“การปฏิวัติครั้งต่อไปจะทำให้เราทุกคนประหลาดใจ เช่นเดียวกับครั้งก่อน ๆ พูดอีกอย่างคือ: ถ้าฝูงชนคาดหวังว่าจะเกิดการปฏิวัติ มันก็ไม่สามารถเป็นการปฏิวัติได้.” —Doc Searls, 2002

มันผ่านมากว่าหนึ่งปีครึ่งแล้วที่ OpenAI แนะนำ ChatGPT ให้กับสาธารณชนที่ไม่ค่อยคุ้นเคยกับปัญญาประดิษฐ์ ในตอนแรกดูเหมือนว่าจะไม่มีความเกี่ยวข้องกับการจัดพิมพ์หนังสืออย่างชัดเจน แต่ตั้งแต่นั้นมาทุกอย่างก็เปลี่ยนไป และก็ไม่มีอะไรเปลี่ยนไป ผู้จัดพิมพ์เริ่มสำรวจเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ใหม่ ๆ โดยสำรวจขอบเขตและมีการสนทนาเบื้องต้นกับ ChatGPT แต่ไม่มีสัญญาณของการปฏิวัติที่แท้จริงในแนวทางการจัดพิมพ์; มันยังคงเร็วเกินไป

มีความไม่แน่นอนมากมายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในการเขียนและการจัดพิมพ์ การโต้แย้งหลัก ๆ เกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ยังคงมีอยู่ แต่สำหรับหลาย ๆ คน ยังมีความตื่นเต้นเกี่ยวกับความเป็นไปได้ต่าง ๆ

ฉันจะมุ่งเน้นไปที่คำมั่นสัญญามากกว่าความเสี่ยง แต่ฉันจะรวมภาพรวมของความกังวลและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับผู้เขียนและผู้จัดพิมพ์ ฉันไม่ได้พยายามที่จะลดความสำคัญของข้อกังวลเหล่านั้น พวกเขาแค่ไม่ใช่สิ่งที่หนังสือเล่มนี้เกี่ยวกับ

ฉันถือว่าการตีพิมพ์นี้เป็น ‘หนังสือเล่มเล็ก’ มากกว่าหนังสือ คำจำกัดความของ UNESCO สำหรับหนังสือคือ “อย่างน้อย 49 หน้า” (ทำไมไม่ 50?) และที่ 300 คำต่อหน้า หนังสือเล่มนี้อาจไม่ผ่านการรับรอง แต่ที่สำคัญกว่านั้น มันไม่ได้ตั้งใจจะเป็นคำสุดท้ายในเรื่องใด ๆ มันเป็นรายงานความก้าวหน้ามากกว่า ปัญญาประดิษฐ์และบทบาทในวงการจัดพิมพ์หนังสือ กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และไม่มีสัญญาณว่าจะชะลอตัวลง ดังนั้นหนังสือเล่มเล็กนี้ รายงานนี้ เป็นเพียงภาพรวมหนึ่งเท่านั้น

โดยการใช้ แพลตฟอร์ม Leanpub ฉันได้ปล่อยงานวิจัยและการวิเคราะห์ของฉันเป็นงานที่ยังคงพัฒนาอยู่—มันถูกปรับปรุงเป็นเอกสารที่มีชีวิต ฉันไม่เคยพยายามทำสิ่งนี้มาก่อน เหตุผลของฉันมีสองประการ: เพื่อเสนอสิ่งที่มีประโยชน์ในระยะสั้น และมีความสามารถในการปรับปรุงตามที่ต้องการ เรื่องราวของปัญญาประดิษฐ์ยังไม่จบ

ฉันหวังว่าการเข้าถึงของฉันจะมีประโยชน์สำหรับผู้อ่าน แม้ว่าฉันจะรู้ว่าการอัปเดตบ่อยเกินไปอาจจะน่ารำคาญ ฉันพยายามลด ความทันสมัย ของหนังสือเล่มนี้ เพื่อลดการเน้นไปที่สิ่งที่กำลังจะเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วที่สุด

เวอร์ชันที่มีให้ (เงียบ ๆ) ตั้งแต่เดือนเมษายน 2024 ฉันระบุว่า “เสร็จสมบูรณ์ 75%” และเสนอให้ผู้อ่านฟรี วันที่ 23 กรกฎาคมเป็นวันตีพิมพ์อย่างเป็นทางการสำหรับเวอร์ชันที่ “เสร็จสมบูรณ์ 100%” ซึ่งจะถูกนำไปจำหน่ายในวงกว้างนอกเหนือจาก Leanpub อีกด้วย ฉันจะยังคงอัปเดตเวอร์ชัน 100% ต่อไป: แต่การอัปเดตเหล่านั้นจะมีให้เฉพาะผู้ซื้อ Leanpub เท่านั้น—มันไม่สะดวกที่จะอัปเดตหนังสือพิมพ์ หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ และหนังสือเสียงที่อยู่ในการจัดจำหน่ายที่กว้างขึ้นอย่างต่อเนื่อง

ฉันได้ยินทุกวันเกี่ยวกับความเจ็บปวดที่ผู้คนในวงการจัดพิมพ์กำลังเผชิญอยู่ในการทำความเข้าใจกับปัญญาประดิษฐ์ ทำไมมันถึงเจ็บปวดขนาดนี้? นี่คือสามเหตุผลที่ฉันเห็น:

• เทคโนโลยีซับซ้อนและลึกลับเกินไป ซับซ้อนเกินไปสำหรับคนที่ไม่ใช่นักวิทยาศาสตร์ที่จะเข้าใจ (มีการศึกษาที่น่าสนใจ ที่เสนอ “มาตรวัดความกังวลเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AIAS)” ที่วัดเหตุผล 21 ข้อที่ผู้คนกังวลเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์)

• ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นเรื่องที่โต้เถียงกันอย่างมากในวงการจัดพิมพ์ ส่วนใหญ่เป็นเพราะปัญหาลิขสิทธิ์ที่กระทบต่อหัวใจของการเขียนและการจัดพิมพ์

• แต่ก็มีบรรยากาศของ FOMO—ความกลัวการพลาดโอกาส แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะมีข้อบกพร่องมากมาย เช่นเดียวกับเทคโนโลยีที่น่าหลงใหลหลาย ๆ อย่าง (นาฬิกา Apple? ลำโพงอัจฉริยะ?) เรารู้สึกว่ารู้สึกอึดอัด: ถ้าฉันพลาดโอกาสครั้งใหญ่ครั้งถัดไปเหมือนที่ฉันพลาดโอกาสใหญ่สองสามครั้งก่อนหน้านี้ ฉันรู้สึกโง่ตอนนั้น ฉันไม่อยากรู้สึกโง่อีก มันเจ็บ

ถูกต้อง: มันสมเหตุสมผลที่คนในวงการจัดพิมพ์จะรู้สึกเจ็บปวดกับปัญญาประดิษฐ์

แล้วกรณีการใช้งานสำหรับหนังสือเล่มนี้คืออะไร?

กรณีการใช้งานคือคุณทำงานในวงการจัดพิมพ์หนังสือ หรือคุณเป็นผู้เขียนที่พยายามเข้าใจวงการจัดพิมพ์หนังสือให้ดีขึ้น และคุณเบื่อที่จะรู้สึกโง่และสับสนเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ เพื่อนร่วมงานของคุณหลายคนดูเหมือนจะเข้าใจมันได้ดีกว่าคุณ และคุณเบื่อที่จะไม่สามารถสนทนาอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับหัวข้อนี้ได้

เป้าหมายของฉันสำหรับผู้อ่านคือ ภายในสิ้นหนังสือเล่มนี้ พวกเขาจะรู้สึกสามารถเข้าร่วมการสนทนา แสดงความเห็นที่มีข้อมูล ฉันต้องการให้คุณรู้สึกพร้อมที่จะทำการเลือกส่วนบุคคลเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ และมีเส้นทางสำหรับการเรียนรู้วิธีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ ถ้าคุณเลือกที่จะทำเช่นนั้น

ฉัน ไม่ต้องการ ทำให้ผู้อ่านเบื่อหน่ายกับรายละเอียดมากมายเกี่ยวกับพื้นฐานของเทคโนโลยี AI — ฉันจะไม่พูดมากเกี่ยวกับ AI ในเชิงนามธรรม แต่ฉันต้องการให้คุณเข้าใจ AI ที่ใช้เฉพาะในการเขียนและการตีพิมพ์หนังสือ ถ้ามีคนถามคุณว่าการประมวลผลภาษาธรรมชาติ หมายถึงอะไร จริงๆ คุณสามารถตอบได้ว่า ฉันไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI แต่ฉันรู้ว่า AI ถูกใช้ในวงการของฉันอย่างไร

ฉันไม่ชอบวลี “สิ่งที่คุณต้องรู้” เพราะบ่อยครั้งมันไม่ตรงกับความเป็นจริง บางครั้งก็มากเกินไปหรือน้อยเกินไป ฉันจะทำได้ถูกต้องหรือไม่? ฉันจริงจังกับการพยายามถ่ายทอดสิ่งที่จำเป็นที่สุด ฉันคิดว่าฉันรู้ว่าผู้จัดพิมพ์ต้องรู้อะไรเกี่ยวกับ AI เพราะฉันได้พูดคุยกับพวกเขามากมาย พร้อมกับการจัดสัมมนาและเว็บบินาร์ที่ออกแบบมาเพื่อให้ข้อมูลพื้นฐานเท่านั้น

หลังจากสรุปที่แนะนำหลายๆ ส่วน ฉันจะขยายความคิดหลัก ฉันได้ทำให้สิ่งเหล่านี้สั้นที่สุดเท่าที่จะทำได้ แต่จริงๆ บางครั้งฉันก็ยืดเยื้อไปบ้าง

คำย่อที่ฉันจะใช้คือ “แชท AI” เมื่อ OpenAI เปิดตัว ChatGPT ครั้งแรก มันเป็นสิ่งเดียวในตลาด แต่ตอนนี้มีคู่แข่งสำคัญหลายราย ฉันจะพูดถึงรายละเอียดในเร็วๆ นี้ แต่คุณคงเคยได้ยินชื่อบางส่วนแล้ว เช่น Google และ Microsoft พวกเขา (และบริษัทอื่นๆ อีกหลายแห่ง) ตอนนี้มีซอฟต์แวร์ AI แชทออนไลน์ที่คล้ายกับ ChatGPT ดังนั้นแทนที่จะพูดว่า “ChatGPT และคู่แข่ง” ฉันจะเรียกทั้งหมดว่า “แชท AI” ถ้าฉันเขียนว่า “ChatGPT” ฉันจะหมายถึงซอฟต์แวร์ของ OpenAI โดยเฉพาะ

หนังสือเล่มนี้ส่วนใหญ่เป็นเชิงปฏิบัติ แต่ในส่วนสุดท้ายฉันจะเสนอเรียงความเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจริงของ AI ต่อวงการตีพิมพ์หนังสือ พร้อมกับการคาดการณ์อื่นๆ บางประการ

กลุ่มเป้าหมายหลักของหนังสือเล่มนี้คือผู้จัดพิมพ์หนังสือเพื่อการค้า (ผู้บริโภค) กลุ่มเป้าหมายรองคือผู้จัดพิมพ์หนังสืออื่นๆ ทั้งหมด (วิชาการ การศึกษา…) ตามที่มีการทับซ้อนกันในอุตสาหกรรมเหล่านี้ กลุ่มเป้าหมายที่สามของฉันคือนักเขียนที่มีส่วนร่วม และคนอื่นๆ อีกมากมายที่สนใจการตีพิมพ์หนังสือ

คำบรรยายบอกว่านี่คือคู่มือ AI สำหรับทั้งนักเขียนและผู้จัดพิมพ์ ส่วนหนึ่งเป็นเพราะฉันต้องการให้ผู้จัดพิมพ์เข้าใจว่านักเขียนกำลังทำอะไรกับเทคโนโลยีนี้ ฉันคิดว่านั่นเป็นสิ่งสำคัญ ในการประชุมประจำปีล่าสุดของ BISG (กลุ่มการศึกษาวงการหนังสือ) ซึ่งส่วนใหญ่เป็นตัวแทนของผู้จัดพิมพ์การค้า ได้บอกว่า “พวกเขากำลังมองหาการดึงจากกลุ่มที่กว้างขึ้นรวมถึงตัวแทนวรรณกรรมและนักเขียน” นั่นเป็นการเคลื่อนไหวที่น่ายินดี

ฉันต้องการให้นักเขียนอ่านหนังสือเล่มนี้ เพราะมันสามารถช่วยให้พวกเขาเข้าใจว่าผู้จัดพิมพ์กำลังทำอะไรกับต้นฉบับของพวกเขา นักเขียนที่ตีพิมพ์เองมักจะมองหาการตีพิมพ์แบบดั้งเดิม ส่วนหนึ่งเพราะพวกเขาเป็นผู้จัดพิมพ์เอง ดังนั้นเทคโนโลยี AI ที่น่าสนใจต่อผู้จัดพิมพ์จึงน่าสนใจสำหรับพวกเขาด้วยเช่นกัน

แต่ อย่าทำผิด นี่ ไม่ใช่ คู่มือแบบลงมือทำสำหรับนักเขียนในการใช้ AI เพื่อเป็นนักเขียนที่ดีขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น มีหนังสือมากมายเกี่ยวกับหัวข้อนี้ (น่าเสียดายที่หลายเล่มเป็นการหลอกลวงบน Amazon) และวิดีโอบน YouTube มากมาย (ที่มีคุณภาพแปรผัน)

ภายในวงการตีพิมพ์หนังสือเพื่อการค้า ผู้อ่านที่ฉันต้องการไม่จำเป็นต้องเป็นผู้ตัดสินใจ แต่เป็นหนึ่งในหลายคนที่ทำงานในวงการทุกวัน สร้างหนังสือและหาผู้อ่าน ฉันจะพูดถึงฟังก์ชันการตีพิมพ์ที่สำคัญทั้งหมดในหนังสือเล่มนี้ ตั้งแต่บรรณาธิการไปจนถึงการขายและการกระจาย และเกี่ยวกับการเชื่อมโยงของนักเขียนกับผู้อ่าน

แม้ว่าฉันจะเติบโตในแคนาดา และเริ่มต้นอาชีพการตีพิมพ์ที่นั่น แต่ฉันอาศัยอยู่ที่ซานฟรานซิสโกในสหรัฐอเมริกา และดังนั้นฉันจึงคิดถึงวงการตีพิมพ์ในสหรัฐฯ เป็นหลัก แต่ทุกอย่างในหนังสือเล่มนี้น่าจะเกี่ยวข้องกับผู้จัดพิมพ์ในมาดากัสการ์พอๆ กับผู้จัดพิมพ์ในแมนฮัตตัน แม้ว่าผู้จัดพิมพ์ในประเทศเล็กๆ จะเผชิญกับความท้าทายด้านขนาด แต่ผู้จัดพิมพ์ขนาดเล็กในอเมริกาก็เช่นกัน และหนังสือเล่มนี้มีเป้าหมายสำหรับบริษัททุกขนาด

เมื่อฉันพูดคุยกับผู้จัดพิมพ์ขนาดเล็กเกี่ยวกับ AI และเมื่อฉันพูดคุยกับผู้จัดพิมพ์ขนาดใหญ่มากเกี่ยวกับ AI ความแตกต่างใหญ่ที่ฉันสังเกตเห็นคือแนวคิดเรื่อง ‘องค์กร’ การตีพิมพ์ ผู้จัดพิมพ์ที่ใหญ่ที่สุดมักเป็นส่วนหนึ่งของบริษัทมหาชน และเมื่อคุณเป็นบริษัทมหาชน ปัญหาเกี่ยวกับชื่อเสียงและความปลอดภัยจะมีขนาดใหญ่กว่ามากเมื่อเทียบกับผู้จัดพิมพ์ทั่วไป ที่ไม่ต้องรับผิดชอบในแบบเดียวกันต่อผู้ถือหุ้นและสื่อข่าว แม้ว่าบรรณาธิการที่ผู้จัดพิมพ์ Big 5 จะมีการใช้เครื่องมือ AI เหมือนกับบรรณาธิการอิสระที่ทำงานให้กับบริษัทขนาดเล็ก แต่บริบทที่พวกเขาใช้เครื่องมือจะแตกต่างกันมาก

คุณต้องรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์มากแค่ไหนในการอ่านหนังสือเล่มนี้?

ฉันสมมติว่าผู้อ่านของฉันมีความรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์เป็นศูนย์ แต่พวกเขาฉลาด ดังนั้นฉันจะก้าวข้ามเส้นระหว่างความรู้เป็นศูนย์กับไม่ดูถูกผู้อ่าน

ฉันจินตนาการว่าทุกคนคงเคยได้ยินเกี่ยวกับยุคใหม่ของปัญญาประดิษฐ์: จากการสำรวจของ YouGov ในเดือนมีนาคม 2024 แสดงให้เห็นว่ามีเพียง 7% ของชาวอเมริกันที่ไม่รู้เรื่องปัญญาประดิษฐ์เลย นักเขียนและสำนักพิมพ์เกือบจะได้ยินเกี่ยวกับการร้องเรียนเรื่องลิขสิทธิ์ แต่คงไม่เข้าใจปัญหา ดังนั้นฉันไม่ต้องอธิบายว่าปัญญาประดิษฐ์ย่อมาจาก “Artificial Intelligence” แต่ฉันจะไม่สมมติว่าผู้อ่านสามารถนิยามว่าปัญญาประดิษฐ์คืออะไร มีความหมายอย่างไร ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น และอื่นๆ นั่นคือเหตุผลที่คุณอยู่ที่นี่

คติพจน์ของฉันสำหรับการตีพิมพ์หนังสือเล่มนี้คือ ‘การเข้าถึง’

สำหรับคนส่วนใหญ่ นั่นหมายถึงสิ่งที่คล้ายกับ ‘ความพร้อมใช้งาน’ และแน่นอน ฉันตั้งใจจะทำให้หนังสือเล่มนี้พร้อมใช้งานในทุกรูปแบบและรูปแบบที่ฉันคิดได้ ฉันต้องการขยายขอบเขต ฉันพยายามทำให้หนังสือของฉันเป็นการตีพิมพ์ตัวอย่างที่ดี แสดงให้เห็นถึงสิ่งที่สามารถทำได้ในวันนี้เมื่อเผยแพร่หนังสือเล่มเดียว

ใน Leanpub คุณจะพบหนังสือในรูปแบบไฟล์ PDF, ไฟล์ EPUB และเป็นการตีพิมพ์บนเว็บฟรี นอกจากนี้ยังมีการแปลเป็น 31 ภาษา รวมถึงภาษาหลักในเอเชียและยุโรป จะมีหนังสือเสียงหลายเล่มในภาษาหลัก

ฉันจะทำให้หนังสือพร้อมใช้งานทั้งในรูปแบบพิมพ์และดิจิทัล บนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซทั้งหมดที่สามารถเข้าถึงได้ผ่าน Ingram และ Amazon รวมถึงเว็บไซต์ขายหนังสือออนไลน์ส่วนใหญ่ในหลายประเทศทั่วโลก ด้วยวิธีนี้ ห้องสมุดยังสามารถซื้อหนังสือได้ แม้ว่าจะมีพื้นที่จำกัดสำหรับงานที่ตีพิมพ์ด้วยตนเอง (ฉันจะบริจาคสำเนาหนังสือพิมพ์และดิจิทัลให้ห้องสมุดใดๆ ที่ร้องขอ)

นอกจากเวอร์ชันเว็บฟรีของหนังสือเต็มรูปแบบแล้ว ฉันจะสร้างตัวอย่างฟรี คำถามและคำตอบ และอินโฟกราฟิก สำหรับผู้ที่ต้องการแค่ลองหรือชิม พวกเขาจะสามารถเข้าถึงได้ผ่านบล็อกของฉัน

การบันทึกวิดีโอของหนังสือทั้งหมดนั้นไม่สมเหตุสมผล เมื่อมีหนังสือเสียงพร้อมใช้งาน แต่บางคนชอบเข้าถึงเนื้อหาผ่านวิดีโอ ดังนั้นฉันจะเสนอเวอร์ชันวิดีโอที่ย่อแล้วในหลายความยาว

แล้วเกี่ยวกับการสัมผัสของมนุษย์ล่ะ? ฉันจะพร้อมให้บริการผ่านการสัมมนาผ่านเว็บหรือการปรึกษาส่วนตัวออนไลน์ผ่านเว็บไซต์และบล็อกของฉัน ฉันยังสามารถถูกจ้างให้ไปปรากฏตัวเป็นการส่วนตัวได้!

‘การเข้าถึง’ หมายถึงมากกว่าคำจำกัดความในพจนานุกรม ตามที่ผู้คนใน Canadian National Network for Equitable Library Service (NNELS) กล่าวไว้ “หนังสือที่สามารถเข้าถึงได้คือหนังสือที่ทุกคนสามารถใช้และเข้าใจได้” ดังนั้นไฟล์ EPUB ภาษาอังกฤษของฉันจึงเป็นไปตามคำแนะนำ W3C 1.1 สำหรับผู้ที่มีความบกพร่องทางการพิมพ์ รวมถึง คำอธิบายข้อความทางเลือก ที่แข็งแกร่งสำหรับภาพ เราคาดว่าจะเป็นไปตามมาตรฐานการเข้าถึงนี้สำหรับการแปลภาษาอื่นๆ ด้วย

คำอธิบายข้อความทางเลือกถูกสร้างขึ้นด้วย ChatGPT ฉันไม่ได้แก้ไขเวอร์ชันของ ChatGPT ดังนั้นใครก็ตามที่อ่าน EPUB จะเห็นว่ามันดีแค่ไหน และที่ใดยังขาดอยู่ ตามที่เพื่อนร่วมงานของฉัน Bill Kasdorf เตือนฉัน คำอธิบายข้อความทางเลือกที่ดีจะอธิบายสิ่งที่ผู้อ่านที่มองเห็นได้รับจากภาพ ไม่ใช่แค่สิ่งที่มันปรากฏให้เห็น

สำหรับผู้เผยแพร่หนังสือ การเข้าถึงไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป มันเป็นการตั้งค่าเริ่มต้น

(ฉันมีสอง การขอโทษ ที่จะแบ่งปัน: เนื่องจากข้อจำกัดภายในแพลตฟอร์มการเผยแพร่ ไฟล์ PDF เริ่มต้นจะไม่เป็นไปตามข้อกำหนดของ PDF/UA และฉันจะไม่สามารถเสนอเวอร์ชันตัวพิมพ์ใหญ่ของหนังสือบนไซต์อีคอมเมิร์ซได้ แต่ทั้งสองอย่างสามารถขอได้ตามคำขอ)

ตามที่ระบุไว้ หนังสือเล่มนี้ค่อนข้างสั้น เมื่อคุณเรียกเอกสารที่ค่อนข้างสั้นว่า ‘หนังสือ’ คุณเสี่ยงต่อผู้ซื้อที่ประท้วงว่า “ฉันคิดว่าฉันซื้อหนังสือ แต่มีแค่ 50 หน้า!” ฉันได้ทำทุกอย่างที่ทำได้เพื่อให้ชัดเจนในหน้าขายว่านี่ไม่ใช่หนังสือเต็มรูปแบบ แต่ถ้าคุณผิดหวัง โปรดจำไว้ว่า Leanpub มีการรับประกันคืนเงิน 60 วัน และฉันยินดีที่จะขยายข้อเสนอคืนเงินนั้นเป็น ‘ตลอดไป’ ฉันต้องการผู้อ่านที่พึงพอใจ ไม่ใช่ผิดหวัง (ถ้าคุณซื้อหนังสือบนแพลตฟอร์มอื่น ส่งอีเมลถึงฉัน: ฉันจะส่งเช็คให้!)

