkında bazı makul derecede anlaşılır kısa açıklamalar sunduğunu düşündüğüm birkaç dış bağlantı sunacağım.

Yapay Zeka’nın geleceği nedir?: McKinsey & Co. (Nisan, 2024) iyi bir açıklama seti sunar.

Benzer şekilde Gartner’ın Generative AI (tarihsiz) fena değil.

Futurepedia, Yapay Zeka Temelleri (Mayıs, 2024) hakkında fena değil bir özet sunar.

Nasıl yapılır kısmını hallettikten sonra, şimdi anlamanın değerli olduğunu düşündüğüm bazı terimleri tanıtacağım. Yazılımı kullanmak için bu terimleri bilmeniz gerektiği için değil. Sadece bu terim seti, mevcut Yapay Zeka neslinin nasıl çalıştığının bazı önemli yönlerine referans veriyor.

Bu terim ve kavramları ele alma kullanım durumum, (i) her ne sebeple olursa olsun Yapay Zeka hakkında bir seviye daha derine inmek isteyen yazarlar ve yayıncılar ya da (ii) Yapay Zeka’nın mevcut eleştirilerinin bağlamını anlamak isteyenler veya (iii) meslektaşlarının ya da organizasyonlarının Yapay Zekaya nasıl yaklaşması gerektiği konusunda stratejik tartışmalara katkıda bulunmak isteyenler içindir.

Başka bir deyişle, bilmeniz gerekenler değil, bilmek isteyebilecekleriniz burada. İşte alfabetik olmayan sırayla:

Chat AI yazılımını açabilir ve Google’da olduğu gibi bir soru yazabilirsiniz.

Büyük Dil Modelleri, büyük miktarda (çoğunlukla yazılı) materyali analiz ederek çalışır, bu da onların bir konuşmada veya yazıda hangi kelimelerin veya cümlelerin gelmesi gerektiğini tahmin etmelerine olanak tanır. İnsan anlamında dili ‘anlamazlar’, bunun yerine metni daha küçük parçalara (tokenlar olarak adlandırılır) ayırarak işlerler ve ardından tokenları sayılara dönüştürürler. Metni sayılar olarak işlerler, daha sonra sayıları tekrar metne dönüştürerek çıktı verirler. Bu, Chat AI’nın telif hakkıyla korunan çalışmaları ‘içermemesinin’ nedenini aşırı basit bir şekilde açıklamaktadır: Temel metinlerden büyük bir soyutlama temsil eden sayılarla inşa edilmiştir.

BDM’ler dilin tipik olarak nasıl kullanıldığını öğrenir ve bu anlayışa dayanarak yanıtlar üretir. Çoğu dilin ne kadar öngörülebilir olduğunu küçümseme eğilimindeyiz. Chat AI, mevcut edebiyata (bazen şaşırtıcı derecede) benzer metinler üretebilir, ancak tasarım gereği, telif hakkıyla korunan metinlerin belirli bölümlerini veya kopyalarını geri getirme yeteneğine sahip değildir. (New York Times’ın OpenAI’ya karşı açtığı davayı duymuşsunuzdur—Times, ChatGPT’nin daha önce yayımlanmış makalelerin bazı bölümlerini kelimesi kelimesine yeniden üretmesini sağlayabildi.)

Bu terimi anlamak için en önemli şey “üretken” kısmıdır. Üretken Yapay Zeka yeni metin üretir.

Burada en teknik terim bu olup, OpenAI tarafından geliştirilen belirli bir BDM türünü tanımlar. “Üretken” metin oluşturma yeteneğini belirtir, “önceden eğitilmiş” büyük bir metin veri kümesi üzerinde eğitildiğini ifade eder ve “dönüştürücü” kullandığı yazılımı referans alır. GPT’nin ne anlama geldiğini bilmek, ChatGPT’deki GPT’nin neyi temsil ettiğini anlamanız açısından yardımcı olur.

ChatGPT, gördüğünüz yazılımdır; GPT ise yazılımın arkasında olan şeydir. Kullanıcılar ChatGPT’yi deneyimler, arkasındaki GPT’yi değil. Yukarıda belirtildiği gibi, ChatGPT, benzer işlevlere sahip birkaç çevrimiçi Chat AI yazılım sisteminden sadece biridir.

Sıkça karşılaşacağınız ve çoğu kişi için tanıdık olmayan bir terim daha var:

Sözlük tanımıyla korpus, “yazılı metinlerin bir koleksiyonu“dur (gerçekte her zaman metin değildir). Terim, GPT’lerin eğitildiği büyük korpusları ifade eder: çoğunlukla metinlerden oluşan devasa koleksiyonlar. En büyük korpusların yüz milyarlarca kelime içerdiği söyleniyor. Biz ölümlüler için bu anlaşılmaz. Wikipedia’yı geniş bir kelime sayısına sahip olarak mı düşünüyorsunuz? Wikipedia’da sadece 4,5 milyar kelime var—GPT-4, bir trilyondan fazla kelime üzerinde eğitildi.

Bu ölçeği dikkate almanın önemli olduğunu düşünüyorum. Yazarlar, anlaşılır bir şekilde, kitaplarındaki 75.000 kelimenin büyük bir dil modeline çekilmiş olabileceğinden endişe ediyorlar. Belki de öyledir (daha fazla bilgi aşağıda). Ama varsayalım ki durum böyle, herhangi bir kitabın bugünün büyük dil modellerinin toplam gücüne ne kadar az değer kattığını bir düşünün. Gerçekten önemsiz. Önemsizin de ötesinde. 10.000 kitap bile önemsizdir.

Her biri aşağı yukarı aynı şekilde çalışır ve benzer sonuçlar verir. Peki hangisi en iyisi? Bu soru sizi bir tavşan deliğine götürür. Bu, hangi kasabanın en iyi plaj tatilini sunduğunu veya hangi SUV’nin aileler için en iyi olduğunu sormaya benzer. Konularda büyük bir nüans ve yanıtlarımızı filtreleyen büyük bir gurur ve önyargı vardır.

Bu görünüşte basit ama son derece karmaşık yazılımda da durum böyledir. İnsanlar Claude’un dilde daha incelikli becerilere sahip olduğunu, ChatGPT’nin yazılım kodunda daha iyi olduğunu savunuyor. Microsoft Copilot, Microsoft yazılım paketi ile entegre olur. Google Gemini, Gmail, Google Maps ve YouTube’a bağlanabilir. Bazı farklar anlamlıdır; çoğu hafif. Ve her yeni yazılım sürümü ile sürekli değişiyorlar.

İki üst düzey AI yazılımı vardır. İlki, ChatGPT ve rakipleri (Chat AI) gibi temel yazılım olarak adlandırılabilecek yazılımdır. Çoğu insan bugün AI’yı böyle deneyimler.

Bir sonraki aşama, temelde temel yazılıma bir pencere sağlayan diğer tüm yazılımları içerir. Yapay Zeka sohbetine yeni başlayanlar bu yazılımla henüz karşılaşmamış olabilirler, ancak bu yazılım nadir veya bilinmeyen değildir. Bazıları Jasper (pazarlama yazılımı) veya Perplexity (arama) ile aşinadır. Bu yazılım ChatGPT ve benzerleri olmadan var olamazdı.

Adobe, Microsoft, Grammarly, Zoom gibi ana akım yazılımların artık Yapay Zeka araçlarını içerdiklerini unutmayın, ancak bu, baştan sona sohbet botu arayüzlerine dayalı olarak oluşturulmuş yazılımlardan farklıdır. (Otter (transkripsiyonlar) gibi diğerleri ChatGPT’den önce ortaya çıkmış, ancak şimdi büyük dil modeli teknolojisiyle donatılmıştır.)

Aşağıda, üretken Yapay Zeka’nın yeteneklerinden yararlanan yayıncılığa özel yazılımlara bakacağız.

Eskiden yazılım koddu ve sadece mühendisler nasıl çalıştığını anlardı. Kişisel bilgisayarların başarılı olmasını sağlayan şey, nispeten düşük maliyetlerinin ötesinde, (nispeten) kullanımı kolay yazılımlardı. Tüm bunları pek düşünmeyiz; sadece etrafımızı sarar.

Ama bir an için Microsoft Word’ü düşünün, bu kitabın okuyucularının %99’unun kullandığını güvenle söyleyebilirim. Word’de bir paragraf metin yazmayı birine göstermek yaklaşık 10 dakika sürer. Sonra onlara kalın metin nasıl oluşturulur, italik nasıl yapılır ve temel yazı tipini nasıl değiştireceklerini, belki Calibri’den Arial veya Times Roman’a nasıl geçeceklerini gösterebilirsiniz. Sonra dosyayı nasıl kaydedeceklerini ve dosyayı nasıl yazdıracaklarını. Nasıl arama ve değiştirme yapacaklarını.

Ve sonra onları kendi hallerine bırakırsınız.

Yıllar sonra, Word paragraflarını hala boşluklar ve sekmelerle biçimlendirdiklerini öğrenirsiniz. Ve hala dosyalarını kaydetmeyi unuttuklarını veya hangi sürümü kaydettiklerini karıştırdıklarını, bazen metni yeniden oluşturmak zorunda kaldıklarını. Ama “Word’ü nasıl kullanacaklarını biliyorlar.”

Word’ün yüzlerce özelliği vardır, ancak kullanıcıların üçte biri sadece 5 komutu kullanır: Yapıştır, Kaydet, Kopyala, Geri Al ve Kalın. Word’ün gelişmiş özelliklerini düzgün bir şekilde öğrenmek için birkaç haftalık eğitim gereklidir; bir yayıncının yüzlerce saat tasarruf etmesine yardımcı olabilecek özellikler. Ama çoğu bunu asla yapmaz. Word’ü 1985’ten beri, neredeyse kırk yıldır kullanıyorum ve hiç kurs almadım. Yazılımın tam gücünden nasıl yararlanabileceğimi bilmediğim şeyleri bile bilmiyorum.

Bu konuyu uzatıyorum çünkü Yapay Zeka yazılımlarının neden şimdiye kadar çalıştığınız herhangi bir yazılımdan çok farklı olduğunu anlamanıza yardımcı olacak yararlı bir yoldur. Kullanım kılavuzu ile gelmez, hatta Hızlı Başlangıç kılavuzu bile yoktur. Boş bir ekran ve bir soru ile gelir: “Size nasıl yardımcı olabilirim.”

Menü çubuğu yok, basacak düğme yok, klavye kısayolları yok. Bir soru sorarsınız, bir sohbet başlatırsınız ve bazı cevaplar alırsınız.

Claude’un cevabı:

“Modern konuşma Yapay Zekası ile Microsoft Word veya Excel gibi geleneksel araçlar arasında çalışmanın birkaç önemli farkı vardır:

“1. Doğal dil etkileşimi: Konuşma Yapay Zekası ile niyetinizi günlük dil kullanarak iletebilirsiniz, karmaşık menüleri ve işlevleri öğrenmek ve gezinmek zorunda kalmazsınız. Sadece ne yapmak istediğinizi konuşarak açıklarsınız.

“2. Bağlamsal anlama: Yapay Zeka asistanları bağlamı korur ve konuşmanın akışını anlar, daha doğal bir ileri geri diyalog sağlar. Geleneksel yazılımlar bir komuttan diğerine bağlamsal farkındalığa sahip değildir.

“3. Uyarlanabilirlik: Yapay Zeka, çok çeşitli taleplere dinamik olarak uyum sağlayabilir ve yanıt verebilir, oysa geleneksel araçlar önceden tanımlanmış bir dizi işlevle sınırlıdır. Bir Yapay Zeka asistanı, tek bir arayüzde yazma, analiz, matematik, kodlama, fikir üretme ve daha fazlasına yardımcı olabilir.”

Bu faydalıydı, ama daha kolay anlaşılabilir bir şey istedim. Bu yüzden sordum:

Claude:

“İşte teknik bilgisi olmayan birine farkı açıklamanın basit bir yolu:

“Microsoft Word veya Excel gibi geleneksel yazılımları bir araç gibi düşünün, bir çekiç veya hesap makinesi gibi. Belirli bir dizi işlevi vardır ve istediğiniz sonucu elde etmek için nasıl kullanılacağını öğrenmeniz gerekir.

“Öte yandan, modern konuşma tabanlı Yapay Zeka’yı bilgili bir meslektaş ya da arkadaş gibi akıllı bir asistan olarak düşünün. Sadece sade İngilizce kullanarak onunla konuşabilirsiniz ve ne yapmaya çalıştığınızı anlar. Yazı yazmaktan matematiğe, fikir üretmeye kadar her türlü görevde size yardımcı olabilir.

“Özel komutlar veya teknikler öğrenmenize gerek yok—sadece doğal bir şekilde sohbet edin. İhtiyaçlarınıza uyum sağlar ve konuşmanızın bağlamını hatırlar. Zamanla sizi ve tercihlerinizi tanır.

“Bu nedenle geleneksel yazılım, kullandığınız sabit bir araç gibiyken, konuşma tabanlı Yapay Zeka, doğal olarak etkileşimde bulunduğunuz ve işleri hallettiğiniz zeki bir ortak gibidir. Bu, daha esnek, kişiselleştirilmiş ve verimli bir çalışma şeklidir.”

Hımm. Tam olarak istediğim gibi değil. Konuşmaya devam ettim:

Claude:

“Tabii, teknik terimler kullanmadan tekrar deneyeyim:

“Bilgili ve size yardım etmeye hevesli bir arkadaşınızla konuştuğunuzu hayal edin. Yazı yazmak, bir matematik problemini çözmek veya bir proje için fikir üretmek gibi ne yapmaya çalıştığınızı sade İngilizce ile anlatabilirsiniz.

“Belirli adımları veya komutları öğrenip hatırlamak zorunda kalmak yerine, ihtiyacınızı kendi kelimelerinizle açıklayabilirsiniz. Arkadaşınız bağlamı anlar ve zaten tartıştıklarınıza göre yardımını uyarlar.

“Bu, sorular sorabileceğiniz, şeyleri netleştirebileceğiniz ve tavsiye alabileceğiniz bir ileri geri konuşmadır. Ve bu arkadaşla ne kadar çok konuşursanız, benzersiz ihtiyaçlarınızı ve iletişim tarzınızı o kadar iyi anlar.

“Şimdi, aynı türde yardımsever, kolay etkileşimi bir bilgisayar programıyla yaşayabileceğinizi hayal edin. Duyduğunuz yeni yazılım türlerinin temel fikri budur.

“Eski yazılım tarzı yerine, belirli işlevlere sahip ve doğru şekilde kullanmayı öğrenmeniz gereken bu yeni yazılım, bilgili bir arkadaş gibidir. Sadece doğal olarak konuşarak ona neye ihtiyacınız olduğunu anlatabilir ve tartışmanızın doğal akışına göre size nasıl yardımcı olacağını anlar.

“Bu nedenle, bilgisayarınızdaki çeşitli görevlerde size yardım etmek için daha akıllı, daha kişiselleştirilmiş ve daha kolay bir yol sunar. Eski, daha katı yazılım stilinden temel fark budur.”

Özet: Bu örneklerle iki şey yapmaya çalışıyordum. Biri, sohbet botu yazılımının daha önce kullandığımız herhangi bir yazılımdan neden bu kadar farklı olduğuna dair basit bir örnek sunmaktı. Diğeri ise tek bir sohbetin nasıl evrildiğini göstermekti. Bu sadece tek bir soru ve tek bir cevap değil. Bu bir konuşma. Bu, atılımın büyük bir parçası.

Sohbet Yapay Zekaları, bir tür stajyer ve bilgili danışmanın bir kombinasyonudur. Ne demek istediğinizi anladıklarını varsayamazsınız. Ne istediğinizi, neden istediğinizi ve nasıl en yardımcı olabileceklerini açıklamanız gerekir.

Üçüncü kategorim, mevcut ürüne Yapay Zeka araçları eklenen yazılımdır. Örneğin, Microsoft yazılım paketi, Word, Excel ve PowerPoint’te yeni Yapay Zeka araçları içerir. Adobe, Photoshop ve Acrobat’a Yapay Zeka teknolojisi ekledi. Grammarly, yeni nesil LLM tabanlı teknoloji etrafında yeniden inşa ediliyor. Esas olarak aynı ürün, ancak Yapay Zeka eklenmiş.

Bugün kullandığınız yazılımların neredeyse tamamının yakında Yapay Zeka özelliklerini içereceği açıkça görülüyor. Bu araçların gerçekten yararlı olup olmadığını veya sadece Yapay Zeka süsleme olup olmadığını kendi değerlendirmeniz gerekecek.

Beni daha çok ilgilendiren, yalnızca Yapay Zeka’nın sağlayabileceği değeri sunmak için baştan sona inşa edilmiş yeni araçlardır. Bu, yazılımın bir sonraki neslidir.

Ne yazık ki bir Windows adamıyım (nedenini anlatmak uzun bir hikaye) ve bu nedenle AI yazılımına Windows bilgisayarı üzerinden erişme deneyimimden bahsediyorum, Mac değil. Buradaki tüm yazılımlar tarayıcı tabanlı olduğu için, bu araçları bir Mac’te kullanırken bir fark olmamalı. Ancak garanti vermiyorum.

Yapay Zeka oyununu oynamak için biraz paraya ihtiyacınız olacak, ancak çok fazla değil. Yukarıda açıklandığı gibi, temel yazılımın çoğuna ücretsiz sürümlerle erişilebilir. Ancak test ederken genellikle ücretli bir abonelik istersiniz ve abonelik yaklaşık 20$/ay olmalıdır. Denedikten sonra iptal edin (unutmayın!). 79$/ay veya, tanrı korusun, 159$/ay gibi bir şey görürseniz, onu görmezden gelebilirsiniz. Sizi potansiyel bir kullanıcı olarak düşünmüyorlar; büyük ana akım kurumsal kullanıcıları düşünüyorlar.

Bazen zekasına erişmek için ona bir aptalmış gibi konuşmanız gerekir. Ya da belki de bir idiot savant gibi. Bu biraz Dustin Hoffman’ın Rain Man filminde oynadığı karaktere benzer.

Herkes ChatGPT’yi kullanabilir. Sadece chat.openai.com adresine gidin ve en son sürüm olan GPT-4o’ya ücretsiz erişebilirsiniz (bazı premium özellikler mevcut ayda ek 20$ karşılığında).

ChatGPT’ye gittiğinizde, temelde boş bir ekran ve zımni bir soru ile karşılaşırsınız: “Bugün size nasıl yardımcı olabilirim?”

Ona sorular sorabilirsiniz. Daha iyisi, büyük bir PDF yükleyebilir ve dosya hakkında sorular sorabilirsiniz. Ayrıca yüklediğiniz görüntüleri tanımlayabilir veya taranan bir sayfayı tanıyabilir: el yazısı olsa bile metni tanıyabilir.

Chat AI’nin başarılı kullanımında ortaya çıkan bir sorun, onunla nasıl ‘konuşulacağını’ öğrenmektir (bunu son mobil uygulama sürümünde kelimenin tam anlamıyla yapabilirsiniz). Chat AI dilinde bu, “komut” oluşturma veya “komut verme” olarak adlandırılır. Kullanıcılar, komutlarının ne kadar kesin ve ayrıntılı olursa, ChatGPT’den o kadar iyi yanıtlar aldıklarını keşfettiler. Ayrıca, komutlar sadece tek seferlik değildir. Chat AI bir süre (süresiz değil) bir konuşmayı sürdürebilir ve aradığınız cevabı alamazsanız komutlarınızı revize edip düzeltebilirsiniz. Bu alışması zaman alan bir durumdur ve kullanıcıları komut vermede en iyi şekilde eğitmek için yazılı ve çevrimiçi bir dizi rehber ortaya çıkmıştır.

Herhangi bir Chat AI yazılımına gelişimsel düzenleme gibi bir kavramı açıklamasını isteyin. Sonra 12 yaşındaki bir çocuğun anlayabileceği bir açıklama yapmasını isteyin. Sonuçlar dramatik olarak farklıdır. Eğlenceli bir şekilde, Chat AI duygusal taleplere de yanıt verir gibi görünmektedir. Bir komuta “bu kariyerim için çok önemli” eklemek daha faydalı yanıtlar almanıza yardımcı olabilir.

(Bu, bir parantez eklemek için iyi bir zaman: Dil tabanlı AI üzerinde çalışan en iyi bilim insanlarının bile neden böyle şeylerin olduğunu açıklayamamaları hem rahatlatıcı hem de derinlemesine endişe vericidir.)

AI altın hücumunda ele geçirilen çeşitli terimlerden “komutlar” ve “komut verme” en iyi olanlarıdır. Gerçekten bir Chat AI ile “konuşmazsınız.” Ona sorular “sormazsınız” (veya sormamanız gerekir - bu şekilde çalışmaz). Bu motorları yanıtlar için değil, basit cevaplar için yönlendirirsiniz.