หนังสือเล่มนี้มีการเชื่อมโยงอย่างมาก (สิ่งเหล่านี้ปรากฏในรูปแบบต่าง ๆ ในรูปแบบต่าง ๆ แต่บ่อยครั้งจะเป็นเชิงอรรถ) ฉันเชื่อเสมอในการเชื่อมโยงไปยังแหล่งที่มาดั้งเดิมในงานของฉัน เพื่อให้ผู้อ่านสามารถตรวจสอบข้อเรียกร้องที่ยิ่งใหญ่ของฉันได้ แต่ฉันทราบดีว่าการเชื่อมโยงและเชิงอรรถสามารถทำให้เสียสมาธิได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าคุณใช้เครื่องอ่านอีบุ๊ค ฉันขอโทษสำหรับสิ่งนั้น ทางเลือกที่ดีที่สุดคือเพิกเฉยต่อลิงก์ขณะที่คุณอ่าน และกลับมาที่ลิงก์เหล่านั้นหากคุณต้องการเจาะลึกในหัวข้อนั้น

ฉันไม่รู้ว่าคุณกำลังอ่าน (หรือฟัง) ในรูปแบบใดในขณะนี้ หรือในภาษาใด ฉันพยายามทำให้ “การยศาสตร์” ของหนังสือเล่มนี้เป็นมิตรกับผู้ใช้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แต่ลิงก์และเชิงอรรถไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดเสมอไปจากมุมมองนั้น

หนังสือเล่มนี้มีผู้สนับสนุน ซึ่งถือเป็นเรื่องผิดปกติสำหรับ ‘หนังสือ’ ฉันอธิบายวิธีการทำงานของการสนับสนุนในส่วน ‘การเปิดเผย’ ของฉันในตอนท้ายของข้อความ

ต้นทุนการผลิตงานพิมพ์ที่เพิ่มขึ้นได้สร้างความลำบากมาหลายปีแล้ว แม้ว่าตอนนี้ดูเหมือนว่าจะคงที่ ต้นทุนการจัดจำหน่ายที่เพิ่มขึ้นเป็นความท้าทายสำหรับผู้เล่นทุกคน สิ่งเหล่านี้นำไปสู่แรงกดดันด้านราคา—มีหลักฐานว่าผู้อ่านเริ่มรู้สึกไม่พอใจกับราคาปัจจุบันสำหรับปกแข็งและหนังสือปกอ่อนใหม่ ฉันจัดประเภทสิ่งเหล่านี้ว่าเป็น ‘ปัญหาแบบอนาล็อก’—เทคโนโลยีดิจิทัลไม่มีอะไรมากที่จะนำมาใช้แก้ไข

จากนั้นก็มี ‘ปัญหาด้านการดำรงอยู่’ ที่กว้างขึ้นซึ่งกังวลมากขึ้นเรื่อย ๆ แต่เป็นปัญหาที่ไม่ชัดเจน ไม่มีทางออกที่ชัดเจน รวมถึง:

• การค้นหาข้อมูลเนื้อหาและการมีส่วนร่วมของผู้ชมผ่านสื่อออนไลน์และโซเชียลมีเดีย

• พฤติกรรมผู้บริโภคและนิสัยการอ่านที่เปลี่ยนไป

• การแข่งขันจากสื่อดิจิทัลอื่น ๆ

ฉันเชื่อว่า AI สามารถเป็นประโยชน์อย่างมากต่อผู้จัดพิมพ์ในด้านเหล่านี้ แต่วิธีการนั้นไม่ชัดเจนและต้องใช้เวลาในการนำไปใช้ ฉันจะอธิบายเรื่องนี้ในบทต่อ ๆ ไปของหนังสือ

ก่อนที่ฉันจะเข้าสู่พื้นฐานทางเทคนิคที่น่าเบื่อ ฉันขอเชิญคุณกระโดดเข้าสู่ซอฟต์แวร์ออนไลน์ ทูลชั้นนำเหล่านี้สามารถเล่นได้ฟรี มี ChatGPT และ Claude.ai คุณสามารถสนุกกับ Microsoft Copilot หรือทดลองใช้ Google’s Gemini

นั่นคือวิธีที่คนส่วนใหญ่เริ่มต้นกับ AI—ฉันพนันว่าคุณได้ลองของเล่นเหล่านี้อย่างน้อยหนึ่งอย่างแล้ว ฉันยังพนันว่าคุณยังไม่ได้ลองพวกมันนานมาก คนส่วนใหญ่ที่ฉันคุยด้วยใช้เวลาเพียงไม่กี่นาที พวกเขาลองถามคำถามสองสามข้อ ได้คำตอบที่ชัดเจนกลับมา แล้วก็ไปต่อ

วิธีการที่ผิด

ฉันเห็นด้วยกับ Ethan Mollick ซึ่งงานของเขาฉันจะอธิบายหลายครั้งในหนังสือเล่มนี้ ในบล็อกของเขาและ ในการสัมภาษณ์ล่าสุด Mollick พูดถึง ‘กฎ 10 ชั่วโมง’ ของเขา:

“ฉันต้องการบอกว่า 10 ชั่วโมงนั้นเป็นเรื่องสมมุติเช่นเดียวกับ 10,000 ก้าว มันไม่มีพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ นี่เป็นการสังเกต แต่ก็ยังช่วยให้คุณก้าวผ่านการทดลองนี้ในตอนเย็น และช่วยให้คุณใช้สิ่งนี้ในทางที่จริงจังมากขึ้น ฉันไม่รู้ว่า 10 ชั่วโมงเป็นขีดจำกัดจริงหรือไม่ แต่ดูเหมือนว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงบางอย่าง กุญแจสำคัญคือต้องใช้มันในพื้นที่ที่คุณมีความเชี่ยวชาญ เพื่อให้คุณเข้าใจว่ามันดีหรือไม่ดีในเรื่องอะไร และสามารถเรียนรู้รูปร่างของความสามารถของมันได้”

ผู้วิจารณ์อีกคน ที่รีวิว หนังสือ AI ล่าสุดของ Mollick ชี้ให้เห็นถึง ‘กฎสิบ’ ที่เป็นจริงพอ ๆ กัน: “การทดลองใช้เครื่องมือเหล่านี้หนึ่งชั่วโมงมีค่าเท่ากับการอ่านเกี่ยวกับพวกมันสิบชั่วโมง”

คุณคงเข้าใจแล้ว นี่คือการลงมือทำ ไม่ใช่การครุ่นคิด หนังสือของฉันคือการครุ่นคิด คุณต้องลงมือจริง

การทำความเข้าใจการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในช่วงประมาณ 70 ปีที่ผ่านมาอาจเป็นเรื่องที่น่าสนใจ แต่ก็ไม่จำเป็นแต่อย่างใดในการชื่นชมสิ่งที่เกิดขึ้นในปัจจุบัน

Our World In Data ทำงานได้ดีในการ บันทึกประวัติย่อ–ฉันจะปล่อยให้พวกเขาทำเรื่องนั้น

ปัญญาประดิษฐ์รุ่นปัจจุบันพัฒนาขึ้นเป็นส่วนใหญ่ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา แล้วทันใดนั้น ChatGPT ก็ปรากฏขึ้นเมื่อวันที่ 30 พฤศจิกายน 2022 สองเดือนต่อมามีผู้ใช้รายเดือน 100 ล้านคน ซึ่งเป็นการเคลื่อนไหวที่เร็วที่สุดที่เทคโนโลยีใด ๆ เคยก้าวเข้าสู่พื้นที่ผู้บริโภค (เปรียบเทียบกับ Facebook ใช้เวลามากกว่าสองปีกว่าจะมีผู้ใช้ถึง 100 ล้านคน)

ทำไมถึงมีการยอมรับอย่างรวดเร็ว? ประการแรก มันน่าสนใจและสนุก ประการที่สอง มันฟรี ประการที่สาม คุณไม่จำเป็นต้องซื้ออุปกรณ์ใหม่เพื่อใช้มัน และประการที่สี่ คุณไม่ต้องการการฝึกฝนในการเข้าถึง ChatGPT (หรือคู่แข่ง Chat AI) แต่ปัจจัยเหล่านี้ก็ใช้ได้กับ Facebook เช่นกัน แล้วทำไมถึงเป็น ChatGPT?

ตามที่ Arthur C. Clarke เคยกล่าวไว้อย่างมีชื่อเสียง “เทคโนโลยีใด ๆ ที่ก้าวหน้าพอสมควรจะไม่สามารถแยกแยะได้จากเวทมนตร์” Chat AI คือเวทมนตร์ ประสบการณ์ในการ ‘พูดคุย’ ในภาษาประจำวันกับเครื่องจักร… มันเป็นเวทมนตร์ ประสบการณ์ในการพูดว่า “ฉันต้องการภาพหนังสือในบอลลูนในเมฆใกล้ดวงอาทิตย์” และไม่กี่วินาทีต่อมา

… ก็ยังเป็นเวทมนตร์ ภาพที่สร้างโดย GPT เริ่มมีลักษณะคล้ายกัน มีสีสันและแฟนตาซี ดังนั้นฉันจึงส่งคำขอครั้งที่สอง “ตอนนี้ในสไตล์ที่ดูเหมือนภาพประกอบศตวรรษที่ 15” และก็ได้ดังนี้

ถ้าฉันต้องการวิดีโอของหนังสือในบอลลูนในเมฆใกล้ดวงอาทิตย์ มีเครื่องมือให้เลือกมากกว่าสิบสองตัว และเสร็จสมบูรณ์ และเสียงดนตรีประกอบวิดีโออีกด้วย มันฟังดูเป็นอย่างไร? มันเหมือนกับเวทมนตร์

เพื่อไม่ให้ดูถูกความสามารถอันน่าทึ่งของปัญญาประดิษฐ์โดยการจัดให้มันอยู่ในหมวดหมู่ของ “เวทมนตร์” ที่ไม่สามารถเข้าใจได้ มันสนุกที่จะเรียนรู้ว่านักวิทยาศาสตร์หลายคนที่รับผิดชอบปัญญาประดิษฐ์รุ่นปัจจุบันยอมรับว่าพวกเขาไม่เข้าใจอย่างแน่ชัดว่ามันทำงานอย่างไร ตามรายงานใน ฉบับล่าสุดของ MIT Technology Review “แม้จะประสบความสำเร็จอย่างล้นหลาม แต่ไม่มีใครรู้แน่ชัดว่ามันทำงานอย่างไรหรือทำไม” น่าตื่นเต้น แต่ก็น่ากลัวเล็กน้อย

ในการเตรียมหนังสือเล่มนี้ ฉันได้ต่อสู้กับสิ่งที่เป็น ‘ความรับผิดชอบ’ ที่ฉันควรทำในฐานะผู้เขียนหนังสือเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ แนวทางดั้งเดิมคือการให้คำอธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์และการทบทวนคำศัพท์ที่ใช้บ่อย

ฉันจะไม่ทำเช่นนั้น

ฉันจะเสนอที่นี่ลิงก์ภายนอกบางส่วนที่ฉันคิดว่าเป็นคำอธิบายสั้น ๆ ที่เข้าใจได้ค่อนข้างดีเกี่ยวกับพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์

อนาคตของปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?: McKinsey & Co. (เมษายน 2024) มี คำอธิบายที่ดี

เช่นเดียวกับ Gartner’s Generative AI (ไม่ระบุวันที่) ก็ไม่เลว

Futurepedia มีการสรุปที่ไม่เลวเกี่ยวกับ AI Fundamentals (พฤษภาคม 2024)

หลังจากจัดการกับวิธีการแล้ว ตอนนี้ฉันจะนำเสนอคำศัพท์บางคำที่ฉันคิดว่ามีค่าในการทำความเข้าใจ ไม่ใช่เพราะคุณ ต้อง รู้จักมันเพื่อใช้ซอฟต์แวร์ เพียงแต่ชุดคำศัพท์นี้อ้างอิงถึงแง่มุมสำคัญบางประการของการทำงานของปัญญาประดิษฐ์รุ่นปัจจุบัน

กรณีการใช้งานของฉันในการจัดการกับคำศัพท์และแนวคิดเหล่านี้คือผู้เขียนและผู้จัดพิมพ์ที่ (i) ต้องการทำความเข้าใจเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในระดับที่ลึกขึ้นด้วยเหตุผลใดก็ตาม, หรือ (ii) ต้องการเข้าใจบริบทของคำวิจารณ์ปัจจุบันเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์, หรือ (iii) ต้องการมีส่วนร่วมในการอภิปรายเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับวิธีที่เพื่อนร่วมงานหรือองค์กรของพวกเขาควรเข้าหาปัญญาประดิษฐ์

กล่าวอีกนัยหนึ่ง นี่ไม่ใช่สิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้ แต่เป็นสิ่งที่คุณอาจอยากรู้ นี่คือสิ่งที่ควรรู้ เรียงตามลำดับที่ไม่ใช่ตัวอักษร:

คุณสามารถเปิดซอฟต์แวร์ Chat AI และพิมพ์คำถามลงไปได้ เช่นเดียวกับที่คุณทำใน Google ปัจจุบัน

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ทำงานโดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล (ส่วนใหญ่เป็นข้อมูลที่เขียน) ทำให้สามารถทำนายคำหรือประโยคที่ควรจะตามมาในบทสนทนาหรือชิ้นงานเขียนได้ พวกมันไม่ได้ ‘เข้าใจ’ ภาษาในความหมายของมนุษย์ แต่ประมวลผลข้อความโดยการแบ่งย่อยเป็นส่วนเล็กๆ (เรียกว่า โทเคน) และแปลงโทเคนเป็นตัวเลข พวกมันประมวลผลข้อความเป็นตัวเลข และสร้างตัวเลขออกมา ซึ่งจากนั้นก็แปลงกลับเป็นข้อความ นั่นคือคำอธิบายที่ง่ายเกินไปของเหตุผลที่ทำให้ Chat AI ไม่ ‘บรรจุ’ งานที่มีลิขสิทธิ์: มันถูกสร้างด้วยตัวเลขที่เป็นการนามธรรมจากข้อความพื้นฐาน

LLMs ถูกฝึกฝนในวิธีการใช้ภาษาตามปกติและสร้างการตอบสนองตามความเข้าใจนี้ เรามักจะประเมินว่าภาษาส่วนใหญ่คาดเดาได้ง่ายเพียงใดต่ำเกินไป Chat AI สามารถสร้างข้อความที่บางครั้งคล้ายกับวรรณกรรมที่มีอยู่แล้วอย่างน่าตกใจ แต่โดยการออกแบบ มันไม่มีความสามารถในการดึงข้อความหรือคัดลอกข้อความที่มีลิขสิทธิ์มาโดยเฉพาะ (ฉันรู้ว่าหลายคนเคยได้ยินเกี่ยวกับคดีความของ New York Times กับ OpenAI—Times สามารถทำให้ ChatGPT สร้างข้อความบางส่วนของบทความที่ตีพิมพ์ก่อนหน้านี้แบบคำต่อคำได้)

สิ่งสำคัญที่สุดในการเข้าใจคำนี้คือส่วน “เชิงสร้างสรรค์” เอไอเชิงสร้างสรรค์ สร้าง ข้อความใหม่

นี่คือคำศัพท์ที่เนิร์ดที่สุดในที่นี้ ซึ่งอธิบายถึงประเภทของ LLM ที่พัฒนาโดย OpenAI “เชิงสร้างสรรค์” หมายถึงความสามารถในการสร้างข้อความ “ผ่านการฝึกฝนล่วงหน้า” หมายถึงว่ามันได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลข้อความจำนวนมาก และ “ทรานส์ฟอร์มเมอร์” หมายถึงซอฟต์แวร์ที่ใช้งาน การรู้ว่า GPT ย่อมาจากอะไรมีประโยชน์เพียงเพื่อให้คุณเข้าใจว่า GPT ใน ChatGPT หมายถึงอะไร

ChatGPT คือซอฟต์แวร์ที่คุณเห็น; GPT คือสิ่งที่อยู่เบื้องหลังซอฟต์แวร์ ผู้ใช้จะได้สัมผัสกับ ChatGPT ไม่ใช่ GPT ที่อยู่เบื้องหลัง ดังที่ได้กล่าวไว้ข้างต้น ChatGPT เป็นเพียงหนึ่งในหลายๆ ซอฟต์แวร์ Chat AI ที่มีฟังก์ชันคล้ายกัน

คำอีกคำหนึ่งที่คุณจะเจอบ่อยๆ และไม่คุ้นเคยกับหลายคนคือ:

พจนานุกรมให้คำนิยามของคอร์ปัสว่า “คอลเล็กชั่นของข้อความที่เขียน” (แม้ว่าในความจริงแล้วมันไม่ใช่ข้อความเสมอไป) คำนี้ถูกใช้เพื่ออ้างถึงสิ่งที่ GPTs ถูกฝึกฝน: คอร์ปัสขนาดใหญ่ของข้อความ (ส่วนใหญ่) เราถูกบอกว่าคอร์ปัสที่ใหญ่ที่สุดมีจำนวนคำเป็นร้อยพันล้าน สำหรับคนทั่วไปนั่นเป็นสิ่งที่ยากจะเข้าใจ คุณคิดถึง Wikipedia ว่าเป็นสิ่งที่ใหญ่มาก มีจำนวนคำมากมาย? จริงๆ แล้ว Wikipedia มีคำเพียง 4.5 พันล้านคำ—GPT-4 ถูกฝึกฝนด้วยข้อมูลเกินกว่าหนึ่งล้านล้านคำ

ฉันคิดว่าการพิจารณาขนาดนี้เป็นสิ่งสำคัญ นักเขียนมีความกังวลอย่างเข้าใจได้ว่าหนังสือของพวกเขาที่มีคำประมาณ 75,000 คำอาจถูกดูดเข้าไปในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ บางทีอาจจะเป็นเช่นนั้น (เพิ่มเติมด้านล่าง) แต่ถ้าเป็นเช่นนั้น พิจารณาดูว่าหนังสือหนึ่งเล่มมีคุณค่าน้อยเพียงใดต่อพลังทั้งหมดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในปัจจุบัน มันไม่มีค่าเลย แม้แต่หนังสือ 10,000 เล่มก็ยังไม่มีค่า

พวกมันทำงานในลักษณะเดียวกันและให้ผลลัพธ์ที่คล้ายกัน แล้วอันไหนดีที่สุด? คำถามนั้นจะพาคุณลงไปในโพรงกระต่าย มันเหมือนกับการถามว่าเมืองไหนมีการพักผ่อนบนชายหาดดีที่สุด หรือ SUV คันไหนดีที่สุดสำหรับครอบครัว มีรายละเอียดมากมายในประเด็นนี้และมีความภาคภูมิใจและอคติในคำตอบของเรา

เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์ที่ดูเหมือนง่ายแต่ซับซ้อนมาก ผู้คนถกเถียงกันว่า Claude มีทักษะในการใช้ภาษาที่ละเอียดอ่อนกว่า และ ChatGPT ดีกับโค้ดซอฟต์แวร์ Microsoft Copilot รวมเข้ากับชุดซอฟต์แวร์ของ Microsoft Google Gemini สามารถเชื่อมต่อกับ Gmail, Google Maps และ YouTube บางความแตกต่างมีความหมาย หลายๆ ความแตกต่างเล็กน้อย และมันเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาพร้อมกับการอัปเดตซอฟต์แวร์ใหม่แต่ละครั้ง

มีซอฟต์แวร์ AI สองประเภทหลักๆ ประเภทแรกคือซอฟต์แวร์พื้นฐาน ซอฟต์แวร์เช่น ChatGPT และคู่แข่ง (Chat AI) นั่นคือวิธีที่คนส่วนใหญ่สัมผัสกับ AI ในวันนี้

ระดับถัดไปคือซอฟต์แวร์อื่น ๆ ที่ช่วยให้สามารถเข้าถึงซอฟต์แวร์พื้นฐานได้ ผู้มาใหม่ที่สนทนาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์มักจะไม่เคยพบกับซอฟต์แวร์นี้มาก่อน แม้ว่ามันจะไม่หายากหรือเป็นที่รู้จักน้อยก็ตาม บางคนอาจคุ้นเคยกับ Jasper (ซอฟต์แวร์การตลาด) หรือ Perplexity (การค้นหา) ซอฟต์แวร์เหล่านี้จะไม่มีทางเกิดขึ้นได้หากไม่มี ChatGPT และซอฟต์แวร์ที่คล้ายกัน

โปรดจำไว้ว่าซอฟต์แวร์กระแสหลักจาก Adobe, Microsoft, Grammarly, Zoom ฯลฯ ตอนนี้มีเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ประกอบอยู่ด้วย แต่นี่แตกต่างจากซอฟต์แวร์ที่ถูกสร้างขึ้นจากพื้นฐานจากอินเตอร์เฟซแชทบ็อต (ซอฟต์แวร์อื่น ๆ เช่น Otter (การถอดความ) มีมาก่อน ChatGPT แต่ตอนนี้ได้รวมเทคโนโลยีโมเดลภาษาขนาดใหญ่เข้าไปแล้ว)

ด้านล่างเราจะดูซอฟต์แวร์เฉพาะด้านการเผยแพร่ที่ใช้ประโยชน์จากความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างขึ้น

ย้อนไปตอนที่ซอฟต์แวร์ยังเป็นโค้ดและมีเพียงวิศวกรเท่านั้นที่เข้าใจว่ามันทำงานอย่างไร สิ่งที่ทำให้คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลประสบความสำเร็จ นอกจากราคาที่ค่อนข้างต่ำแล้ว ยังเป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้งานง่ายอีกด้วย เราไม่ค่อยคิดถึงสิ่งเหล่านี้มากนัก มันแค่ล้อมรอบเราอยู่

แต่ลองพิจารณาดูสักครู่ Microsoft Word โปรแกรมที่ฉันสามารถกล่าวได้อย่างปลอดภัยว่าผู้อ่านหนังสือเล่มนี้ 99% ใช้งานอยู่ ใช้เวลาประมาณ 10 นาทีในการแสดงให้ใครบางคนเห็นวิธีการเขียนย่อหน้าใน Word จากนั้นคุณสามารถแสดงให้พวกเขาเห็นวิธีการสร้างข้อความตัวหนาและตัวเอียง และวิธีเปลี่ยนฟอนต์ฐาน อาจจะจาก Calibri เป็น Arial หรือ Times Roman จากนั้น วิธีบันทึกไฟล์และพิมพ์ไฟล์ วิธีค้นหาและแทนที่

แล้วคุณก็ปล่อยพวกเขาไปตามลำพัง

หลายปีต่อมาคุณพบว่าพวกเขายังคงจัดรูปแบบย่อหน้าใน Word ด้วยช่องว่างและแท็บ และยังลืมบันทึกไฟล์ หรืองงเกี่ยวกับเวอร์ชันที่พวกเขาบันทึก บางครั้งต้องสร้างข้อความขึ้นมาใหม่จากศูนย์ แต่พวกเขาก็ “รู้วิธีใช้ Word”

Word มีคุณสมบัตินับร้อย แต่ หนึ่งในสามของเวลาที่ผู้ใช้ใช้เพียง 5 คำสั่ง: วาง, บันทึก, คัดลอก, เลิกทำ และตัวหนา ต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการฝึกอบรมเพื่อเรียนรู้คุณสมบัติขั้นสูงของ Word อย่างถูกต้อง; คุณสมบัติที่สามารถช่วยผู้เผยแพร่ประหยัดเวลาได้หลายร้อยชั่วโมง แต่ส่วนใหญ่ไม่เคยทำ ฉันใช้ Word มาตั้งแต่ปี 1985 เกือบสี่สิบปีแล้ว และฉันไม่เคยเรียนหลักสูตรใด ๆ ฉันไม่รู้ด้วยซ้ำว่าฉันไม่รู้อะไรเกี่ยวกับวิธีการดึงพลังทั้งหมดจากซอฟต์แวร์นี้

ฉันพูดถึงเรื่องนี้เพราะมันเป็นวิธีที่ช่วยให้คุณเข้าใจว่าทำไมซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ถึงแตกต่างจากซอฟต์แวร์ที่คุณเคยใช้มาก่อน มันไม่ได้มาพร้อมกับคู่มือ ไม่มีแม้แต่คู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว มันมาพร้อมกับหน้าจอว่างและคำถามว่า “ฉันสามารถช่วยคุณได้อย่างไร”

ไม่มีแถบเมนู ไม่มีปุ่มให้กด ไม่มีคีย์ลัด คุณถามคำถาม เริ่มการสนทนา และคุณจะได้รับคำตอบ

คำตอบของ Claude:

“มีความแตกต่างสำคัญหลายประการระหว่างการทำงานกับปัญญาประดิษฐ์สนทนาสมัยใหม่เช่นฉันกับเครื่องมือดั้งเดิมเช่น Microsoft Word หรือ Excel:

“1. การโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติ: กับปัญญาประดิษฐ์สนทนา คุณสามารถสื่อสารความตั้งใจของคุณด้วยภาษาประจำวันแทนที่จะต้องเรียนรู้และนำทางเมนูและฟังก์ชันที่ซับซ้อน คุณเพียงแค่บอกสิ่งที่คุณต้องการทำในการสนทนา

“2. ความเข้าใจตามบริบท: ผู้ช่วย AI สามารถรักษาบริบทและเข้าใจการไหลของการสนทนา ทำให้การสนทนากลับไปกลับมาเป็นธรรมชาติมากขึ้น ซอฟต์แวร์ดั้งเดิมไม่มีการรับรู้บริบทจากคำสั่งหนึ่งไปยังคำสั่งถัดไป

“3. ความสามารถในการปรับเปลี่ยน: AI สามารถปรับเปลี่ยนและตอบสนองต่อคำขอที่หลากหลายได้แบบไดนามิก ในขณะที่เครื่องมือดั้งเดิมจำกัดเฉพาะชุดฟังก์ชันที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ผู้ช่วย AI สามารถช่วยในการเขียน การวิเคราะห์ คณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด การคิดสร้างสรรค์ และอื่น ๆ ภายในอินเตอร์เฟซเดียว”

นั่นมีประโยชน์ แต่ฉันต้องการสิ่งที่เข้าใจง่ายขึ้น ดังนั้นฉันจึงถามว่า:

Claude:

“นี่คือวิธีง่าย ๆ ที่จะอธิบายความแตกต่างให้กับคนที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิค:

“คิดถึงซอฟต์แวร์ดั้งเดิมเช่น Microsoft Word หรือ Excel เป็นเครื่องมือ เช่น ค้อนหรือเครื่องคิดเลข มันมีชุดฟังก์ชันที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และคุณต้องเรียนรู้วิธีการใช้งานมันอย่างถูกต้องเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คุณต้องการ

“ในทางกลับกัน คิดถึงปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถสนทนาได้แบบสมัยใหม่เสมือนเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะ เช่น เพื่อนร่วมงานหรือเพื่อนที่มีความรู้ คุณสามารถพูดกับมันด้วยภาษาอังกฤษธรรมดา และมันเข้าใจว่าคุณกำลังพยายามทำอะไร มันสามารถช่วยคุณทำงานต่างๆ ได้มากมาย ตั้งแต่การเขียนไปจนถึงคณิตศาสตร์และการคิดไอเดีย

“คุณไม่จำเป็นต้องเรียนรู้คำสั่งหรือเทคนิคพิเศษอะไรเลย เพียงแค่พูดคุยกับมันตามธรรมชาติ มันจะปรับให้เข้ากับความต้องการของคุณและจดจำบริบทของการสนทนา เมื่อเวลาผ่านไปมันจะรู้จักคุณและความชอบของคุณมากขึ้น

“ดังนั้นในขณะที่ซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมเป็นเครื่องมือที่คงที่ที่คุณใช้ ปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถสนทนาได้เป็นเสมือนหุ้นส่วนที่ชาญฉลาดที่คุณโต้ตอบด้วยตามธรรมชาติเพื่อทำสิ่งต่างๆ ให้สำเร็จ มันเป็นวิธีที่ยืดหยุ่น เฉพาะตัว และมีประสิทธิภาพมากกว่าในการทำงาน”

อืม ยังไม่ใช่สิ่งที่ฉันต้องการ ดังนั้นฉันจึงดำเนินการสนทนาต่อไป:

Claude:

“แน่นอน ให้ฉันลองอีกครั้งโดยไม่ใช้ศัพท์เทคนิค:

“ลองนึกภาพว่าคุณกำลังพูดคุยกับเพื่อนที่มีความรู้และเต็มใจจะช่วยเหลือคุณ คุณสามารถพูดกับเขาด้วยภาษาอังกฤษธรรมดาเกี่ยวกับสิ่งที่คุณพยายามทำ ไม่ว่าจะเป็นการเขียนเรียงความ การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ หรือการคิดไอเดียสำหรับโครงการ

“แทนที่จะต้องเรียนรู้และจดจำขั้นตอนหรือคำสั่งเฉพาะมากมาย คุณสามารถอธิบายสิ่งที่คุณต้องการในคำพูดของคุณเอง เพื่อนของคุณจะเข้าใจบริบทและปรับความช่วยเหลือตามสิ่งที่คุณได้พูดคุยกันไปแล้ว

“มันเป็นการสนทนาแบบไปกลับที่คุณสามารถถามคำถาม ชี้แจงสิ่งต่างๆ และรับคำแนะนำ และยิ่งคุณพูดคุยกับเพื่อนคนนี้มากเท่าไหร่ เขาก็จะเข้าใจความต้องการและสไตล์การสื่อสารที่เป็นเอกลักษณ์ของคุณมากขึ้นเท่านั้น

“ตอนนี้ ลองนึกภาพว่าคุณสามารถมีปฏิสัมพันธ์แบบนั้นกับโปรแกรมคอมพิวเตอร์ได้ นั่นคือแนวคิดพื้นฐานเบื้องหลังซอฟต์แวร์ประเภทใหม่ที่คุณอาจได้ยินมา

“แทนที่จะเป็นซอฟต์แวร์แบบเดิมๆ ที่มีชุดฟังก์ชันที่ตายตัวและคุณต้องเรียนรู้วิธีการใช้งานที่ถูกต้อง ซอฟต์แวร์ใหม่นี้คล้ายกับเพื่อนที่มีความรู้ คุณสามารถพูดคุยกับมันอย่างเป็นธรรมชาติและมันจะคิดวิธีช่วยเหลือตามการสนทนาของคุณ

“ดังนั้นมันเป็นวิธีที่ฉลาดขึ้น เฉพาะตัวมากขึ้น และง่ายขึ้นในการขอความช่วยเหลือในงานต่างๆ บนคอมพิวเตอร์ของคุณ เพียงแค่พูดคุยกับมันเหมือนที่คุณจะคุยกับคน นั่นคือความแตกต่างสำคัญจากซอฟต์แวร์แบบเก่าที่แข็งทื่อกว่า”

สรุป: ฉันพยายามทำสองสิ่งด้วยตัวอย่างเหล่านี้ สิ่งหนึ่งคือการเสนอตัวอย่างง่ายๆ ว่าทำไมซอฟต์แวร์แชทบอทถึงแตกต่างจากซอฟต์แวร์ใดๆ ที่เราเคยใช้ และอีกสิ่งหนึ่งคือการแสดงให้เห็นว่าการสนทนาเดียวสามารถพัฒนาไปอย่างไร มันไม่ใช่แค่คำถามเดียวและคำตอบเดียว มันคือการสนทนา นั่นคือส่วนสำคัญของความก้าวหน้า

แชท AI เป็นการรวมกันของเด็กฝึกงานและที่ปรึกษาที่มีความรู้ คุณไม่สามารถสมมติว่าพวกเขารู้ว่าคุณหมายถึงอะไร คุณจำเป็นต้องอธิบายสิ่งที่คุณต้องการ ทำไมคุณต้องการมัน และพวกเขาจะช่วยเหลือคุณได้อย่างไร

ประเภทที่สามของฉันคือซอฟต์แวร์ที่มีเครื่องมือ AI ติดตั้งในผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น ชุดซอฟต์แวร์ของ Microsoft มีเครื่องมือ AI ใหม่ใน Word, Excel และ PowerPoint อะโดบีได้เพิ่มเทคโนโลยี AI ใน Photoshop และ Acrobat Grammarly กำลังถูกสร้างใหม่รอบๆ เทคโนโลยี LLM รุ่นใหม่ มันยังคงเป็นผลิตภัณฑ์เดิม แต่มี AI เพิ่มเข้ามา

มันกำลังชัดเจนว่าเกือบทั้งหมดของซอฟต์แวร์ที่คุณใช้ในวันนี้จะรวมคุณสมบัติ AI ในไม่ช้า คุณจะต้องประเมินด้วยตัวเองว่าเครื่องมือเหล่านั้นมีประโยชน์จริงๆ หรือแค่เป็นการตกแต่งด้วย AI

ฉันสนใจเครื่องมือใหม่ๆ ที่สร้างขึ้นจากพื้นฐานเพื่อให้คุณค่าที่เฉพาะ AI เท่านั้นที่สามารถสร้างได้ นั่นคือซอฟต์แวร์รุ่นถัดไป

ฉันเป็นคนใช้ Windows น่าเศร้า (มันเป็นเรื่องยาวว่าทำไม) ดังนั้นฉันกำลังพูดถึงประสบการณ์ของฉันในการเข้าถึงซอฟต์แวร์ AI ผ่านคอมพิวเตอร์ Windows ไม่ใช่ Mac เพราะซอฟต์แวร์ทั้งหมดนี้เป็นแบบใช้งานผ่านเบราว์เซอร์ ไม่ควรมีความแตกต่างในการใช้เครื่องมือเหล่านี้บน Mac แต่ฉันไม่รับประกัน

คุณจะต้องมีเงินบ้างเพื่อเล่นเกม AI แต่ไม่มากนัก ดังที่อธิบายไว้ข้างต้น ซอฟต์แวร์พื้นฐานมากมายสามารถเข้าถึงได้ผ่านเวอร์ชันฟรี แต่คุณมักจะต้องการการสมัครสมาชิกแบบชำระเงินในขณะที่คุณทดสอบ และการสมัครสมาชิกควรจะอยู่ที่ประมาณ $20/เดือน ยกเลิกหลังจากที่คุณได้ลองใช้ (อย่าลืม!) หากคุณเห็นบางอย่างที่มีราคา $79/เดือน หรือพระเจ้าห้าม $159/เดือน คุณสามารถเพิกเฉยได้ พวกเขาไม่ได้คิดถึงคุณในฐานะผู้ใช้งานที่เป็นไปได้ พวกเขาคิดถึงผู้ใช้งานในองค์กรขนาดใหญ่

เพื่อที่จะเข้าถึงความฉลาดของมัน บางครั้งคุณต้องพูดกับมันราวกับว่ามันเป็นคนโง่ หรืออาจจะเป็น คนโง่ที่อัจฉริยะ มันคล้ายกับ ตัวละครที่ Dustin Hoffman เล่นใน Rain Man

ใคร ๆ ก็สามารถใช้ ChatGPT ได้ เพียงไปที่ chat.openai.com และคุณสามารถเข้าถึงเวอร์ชันล่าสุด GPT-4 ได้ฟรี (มีฟีเจอร์พรีเมียมบางอย่าง ที่ต้องจ่ายเพิ่ม $20 ต่อเดือน)

เมื่อคุณไปที่ ChatGPT คุณจะพบหน้าจอว่าง ๆ และคำถามที่เป็นนัยว่า “วันนี้ฉันสามารถช่วยอะไรคุณได้บ้าง?”

คุณสามารถถามคำถามมันได้ ที่ดียิ่งขึ้น คุณสามารถอัปโหลดไฟล์ PDF ขนาดใหญ่และถามคำถามเกี่ยวกับไฟล์นั้นได้ คุณยังสามารถอัปโหลดภาพได้ ซึ่งมันสามารถอธิบาย หรือหน้าที่สแกน: มันสามารถรับรู้ข้อความ แม้กระทั่งลายมือ

สิ่งที่กลายเป็นปัญหาสำคัญในการใช้ AI สนทนาอย่างประสบความสำเร็จคือการเรียนรู้วิธี ‘พูด’ กับมัน (ซึ่งคุณสามารถทำได้จริงในแอปมือถือเวอร์ชันล่าสุด) ใน AI สนทนาเรียกว่าการสร้าง “คำสั่ง” หรือ “การกระตุ้น” ผู้ใช้ได้ค้นพบว่ายิ่งคำสั่งของพวกเขามีความแม่นยำและละเอียดเท่าใด คำตอบที่ได้รับจาก ChatGPT ก็ยิ่งดีขึ้นเท่านั้น นอกจากนี้ คำสั่งไม่ใช่เพียงคำสั่งเดียว AI สนทนาสามารถดำเนินการสนทนาต่อไปได้ (แม้จะไม่ไม่จำกัด) และหากคุณไม่ได้คำตอบที่ต้องการ คุณสามารถแก้ไขและปรับปรุงคำสั่งใหม่ได้ การทำเช่นนี้ต้องใช้เวลาคุ้นเคย และได้ก่อให้เกิดชุดวิธีการสอน ทั้งเขียนและออนไลน์ เพื่อฝึกผู้ใช้ในการใช้คำสั่งให้ได้ผลดีที่สุด

ลองถามซอฟต์แวร์ AI สนทนาให้อธิบายแนวคิดเช่นการแก้ไขการพัฒนา จากนั้นถามให้มันสร้างคำอธิบายที่เด็กอายุ 12 ปีสามารถเข้าใจได้ ผลลัพธ์จะแตกต่างกันอย่างมาก น่าขบขันที่ AI สนทนาดูเหมือนจะตอบสนองต่อการวิงวอนทางอารมณ์ การเพิ่ม “นี่สำคัญมากต่ออาชีพของฉัน” ในคำสั่งสามารถดึงดูดคำตอบที่เป็นประโยชน์มากขึ้น

(นี่เป็นเวลาที่ดีที่จะเพิ่มคำอธิบายย่อ: มันทั้งน่าปลอบใจและน่ากังวลอย่างลึกซึ้งว่านักวิทยาศาสตร์ชั้นนำที่ทำงานเกี่ยวกับ AI ที่ใช้ภาษาไม่สามารถอธิบายได้ว่าทำไมสิ่งเหล่านี้ถึงเกิดขึ้น)

ในบรรดาคำศัพท์ที่ถูกนำมาใช้ในช่วงยุคทองของ AI “คำสั่ง” และ “การกระตุ้น” เป็นคำที่ดีที่สุด คุณไม่ควรจริง ๆ “พูด” กับ AI สนทนา คุณไม่ควร “ถาม” มันคำถาม (หรือ, คุณไม่ควร—นั่นไม่ใช่การทำงานของมัน) คุณกระตุ้นเครื่องยนต์เหล่านี้เพื่อให้ได้คำตอบ ไม่ใช่คำตอบง่าย ๆ

ตอนแรกฉันคิดว่าการเปรียบเทียบอาจจะเป็นการกระตุ้นในการแสดงละคร คนกระตุ้นจะกระตุ้นนักแสดงที่ลืมบท ทำให้เขากลับมาแสดงได้อีกครั้ง แต่นี่ไม่ถูกต้องเพราะคำสั่ง AI ไม่ใช่การปลดปล่อยข้อความที่จำได้—นั่นไม่ใช่การทำงานของ AI สร้างเนื้อหาใหม่ ให้คำสั่ง AI เดียวกันซ้ำ ๆ และคำตอบจะต่างกันเล็กน้อยเสมอ

เมื่อกี้ฉันถาม ChatGPT ให้ “ลิสต์องค์ประกอบหลักของการกระตุ้นที่มีประสิทธิภาพ” ฉันถามครั้งที่สองและคำตอบมีความสอดคล้องกันในหัวข้อ แต่มันต่างกันในรายละเอียด หัวข้อที่เน้นรวมถึง:

• เป็นเฉพาะเจาะจง

• หลีกเลี่ยงความกำกวม

• ให้พื้นฐาน

• ใช้คำแนะนำที่ชัดเจน

ในแง่หนึ่งมันค่อนข้างแปลก: AI มีความเข้าใจที่ดีในภาษา—มันไม่ควรมีความรู้สึกว่าคุณหมายถึงอะไรโดยไม่ต้องกระตุ้นมากมายหรือ? แต่มันเป็นความเชี่ยวชาญในภาษาที่ทำให้การกระตุ้นมีพลังที่สุด บอกมันตรง ๆ ว่าคุณหมายถึงอะไร ไม่ใช่ประมาณการ

พูดกับมันเหมือนผู้ช่วยที่มีประโยชน์ ที่ปรึกษาที่รู้มาก ที่คุณต้องการให้มันเป็น ไม่ใช่เหมือนเด็กที่อยู่ข้างถนน

สิ่งที่ต้องเอาไปคือว่า อย่างน้อยในขณะนี้ การใช้เครื่องมือ AI ที่อิงกับ LLM อย่างมีประสิทธิภาพต้องการความคุ้นเคยกับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการกระตุ้น ความเชี่ยวชาญในการกระตุ้นจะได้รับผลตอบแทนที่เหมาะสม

คำศัพท์แห่งปี 2023 ของ Cambridge Dictionary คือ “Hallucinate” ซึ่งมีการขยายความหมายรวมถึง “เมื่อปัญญาประดิษฐ์… เกิดภาพหลอน มันจะสร้างข้อมูลเท็จ.” (คำเพิ่มเติมในพจนานุกรมปี 2023 ได้แก่ “prompt engineering,” “large language model,” และ “GenAI.”)

Cambridge กล่าวว่าภาพหลอนของ AI “บางครั้งดูไร้สาระ แต่บางครั้งก็ดูเหมือนว่ามีเหตุผล ทั้งที่จริงๆ แล้วไม่ถูกต้องหรือไม่มีเหตุผลในที่สุด.” นี่เป็นความจริงที่น่าเสียใจ และจนถึงเดือนกรกฎาคม 2024 ยังคงเป็นข้อจำกัดที่สำคัญสำหรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ในงานที่มีความสำคัญสูง มันเป็นหนึ่งในความแปลกประหลาดหลายอย่างของ AI และใช้เวลาสักพักกว่าผู้คนจะเข้าใจ จำไว้ว่าปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ส่วนใหญ่เป็นเครื่องคาดเดาคำถัดไป ไม่ใช่ฐานข้อมูลของข้อเท็จจริง ดังนั้นจำเป็นต้องมี HITLs หรือ Humans-In-The-Loop อย่างเราเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI อีกครั้ง และน่าทึ่งที่เราสามารถได้รับประโยชน์อย่างมากจากเทคโนโลยีที่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่พิสูจน์ได้ว่าไม่ถูกต้อง

Gary Marcus นักวิจารณ์ AI ที่มีประสบการณ์และมีความรู้ เปรียบเทียบภาพหลอนของ AI กับนาฬิกาเสีย ซึ่งถูกต้องสองครั้งต่อวัน “มันถูกต้องบางครั้ง,” เขากล่าว “แต่คุณไม่รู้ว่าเมื่อไร และนั่นลดค่าของมันอย่างมาก.”

Ethan Mollick วิทยากรหลักที่การประชุมของ Publishers Weekly ในเดือนกันยายน 2023 กล่าวว่า ผู้ใช้ AI คาดหวังความถูกต้อง 100% ภาพหลอน, เขากล่าว, คล้ายกับ “อัตราความผิดพลาดของมนุษย์” ที่เรายอมรับได้ทุกวัน

Andrej Karpathy นักวิทยาศาสตร์ที่เชี่ยวชาญด้าน AI ซึ่งปัจจุบันทำงานที่ OpenAI เขียนเกี่ยวกับภาพหลอนว่า:

“ฉันมักจะมีปัญหาเล็กน้อยเมื่อถูกถามเกี่ยวกับ ‘ปัญหาภาพหลอน’ ใน LLMs เพราะในบางแง่ ภาพหลอนคือสิ่งที่ LLMs ทำ พวกมันเป็นเครื่องฝัน

“เรากำหนดทิศทางให้พวกมันฝันด้วยคำสั่ง คำสั่งเริ่มต้นฝัน และจากการจดจำที่คลุมเครือของเอกสารฝึกอบรม ส่วนใหญ่ผลลัพธ์จะไปที่ที่มีประโยชน์

“มันเป็นเพียงเมื่อฝันไปในดินแดนที่ถือว่าผิดข้อเท็จจริงเท่านั้นที่เราติดป้ายว่าเป็น ‘ภาพหลอน’ มันดูเหมือนเป็นบั๊ก แต่ก็เป็นเพียงสิ่งที่ LLM ทำเสมอ.”

มันไม่ใช่แค่ปัญหาของการสร้างสิ่งที่ไม่ถูกต้อง ซอฟต์แวร์ Chat AI มีข้อบกพร่องอย่างลึกซึ้ง

สำหรับคำถามหลายๆ ข้อ โดยเฉพาะจากผู้เริ่มต้น คำตอบมักจะธรรมดา ไม่ตรงเป้าหรือไม่ช่วยเหลือเลย Chat AI มีปัญหาเรื่องการนับ: ถามมันให้เขียนบล็อกโพสต์ 500 คำ และคุณจะโชคดีถ้าได้ 150 คำ

และแต่ละบริษัท AI เพื่อที่จะลดความเอนเอียงและหลีกเลี่ยงการตอบคำถามเช่น “วิธีสร้างระเบิด” ได้สร้างกฎเกณฑ์การตอบที่เข้มงวดขึ้นรอบผลิตภัณฑ์ของพวกเขา: บ่อยครั้งที่คำตอบต่อคำถามคือ “ไม่ ฉันจะไม่ตอบ” ฉันถาม Google Gemini ให้ตรวจสอบร่างของข้อความนี้และได้รับคำเตือนว่า “จำเป็นต้องได้รับการอนุมัติจากผู้เขียนก่อนการเผยแพร่”

ลองพิจารณานี้: ฉันถาม Chat AI สี่ตัวให้ตรวจสอบข้อเท็จจริงของข้อความดังนี้:

• ณ ปี 2024 มีสำนักพิมพ์ข้ามชาติขนาดใหญ่ 6 แห่งตั้งอยู่ในนครนิวยอร์ก พวกเขารู้จักกันในนาม Big 6

• Ebooks ยังคงครองยอดขายหนังสือในสหรัฐอเมริกา

• Borders และ Barnes & Noble เป็นสองโซ่ขายหนังสือที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา

• หลังจากยอดขายลดลงในช่วง Covid ยอดขายหนังสือในสหรัฐอเมริกาเติบโตอีกครั้งเป็นตัวเลขสองหลัก

พวกเขาทั้งหมดพบข้อผิดพลาดในสามข้อความแรก แต่ละคนสับสนเล็กน้อยในข้อความที่สี่ ไม่แน่ใจเกี่ยวกับขอบเขตของยอดขายที่เพิ่มขึ้นหลัง Covid และรูปแบบการขายต่อมา นี่เป็นการทดลองเล็กๆ ที่ไม่เป็นตัวแทน แต่ Chat AI เหล่านี้ ซึ่งไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อเป็นฐานข้อมูลของข้อเท็จจริง สามารถทำงานตรวจสอบข้อเท็จจริงที่ผู้สังเกตการณ์ทั่วไปส่วนใหญ่จะพลาดได้อย่างน่าเชื่อถือ

พวกมันมีความสำคัญต่อความเข้าใจของใครก็ตามเกี่ยวกับการปฏิวัติ AI แต่การสนทนานั้นใหญ่เกินกว่าพื้นที่ที่มีอยู่: ฉันคงไม่สามารถทำให้มันยุติธรรมได้

แนะนำสำหรับนักเขียนและสำนักพิมพ์: ทดลองใช้คุณสมบัติการสร้างภาพใน ChatGPT—มันฟรีและสนุกที่จะใช้ จากนั้นค้นหา “video and AI” และทึ่งกับตัวอย่างบางส่วนที่คุณจะพบในเว็บไซต์ที่ลิงก์ไป แม้ว่าเครื่องมือนี้จะยังไม่เปิดให้ใช้งานสาธารณะ OpenAI’s Sora มีตัวอย่างวิดีโอที่น่าทึ่งที่สร้างขึ้นจากคำสั่งข้อความ

มีซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างขึ้นมาเฉพาะสำหรับผู้จัดพิมพ์หนังสือโดยเฉพาะน้อยมาก (แม้ว่าจะมีมากมายสำหรับนักเขียน)

ผู้จัดพิมพ์วิชาการมีตัวเลือกมากขึ้น โดยมีเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์หลากหลายสำหรับการวิจัย การเขียน และการจัดพิมพ์

สำหรับผู้จัดพิมพ์การค้า ส่วนใหญ่ของตัวเลือกที่มีอยู่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์และเสียง นอกเหนือจากเสียง ตัวเลือกจะรวมถึงเครื่องมือการแก้ไขและการตลาด นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือการตรวจจับเนื้อหาปัญญาประดิษฐ์หลายตัว และเครื่องมือและบริการการอนุญาตเนื้อหา

ซอฟต์แวร์การแก้ไขถูกวางตำแหน่งไว้สำหรับนักเขียน ไม่ใช่บรรณาธิการมืออาชีพ — มีนักเขียนมากกว่าบรรณาธิการมาก และคุณภาพที่บรรณาธิการมืออาชีพต้องการนั้นเข้มงวดกว่าสำหรับนักเขียน (ที่มักจะตีพิมพ์เอง)

เครื่องมือการตลาดก็เช่นกัน มุ่งเน้นไปที่นักการตลาดทั่วไป ไม่ใช่เฉพาะผู้จัดพิมพ์หนังสือ โดยมีเครื่องมือสำหรับเนื้อหาเว็บ การสร้างสำเนา และ SEO Jasper.ai เป็นผู้นำในหมวดหมู่นี้ และอ้างว่า HarperCollins เป็นลูกค้า

Shimmr ผู้สนับสนุนหนังสือเล่มนี้ เป็นเครื่องมือสร้างโฆษณาที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะสำหรับผู้จัดพิมพ์หนังสือ บริษัทและผู้ก่อตั้ง Nadim Sadek ได้รับการโปรไฟล์ใน บทความเดือนพฤษภาคม 2024 ใน Publishers Weekly

“สิ่งที่เราทำคือใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการพิจารณาโปรไฟล์ทางจิตวิทยาของหนังสือและจับคู่กับกรอบความคิดของกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ เพื่อให้แน่ใจว่าการเชื่อมต่อระหว่างผู้อ่านและหนังสือมีประสิทธิภาพมากขึ้น” Sadek กล่าวกับ PW “เราเรียกมันว่า ‘DNA ของหนังสือ’ และมันเกี่ยวข้องกับการรู้จักตัวละครและโครงเรื่องของหนังสือ แต่รวมถึงคุณค่า ความสนใจ และอารมณ์ของหนังสือด้วย”

การเรียกใช้ DNA ของหนังสือ เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ของ Shimmr จะสร้างโฆษณาที่ตรงเป้าหมายสำหรับช่องทางการค้นหาและโซเชียลมีเดีย (ปัจจุบันคือ Google และ Meta) โฆษณาเหล่านี้มาในรูปแบบของโฆษณาแสดงผล โดยมีภาพที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์พร้อมคำบรรยาย

ฉันชี้ให้เห็นผู้จัดพิมพ์ที่กำลังประเมิน Shimmr ว่ามันสามารถให้รายได้เพิ่มเติม ซึ่งเป็นสิ่งที่เราคาดหวังจากเครื่องมือโฆษณา/การตลาดใหม่ ๆ

หากคุณต้องการสัมผัสกับเครื่องมือซอฟต์แวร์ “เฉพาะกับปัญญาประดิษฐ์” อื่น ๆ ลองดู Hypnovels ซึ่งทำให้บทในหนังสือนิยายเคลื่อนไหวได้ “การบรรยาย ภาพ และการเคลื่อนไหว ทั้งหมดสร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ มารวมกันกับการเล่าเรื่องที่ยอดเยี่ยมในแบบที่ไม่เหมือนการเคลื่อนไหวแบบดั้งเดิม (ดังนั้น “hypno”) และมีการมีส่วนร่วมทางประสาทสัมผัสมากกว่าหนังสือเสียง ในสไตล์ที่ทำให้บทนี้มีเอกลักษณ์และน่าดึงดูด”

ผู้ขายรายใหม่ที่เกิดจากโอกาสกับปัญญาประดิษฐ์อีกคนคือ Veristage (ผู้สนับสนุนหนังสือเล่มนี้ด้วย) Veristage เสนอ Insight ซึ่งเป็น “ผู้ช่วยการจัดพิมพ์ปัญญาประดิษฐ์” ของพวกเขา เป็นส่วนหน้าที่เจาะจงงานในหลายฟังก์ชันการจัดพิมพ์

การเดินทางของ Insight เริ่มต้นด้วยต้นฉบับ การอัปโหลดเวอร์ชันต้นจะปลดล็อกเครื่องมือหลายอย่าง บางอย่างมีคุณค่ามากกว่าสำหรับการแก้ไข บางอย่างมีคุณค่ามากกว่าสำหรับการตลาด หลังจากทำงานกับคุณลักษณะทั้งหมดแล้ว คุณสามารถดาวน์โหลดรายงาน PDF ที่รวมถึงด้านการแก้ไข เช่น โทนการเขียน โครงเรื่อง คำซ้ำซาก และการใช้คำกริยาและคำคุณศัพท์ จากนั้นเนื้อหาการตลาด เช่น คำอธิบาย ข้อมูลเมตา จุดขายพิเศษ การเปรียบเทียบ เนื้อหาที่ปรับให้เหมาะสมกับ Amazon และโพสต์โซเชียลมีเดียที่แนะนำ

สิ่งที่ฉันชอบที่สุดเกี่ยวกับ Insight คือมันใช้วิธีการที่ครอบคลุมในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการจัดพิมพ์ แทนที่จะต้องรวบรวมเครื่องมือซอฟต์แวร์หลายตัว แต่ละตัวสำหรับฟังก์ชันที่แตกต่างกัน