İlk başta bir analoji olarak teatral komutları düşündüm. Komutçu, bir repliği unutan bir oyuncuyu harekete geçirir, onları yeniden harekete geçirir. Ancak bu doğru değil çünkü bir AI komutu, ezberlenmiş bir metni gevşetmez - jeneratif AI böyle çalışmaz. Bir AI motoruna aynı komutu tekrar tekrar verin, yanıtlar her zaman en azından biraz farklı olacaktır.

Şu anda ChatGPT’ye “etkili komut vermenin ana unsurlarını listelemesini” istedim. İkinci kez sordum ve yanıtlar tematik olarak tutarlıydı, ancak özelde oldukça farklıydı. Vurgulanan konular şunları içeriyordu:

• Belirli olun

• Belirsizlikten kaçının

• Arka plan sağlayın

• Açık talimatlar kullanın

Bir anlamda bu oldukça garip: AI dil konusunda iyi bir kavrayışa sahip - pedantik komut vermeye gerek kalmadan ne demek istediğinizi anlaması gerekmiyor mu? Ancak tam da bu dil hakimiyeti, komut vermeyi en güçlü kılan şeydir. Ona tam olarak ne demek istediğinizi söyleyin, yaklaşık olarak değil.

Onunla, sokaktan bir çocuk gibi değil, istediğiniz yardımcı, bilgili danışman gibi konuşun.

Buradaki çıkarım şu ki, en azından şimdilik, LLM tabanlı AI araçlarını etkili bir şekilde kullanmak, en azından komut verme en iyi uygulamaları konusunda bilgi sahibi olmayı gerektirir. Komut verme ustalığı uygun şekilde ödüllendirilecektir.

Cambridge Dictionary’nin 2023 Yılı Kelimesi “Hallucinate” oldu ve tanımı “Bir yapay zeka… halüsinasyon görüyor, yanlış bilgi üretiyor” şeklinde genişletildi. (2023 sözlüğüne eklenen diğer kelimeler arasında “prompt engineering,” “large language model” ve “GenAI” bulunmaktadır.)

Cambridge, YZ halüsinasyonlarının “bazen anlamsız göründüğünü. Ancak aynı zamanda tamamen makul görünebileceğini–hatta gerçekte yanlış veya nihayetinde mantıksız olsa bile” belirtiyor. Bu, ne yazık ki oldukça doğru ve Temmuz 2024 itibarıyla, görev kritik görevler için üretken YZ kullanımında dramatik bir sınırlama olarak kalmaya devam ediyor. Bu, YZ’nin birkaç büyük tuhaflığından biridir ve insanların bunu anlaması biraz zaman alır. Unutmayın, üretken YZ çoğunlukla bir sonraki kelime tahmin motorudur, bir gerçekler veritabanı değil. Bu nedenle, YZ çıktısını iki kez kontrol eden, artık Devreye Giren İnsanlar (DGİ) olarak bilinen insanların varlığına ihtiyaç vardır. Ve tekrar, yanlış bilgi üretebilen bir teknolojiden bu kadar olağanüstü değer elde edebilmemiz dikkat çekicidir. Öyle olur.

Deneyimli ve bilgili bir YZ eleştirmeni olan Gary Marcus, YZ halüsinasyonlarını bozuk saatlerle kıyaslar, ki bozuk saatler günde iki kez doğru gösterir. “Bazen doğru,” diyor, “ama hangi kısmının doğru olduğunu bilmiyorsunuz ve bu da değerini büyük ölçüde azaltıyor.”

Ethan Mollick, Publishers Weekly’nin Eylül 2023 konferansında ana konuşmacı olarak, insanların YZ kullandıklarında %100 doğruluk beklediklerini belirtiyor. Halüsinasyonların, günlük olarak tolere ettiğimiz “insan hata oranlarına” benzediğini söylüyor.

OpenAI’de şu anda çalışan ve YZ konusunda uzmanlaşmış tanınmış bir bilim insanı olan Andrej Karpathy, halüsinasyonlar hakkında şunları yazıyor:

“LLM’lerdeki ‘halüsinasyon sorunu’ hakkında sorulduğumda her zaman biraz zorlanıyorum. Çünkü, bir anlamda, halüsinasyon LLM’lerin yaptığı tek şeydir. Onlar rüya makineleridir.

“Rüyalarını ipuçlarıyla yönlendiriyoruz. İpuçları rüyayı başlatır ve LLM’nin eğitim belgelerinin bulanık hatırasına dayanarak, çoğu zaman sonuç bir yere varır.

“Rüyalar, gerçeğe aykırı kabul edilen bir alana girdiğinde buna ‘halüsinasyon’ diyoruz. Bu bir hata gibi görünüyor, ama aslında LLM’nin her zaman yaptığı şeydir.”

Sorun sadece uydurma yapma değil. Sohbet YZ’si derin kusurlu bir yazılımdır.

Özellikle acemilerden gelen birçok sorgu için yanıtlar sıradan, hedef dışı veya basitçe yararsızdır. Sohbet YZ’si saymayı zor bulur: Ondan 500 kelimelik bir blog yazısı isteyin ve 150 kelime alabilirseniz şanslısınız.

Ve her YZ şirketi, önyargıyı azaltmak ve “bomba yapımı nasıl yapılır” gibi sorulara yanıt vermemek için ürünlerine sıkı yanıt korumaları koymuştur: çoğu zaman bir soruya yanıt, esasen, “Hayır, buna yanıt vermeyeceğim” olur. Google Gemini’ye bu metnin bir taslağını incelemesini istedim ve “yayınlamadan önce yazarın onayını almak önemlidir” uyarısı aldım.

Şunu düşünün: Aşağıdaki ifadeleri gerçek kontrolü yapmak için dört Sohbet YZ’sine sordum:

• 2024 itibarıyla, New York City’de yerleşik 6 büyük çok uluslu yayınevi vardır. Bunlar Büyük 6 olarak bilinir.

• E-kitaplar Amerika Birleşik Devletleri’nde kitap satışlarına hakim olmaya devam ediyor.

• Borders ve Barnes & Noble, Amerika Birleşik Devletleri’ndeki en büyük iki kitap satış zinciridir.

• Covid sırasında bir satış düşüşünden sonra, ABD kitap satışları tekrar çift haneli büyümeye geri dönüyor.

Hepsi ilk üç ifadedeki hataları fark etti. Her biri dördüncü konusunda biraz kafası karıştı, Covid satış artışının boyutu ve sonraki satış modelleri konusunda belirsizlik yaşadı. Bu küçük, temsili olmayan bir deney, ama bu Sohbet YZ’leri, gerçeğe dayalı olması amaçlanmamış olmalarına rağmen, çoğu sıradan gözlemcinin kaçırdığı gerçekleri değerlendirme konusunda etkileyici bir iş çıkarabiliyor.

YZ devrimini anlamak isteyen herkes için bunlar önemlidir. Ancak tartışma, mevcut alan için çok geniştir: Adil bir şekilde yapamam.

Yazarlar ve yayınevleri için öneri: ChatGPT’deki resim oluşturma özellikleriyle oynayın—ücretsiz ve kullanımı eğlenceli. Sonra “video ve YZ” altında bir arama yapın ve bağlantılı sitelerde bulacağınız bazı örneklere hayran kalın. Araç henüz halka açık olmasa da, OpenAI’nin Sora sadece metin ipuçlarından oluşturulan videoların bazı çarpıcı örneklerini sunar.

Kitap yayıncıları için özellikle sıfırdan geliştirilmiş çok az sayıda Yapay Zeka yazılımı vardır (yazarlar için çok daha fazlası mevcuttur).

Akademik yayıncılar, araştırma, yazım ve yayıncılık için çeşitli Yapay Zeka araçlarıyla daha fazla seçeneğe sahiptir.

Ticari yayıncılar için seçeneklerin çoğu Yapay Zeka ve sesle ilgilidir. Ses dışında, seçenekler düzenleme ve pazarlama araçları etrafında toplanmaktadır. Ayrıca birkaç Yapay Zeka içerik algılama aracı ve içerik lisanslama araçları ve hizmetleri de bulunmaktadır.

Düzenleme yazılımı, profesyonel editörlerden ziyade yazarlara yönelik olarak konumlandırılmıştır — yazar sayısı editörlerden çok daha fazladır ve profesyonel editörlerin talep ettiği kalite, (çoğunlukla kendi kendine yayınlanan) yazarlardan çok daha zordur.

Pazarlama araçları da sadece kitap yayıncılarını değil, her yerdeki pazarlamacıları hedeflemektedir ve web içeriği, metin oluşturma ve Arama Motoru Optimizasyonu (SEO) için araçlar sunmaktadır. Jasper.ai bu kategoride önde gelen bir firmadır ve HarperCollins’i müşteri olarak göstermektedir.

Bu kitabın sponsoru olan Shimmr, kitap yayıncıları için özel olarak geliştirilen Yapay Zeka destekli bir reklam oluşturma aracıdır. Şirket ve kurucusu Nadim Sadek, Mayıs 2024 tarihli Publishers Weekly makalesinde profillendirilmiştir.

“Yaptığımız şey, bir kitabın psikolojik profilini değerlendirmek ve bunu belirli bir kitlenin zihinsel çerçevesine eşleştirmek için Yapay Zeka kullanarak okuyucular ve kitaplar arasında daha etkili bir bağlantı sağlamak,” dedi Sadek PW’ye. “Buna ‘Kitap DNA’sı’ diyoruz ve bu sadece bir kitabın karakterlerini ve olay örgüsünü bilmekle kalmıyor, aynı zamanda kitabın değerlerini, ilgi alanlarını ve duygularını da içeriyor.”

Kitap DNA’sını kullanarak Shimmr’in Yapay Zeka araçları, şu anda Google ve Meta’da, arama ve sosyal medya kanalları için hedeflenen reklamlar oluşturur. Reklamlar, etiket satırlarıyla birlikte Yapay Zeka tarafından oluşturulan görüntüler içeren görsel reklamlar şeklinde sunulur.

Yayıncılara Shimmr’ı değerlendirirken söylediğim şey, bunun ek gelir sağlayabileceğidir, ki bu yeni bir reklam/pazarlama aracından beklediğimiz şeydir.

Başka bir “sadece Yapay Zeka ile” yazılım aracını deneyimlemek istiyorsanız, Hypnovels sitesine göz atın, bu site kurgu kitaplarda bölümleri canlandırmaktadır. “Anlatım, görüntü ve hareket, hepsi Yapay Zeka tarafından oluşturulur ve harika hikaye anlatımı ile geleneksel animasyondan daha az literal (bu yüzden ‘hypno’) ve bir sesli kitaptan daha duyusal olarak ilgi çekici bir şekilde birleşir, bu da bölümü benzersiz ve çekici kılar.”

Yapay Zeka fırsatından doğan bir diğer yeni satıcı, Veristage’dir (bu kitabın sponsoru). Veristage, çoklu yayıncılık işlevleri arasında görev odaklı bir ön uç olan “AI Publishing Assistant” Insight’ı sunmaktadır.

Insight yolculuğu el yazmasıyla başlar. Erken bir sürüm yüklemek, bazıları editoryal açıdan daha değerli, bazıları pazarlama açısından daha değerli olan bir dizi aracı açar. Herhangi bir özellik üzerinde çalıştıktan sonra, yazım tonu, klişeler ve zarf ve sıfat kullanımı gibi editoryal yönleri ve ardından pazarlama içeriği, açıklamalar, meta veriler, benzersiz satış noktaları, karşılaştırmalar, Amazon optimize edilmiş içerik ve önerilen sosyal medya gönderileri gibi pazarlama içeriğini içeren bir PDF raporu indirebilirsiniz.

Insight hakkında en çok sevdiğim şey, yayıncılık sürecine Yapay Zeka uygulamak için bütüncül bir yaklaşım benimsemesidir, farklı işlevler için birden çok yazılım aracı toplamak zorunda kalmaktansa.

Burada kendi yayın platformum olan Leanpub’u da vurgulamak istiyorum. Onlarla çalışmak harika oldu. Küçük güzeldir: daha büyük şirketlerin uzak duracağı teknoloji ve hizmetlerle şanslarını denerler. Yazarlar ve daha küçük yayıncılar için en çok ilgiyi çeken şey, kitapları Microsoft Word’de yazılmış bir kitabı, ChatGPT’yi destekleyen GPT-4o API aracılığıyla 31 dile kadar çevirebileceğiniz yeni TranslateWord hizmetleridir. Bu kitabı çevirmek için kullanıyorum.

Kitap çevirisi için başka bir hizmet bulmaya çalışırken başka yerlere baktım. Yapay Zeka kullanan birçok çeviri firması var. Bulabildiğim tek kitap çeviri hizmeti sunan firma DeepL. Ancak bu şirket için bir odak noktası değil. Şu anda Leanpub gitmeniz gereken yer.

Yayıncılık sistemi yazılım satıcılarından birkaçıyla, Firebrand dahil, konuştum ve hepsi fırsatları değerlendiriyor, ancak dikkatli ilerliyorlar.

Eylül 2024’te Nashville, TN’de Firebrand’ın Publishing Innovation Forum etkinliğinde çeşitli bir katılımcı grubuyla Yapay Zeka hakkında konuşma fırsatını dört gözle bekliyorum.

knk iki adet Yapay Zeka üzerine webinar düzenledi ve bir teknik rapor yayımladı, ancak (26 Haziran 2024 itibariyle) ürünlerinde herhangi bir Yapay Zeka özelliği duyurmadı.

Virtusales yakın zamanda resim etiketleme, alt metin oluşturma, kopya düzenleme araçları, satış ve pazarlama kopyası oluşturma ve bu kopyanın çevirilerini içeren ilk Yapay Zeka destekli araç setini piyasaya sürdü.

Klopotek ile Klopotek Publishing Radio’da konuştum. “Müşteri Hizmetleri alanında bir Yapay Zeka girişimi başlattıklarını” söylediler, ancak ayrıntılar mevcut değil.

“Yayıncılara web tasarımı, ecommerce ve veri çözümleri sunan” Supadu, şimdi “Supadu Akıllı Yapay Zeka” (pdf) ile “avatar liderliğinde başlık video incelemesi ile Akıllı Satın Alma,” “pazarlama ve satış ekipleri için avatar video destekli tanıtım malzemesi,” ve “yazar ve başlık videolarının kolay çok dilli çevirisi” özelliklerine sahip.

Bazı insanlar kitap yayıncılığı teknoloji tabanlı startup’larla ilgili yaptığım çalışmaları bilirler. Publishers Weekly’de bu çalışmaları anlatan bir rapor ve veritabanına bağlantılar var.

Raporda göreceğiniz gibi, yayıncılık spektrumundaki startup’lara oldukça geniş bir perspektiften bakıyorum. Teknolojiyle ilgili alışılmadık şeyler yapmadıkça yeni kitap yayınlama şirketlerini dahil etmiyorum. Temel kriter şu: Kitap(ish) yayıncılık sürecinin bir yönünü canlandırmak için teknoloji kullanıyor musunuz? Veritabanımda 2007’de Amazon ilk Kindle’ı piyasaya sürdükten sonra başlatılan 1.600’den fazla şirket var.

Veritabanının genel bir hissini aldıktan sonra, daha derinlemesine dalış yapabilirsiniz. En sağdaki sekmede yalnızca Yapay Zeka ile ilgili yayıncılık startup’larını sıralamanın bir yolunu göreceksiniz.

Görselde de gördüğünüz gibi, 2024 Temmuz başı itibariyle 240’tan fazla Yapay Zeka ile ilgili yayıncılık startup’ı var. Yapay Zeka kullanan sesli yayıncılık startup’larını ayrı bir kategori olarak sayıyoruz ve toplamda 300’den fazla şirket var. Çoğunluğu, 280’den fazlası, ChatGPT’nin Kasım 2022’de ilk kez ortaya çıkmasından sonra başlatıldı. Bu yeni iş startup’larının hacmi kitap yayıncılığı içinde eşi görülmemiş bir durum. Bu şaşırtıcı.

Tam veritabanına özgü olduğu gibi, bu Yapay Zeka startup’ları çoğunlukla yazarlara yönelik (%70). Yaklaşık %13’ü yayıncılık şirketlerine hizmet etmeye yönelik. %10’u çocuk yayıncılığına odaklanmış.

Yaklaşık 50 startup, çeşitli yaratıcı tekliflerle okuyucuları hedefliyor. Birkaç hikaye anlatma platformu var. Oldukça fazla özetleyici var. Birden fazla keşif sitesi, “Yeni favori kitabınızı bulmak için Yapay Zeka kullanın.” Hızla gelişen Yapay Zeka tarafından oluşturulan sesler, bir dizi “bana oku” aracı ortaya çıkardı.

Ve Yapay Zeka olmadan mümkün olmayacak bazı ilginç fikirler.

Bookshelf: Reading Tracker, “otomatik zaman takibi, okuma hedefleri ve hatırlatıcılar ve bilgi verici istatistikler ve eğilimler” içeren bir kombinasyon kitap keşif ve kişisel kütüphane uygulamasıdır. Yapay Zeka kütüphanecisi “özetler ve flash kartlar oluşturabilir, anahtar fikirleri ve çıkarımları tartışabilir ve çok daha fazlasını yapabilir.”

Arkadaşım Ron Martinez yakın zamanda Inventionarts.ai adlı bir site başlattı ve bu site “yeni bir konuşma ortamı” sunuyor. Site şöyle açıklıyor, “Her biri kendi kimliği, uzmanlığı ve farkındalığı olan birden fazla Yapay Zeka kişiliğiyle konuşun. Farklı kişilikleri senaryolara davet edin. Ve siz de kurgusal bir rol oynayabilirsiniz!” Bir tür edebi oyun.

Daha büyük startup grubuna özgü olduğu gibi, bu startup’ların birçoğu küçükten minik boyuta kadar değişiyor, sadece bir web sitesi ve yarım pişmiş bir fikri olan bir kişi. Hepsini dahil ediyorum - nereye gideceklerini kim bilebilir.

Veritabanı ile oynamanızı şiddetle öneririm. Birkaç bağlantıya tıklayın. Birçok bu organizasyonun yenilikçiliği ve cüretkarlığı karşısında şaşıracağınızı düşünüyorum.

Bu kitabın sponsorlarından biri olan Book Advisors, yayıncılık sektöründe birleşme ve satın almalar konusunda uzmanlaşmıştır. Yenilikçi girişimlere her zaman ortak aramalarını tavsiye ediyorum ve süreci konuşmaları için onları Book Advisors’a yönlendiriyorum. Kitap yayıncılığı, The Fisher Company ve Oaklins DeSilva+Phillips gibi saygın M&A firmalarına başvurabilmektedir. Book Advisors, aynı zamanda teknoloji girişimleriyle de çalışan tek firmadır.

Birleşik Krallık Yayıncılar Birliği şunu belirtiyor: “Hükümetin, güvenilir ve güvenli yapay zekayı destekleyen insan yaratıcılığı ve bilgisini korumak için somut çözümler sunmasının son derece önemli olduğu.”

Öte yandan, 600’den fazla üyesi bulunan Bağımsız Yayıncılar Birliği (IPG), üyelerine AI rehberliği ve eğitim sunuyor, bunlar arasında noted AI and publishing expert, George Walkley tarafından yürütülen “Yayıncılıkta AI’ya Pratik Rehber” bulunmaktadır.

ABD’de ise, Book Industry Study Group’un (BISG) AI Çalışma Grubu’nun bir parçası olma ayrıcalığına sahibim, bu grup İş Akışı Komitesi’ne rapor verir. Çalışma Grubu, birkaç potansiyel stratejik girişim belirlemiştir:

• En İyi Uygulamalar ve Standartların Geliştirilmesi: Mevcut düzenlemelere ve yasalara bağlı olarak AI kullanımına ilişkin en iyi uygulamaların önerilmesi, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin şeffaflığı ve tüketicilere açıklanması.

• Sektör Anketleri ve Tanımlar: AI’nın mevcut ve potansiyel kullanımları hakkında geniş sektör içgörüleri toplamak için anketler düzenlemek ve kitap yayıncılığı bağlamında AI’nın ne anlama geldiğine dair net tanımlar ve kapsamlar oluşturmak.

• Periyodik Raporlama ve İncelemeler: Sektörün yapay zeka teknolojilerinin getirdiği hızlı değişimlere uyum sağlamasına yardımcı olmak için periyodik raporlar sunmak.

Diğer yazarlık ve yayıncılık dernekleri bu konunun önüne geçmeye çalışıyor. Bazıları AI’ya karşı duruş sergilerken, diğerleri üyelerinin teknolojiyi anlamalarına ve belki de denemelerine yardımcı olmaya çalışıyor.