ฉันยังต้องการเน้นที่นี่ว่าแพลตฟอร์มการจัดพิมพ์ของฉัน Leanpub พวกเขาเป็นผู้ที่น่าทำงานด้วย ขนาดเล็กเป็นสิ่งที่สวยงาม: พวกเขากล้าท้าทายกับเทคโนโลยีและบริการที่บริษัทขนาดใหญ่อาจหลีกเลี่ยง สิ่งที่น่าสนใจที่สุดสำหรับนักเขียนและผู้จัดพิมพ์ขนาดเล็กคือบริการ TranslateWord ใหม่ของพวกเขา ซึ่งคุณสามารถแปลหนังสือที่เขียนใน Microsoft Word เป็นภาษาถึง 31 ภาษาผ่าน GPT-4o API (ที่ใช้พลังงาน ChatGPT) นั่นคือสิ่งที่ฉันใช้ในการแปลหนังสือเล่มนี้

ฉันมองหาที่อื่นเพื่อหาบริการสำหรับการแปลหนังสือ มีบริษัทแปลมากมาย บางแห่งใช้ปัญญาประดิษฐ์ แต่ฉันพบเพียงแห่งเดียวที่เสนอการแปลหนังสือคือ DeepL แต่ไม่ใช่สิ่งที่บริษัทให้ความสำคัญ ตอนนี้ Leanpub เป็นที่ที่ควรไป

ฉันได้พูดคุยกับผู้ขายซอฟต์แวร์ระบบการจัดพิมพ์หลายคน รวมถึง Firebrand และทุกคนกำลังมองหาโอกาส แต่ก็กำลังดำเนินการอย่างระมัดระวัง

ฉันตั้งตารอที่จะมีโอกาสพูดคุยเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์กับกลุ่มผู้เข้าร่วมที่หลากหลายใน Firebrand’s Publishing Innovation Forum ในเดือนกันยายน 2024 ที่แนชวิลล์ รัฐเทนเนสซี

knk ได้จัดการสัมมนาออนไลน์เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์สองครั้ง และออกเอกสารไวท์เปเปอร์ a whitepaper, แต่ (ณ วันที่ 26 มิถุนายน 2024) ยังไม่ได้ประกาศคุณสมบัติของปัญญาประดิษฐ์ในผลิตภัณฑ์ของตน

Virtusales ได้เปิดตัว ชุดเครื่องมือที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ชุดแรก ซึ่งรวมถึงการแท็กภาพ การสร้างข้อความอธิบายภาพ การแก้ไขข้อความ การสร้างข้อความการขายและการตลาด และการแปลข้อความเหล่านั้น

ฉันได้พูดคุยกับ Klopotek ใน Klopotek Publishing Radio. พวกเขาได้ “เริ่มโครงการปัญญาประดิษฐ์ในด้านบริการลูกค้า,” แต่ยังไม่มีรายละเอียด

Supadu ซึ่งเสนอ “การออกแบบเว็บ การค้าออนไลน์ และโซลูชั่นข้อมูล” สำหรับผู้จัดพิมพ์ ตอนนี้มี “Supadu Smart AI,” (pdf) ที่มี “รีวิววิดีโอชื่อเรื่องด้วย Smart Buy นำโดยอวตาร” “สื่อส่งเสริมการขายด้วยวิดีโอนำโดยอวตารสำหรับทีมการตลาดและการขาย” และ “การแปลวิดีโอผู้เขียนและชื่อเรื่องเป็นหลายภาษาได้อย่างง่ายดาย”

บางคนคุ้นเคยกับงานที่ฉันได้ทำเกี่ยวกับสตาร์ทอัพที่ใช้เทคโนโลยีในการพิมพ์หนังสือ มีรายงานใน Publishers Weekly ที่อธิบายงานนี้ และลิงก์ไปยังฐานข้อมูล

ตามที่คุณจะเห็นในรายงาน ฉันมองดูสตาร์ทอัพในวงการพิมพ์หนังสืออย่างกว้างๆ ฉันไม่ได้รวมบริษัทพิมพ์หนังสือใหม่ๆ เว้นแต่พวกเขาจะทำสิ่งที่ไม่ธรรมดาด้วยเทคโนโลยี เกณฑ์พื้นฐานคือ: คุณใช้เทคโนโลยีเพื่อกระตุ้นกระบวนการพิมพ์หนังสือในบางด้านหรือไม่? ฉันมีบริษัทกว่า 1,600 แห่งในฐานข้อมูล ส่วนใหญ่เริ่มต้นหลังจาก Amazon เปิดตัว Kindle รุ่นแรกในปี 2007

หลังจากที่คุณได้เข้าใจภาพรวมของฐานข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกลงไปได้อย่างละเอียด ที่แท็บขวาสุดคุณจะเห็นวิธีการกรองเฉพาะสตาร์ทอัพที่เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

ตามที่คุณเห็นในภาพประกอบ มีสตาร์ทอัพที่เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์กว่า 240 แห่ง (ณ ต้นเดือนกรกฎาคม 2024) เรานับรวมสตาร์ทอัพที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการพิมพ์เสียงเป็นหมวดหมู่แยกต่างหาก และรวมๆ แล้วมีมากกว่า 300 บริษัท ส่วนใหญ่กว่า 280 บริษัท เริ่มต้นหลังจาก ChatGPT ปรากฏตัวครั้งแรกในเดือนพฤศจิกายน 2022 ปริมาณของการเริ่มต้นธุรกิจใหม่ๆ นี้ไม่เคยมีมาก่อนในวงการพิมพ์หนังสือ มันเหลือเชื่อมาก

ตามลักษณะของฐานข้อมูลเต็ม สตาร์ทอัพเหล่านี้ส่วนใหญ่จะมุ่งเป้าไปที่ผู้เขียน (70%) ประมาณ 13% มุ่งเป้าหมายที่จะให้บริการบริษัทพิมพ์หนังสือ 10% มุ่งเน้นการพิมพ์สำหรับเด็ก

มีสตาร์ทอัพประมาณ 50 แห่งที่มุ่งเป้าไปที่ผู้อ่านด้วยข้อเสนอที่สร้างสรรค์ มีหลายแพลตฟอร์มการเล่าเรื่อง มีเครื่องมือสรุปหลายอย่าง มีหลายเว็บไซต์ค้นพบ “ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อค้นหาหนังสือโปรดใหม่ของคุณ” เสียงที่ปรับปรุงโดยปัญญาประดิษฐ์ที่ดีขึ้นอย่างรวดเร็วได้นำไปสู่การเลือกใช้เครื่องมือ “อ่านให้ฉันฟัง”

และมีแนวคิดที่น่าสนใจบางอย่างที่ไม่สามารถเป็นไปได้หากไม่มีปัญญาประดิษฐ์

Bookshelf: Reading Tracker เป็นแอปที่รวมการค้นพบหนังสือและห้องสมุดส่วนตัวที่รวมถึง “การติดตามเวลาอัตโนมัติ เป้าหมายการอ่านและการเตือนความจำ และสถิติและแนวโน้มที่มีความหมาย” บรรณารักษ์ปัญญาประดิษฐ์ของมัน “สามารถสร้างสรุปและบัตรคำถาม พูดคุยเกี่ยวกับแนวคิดสำคัญและข้อสรุป และอีกมากมาย”

เพื่อนของฉัน Ron Martinez เพิ่งเปิดตัวเว็บไซต์ชื่อว่า Inventionarts.ai ซึ่งแนะนำ “สื่อการสนทนาใหม่” ตามที่เว็บไซต์อธิบาย “พูดคุยกับบุคลิกภาพปัญญาประดิษฐ์หลายคน แต่ละคนมีเอกลักษณ์ ความชำนาญ และการรับรู้ เชิญบุคลิกภาพต่างๆ มาร่วมในสถานการณ์ และคุณสามารถเล่นบทตัวละครได้ด้วย!” เกมวรรณกรรมแบบหนึ่ง

ตามลักษณะของกลุ่มสตาร์ทอัพขนาดใหญ่ สตาร์ทอัพเหล่านี้หลายแห่งอยู่ระหว่างเล็กมากถึงเล็กมากๆ แค่คนเดียวกับเว็บไซต์และแนวคิดที่ยังไม่เสร็จ ฉันรวมพวกเขาทั้งหมด—ใครจะรู้ว่าพวกเขาจะไปถึงไหน

ฉันขอแนะนำอย่างยิ่งให้คุณลองเล่นกับฐานข้อมูล คลิกสองสามลิงก์ ฉันคิดว่าคุณจะประทับใจกับนวัตกรรมและความกล้าหาญขององค์กรเหล่านี้

หนึ่งในผู้สนับสนุนหนังสือเล่มนี้ Book Advisors เชี่ยวชาญด้านการควบรวมและการเข้าซื้อกิจการในอุตสาหกรรมการพิมพ์ ฉันมักจะสนับสนุนให้สตาร์ทอัพนวัตกรรมหาคู่ค้า และ Book Advisors คือที่ที่ฉันส่งพวกเขาไปพูดคุยเกี่ยวกับกระบวนการนี้ อุตสาหกรรมการพิมพ์มีบริษัท M&A ที่ได้รับการยอมรับหลายแห่ง รวมถึง The Fisher Company และ Oaklins DeSilva+Phillips Book Advisors เป็นบริษัทเดียวที่ฉันรู้จักที่ทำงานร่วมกับสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีด้วย

สมาคมผู้เผยแพร่หนังสือแห่งสหราชอาณาจักร กล่าวว่า “เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่รัฐบาลจะต้องมีการแก้ไขปัญหาที่เป็นรูปธรรมโดยเร็วที่สุดเพื่อปกป้องความคิดสร้างสรรค์และความรู้ของมนุษย์ที่สนับสนุนปัญญาประดิษฐ์ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้”

ในทางกลับกัน Independent Publishers Guild (IPG) ที่มีสมาชิกมากกว่า 600 คน เสนอ แนวทางและการฝึกอบรมเกี่ยวกับ AI ให้กับสมาชิกของพวกเขา รวมถึง “คู่มือการใช้งาน AI ในการพิมพ์” ซึ่งดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์และการพิมพ์ที่มีชื่อเสียง George Walkley

ที่นี่ในสหรัฐอเมริกา ฉันมีโอกาสเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์ของ Book Industry Study Group (BISG) AI Working Group ซึ่งรายงานต่อ คณะกรรมการเวิร์กโฟลว์ กลุ่มทำงานได้กำหนดโครงการเชิงกลยุทธ์ที่มีศักยภาพหลายประการ:

• การพัฒนาแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและมาตรฐาน: แนะนำแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน AI ซึ่งเชื่อมโยงกับแนวทางจริยธรรม กฎระเบียบ และกฎหมายที่มีอยู่ ซึ่งรวมถึงความโปร่งใสในเนื้อหาที่สร้างโดย AI และการเปิดเผยข้อมูลให้กับผู้บริโภค

• การสำรวจและการกำหนดนิยามอุตสาหกรรม: ดำเนินการสำรวจเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่กว้างขวางของอุตสาหกรรมเกี่ยวกับการใช้งาน AI ในปัจจุบันและศักยภาพ และการกำหนดนิยามและขอบเขตที่ชัดเจนว่าปัญญาประดิษฐ์หมายถึงอะไรในบริบทของการพิมพ์หนังสือ

• การรายงานและการตรวจสอบเป็นระยะ: เสนอรายงานเป็นระยะเพื่อช่วยให้อุตสาหกรรมมองเห็นและปรับตัวกับการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วที่เกิดจากเทคโนโลยี AI

สมาคมการเขียนและการพิมพ์อื่น ๆ กำลังพยายามเผชิญหน้ากับหัวข้อนี้ บางแห่งยืนหยัดคัดค้าน AI ส่วนบางแห่งก็เพียงแค่พยายามช่วยให้สมาชิกของพวกเขาเข้าใจเทคโนโลยีและอาจทดลองใช้งานมัน

หนึ่งปีที่แล้วคำถามว่า บริษัทพิมพ์หนังสือกำลังทำอะไรอยู่ได้คำตอบว่า “ไม่มาก” ไม่มีอะไรมากที่เปลี่ยนแปลงไปตั้งแต่นั้นมา แต่ก็มีบางกิจกรรม ฉันจะเน้นที่ผู้พิมพ์หนังสือการค้า; ผู้พิมพ์วิชาการและวิจัยมีความกระตือรือร้นมากกว่า นี่คือบางสิ่งที่ฉันได้ค้นพบ

Hachette: ตามรายงาน พฤศจิกายน 2023 ใน The Bookseller ในสหราชอาณาจักร Hachette ได้เผยแพร่แถลงการณ์เกี่ยวกับ AI โดยแสดงความแตกต่างระหว่างการใช้งาน ‘เชิงปฏิบัติการ’ และ ‘เชิงสร้างสรรค์’ บริษัท “ชัดเจนว่าพวกเขาสนับสนุน ‘การทดลองที่รับผิดชอบ’ สำหรับการใช้งานเชิงปฏิบัติการแต่คัดค้าน ‘ความคิดสร้างสรรค์ของเครื่องจักร…เพื่อปกป้องเนื้อหาสร้างสรรค์ดั้งเดิมที่ผลิตโดยมนุษย์’”

HarperCollins: ตามรายงานของ Publishers Weekly ในเดือนเมษายน 2023 โดย Andrew Albanese และ Ed Nawotka ซีอีโอของ HarperCollins Brian Murray กล่าวว่า:

“เรารู้ว่ามันจะมีความสำคัญและจะมีผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรมของเราในอีกสามถึงห้าปีข้างหน้า และดังนั้นฉันคิดว่าพวกเราหลายคนกำลังพยายามหาวิธีใช้งานมันในทางที่มีจริยธรรมและมีศีลธรรมที่ช่วยเราให้บริการนักเขียนและให้บริการมืออาชีพแก่นักเขียนและไม่แข่งขันกับนักเขียนและการเล่าเรื่อง

“และนั่นคือสิ่งที่ฉันคิดว่าเป็นความท้าทาย ไม่มากสำหรับผู้จัดพิมพ์ทั้งหมดที่นี่ แต่อย่างแน่นอนว่ามีทีมเทคโนโลยีเล็ก ๆ หลายแห่งทั่วโลกที่อาจกำลังมาหาธุรกิจของเรา พวกเขาไม่ใช่ผู้จัดพิมพ์ พวกเขาไม่ใช่บรรณาธิการ พวกเขาเป็นนักเทคโนโลยีและพวกเขาเห็นโอกาส”

Penguin Random House (PRH): Bertelsmann, บริษัทแม่ของ PRH, นำเสนอเอกสารไวท์เปเปอร์ ชื่อ State of Play: Exploring Generative AI’s Transformative Effects on the Media & Entertainment Industry ซึ่งรวมถึงส่วนที่เกี่ยวข้องกับการพิมพ์หนังสือ

นอกจากนี้ ตาม รายงานใน Publishers Lunch บริษัทได้ “เปิดตัวแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ภายในของตนเองชื่อ PRH ChatGPT”

บทความระบุว่าเอกสารภายในของ PRH อธิบายว่าโปรแกรม “‘สามารถใช้เพื่อทำให้กระบวนการง่ายขึ้น, เพิ่มความคิดสร้างสรรค์, และให้ข้อมูลเชิงลึก’ ข้ามแผนกต่างๆ บริษัทแนะนำว่าในบรรดาการใช้แอปคือการสรุปเนื้อหาหนังสือและเอกสาร; แก้ไขอีเมล; ร่างบทความในบล็อกหรือคำอธิบายงาน; วิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นข้อความ, และ ‘สร้าง[แนวคิด]สำหรับเนื้อหา’”

Simon & Schuster: Jonathan Karp CEO ของบริษัทได้รับการกล่าวถึงใน New York Times “ช่วงเวลาทางวรรณกรรมที่น่าจดจำที่สุดในรอบ 25 ปี” พร้อมคำพูดที่รายงาน ใน Publishers Weekly จากงาน U.S. Book Show ในเดือนพฤษภาคม 2024 เขากล่าวว่า ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่ “ช้างในห้อง” แต่เป็น “เหมือนจั๊กจั่นในโลก คุณรู้ไหม มีเสียงบูซและการผสมพันธุ์มากมาย”

เขายอมรับว่าปัญญาประดิษฐ์ “เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์แน่นอน มันจะทำให้เรามีประสิทธิภาพมากขึ้นแน่นอน มันจะช่วยให้เราประมวลผลและรวบรวมข้อมูลได้ดีขึ้น และหวังว่าจะช่วยให้พนักงานทำงานระดับสูงขึ้นที่น่าสนใจและสร้างสรรค์มากขึ้น”

ในเดือนมีนาคม ที่งาน London Book Fair ตามที่รายงานใน The Bookseller Karp กล่าวว่าบริษัทจะพิจารณาเวอร์ชันภาษาต่างประเทศของหนังสือเสียงที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ “ในพื้นที่ที่ [งานของผู้แต่งนั้น] จะไม่มีโอกาสเพราะต้นทุนของ [การผลิตเสียง]”

Keith Riegert, CEO ของ Ulysses Press และ Perfect Bound, นำเสนอที่งาน Publishers Weekly U.S. Book Show ในเดือนพฤษภาคม 2024 โดยเสนอภาพรวมที่ครอบคลุมที่สุดที่ฉันเคยเห็นเกี่ยวกับกรณีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ภายในบริษัทพิมพ์ Perfect Bound เป็นผู้สนับสนุนรายงานนี้; ฉันยืนตามคำกล่าวนั้น เขาเสนอ “20 วิธีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่คุณในฐานะมืออาชีพในวงการพิมพ์สามารถเริ่มใช้ได้ทันที”

การนำเสนอของเขา Getting Started with AI สามารถ ดูและดาวน์โหลดได้จาก เว็บไซต์ของ Perfect Bound

ฉันยืมชื่อส่วนนี้ จากจดหมายข่าวของ Ethan Mollick โดยจงใจ—ไม่มีความจำเป็นต้องพยายามปรับปรุงมัน Mollick เป็นศาสตราจารย์ที่ Wharton School of the University of Pennsylvania ที่ศึกษาด้านการประกอบการและนวัตกรรม จดหมายข่าวของเขา, ที่ฉันแนะนำบ่อยๆ, เป็นที่สงบสดชื่น และมีความเข้าใจที่เป็นเอกลักษณ์

หนึ่งในสิ่งที่ทำให้ Mollick เป็นผู้วิจารณ์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมคือเขาไม่มีผลประโยชน์ในเรื่องนี้ เขาไม่จำเป็นต้องขายปัญญาประดิษฐ์ หรือทำลายมัน เขาเพียงแค่ตั้งใจที่จะสำรวจปัญญาประดิษฐ์ในผลกระทบต่างๆ ของมัน ส่วนใหญ่เกี่ยวกับการศึกษา, วัฒนธรรม, การเขียน, และการพิมพ์หนังสือ และเขาเป็นนักเขียนที่ชัดเจนและดี

ถ้าคุณดูผ่านจดหมายข่าวของ Mollick คุณจะเห็นว่าเขาไม่ได้เริ่มให้ความสำคัญกับปัญญาประดิษฐ์จนถึงเดือนธันวาคม 2022 มันไม่ใช่หน้าที่ของเขา—เหมือนกับพวกเราส่วนใหญ่ ปัญญาประดิษฐ์เข้ามาในงานประจำวันของเขา และเขาไม่สามารถละสายตาจากมันได้

ในโพสต์นี้ ความเข้าใจของเขาอยู่ใกล้กับความสนใจของพวกเราในฐานะมืออาชีพในวงการพิมพ์มากที่สุด “ปัญญาประดิษฐ์,” เขาถาม, “อาจเปลี่ยนแปลงวิธีที่เรามีปฏิสัมพันธ์กับหนังสือหรือไม่?”

เพื่อที่จะตอบคำถาม Mollick ระบุว่า “เราต้องการทั้งปัญญาประดิษฐ์ที่มีความจำใหญ่พอที่จะถือหนังสือ และผู้แต่งที่รู้หนังสือของตัวเองดีพอที่จะตัดสินผลลัพธ์ของปัญญาประดิษฐ์” Mollick ทดสอบหนึ่งในหลายผลงานของเขา (เขาไม่ได้ระบุว่าเป็นเล่มใด แต่จากการสนทนามันชัดเจนว่าเป็น The Unicorn’s Shadow: Combating the Dangerous Myths that Hold Back Startups, Founders, and Investors หนังสือที่ได้รับการวิจารณ์ในเชิงบวกบน Amazon ถึงแม้ไม่ใช่หนังสือขายดีในปัจจุบัน)

Mollick พิจารณาแง่มุมต่าง ๆ ของคุณค่าที่ปัญญาประดิษฐ์อาจมีต่อผู้เขียน ผู้จัดพิมพ์ หรือผู้อ่าน รวมถึง “AI ในฐานะผู้อ่านและบรรณาธิการ” และ “การใช้ประโยชน์ในทางปฏิบัติ: การช่วยเหลือผู้สอน” เขาขอให้ LLM—large language model—ไม่ใช่ ChatGPT—สรุปหนังสือ ซึ่งสำเร็จตามความพอใจของ Mollick

จากนั้นเป็นความท้าทายที่ยากขึ้น: “ให้ตัวอย่างอุปมาในหนังสือ” เขาชี้ให้เห็นว่า “อุปมาเป็นสิ่งที่ท้าทายแม้แต่กับผู้อ่านมนุษย์เนื่องจากเกี่ยวข้องกับการใช้ภาษาภาพพจน์โดยไม่มีเครื่องหมายที่ชัดเจน (ไม่เหมือนอุปไมยที่มี “เหมือน” หรือ “เป็น”)” ผลลัพธ์ที่เขาบันทึกไว้ “น่าประทับใจ แม้ว่าจะมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย”

LLM ประสบความสำเร็จน้อยกว่าในฐานะบรรณาธิการ: ข้อบกพร่องในส่วนนี้ Mollick ระบุว่า “แสดงให้เห็นบางสิ่งที่ชัดเจนเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของปัญญาประดิษฐ์: ถ้าคุณเป็นนักเขียนหรือบรรณาธิการที่เก่งมาก คุณจะเก่งกว่าปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน…”

ถึงกระนั้น “ปัญญาประดิษฐ์มี หรืออย่างน้อยก็ดูเหมือนจะมี ความเข้าใจในบริบทและความหมายของเนื้อความ” ผลที่ตามมา Mollick เชื่อว่า “วิธีที่เรามีความสัมพันธ์กับหนังสืออาจเปลี่ยนไปเนื่องจากปัญญาประดิษฐ์”

ฉันก็คิดเช่นนั้น

ซอฟต์แวร์สำหรับการตั้งค่าหนังสืออัตโนมัติมีมาตั้งแต่ยุค 1970 ในช่วงกลางทศวรรษ 1980 ฉันดูแลโครงการซอฟต์แวร์ชื่อ PageOne ซึ่งอิงจาก TeX ของ Donald Knuth ซึ่งสามารถตั้งค่าหนังสือได้ในไม่กี่นาที SGML ปรากฏ ในช่วงเวลาเดียวกัน โดยอิงตามมาตรฐานเอกสารที่เปิดตัวในปี 1969 ซึ่งแทนที่ด้วย XML ซึ่งเปิดตัวในปี 1996 ภาษามาร์กอัปที่แข็งแกร่งเหล่านี้สร้างโครงสร้างที่มั่นคงสำหรับการทำงานอัตโนมัติ

การจัดพิมพ์เดสก์ท็อปนำมาซึ่งการทำงานอัตโนมัติอีกขั้นสำหรับ QuarkXPress และ Adobe InDesign รวมถึง Adobe Illustrator และ Adobe Photoshop เวิร์กโฟลว์การพิมพ์สามารถจัดการได้ด้วยโปรแกรมและระบบต่างๆ

องค์กรที่ควรจับตามองคือ Coko Foundation พวกเขามีชุดเครื่องมือการผลิตและการจัดการการพิมพ์แบบโอเพ่นซอร์ส รวมถึง Kotahi แพลตฟอร์มการพิมพ์เชิงวิชาการ และ Ketty สำหรับการผลิตหนังสือ ซึ่งรวมถึงผู้ช่วย AI Kotahi AI PDF Designer “เปลี่ยนการออกแบบ PDF ให้เป็นกระบวนการที่ตรงไปตรงมาและโต้ตอบได้”

มีความคิดริเริ่มในช่วงแรก ๆ ที่จะนำปัญญาประดิษฐ์เข้าสู่เวิร์กโฟลว์ของ InDesign ในเดือนเมษายน 2024 Adobe ประกาศ ฟีเจอร์ Text to Image บุคคลที่สามอาจนำหน้า Adobe ที่นี่: ผู้จำหน่ายการพิมพ์ล่วงหน้าและการผลิตที่เป็นนวัตกรรมในอินเดีย เช่น Hurix Digital และ Integra กำลังแสดงความคิดริเริ่มมากกว่า Adobe ในการใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการผลิต

‘ผลไม้หาง่าย’ นั้นชัดเจน ขอให้ Chat AI ช่วยเขียนคำอธิบายผลิตภัณฑ์หรือข่าวประชาสัมพันธ์ ขอให้แนะนำคีย์เวิร์ดบางคำ ทำได้โดยไม่ต้องเหนื่อย แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านการพิมพ์ส่วนใหญ่ก็ทำได้เหมือนกัน โดยมีเหงื่อออกเล็กน้อย

ตัวอย่างการใช้ของ Keith Riegert ที่เชื่อมโยงข้างต้น รวมถึงข้อเสนอแนะสำหรับการระดมความคิดชื่อเรื่อง การเขียนรายงานการตลาดดิจิทัล และการสร้างตัวติดตามแคมเปญการตลาดดิจิทัลใน Google Sheets

ซอฟต์แวร์ Shimmr ที่อธิบายข้างต้น บอกเป็นนัยถึงรูปแบบการตลาดอัตโนมัติที่จะมาถึง

เมทาดาต้าเป็นแกนหลักในการค้นพบหนังสือ คุณได้ยินบ่อยจนรู้สึกคลื่นไส้กับคำเตือน มันน่ารำคาญส่วนใหญ่เพราะ “เมทาดาต้า” ยังคงเข้าใจยากสำหรับคนที่ไม่ใช่เทคโนโลยี หากคุณบอกว่า “มันเป็นเพียงข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับหนังสือ ชื่อเรื่อง คำอธิบาย ราคา หมวดหมู่เรื่อง แบบนั้น” ผู้คนจะถอนหายใจ พวกเขารู้สึกสบายใจกับมัน แต่ก็แค่นั้นเอง

ผมเสียใจที่ต้องเตือนคุณว่ามีมากกว่ารายละเอียดเล็กน้อยเกี่ยวกับหนังสือ ข้อมูลเมตามีมากมายกว่านั้น มากกว่าที่ผมจะสามารถครอบคลุมในหนังสือเล่มเล็กนี้ได้ ผมได้ร่วมเขียน หนังสือทั้งเล่มเกี่ยวกับหัวข้อนี้ Ingram เผยแพร่ Metadata Essentials, เล่มสั้นที่ยอดเยี่ยม ผมจะพูดถึงเรื่องนี้ที่นี่ และไม่ใช่ครั้งสุดท้าย: นักเขียนและผู้จัดพิมพ์ที่ไม่ให้ความสำคัญกับข้อมูลเมตาของพวกเขาจะมีความเสี่ยง

AI สามารถช่วยในการสร้างข้อมูลเมตาได้ ตัวอย่างเช่น ผู้จำหน่ายการเผยแพร่ด้วยตนเอง PublishDrive, เสนอ “AI-Powered Book Metadata Generator” ซึ่งให้คำแนะนำ AI สำหรับชื่อหนังสือ, คำโปรย, หมวดหมู่ Amazon, หมวดหมู่ BISAC, และคำสำคัญ

Insight, จาก Veristage, ที่ได้กล่าวถึงก่อนหน้านี้, สามารถสร้างคำอธิบาย, คำสำคัญ, หมวดหมู่ BISAC, และกำหนดกลุ่มเป้าหมาย

ด้วยความรู้ลึกซึ้งของเขา Graham Bell, ผู้อำนวยการขององค์กร, ได้ชี้ให้เห็นว่า “ปฏิกิริยาหนึ่งต่อ (ข้อถกเถียงที่เกี่ยวกับเทคโนโลยี) คือการละเว้นการใช้ AI หรือการหลีกเลี่ยงการค้าขายสินค้าที่สร้างโดย AI ตัวเลือกที่สมจริงกว่าคือการโปร่งใสกับคู่ค้าทางการค้าและผู้อ่านเมื่อมีการใช้ AI และเนื่องจากผู้ขายบางรายจำกัดหรือห้ามเนื้อหาที่สร้างโดย AI จากแพลตฟอร์มของพวกเขา มันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้จัดพิมพ์ที่มีชื่อเสียงในการเน้นผลิตภัณฑ์ที่ใช้เทคนิคการสร้างเนื้อหาโดย AI”

Bell ไปต่อเพื่ออธิบายวิธีที่ผู้จัดพิมพ์สามารถระบุในข้อมูลเมตา:

• ผู้ร่วมงาน AI

• เสียงที่ใช้ AI ในหนังสือเสียง

… รวมถึงวิธีการระบุในข้อมูลเมตาสำหรับผลิตภัณฑ์ดิจิทัลว่าผู้จัดพิมพ์เลือกที่จะไม่ใช้การขุดค้นข้อมูลและข้อความ (TDM) สำหรับการใช้อื่นนอกจากการวิจัย นอกจากนี้ยังมีวิธีการระบุใบอนุญาตแยกต่างหากที่ครอบคลุม TDM เชิงพาณิชย์หรือที่ไม่ใช่การวิจัย

ดังที่เป็นกรณีบ่อยครั้ง สิ่งที่ระบุใน ONIX อาจไม่ถูกเปิดเผยลงไปในห่วงโซ่อาหาร แต่ก็มีความพยายามที่ดีที่สุด

แต่ตอนนี้ไม่ใช่เวลาที่จะกลัวเทคโนโลยี

มีวิธีการที่สงบและมีเหตุผลในการรวม AI เข้ากับการดำเนินงานการพิมพ์ของคุณ ไม่ว่าขนาดขององค์กรของคุณจะเป็นอย่างไร

แรงจูงใจต้องมาจากด้านบน ด้านบนสุด ผู้บริหารระดับสูงต้องยอมรับวิสัยทัศน์ของผลกระทบที่เปลี่ยนแปลงของ AI และสื่อสารโปรแกรมไปยังพนักงานทั่วทั้งองค์กร โปรแกรมอาจมีเพียงแค่ “ทดลอง, บันทึกการทดลองของคุณ, และแบ่งปัน” นั่นเป็นการเริ่มต้นที่ดี

The Economist อ้างอิงเมื่อเร็ว ๆ นี้ กลยุทธ์องค์กรสำหรับการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ที่เรียกว่า “แนวทางประภาคาร” คุณสร้างสัญญาณโดยการเลือกหลักฐานแนวคิดที่มีโปรไฟล์สูงหนึ่งชุดที่สามารถนำมาใช้ได้อย่างรวดเร็ว ที่ทุกคนสามารถเข้าใจได้

บริษัทการพิมพ์ถูกขัดขวางโดยความวุ่นวายรอบการลิขสิทธิ์: นักเขียนโกรธมาก การสำรวจของ Authors Guild ในเดือนพฤษภาคม 2023 พบว่า “ร้อยละ 90 ของนักเขียนเชื่อว่านักเขียนควรได้รับค่าตอบแทนหากผลงานของพวกเขาถูกใช้เพื่อฝึกอบรมเทคโนโลยี AI” และร้อยละ 67 กล่าวว่าพวกเขา “ไม่แน่ใจว่าข้อสัญญาการพิมพ์ของพวกเขาหรือเงื่อนไขการให้บริการแพลตฟอร์มรวมถึงสิทธิ์หรือการอนุญาตให้ใช้ผลงานของพวกเขาสำหรับวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับ AI” นักเขียนที่ไม่แน่นอนเหล่านั้นกำลังถามผู้จัดพิมพ์ของพวกเขาว่า AI กำลังถูกใช้ในกระบวนการแก้ไขหรือการผลิตผลงานของพวกเขาหรือไม่ และบางนักเขียนที่มีอิทธิพลกำลังยืนยันว่าไม่ควรใช้พวกเขากำลังมองหาสิ่งที่เทียบเท่ากับการทำขนมปังที่ปราศจากถั่ว

นี่เป็นปัญหาที่ยากสำหรับผู้จัดพิมพ์—ถ้าคุณไม่สามารถใช้ AI กับหนังสือที่คุณวางแผนจะพิมพ์ คุณจะใช้มันเพื่ออะไร?

แม้จะมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย มีผู้จัดพิมพ์เพียงไม่กี่รายที่ได้กำหนดนโยบาย AI ของพวกเขาอย่างชัดเจน และสื่อสารแนวทางของพวกเขาต่อสาธารณะ คำว่า ‘สาธารณะ’ มีความหมายที่ลื่นไหลเมื่อคุณพิจารณาสาธารณะต่าง ๆ ที่ได้รับการจัดการโดยผู้จัดพิมพ์การค้า, วิชาการ และการศึกษา

สำหรับผู้จัดพิมพ์ทางการค้า กลุ่มเป้าหมายที่สำคัญที่สุดคือผู้เขียนและตัวแทนของพวกเขา ผู้จัดพิมพ์เชิงวิชาการเผชิญกับอุปสรรคที่แตกต่างกัน เมื่อพิจารณาผลกระทบที่มีแนวโน้มของปัญญาประดิษฐ์ต่อการวิจัย และผลกระทบที่มีปัญหามากขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ในการเปลี่ยนการวิจัยให้เป็นเรื่องเล่า (Avi Staiman เขียน โพสต์ที่มีความคิดอย่างดีในหัวข้อนี้) สำหรับผู้จัดพิมพ์ด้านการศึกษา การกำหนดนโยบายเป็นเรื่องยาก เนื่องจากการแอบแฝงของปัญญาประดิษฐ์ในวิธีการสอนและการศึกษาเป็นเรื่องที่หลากหลายและซับซ้อน

ฉันคิดว่าผู้จัดพิมพ์เผชิญกับความท้าทายใหญ่สองประการเมื่อพวกเขาก้าวไปข้างหน้ากับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ความท้าทายแรกคือการพัฒนาทิศทางของบริษัทเกี่ยวกับวิธีการจัดการกับปัญญาประดิษฐ์โดยทั่วไป วิธีการรวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับกระบวนการทำงานของพวกเขา ความท้าทายที่สองคือการสื่อสารทิศทางนั้นอย่างชัดเจนและไม่คลุมเครือกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของพวกเขา

นโยบายของผู้จัดพิมพ์ที่ฉันเห็นส่วนใหญ่มีข้อบกพร่อง บางส่วนจริงๆ แล้วเป็นนโยบายที่มุ่งเน้นไปภายนอก ที่ ผู้เขียน โดยมีคำเตือนหลายอย่างเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นการปฏิบัติที่ยอมรับได้ (ไม่มาก) และสิ่งที่ไม่ยอมรับได้ (มากมาย) นโยบายการใช้ปัญญาประดิษฐ์ของ O’Reilly สำหรับการพัฒนาเนื้อหา “AI Use Policy for Talent Developing Content for O’Reilly” ยาวหลายหน้า มีคำแนะนำที่เข้าใจยาก เช่น “ห้ามใช้โมเดล OSS GenAI ที่ผลิตซอฟต์แวร์ซึ่งอยู่ภายใต้เงื่อนไขของใบอนุญาตซอฟต์แวร์แบบ copyleft หรือ network viral open source license.”

ในทางกลับกัน ผู้จัดพิมพ์เชิงวิชาการ Elsevier ในส่วน “นโยบายของ Elsevier” ของเว็บไซต์ มีคำชี้แจงเกี่ยวกับ “หลักการปัญญาประดิษฐ์ที่รับผิดชอบ” “การทำเหมืองข้อมูลและข้อความ” และ “การใช้ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีช่วยปัญญาประดิษฐ์ในการเขียนสำหรับ Elsevier.”

นโยบายภายในที่ไม่เผยแพร่ของผู้จัดพิมพ์ที่ฉันเห็นมีลักษณะอนุรักษ์นิยมเกินไป ผู้จัดพิมพ์เหล่านี้ตอบสนองเร็วเกินไปต่อช่วงของภัยคุกคามที่รับรู้และเป็นไปได้ และต่อความกังวลของผู้เขียน และจำกัดความสามารถของตัวเองในการมีส่วนร่วมกับเทคโนโลยีที่พัฒนาเร็วและเปลี่ยนแปลงเร็วนี้อย่างเข้มแข็ง

เป็นที่ยอมรับว่าพวกเขาจะใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่าง ‘รับผิดชอบ’ ไม่ว่าจะหมายถึงอะไรก็ตาม เป็นที่ยอมรับว่าพวกเขามีความห่วงใยสูงสุดต่อทรัพย์สินทางปัญญาของผู้เขียนและการปกป้องงานที่มีลิขสิทธิ์ของผู้เขียนอย่างเข้มงวด (แม้ว่าแน่นอน หลักการกว้างๆ เหล่านี้จะต้องถูกประกาศต่อสาธารณะ และย้ำบ่อยๆ)

แต่มีอะไรอีกบ้าง?

• พวกเขาจะอนุญาตให้ปัญญาประดิษฐ์มี บทบาท ในการจัดซื้อบรรณาธิการไหม? ปัญญาประดิษฐ์สามารถดูที่กองเอกสารที่ส่งมาหรือไม่?

• พวกเขาจะอนุญาตให้ปัญญาประดิษฐ์มี บทบาท ในการพัฒนาเนื้อหา การแก้ไขบรรทัด และการแก้ไขต้นฉบับไหม?

• พวกเขาจะอนุญาตให้ปัญญาประดิษฐ์มี บทบาท ในการกำหนดปริมาณการพิมพ์และการจัดสรรไหม?

• ในการสร้างไฟล์หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ที่เข้าถึงได้ รวมถึงข้อความทางเลือก (alt-text) หรือไม่?

• ในการช่วยสร้างหนังสือเสียงในกรณีที่ไม่สามารถจ้างผู้บรรยายที่มีความสามารถได้อย่างคุ้มค่าหรือไม่?

• ในการช่วยแปลภาษาต่างประเทศเข้าสู่ตลาดที่สิทธิ์จะไม่ถูกขายหรือไม่?

• ในการพัฒนาวัสดุการตลาดในขนาดใหญ่หรือไม่?

• ในการสื่อสารกับผู้ค้าปลีกหรือไม่?

ถ้าใช่ พวกเขาต้องทำให้ชัดเจน และอธิบายอย่างชัดเจน เหตุผลเบื้องหลังนโยบายเหล่านี้ ผู้จัดพิมพ์ต้องกล้าหาญในการตอบโต้กับข้อคัดค้านมากมายของผู้เขียนส่วนใหญ่ในช่วงเวลาของความกลัวและความสงสัยนี้

ที่การประชุม PubWest เดือนกุมภาพันธ์ 2024 ในอริโซนา วิทยากรจากอุตสาหกรรมนอกการพิมพ์เสนอแนะว่าหนึ่งในใช้ประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์คือการแทนที่นักศึกษาฝึกงาน ห้องนั้นปะทุขึ้น เธอมีเจตนาดี—ในความเป็นจริง รายงานใน New York Times วันที่ 10 เมษายน 2024 อธิบายว่าสถาบันการเงินใน Wall Street กำลังมองหาที่จะเปลี่ยนนักศึกษาฝึกงานหลายคนด้วยปัญญาประดิษฐ์ คล้ายกับกรณีในอุตสาหกรรมการพิมพ์ ความกังวลที่ชัดเจนคือ: คุณจะหานักวิเคราะห์อาวุโสได้อย่างไรถ้าพวกเขาไม่สามารถเริ่มต้นเป็นนักวิเคราะห์ระดับจูเนียร์ได้?

อุตสาหกรรมการพิมพ์พึ่งพาการฝึกงานเสมอมา การศึกษาปี 2019 พบว่า 80 เปอร์เซ็นต์ของคนที่เคยทำงานในอุตสาหกรรมการพิมพ์เป็นเวลาน้อยกว่าสิบห้าปี เคยฝึกงานมาก่อน

บางส่วนเป็นวิธีการจัดการงานที่น่าเบื่อด้วยต้นทุนที่สมเหตุสมผล แต่สิ่งนั้นจางหายเมื่อเทียบกับความจริงที่ใหญ่กว่าที่ไม่มีโรงเรียนการพิมพ์ใดสามารถเตรียมคนให้เข้าร่วมบริษัทการพิมพ์ในระดับผู้จัดการกลางได้ วิธีเดียวที่จะพัฒนาพนักงานที่มีทักษะในวันพรุ่งนี้คือการฝึกนักศึกษาฝึกงานและฝึกงานวันนี้

วัตถุประสงค์ที่นี่ไม่ใช่การพยายามแทนที่นักศึกษาฝึกงานด้วยปัญญาประดิษฐ์ แต่เพื่อทำให้งานของพวกเขามีประสิทธิภาพและมีคุณค่ามากขึ้นด้วยการใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นประโยชน์ทั้งต่อผู้ฝึกงานและบริษัทการพิมพ์

การใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับหนังสือเสียงไม่ใช่เรื่องใหม่ ฉันรายงานเรื่องนี้ครั้งแรก ใน Publishers Weekly ในปี 2021 แต่โมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นใหม่ ๆ ได้ฟื้นฟูเทคโนโลยีสำหรับการบรรยายหนังสือเสียงโดยอัตโนมัติ

ย้อนกลับไปในปี 2021 ฉันได้กล่าวว่า “มันสมบูรณ์แบบไหม? แน่นอนว่าไม่ แต่สามารถดีพอได้ไหม? อาจจะได้ ถ้าผู้จัดพิมพ์เต็มใจที่จะใช้เวลาในขั้นตอนการแก้ไขเสียงในโครงการนี้” อีกสองปีครึ่งต่อมา ตามหลาย ๆ บัญชี เสียงปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถแยกออกจากเสียงมนุษย์ได้ เว้นแต่คุณจะฟังอย่างใกล้ชิด

เมื่อเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา Meta (Facebook) ได้เปิดตัว “Seamless” ซึ่งสามารถ “ถ่ายโอนโทนสี การแสดงออกทางอารมณ์ และคุณสมบัติของสไตล์เสียง” ลงในการแปล 200 ภาษา หนังสือเสียงสามารถแปลเป็นหลายภาษาได้ทันทีด้วยคุณภาพที่ยอดเยี่ยม

ในปี 2021 ฉันยังรายงานว่า “การบล็อกของ Audible ในการแจกจ่ายหนังสือเสียงที่มีผู้บรรยายที่ไม่ใช่มนุษย์เป็นปัญหาจริงที่อาจใช้เวลาสักระยะในการแก้ไข” ในขณะเดียวกัน Google และ Apple ได้ประกาศโปรแกรมให้ผู้เขียนสร้างหนังสือเสียงด้วยเสียงที่สร้างขึ้นจากปัญญาประดิษฐ์ ในวันที่ 5 ธันวาคม Findaway Voices โดย Spotify ได้เริ่มรับ “หนังสือเสียงที่บรรยายด้วยเสียงดิจิทัลจาก Google Play Books สำหรับการแจกจ่ายให้กับพันธมิตรค้าปลีกที่เลือก”

ในต้นเดือนพฤศจิกายน 2023 Amazon ประกาศว่า ผู้เขียน Kindle Direct Publishing (KDP) จะสามารถเข้าถึงบริการที่จะช่วยให้พวกเขา “ผลิตเวอร์ชั่นหนังสือเสียงของหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ของพวกเขาได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายโดยใช้การบรรยายด้วยเสียงเสมือนจริง เทคโนโลยีเสียงสังเคราะห์” ในเดือนมกราคม 2024 Jane Friedman รายงาน (paywall) ว่า “Audible ได้เริ่มอนุญาตให้หนังสือเสียงที่บรรยายด้วยปัญญาประดิษฐ์เข้าสู่หน้าร้านของพวกเขาอย่างเงียบ ๆ ในช่วงปลายปีที่ผ่านมา หลังจากที่ผู้ค้าปลีกรายอื่น ๆ ได้ทำเช่นเดียวกันมานานแล้ว”

และแน่นอน ฉันกำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับเวอร์ชั่นหนังสือเสียงของหนังสือเล่มนี้

ฉันได้จัดเว็บบินาร์เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์สำหรับการแปลหนังสือ ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก BISG ในเดือนมิถุนายน 2024 วิดีโอมีออนไลน์ บน YouTube Jane Friedman ยังได้อธิบายโปรแกรมในจดหมายข่าว Hot Sheet ของเธอ

หัวข้อนี้ซับซ้อนและมีหลายมุมมอง สิ่งหนึ่งที่ฉันพบว่าน่าสนใจคือผู้คนพยายามที่จะทำให้การแปลเป็นอัตโนมัติมานานแค่ไหน มันเป็นการเตือนว่าหนังสือ ซึ่งเติมเต็มจักรวาลของเรา เป็นสัดส่วนที่น้อยมากของการสื่อสารที่เป็นลายลักษณ์อักษร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคออนไลน์นี้

Warren Weaver ผู้ที่ได้รับเครดิตว่าเป็นบิดาของการแปลด้วยเครื่อง (MT) ได้กล่าวกับเพื่อนร่วมงานว่า “เมื่อฉันดูบทความในภาษารัสเซีย ฉันบอกว่า: ‘นี่เขียนเป็นภาษาอังกฤษจริง ๆ แต่ถูกเข้ารหัสในสัญลักษณ์แปลก ๆ ฉันจะดำเนินการถอดรหัสเดี๋ยวนี้’” สำหรับเครื่องจักร ภาษาเป็นเพียงรหัส ไม่ใช่วัฒนธรรมและความรู้สึกและความยิ่งใหญ่ของภาษาที่เขียน มันเป็นงานที่เกี่ยวกับตัวเลขและรหัส

เห็นได้ชัดว่าความแตกต่างระหว่างนวนิยายกับสารคดีจะมีบทบาทสำคัญในการแปลด้วยปัญญาประดิษฐ์ แชทปัญญาประดิษฐ์มีความแข็งแกร่งในสไตล์ แต่ขาดความแม่นยำในข้อเท็จจริง มันยังเป็นช่วงแรก ๆ แต่ฉันมีแนวโน้มที่จะคิดว่าแชทปัญญาประดิษฐ์จะเปล่งประกายในนวนิยาย แต่จะมาสั้นในสารคดี (อย่างไรก็ตาม ฉันกำลังดำเนินการแปลด้วยเครื่องสำหรับหนังสือที่เต็มไปด้วยข้อเท็จจริงเล่มนี้!)

วรรณกรรมเป็นช้างในห้องที่ยิ่งใหญ่ มันมีค่าและเคารพและถูกต้องที่เป็นเช่นนั้น นักแปลสามารถใช้เวลาหลายชั่วโมงในการถกเถียงเกี่ยวกับคำหรือวลีเดียว แชทปัญญาประดิษฐ์ต้องเดินระมัดระวังในน้ำนั้น

แต่ที่นี่เป็นพื้นที่ที่อุดมสมบูรณ์ เท่าที่ฉันสามารถกำหนดได้ (จากข้อมูลที่มีน้อย) มีการแปลหนังสือการค้าขายเพียง 9,500 เล่มในปี 2023 แม้ว่าฉันจะผิดพลาดด้วยปัจจัยใหญ่ มันก็ชัดเจนว่ามีหนังสือไม่กี่เล่มที่ถูกแปลจากภาษาต่างประเทศเป็นภาษาอังกฤษ

เช่นเดียวกัน ฉันพบสถิติที่ระบุว่าในปี 2023 มีการแปลจากภาษาอังกฤษเป็นภาษาสเปนเพียง 7,230 ครั้ง (ในตลาดหนังสือสเปน) ซึ่งดูเหมือนน้อยมาก

มีโอกาสมากมายที่นี่

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการแปลหนังสือจะมีประโยชน์สำหรับหนังสือที่ไม่เคยพิจารณาเรื่องการแปลเนื่องจากไม่คุ้มค่าในเชิงเศรษฐกิจ แน่นอนว่าจะมีผลกระทบต่อการจ้างงานของนักแปลหนังสือ “ตลาดกลาง”; การเติบโตของงานจะอยู่ในการจัดการโครงการและการตรวจสอบคุณภาพ การสูญเสียงานจะชดเชยได้หรือไม่? ไม่น่าเป็นไปได้

เช่นเดียวกับปัญญาประดิษฐ์ในด้านอื่น ๆ มีปัญหาที่ท้าทายที่ต้องจัดการ และไม่มีคำตอบง่ายๆ

ตามที่ผมบันทึกไว้ในส่วนซอฟต์แวร์ Leanpub และ DeepL เป็นสองบริษัทที่ให้บริการแปลหนังสือด้วยปัญญาประดิษฐ์แก่ผู้เขียนและสำนักพิมพ์

ผมเห็นเหตุผลสองประการสำหรับความก้าวหน้านี้ ประการแรก นักเขียนในวงการการพิมพ์วิชาการคือผู้เชี่ยวชาญทางวิชาการ โดยเฉพาะในภาควิทยาศาสตร์ เทคนิค และการแพทย์ (STM) พวกเขามักจะเป็นนักวิทยาศาสตร์ที่มีวุฒิการศึกษาสูง นอกเหนือจากการพิมพ์ พวกเขากำลังวิจัยและมักยอมรับปัญญาประดิษฐ์ในงานของพวกเขา พวกเขาจะรู้สึกประหลาดใจมากกว่าถ้าพบว่าสำนักพิมพ์ของพวกเขา ไม่ กำลังสำรวจการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการแก้ไขและพิมพ์งานของพวกเขา

สิ่งนี้ส่งผลต่อระบบนิเวศการพิมพ์วิชาการ ซึ่งบ่อยครั้ง บรรณาธิการก็เป็นนักวิชาการเอง สำหรับพวกเขา เทคโนโลยีไม่ได้น่ากลัว

ผมจะไม่เจาะลึกในรายละเอียดในหนังสือเล่มนี้ ผมจะรายงานเพิ่มเติมในบล็อกของผม

นักเขียนและสำนักพิมพ์มักมองว่าตนเองอยู่ในสองโลกที่แยกจากกัน แม้จะเชื่อมโยงกัน แต่ก็แยกจากกันโดยพื้นฐาน นั่นเป็นความจริงในวงการพิมพ์สมัยใหม่

เวลาเปลี่ยนไป เมื่อนักเขียนชั้นนำสามารถควบคุมได้มากกว่าสำนักพิมพ์ ตามที่ผมได้กล่าวไว้ที่อื่น นักเขียนที่ตีพิมพ์เองเป็นผู้บุกเบิก พวกเขาไม่มีกระเป๋าที่หนักเช่นเดียวกับการพิมพ์แบบดั้งเดิม

เมื่อสำนักพิมพ์มองปัญญาประดิษฐ์ พวกเขามองไม่เห็นโอกาสมากนัก แต่เมื่อผมพูดคุยกับนักเขียนเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ โลกของพวกเขาเต็มไปด้วยโอกาสที่ไม่สิ้นสุด:

การเขียนและการแก้ไข

• พยายามเขียนและตีพิมพ์หนังสือเล่มเต็ม

• พยายามคิดไอเดียสำหรับโครงการใหม่

• พยายามคิดไอเดียภายในหนังสือใหม่

• ปรับแต่งเรื่องราว

• การวิจัย

• การตรวจสอบข้อเท็จจริง

• ผู้ช่วยเขียน

• การแก้ไขเชิงพัฒนา

• การแก้ไขสำเนา

• การตรวจสอบการสะกดคำและไวยากรณ์

• การพิสูจน์อักษร

การวาดภาพ/การสร้างภาพ

• สร้างภาพประกอบและแผนภูมิ

• ออกแบบหน้าปกแบบร่าง

• โปรโมทวิดีโอ

การตลาด

• อัตโนมัติการส่งงานไปยังตัวแทน สำนักพิมพ์ การประกวด เพื่อน คำขอคำชม

• สร้างสื่อการตลาด: ข่าวประชาสัมพันธ์ บล็อกโพสต์ โซเชียลมีเดีย ฯลฯ

• การสร้างเว็บไซต์

นักเขียนจะเป็นผู้ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ ไม่ว่าจะเพื่อหรือขัดขืน