Bir yıl önce yayın şirketlerinin şu anda ne yaptıkları sorusu, “pek bir şey değil” cevabını getiriyordu. O zamandan beri pek bir şey değişmedi, ancak bazı faaliyetler oldu. Ticari kitap yayıncılarına odaklanacağım; bilimsel ve akademik yayıncılar daha aktiftir. İşte ortaya çıkardıklarımın bazıları.

Hachette: Birleşik Krallık’ta The Bookseller’da 2023 Kasım’ında yayımlanan bir rapora göre, Hachette, ‘operasyonel’ kullanımlar ve ‘yaratıcı’ kullanımlar arasında bir ayrım sunan bir yapay zeka pozisyon bildirisi yayımladı. Şirket, “‘orijinal yaratıcı içeriği korumak için’ makine yaratıcılığına karşı olduğunu” belirterek “operasyonel kullanımlar için ‘sorumlu denemeyi’ teşvik ettiğini” açıkça belirtti.

HarperCollins: Publishers Weekly’de 2023 Nisan’ında Andrew Albanese ve Ed Nawotka tarafından yayımlanan bir rapora göre, HarperCollins CEO’su Brian Murray şunları söyledi:

“Bunun önemli olacağını ve önümüzdeki üç ila beş yıl içinde sektörümüz üzerinde büyük bir etkisi olacağını biliyoruz. Bu yüzden birçoğumuzun bunu nasıl kullanacağımızı ve etik, ahlaki bir şekilde kullanarak yazarlarımıza hizmet etmeyi ve onlara profesyonel hizmetler sunmayı sağlamak için çalıştığını düşünüyorum ve bu yazarlar ve hikaye anlatımı ile rekabet etmemeyi amaçlıyoruz.

“Ve bu, bence bir meydan okuma. Belki buradaki tüm yayıncılar için değil ama size garanti ederim ki dünyada birçok küçük teknoloji ekibi işimizin peşinde olabilir. Onlar yayıncı değil, editör değil. Onlar teknologlar ve bir fırsat görüyorlar.”

Penguin Random House (PRH): PRH’nin ana şirketi Bertelsmann, medya endüstrisinde yapay zekanın etkilerini inceleyen bir rapor olan Durum Raporu: Üretken Yapay Zekanın Medya ve Eğlence Sektörüne Dönüştürücü Etkilerini Keşfetmek adlı bir beyaz kitap sunmaktadır. Bu raporda kitap yayıncılığına dair bir bölüm de bulunmaktadır.

Ayrıca, Publishers Lunch raporuna göre, şirket “PRH ChatGPT” adlı kendi dahili yapay zeka uygulamasını tanıttı.

Makale, PRH’nin dahili belgelerinin programın “‘süreçleri hızlandırmak, yaratıcılığı artırmak ve veri analizleri sağlamak’ için kullanılabileceğini” açıkladığını belirtmektedir. Şirket, uygulamanın kitap ve belgeleri özetlemek; e-postaları gözden geçirmek; blog yazıları veya iş tanımları taslağı oluşturmak; metin tabanlı verileri analiz etmek ve “içerik için fikirler üretmek” gibi kullanım alanları olduğunu öne sürmektedir.“

Simon & Schuster: Şirketin CEO’su Jonathan Karp, New York Times’ın “Son 25 Yılın En Unutulmaz Edebi Anları” listesinde, Publishers Weekly’nin Mayıs 2024 ABD Kitap Fuarı’ndaki bir alıntı ile yer aldı. Karp, yapay zekanın odadaki “fil” değil, daha çok “dünyadaki çınlayan böcek” olduğunu belirtti. “Biliyorsun, çok fazla vızıltı ve çok fazla üreme.”

Yapay zekanın “kesinlikle değerli bir araç” olduğunu kabul etti. “Bizi daha verimli hale getirecek. Bilgiyi daha iyi işlememize ve toplamamıza yardımcı olacak ve umarız çalışanların daha ilginç ve yaratıcı bir iş yapmalarına olanak tanıyacaktır.”

Mart ayında, The Bookseller’da bildirildiği üzere Londra Kitap Fuarı’nda, Karp, şirketin ayrıca “o yazarın eserlerinin [sesli yapım maliyeti] yüzünden asla şansı olmayacak bölgelerde” yapay zeka tarafından üretilen sesli kitapların yabancı dil versiyonlarını da inceleyeceğini söyledi.

Ulysses Press ve Perfect Bound CEO’su Keith Riegert, Mayıs 2024’teki Publishers Weekly ABD Kitap Fuarı’nda sunum yaptı ve yayıncılık şirketleri içindeki yapay zeka kullanım alanları hakkında gördüğüm en kapsamlı genel bakışı sundu. Perfect Bound bu raporun sponsorudur; bu ifadeyi destekliyorum. Riegert, “bir yayıncılık profesyoneli olarak yapay zekayı hemen kullanmaya başlayabileceğiniz 20 pratik yol” sunuyor.

Sunumu, Yapay Zeka ile Başlamak, Perfect Bound web sitesinden izlenebilir ve indirilebilir.

Bu bölüm başlığını Ethan Mollick’in bülteninden bilerek ödünç alıyorum—geliştirmeye çalışmanın bir anlamı yok. Mollick, Pennsylvania Üniversitesi Wharton School’da girişimcilik ve yenilik üzerine çalışan bir profesördür. Bülteni, sıkça tavsiye ettiğim, sakin, ferahlatıcı ve benzersiz derecede içgörülü.

Mollick’i bir yorumcu olarak nitelikli kılan şeylerden biri, yapay zeka hakkında satmak veya kötülemek gibi bir derdi olmamasıdır. Yapay zekanın birçok etkisini, özellikle eğitim, kültür, yazma ve yayınlama üzerindeki etkilerini keşfetmeye kendini adamıştır. Ayrıca, iyi ve net bir yazardır.

Mollick’in bülten arşivlerine göz atarsanız, Aralık 2022’ye kadar yapay zekaya odaklanmadığını görürsünüz. Onun alanı değildi—çoğumuz gibi, yapay zeka onun günlük işine düştü ve gözlerini ondan alamadı.

Bu yazısında, yayıncılık profesyonelleri olarak ilgimizi en çok çeken içgörülere yer veriyor. “Yapay zeka,” diye soruyor Mollick, “kitaplarla etkileşim biçimimizi değiştirebilir mi?”

Bu soruyu yanıtlamak için Mollick, “bir kitabı tutacak kadar büyük bir hafızaya sahip bir yapay zeka ve yapay zekanın sonuçlarını değerlendirecek kadar kendi kitabını iyi bilen bir yazar” gerektiğini belirtiyor. Mollick, birkaç kitabından birini (hangisi olduğunu belirtmiyor, ancak sohbetlerden açıkça The Unicorn’s Shadow: Startupları, Kurucuları ve Yatırımcıları Geri Tutan Tehlikeli Mitlerle Mücadele adlı kitabı test ediyor, Amazon’da olumlu eleştiriler almış, ancak şu anda çok satanlar arasında değil).

Mollick, bir yazar, yayıncı veya okuyucu için yapay zekanın potansiyel değerinin farklı yönlerini, “Yapay Zeka olarak okuyucu ve editör” ve “pratik bir kullanım: eğitmenler için yardım” dahil olmak üzere değerlendirir. ChatGPT dışındaki bir büyük dil modelinden, LLM’den, kitabı özetlemesini ister. Bu, Mollick’in memnuniyetine başarıyla sonuçlanır.

Sonrasında daha zor bir meydan okuma: “Kitaptaki metafor örneklerini ver.” Metaforun, “benzetmenin aksine, belirgin işaretler olmadan mecaz dili kullanımı gerektirdiği için, insan okuyucular için bile zorlayıcı olduğunu” belirtir. Sonuçlar, “küçük hatalar olsa da etkileyici” olarak kaydedilir.

LLM, editör olarak daha az başarılıdır: Mollick, bu alandaki eksikliklerinin, “şu anki yapay zeka durumuyla ilgili ortaya çıkan bir şeyi gösterdiğini: eğer çok iyi bir yazar veya editörseniz, mevcut yapay zekadan daha iyisiniz…” olduğunu belirtir.

Buna rağmen, “Yapay zekalar, ya da en azından bir metnin bağlamını ve anlamını anlama görünümüne sahiptir.” Sonuç olarak, Mollick, “yapay zekanın bir sonucu olarak kitaplarla olan ilişkimizi değiştireceğine” inanıyor.

Ben de öyle düşünüyorum.

Kitapların otomatik dizgisi için yazılımlar en azından 1970’lere kadar uzanır. 1980’lerin ortalarında, Donald Knuth’un TeX’ine dayanan ve bir kitabı dakikalar içinde dizgi yapabilen PageOne adlı bir yazılım projesini denetledim. Aynı dönemde, 1969’da tanıtılan bir belge standardına dayanan SGML ortaya çıktı. 1996’da tanıtılan XML tarafından büyük ölçüde devralındı. Bu sağlam işaretleme dilleri, otomasyon için sağlam yapılar oluşturur.

Masaüstü yayıncılık QuarkXPress ve Adobe InDesign, Adobe Illustrator ve Adobe Photoshop için başka bir otomasyon turu getirdi. Yayıncılık iş akışları çeşitli programlar ve sistemlerle yönetilebilir.

İzlenecek bir organizasyon Coko Foundation. Kotahi, bilimsel yayıncılık platformu ve kitap üretimi için Ketty, bir yapay zeka asistanı içeren dahil olmak üzere, bir dizi açık kaynak üretim ve yayın yönetim araçları sunar. Kotahi AI PDF Designer, “PDF tasarımını basit, etkileşimli bir süreç haline getirir.”

InDesign iş akışlarına yapay zekayı getirme konusunda bazı erken girişimler var. Nisan 2024’te Adobe, Metinden Görsele özelliğini duyurdu. Üçüncü taraflar burada Adobe’un önünde olabilir: Hurix Digital ve Integra gibi Hindistan’daki yenilikçi ön baskı ve üretim satıcıları, üretim için yapay zekayı kullanma konusunda Adobe’dan daha fazla inisiyatif gösteriyor.

‘Düşük asılı meyve’ barizdir. Chat AI’dan bir ürün açıklaması veya basın bülteni için yardım isteyin. Bazı anahtar kelimeler önermesini isteyin. Bunu, terlemeden yapabilir. Ancak çoğu yayıncılık profesyoneli, aynı şeyi, sadece biraz terleyerek yapabilir.

Yukarıda bağlantısı verilen Keith Riegert’in kullanım amaçları, başlıklar için beyin fırtınası yapma, dijital pazarlama raporu hazırlama ve Google Sheets’te dijital pazarlama kampanya takipçisi oluşturma önerilerini içerir.

Yukarıda açıklanan Shimmr yazılımı, otomatik pazarlamanın şekline işaret ediyor.

Üstveri, kitap keşfedilebilirliğinin özüdür. Bu tavsiyeyi o kadar çok duydunuz ki mide bulandırıcı hale geldi. Ana olarak, “üstveri” çoğu teknik olmayan kişi için belirsiz kaldığı için rahatsız edici. Eğer, “kitapla ilgili temel bilgiler, başlık, açıklama, fiyat, konu kategorileri, bu tür şeyler” derseniz, insanlar rahat bir nefes alır. Bununla rahatlarlar. Ama hepsi bu kadar.

Size hatırlatmak zorunda olduğum için üzgünüm ama metadata sadece kitap hakkında birkaç detaydan çok daha fazlasıdır. Çok daha fazlası var. Bu küçük kitapta anlatabileceğimden çok daha fazlası. Bu konuyla ilgili bir kitap yazdım. Ingram Metadata Essentials adlı mükemmel bir kısa cilt yayınladı. Burada, ve son kez değil, şunu söyleyeceğim: yazarlar ve yayıncılar metadatalarını hafife alırlarsa bunun bedelini öderler.

AI, metadata oluşturma konusunda yardımcı olabilir. Örneğin, kendi yayıncılık sağlayıcısı PublishDrive, bir “AI Destekli Kitap Metadata Üreticisi” sunar ve bu, kitap başlığı, açıklama, Amazon kategorileri, BISAC kategorileri ve anahtar kelimeler için AI önerileri sunar.

Yukarıda açıklanan Veristage’den Insight, açıklamalar, anahtar kelimeler, BISAC kategorileri oluşturabilir ve hedef kitleleri belirleyebilir.

Organizasyonun direktörü Graham Bell, tipik derin bilgeliğiyle, “teknolojiyle ilgili tartışmalara bir tepki, AI kullanımından vazgeçmek veya AI ile oluşturulan ürünlerle ticaret yapmaktan kaçınmaktır. Daha gerçekçi bir seçenek, ticaret ortaklarına ve okuyuculara AI kullanıldığında şeffaf olmaktır. Ve bazı perakendeciler platformlarından AI tabanlı içeriği sınırladıkça veya yasakladıkça, saygın yayıncıların içerik oluşturmak için generatif AI tekniklerini kullanan bu ürünleri vurgulamaları önemlidir” diyor.

Bell, yayıncıların metadata’da belirtebilecekleri yolları özetlemeye devam ediyor:

• AI katkıda bulunanlar

• Sesli kitaplarda AI tabanlı sesler

… ayrıca yayıncının araştırma dışındaki kullanımlar için metin ve veri madenciliğinden (TDM) açıkça vazgeçtiğini metadata’da belirtmenin bir yöntemi de vardır. Ticari veya araştırma dışı TDM’yi kapsayan ayrı bir lisans belirtmenin bir yolu da vardır.

Çoğu zaman olduğu gibi, ONIX’te belirtilenler yiyecek zincirinin alt kısmında keşfedilmeyebilir, ama en azından iyi bir çaba gösterilmiştir.

Ama bu, teknolojiyle çekingen olmanın iyi bir zamanı değil.

Herhangi bir büyüklükteki kuruluş için yayıncılık operasyonunuza AI entegre etmek için sakin ve mantıklı yaklaşımlar mevcuttur.

İtici güç en üstten gelmelidir. En üstten. Üst düzey yöneticiler, AI’in potansiyel olarak dönüştürücü etkisini kucaklamalı ve organizasyon genelinde personele bir program iletmelidir. Program, “deneyin, deneylerinizi belgeleyin ve paylaşın“dan biraz daha fazlası olabilir. Bu, iyi bir başlangıç.

The Economist yakın zamanda yeni teknoloji benimseme için “deniz feneri yaklaşımı” adlı bir organizasyon taktiğine değindi. Hemen uygulanabilecek, herkesin ilişki kurabileceği yüksek profilli bir kavram kanıtı seçerek bir işaret oluşturursunuz.

Yayıncılık şirketleri, telif hakkı etrafındaki kargaşadan dolayı dezavantajlıdır: yazarlar ayaklanmış durumda. Mayıs 2023 Authors Guild anketi, “yazarların yüzde 90’ının, eserlerinin generatif AI teknolojilerini eğitmek için kullanılması durumunda tazminat alması gerektiğine inandığını” ve yüzde 67’sinin “yayın sözleşmeleri veya platform hizmet şartlarının, eserlerinin herhangi bir AI ile ilgili amaçlar için kullanılmasına izin verip vermediğinden emin olmadıklarını” belirtti. Bu belirsiz yazarlar şimdi yayıncılarına eserlerinin düzenlenmesinde veya üretilmesinde AI kullanılıp kullanılmadığını soruyor ve bazı güçlü yazarlar bunun kullanılmamasını talep ediyor. AI’in fıstıksız bir fırın eşdeğerini arıyorlar.

Bu, yayıncılar için karmaşık bir sorun; yayınlamayı planladığınız kitaplarda AI kullanamıyorsanız, ne için kullanabilirsiniz?

Yaygın kullanımına rağmen, az sayıda yayıncı AI politikalarını açıkça tanımlamış ve AI’ya yaklaşımlarını halka iletmiştir. ‘Halka’ terimi, ticaret, akademik ve eğitim yayıncılarının hitap ettiği farklı kamuoylarını düşündüğünüzde kaygan bir öneme sahiptir.

Ticari yayıncılar için en önemli kitle yazarlar ve onların ajanlarıdır. Akademik yayıncılar, yapay zekanın araştırma üzerindeki umut verici etkisini ve ardından araştırmayı anlatıya dönüştürmedeki daha sorunlu etkisini düşündüklerinde farklı engellerle karşılaşırlar (Avi Staiman bu konuyla ilgili düşünceli bir yazı yazdı). Eğitim yayıncıları için ise politikalar oluşturmak zordur, çünkü yapay zekanın öğretim pratiğine, eğitime girişi çok yönlü ve karmaşıktır.

Yayıncıların yapay zeka teknolojileri ile ilerlerken iki büyük zorlukla karşı karşıya kaldığını düşünüyorum. İlki, genel olarak yapay zekaya nasıl yaklaşılacağına, yapay zekanın iş akışlarına nasıl dahil edileceğine dair bir şirket pozisyonu geliştirmektir. İkincisi ise, bu pozisyonu açık ve net bir şekilde paydaşlarına iletmektir.

Gördüğüm yayıncı politikalarının çoğu hatalı. Bazıları aslında dışa dönük olarak, yazarlara yönelik politikalardır ve kabul edilebilir uygulamalar hakkında (pek az) ve kabul edilemez olanlar hakkında (çok) bir dizi uyarı içerir. O’Reilly’nin “O’Reilly için İçerik Geliştiren Yetenekler İçin Yapay Zeka Kullanım Politikası” sayfalarca devam ediyor ve “DO NOT use any OSS GenAI Models that produce software Output that is subject to the terms of a copyleft or network viral open source license.” gibi esoterik rehberlikler içeriyor.

Öte yandan akademik yayıncı Elsevier, web sitesinin “Elsevier Politikaları” bölümünde, “Sorumlu Yapay Zeka İlkeleri,” “Metin ve Veri Madenciliği,” ve “Elsevier için yazı yazmada üretken yapay zeka ve yapay zeka destekli teknolojilerin kullanımı” hakkında açıklamalar içeriyor.

Gördüğüm birkaç iç, yayımlanmamış yayıncı politikası ise muhafazakar, aşırı derecede. Bu yayıncılar, algılanan ve olası tehditlerin çeşitliliğine ve yazarlarının endişelerine çok hızlı tepki verdiler ve bu hızla gelişen, hızla değişen teknolojiyle güçlü bir şekilde etkileşimde bulunma yeteneklerini kısıtladılar.

Yapay zekayı ‘sorumlu’ bir şekilde kullanacakları kesin, her ne demekse. Yazarların fikri mülkiyeti için en yüksek endişeye sahip oldukları ve yazarların telif hakkıyla korunan eserlerini agresif bir şekilde korudukları kesin. (Elbette, bu geniş ilkeler kamuya açık bir şekilde ilan edilmeli ve sık sık tekrarlanmalı.)

Peki ya başka ne?

• Yapay zekanın editoryal alımlarda bir rol oynamasına izin verecekler mi? Yapay zeka, yığılmış yığınları gözden geçirebilir mi?

• Yapay zekanın gelişimsel düzenleme, satır düzenleme ve kopya düzenlemede bir rol oynamasına izin verecekler mi?

• Yapay zekanın baskı sayıları ve tahsisatlarını belirlemede bir rol oynamasına izin verecekler mi?

• Erişilebilir e-kitap dosyaları, alternatif metin dahil olmak üzere, oluşturmakta?

• Yetenekli insan anlatıcıları işe almanın ekonomik olarak mantıklı olmadığı durumlarda sesli kitap oluşturmada yardımcı olmakta?

• Hakların asla satılmayacağı pazarlara yabancı dil çevirisinde yardımcı olmakta?

• Ölçekli pazarlama materyali geliştirmekte?

• Yeniden satıcılarla iletişimde?

Eğer öyleyse bunu açıkça belirtmeleri ve bu politikaların arkasındaki düşünceleri net bir şekilde açıklamaları gerekiyor. Yayıncılar, bu korku ve şüphe zamanında çoğu yazarın birçok itirazına karşı cesur olmalıdır.

Şubat 2024’te Arizona’daki PubWest konferansında yayıncılık endüstrisinin dışından bir konuşmacı, yapay zekanın kullanım alanlarından birinin stajyerlerin yerini almak olacağını öne sürdü. Oda alev aldı. İyi niyetliydi—gerçekten de 10 Nisan 2024 tarihli New York Times raporu, Wall Street yatırım bankalarının birçok stajyerin yerini yapay zeka ile almayı düşündüğünü anlatıyor. Yayıncılıkta olduğu gibi, bariz bir endişe şu: Kıdemli analistleri nasıl bulacaksınız ki eğer onlar genç analistler olarak başlayamazlarsa?