พวกเขาเป็นผู้ได้รับประโยชน์จากนวัตกรรมสตาร์ทอัพที่เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในการเขียนและการพิมพ์ — ประมาณ 70% ของสตาร์ทอัพกำลังมองหาวิธีทำงานร่วมกับนักเขียนในการเดินทางของพวกเขา

มีปัญหาและความกังวลมากมายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งสามารถเติมเต็มหลายเล่ม นี่คือคลาวด์คำของหัวข้อที่ผมติดตาม ผมแน่ใจว่าผมพลาดบางคำไป

มีข้อมูลมากมายเกี่ยวกับแต่ละหัวข้อเหล่านี้ และผมขอแนะนำให้คุณอ่านให้ลึกที่สุดเท่าที่จะทำได้ เป็นไปได้ว่าคุณจะสรุปว่าความเสี่ยงมีมากกว่าประโยชน์ และคุณไม่ต้องการใช้ปัญญาประดิษฐ์ ไม่ว่าจะเป็นส่วนตัวหรือในองค์กรของคุณ การตัดสินใจนั้นมีความเสี่ยงของตัวเอง; ปกติแล้วคือการถูกทิ้งไว้เบื้องหลัง แต่เป็นการตัดสินใจส่วนบุคคล

ถ้าคุณค้นหา “หนังสือเกี่ยวกับความเสี่ยงของปัญญาประดิษฐ์” ใน Google คุณจะพบหนังสือหลายเล่มที่คุ้มค่า การพูดคุยล่าสุดที่ผมพบว่าน่ากลัวโดยเฉพาะคือ การสนทนาของ Ezra Klein กับ Dario Amodei ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Anthropic (บริษัทที่พัฒนา Claude.ai) คุณจะเรียนรู้ว่าบริษัทเหล่านี้รับรู้ถึงความเสี่ยง Amodei กล่าวถึงระบบการจำแนกความเสี่ยงภายในที่เรียกว่า A.S.L. สำหรับ “ระดับความปลอดภัยของปัญญาประดิษฐ์” (ไม่ใช่ American Sign Language) เราอยู่ที่ ASL 2 “ระบบที่แสดงสัญญาณแรกของความสามารถที่อันตราย — เช่น ความสามารถในการให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการสร้างอาวุธชีวภาพ” เขาอธิบาย ASL 4 ว่า “การเปิดโอกาสให้นักแสดงระดับรัฐเพิ่มขีดความสามารถอย่างมาก… ซึ่งเราจะกังวลว่าเกาหลีเหนือ จีน หรือรัสเซียสามารถเพิ่มขีดความสามารถในการโจมตีในด้านการทหารต่าง ๆ ด้วยปัญญาประดิษฐ์ในลักษณะที่จะให้พวกเขามีความได้เปรียบอย่างมากในระดับภูมิรัฐศาสตร์” น่ากลัวจริงๆ

ในบริบทที่เลวร้ายนี้ ฉันจะเน้นที่ประเด็นที่สำคัญที่สุดสำหรับนักเขียนและสำนักพิมพ์

ประเด็นลิขสิทธิ์มีทั้งที่เฉพาะเจาะจงและกว้างขวาง เป็นที่รู้กันดีว่า LLMs ทุกตัวได้รับการฝึกจากเว็บเปิด—ทุกสิ่งที่สามารถดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ 1.5 พันล้านเว็บในปัจจุบัน ไม่ว่าจะเป็นบทความหนังสือพิมพ์ โพสต์ในโซเชียลมีเดีย บล็อกเว็บ และแม้แต่ทรานสคริปต์ของวิดีโอ YouTube

สามารถพิสูจน์ได้ ว่า LLM อย่างน้อยหนึ่งตัวได้ดูดข้อความของหนังสือที่ไม่ใช่สาธารณสมบัติมากมายเข้าไป

การดูดข้อความเหล่านี้เพื่อสร้างบริษัท AI ที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์โดยที่ไม่ได้ให้ค่าตอบแทนแก่นักเขียนนั้นถูกกฎหมายหรือไม่? บริษัท AI นำเสนอเหตุผลของพวกเขาเกี่ยวกับการใช้งานที่เป็นธรรม; ศาลจะเป็นผู้ตัดสิน ในกรณีที่มันถูกกฎหมาย มันมีจริยธรรมหรือศีลธรรมหรือไม่? ด้านจริยธรรมดูเหมือนจะไม่ซับซ้อนเท่ากับการพิจารณาทางกฎหมาย คุณตัดสินใจเอง

กฎหมายลิขสิทธิ์ที่มีอยู่ไม่ได้คาดการณ์ถึงความท้าทายพิเศษที่ AI นำมาให้ และการค้นหาวิธีแก้ไขทางกฎหมายอาจต้องใช้เวลา หลายปี (ถ้าคุณต้องการศึกษาต่อว่าทำไมกฎหมายจึงไม่เหมาะสมกับปัญหานี้ อ่านบทความที่ยอดเยี่ยมของ A. Feder Cooper และ James Grimmelmann เรื่อง “The Files are in the Computer: Copyright, Memorization, and Generative AI”)

นี่คือรายการของ คดีที่เด่นที่สุดสิบสามคดี, ไม่ใช่ทั้งหมดเกี่ยวกับหนังสือ; ยังมีภาพและเพลงด้วย และ นี่คืออีกหนึ่งรายการ ที่อัพเดตสถานะของคดีทั้งหมด

จุดยืนของสำนักงานลิขสิทธิ์สหรัฐฯ เกี่ยวกับความสามารถในการคุ้มครองลิขสิทธิ์ของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ระบุว่า AI ไม่สามารถถือครองลิขสิทธิ์ได้เพราะขาดสถานะทางกฎหมายของผู้เขียน นั่นมีเหตุผล แต่ข้อสมมติฐานนี้คือ 100% ของงานถูกสร้างโดย AI อย่างที่กล่าวไว้ที่อื่น นักเขียนน้อยคนจะให้ AI สร้างหนังสือทั้งหมด มีแนวโน้มว่ามันจะเป็น 5% หรือ 10% หรือ… และนี่คือที่ที่สำนักงานลิขสิทธิ์สะดุด (เช่นเดียวกับฉัน)

ในการตัดสินใจครั้งล่าสุด สำนักงานลิขสิทธิ์สรุปว่าหนังสือการ์ตูนกราฟิกที่ประกอบด้วยข้อความที่เขียนโดยมนุษย์และภาพที่สร้างโดย AI บริการ Midjourney เป็นงานที่คุ้มครองลิขสิทธิ์ได้ แต่ภาพแต่ละภาพไม่สามารถได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ได้.“ เฮ้อ!

บางคนเปรียบเทียบคดีในปัจจุบันกับ คดี Google books ซึ่งใช้เวลา 10 ปีในการแก้ไขทางกฎหมาย ใครจะรู้ว่ากระบวนการอุทธรณ์จะยืดเยื้อไปนานแค่ไหน ในขณะเดียวกัน สำนักพิมพ์ควรทำตัวเป็นอย่างกับว่า บริษัท AI จะแพ้ ซึ่งในทางทฤษฎีจะเปิดเผยผู้ที่ได้รับอนุญาต หรือแม้กระทั่งผู้ที่ใช้ Chat AI ให้เจอกับความรับผิดชอบที่อาจตามมา

แต่นั่นไม่ใช่ปัญหาที่ร้ายแรงที่สุดของสำนักพิมพ์ มันคือการรับรู้ สำหรับนักเขียนหลายคน บางคนมีชื่อเสียง บางคนไม่ AI เป็นเรื่องที่มีผลกระทบอย่างมากในชุมชนการเขียนและการพิมพ์ อะไรก็ตามที่เกี่ยวข้องกับ AI จะถูกวิพากษ์วิจารณ์อย่างหนัก

มีตัวอย่างมากมาย ในเหตุการณ์ล่าสุด Angry Robot สำนักพิมพ์ในสหราชอาณาจักรที่ “อุทิศตนให้กับนิยายวิทยาศาสตร์สมัยใหม่สำหรับผู้ใหญ่ แฟนตาซีและ WTF,” ประกาศว่าจะใช้ซอฟต์แวร์ AI ที่เรียกว่า Storywise เพื่อคัดกรองต้นฉบับจำนวนมากที่คาดว่าจะได้รับ ใช้เวลาเพียง ห้าชั่วโมง สำหรับบริษัทที่จะยกเลิกแผนและ กลับไปที่ “กล่องจดหมายเก่า“

ปัญหาที่ไม่สามารถทนได้สำหรับผู้จัดพิมพ์ในการใช้เครื่องมือ AI ภายใน: หากผู้เขียนของคุณพบ คุณจะต้องเผชิญกับพายุที่ตามมาอย่างยากลำบาก ฉันเชื่อว่าผู้จัดพิมพ์ไม่มีทางเลือกอื่นนอกจากต้องกล้าหาญ ยอมรับ (อย่างน้อยบางส่วน) เครื่องมือเหล่านั้น อธิบายอย่างชัดเจนว่าเครื่องมือเหล่านั้นถูกฝึกฝนอย่างไรและใช้งานอย่างไร และก้าวต่อไป

ในสหราชอาณาจักร, The Society of Authors มีแนวทางที่เข้มงวด: “ขอให้ผู้จัดพิมพ์ของคุณยืนยันว่าจะไม่ใช้ AI อย่างมากมายสำหรับวัตถุประสงค์ใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับงานของคุณ - เช่น การตรวจพิสูจน์อักษร, การแก้ไข (รวมถึงการตรวจสอบความถูกต้องและการตรวจสอบข้อเท็จจริง), การทำดัชนี, การตรวจสอบทางกฎหมาย, การออกแบบและเลย์เอาต์ หรือสิ่งอื่นใดโดยไม่ได้รับความยินยอมจากคุณ คุณอาจต้องการห้ามการบรรยายหนังสือเสียง, การแปล และการออกแบบปกที่สร้างโดย AI”

The Authors Guild ดูเหมือนจะยอมรับว่า “ผู้จัดพิมพ์กำลังเริ่มสำรวจการใช้ AI เป็นเครื่องมือในกระบวนการทำงานปกติของพวกเขา รวมถึงการใช้งานในด้านบรรณาธิการและการตลาด” ฉันไม่คิดว่าสมาชิกส่วนใหญ่ของ Guild จะเข้าใจเรื่องนี้

ผู้จัดพิมพ์ส่วนใหญ่ และนักเขียนหลายคน กำลังค้นหาวิธีการให้สิทธิ์เนื้อหาแก่บริษัท AI ทุกคนมีแนวคิดที่แตกต่างกันว่าข้อกำหนดในการให้สิทธิ์ควรเป็นอย่างไร และเนื้อหาของพวกเขามีมูลค่าเท่าใด แต่การอภิปรายเริ่มขึ้นแล้ว

มีสตาร์ทอัพหลายแห่งที่กำลังมองหาการทำงานร่วมกับผู้จัดพิมพ์ (และในบางกรณี ผู้เขียนเป็นรายบุคคล) Calliope Networks และ Created by Humans น่าสนใจในแง่นี้

กลางเดือนกรกฎาคม Copyright Clearance Center ซึ่งเป็นผู้เล่นหลักในอุตสาหกรรมการให้สิทธิ์การใช้งานลิขสิทธิ์แบบรวมกลุ่ม ประกาศ การให้สิทธิ์การใช้ AI ภายใน Annual Copyright Licenses (ACL), โซลูชันการให้สิทธิ์การใช้งานเนื้อหาทั่วทั้งองค์กรที่เสนอสิทธิ์จากหลายล้านงานแก่ธุรกิจที่สมัครใช้บริการ

Publishers Weekly กล่าวถึงการประกาศ, โดยอ้างถึง Tracey Armstrong ประธานและ CEO ของ CCC ว่า “มันเป็นไปได้ที่จะสนับสนุน AI และลิขสิทธิ์ และจับคู่ AI กับการเคารพผู้สร้าง”

แม้ว่าจะไม่ได้ครอบคลุมทั้งหมด แต่นี่อาจเป็นการก้าวหน้าในด้านการทำงานร่วมกันกับผู้พัฒนาระบบภาษาขนาดใหญ่

ปัญญาประดิษฐ์ในรูปแบบต่างๆ ได้ถูกรวมเข้าไปในเครื่องมือและบริการซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ที่เราใช้ทุกวัน ผู้คนพึ่งพาการตรวจสอบการสะกดและไวยากรณ์ที่ใช้ AI ในโปรแกรมเช่น Microsoft Word หรือ Gmail Microsoft Word และ PowerPoint ใช้ AI เพื่อให้คำแนะนำในการเขียน เพื่อเสนอคำแนะนำในการออกแบบและเลย์เอาต์ และอื่น ๆ ผู้ช่วยเสมือนเช่น Siri และ Alexa ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อเข้าใจคำสั่งเสียงและตอบคำถาม บริการอีเมลใช้ AI เพื่อกรองข้อความ ตรวจจับสแปม และส่งการแจ้งเตือน AI ใช้พลังงานในการแชทบอทบริการลูกค้า และสร้างคำแนะนำผลิตภัณฑ์ตามประวัติการซื้อของคุณ

และทั้งหมดนี้อิงจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่นเดียวกับ ChatGPT

สำหรับนักเขียนหรือนักแก้ไขที่บอกว่า “ฉันไม่ต้องการให้ใช้ AI กับต้นฉบับของฉัน” พูดโดยทั่วไปแล้ว แทบจะเป็นไปไม่ได้เลย เว้นแต่พวกเขาและบรรณาธิการของพวกเขาจะใช้เครื่องพิมพ์ดีดและดินสอ

พวกเขาอาจพยายามบอกว่า “ฉันไม่ต้องการให้ใช้ AI ที่สร้างเนื้อหา” กับหนังสือของพวกเขา แต่นั่นเป็นเรื่องที่ยากที่จะแยกและแยกแยะ ซอฟต์แวร์ตรวจสอบไวยากรณ์ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นบน AI ที่สร้างเนื้อหาเดิม Grammarly ได้เพิ่มเป็นส่วนประกอบในผลิตภัณฑ์ของตน เช่นเดียวกับเครื่องตรวจสอบการสะกดและไวยากรณ์อื่น ๆ AI ที่สร้างเนื้อหายังเป็นแกนหลักของซอฟต์แวร์การตลาดที่มีอยู่

อีกประเด็นหนึ่งของนักเขียนและการใช้ AI มีความคล้ายคลึงกับปัญหาลิขสิทธิ์ที่กล่าวถึงข้างต้น ในกรณีสุดขั้ว เรากำลังเห็นเนื้อหาที่สร้างโดย AI 100% ถูกเผยแพร่บน Amazon ส่วนใหญ่ (ทั้งหมด?) มีคุณภาพแย่มาก แต่ก็ไม่ได้ทำให้มันถูกตีพิมพ์ (ดูหัวข้อ Amazon ด้วย) สิ่งที่น่ากังวลมากกว่าสำหรับผู้จัดพิมพ์คือการส่งต้นฉบับที่สร้างโดย AI ใช่ AI เพิ่มปริมาณ แต่ผู้จัดพิมพ์รายใหญ่มีตัวกรองสำหรับปริมาณอยู่แล้ว ตัวกรองเหล่านี้เรียกว่าเอเย่นต์ พวกเขาคือผู้ที่จะต้องหาวิธีจัดการกับปัญหาปริมาณ และดูเหมือนว่าพวกเขาจะต้องหาทางออกที่ไม่ใช้ AI

มันเป็นปัญหาที่ค่อนข้างเชิงอัตถิภาวนิยม—ฉันต้องการจะตีพิมพ์หนังสือที่เขียนโดย ‘เครื่องจักร’ ไหม? สำหรับสำนักพิมพ์ส่วนใหญ่นั่นคือ ‘ไม่’ อย่างชัดเจน ง่ายมาก แล้วถ้ามีหนังสือที่มีเนื้อหา 50% ถูกสร้างโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ภายใต้การดูแลของผู้เขียนที่มีความสามารถล่ะ? อืม ลองตอบ ‘ไม่’ กับเรื่องนั้นด้วยก็ได้ โอเค: แล้วถ้าเป็น 25%, หรือ 10%, หรือ 5% ล่ะ? คุณจะกำหนดขอบเขตตรงไหน?

และเมื่อคุณเข้าสู่ธุรกิจการกำหนดขอบเขตแล้ว คุณจะแก้ปัญหานี้อย่างไรที่เครื่องมือตรวจการสะกดคำและไวยากรณ์ ตอนนี้พึ่งพา, อย่างน้อยก็ในบางส่วน, บนปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์? แล้วเครื่องมือถอดเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่าง Otter.ai หรือ ฟีเจอร์ถอดเสียงที่มีอยู่ใน Microsoft Word ล่ะ?

ฉันไม่สามารถหาสำนักพิมพ์การค้าที่ประกาศว่าจะไม่ตีพิมพ์งานที่มีข้อความที่ถูกสร้างโดย AI ในปริมาณที่กำหนดไว้ล่วงหน้า นี่คือคำกล่าวของสมาคมนักเขียนในหัวข้อนี้:

“หากมีข้อความ ตัวละคร หรือพล็อตที่ถูกสร้างโดย AI ในปริมาณที่สังเกตเห็นได้ในต้นฉบับของคุณ คุณต้องเปิดเผยให้สำนักพิมพ์ทราบและควรเปิดเผยให้ผู้อ่านทราบด้วย เราไม่คิดว่าจำเป็นที่ผู้เขียนจะต้องเปิดเผยการใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เมื่อมันถูกใช้เป็นเพียงเครื่องมือในการระดมความคิด การสร้างไอเดีย หรือการตรวจแก้ไขข้อความ”

ไม่จำเป็นต้องพูดว่า ‘สังเกตเห็นได้’ ไม่ได้ถูกกำหนดความหมาย (Oxford ให้คำนิยามว่า “ใหญ่พอที่จะถูกสังเกตหรือถูกคิดว่าสำคัญ”) แต่โพสต์นั้นยังอธิบายว่า การรวมข้อความที่ถูกสร้างโดย AI ที่มากกว่า “de minimis” จะละเมิดสัญญาการตีพิมพ์ส่วนใหญ่ ในทางกฎหมาย de minimis ไม่มีการกำหนดที่แน่นอน แต่โดยทั่วไปหมายความว่าเหมือนกับสังเกตเห็นได้

ฉันได้จัดสัมมนาออนไลน์เกี่ยวกับการตรวจจับ AI ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดย BISG ในเดือนพฤษภาคม 2024 การเล่นซ้ำนั้นมี ออนไลน์บน YouTube Jane Friedman ได้เสนอ บทความที่ครอบคลุมของสัมมนานี้ ในจดหมายข่าว Hot Sheet ของเธอ

สำหรับนักเขียนหลายคน พิษของ AI หมายถึงการเก็บมันให้ห่างจากคำพูดของพวกเขา สำนักพิมพ์มีภาระพิเศษ—พวกเขาไม่ได้สร้างข้อความ แต่เมื่อได้รับการตีพิมพ์ พวกเขาต้องรับภาระหน้าที่สำคัญต่อข้อความนั้น เราได้เห็นหนังสือที่มีเนื้อหาระเบิดใกล้กับหนังสือที่มีประเด็นทางสังคม หรือการลักขโมยคำพูดและไอเดียของนักเขียนคนอื่น ตอนนี้กับ AI เรากำลังเผชิญกับประเด็นทางจริยธรรมและกฎหมายชุดใหม่ ซึ่งไม่มีการบรรยายในโรงเรียนสำนักพิมพ์

บางส่วนดูเหมือนกับสิ่งที่คนกังวลเกี่ยวกับนักเรียน ที่การใช้ AI นั้นเป็นการโกง คล้ายกับการคัดลอกจากบทความ Wikipedia หรือเพียงแค่ขอให้เพื่อนเขียนเรียงความให้

หนึ่งในผู้บรรยายที่สัมมนาของเรา ซึ่งเป็นนักการศึกษา José Bowen แชร์การเปิดเผยสำหรับนักเรียน มันไม่ใช่สิ่งที่คุณใช้สำหรับนักเขียน แต่แสดงให้เห็นถึงระดับความเสี่ยงของการใช้ AI

ข้อตกลงการเปิดเผยสำหรับนักเรียน

• ฉันทำงานทั้งหมดนี้ด้วยตัวเองโดยไม่มีความช่วยเหลือจากเพื่อน เครื่องมือ เทคโนโลยี หรือ AI

• ฉันทำร่างแรก แต่ขอให้เพื่อน/ครอบครัว ซอฟต์แวร์ AI ตรวจสอบการสะกด/ไวยากรณ์/ลอกเลียนแบบอ่านและให้คำแนะนำ ฉันได้ทำการเปลี่ยนแปลงดังนี้หลังจากที่ได้รับความช่วยเหลือ:

  • แก้ไขการสะกดและไวยากรณ์

  • เปลี่ยนโครงสร้างหรือลำดับ

  • เขียนประโยค/ย่อหน้าใหม่ทั้งหมด

• ฉันติดปัญหาและใช้พจนานุกรม อภิธานศัพท์ โทรหาเพื่อน ไปที่ศูนย์ช่วยเหลือ ใช้ Chegg หรือผู้ให้บริการแก้ปัญหาอื่นๆ

• ฉันใช้ AI/เพื่อน/ติวเตอร์เพื่อช่วยฉันสร้างไอเดีย

• ฉันใช้เครื่องมือ/AI ช่วยในการทำโครงร่าง/ร่างแรก ซึ่งฉันได้แก้ไขเอง (อธิบายลักษณะของการมีส่วนร่วมของคุณ)

ดังนั้นสำนักพิมพ์สามารถร่างอะไรแบบนี้สำหรับนักเขียนของพวกเขาได้ สมมติว่าผู้เขียนเปิดเผยในระดับสูงสุด: ฉันใช้ AI อย่างกว้างขวาง แล้วแก้ไขผลลัพธ์ แล้วจะทำอย่างไร? คุณจะปฏิเสธต้นฉบับโดยอัตโนมัติหรือไม่? ถ้าใช่ ทำไม?

และในขณะเดียวกัน ถ้าคุณให้ความสนใจ คุณจะทราบว่าต้นฉบับที่คุณเพิ่งอ่านและชอบ ซึ่งผู้เขียนสาบานว่าไม่ได้ตรวจการสะกดคำแม้แต่โดย Grammarly อาจถูกสร้างโดย AI ถึง 90% โดยผู้เขียนที่เชี่ยวชาญในการปกปิดการใช้ AI

คุณจึงถูกบังคับให้คิดทบทวนคำถามอีกครั้ง มันกลายเป็น “ทำไมฉันถึงตั้งใจมากที่จะตรวจจับสิ่งนี้ ที่ไม่สามารถตรวจจับได้?”

ในส่วนหนึ่ง มันคือความกังวลเกี่ยวกับความสามารถในการมีลิขสิทธิ์ของข้อความที่สร้างโดย AI สำนักงานลิขสิทธิ์จะไม่ให้การคุ้มครองลิขสิทธิ์แก่ข้อความที่สร้างโดย AI 100% (หรือเพลง หรือภาพ ฯลฯ) แต่แล้วข้อความที่สร้างโดย AI 50% ล่ะ? พวกเราจะให้การคุ้มครองแค่ 50% ที่สร้างโดยผู้เขียน แล้วคุณจะรู้ได้อย่างไรว่าครึ่งไหน? เราจะกลับมาบอกคุณในเรื่องนี้

มันจะไม่ดีเหรอถ้าคุณสามารถป้อนต้นฉบับแต่ละฉบับเข้าไปในซอฟต์แวร์บางตัวที่จะบอกคุณได้ว่ามีการใช้ AI ในการสร้างข้อความหรือไม่?

ทิ้งปัญหาที่ว่าทางเดียวที่จะทำสิ่งนี้ได้คือต้องใช้เครื่องมือ AI ไว้ก่อน คำถามสำคัญกว่านั้นคือ ซอฟต์แวร์จะมีความแม่นยำ (เพียงพอ) หรือไม่? ฉันสามารถพึ่งพามันในการบอกฉันได้ไหมว่ามีการใช้ AI ในการสร้างต้นฉบับ? และฉันสามารถพึ่งพาได้ไหมว่ามันจะไม่สร้าง “ค่าบวกเทียม” ซึ่งบอกว่ามีการใช้ AI เมื่อจริงๆ แล้วไม่ได้ใช้?

ตอนนี้มีซอฟต์แวร์มากมายในตลาดที่แก้ไขปัญหาเหล่านี้ การศึกษาทางวิชาการหลายชิ้นที่ประเมินซอฟต์แวร์นี้ ชี้ให้เห็นถึงความไม่น่าเชื่อถือของมัน ข้อความที่สร้างโดย AI หลุดรอดไปได้ แย่กว่านั้น ข้อความที่ไม่ได้สร้างโดย AI ถูกตีตราว่าเป็นข้อความที่ถูกปนเปื้อน

แต่ผู้จัดพิมพ์หนังสือจะต้องการมาตรการป้องกันบางอย่าง ดูเหมือนว่าเครื่องมือเหล่านี้อาจเตือนคุณถึงข้อกังวลที่เป็นไปได้ แต่คุณยังคงต้องตรวจสอบอีกครั้ง ดังนั้นบางทีมันอาจเตือนคุณถึงข้อความที่ต้องตรวจสอบอย่างรอบคอบกว่าข้อความอื่นๆ นี่คือความมีประสิทธิภาพหรือไม่?