Yayıncılık endüstrisi her zaman stajyerliklere dayanmıştır. 2019 tarihli bir çalışma yayıncılıkta on beş yıldan az çalışmış kişilerin yüzde 80’inin daha önce staj yaptığını ortaya koydu.

Bir yandan bu, ağır işlerin makul bir maliyetle halledilmesi için bir yol. Ancak bu, hiçbir yayıncılık okulunun birini orta kademe yönetici seviyesinde bir yayın şirketine katılacak şekilde donatamayacağı gerçeği karşısında sönük kalır. Yarınların yetenekli personelini geliştirmek için tek yol, bugün stajyerleri ve çırakları eğitmektir.

Buradaki amaç, stajyerleri yapay zeka ile değiştirmeye çalışmak değil, bunun yerine yapay zeka araçlarını kullanarak işlerini daha verimli ve ödüllendirici hale getirmek, hem stajyerin hem de yayıncılık şirketinin yararına olacak şekilde.

Sesli kitaplar için yapay zeka kullanımı yeni değil; bu eğilimi ilk olarak 2021 yılında Publishers Weekly’de bildirmiştim. Ancak yeni büyük dil modelleri, otomatik sesli kitap anlatımı teknolojisini canlandırdı.

2021 yılında “Mükemmel mi? Kesinlikle hayır. Yeterince iyi olabilir mi? Muhtemelen, eğer bir yayıncı proje ses düzenleme aşamasında gerekli zamanı harcamaya istekliyse.” diye not etmiştim. İki buçuk yıl sonra, birçok hesaba göre, yapay zeka sesleri, çok yakından dinlemediğiniz sürece insan seslerinden ayırt edilemez hale geldi.

Geçen Kasım ayında Meta (Facebook), “Seamless” adlı bir hizmeti tanıttı ve bu hizmet “tonları, duygusal ifadeyi ve vokal stil niteliklerini” 200 dilin çevirisine aktarabiliyor. Bir sesli kitap, olağanüstü kalitede hemen birden fazla dile çevrilebilir.

Ayrıca, 2021 yılında “Audible’ın insan olmayan anlatıcılarla sesli kitapların dağıtımına olan engeli, çözülmesi zaman alabilecek gerçek bir sorun.” diye bildirmiştim. Bu arada, hem Google hem de Apple, yazarların yapay zeka tarafından oluşturulan seslerle sesli kitaplar oluşturmasına olanak tanıyan programlar açıkladı. 5 Aralık’ta, Spotify’ın Findaway Voices hizmeti, Google Play Kitaplar’dan “dijital sesli anlatıcı sesli kitapları seçkin perakende ortaklarına dağıtmak üzere” kabul etmeye başladı.

Kasım 2023 başlarında Amazon, Kindle Direct Publishing (KDP) yazarlarının kısa sürede ve kolayca e-kitaplarının sesli kitap versiyonunu sanal sesli anlatım, sentetik konuşma teknolojisi kullanarak üretmelerine olanak tanıyacak bir hizmete erişebileceklerini açıkladı. Ocak 2024’te Jane Friedman, (ücretli) “Audible, diğer perakendeciler bunu çoktan yapmışken, geçen sonbaharda sessizce yapay zeka anlatımlı sesli kitapları mağazasına kabul etmeye başladı.” diye bildirdi.

Ve tabii ki, ben de bu kitabın sesli kitap versiyonları için yapay zeka kullanıyorum.

Haziran 2024’te, BISG sponsorluğunda kitap çevirisi için yapay zeka üzerine bir web semineri düzenledim. Video, YouTube’da çevrimiçi. Jane Friedman da bu programı Hot Sheet bülteninde anlattı.

Konu karmaşık ve nüanslı. İnsanların çeviriyi otomatikleştirmeye ne kadar uzun süredir çalıştığını görmek beni büyülüyor. Bu, evrenimizi dolduran kitapların, yazılı iletişimin çok küçük bir kısmı olduğunu, özellikle bu çevrimiçi çağda, hatırlatıyor.

Makine çevirisinin (MT) babası olarak kabul edilen Warren Weaver, bir meslektaşına şöyle belirtti: “Rusça bir makaleye baktığımda, ‘Bu gerçekten İngilizce yazılmış, ama bazı garip sembollerle kodlanmış. Şimdi bunu çözeceğim.’ diyorum.” Bir makine için dil sadece koddur. Kültür ve his ve yazılı dilin ihtişamı değildir. Bu, sayılar ve kodlarla bir görevdir.

Açıkça, kurgu/kurgu dışı ayrımı yapay zeka çevirisinde büyük bir rol oynayacaktır. Sohbet Yapay Zeka, tarz konusunda güçlüdür, ancak gerçekler konusunda yetersiz kalır. Henüz erken günler, ama Sohbet Yapay Zeka’nın kurguda parlayacağını, ancak kurgu dışı eserlerde yetersiz kalacağını düşünüyorum. (Yine de, bu gerçek dolu kitabı makineyle çevirmeye devam ediyorum!)

Edebi kurgu odadaki fil gibidir. Kıymetlidir ve haklı olarak saygı görür. Çevirmenler, tek bir kelime veya ifade üzerinde saatlerce tartışabilirler. Sohbet Yapay Zeka bu sularda dikkatli adım atmalıdır.

Ancak bu verimli bir alandır. Bildiğim kadarıyla (az veri ile), 2023’te sadece 9,500 ticari kitap çevirisi vardı. Büyük bir faktörle yanılıyor olsam bile, yabancı dillerden İngilizceye çevrilen kitapların sayısının az olduğu açıktır.

Benzer şekilde, 2023 yılında İspanyolca kitap pazarlarında İngilizceden İspanyolcaya sadece 7,230 çeviri olduğu şeklinde bir istatistik buldum. Bu komik derecede az görünüyor.

Burada büyük bir fırsat var.

Kitap çevirisi için yapay zekanın kullanımı, ekonomik olarak uygun görülmeyen kitaplar için olacak. “Orta pazar” kitapların çevirmenleri üzerinde bir iş etkisi olması kaçınılmaz; iş büyümesi proje yönetimi ve kalite güvencesinde olacaktır. Bu iş kaybını telafi eder mi? Pek mümkün değil.

Yapay zekanın çoğu alanında olduğu gibi, ele alınması gereken zorlu konular var ve kolay cevaplar yok.

Yazılım bölümünde belirttiğim gibi, Leanpub ve DeepL, yazarlara ve yayıncılara yapay zeka destekli kitap çeviri hizmetleri sunan iki şirkettir.

Bu ilerlemenin iki nedeni olduğunu görüyorum. Birincisi, akademik yayıncılık içindeki yazarlar meslekleri gereği akademisyendir ve STM sektöründe (bilimsel, teknik ve tıbbi), genellikle ileri dereceli bilim insanlarıdır. Yayıncılık dışında, çalışmalarında yapay zekayı araştırıyor ve çoğu zaman benimliyorlar. Yayıncılarının yapay zekayı kullanarak çalışmalarını düzenlemediğini görmeleri daha şaşırtıcı olurdu.

Bu, akademik yayıncılık ekosistemine kadar uzanır; genellikle editörler de akademisyendir. Onlar için teknoloji korkutucu değildir.

Bu kitapta konunun ayrıntılarına girmeyeceğim; blogumda daha ayrıntılı olarak rapor edeceğim.

Yazarlar ve yayıncılar kendilerini genellikle iki ayrı dünyada yaşıyor gibi görürler, bağlı ama esasen ayrı. Bu, modern yayıncılıkta büyük ölçüde doğru olmuştur.

Zaman değişiyor. Yayıncılar bir zamanlar ulaşılmazken, şimdi en üst düzey yazarlar ipleri elinde tutuyor. Başka yerlerde tartıştığım gibi, kendi yayınını yapan yazarlar öncülerdir. Geleneksel yayıncılığı yükleyen yüklerin çok azını taşırlar.

Yayıncılar yapay zekaya baktığında, birkaç fırsat görüyorlar. Yazarlarla yapay zeka hakkında konuştuğumda ise, dünya onların istiridyesi gibidir. Olasılıklar neredeyse sonsuzdur:

Yazarlık ve düzenleme

• Tam kitap yazma ve yayınlama girişimi

• Yeni bir proje için fikir üretme

• Yeni bir kitap içinde fikir üretme

• Hikayenin ince ayarı

• Araştırma

• Gerçek kontrolü

• Yazma arkadaşı

• Gelişimsel düzenleme

• Kopya düzenleme

• Yazım ve dilbilgisi kontrolü

• Düzeltme okuması

İllüstrasyon/görselleştirme

• İllüstrasyonlar ve grafikler oluşturma

• Kapak tasarımı taslakları

• Video tanıtımları

Pazarlama

• Ajanlara, yayıncılara, yarışmalara, arkadaşlara, blurb taleplerine otomatik başvurular

• Pazarlama materyali üretme: basın bültenleri, blog yazıları, sosyal medya vb.

• Web sitesi oluşturma

Yazarlar, yapay zekanın endüstride benimsenmesinde çok fazla değişimi yönlendireceklerdir, ister lehte ister aleyhte olsun.

Yazarlık ve yayıncılık etrafında dönen yapay zeka yeniliklerinin çoğunun yararlanıcılarıdırlar — startup’ların yaklaşık %70’i, yazarlarla yolculuklarında çalışmayı hedefliyor.

Yapay zeka etrafında o kadar çok sorun ve endişe var ki, kendi başlarına ciltler dolduruyorlar. İşte izlediğim konuların bir kelime bulutu. Eminim birkaçını kaçırıyorumdur.

Bu konular hakkında çok fazla bilgi mevcut ve mümkün olduğunca derinlemesine okumanızı teşvik ediyorum. Risklerin faydalardan daha ağır bastığına ve yapay zekayı, kişisel veya organizasyonunuz içinde kullanmak istemediğinize karar verebilirsiniz. Bu karar kendi risklerini getirir; genellikle, geride kalma riski. Ama bu kişisel bir seçimdir.

“Eğer yapay zekanın riskleri ile ilgili kitaplar” diye google’larsanız, değerli ciltlerden oluşan bir seçki bulacaksınız. Son zamanlarda özellikle ürpertici bulduğum bir podcast, Ezra Klein’ın Dario Amodei ile sohbetiydi, Anthropic’in kurucu ortağı ve CEO’su (Claude.ai’yi geliştiren şirket). Bu şirketlerin risklerin farkında olduğunu öğreniyorsunuz. Amodei, “AI Güvenlik Seviyeleri” (American Sign Language değil) için ASL olarak adlandırılan bir iç risk sınıflandırma sisteminden bahsediyor. Şu anda ASL 2 seviyesindeyiz, “tehlikeli yeteneklerin erken belirtilerini gösteren sistemler—örneğin biyolojik silahlar yapma talimatları verme yeteneği.” ASL 4’ü “devlet düzeyindeki aktörlerin yeteneklerini büyük ölçüde artırmalarını sağlama… Kuzey Kore, Çin veya Rusya’nın AI ile çeşitli askeri alanlarda saldırı yeteneklerini büyük ölçüde artırarak jeopolitik düzeyde önemli bir avantaj elde etmelerinden endişe ederdik.” Ürpertici şeyler.

Bu kasvetli bağlam içinde, yazarlar ve yayıncılar için en önemli sorunları vurgulayacağım.

Telif hakkı sorunları hem spesifik hem de geniştir. Tüm Büyük Dil Modelleri’nin açık web üzerinde eğitildiği iyi bilinmektedir - bugün web’deki 1,5 milyar siteden kazınabilecek her şey, ister gazete makaleleri, sosyal medya gönderileri, web blogları ve görünüşe göre YouTube videolarının transkriptleri olsun.

En az bir Büyük Dil Modeli’nin kamuya açık olmayan binlerce kitabın gerçek metnini tükettiği kanıtlanabilir.

Bu metnin tamamını milyar dolarlık yapay zeka şirketleri oluşturmak için tazminatsız olarak tüketmek yasal mıydı? Yapay zeka şirketleri adil kullanım etrafında argümanlarını yapıyorlar; mahkemeler nihai kararı verecek. Yasal olsa bile, etik veya ahlaki miydi? Etik hususlar, yasal değerlendirmelerden daha az karmaşık görünmektedir. Karar sizin.

Telif hakkı ile ilgili yasalar, açıkça yapay zekanın getirdiği benzersiz zorlukları öngörmemiştir ve yasal çözümler aramak zaman alacak, belki yıllar. (Yasaların eldeki belirli probleme neden uygun olmadığını daha derinlemesine incelemek isterseniz, A. Feder Cooper ve James Grimmelmann’ın mükemmel makalesini “Dosyalar Bilgisayarda: Telif Hakkı, Hafıza ve Üretken Yapay Zeka” adlı makalesini okuyun.)

İşte en öne çıkan 13 davanın bir listesi, hepsi kitaplarla ilgili değil; aynı zamanda görüntüler ve müzikler de var. Ve tüm davaların durumunu güncelleyen başka bir liste.

ABD Telif Hakkı Ofisi’nin yapay zeka tarafından üretilen içeriğin telif hakkı alabilirliği konusundaki konumu, yapay zekanın yazarın yasal statüsünden yoksun olduğu için tek başına telif hakkı sahibi olamayacağını belirtiyor. Bu mantıklı. Ancak bu, çalışmanın %100’ünün yapay zeka tarafından üretildiği varsayımına dayanıyor. Başka yerlerde tartışıldığı gibi, birkaç yazar yapay zekanın bir kitabın tamamını üretmesine izin verecektir. Daha olası olan %5, %10 veya… Ve burada Telif Hakkı Ofisi tökezliyor (ben de öyle).

Daha yakın bir kararda Ofis, insan tarafından yazılmış metinlerin yapay zeka hizmeti Midjourney tarafından üretilen görüntülerle birleştiği bir grafik romanın telif hakkına sahip olabileceğine, ancak bireysel görüntülerin telif hakkı koruması altına alınamayacağına karar verdi. Aman Tanrım!

Bazıları mevcut davaları Google kitap davası ile karşılaştırıyor, bu da yasal olarak çözülmesi 10 yıl aldı. Bu başvuruların temyiz sürecinin ne kadar süreceği kim bilir. Bu arada, yayıncılar, yapay zeka şirketlerinin kaybedeceği varsayımıyla hareket etmekte temkinlidir, bu da en azından teorik olarak, Chat AI lisansı veren veya hatta kullanan herkesi bir tür olası yükümlülüğe maruz bırakır.

Ancak bu, bir yayıncının en ciddi sorunu değil. Bu algıdır. Birçok yazar için, bazıları ünlü, bazıları bilinmeyen, kuyu zehirlenmiştir. Yapay zeka, yazma ve yayınlama topluluğu içinde radyoaktif hale geldi. Yapay zekayı çağrıştıran herhangi bir şey yoğun eleştiri alıyor.

Birçok örnek var. Yakın zamanda meydana gelen bir olayda, “modern yetişkin bilim kurgu, fantezi ve WTF’de en iyisine adanmış” bir İngiliz yayıncı Angry Robot, büyük bir el yazması gönderisi yığınıyla başa çıkmak için Storywise adlı bir yapay zeka yazılımı kullanacağını duyurdu. Şirketin planı bırakması ve eski gelen kutusuna dönmesi sadece beş saat sürdü.

Yayıncılar için AI araçlarını dahili olarak kullanmanın katlanılmaz ikilemi: yazarlarınız bunu öğrenirse, ortaya çıkacak fırtınaya dayanmakta zorlanacaksınız. Yayıncıların cesur olmaktan başka seçeneği olmadığını, araçları (en azından bazılarını) benimsemeleri, bu araçların nasıl eğitildiğini ve nasıl kullanıldığını açıkça açıklamaları ve devam etmeleri gerektiğine inanıyorum.

Birleşik Krallık’ta, Yazarlar Derneği sert bir tutum sergiliyor: “Yayıncınızdan, eserinize ilişkin herhangi bir amaçla yapay zekayı önemli ölçüde kullanmayacağını teyit etmesini isteyin - örneğin, düzeltme, düzenleme (otantiklik okumaları ve gerçek kontrolü dahil), dizinleme, yasal inceleme, tasarım ve düzen veya başka herhangi bir şey için sizin izniniz olmadan. Yapay zeka tarafından gerçekleştirilen sesli kitap anlatımını, çeviriyi ve kapak tasarımını yasaklamak isteyebilirsiniz.”

Yazarlar Birliği, “yayıncıların operasyonlarının olağan seyrinde, editoryal ve pazarlama kullanımları dahil olmak üzere yapay zekayı bir araç olarak kullanmayı keşfetmeye başladığını” kabul ediyor gibi görünüyor. Birliğin birçok üyesinin bu kadar anlayışlı olduğunu düşünmüyorum.

Çoğu yayıncı ve birçok yazar, AI şirketlerine içerik lisanslamanın yollarını arıyor. Herkes lisanslama koşullarının ne olması gerektiği ve içeriklerinin ne kadar değerli olduğu konusunda farklı bir fikre sahip, ancak en azından tartışmalar başladı.

Yayıncılarla (ve bazı durumlarda bireysel yazarlarla) çalışmak isteyen birkaç girişim var. Calliope Networks ve Created by Humans bu konuda ilginç.

Temmuz ortasında, uzun zamandır kolektif telif hakkı lisanslamasında sektörün ana oyuncusu olan Copyright Clearance Center, “yapay zeka (AI) yeniden kullanım haklarının Yıllık Telif Hakkı Lisansları (ACL) kapsamında sunulacağını” duyurdu. Bu, milyonlarca eserden işletmelere abonelik sunan bir kurumsal içerik lisanslama çözümüdür.

Publishers Weekly, duyuruyu haber yaptı ve CCC Başkanı ve CEO’su Tracey Armstrong’un şu sözlerine yer verdi: “AI’ye ve telif hakkına karşı olmak mümkün ve yaratıcıları saygıyla AI ile birleştirmek de mümkün.”

Tam kapsamlı olmasa da, bu, yayıncılığı büyük dil modeli geliştiricileriyle belirli bir işbirliği düzeyine yaklaştırmada muhtemelen bir atılımdır.

Yapay zeka, farklı biçimlerde, günlük olarak kullandığımız yazılım araçlarının ve hizmetlerin çoğuna zaten entegre edilmiştir. İnsanlar, Microsoft Word veya Gmail gibi programlarda AI destekli yazım ve dilbilgisi denetimine güveniyor. Microsoft Word ve PowerPoint, yazma önerileri sunmak, tasarım ve düzen önerileri sağlamak ve daha fazlası için AI kullanır. Siri ve Alexa gibi sanal asistanlar, sesli komutları anlamak ve sorulara yanıt vermek için doğal dil işleme kullanır. E-posta hizmetleri, mesajları filtrelemek, spam tespit etmek ve uyarılar göndermek için AI kullanır. AI, müşteri hizmetleri sohbet botlarını güçlendirir ve satın alma geçmişinize dayalı ürün önerileri oluşturur.

Ve bunların çoğu, ChatGPT ile olduğu gibi, Büyük Dil Modellerine dayanmaktadır.

Bir yazar veya editörün, “Manuskriptime AI kullanılmasını istemiyorum” demesi, genel anlamda, neredeyse imkansızdır, çünkü hem onlar hem de editörleri daktilo ve kalemle çalışmadıkları sürece.

Kitaplarında “üretici yapay zeka” kullanılmasını istemediklerini söylemeyi deneyebilirler. Ancak bu zor bir durum. Dilbilgisi denetleme yazılımı başlangıçta üretici yapay zeka üzerine inşa edilmemişti. Grammarly, ürününe bir bileşen olarak ekledi ve diğer tüm yazım ve dilbilgisi denetleyicileri de ekleyecek. Üretici yapay zeka, pazarlama yazılımının da temelidir.

Yazarlar ve AI kullanımı konusunun bir başka yönü, yukarıda tartışılan telif hakkı sorunuyla benzerlikler taşır. Aşırı durumda, yüzde 100 AI tarafından oluşturulan içeriğin Amazon’da yayımlandığını görüyoruz. Çoğu (hepsi?) berbat kalitede, ama bu yayımlanmasını engellemiyor. (Ayrıca Amazon bölümüne bakın.) Yayıncılar için daha endişe verici olan AI tarafından oluşturulan başvurulardır. Evet, AI miktarı artırıyor, ancak büyük yayıncılar zaten miktar filtresine sahip. Bu filtreler ajanlardır. Miktar sorununu nasıl çözeceklerini bulmak zorunda olanlar onlar ve görünüşe göre AI kullanmayan bir çözüm bulmak zorundalar.

Bu bir tür varoluşsal sorun—‘bir makine’ tarafından yazılmış bir kitabı yayınlamak istiyor muyum? Çoğu yayıncı için bu kesin bir ‘hayır.’ İşte bu kadar basit. Peki, yetenekli bir yazarın gözetiminde içeriğin %50’si bir LLM tarafından üretilmiş bir kitap hakkında ne düşünüyorsunuz? Hmm, buna da bir ‘hayır’ deneyelim. Tamam: o zaman %25, %10 veya %5 hakkında ne düşünüyorsunuz? Çizgiyi nereye çekersiniz?

Ve şimdi çizgi çekme işine girdiğinize göre, yazım ve gramer araçlarının artık en azından kısmen yapay zeka üretimine dayandığı ikilemini nasıl çözeceksiniz? Peki ya Otter.ai gibi AI destekli transkripsiyon araçları veya Microsoft Word’e entegre edilen transkripsiyon özelliği?

Önceden belirlenmiş bir miktarda yapay zeka üretimi metin içeren bir eseri yayınlamayacaklarını belirten hiçbir ticari yayıncı bulamıyorum. İşte Authors Guild konuyla ilgili olarak şunları söylüyor:

“Eğer el yazmanızda dikkate değer miktarda yapay zeka üretimi metin, karakter veya olay örgüsü bulunuyorsa, bunu yayıncınıza açıklamalısınız ve ayrıca okuyucuya da açıklamalısınız. Beyin fırtınası, fikir üretimi veya düzeltme amacıyla yapay zeka kullanımı söz konusu olduğunda yazarların bunu açıklamasının gerekli olduğunu düşünmüyoruz.”

Söylemeye gerek yok, ‘dikkate değer’ tanımlanmamış (Oxford bunu “farkedilecek veya önemli sayılacak kadar büyük” olarak tanımlar), ancak gönderi, “de minimis yapay zeka üretimi metin” içermenin çoğu yayın sözleşmesini ihlal edeceğini açıklamaya devam ediyor. Hukuki terimlerle, de minimis tam olarak belirtilmemiştir, ancak genel olarak, dikkate değer ile aynı anlama gelir.

2024 Mayıs ayında BISG sponsorluğunda bir yapay zeka tespit webinarı düzenledim. Tekrarı YouTube’da çevrimiçi. Jane Friedman, Hot Sheet bülteninde webinarın kapsamlı bir özetini sundu.

Birçok yazar için, yapay zekanın toksisitesi, onu kelimelerinden uzak tutmak anlamına gelir. Yayıncılar özel bir yük taşır—metni yaratmazlar, ancak bir kez yayınlandığında, metne büyük bir yükümlülük taşırlar. İçeriğin sosyal etkileri veya diğer yazarların kelimelerinin ve fikirlerinin intihal edilmesi etrafında olsun, patlayıcı kitapların yakınında çok fazla dinamit patladığını gördük. Şimdi yapay zeka ile karşı karşıya olduğumuz yeni bir dizi etik ve hukuki sorun var, bunların hiçbiri yayıncılık okulunda anlatılmadı.

Bunun bir kısmı, öğrenciler için endişe edilen şeylere benziyor; yapay zeka kullanmanın bir şekilde hile yapmak olduğu, Wikipedia makalesinden kopya çekmek gibi ya da belki sadece bir arkadaşa makalenizi yazmasını istemek gibi.

Webinar konuşmacılarımızdan biri, eğitimci José Bowen, öğrenciler için hazırladığı açıklamayı paylaştı. Bu, bir yazar için kullanacağınız şey değildir, ancak yapay zeka kullanımının bazı “risk seviyelerini” göstermektedir.

Öğrenciler İçin Şablon Açıklama Anlaşması

• Bu çalışmanın tamamını arkadaşlar, araçlar, teknoloji veya yapay zeka yardımı olmadan kendi başıma yaptım.

• İlk taslağı ben yaptım, ancak daha sonra arkadaşlarım/ailem, yapay zeka parafraz/granmer/ intihal yazılımına okutup önerilerde bulunmalarını istedim. Bu yardımdan sonra şu değişiklikleri yaptım:

  • Yazım ve gramer hatalarını düzelttim

  • Yapının veya sıralamanın değiştirilmesi

  • Bütün cümleleri/paragrafları yeniden yazmak

• Sorunlarla karşılaştım ve bir tezaurus, sözlük kullandım, bir arkadaşı aradım, yardım merkezine gittim, Chegg veya başka bir çözüm sağlayıcı kullandım.

• Fikir üretmek için yapay zeka/arkadaşlar/eğitmen kullandım.

• Bir taslak/ilk taslak oluşturmak için yardım/araçlar/yapay zeka kullandım, ardından düzenledim. (Katkınızın doğasını açıklayın.)

Ve bir yayıncı, yazarları için buna benzer bir şey hazırlayabilir. Diyelim ki yazar en üst düzeyde açıklamada bulunuyor: Yapay zekayı yoğun olarak kullandım, ardından sonuçları düzenledim. Ne olur? Otomatik olarak el yazmasını reddeder misiniz? Öyleyse neden?

Ve bu arada, dikkat ediyorsanız, yazarın Grammarly tarafından bile yazım denetimi yapılmadığına yemin ettiği ve beğendiğiniz o el yazmasının aslında yapay zeka tarafından %90 oranında üretilmiş olabileceğini öğrenirsiniz ve yazar, kullanımını gizleme konusunda uzmandır.

Sonunda soruyu yeniden düşünmek zorunda kalıyorsunuz. Bu, “Bu tespit edilemez şeyi neden bu kadar lanet olası bir şekilde tespit etmeye kararlıyım?” haline gelir.

Kısmen Yapay Zeka tarafından üretilen metinlerin telif hakkına sahip olma konusundaki alarmist endişelerden kaynaklanıyor. Telif hakkı ofisi, %100 Yapay Zeka tarafından üretilen metinlere (veya müziklere, görüntülere, vb.) telif hakkı koruması sağlamayacaktır. Peki ya %50 Yapay Zeka tarafından üretilen metinler? Eh, sadece yazar tarafından üretilen %50’yi kapsayacağız. Ve hangi yarının hangisi olduğunu nasıl bileceksiniz? Bu konuda size geri döneceğiz.

Her el yazmasını bir yazılıma besleyip, metnin oluşturulmasında Yapay Zeka kullanılıp kullanılmadığını söyleyen bir yazılımın harika olmayacağını mı düşünüyorsunuz?

Bu işi yapmanın tek yolu Yapay Zeka araçlarını kullanmak olsa da, daha önemli soru şu ki, yazılım yeterince doğru olur mu? Bir el yazmasının oluşturulmasında Yapay Zeka kullanılıp kullanılmadığını bana güvenilir bir şekilde söyleyebilir mi? Ve Yapay Zeka kullanılmadığında bile “yanlış pozitifler” üretmeyeceğine güvenebilir miyim?

Şu anda piyasada bu zorluklarla başa çıkan birçok yazılım var. Bu yazılımları değerlendiren birçok akademik çalışma güvenilmezliğine işaret ediyor. Yapay Zeka tarafından üretilen metinler gözden kaçıyor. Daha da kötüsü, Yapay Zeka tarafından üretilmeyen metinler yanlış bir şekilde kontamine olarak etiketleniyor.

Ancak kitap yayıncıları bazı türden güvenlik önlemlerinin yerinde olmasını isteyecektir. Görünüşe göre, en iyi ihtimalle, bu araçlar size olası endişeler konusunda uyarabilir, ancak her zaman tekrar kontrol etmeniz gerekecektir. Belki de bu, diğerlerinden daha dikkatli incelenmesi gereken metinlere dikkat çekebilir mi? Bu bir verimlilik mi?

Gerçek verimlilik, bir metnin kökeni hakkındaki endişeleri aşarak, mevcut kriterlerimizi kalitesi konusunda koruyarak bulunacaktır.

“Yapay Zeka tarafından değiştirilmek üzere değilsiniz. Yapay Zeka kullanmayı bilen biri tarafından değiştirileceksiniz.” —Anonim

Yapay Zeka benimsenmesinden kaynaklanan iş kaybı ciddi olabilir. Tahminler değişiklik gösterse de, rakamlar iç karartıcı. Belirgin örnekler var: San Francisco’nun sürücüsüz taksileri… taksi ve sürüş paylaşımı sürücülerini ortadan kaldırır. Yapay Zeka destekli teşhisler, tıbbi teknisyenlere olan ihtiyacı azaltabilir.

İyimser yanım, elektronik tablonun tanıtımı ve istihdam üzerindeki etkisi gibi bir örneğe işaret ediyor. Aşağıdaki grafikte gördüğünüz gibi, “Muhasebe, Vergi Hazırlama, Muhasebecilik ve Bordro Hizmetleri” ndeki istihdam 1990’dan bu yana neredeyse iki katına çıktı - bu görevleri büyük ölçüde otomatikleştiren elektronik tablolar ve diğer teknolojilerin bir iddianamesi değil.

Ethan Mollick’in Boston Consulting Group (BCG) ile yaptığı çalışma, Yapay Zeka’nın iş üzerindeki etkisini, özellikle karmaşık ve bilgi yoğun görevler üzerindeki etkisini daha iyi anlamayı amaçlayan bir deneydi. Çalışma, 758 BCG danışmanını, iki görev için OpenAI’nın GPT-4’ünü kullanmaya veya kullanmamaya rastgele atadı: yaratıcı ürün inovasyonu ve iş sorunlarını çözme. Çalışma, katılımcıların performansını, davranışlarını ve tutumlarını, ayrıca Yapay Zeka çıktısının kalitesini ve özelliklerini ölçtü.

Bulgulardan biri, “Yapay Zeka bir beceri seviyelendirme aracı olarak çalışır. Deneyin başında değerlendirdiğimizde en kötü performans gösteren danışmanlar, Yapay Zeka kullanma fırsatı bulduklarında performanslarında %43’lük bir sıçrama yaşadılar. En iyi danışmanlar da bir artış yaşadı, ancak daha az bir artış.” Makalenin tamamı aydınlatıcıdır ve Mollick’in tüm çalışmaları gibi, kışkırtıcı ama erişilebilirdir.

Eğitim, Yapay Zeka hakkındaki lehte ve aleyhte tartışmalarda en ön planda yer aldı. Yapay Zeka’nın sınıflara girişi büyük ölçüde bir lanet veya en azından bir zorluk olarak görülüyor. Diğer eğitimciler, PW’nin ana konuşmacısı Ethan Mollick gibi, Yapay Zeka’yı eğitimciler için dikkate değer yeni bir araç olarak benimsiyor; Mollick, öğrencilerinin ChatGPT ile çalışmasını ısrar ediyor.

Bu konudaki en iyi kitap José Antonio Bowen ve C. Edward Watson tarafından yazılan Teaching with AI: A Practical Guide to a New Era of Human Learning.

Bu kitapta eğitim yayıncılığına dalmayacağım - bu geniş bir konu ve ayrı bir rapor gerektiriyor. Tartışmalı olarak, yayıncılık eğitim içinde ikincil bir ilgi alanı haline geliyor: Yapay Zeka araçları yazılımdır, içerik değil.

Perplexity bir adım daha ileri gider, bilgiyi birçok kaynaktan toplayarak yeniden ifade eder, böylece bir bağlantıya tıklamak gerçekten zorunda kalmazsınız. Kaynaklarına bağlantılar sağlar, ancak genellikle tıklamanız gerekmez—sorunuzun cevabını zaten almış olursunuz.

Bu görünüşte mütevazı değişiklik, her şirket ve en azından kısmen arama motorları aracılığıyla keşfedilmekten yararlanan her ürün için büyük sonuçlar doğurur. Arayanlar artık sitenize yönlendirilmiyorsa, onlarla nasıl etkileşim kurabilir ve onları müşterilere dönüştürebilirsiniz? Basit cevap, yapamazsınız.

Joanna Penn, yazma ve yayıncılık üzerine yeni teknolojilerin etkisini düşünme konusunda ön plandadır. Bu karmaşık konuyu geçen Aralık ayında podcast ve blogunda ele aldı.

AI ve aramanın dönüşümü için hala erken günler.

Amazon artık yazarların kitaplarını oluştururken Yapay Zeka kullanım detaylarını açıklamalarını gerektiriyor. Şüphesiz bu suistimal edilebilir.

Amazon’da “Yapay Zeka tarafından üretilmiş kitaplar” araması yapmayı deneyin. Çok sayıda var. Sonuçlardan bazıları, kitap oluşturmak için Yapay Zeka kullanımını anlatan nasıl yapılır kitaplarıdır. Ancak diğerleri açıkça Yapay Zeka tarafından üretilmiştir. “Komik ve sevimli kedi resimleri-Dünyada bu tür fotoğrafları göremezsiniz-BÖLÜM-1” Rajasekar Kasi’ye atfedilmiştir. Yazar sayfasında biyografisi hakkında hiçbir detay yoktur, ancak altı diğer başlık bu isme atfedilmiştir. Kitap, 26 Ağustos 2023’te yayımlandı, hiçbir incelemesi ve satış sıralaması yok. E-kitabın dil bilgisi hatalı başlığı, basılı kitabın kapağındaki dil bilgisi hatalı başlıkla uyuşmuyor.

Ancak diğer yazarlar kitaplarını oluştururken Yapay Zekayı yoğun bir şekilde kullanıyor ve bunu açıklamıyorlar. Yukarıda tartıştığım gibi, Yapay Zeka kullanımı tespit etmek, yetenekli ‘sahtekarlar’ ile neredeyse imkansızdır. Boyama kitapları, günlükler, seyahat kitapları ve yemek kitapları, geleneksel yayıncılığın zaman ve çabasının bir kısmıyla Yapay Zeka araçlarıyla üretiliyor.

“Koreli vegan yemek kitabı” araması yapın ve bir numaralı başlık olan Joanne Lee Molinaro’nun kitabını birinci sırada bulacaksınız. Ancak hemen arkasında, açıkça kopya olan diğer başlıklar gelmektedir. “The Korean Vegan Cookbook: Simple and Delicious Traditional and Modern Recipes for Korean Cuisine Lovers” iki incelemeye sahiptir, bunlardan biri “Bu bir vegan yemek kitabı değil. Tüm tariflerde et ve yumurta malzemeleri var.” diyerek belirtiyor. Ancak kitap satış sıralamasında #5,869,771, orijinal kitabın ise listede #2,852.

Zararın boyutunu belirlemek zor. Bundan iyi bir şey çıkmaz, ama ne kadar kötü?

Amazon’un, “olumlu bir müşteri deneyimi sunamayan” herhangi bir kitabı kaldırmasına izin veren politikaları vardır. Kindle içerik yönergeleri, “müşterileri yanıltmak amacıyla yazılmış veya kitabın içeriğini doğru bir şekilde temsil etmeyen açıklayıcı içerikleri” yasaklar. Ayrıca “müşterileri genellikle hayal kırıklığına uğratan” içerikleri de engelleyebilirler. Amazon’un gözlemcilerini yenilgiye uğratan şey, muazzam hacim mi? Yoksa başka bir sebep mi var?

LLM’ler, çevrimiçi olarak zaten yayınlanmış olanlarla eğitilir. Çevrimiçi olarak yayınlananlar önyargılarla doludur ve bu nedenle LLM’ler de bu önyargıları yansıtır. Elbette sadece önyargı değil, nefret de, öğrenimlerinde yansıtılır ve şimdi Yapay Zeka tarafından üretilmiş kelimeler ve görüntülerde potansiyel bir çıktıdır. Pornografi, Yapay Zeka’nın görüntülerle olan olağanüstü yeteneğinin doğal bir yararlanıcısıdır ve genç kadınların sahte çıplak görüntülerini bulan erkek sınıf arkadaşlarının olası şüpheliler olduğu son zamanlarda rahatsız edici hikayeler vardır. The New York Times ayrı olarak çocuk cinsel istismarının çevrimiçi görüntülerinde bir artış olduğunu bildirdi.

Yazarlar ve yayıncılar, Yapay Zeka araçlarını kullanırken bu yerleşik sınırlamaların farkında olmalıdır.

“Yapay zeka asla yaratıcı olmayacak.” Bu tanıdık bir mantra.

Hepimiz yaratıcılığın ne olduğunu biliyoruz, değil mi?

Cambridge: “orijinal ve alışılmadık fikirler üretme veya kullanma yeteneği.”

Britannica: “bir soruna yeni bir çözüm, yeni bir yöntem veya cihaz ya da yeni bir sanatsal nesne veya form gibi yeni bir şey yaratma veya ortaya çıkarma yeteneği.”

Yaratıcılığın bu anlamda LLM’lerin çok ötesinde olduğunu tartışmıyorum.

Argümanım, yaratıcı olarak kabul edilen ve sıklıkla oldukça yaratıcı görünen şeylerin çoğunun aslında yinelemeli olduğudur. Bu, çoğu reklamcılık da dahil olmak üzere birçok şey için mükemmel bir şekilde çalışır.

Ancak ‘yaratıcılık’ çıtasını yükseltmek ve ardından LLM’leri küçümsemek, AI’nın kaçınılmaz olarak başarısız olduğu imkansız bir engel koymaktır. Sonra insanlar bunu “gördünüz mü, yaratıcı değil” diyerek reddederler.

Ve böylece AI’nın çok iyi olduğu yinelemeli şeyleri kaçırırlar.

Bu konu hakkında uzun bir makaleyi, okuduktan sonra yakın bir gelecekte yayınlayacağım:

The Creativity Code, Marcus du Sautoy tarafından, ve

The Artist in the Machine, Athur I. Miller tarafından

Literary Theory for Robots, Dennis Yi Tenen tarafından

Jeremiah Owyang, Silikon Vadisi’nde yerleşik bir endüstri analistidir. Kendisi bir yapay zeka destekçisi, ancak daha önce de abartılı konularla karşılaşmış biri. “Hiç bu kadar kısa sürede bu kadar hızlı evrim görmedim” diyor.

Owyang’ın dediğine göre, küçük programcı ekipleri artık LLM’leri kullanarak iki gün içinde “4 yaşında bir çocuk gibi” “duygusal varlıklar” oluşturabiliyorlar. Bunlar şu yeteneklere sahip:

• Bilgisayarla görme ile gerçek dünyada neler olduğunu ‘görme’,

• Sesli komutlar ve ortam sesleri ile gerçek dünyada ‘duyma’,

• Yukarıdaki gerçek dünya girdilerini işleyerek ‘düşünme’,

• Önceden eğitilmiş verilere erişerek ‘öğrenme’,

• Özel veri setlerini ‘referans alma’,

• Herhangi bir dilde tonlama ve vurguya sahip, gerçekçi seslerle ‘konuşma’,

• İstenen format veya tarzda metin iletişimi ile ‘yazma’,

• Spontane olarak görüntüler oluşturarak ‘çizim yapma’, ve

• ‘Etkileşimde bulunma’: proaktif olarak diyaloğa girme, sorular sorma veya AI ajanlarına kendi başlarına görev tamamlama atama.

Bu olağanüstü ve emsalsiz. Yayıncılık için önemli olacak mı? Karar sizin.

Yapay zeka, yayıncılığın dışında bazı çığır açan başarıların arkasında yer alıyor. Tıp, yapay zekanın poster çocuğu, ancak diğer endüstrilerden de güçlü hikayeler var. Yayıncılıkla ilgisi, retorik bir sorudan kaynaklanıyor: Yapay zeka hayat kurtarabilir. Ama yayıncılara yardımcı olamayacağını mı düşünüyorsunuz?

Bu kısa bölümün amacı sadece, yapay zekanın yayıncılığa yardımcı olacağına ikna olmayanlara, yapay zekanın başkalarına yardımcı olup olamayacağını sorgulamak.

Mart 2024 tarihli The Economist dergisinin sağlık ve yapay zeka üzerine teknoloji ekini okudum. Son birkaç yılda, tıp sürekli olarak yapay zekanın parlak noktası olarak yer aldı. Çoğu rapor olumlu. Ancak yine de The Economist makalesi sizi şaşırtacak. Birçok iyi ifade edilmiş kaygıları dile getiriyorlar. Ancak aynı zamanda yapay zekanın tıpta “yüz milyonların, hatta milyarların hayatını iyileştirme fırsatı sunduğunu” da okuyacaksınız.

Yapay zeka teknolojisini yasaklamak veya en azından gelişimini durdurmak isteyenlere yönelik başka bir retorik soru: belirsiz bir gelecek hakkındaki endişelerinizi tatmin etmek için milyonlarca insanın sağlığına olan potansiyel değerini feda eder miydiniz?

Oradaydık: bitmek bilmeyen kuyruklar, el bagajlarımızın X-ray tarayıcılardan yavaşça geçmesi.

TSA’nın tespit hataları iyi belgelenmiştir, ancak pek tartışılmamaktadır.

Beni en çok rahatsız eden şey, ekranlarına saatlerce bakan üzgün çalışanlar. Ne için? Hem berbat bir iş hem de ölümlü insanlar olarak, bu işte pek iyi değiller.