ประสิทธิภาพที่แท้จริงจะพบได้ในการก้าวข้ามความกังวลเกี่ยวกับการเกิดของข้อความ แทนที่จะรักษาเกณฑ์ที่มีอยู่ของเราเกี่ยวกับคุณภาพของมัน

“คุณจะไม่ถูกแทนที่โดย AI คุณจะถูกแทนที่โดยคนที่รู้วิธีใช้ AI” —ไม่ระบุชื่อ

การสูญเสียงานจากการนำ AI มาใช้สามารถรุนแรงได้ การประมาณการแตกต่างกันไป แต่ตัวเลขก็น่าหดหู่ มีตัวอย่างที่ชัดเจน: แท็กซี่ไร้คนขับในซานฟรานซิสโกกำจัด… คนขับแท็กซี่และผู้ให้บริการแชร์รถ การวินิจฉัยโรคที่สนับสนุนโดย AI สามารถลดความต้องการช่างเทคนิกทางการแพทย์

นักมองโลกในแง่ดีในตัวฉันชี้ให้เห็นถึงการนำสเปรดชีตมาใช้เป็นตัวอย่างหนึ่งและผลกระทบต่อการจ้างงาน ดังที่คุณเห็นในแผนภูมิด้านล่าง การจ้างงานใน “การบัญชี การเตรียมภาษี การทำบัญชี และบริการจ่ายเงินเดือน” เกือบจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าตั้งแต่ปี 1990 แทบจะไม่เป็นการฟ้องร้องสเปรดชีตและเทคโนโลยีอื่นๆ ที่ส่วนใหญ่ทำให้ภารกิจเหล่านี้เป็นอัตโนมัติ

การศึกษาของ Ethan Mollick กับ Boston Consulting Group (BCG) เป็นการทดลองที่มุ่งหวังที่จะเข้าใจผลกระทบของ AI ต่อการทำงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานที่ซับซ้อนและต้องใช้ความรู้มาก การศึกษานี้เกี่ยวข้องกับที่ปรึกษา BCG จำนวน 758 คน ที่ถูกสุ่มให้ใช้หรือไม่ใช้ GPT-4 ของ OpenAI สำหรับสองภารกิจ: การสร้างนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ที่สร้างสรรค์และการแก้ปัญหาทางธุรกิจ การศึกษาวัดประสิทธิภาพ พฤติกรรม และทัศนคติของผู้เข้าร่วม รวมถึงคุณภาพและลักษณะของผลลัพธ์ AI

หนึ่งในผลการค้นพบคือ “AI ทำหน้าที่เป็นตัวปรับระดับทักษะ ที่ปรึกษาที่ได้คะแนนต่ำที่สุดเมื่อเราประเมินพวกเขาในช่วงเริ่มต้นของการทดลองมีการเพิ่มขึ้นในประสิทธิภาพของพวกเขา 43% เมื่อพวกเขาได้ใช้ AI ที่ปรึกษาชั้นนำยังคงได้รับการเพิ่มขึ้นแต่ไม่มากเท่า” บทความเต็มเป็นการเปิดเผย และเหมือนกับงานทั้งหมดของ Mollick ที่ยั่วเย้าแต่เข้าถึงได้ง่าย

การศึกษาเป็นหัวข้อที่อยู่ในแนวหน้าในการอภิปรายข้อดีและข้อเสียเกี่ยวกับ AI การนำ AI เข้าสู่ห้องเรียนโดยทั่วไปถูกมองว่าเป็นคำสาป หรืออย่างน้อยก็เป็นความท้าทาย นักการศึกษาคนอื่น ๆ เช่นผู้บรรยายหลักของ PW Ethan Mollick ยอมรับ AI ว่าเป็นเครื่องมือใหม่ที่น่าทึ่งสำหรับนักการศึกษา Mollick ยืนยันว่านักเรียนของเขาทำงานกับ ChatGPT

หนังสือที่ดีที่สุดเกี่ยวกับหัวข้อนี้คือ การสอนด้วย AI: คู่มือปฏิบัติสำหรับยุคใหม่ของการเรียนรู้ของมนุษย์ โดย José Antonio Bowen และ C. Edward Watson

ฉันจะไม่เจาะลึกในเรื่องการสอนในหนังสือเล่มนี้ มันเป็นหัวข้อที่กว้างขวาง ต้องการรายงานแยกต่างหาก อาจกล่าวได้ว่าการตีพิมพ์กำลังกลายเป็นสิ่งที่รองลงมาในด้านการศึกษา: เครื่องมือ AI เป็นซอฟต์แวร์ ไม่ใช่เนื้อหาโดยตัวมันเอง

Perplexity ก้าวไปอีกขั้นหนึ่ง โดยการกล่าวถึงข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งต่างๆ ในลักษณะที่คุณ ไม่จำเป็นต้อง คลิกลิงก์ มันมีการให้ลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูล แต่การคลิกนั้นมักไม่จำเป็น—คุณได้คำตอบของคุณแล้ว

การเปลี่ยนแปลงที่ดูเหมือนจะเล็กน้อยนี้มีผลกระทบใหญ่ต่อทุกบริษัทและทุกผลิตภัณฑ์ที่พึ่งพาการค้นพบผ่านเครื่องมือค้นหา หากผู้ค้นหาไม่ถูกส่งไปยังเว็บไซต์ของคุณ คุณจะสามารถดึงดูดพวกเขาและเปลี่ยนพวกเขาเป็นลูกค้าได้อย่างไร คำตอบง่ายๆ คือ คุณทำไม่ได้

Joanna Penn เป็นผู้ที่อยู่แนวหน้าในการคิดถึงผลกระทบของเทคโนโลยีใหม่ๆ ต่อการเขียนและการตีพิมพ์ เธอได้พูดถึงหัวข้อที่ซับซ้อนนี้ ในพอดคาสต์และบล็อกของเธอเมื่อเดือนธันวาคมที่ผ่านมา

ยังเป็นช่วงเริ่มต้นของ AI และการเปลี่ยนแปลงของการค้นหา

Amazon ตอนนี้ต้องการให้นักเขียน เปิดเผยรายละเอียดการใช้ AI ในการสร้างหนังสือของพวกเขา ไม่มีข้อสงสัยว่าสิ่งนี้สามารถถูกใช้ในทางที่ผิดได้

ลองค้นหาใน Amazon สำหรับ “หนังสือที่สร้างโดย AI” คุณจะพบมากมาย บางผลลัพธ์เป็นหนังสือวิธีใช้ AI ในการสร้างหนังสือ แต่บางเล่มสร้างโดย AI อย่างเปิดเผย “ภาพแมวตลกและน่ารัก-คุณไม่สามารถเห็นภาพเหล่านี้ในโลก-ส่วนที่-1” (ตามต้นฉบับ) ถูกระบุว่าเขียนโดย Rajasekar Kasi ไม่มีรายละเอียดชีวประวัติของเขา (?) ในหน้าผู้เขียน แต่มันมีชื่ออื่น ๆ อีกหกเล่มที่ระบุว่าเป็นของเขา หนังสือที่ตีพิมพ์เมื่อ 26 สิงหาคม 2023 ไม่มีรีวิวและไม่มีอันดับขาย ชื่อที่ไม่ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์ของ eBook ไม่ตรงกับชื่อที่ไม่ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์บนปกของหนังสือที่พิมพ์

แต่นักเขียนคนอื่นๆ ชัดเจนว่าใช้ AI อย่างกว้างขวางในการสร้างหนังสือของพวกเขาและไม่เปิดเผย อย่างที่ฉันพูดถึงข้างต้น การตรวจจับการใช้ AI แทบจะเป็นไปไม่ได้กับ ‘ผู้ปลอมแปลง’ ที่มีทักษะ หนังสือระบายสี สมุดบันทึก หนังสือท่องเที่ยว และตำราอาหารกำลังถูกสร้างขึ้นด้วยเครื่องมือ AI ในเวลาและความพยายามที่น้อยกว่าการตีพิมพ์แบบดั้งเดิม

ค้นหา “ตำราอาหารมังสวิรัติแบบเกาหลี” และคุณจะพบชื่ออันดับหนึ่ง โดย Joanne Lee Molinaro ในอันดับแรก แต่ที่ตามมาคือชื่ออื่นๆ ที่ชัดเจนว่าเป็นการลอกเลียน “ตำราอาหารมังสวิรัติแบบเกาหลี: สูตรอาหารแบบดั้งเดิมและสมัยใหม่ที่ง่ายและอร่อยสำหรับคนรักอาหารเกาหลี” มีรีวิวสองรีวิว รวมถึงรีวิวหนึ่งที่บอกว่า “นี่ไม่ใช่ตำราอาหารมังสวิรัติ สูตรอาหารทั้งหมดมีส่วนผสมของเนื้อและไข่” แต่หนังสือนี้อยู่ที่อันดับ #5,869,771 ในอันดับขาย เทียบกับต้นฉบับที่อยู่ที่อันดับ #2,852 ในรายการ

มันยากที่จะกำหนดขอบเขตของความเสียหายที่เกิดขึ้น ไม่มีสิ่งดีใดๆ ที่จะเกิดขึ้นจากสิ่งนี้ แต่แย่แค่ไหน?

Amazon มีนโยบายที่อนุญาตให้ลบหนังสือใดๆ ที่ไม่สามารถ “ให้ประสบการณ์ที่ดีแก่ลูกค้า” ได้ แนวทางเนื้อหาของ Kindle ห้าม “เนื้อหาที่บรรยายที่มีจุดประสงค์เพื่อหลอกลวงลูกค้าหรือที่ไม่ตรงตามเนื้อหาของหนังสือ” พวกเขายังสามารถบล็อก “เนื้อหาที่มักจะทำให้ลูกค้าผิดหวัง” เป็นปริมาณมากที่เอาชนะผู้เฝ้าดูของ Amazon หรือว่ามีเหตุผลอื่น?

LLM (แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่) ถูกฝึกฝนจากสิ่งที่ได้เผยแพร่ทางออนไลน์ สิ่งที่ได้เผยแพร่ทางออนไลน์เต็มไปด้วยอคติและ LLM สะท้อนถึงอคตินั้น และแน่นอนว่าไม่ใช่แค่อคติ แต่ยังรวมถึงความเกลียดชัง ที่สะท้อนในการเรียนรู้ และตอนนี้เป็นผลผลิตที่อาจเกิดขึ้นในคำและภาพที่สร้างโดย AI สื่อลามกเป็นอีกหนึ่งผู้ได้รับผลประโยชน์ธรรมชาติจากความสามารถที่น่าทึ่งของ AI กับภาพ และมีเรื่องราวที่น่ากังวลเมื่อเร็ว ๆ นี้เกี่ยวกับผู้หญิงสาวที่พบภาพนู้ดที่ถูกสร้างขึ้นมาโดย AI ซึ่งผู้ต้องสงสัยมักเป็นเพื่อนร่วมชั้นชายของพวกเธอ The New York Times รายงานแยกต่างหากเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของภาพการล่วงละเมิดทางเพศเด็กทางออนไลน์

นักเขียนและผู้จัดพิมพ์ต้องตระหนักถึงข้อจำกัดที่ฝังอยู่เหล่านี้เมื่อใช้เครื่องมือ AI

“AI จะไม่มีวันมีความคิดสร้างสรรค์” นั่นเป็นคำพูดที่คุ้นเคย

เราทุกคนรู้ว่าความคิดสร้างสรรค์คืออะไร ใช่ไหม?

แคมบริดจ์: “ความสามารถในการผลิตหรือใช้ความคิดที่เป็นต้นฉบับและไม่ธรรมดา”

บริตานิกา: “ความสามารถในการสร้างหรือทำให้เกิดสิ่งใหม่ ไม่ว่าจะเป็นการแก้ปัญหาใหม่ วิธีการหรืออุปกรณ์ใหม่ หรือวัตถุหรือรูปแบบศิลปะใหม่”

ฉันไม่เถียงว่าความคิดสร้างสรรค์ในความหมายนี้อยู่ไกลเกินเอื้อมของ LLMs

ข้อโต้แย้งของฉันคือ ส่วนใหญ่ที่เรียกว่าความคิดสร้างสรรค์ และมักจะดูเหมือนว่ามีความคิดสร้างสรรค์นั้น แท้จริงแล้วเป็นการทำซ้ำ ซึ่งทำงานได้ดีสำหรับหลายสิ่ง รวมถึงการโฆษณาส่วนใหญ่

แต่การยกย่อง ‘ความคิดสร้างสรรค์’ และลดคุณค่าของ LLMs นั้นเป็นการตั้งมาตรฐานที่สูงเกินไป ซึ่ง AI มักจะล้มเหลว จากนั้นผู้คนก็จะปฏิเสธมันว่า “เห็นไหม ฉันบอกแล้วว่ามันไม่มีความคิดสร้างสรรค์”

แล้วก็มองข้ามสิ่งที่เป็นการทำซ้ำที่มันทำได้ดีมาก

ฉันจะโพสต์บทความยาวเกี่ยวกับหัวข้อนี้ในอนาคตอันใกล้ หลังจากที่ฉันอ่านหนังสือจบ:

The Creativity Code, โดย Marcus du Sautoy และ

The Artist in the Machine, โดย Athur I. Miller

Literary Theory for Robots, โดย Dennis Yi Tenen

เจเรไมห์ โอเวียง เป็นนักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมที่ตั้งอยู่ในซิลิคอนวัลเลย์ เขาเป็นผู้สนับสนุน AI แต่เขาเคยผ่านประสบการณ์ที่เกินจริงมาก่อน เขาสังเกตว่าเขา “ไม่เคยเห็นการพัฒนาอย่างรวดเร็วขนาดนี้ในเวลาสั้นๆ”

ตามที่โอเวียง กล่าวไว้, ทีมโปรแกรมเมอร์ขนาดเล็กสามารถใช้ LLMs เพื่อสร้าง “สิ่งมีชีวิตที่มีความรู้สึก” เหมือนเด็กอายุ 4 ขวบในสองวัน พวกเขาสามารถ:

• ‘มองเห็น’ ด้วยการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ว่าเกิดอะไรขึ้นในโลกจริง,

• ‘ได้ยิน’ ผ่านคำสั่งเสียงและเสียงรอบตัวในโลกจริง,

• ‘คิด’ โดยการประมวลผลข้อมูลจากโลกจริงข้างต้น,

• ‘เรียนรู้’ โดยการเข้าถึงข้อมูลที่ถูกฝึกมาก่อน,

• ‘อ้างอิง’ ชุดข้อมูลพิเศษ,

• ‘พูด’ ด้วยเสียงที่มีชีวิตชีวา ที่มีการเน้นเสียงและโทนในทุกภาษา,

• ‘เขียน’ ผ่านการสื่อสารด้วยข้อความในรูปแบบหรือสไตล์ใดก็ได้ตามที่ต้องการ,

• ‘วาด’ โดยการสร้างภาพทันที, และ

• ‘โต้ตอบ’: มันสามารถเข้าร่วมการสนทนา ถามคำถาม หรือมอบหมายงานให้กับตัวแทน AI เพื่อทำงานให้เสร็จสิ้นเองได้

สิ่งนี้เป็นสิ่งที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน มันจะมีความสำคัญต่อการเผยแพร่หรือไม่? คุณตัดสินใจเอง

AI อยู่เบื้องหลังความสำเร็จที่น่าทึ่งนอกวงการการเผยแพร่ แพทยศาสตร์เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของ AI แต่ยังมีเรื่องราวที่ทรงพลังจากอุตสาหกรรมอื่นๆ ความเกี่ยวข้องกับการเผยแพร่เกิดจากคำถามเชิงโวหาร: AI สามารถช่วยชีวิตได้ แต่คุณไม่คิดว่ามันสามารถช่วยผู้เผยแพร่ได้หรือ?

จุดประสงค์ของส่วนสั้นๆ นี้คือเพื่อหักล้างข้อโต้แย้งที่ว่า ไม่เชื่อว่า AI จะช่วยการเผยแพร่ได้ AI สามารถช่วยใครได้เลยหรือเปล่า?

อ่านฉบับเดือนมีนาคม 2024 ของ ดิอีโคโนมิสต์ ฉันได้เจาะลึกไปใน เทคโนโลยีเสริมด้านสุขภาพและ AI ตลอดสองสามปีที่ผ่านมา การแพทย์ได้เป็นจุดสว่างของปัญญาประดิษฐ์อย่างต่อเนื่อง รายงานส่วนใหญ่เป็นบวก แต่ยังคงมีการแสดงความกังวลอย่างชัดเจนหลายประการ แต่คุณจะเห็นว่า AI ในการแพทย์ “เป็นโอกาสที่จะปรับปรุงชีวิตของคนนับร้อยล้าน หรือแม้กระทั่งพันล้าน”

คำถามเชิงโวหารอีกข้อหนึ่งสำหรับผู้ที่ต้องการห้ามเทคโนโลยี AI หรืออย่างน้อยที่สุดจะต้องหยุดการพัฒนาของมัน: คุณจะยอมเสียสละคุณค่าที่เป็นไปได้ต่อสุขภาพของคนนับล้านเพื่อให้พอใจกับความกังวลของคุณเกี่ยวกับอนาคตที่ไม่แน่นอนหรือไม่?

เราทุกคนเคยอยู่ตรงนั้น: แถวที่ยาวไม่รู้จบ การเคลื่อนที่ช้าๆ ของกระเป๋าถือผ่านเครื่องสแกน X-ray

ความล้มเหลวในการตรวจจับโดย TSA ถูกบันทึกไว้อย่างดี แต่ไม่ได้ถูกพูดถึงมากนัก

สิ่งที่ทำให้ฉันกังวลที่สุดคือคนงานที่เศร้าโศก มองหน้าจอของพวกเขาเป็นเวลาหลายชั่วโมง เพื่ออะไร? ไม่เพียงแต่งานนั้นน่าเบื่อเท่านั้น แต่ในฐานะมนุษย์ธรรมดา พวกเขาไม่ได้เก่งในงานนั้นเลย

เข้าสู่ยุคของปัญญาประดิษฐ์ ถ้ามันสามารถตรวจพบเนื้องอกที่ยากจะตรวจพบในปอดได้ ฉันมั่นใจว่ามันสามารถตรวจจับสิ่งต้องห้ามในกระเป๋าที่นำขึ้นเครื่องได้ และช่วยให้มนุษย์พ้นจากงานที่น่าเบื่อหน่ายซึ่งพวกเขาไม่เหมาะสมที่จะจัดการ

จากบทความนี้ โปรแกรมการตรวจคัดกรองที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ของ TSA ใหม่กำลังดำเนินการ

ไม่นานมานี้ฉันได้คุยกับ Peter Brantley หุ้นส่วนของฉันในโปรแกรมสัมมนาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ เกี่ยวกับวิธีการที่เราอาจจะจัดทำโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต Peter ทำงานส่วนใหญ่ในชุมชนห้องสมุด และเพิ่งกลับมาจากงานหนึ่งวันที่ลอสแองเจลิสกับเพื่อนร่วมงานห้องสมุดประมาณ 150 คนของเขา ที่พวกเขาได้สำรวจในสถานที่จริงถึงผลกระทบที่ปัญญาประดิษฐ์อาจมีต่อภาคส่วนของพวกเขา การสนทนานั้นมีชีวิตชีวาและลึกซึ้ง เขาสงสัยว่าทำไมสำนักพิมพ์หนังสือทั่วไปถึงไม่มีการรวมตัวเช่นนี้? ปัญญาประดิษฐ์เป็นหัวข้อในการประชุมทุกครั้ง: ทำไมมันไม่เป็น หัวข้อหลัก?

คำตอบที่เขาคิดได้คือสำนักพิมพ์หนังสือทั่วไปยังไม่ได้สรุปว่าปัญญาประดิษฐ์จะมี ผลกระทบในโลกแห่งความจริง ต่อธุรกิจของพวกเขา ต่อแก่นของธุรกิจของพวกเขา ต่อความสามารถในการดำเนินธุรกิจของพวกเขา แน่นอนว่ามันอาจช่วยเขียนข่าวประชาสัมพันธ์หรือจดหมายปฏิเสธต้นฉบับ แต่พวกเขาคิดว่าการพิมพ์หนังสือจะยังคงดำเนินไปตามปกติเหมือนที่เป็นมาหลายทศวรรษ โดยที่เวลาจากการทำสัญญาถึงการพิมพ์หนังสือเล่มหนึ่งลากยาวไปถึงสองปี

ในขณะเดียวกัน สำนักพิมพ์ต้องเผชิญกับความท้าทายระยะใกล้ที่สำคัญกว่าปัญญาประดิษฐ์ ราคากระดาษ ต้นทุนการขนส่ง กำไรที่หดตัว ยอดขายที่คงที่โดยรวม ใครจะมีเวลาและความสามารถในการดูแลเรื่องปัญญาประดิษฐ์?

แต่ภาคอุตสาหกรรมสร้างสรรค์อื่น ๆ เข้าใจมันได้ ศิลปะ และ การออกแบบ เข้าใจมันได้ โฆษณาเข้าใจมันได้. ฮอลลีวูดเห็นว่ามีอะไรจะมา เช่นเดียวกับ อุตสาหกรรมดนตรี นักข่าวกำลังเฝ้าดูด้วยความหวาดกลัว.

ภาคการพิมพ์หนังสืออื่น ๆ กำลังเริ่มเข้าใจผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ การพิมพ์เชิงวิชาการลึกซึ้งในด้าน เทคโนโลยี แต่สำนักพิมพ์หนังสือทั่วไปยังทำเหมือนว่าปัญญาประดิษฐ์จะมีผลกระทบในโลกแห่งความจริงเพียงเล็กน้อย

ผลกระทบในโลกแห่งความจริงอาจเป็นอย่างไร? มันจะมีผลต่ออุปทานของหนังสือหรือไม่? หรืออุปสงค์ของหนังสือ?

อุปทาน: ใช่ ปัญญาประดิษฐ์เป็นตัวการเบื้องหลังหนังสือขยะใหม่ ๆ มากมายบน Amazon หลายร้อย? แน่นอน หลายพัน? อาจจะ หลายล้าน? ไม่. มีหนังสือกี่เล่มบน Amazon? มากกว่า 50 ล้านเล่ม มันแออัดมากอยู่แล้ว

นอกเหนือจากนั้น เป็นที่ชัดเจนว่าในระยะใกล้ ปัญญาประดิษฐ์จะไม่เขียน หนังสือทั้งเล่ม ที่คนจะอยากอ่าน คุณค่าของมันในขณะนี้คือเป็นเพื่อนเขียน—วิจารณ์ แนะนำ บางครั้งหมุนออกมาหลายย่อหน้าของข้อความที่ใช้งานได้ ไม่ ในระยะใกล้ ปัญญาประดิษฐ์จะไม่เปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ของการพิมพ์หนังสือ อุปทานของหนังสือใหม่

อุปสงค์: ไม่ ไม่มีใครต้องการหนังสือที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ นั่นไม่ใช่ปัจจัย และฉันไม่สามารถมองเห็นสถานการณ์ใด ๆ ที่ปัญญาประดิษฐ์จะมีผลกระทบต่ออุปสงค์ของหนังสือในวงกว้าง

กระบวนการพิมพ์ล่ะ? ใช่ มันจะเปลี่ยนไป อย่างน้อยก็เล็กน้อย ตามที่เราค้นพบที่ งานปัญญาประดิษฐ์ของ Publishers Weekly เมื่อฤดูใบไม้ร่วงที่แล้ว สำนักพิมพ์กำลังมองหาความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์ที่นี่และที่นั่น: การตลาด การแก้ไข นิดหน่อยที่นี่และนิดหน่อยที่นั่น

เป็นไปได้ไหมว่าผลกระทบที่แท้จริงของ AI ต่อการพิมพ์หนังสือการค้าจะมีน้อย? บางทีมันอาจจะเป็นแค่ ของเล่น.

ดังนั้นเรามาถอยกลับจากความซับซ้อนของ AI และทบทวนสถานะที่มีปัญหาของการพิมพ์หนังสือการค้า และผ่านสิ่งนั้น เจาะลึกเข้าไปในที่ที่ AI น่าจะมีผลกระทบมากที่สุด

จากการประมาณการที่หลากหลาย อุตสาหกรรมการพิมพ์หนังสือทั้งหมดในสหรัฐอเมริกามียอดขายต่อปีต่ำกว่า $35 พันล้าน แม้ว่าจะเป็น $40 พันล้าน ยอดขายต่อปีของ Apple Computer เพียงอย่างเดียวก็มากกว่า 10 เท่า กำไรขั้นต้นของ Apple อยู่ที่ 44% ของยอดขาย ขณะที่กำไรสุทธิอยู่ที่ 25% ของยอดขาย การพิมพ์หนังสือไม่กล้าฝันถึงกำไรเช่นนี้ด้วยซ้ำ

การพิมพ์หนังสือการค้ามีการลดลงทางเศรษฐกิจอย่างอ่อนโยนมาหลายทศวรรษ บางปีเพิ่มขึ้นไม่กี่เปอร์เซ็นต์ บางปีลดลง ณ กลางปี 2024 ยอดขายดูแข็งแกร่งเมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา แต่นั่นคือความโรแมนติกในฤดูร้อนที่ผู้พิมพ์หนังสือคุ้นเคย เราชนะบ้าง แพ้บ้าง แต่โดยรวมแล้วการพิมพ์หนังสือการค้าไม่ใช่อุตสาหกรรมที่เติบโต

ในปี 2023 ตามรายงาน StatShot ของ AAP “รายได้จากการค้าลดลง 0.3% อยู่ที่ $8.9 พันล้านสำหรับปีปฏิทิน” เท่าที่ฉันสามารถบอกได้ ข้อมูลของ AAP ไม่ได้นับรวมเงินเฟ้อ ที่เงินเฟ้อ 3.4% การลดลงของยอดขายจะเป็น 3.6% ใกล้เคียงกับการลดลง 2.6% ใน ยอดขายหน่วย รายงานโดย Circana.

หากไม่มีการเติบโตของรูปแบบทางเลือก หนังสืออิเล็กทรอนิกส์และหนังสือเสียง อุตสาหกรรมอาจอยู่ในสภาพที่แย่มาก หนังสืออิเล็กทรอนิกส์เป็นเครื่องยนต์การเติบโตมาหลายปี. ยอดขายหนังสือเสียงยังคงเพิ่มขึ้น เกือบ 15% ในปี 2022 และ อีก 9% ในปี 2023. ใช่ บางส่วนเป็นการขายแทนที่ แต่ลูกค้าจำนวนมากของหนังสืออิเล็กทรอนิกส์และหนังสือเสียงเป็นลูกค้าใหม่ ไม่จำเป็นต้องเป็นผู้อ่านหนังสือปกติ หนังสืออิเล็กทรอนิกส์และหนังสือเสียงคิดเป็น 21% ของยอดขายการค้าเมื่อปีที่แล้ว ลูกค้าทั้งหมดเหล่านั้นจะซื้อหนังสือพิมพ์หากมีเพียงหนังสือพิมพ์เท่านั้นที่มีให้ไหม?