Yapay Zeka sahneye çıkıyor. Akciğerlerdeki zor tespit edilen tümörleri bulabiliyorsa, el çantalarındaki kaçak eşyaları tespit edebileceğinden eminim. Ve insanların başa çıkmakta zorlandığı bu minnettar olunmayan görevden onları kurtarır.

Bu hesaba göre, yeni TSA yapay zeka destekli tarama programı yürürlükte.

Yakın zamanda Peter Brantley, yapay zeka webinar partnerimle, yaklaşan yapay zeka programlarını nasıl şekillendirebileceğimiz hakkında konuşuyordum. Peter çoğu zaman kütüphane topluluğu içinde çalışıyor ve Los Angeles’ta kütüphaneci meslektaşlarından 150 kişiyle birlikte yapay zekanın sektörlerine olası etkisini tartıştıkları bir günlük bir etkinlikten yeni dönmüştü. Konuşma canlı ve derindi. Neden, diye merak etti, ticari kitap yayıncıları böyle toplantılar yapmıyor? Yapay zeka her yayıncılık etkinliğinde bir konu: neden temel konu değil?

Peter’ın bulduğu cevap, ticari kitap yayıncılarının henüz yapay zekanın işlerine herhangi bir gerçek dünya sonucu doğuracağına karar vermemiş olmalarıdır. İşlerinin özüne. İşlerini yürütme yeteneklerine. Elbette, bir basın bülteni yazmaya veya bir el yazması ret mektubu yazmaya yardımcı olabilir, ama yayıncılığın yıllardır devam ettiği gibi devam edeceğini varsayıyorlar, sözleşmeden basılı kitaba kadar geçen ortalama süre iki yıla kadar uzayabilir.

Aynı zamanda, yayıncılar elbette yapay zekadan daha acil kısa vadeli zorluklarla karşı karşıya. Kağıt fiyatları. Nakliye maliyetleri. Azalan kar marjları. Satışlar genel olarak çoğunlukla durağan. Bu baskılarla, kim yapay zeka hakkında endişelenecek zaman veya kapasiteye sahip?

Ama diğer yaratıcı endüstriler bunu anlıyor. Sanat ve tasarım bunu anlıyor. Reklamcılık bunu anlıyor. Hollywood ve müzik endüstrisi nelerin geleceğini görüyor. Gazeteciler korkuyla izliyor.

Diğer kitap yayıncılığı sektörleri, yapay zekanın etkisini anlamaya başlıyor. Akademik yayıncılık teknolojiye derinlemesine dalmış durumda. Ama ticari yayıncılar, yapay zekanın gerçek dünya sonuçlarının az olacağını düşünüyor.

Gerçek dünya sonuçları ne olabilir? Kitap arzını mı etkileyecek? Yoksa kitap talebini mi?

Arz: Evet, yapay zeka Amazon’da bir sürü yeni çöp kitabın suçlusu. Yüzlerce? Kesinlikle. Binlerce? Belki. Milyonlarca? Hayır. Amazon’da kaç kitap var? 50 milyondan fazla. Zaten çok kalabalık.

Bu bir yana, yakın vadede yapay zekanın insanların gerçekten okumak isteyeceği tüm kitapları yazmayacağı açık. Şu ana kadar değeri, bir yazma arkadaşı olarak eleştirilerde bulunmak, önerilerde bulunmak, ara sıra kullanılabilir birkaç paragraf yaratmak. Hayır, yakın vadede, yapay zeka kitap yayıncılığının çıktısını, yeni kitapların arzını radikal bir şekilde değiştirmeyecek.

Talep: Hayır, kimse yapay zeka tarafından üretilen kitapları talep etmiyor. Bu bir faktör değil. Ve yapay zekanın kitap talebini daha geniş anlamda etkileyeceği bir senaryo öngöremiyorum.

Yayın süreci ne olacak? Evet, bu değişecek. En azından biraz. Geçen sonbaharda Publishers Weekly yapay zeka etkinliğimizde keşfettiğimiz gibi, yayıncılar burada ve orada yapay zekadan yardım bekliyor: pazarlama, editoryal, biraz bu biraz da şu.

AI’nin ticari kitap yayıncılığı üzerinde gerçek dünya etkilerinin az olabileceği mümkün mü? Belki de sadece bir oyuncak.

Öyleyse, yapay zekanın en büyük etkisinin nerede olabileceğini belirlemek için yapay zeka konusundan biraz uzaklaşıp, ticari yayıncılığın sıkıntılı durumuna yeniden bakalım.

Çeşitli tahminlere göre, Amerika Birleşik Devletleri’ndeki tüm kitap yayıncılığı endüstrisi yıllık satışları 35 milyar doların altında. 40 milyar dolar bile olsa, Apple Computer’ın yıllık satışları tek başına 10 kat daha yüksek. Apple’ın brüt karı satışların %44’ü ve net karı satışların %25’i. Yayıncılık böyle marjları hayal bile edemez.

Ticari kitap yayıncılığı onlarca yıldır hafif bir ekonomik düşüş içinde, bazı yıllar birkaç yüzde artış, bazı yıllar düşüş görülüyor. 2024 ortasında satışlar yıldan yıla sağlam görünüyor, ancak bu yayıncıların aşina olduğu türden bir yaz aşkı. Bazılarını kazanırız, bazılarını kaybederiz, ancak genel olarak ticari kitap yayıncılığı bir büyüme endüstrisi değil.

2023 yılında, AAP’nin StatShot raporuna göre “ticari gelirler %0.3 düştü ve yıl sonunda 8.9 milyar dolar oldu.” Gördüğüm kadarıyla, AAP’nin verileri enflasyonu hesaba katmıyor. %3.4 enflasyonla, satışlardaki düşüş %3.6 olurdu, bu da Circana tarafından bildirilen %2.6’lık birim satış düşüşüne daha yakın olurdu.

Alternatif formatların, e-kitaplar ve sesli kitapların büyümesi olmasaydı, endüstri çok kötü durumda olabilirdi. E-kitaplar yıllarca bir büyüme motoruydu. Sesli kitap satışları artmaya devam ediyor, 2022’de neredeyse %15 arttı ve 2023’te %9 daha arttı. Evet, bunun bir kısmı ikame satışları, ancak e-kitaplar ve sesli kitaplar için birçok müşteri yeni müşteriler, mutlaka düzenli kitap okuyucuları değil. E-kitaplar ve sesli kitaplar geçen yılki ticari satışların %21’ini oluşturdu. Eğer sadece basılı kitaplar mevcut olsaydı, bu müşterilerin hepsi basılı kitap alır mıydı?

Perakende fiyatlandırması, maliyetler ve perakendeci ve toptan satış indirimleri yayıncı marjlarını sıkıştırdıkça artan bir endişe haline geliyor. Akademik çalışmalar, kitapların bir dereceye kadar fiyat esnekliği olduğunu öne sürüyor, ancak kesinlikle direnç noktasına ulaşıyoruz: ciltli en çok satanlar, 35 dolarlık bir fiyat tavanına karşı geliyor olabilir. “Abonelik yorgunluğu” video on demand müşterilerinin hizmetleri bırakmasına neden oluyor, her birinin artan maliyetine odaklanarak. Netflix’in Premium planı artık ayda 22.99 dolara; Disney Plus Duo Premium ayda 19.99 dolara kadar çıkıyor. Bir meslektaşımın bana yakın zamanda söylediği gibi, kaç tane nakit sıkıntısı çeken abone, oh, gelecek ay bir kitap almak için Netflix aboneliğimizi iptal edelim, diyecek?

Bunu abartmayacağım: geçinmek için çabalayan sadece yazarlar değil—yayıncılık personeli, benzer mesleklerle karşılaştırıldığında ciddi şekilde düşük ücret alıyor.

Son zamanlardaki yayıncılık iş ilanlarından oluşan temsilci bir smorgasbord tutuyorum. Birine bakıyorum, 2023 satışları 30 milyon doların biraz üzerinde rapor eden bir ticari yayıncı için bir Pazarlama Müdürü pozisyonu. Pozisyon yıllık 60.000 ila 70.000 dolar arasında ödeme yapıyor. İşte bir başkası, yıllık 750 milyon dolar satış rapor eden bir yayıncının bir baskı birimi için bir Halkla İlişkiler Müdürü. “Bu rol yıllık 74.000–79.000 dolar maaş alacak,” diye not düşüyor ilan.

U.S. Bureau of Labor Statistics National Occupational Employment and Wage Estimates verilerine göre pazarlama yöneticileri, tüm sektörlerde ortalama olarak, $166,410 kazanmaktadır. “Halkla İlişkiler Yöneticileri“nin ortalama kazancı ise $159,420’dur.

Kitap yayıncılığı bu rakamlarla kıyas bile kabul etmez. Yayıncılık sektöründe çalışan hiç kimse için bu şaşırtıcı bir haber değil. Hep böyle olmuştur. Ancak yayıncılık bu maaş seviyelerinde kendini sürdürebilir mi? Adaylara standart ödemenin yarısını bile teklif edememek, giderek dijitalleşen bir sektör için pek de iyiye işaret değil.

TikTok, YouTube, sosyal medya, SEO, meta veriler ve yazar platformları çağında, “halkla ilişkiler müdürü” nedir ki zaten?

Geleneksel kitap yayıncılarının üç kalıcı avantajı şunlardır: (i) prestij, (ii) büyük medyaya erişim ve (iii) kitapçı dağıtımına erişim. Bu, tüm geleneksel yayıncılar için eşit derecede geçerli değildir - en büyük yayıncılar her birinden daha fazlasına sahiptir: daha fazla prestij, büyük medyaya daha iyi erişim ve kitaplarını en fazla kitapçının ön masalarına yerleştirme fırsatları. Ama bir araya getirildiğinde, bunlar geleneksel kitap yayıncılık endüstrisinin karakteristik avantajlarıdır.

Yayıncıların sunabileceği bir diğer değer, her bir başlığın diğerlerinden faydalandığı, tamamlayıcı başlıkların küratörlüğünü yapmaktır. El sanatları hakkında kitaplar konusunda uzmanlaşmış Fox Chapel gibi bir yayıncıyı düşünün: Eğer onların bir başlığını beğendiyseniz, aynı konu hakkında diğer kitaplarına (ve dergilerine) de yakından bakma olasılığınız yüksektir, hatta bunlar başka yazarlar tarafından yazılmış olsa bile.

Bu, yalnızca birkaç yayıncının geliştirmeyi başardığı, pazarlanabilir bir marka yaratma konusuna da geçer. Wiley’nin “For Dummies” serisi veya Oxford’un “Very Short Introductions” serisini düşünün. Marka, okuyucuları birden fazla başlık satın almaya teşvik eden tutarlı bir editoryal yaklaşım ve kalite sunar. Kendi kendine yayın yapan yazarlar genellikle kısa seriler başlatır, çoğunlukla kurgu için, ancak bu büyük yayıncı kataloglarının genişliğine sahip olamazlar.

Geleneksel yayıncıların sağladığı diğer tüm hizmetler, benzer kalitede, uygun fiyatlarla açık pazarda satın alınabilir (örneğin, editoryal, tasarım, üretim ve temel pazarlama işlevleri). Ve kendi kendine yayın yapan yazarlar için, kitap başına kazanılan gelir, geleneksel telif programlarına göre beş kat veya daha fazla olabilir.

Bu kitabın sonunda kısa bir ek bölümde buna biraz daha detaylı değineceğim. Ancak, ilk üç avantajın değerini hızlıca küçümseyeyim. Prestij, övünme hakları için iyidir, ancak nakit değeri mütevazidir. Kitap incelemeleri ve diğer büyük medya maruziyetleri, artık kitap satışları üzerinde büyük ölçüde azalmış bir etkiye sahiptir. Ve kitapçılar, endüstri satışlarının yaklaşık %15’ini temsil eder (ve kendi kendine yayın yapan yazarlar için çok daha az) - artık bir kitabın başarısı için temel değillerdir.

Şeyler değişti.

Son on yıl ve daha fazlasında tüketici (ticaret) yayıncılığındaki büyümenin ana itici gücü kendi kendine yayınlama olmuştur. Kendi kendine yayınlama ile ilgili doğru satış verileri gizli kalır - önemini görmezden gelmek kolaydır. Ancak mevcut veriler, kendi kendine yayınlamanın ticaret yayıncılık pazarının önemli bir bölümünü oluşturduğunu göstermektedir.

Kobo CEO’su Michael Tamblyn’in (biraz) ünlü bir şekilde belirttiği gibi, “İngilizce sattığımız her 4 kitaptan biri kendi kendine yayınlanmış bir başlıktır, bu da etkili bir şekilde bizim için, kendi kendine yayınlamanın piyasada kimsenin görmediği başka bir Penguin Random House gibi olması anlamına gelir. Yayıncılığın karanlık madde gibidir.”

Kendi kendine yayınlama pazarındaki eğilimler, ticaret yayıncılığındaki tek önemli eğilimlerdir. Kendi kendine yayın yapan yazarlar yol gösteriyor. Geleneksel endüstrinin alışkanlıklarından etkilenmeden cesurlar. Birçoğu sosyal medyada akıcıdır. Okuyucularına, müşterilerine yakınlar. En son pazarlama tekniklerini öğrenmek istiyorsanız, yazar forumlarını, blogları ve bültenleri takip edin.

Yazar gelir istatistiklerini, yazmanın ekonomisini derinlemesine inceleyin ve ardından geleneksel olarak yayınlanan yazarların gelir düşüşünü kendi kendine yayın yapan yazarların gelir artışlarıyla karşılaştırın. 2023 yılında Steve Sieck ile birlikte ALLi için yürüttüğüm uluslararası bir anket ve raporda (pdf), “2022’de yanıt veren tüm kendi kendine yayıncıların ortalama yazma ve kendi kendine yayınlama ile ilgili geliri $12,749, önceki yıla göre %53 artış gösterdi. Ortalama (mean) gelirler çok daha yüksek: 2022’de $82,600, %34 artış.”

Ayrı bir ankette, Authors Guild için Peter Hildick-Smith tarafından yürütülen “tam zamanlı kendi kendine yayımlanan yazarlar, en az 2018’den beri yayımlanıyorsa, 2018’de 13.700 dolara kıyasla ortalama 24.000 dolar gelir bildirdi, %76 oranında bir artış.”

Kapsamlılık adına, hibrit yayınevlerinden de bahsetmek istiyorum. Hibrit modele giderek daha fazla ilgi duyuyorum ve hibrit yayıncılık segmenti önemli ve büyüyen bir alan. Kimse hibrit satışları ayrı olarak tahmin etmiyor. Ancak etkisi, ünlülerin kitapları ve popüler iş kitapları gibi iki kategorideki hakimiyetlerinde en net şekilde görülüyor. Bu kategoriler, ticari yayınevleri için uzun zamandır güvenilir gelir kaynakları olmuştur, ancak hibrit yayınevlerinin “konsiyerj hizmetleri” ve çok daha elverişli gelir paylaşımı, birçok yüksek profilli yazar için cazip hale gelmiştir.

Son zamanlardaki örnekler, Authors Equity’nin yazarlarıyla kar paylaşımı ilişkisi ve Keila Shaheen’in Simon & Schuster ile 50/50 kar paylaşımı, hibrit modelin normalleşmeye doğru bir eğilim gösterdiğini düşündürüyor. Bu yazarlar için iyi bir haber; geleneksel yayınevleri için ise o kadar umut verici değil.

Rüdiger Wischenbart ile “Yayıncıların Ötesinde Yayıncılık” başlıklı orijinal çalışmasına dayanarak bir rapor yazıyorum. Amacımız, dünya çapında kitabımsı yayıncılık faaliyetlerinin hepsini (ve olabildiğince) anlamak ve nicel olarak belirlemek, modern yayıncılık ekosisteminin daha kapsamlı bir görünümünün parçası olarak dahil edilmesi gereken tüm faaliyetleri anlamak ve nicel olarak belirlemek.

Kitabımsı konteynerin ötesine geçtiğinizde, yapay zekanın gerçekten etkileyebileceği yerlerin ipuçlarını buluyorsunuz.

Projemizin poster çocuğu Wattpad, “97 milyon insanın ayda 23 milyar dakikadan fazla orijinal hikayelere dalmış durumda.” Hikayeler çevrimiçi olarak, çoğunlukla akıllı telefonlarda, kısa parçalar halinde deneyimlenir. Birkaçı yayımlanmış kitap olur. “Wattpad WEBTOON Studios, şirketin TV, film ve yayıncılık muadilleri“ne yol bulmaları da olasıdır.

Genç okuyucular, daha kıdemli kardeşlerine göre çevrimiçi dijital okumaya daha uyumlu. Ocak 2024 Wattpad anketine göre, “dijital formatlar genç nesiller arasında giderek daha popüler hale geliyor, Gen Z’nin %65’i ve Milenyumların %71’i web romanları, e-kitaplar ve web çizgi romanlarını benimserken, Gen X ve Boomer nesillerinin yarısından azı aynı şeyi söylüyor.”

Ve tabii ki, geleneksel yayıncılık endüstrisinin şimdi öğrendiği gibi: “Çeşitlilik, dijital formatları benimsemek için önemli bir itici güçtür: Gen Z’nin %61’i ve Milenyumların %70’i, e-kitaplar, web romanları ve web çizgi romanlarının, LGBTQ+ ve azınlığa odaklanan içerikler de dahil olmak üzere, kitapçılarda ve kütüphanelerde bulunması zor olan içeriğe erişim sağladığını kabul ediyor.”

Wattpad rakiplere sahiptir, bunların arasında Publishers Weekly’ye göre yakın zamanda yatırımcılardan 37 milyon dolar toplayan Inkitt de bulunur “bunlar arasında Holtzbrinck Publishing Group’un sahibi Stefan von Holtzbrinck ve eski Penguin CEO’su Michael Lynton; şimdi toplamda 117 milyon dolarlık yatırım çekti. Şubat 2023’te, Financial Times Inkitt’in Avrupa’daki sekizinci en hızlı büyüyen şirket ve Almanya’da birinci olduğunu söyledi.” Esquire’ın 9 Temmuz tarihli bir makalesi, Inkitt’in yapay zekayı kullanmasını, başarılarındaki rolünü ortaya koyuyordu.

Kaçınız Inkitt’i duydunuz, yayın platformunu ziyaret ettiniz veya Galatea okuma uygulamasını indirdiniz?

Ancak “Yayıncılıkta Yayıncıların Ötesi” raporumuz, “içeriğin çeşitli formatlarda (baskı, dijital), medya (kitaplar, sesli, filmler, oyunlar), dağıtım kanalları (topluluklar, platformlar, akışlar) ve iş modelleri (ürün satışı, abonelikler, akış, freemium, ücretli modeller) ile çoğunlukla dijital olarak tanımlanmış tedarik ve pazarlama zincirlerinde nasıl oluşturulabileceğini ve dağıtılabileceğini” göz önünde bulundurarak çevrimiçi hikaye platformlarının ötesine geçiyor. Kitap yayıncıları, mevcut iş modelleriyle tam uyumlu olmadıkları için kaç fırsatı kaçırıyorlar?

E-kitaplar haricinde, modern yayıncılık hiçbir zaman teknolojiden tehdit görmemiştir. (Dijital sesli kitaplar, endişeden çok sevinçle karşılandı.) İnternet çağının doğuşu, yayıncılara tehditlerden daha fazla fırsat sağladı; sadece internet tarafından desteklenen tek bir perakendeci, Amazon, elmayı arabadan düşürdü.

Amazon’un (tüm operasyonları ve etkisi tam olarak dikkate alındığında) kitap yayıncılığı endüstrisi için net bir pozitif olup olmadığına dair bir çalışmaya hiç rastlamadım. Amazon, taş ve harçla hizmet verilmeyen birçok alıcıya ulaşır ve fiyatları düşük tutmak için marjdan fedakarlık etmeye isteklidir. E-kitaplar ve sesli kitaplar ölçekli olarak teslim edilir. Ancak Amazon, fiyatları düşürmek için tedarikçilerden yüksek indirimler ve ücretler talep ettiği ve diğer perakende kanallarını boğduğu için kısmen fiyatları düşürebiliyor. Ağrılı ödünler var.

Yine de, bir kendini yayınlayan yazarın önünde Amazon’u eleştirmeye çalışmayın. Her Şey Mağazası olmasaydı işte olmazlardı.

AI’nin kitap yayıncılığı üzerindeki etkisini anlamak için Clayton Christensen’in 1997 yılında Harvard Business Review Yayınları tarafından yayımlanan Yenilikçinin İkilemi: Yeni Teknolojiler Büyük Şirketlerin Başarısız Olmasına Neden Olduğunda kitabını öneririm.

Christensen, mevcut (yerleşik) şirketlerin yenilik güçlerine nasıl yenik düşebileceklerine bakar.

Başarılı, iyi yönetilen şirketler, endüstrilerine yıkıcı değişiklikler geldiğinde genellikle başarısız olurlar. Onları endüstri lideri yapmaya yardımcı olan geleneksel yönetim uygulamaları, bu şirketlerin pazarlarını kemirebilecek yıkıcı teknolojilerle yüzleşmede çevik olmalarını zorlaştırır.

Yıkıcı teknolojilerin doğurduğu ürünleri görmezden gelirler, çünkü ilk bakışta mevcut ürünlerine kıyasla zayıf görünürler. En karlı müşterileri genellikle iddia edilen yenilikleri kullanamazlar ve istemezler. Şirketler, mevcut ürün ve hizmetlere daha fazla yatırım yaparak yıkıcı tehditlerle mücadele etmeye çalışırlar.

Christensen’in ana fikri, görünüşte ‘doğru’ şeyi yaparak, müşterilerini dinlemek de dahil, başarılı şirketlerin kendilerini yıkıcı yeniliklere karşı savunmasız bırakmalarıdır. Mevcut müşterilerine odaklanırlar ve ilk başta küçük, daha az karlı pazarları hedefleyen önemli yeni teknolojileri görmezden gelirler. Bu, çevik girişimlerin liderleri bozmasına olanak tanır.

Chris Dixon, kitabı tartışırken, “bir sonraki büyük şeyin her zaman ‘oyuncak’ olarak küçümsendiği için yerleşik şirketler tarafından geçildiğini” belirtiyor. Hmm, evet, birçok insan Chat AI’yi bir oyuncak olarak görüyor.

Yayıncılar, üretici AI ile inşa edilen yeniliklerin kırılgan iş modellerini bozabileceğini fark etmiyorlar mı?

AI’nin kitap yayıncılığı üzerindeki etkisi, kurgu yayıncılığı üzerinde kurgu dışı yayıncılıktan çok farklı bir etki yaratacaktır.

Kitap yayıncılık endüstrisi, biri kurgu kitapları yayınlayan ve diğeri kurgu dışı kitapları yayınlayan iki ayrı sanayi olarak yeterince analiz edilmemiştir.

Çoğu ticari yayıncı hem kurgu hem de kurgu dışı başlıklar sunarken, iki biçim arasındaki endüstri çapında uçurum, hem yayınlanan başlık sayısında hem de kitap satışlarında keskindir. Tahminler değişir, ancak kurgu başlıkları her yıl yayımlanan kitapların yalnızca yaklaşık %10’unu temsil eder. Ancak satışlar büyük ölçüde kurgu lehinedir. Yine, yıl içinde değişiklikler vardır, ancak kurgu, yıllık ticari kitap satışlarının yaklaşık yarısını yakalar. Geçen yıl en çok satan 25 kitaptan 21’i kurgu idi. Wikipedia’nın derlemesini kullanarak, İngilizce olarak 20 milyon kopya veya daha fazla satmış kitapların %84’ü kurgu başlıklarıdır.

Kitap satış trendleri her zaman değişkendir, ancak kurgu satışları sürekli yukarı doğru bir eğilim göstermektedir. 2019’da %32’ye düştükten sonra, 2022’de yetişkin pazarının %40’ını ele geçirdiler ve 2023’te biraz daha büyüdüler. 2024’ün ilk yarısında yetişkin kurgu satışları %6,3 oranında arttı.

Kurgu yazarları tarafından yaratım sürecine yardımcı olmak için yapay zeka giderek daha fazla kullanılacak olsa da, başka yerlerde de tartışıldığı gibi, yapay zeka tarafından üretilen hikayelerin en çok satan rafları ele geçirmesi pek olası görünmüyor. Bazı tür kurgu eserler için “yeterince iyi” bir erişim düşünülebilir, ancak yine de yazarlar ve yayıncıların uykusuz geceler geçirmesine neden olacak bir şey değil.

Öte yandan, kurgusal olmayan yazılar ve yayınlar, her alanda yapay zeka tarafından desteklenecek ve teşvik edilecektir. Bu zaten oluyor. Kurgusal olmayan yazarlar, Chat AI’nin hem bir araştırma asistanı hem de bir yazma yardımcısı olarak birçok yeteneğinden yararlanıyor. Ve kurgusal olmayan yayıncılar, el yazmaları geliştirme, gerçek kontrolü, düzenleme, pazarlama ve dağıtım konularında giderek daha fazla Chat AI’ye başvuracaklar.

Müşterilerinin ve tüm profesyonel yazarların ne anlama geldiğini çok düşünen çok zeki bir yazar temsilcisiyle konuştum. Sohbet, kitabın bir ‘kapsayıcı’ olarak fikrine döndü ve bu fikri genişletmesini istedim. Yanıtı:

“Temel fikir şu ki, yazarlar/temsilciler bir kitabı bir yayıncıya yerleştirirken, sadece bu: bir kitap. Daha sonra bildiğimiz çok sayıda türev eserden (çeviri, dramatik uyarlama, çizgi roman vb.) biri haline gelebileceği anlaşılır, ancak bunların hepsi ’Eser’in kendisinden sonra gelir. Eser, kelimeler veya ifadeler veya gerçekler torbası değildir, yazar tarafından o yazara özgü bir şekilde yapılandırılmış bir şeydir. Kapsayıcıyı kırmak, Scrabble harf torbasını sallamak ve rastgele bir seçim yapmak (tamamen rastgele olmayan çünkü bu belirli yazarın sözdizimi, anlambilimi ve stilinden oluşan bir Scrabble torbası), bir yayıncıya hak verdiğimizde düşünülen şey değildir.

“Kitap, parçalarının toplamından daha büyük olan bütünsel bir bütündür. Bu, yaratıcı bir aydınlanmanın (ve bir ton yaratıcı entelektüel çalışmanın) ürünü olan bir kitaptır, sadece ‘bir’ kitap değil, o belirli yazarın kitabıdır.”

Kurgusal olmayan kitapları düşündüğümde, kapsayıcıyı kırmak yapay zeka çağının avantajlarından biridir. Kapsayıcıyı kırıyorsunuz ve Fabergé yumurtaları gibi, içinde hazineler var.

Kapsayıcının kısıtlamaları hem bir özellik hem de bir dezavantajdır. Bir yandan “Eser sadece kelimeler veya ifadeler veya gerçekler torbası değildir, yazar tarafından o yazara özgü bir şekilde yapılandırılmış bir şeydir.” Öte yandan, kapsayıcıyı oluştururken, yazar, kitabın doğasındaki sınırlamalar nedeniyle, indirgemek, reddetmek, yeniden yazmak ve yeniden yapılandırmak zorunda kalmıştır. Eser cilalanmıştır, ancak damıtılmıştır ve bazı şeyler kaybolmuştur (diğerleri kazanılmışken) yol boyunca.

İnsanlar uzun kurgusal olmayan kitapları okumuyorlar çünkü webde karşılaştıkları tüm metinleri - e-postaları da dahil olmak üzere - gözden geçirmeye şartlandırılmışlardır. Hatta “kitap özeti” modeli bile başarısız oluyor - okunmaz 250 sayfalık bir kurgusal olmayan kitap yerine, okunmaz 8 sayfalık bir kitap özeti alıyorsunuz.

Kitaplar öğle yemeği kutuları gibidir - tüm malzemeler bir yerde. Ama ben sadece kurabiyeleri istiyorum.

Yerleşik yazarların zincirlerinden kurtulması kolay olmayacak. Ancak bunu öğrenmek zorunda kalabilirler ya da formel kapsayıcılara bağlı olmadan kendilerini ifade edebilen yetenekli araştırmacı ve yazarların yeni nesli tarafından gölgede kalma riskiyle karşı karşıya kalabilirler. Kapsayıcılar çok fazla sınır ve kısıtlama getiriyor.

Sonuçta yazı işi geri dönüşsüz bir şekilde değişti. Bu, kâtiplerin sonu gibi. Bu durumda, keşiş yazarlarımız masalarından ve kitaplarına kapsayıcı bakış açılarını bırakıp, form ve izleyicileriyle etkileşime geçmelidirler.

Evet, yazarın itirazlarını iyi biliyorum: Ama ben bir yazarım, bir tanıtımcı değilim. Sosyal medyada değilim. Eserim ve ara sıra e-postalarla ve giderek daha nadir görünen görünümlerle okuyucularımla iletişim kurmak dışında onlarla iletişim kurma ilgim yok. Bir web sitem var (ama, gerçeği söylemek gerekirse, asla güncellemiyorum). Eserim okuyuculara hediyemdir. Eserimi kabul edebilirler veya reddedebilirler, ancak onların oturma odalarına katılmayacağım.

Artık parşömenleri ve sansar kanından yapılan mürekkebi bir kenara koyabilirsiniz. ‘Yazar’ mesleği artık masanızın arkasından çıkıp okuyucularınızla onların oturma odalarında ve Facebook sayfalarında buluşmanızı gerektiriyor. İstediğiniz kadar yakınabilirsiniz, araştırma hibelerinizi, kadrolarınızı ve yayın fırsatlarınızı kapattığımızda. Bu, yayıncılar olmadan, eserlerinizi geliştirmek için çok çalışan ama sürekli olarak okuyucularınıza, yani eserinize en çok değer veren insanlara doğrudan bağlanmanızı kesintiye uğratan o korkunç aracıları olmadan, yazarlar ve okuyucuların cesur yeni dünyasıdır.

Hiçbir şey, harika anlatı kurgusu olmayan kitapların kendine has bir kitleye ulaşmasını engellemez. Tam tersi. Bu kitaplar parlamaya devam edebilir. En çok satan yazarlar dışında herkes için ekonomik açıdan imkansız görünse de, hala en çok satan kurgu dışı kitaplar olacak. Mevcut modelin yok olması gerekmiyor ki yeni model gelişsin.

Bu harika kurgu dışı kitapları ‘güzel’ olarak düşünüyorum. ‘Güzel’ derken, güzel yazılmış, özenle düzenlenmiş, dikkatle ve özenle tasarlanmış ve FSC sertifikalı kağıda basılmış, deckled kenarları olan kitapları kastediyorum. Butiklerde satılıyorlar.

Bu butiklere ‘kitapçılar’ deniyor, ancak hepsi bir butik perakende özelliğine sahip—sahibi ve yöneticileri tarafından özenle seçilen, biraz pahalı, ama bu tür nesnelere değer verenler için maliyetine değen güzel nesneler.

Çoğu kurgu dışı yazarın görevi şimdi hem konteynerin hem de yayıncının kapı bekçisi rolünün ötesine geçmektir.

Okuyucu kitlesi, özellikle genç üyeleri, giderek daha fazla ‘medya bağımsız’ hale geliyor. Eğlence veya bilgi arayışında, YouTube veya TikTok videosu, Netflix dizisi izleyebilir, Spotify’dan dinleyebilir, Instagram’da (“Insta”) gezinebilir, haberleri takip edebilir veya ara sıra bir kitap okuyabilirler.

(BookTok’un basılı kitapları okşayan sakinleri, değerli bir grup etkileyicidir, ancak genel olarak mütevazı bir pazar etkisine sahiptirler.)

Yine de pazar modeli hala benzersiz konteynere odaklanıyor. Yayıncılık endüstrisi. Film endüstrisi. Televizyon endüstrisi. Müzik endüstrisi.

Filmler kitap değildir. YouTube videoları film değildir. Podcast’ler sesli kitap değildir.

Bu silolar tarihsel bir kaçınılmazlık değil, zaman içinde güçlü organizasyonların aldığı bir dizi iş kararının sonucudur.

Tek bir konteynere dayanan bir iş modelini bozmak zor değil.

Dile olan hakimiyetine rağmen, mevcut nesil üretici yapay zeka, sesler, görüntüler ve videolar üretirken daha da iddialı bir şekilde büyüsünü ortaya koyuyor. Bu kitap için yapay zeka, farklı dillerde sesli kitaplar ve ebook’un 31 çevirisiyle birlikte sunuluyor. Geleneksel üretimin ekonomisi benim için mantıklı olmazdı; yapay zeka olmadan bu mümkün bile olamazdı.

İçerik oluşturucular geleneksel olarak yalnızca tek bir konteyner silosunda mükemmelleşmek üzere eğitilir. Yazarlık programlarımız, film programlarımız ve müzik programlarımız var. Yaratıcı yazarların aynı zamanda film veya müzik alanında ‘yan dal’ yapması gerektiği nadiren aklımıza gelir. Ya da bilgisayar programlama veya uygulama geliştirme.

Transmedya’ya ne oldu? Yaratıcıları, Apple’ın bir zamanlar ifade ettiği gibi, “Dijital Medya Ustaları” olarak yetiştiren programlar nerede?

En iyi içerik her zaman kazanacaktır. Ancak, zamanla, içerik kaplarının önemi giderek azalacaktır. Dijital nesil belki ‘konteyner bağımsız’ değildir. Ama konteyner esnektir. İçeriklerinin çoğunu dijital olarak, akıllı telefonlar aracılığıyla karşılıyorlar. Baskı bir kitle bulmaya devam edecek, ancak bir daha asla merkezi komuta etmeyecek.

“Geleceğin yayıncısı” da konteyner esnek olmalıdır. İçerik dağıtımındaki büyümenin çoğu ne kağıt üzerine mürekkeple ne de EPUB dosyalarındaki kelimelerle oluyor. Sesli kitapların büyümesi bir tesadüf değil, YouTube ve TikTok’un popülaritesi de öyle.

Daha büyük zorluk, yeni ve mevcut içeriği, hangi biçimde olursa olsun, keşfedilebilir hale getirme zorunluluğunda yatmaktadır ve keşfedildikten sonra farkındalığı bir satın alma kararına dönüştürmektedir.

Çevrimiçi keşif sorunu bir süredir bizimle birlikte; yapay zeka bunu yaratmadı. Sorun, sektörün deneyimli isimlerinden Mike Shatzkin’in birden fazla kez vurguladığı bir sorundur. Baskıda ve dijital formatlarda bulunabilecek pek çok başlık var ve bu formatlar, sürekli baskıda kalmalarına olanak tanıyor. Kullanılmış kitap satıcılarından milyonlarca baskısı tükenmiş kitap bulunabilir. Üstelik sadece İngilizce olarak her yıl iki milyondan fazla yeni kitap yayınlanıyor. Yapay zeka bu doygunluk sorununu daha da kötüleştirecek, ama zaten kontrolden çıkmış durumda.

Amazon’un algoritmaları özverili değildir—satılabilir olanı, bir sonraki satın almanız muhtemel olan kitabı yüzeye çıkarmada çok başarılıdırlar. Bu kitap sadece satış rakamlarıyla karakterize edilmez. En iyi satan, çünkü bir dolandırıcı çevrimiçi listeyi optimize ettiği için değil. En iyi satan, çünkü en iyisi idi ve memnun kalan okuyucular hem çevrimiçi hem de kişisel olarak başkalarına satın almalarını söylediler. (Amazon, algoritmalarını bozan reklamları teşvik etti, bu da platformun enshittifikasyonu parçasıdır.)

Yukarıda meta verilerden bahsettim. Dönüşüm, keşif kadar can sıkıcıdır. Yapay Zeka (YZ) yazarların gezginleri alıcıya dönüştürmesine yardımcı olabilir mi?

Telif hakkı kavramı YZ tarafından absürt hale getirildi. İnsanların çalışmaları için koruma istemediği veya hak etmediği değil—tartışmasız olarak, bunu her zamankinden daha fazla hak ediyorlar. Ve YZ telif hakkını uygulanamaz hale getirmiyor (en azından mevcut formda olmasa bile, bir şekilde).

Bu, “telif hakkının korunması“nın aynı zamanda çalışmanızın kaybolduğu bir peçe haline gelmesi anlamına gelir. Kitabınız ChatGPT ile yapılan bir konuşma aracılığıyla referans alınamazsa, de facto olarak var olmuyor demektir. YZ şirketleri sadece içeriğin crème de la crème’ini lisanslayacaklar. Yağsız sütü istemiyorlar.

Bulunamayanı korumak neden zahmete değer olsun ki?

İşte bu noktada keşif sorunu bir felakete dönüşebilir. Google kitapları yalnızca meta verileri aracılığıyla keşfetmekte harika bir iş çıkarıyor. YZ tüm ayrıntıları istiyor. Geleneksel arama motorlarının aksine, YZ bir çalışmanın soyut meta verilerine dayalı olarak kullanıcı sorgularına yanıt vermez.

Aynı zamanda, kitaplardan farklı içerik kapları, farklı türde telif hakkı sorunlarını da beraberinde getiriyor. Bir kitabın metni okuyucu girdisine göre anında değişebiliyorsa, o zaman metnin telif hakkı nedir?

Yayınevlerinin yazarlara ihtiyacı var; yazarların yayınevlerine ihtiyacı yok.

Yayıncılığın geleceği, yazarlar ve okuyucular arasındaki samimi ilişkidir. Bu ilişki, yazarlar ile yayıncılar ve okuyucular ile yayıncılar arasındaki ilişkiden çok daha güçlüdür. Yayıncılar, yazarlar ve okuyucular arasındaki ilişkiye engel olabilir. Birçok durumda bu ilişkiyi mümkün kılmazlar; aksine engellerler.

Uzun bir süre boyunca, yüksek kaliteli yazılı içeriğe erişmenin tek yolu kitaplar veya sınırlı sayıda periyodik yayınlardı. Artık durum kesinlikle böyle değil. Diğer medyanın dikkat dağıtıcı unsurlarından bağımsız olarak, şimdi yüksek kaliteli yazılı içeriğe erişmenin birçok farklı yolu var. Kitaplar artık eskiden sahip oldukları önceliği korumuyorlar.

“Bana okumam için en mükemmel kitabı önerir misin?” Üretken YZ bu soruya, bugüne kadar mümkün olmayan bir zarafet ve hassasiyetle yanıt verebilir. YZ güvenilir bir öneri motoru haline geldikçe, yazarların bu motor aracılığıyla iletişim kurması gerekecek. (Amazon, tabii ki, bunun üzerinde çalışıyor, ve daha önce ne satın aldığınızı bilme avantajına sahip.)

Peki bu bizi nereye bırakıyor?

Yayıncılığın karşı karşıya olduğu zorlukları kataloğa eklemem gerektiğini hissettim. Sohbet YZ’si, ticari yayıncılığın zor durumda olduğu bir zamanda geliyor. Güçlü bir dönemde gelmiyor ve “bu yeni teknolojiye ihtiyacımız yok; biz iyiyiz” diyebilecek durumda değiliz.

Yayıncılığın karşı karşıya olduğu en acil zorluklardan bahsettim: artan maliyetler ve azalan kar marjları.

Perakende fiyatları neredeyse tavan yaptı. Mevcut ticari yayıncılık modelinin geleceği maliyet azaltmada yatıyor.

Maaşlar artık daha düşük olamaz, bu yüzden üretim döngüsü içinde maliyetleri düşürmemiz gerekecek.

Ama yayıncılar onlarca yıldır üretim maliyetlerini düşürmeye çalışıyor. Bazı kayda değer başarılar elde edilmiş olsa da, mevcut seçenekler tükenmiş durumda.

YZ’nin yayıncılığa, iş akışının tamamında verimlilik getirebileceğini gösterdim. Bunlar anında ve kolay değil: YZ ile çalışmanız gerekiyor. Ama fırsat orada.

Yayıncılar personeli azaltmayı düşünmüyorlar, bu yüzden hedef, mevcut personel kaynaklarına dayanarak daha fazla kitabın daha hızlı bir şekilde piyasaya sürülmesi olmalı. YZ araçları bu hedefe katkıda bulunabilir.

Ve tabii ki, yayınlanan kitapların daha fazla kopyasını satma hedefi her zaman vardır. YZ burada da yardımcı olabilir.

YZ’nin yayıncılığın geleceğinde nasıl dönüştürücü olabileceğini yukarıda anlattım.

Buna takılmayın. İşlerinizi düzene sokun, sonra daha fazla konuşuruz.

Şimdi, sizi YZ hakkında bilgilendirmeye yardımcı olacak neredeyse sonsuz bir malzeme kaynağı var, tabii ki çok fazla. Tercih ettiğiniz ortamı seçin: kitaplar, bloglar, bültenler, videolar, podcast’ler, kurslar ve psişik kehanetler. Bu kitap boyunca bazı önemli kaynaklara bağlantı verdim, birkaç rastgele bağlantıya tıklamakta fayda var.

Yeni başlayanlar için tek mükemmel YZ kitabı, Ethan Mollick’in Co-Intelligence adlı kitabıdır, Nisan 2024 başında yayınlanmıştır. Eşit derecede mükemmel bülteninden, “One Useful Thing” alınmıştır.

Bu bilgiyi giriş kısmına yüklemek istemedim, ancak birçok kişinin bugünlerde yapay zeka hakkında yazan insanlara şüpheyle yaklaştığının farkındayım, bu yazarların kendilerini günümüzün yapay zeka uzmanları olarak konumlandırdıklarından şüpheleniyorlar. Elbette bazıları öyle. Bu projeyi üstlenmek için kabul edilebilir yeterliliklere sahip olduğumu umuyorum.

1988’de, iki yıl önce yayınlanmış olan Terry Winograd ve Fernando Flores’in Understanding Computers and Cognition: A New Foundation for Design adlı kitabını okuyarak yapay zeka hakkında ilk kitabımı okudum. Kitap yoğundu—çoğunluğu benim anlayışımın ötesindeydi—ama bu, kitap yayıncılığında yapay zekanın olanakları hakkında heyecanlandığım ilk zamandı.

O zamana kadar masaüstü yayıncılığın patlaması, Apple bilgisayarları, PageMaker ve benzeri şeylerle birlikte yayıncılığın dijitalleşmesinin derinliklerindeydim. 1986’da, bir kitap elyazmasını Microsoft Word dosyası olarak alıp dakikalar içinde tüm bir kitaba dizgi yapabilen Page One otomatik kitap yayınlama yazılımının geliştirilmesini denetledim. Bugün yapmak çok kolay; o zamanlar kolay değildi.

Sonrasında, Adobe, Apple ve Microsoft gibi önde gelen yazılım ve donanım satıcılarıyla çalışarak, danışman ve analist olarak yayıncılık teknolojisi alanında çalışmaya devam ettim. Ayrıca Enfocus adlı bir yazılım şirketiyle ilgilendim ve kısmen sahibi oldum. Baskı öncesi iş akışları için otomatik bir sistem yarattık.

O noktada yapay zekaya erişimimiz yoktu, ancak tam otomatik yayın üretim sistemlerini serbest bırakmada çok iyiydik. Yapay zeka sihirden ayırt edilemez olabildiği gibi, en iyi otomasyon da yapay zekaya benzer görünebilir.

2016’ya hızlı bir şekilde ilerleyelim, ve meslektaşım Cliff Guren, beni kitap yayıncılığında yapay zekaya odaklanmam konusunda yardımcı oldu: sonunda bir şeylerin gerçekten olduğunu fark etmeye başlıyordum. The Bestseller Code (Archer ve Jockers) Eylül 2016’da ortaya çıktı ve bilgisayarların edebiyatın dokusunu yüksek derecede anlayış ve hassasiyetle yorumlayabileceğini açıkça ortaya koydu.

O zamana kadar kitap yayıncılığı girişimlerini yakından takip ediyordum ve birkaç tanesi yazılımlarına bir miktar yapay zeka teknolojisi ekledi.

Yine hızlı bir şekilde Ekim 2022’ye ilerleyelim.

Yayıncılıkta herkesin konuştuğu konu haline gelmeden aylar önce, Tim O’Reilly, PageBreak Konferansı’na “Yapay Zeka ve Yayıncılık Dönüşümü” üzerine bir sunum yaptı. O’Reilly, yayıncılık topluluğunda hem O’Reilly Media hem de Tools of Change konferansı ile tanınmaktadır. Teknolojinin en büyük vizyonerlerinden biridir.

O’Reilly, yapay zekadaki yeni ilerlemeler konusunda sadece hevesli değildi, aynı zamanda çok heyecanlıydı. “1992’de Dünya Çapında Ağ’ı keşfettiğimizde nasıl hissettiğime çok benzer bir noktadayız,” dedi ve ardından “bu, VisiCalc, PC ve web tarayıcısı kadar dönüştürücü” diye ekledi.

O dönemde kullanım durumu hâlâ belirsizdi, O’Reilly Media’daki birkaç pilot projeye işaret etti. Ama dedi ki, “bu, korkutucu derecede hızla gelişiyor. Makine öğrenimi artık gelecekteki bir şey değil. Bu, yapay zekanın demokratikleşmesi ile ilgili.”

O’Reilly, yayıncıların bu yeni teknolojilere nasıl yaklaşmaları gerektiğinden bahsetti ve “gemileri yakıp tamamen adanmanız gereken bir zaman var. Taahhütte bulunmanız gereken bir zaman var.” dedi.

ChatGPT bir ay sonra piyasaya sürüldü. PageBreak, Tim’in içgörüleri aracılığıyla bunu ön plana çıkaran ilk yayıncılık konferansıydı.

Bu kitabın beş sponsoru var. Kitabı yazarken fazla zenginlik bulamayacağımı biliyordum ve çabalarımı desteklemek için sponsorları katılmaya davet etmeye karar verdim.

Web sitemde belirttiğim gibi, danışman, analist ve gazeteci olarak çalışırken, Uluslararası Gazeteciler Federasyonu’nun Gazeteciler İçin Küresel Etik Bildirgesi’ni destekliyorum. 13. paragraf, çıkar çatışmalarından veya “reklam veya propaganda faaliyetleriyle (benim) faaliyetlerim arasında herhangi bir karışıklığı” önleme yükümlülüğüne açıkça işaret etmektedir.

Sponsorların olması, çıkar çatışması ve reklam konusunda bir karmaşa yaratır. New York Times için çalışıyor olsaydım, bu basit olurdu: “Hayır.” Kendi adıma çalıştığım için, bu yükümlülükleri karşılamak için şeffaflık benim silahım: Aldığım karşılığı açıklayacağım ve çalışmamda etkilenip etkilenmediğimi siz değerlendirebilirsiniz.

Bu projeye davet ettiğim sponsorları seçmemin nedeni, sadece çalışmalarını değil, aynı zamanda organizasyonlarındaki bireyleri de tanıyor olmamdı. Onlar meslektaşlarım ve arkadaşlarım. Onlara ürünlerinin bu kitabın metninde tartışılabileceğini, ancak bu sözler üzerinde hiçbir kontrollerinin olmayacağını söyledim. Kontrol edebilecekleri şey, kitabın sonunda yer alacak reklamlarıydı—bunları sağlandığı şekilde yayınlayacaktım. İşte yaptığım bu.

Bu kitaba yaptığım çalışmaları etkileyebilecek ödemeler aldım—şunları kataloglayabilirim:

• Bu kitapta bahsedilen AI satıcıları, sponsorlar dahil olmak üzere, için ücretli danışmanlık çalışması yapmadım.

• 2023 Eylül ayında Publishers Weekly için yapılan AI web seminerlerinden kar paylaşımı geliri aldım.

• Publishers Weekly makalelerim için standart bir ücret alıyorum.

Bu angajmanlardan kaynaklandığını düşündüğünüz herhangi bir kayırmacılık fark ederseniz lütfen bana bildirin. AI lehine olan önyargım, büyük zenginlikler akmadan önce oluşmuştu.

Publishers Weekly, emekli editör Jim Milliot ve CEO Cevin Bryerman’ın desteği olmasaydı, AI hakkında herhangi bir güvenilirlikle konuşamazdım. Jim, AI hakkındaki erken yazılarıma destek verdi ve Cevin (Krista Rafanello ve ekibin geri kalanıyla birlikte) geçen sonbaharın konferansınınAI and the Revolution in Book Publishing başarıya ulaşmasında önemli rol oynadılar. Andrew Albanese şu anda PW’nin baş editörü; Ed Nawotka, kıdemli editör. Onlarla çalıştığım için şanslıyım.

Ve birçok meslektaşıma ayrıca teşekkürler…

• Peter Brantley

• Uzun zamandır tartışma ortağım ve taslaklarımın içgörülü okuru Cliff Guren

• Değerli geri bildirimler sunan iki diğer ‘beta’ sürüm okuyucusu: Joe Wikert ve Brad Farmer

• Publishing Technology Partners, Ken Brooks, Bill Kasdorf, Bill Rosenblatt, Bill Trippe, Steve Sieck ve yeni ortaklarımız, Lettie Conrad ve Linda Secondari.

• Yayıncılık başlangıç veritabanını güncel tutmama yardımcı olan ve çabalarımı sürekli olarak enerjiyle dolduran kız kardeşim, Anne Pashley.

• Aylık AI web seminerlerimdeki ortaklarım: Brooke Horn ve Brian O’Leary at BISG.

• Kitabım için erişilebilirlik sorunlarını detaylandırmamda bana yardımcı olan Bill Kasdorf.

• Leanpub’da bana en iyi sonucu sunmam konusunda sabırlı olan Peter Armstrong ve Len Epp.

• Sesli kitap desteği için ElevenLabs’tan Hugo Rayne.

• Yazım ve akıl yürütme hatalarımın güvenilir dedektörü ve iyi arkadaşım Bob McArthur.

Geleneksel yayıncılığın cazibesi, çoğumuzun bu sektöre katılmasının nedenidir. Kitapları severek büyüdük, üniversitede İngilizce veya benzeri bir şey okuduk, bir süre dolaştık, belki bir kitapçıda iş bulduk, belki bir Yayıncılık Yüksek Lisansı sertifikası aldık, ardından bir yayıncılık şirketinde stajyer olarak çalıştık ve işte buradayız. İşinizi seviyorsunuz, ancak maaş berbat ve çalışma koşulları her zaman hoş değil.

Aynı cazibe, yayıncılık tedarik zincirini besler. Tedarik zincirinin giriş tarafında: bu birçok yazar için çok şey ifade eder. Bunu her zaman görüyoruz. Geleneksel yayıncılığın ekonomisi mantıklı değil ve baskıya girmek dört kat daha uzun sürüyor, ancak, belki, sadece belki, ben de Delia Owens (Where the Crawdads Sing) gibi bir ilk çıkış kazananı veya Amor Towles (A Gentleman in Moscow) gibi ikinci kez bir mega yıldız olacağım.

Bu, Vegas gibi: ancak Nevada’da şanslar daha iyi. Rulet oynayın ve tek bir numaraya oynadığınızda şansınız 36’ya 1. Geleneksel yayıncılığı oynayın ve karşınızdaki şanslar… çok daha kötü.

Herhangi bir geleneksel ticaret yayıncısıyla, büyük 5’ten biriyle sözleşme yapma şansınız düşüktür. Ancak bu, bir yazarın en az sorunlarından biridir. Asıl mega zorluk, okuyucuları bulmaktır.

Bestseller listesine girmek yardımcı olabilir.

Penguin Random House’u, PRH’yi düşünelim. Şirket her yıl sadece 15.000 yeni başlık yayımlıyor. 2021’de Publishers Weekly bestseller listesine 196 kitap sokmayı başardılar. Bağlantılı makalenin vurguladığı gibi: “PW dört yetişkin bestseller listesi yayımlar, her biri 20 başlık içerir: ciltli kurgu, ciltli kurgu dışı, ticari karton kapak ve kitlesel pazar karton kapak. Bu, bir yıl boyunca listelerimizde 2.080 ciltli pozisyon ve 2.080 karton kapak pozisyonu olduğu anlamına gelir.

Tüm bestsellerlar o yıl yeni yayımlanmış değildi—cömertçe tahmin edelim ki %90’ı yeniydi, 1870 slot.

Bu arada The New York Times’ın her kategori için haftada 15 bestseller slotu vardır (kurgu, kurgu dışı, çocuklar; YA ve nasıl yapılır için ayrı listeler; karton kapaktan ayrı ciltli, ayrıca birleşik listeler). Bireysel bir yazar için bu, yılda 780 mevcut slot anlamına gelir, ancak bu slotların çoğu tekrar eden satıcılarla doldurulur. (The Body Keeps the Score Bessel van der Kolk tarafından beş buçuk yıldır karton kapak listesinde!) Öyleyse bunu ikiye bölelim, 390 mevcut slot. Bu slotlardan birini kapmak için çok kitap satmanız gerekir.

New York Times Book Review’da yer almak ne olacak? 2016’da, Review’ün o zamanki editörü Pamela Paul, şöyle iddia etti: “The Book Review Times’da herhangi bir yıl çıkan kitapların yaklaşık %1’ini inceler.” Açıkça büyük yayınevlerinin kitaplarının %1’ini kastediyor—küçük yayınevlerini veya kendi yayınlayan yazarları düşünmüyor. Ve bu nedenle, belki de PRH’nin 15.000 yeni başlığından her yıl 150’si inceleniyor.

Çoğu gözlemci, üst düzey medyadan dikkat çekmenin hala önemli ve güçlü olabileceği konusunda hemfikir, ancak incelemelerin etkisi, büyük inceleme yayınlarıyla daha az kitap okuyucusu etkileşim kurduğu için eskisi kadar değil.

Dikkatimizi tedarik zinciri aşağısına, dağıtıma çevirelim. Yayınevi markaları yazarlar arasında ağırlık taşırken, birçok tüketici malından farklı olarak, yayınevi markaları kitap alıcıları ve okuyucuları arasında neredeyse hiç ağırlık taşımaz. Ancak dağıtımcılar ve kitapçılar arasında çok ağırlık taşır. Bu, yayıncılığın tarihsel işten işe (B2B—tüketicilere değil) doğasını yansıtır. Yayınevi itibarı, dağıtım ve perakende kanalları aracılığıyla yayılır: Barnes & Noble, bir kitabı PRH’den olduğu için taşır ve ardından alıcıların yüzüne yerleştirir; böylece itibar okuyuculara yayılır.

David Lamb ve Susan Reich, yayıncılıkta birleşme ve satın almalar konusunda danışmanlık yapmak için 2016 yılında Book Advisors LLC’yi kurdu. Bir düzineden fazla işlem tamamladık, ayrıca adil piyasa değerlemeleri de dahil olmak üzere çeşitli finansal, dağıtım ve operasyonel danışmanlık projeleri gerçekleştirdik. Son zamanlarda Clarke & Esposito; The Future of Publishing’den Thad McIlroy; ve Ku Worldwide’den Kuo-Yu Liang ile iş birliği içinde çalışmaktan memnuniyet duyuyoruz.

İlişkilerimiz, titizliğimiz ve gizliliğimizle gurur duyuyoruz. Satın alma, satma, finansman veya danışmanlıkla ilgileniyorsanız, lütfen gizli bir görüşme için bizimle iletişime geçin.

bookadvisorsllc.com | bookadvisors@gmail.com

Firebrand Technologies, kitap yayınevlerine 35 yıldan fazla bir süredir veri ve iş akışı yönetimi çözümleri sunan bir yazılım ve hizmet şirketidir.

NetGalley, yayınevleri ve yazarları, yeni kitapları keşfeden ve bunları kitlesine öneren eleştirmenler, kütüphaneciler, kitapçılar, medya ve eğitimcilerle buluşturan bir çevrimiçi platformdur.

Yazılım ve dijital çözümler geliştiren Firebrand Technologies ve NetGalley, aynı zamanda sektörde uzman ve yayıncılık topluluğunun aktif üyeleridir. Çözümlerimiz, yayıncılık sürecinin tüm aşamalarına, edinimden satış ve pazarlamaya kadar fayda sağlar.

• NetGalley, yayınevlerinin kitaplar için heyecan yaratmasına, hızlı geri bildirim ve incelemeler almasına ve erken trendleri keşfetmesine yardımcı olur.

• Title Management Enterprise ve kompakt versiyonu Title Management Lite, Firebrand’in temel yazılım uygulamaları olup, yayıncılık sürecinin tamamında ileri düzey iş akışı yönetimi sağlar.

• Eloquence on Demand, yayıncılık endüstrisinin en güçlü ONIX dağıtım platformudur ve 600’den fazla ticaret ortağına ONIX ve diğer formatlarda meta veriler ve dijital varlıklar dağıtır.

• Flywheel, arka liste pazarlama hizmeti olup, arka listedeki gizli fırsatları keşfederek daha fazla keşfedilebilirlik ve satış sağlar.

• Eloquence on Alert, piyasadaki canlı başlık verilerini ve trendleri izler ve yayınevlerini satışları etkileyebilecek kritik hatalar ve fırsatlar (eksik satın alma düğmeleri, üçüncü taraf satıcılar vb.) konusunda uyarır.

• FlightDeck, mevcut en gelişmiş EPUB Doğrulama ve Test aracıdır.

Kitap basmanın daha iyi bir yoluna hoş geldiniz.

Perfect Bound, yıllardır kitap yayıncılığı endüstrisini etkileyen tedarik zinciri sorunlarını ele almak için 2022 yılında kuruldu. Baskı makinelerinde aşırı kapasite dönemleri, tedarik sıkıntılarından kaynaklanan kısa gecikme pencereleriyle takip edilir. Perfect Bound, tüm dünyadaki yazıcıların kolayca bağlanıp iş yapmalarına olanak tanıyarak bağımsız yayınevleri ve yazarlar için baskı pazarını açmayı hedefliyor.

Perfect Bound nedir?

Perfect Bound, bağımsız kitap yayınevlerini ABD, Kanada, Kolombiya, Brezilya, Türkiye, Çin, Malezya, Hindistan ve daha fazlasındaki yazıcılarla buluşturan iki taraflı bir pazaryeridir.

Tek tıklamayla yeni yayın ortaklarını keşfedin

Güçlü platformumuz, ürün teklifleri oluşturmanızı, yüzlerce yazıcıya tek bir tıklamayla talepler göndermenizi, baskı işlemlerinizi müzakere edip sonuçlandırmanızı ve ürünleri baskıdan depoya kadar takip etmenizi sağlar. Bir yazıcı olarak, yeni yayınevleriyle bağlantı kurmak, gelecek projelere teklif vermek ve ödemelerinizi almak hiç bu kadar kolay ve güvenli olmamıştı.

Yeni yayın ortaklarıyla anında bağlantı kurun

• Dünya çapında baskı talepleri gönderin ve alın

• Baskı işlemlerini baskıdan depoya kadar gerçekleştirin ve takip edin

• Platformu terk etmeden Stripe aracılığıyla ACH ödemeleri kullanarak sorunsuz işlem yapın

perfectbound.io

“Yayınevimiz için Insight’ı benimsemek, bisikletten Ferrari’ye geçmek gibiydi. Aniden her şey daha hızlı hareket ediyor.”

—-Alman çocuk kitabı yayıncısı ve Insight müşterisi

Daha Akıllı Çalışın, Daha Fazlasını Başarın

Veristage tarafından geliştirilen Insight, yayıncıların gelişen AI dünyasında başarılı olmalarını sağlar. Yapay zeka ve güçlü dijital araçlar seti kullanarak, Insight belgelerinizi ve kitaplarınızı analiz eder ve anlar, böylece size yardımcı olur:

• Meta verileri oluşturun, geliştirin ve yenileyin

• Başlık bazında pazarlama, tanıtım ve satış materyalleri oluşturma sürecini hızlandırın

• Bir kitabın ana mesajlarını, benzersiz satış noktalarını, hedef kitlesini, benzer başlıkları ve daha fazlasını belirleyin ve değerlendirin

• Pazarlama ve satış içeriğinizi maksimum erişim, etkileşim ve artan satışlar için optimize edin

Genel yapay zeka platformlarından farklı olarak, Insight yayıncılık iş akışları içinde çalışmak ve yayıncılığa özgü bilgi ve varlıklar oluşturmanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Nasıl Çalışır

1. Kitabınızı Insight platformuna yükleyin

2. Insight’ın yapay zeka araçları kitabınızı analiz eder ve anlar

3. Birkaç dakika içinde, Insight kitabınız hakkında editoryal, pazarlama, tanıtım, satış ve haklar departmanları için geniş bir meta veri ve anahtar bilgi yelpazesi oluşturur

4. Bu bilgilerin herhangi birine manuel düzenlemeler girin. Kitabınız ve yapay zeka içeriğiniz Insight içinde saklanır, böylece istediğiniz zaman erişebilirsiniz.

5. Başlık bilgilerinizi optimize etmek, kitaplarınızla etkileşimde bulunmak ve kitap detaylarını iletişim ve diğer materyallere dahil etmek için belgeye duyarlı yapay zeka sohbetimizi kullanın

Güvenlik ve Telif Hakkı

Veristage ekibi, güvenli ve yayıncıların fikri mülkiyetini koruyan yapay zeka hizmetleri sunmaya kararlıdır. Platformumuzda gelişmiş bilgi güvenlik sistemleri bulunmaktadır ve verilerinizi gelecekteki modelleri eğitmek için kullanmayan yapay zeka modelleri ile çalışıyoruz.

Her Boyuttaki Yayıncılar İçin Çözümler

Insight, tüketici yayınlarından akademik yayınlara, üç kişilik ekiplerden çok uluslu organizasyonlara kadar her şekil ve büyüklükteki yayıncılar için çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Rekabetçi fiyatlandırma ve ölçeklenebilir çözümler sunuyoruz.

Insight’ın işinize nasıl fayda sağlayabileceğini öğrenmek için bizimle iletişime geçin:

www.veristage.com