การตั้งราคาขายปลีกกำลังกลายเป็นปัญหามากขึ้นเนื่องจากต้นทุนและส่วนลดของผู้ค้าปลีกและขายส่งบีบกำไรของผู้พิมพ์หนังสือ การศึกษาทางวิชาการชี้ให้เห็นว่ามี ระดับของความยืดหยุ่นของราคาสำหรับหนังสือ, แต่แน่นอนว่าเรากำลังถึงจุดต้านทาน: หนังสือขายดีปกแข็งกำลังชนกับเพดานราคาที่อาจเป็น $35 “ความเหนื่อยหน่ายจากการสมัครสมาชิก” กำลังทำให้ลูกค้าวิดีโอออนดีมานด์ยกเลิกบริการ โดยมุ่งเน้นที่ต้นทุนที่เพิ่มขึ้นของแต่ละบริการ แผน Premium ของ Netflix ตอนนี้ มีราคา $22.99/เดือน; Disney Plus Duo Premium ราคา $19.99/เดือน. เพื่อนร่วมงานคนหนึ่งของฉันกล่าวเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่า ผู้สมัครสมาชิกที่ขาดแคลนเงินสดจะพูดว่า โอ้ ยกเลิกการสมัครสมาชิก Netflix ของเราเพื่อที่ฉันจะได้ซื้อหนังสือในเดือนหน้าหรือไม่?

ฉันจะไม่พูดเรื่องนี้ให้มากไป: ไม่เพียงแต่นักเขียนที่ต้องดิ้นรนหาเลี้ยงชีพ บุคลากรในวงการพิมพ์หนังสือก็ได้รับค่าจ้างต่ำมากเมื่อเทียบกับอาชีพที่คล้ายคลึงกัน

ฉันเก็บตัวอย่างงานการพิมพ์หนังสือล่าสุดไว้เป็นตัวอย่างที่แสดงได้ดี ฉันกำลังดูตำแหน่งหนึ่ง สำหรับผู้จัดการการตลาดที่ผู้พิมพ์หนังสือการค้ารายงานยอดขายปี 2023 เพียงกว่า $30 ล้าน ตำแหน่งนี้จ่ายระหว่าง $60,000 ถึง $70,000 ต่อปี นี่คือตำแหน่งอื่น สำหรับผู้จัดการประชาสัมพันธ์ที่หนึ่งในแผนกของผู้พิมพ์หนังสือที่รายงานยอดขายปีละ $750 ล้าน “บทบาทนี้จะมีเงินเดือนปีละ $74,000–$79,000” รายการระบุ

ตามข้อมูลจาก U.S. Bureau of Labor Statistics National Occupational Employment and Wage Estimates, ผู้จัดการการตลาดมีรายได้เฉลี่ยในทุกอุตสาหกรรม $166,410 ในขณะที่ “ผู้จัดการฝ่ายประชาสัมพันธ์” มีรายได้เฉลี่ย $159,420

การตีพิมพ์หนังสือไม่ได้ใกล้เคียงเลย นี่ไม่ใช่ข่าวใหม่สำหรับใครที่ทำงานในวงการตีพิมพ์ มันเป็นแบบนี้มาตลอด แต่การตีพิมพ์จะสามารถคงอยู่ได้ในระดับรายได้นี้หรือไม่? ความไม่สามารถในการเสนอค่าตอบแทนให้กับผู้สมัครงานแม้เพียงครึ่งหนึ่งของมาตรฐานนี้ไม่เป็นลางดีสำหรับอุตสาหกรรมที่เติบโตขึ้นเรื่อย ๆ ในยุคดิจิทัล

ในยุคของ TikTok, YouTube, โซเชียลมีเดีย, SEO, เมตาดาต้า, และแพลตฟอร์มของผู้เขียน ตำแหน่ง “ผู้จัดการประชาสัมพันธ์” คืออะไรที่จริง ๆ แล้ว?

ข้อได้เปรียบที่ยังคงอยู่สามประการสำหรับผู้จัดพิมพ์หนังสือแบบดั้งเดิมคือ (i) เกียรติยศ, (ii) การเข้าถึงสื่อหลัก, และ (iii) การเข้าถึงการจัดจำหน่ายในร้านหนังสือ ข้อได้เปรียบเหล่านี้ไม่ได้ใช้ได้เท่ากันสำหรับผู้จัดพิมพ์ทุกราย—รายใหญ่ที่สุดมีมากกว่าทั้งหมด: เกียรติยศมากขึ้น, การเข้าถึงสื่อหลักที่ดีกว่า, และโอกาสที่ดีกว่าในการนำหนังสือของพวกเขาไปอยู่บนโต๊ะหน้าที่ร้านหนังสือจำนวนมากที่สุด แต่เมื่อรวมกันแล้ว นี่คือข้อได้เปรียบที่เป็นลักษณะเฉพาะของอุตสาหกรรมการตีพิมพ์หนังสือแบบดั้งเดิม

อีกคุณค่าหนึ่งที่ผู้จัดพิมพ์สามารถเสนอได้คือรายการหนังสือที่คัดสรรซึ่งมีหัวข้อที่เสริมกัน ซึ่งหนังสือแต่ละเล่มจะได้รับประโยชน์จากเพื่อนร่วมรายการ ลองนึกถึงผู้จัดพิมพ์อย่าง Fox Chapel ที่เชี่ยวชาญในหนังสือเกี่ยวกับงานฝีมือ: ถ้าคุณเพลิดเพลินกับหนังสือเล่มหนึ่งของพวกเขา มีโอกาสสูงที่คุณจะสนใจหนังสืออื่น ๆ (และนิตยสาร) ในหัวข้อเดียวกัน แม้ว่าจะเขียนโดยผู้เขียนคนอื่น

นี่ข้ามไปยังสิ่งที่มีผู้จัดพิมพ์เพียงไม่กี่รายที่สามารถพัฒนาได้ นั่นคือแบรนด์ที่ทำการตลาดได้ ลองนึกถึงซีรีส์อย่าง “For Dummies” ของ Wiley หรือ “Very Short Introductions” ของ Oxford แบรนด์นั้นนำเสนอความสม่ำเสมอของการแก้ไขและคุณภาพที่กระตุ้นให้ผู้อ่านซื้อตำราหลายเล่ม ผู้ตีพิมพ์ด้วยตนเองมักจะเปิดตัวซีรีส์สั้น ๆ ส่วนใหญ่สำหรับนิยาย แม้ว่าพวกเขาจะไม่สามารถครอบคลุมความกว้างของแคตาล็อกผู้จัดพิมพ์ขนาดใหญ่เหล่านี้ได้

บริการอื่น ๆ ทั้งหมดที่ผู้จัดพิมพ์แบบดั้งเดิมมอบให้นั้นสามารถซื้อได้ในตลาดเปิดด้วยคุณภาพที่คล้ายกันในราคาที่สมเหตุสมผล (เช่น การแก้ไข การออกแบบ การผลิต และฟังก์ชันการตลาดที่จำเป็น) และสำหรับผู้ตีพิมพ์ด้วยตนเอง รายได้ต่อเล่มที่ขายได้จะมากกว่าห้าเท่าหรือมากกว่าตารางค่าลิขสิทธิ์แบบดั้งเดิม

ฉันจะขุดลึกลงไปอีกเล็กน้อยในภาคผนวกสั้น ๆ ที่ท้ายหนังสือเล่มนี้ แต่ให้ฉันกล่าวถ่อมตนถึงคุณค่าของข้อได้เปรียบสามอันดับแรก เกียรติยศนั้นดีสำหรับการคุยโอ้อวด แต่มีมูลค่าเงินสดที่จำกัด การรีวิวหนังสือและการเปิดเผยในสื่อหลักอื่น ๆ ในขณะนี้มีผลกระทบที่ลดลงอย่างมากต่อการขายหนังสือ และร้านหนังสือคิดเป็นประมาณ 15% ของยอดขายในอุตสาหกรรม (และน้อยกว่าสำหรับผู้ตีพิมพ์ด้วยตนเอง)—พวกเขาไม่ใช่แกนหลักของความสำเร็จของหนังสืออีกต่อไป

ทุกสิ่งได้เปลี่ยนไปแล้ว

การตีพิมพ์ด้วยตนเองเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการเติบโตในตลาดการตีพิมพ์สำหรับผู้บริโภค (การค้า) ในทศวรรษที่ผ่านมาและมากกว่านั้น ข้อมูลการขายที่ถูกต้องรอบ ๆ การตีพิมพ์ด้วยตนเองยังคงถูกซ่อน—มันง่ายที่จะละเลยความสำคัญของมัน แต่ข้อมูลที่มีอยู่แสดงให้เห็นว่าการตีพิมพ์ด้วยตนเองมีส่วนแบ่งที่สำคัญของตลาดการตีพิมพ์เพื่อการค้า

ตามที่ Michael Tamblyn CEO ของ Kobo กล่าว (อย่างมีชื่อเสียงบ้าง)ไว้, “หนึ่งในสี่ของหนังสือที่เราขายในภาษาอังกฤษเป็นหนังสือที่ตีพิมพ์ด้วยตนเอง ซึ่งหมายความว่าในความเป็นจริง สำหรับเรา การตีพิมพ์ด้วยตนเองนั้นเหมือนกับการมี Penguin Random House อีกแห่งหนึ่งที่อยู่ในตลาดที่ไม่มีใครเห็น มันเหมือนกับสสารมืดของการตีพิมพ์”

แนวโน้มภายในตลาดการตีพิมพ์ด้วยตนเองนั้นถือว่าเป็นแนวโน้มที่มีความสำคัญเพียงอย่างเดียวในตลาดการตีพิมพ์เพื่อการค้า ผู้เขียนที่ตีพิมพ์ด้วยตนเองกำลังแสดงทาง พวกเขากล้าที่จะทดลองและไม่ถูกขนบธรรมเนียมของอุตสาหกรรมดั้งเดิมจำกัด หลายคนคล่องแคล่วกับโซเชียลมีเดีย พวกเขาใกล้ชิดกับผู้อ่านของพวกเขา ซึ่งเป็นลูกค้าของพวกเขา ถ้าคุณต้องการเรียนรู้เทคนิคการตลาดล่าสุด ให้ติดตามฟอรัมผู้เขียน,บล็อก, และจดหมายข่าว

ขุดลึกลงไปในสถิติรายได้ของผู้เขียน เศรษฐศาสตร์ของการเขียน แล้วเปรียบเทียบการลดลงของรายได้ของผู้เขียนที่ตีพิมพ์แบบดั้งเดิมกับการเพิ่มขึ้นของรายได้ของผู้เขียนที่ตีพิมพ์ด้วยตนเอง ในการสำรวจและรายงานระดับนานาชาติที่ฉันดำเนินการร่วมกับ Steve Sieck สำหรับ ALLi ในปี 2023 (pdf) เราพบว่า “รายได้กลางของการเขียนและการตีพิมพ์ด้วยตนเองในปี 2022 ของผู้ตอบแบบสอบถามทุกคนเป็น $12,749, เพิ่มขึ้น 53% จากปีก่อน รายได้เฉลี่ย (mean) สูงกว่ามาก: $82,600 ในปี 2022 เพิ่มขึ้น 34%”

ในแบบสำรวจแยกต่างหาก, ดำเนินการโดย Peter Hildick-Smith สำหรับ Authors Guild, “นักเขียนที่ตีพิมพ์เองเต็มเวลา ที่ตีพิมพ์มาตั้งแต่ปี 2018 รายงานรายได้เฉลี่ย $24,000 เทียบกับ $13,700 ในปี 2018, เพิ่มขึ้น 76 เปอร์เซ็นต์.”

เพื่อความสมบูรณ์ ฉันต้องการกล่าวถึง สำนักพิมพ์ลูกผสม ด้วย ฉันรู้สึกตื่นเต้นมากขึ้นเกี่ยวกับโมเดลลูกผสม และส่วนนี้ของสำนักพิมพ์ก็กำลังเติบโต ไม่มีใครประมาณการยอดขายของสำนักพิมพ์ลูกผสมแยกต่างหาก แต่ผลกระทบที่เห็นได้ชัดที่สุดคือการครอบครองสองประเภท: หนังสือโดยคนดัง และหนังสือธุรกิจยอดนิยม ประเภทเหล่านี้เป็นแหล่งรายได้ที่เชื่อถือได้สำหรับสำนักพิมพ์การค้า แต่ว่า “บริการคอนเซียร์จ” ของสำนักพิมพ์ลูกผสม และการแบ่งปันรายได้ที่ดีมากขึ้น เป็นสิ่งที่ไม่อาจต้านทานได้สำหรับนักเขียนที่มีชื่อเสียงหลายคน

เหตุการณ์ล่าสุด เช่น ความสัมพันธ์การแบ่งปันกำไรของ Authors Equity กับนักเขียน และ การแบ่งปันกำไร 50/50 ของ Keila Shaheen กับ Simon & Schuster ชี้ให้เห็นแนวโน้มสู่การทำให้โมเดลลูกผสมเป็นปกติ นี่เป็นข่าวดีสำหรับนักเขียน แต่ไม่ค่อยสัญญาสำหรับสำนักพิมพ์ดั้งเดิม

ฉันกำลังร่วมเขียนรายงานกับ Rüdiger Wischenbart โดยอิงจากการศึกษาของเขา “การตีพิมพ์นอกเหนือจากสำนักพิมพ์” เรากำลังพยายามทำความเข้าใจ และประเมินกิจกรรมการตีพิมพ์ทั้งหมดทั่วโลก ที่ควรรวมเป็นส่วนหนึ่งของมุมมองที่ครอบคลุมมากขึ้นของระบบนิเวศการตีพิมพ์สมัยใหม่

เมื่อคุณก้าวออกจากขอบเขตหนังสือ คุณจะพบแวบหนึ่งของที่ที่ AI จะสามารถมีบทบาทสำคัญได้

ตัวอย่างของโครงการของเราคือ Wattpad ที่ซึ่ง “มีคนใช้เวลา 23 พันล้านนาทีต่อเดือนในเรื่องราวต้นฉบับ” เรื่องราวเหล่านี้มีประสบการณ์ออนไลน์ ส่วนใหญ่บนสมาร์ทโฟน ในช่วงสั้น ๆ น้อยเรื่องที่จะกลายเป็นหนังสือที่ตีพิมพ์ พวกเขามีโอกาสที่จะเข้าสู่ “Wattpad WEBTOON Studios, บริษัทที่มีการผลิตรายการทีวี ภาพยนตร์ และการตีพิมพ์”

ผู้อ่านที่อายุน้อยกว่ามีความไวต่อการอ่านดิจิทัลออนไลน์มากกว่าผู้อ่านที่มีอายุมากกว่า ตาม แบบสำรวจของ Wattpad ในเดือนมกราคม 2024, “รูปแบบดิจิทัลได้รับความนิยมมากขึ้นในหมู่เจเนอเรชั่นที่อายุน้อยกว่า โดยมี 65% ของเจเนอเรชั่น Z และ 71% ของมิลเลนเนียลที่ใช้นิยายบนเว็บ หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ และการ์ตูนบนเว็บ ขณะที่น้อยกว่าครึ่งของเจเนอเรชั่น X และเบบี้บูมเมอร์กล่าวเช่นเดียวกัน”

และแน่นอนว่า อุตสาหกรรมการตีพิมพ์ดั้งเดิมกำลังเรียนรู้ว่า: “ความหลากหลายเป็นปัจจัยสำคัญในการยอมรับรูปแบบดิจิทัล: 61% ของเจเนอเรชั่น Z และ 70% ของมิลเลนเนียลเห็นด้วยว่าหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ นิยายบนเว็บ และการ์ตูนบนเว็บให้พวกเขาเข้าถึงเนื้อหาที่หายากในร้านหนังสือและห้องสมุด รวมถึงเนื้อหาที่มุ่งเน้น LGBTQ+ และชนกลุ่มน้อย”

Wattpad มีคู่แข่ง, รวมถึง Inkitt ซึ่งเว็บไซต์ Publishers Weekly รายงานว่า ระดมทุนได้ $37 ล้าน จากนักลงทุน “รวมถึง Stefan von Holtzbrinck เจ้าของ Holtzbrinck Publishing Group ซึ่งเป็นเจ้าของ Macmillan และอดีต CEO ของ Penguin Michael Lynton; บริษัทได้รับเงินลงทุนรวมทั้งหมด $117 ล้าน ในเดือนกุมภาพันธ์ 2023, Financial Times กล่าว ว่า Inkitt เป็นบริษัทที่เติบโตเร็วที่สุดอันดับแปดในยุโรป และอันดับหนึ่งในเยอรมนี” บทความ วันที่ 9 กรกฎาคมใน Esquire ได้กล่าวถึงการใช้ AI ของ Inkitt และบทบาทของมันในความสำเร็จของพวกเขา

มีใครบ้างที่เคยได้ยินชื่อ Inkitt, เข้าเยี่ยมชม แพลตฟอร์มการตีพิมพ์ของมัน, หรือดาวน์โหลด แอปอ่านหนังสือ Galatea ของมัน?

แต่รายงาน “Publishing Beyond Publishers” ของเรานั้นไปไกลกว่านั้นเพื่อพิจารณาว่า “เนื้อหาสามารถถูกสร้างและเผยแพร่ในรูปแบบที่หลากหลาย (พิมพ์, ดิจิตอล), สื่อ (หนังสือ, เสียง, ภาพยนตร์, เกม), ช่องทางการจัดจำหน่าย (ชุมชน, แพลตฟอร์ม, สตรีม) และรูปแบบธุรกิจ (การขายผลิตภัณฑ์, การสมัครสมาชิก, การสตรีม, ฟรีเมียม, รูปแบบที่ต้องชำระเงิน) ในโซ่อุปทานและการตลาดที่กำหนดโดยดิจิตอลเป็นส่วนใหญ่” โอกาสที่สำนักพิมพ์หนังสือกำลังพลาดเพราะพวกเขาไม่เหมาะสมกับรูปแบบธุรกิจปัจจุบันของพวกเขามีมากมายแค่ไหน?

ยกเว้นอีบุ๊ค, การตีพิมพ์สมัยใหม่ไม่เคยเผชิญกับภัยคุกคามจากเทคโนโลยี (หนังสือเสียงดิจิตอลได้รับการต้อนรับด้วยความยินดีมากกว่าความกังวล) ยุคของอินเทอร์เน็ตให้โอกาสกับผู้ตีพิมพ์มากกว่าภัยคุกคาม; เป็นเพียงผู้ค้าปลีกรายเดียว, Amazon, ที่ได้รับการสนับสนุนจากอินเทอร์เน็ต, ที่ทำให้แผนการตีพิมพ์ต้องสั่นคลอน

ผมไม่เคยเห็นการศึกษาเกี่ยวกับว่า Amazon เป็น (เมื่อพิจารณาทุกแง่มุมของการดำเนินงานและผลกระทบของมันอย่างครบถ้วน) ผลบวกสุทธิสำหรับอุตสาหกรรมการตีพิมพ์หนังสือหรือไม่ มันเข้าถึงผู้ซื้อจำนวนมากที่ไม่ได้รับการบริการจากร้านอิฐและปูน, และยินดีที่จะเสียสละกำไรเพื่อให้ราคาต่ำ อีบุ๊คและหนังสือเสียงถูกส่งมอบในปริมาณมาก แต่ Amazon สามารถลดราคาได้ส่วนหนึ่งเพราะมันต้องการส่วนลดและค่าธรรมเนียมสูงจากซัพพลายเออร์, และมันทำให้ช่องทางการค้าปลีกอื่นๆ ต้องแคบลง มีการแลกเปลี่ยนที่เจ็บปวด

แต่ยังไงก็อย่าพยายามวิจารณ์ Amazon ต่อหน้านักเขียนที่ตีพิมพ์ด้วยตัวเอง พวกเขาจะไม่สามารถทำธุรกิจได้ถ้าไม่มี The Everything Store

เพื่อให้ได้มุมมองเกี่ยวกับผลกระทบที่กำลังจะเกิดขึ้นของ AI กับการตีพิมพ์หนังสือ ผมแนะนำหนังสือของ Clayton Christensen The Innovator’s Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail, ที่ตีพิมพ์ครั้งแรกในปี 1997 โดย Harvard Business Review Press

Christensen มองว่าบริษัทที่มีอยู่ (incumbent) สามารถยอมแพ้ต่อพลังของนวัตกรรมได้อย่างไร

บริษัทที่ประสบความสำเร็จและได้รับการจัดการอย่างดีมักจะล้มเหลวเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงที่ก้าวหน้าเข้ามาในอุตสาหกรรมของพวกเขา หลักการบริหารจัดการแบบดั้งเดิม ที่ช่วยให้พวกเขากลายเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม ทำให้บริษัทเหล่านี้ยากที่จะคล่องตัวเมื่อต้องเผชิญกับเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำที่สามารถกินตลาดของพวกเขา

พวกเขามองข้ามผลิตภัณฑ์ที่เกิดจากเทคโนโลยีก้าวล้ำ เพราะในตอนแรกมันเปรียบเทียบกับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ของพวกเขาได้ไม่ดี ลูกค้าที่มีผลกำไรสูงสุดของพวกเขามักจะไม่สามารถใช้สิ่งที่เรียกว่านวัตกรรมเหล่านี้ได้และไม่ต้องการมัน บริษัทพยายามต่อสู้กับภัยคุกคามที่ก้าวล้ำโดยการเพิ่มการลงทุนในผลิตภัณฑ์และบริการที่มีอยู่

ความเข้าใจสำคัญของ Christensen คือการทำสิ่งที่ดูเหมือน ‘ถูกต้อง’ รวมถึงการฟังลูกค้า บริษัทที่ประสบความสำเร็จจะเปิดตัวเองให้กว้างต่อการนวัตกรรมที่ก้าวล้ำ พวกเขามุ่งเน้นไปที่ลูกค้าปัจจุบันและมองข้ามเทคโนโลยีใหม่ที่สำคัญ ซึ่งในตอนแรกมุ่งเป้าไปที่ตลาดขนาดเล็กที่มีผลกำไรน้อย มันสร้างโอกาสให้กับสตาร์ทอัพที่คล่องตัวในการทำลายผู้นำ

Chris Dixon, ในการอภิปรายเกี่ยวกับหนังสือ, ชี้ให้เห็นว่า “เหตุผลที่สิ่งใหม่ๆ ที่ใหญ่โตมักจะถูกมองข้ามโดยบริษัทที่มีอยู่คือสิ่งใหม่ๆ ที่ใหญ่โตนั้นเริ่มต้นด้วยการถูกมองว่าเป็น ‘ของเล่น’” อืม, ใช่, คนจำนวนมาก มองว่า Chat AI เป็นของเล่น

สำนักพิมพ์ไม่สามารถรับรู้ว่านวัตกรรมที่สร้างด้วย AI ที่สร้างเนื้อหาอาจทำลายรูปแบบธุรกิจที่เปราะบางของพวกเขาได้หรือไม่?

ผลกระทบของ AI ต่อการตีพิมพ์หนังสือจะมีผลกระทบที่แตกต่างกันอย่างมากต่อนวนิยายและสารคดี

อุตสาหกรรมการตีพิมพ์หนังสือมักจะไม่ถูกวิเคราะห์ว่าเป็นสองอุตสาหกรรมที่แยกออกจากกัน, หนึ่งที่ตีพิมพ์นวนิยายและอีกหนึ่งที่ตีพิมพ์สารคดี

ในขณะที่ผู้ตีพิมพ์ส่วนใหญ่เสนอทั้งนวนิยายและสารคดี, ความแตกต่างระหว่างสองรูปแบบนี้ในระดับอุตสาหกรรมชัดเจนมากทั้งในจำนวนหนังสือที่ตีพิมพ์และยอดขายหนังสือ ประมาณการต่างๆ แต่หนังสือนวนิยายเป็นเพียงประมาณ 10% ของหนังสือที่ตีพิมพ์ในแต่ละปี ยอดขาย, อย่างไรก็ตาม, เป็นที่ชื่นชอบของนวนิยายอย่างมาก มีการเปลี่ยนแปลงปีต่อปี แต่หนังสือนวนิยายจับยอดขายหนังสือการค้าประมาณครึ่งหนึ่งของยอดขายรวมรายปี ปีที่แล้ว 21 ใน 25 อันดับหนังสือขายดีเป็นนวนิยาย ใช้ข้อมูลจาก Wikipedia’s compilation, ของหนังสือภาษาอังกฤษที่เคยขายได้มากกว่า 20 ล้านเล่มขึ้นไป, 84% เป็นนวนิยาย

แนวโน้มการขายหนังสือนั้นมักจะแปรปรวนได้ง่าย แต่ยอดขายนิยายดูเหมือนจะมีแนวโน้มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง หลังจากลดลงที่ 32% ในปี 2019 ยอดขายได้เพิ่มขึ้นเป็น 40% ของตลาดผู้ใหญ่ในปี 2022 และเพิ่มขึ้นเล็กน้อยในปี 2023 ยอดขายนิยายสำหรับผู้ใหญ่เพิ่มขึ้นอีก 6.3% ในครึ่งแรกของปี 2024

แม้ว่า AI จะถูกใช้งานมากขึ้นโดยนักเขียนนิยายในการช่วยกระบวนการสร้างสรรค์ ตามที่ได้กล่าวถึงในที่อื่นๆ แต่ดูเหมือนไม่มีความเป็นไปได้ที่เรื่องราวที่สร้างขึ้นโดย AI จะครองชั้นหนังสือขายดีได้ การเข้าถึงที่ “ดีพอ” สำหรับนิยายบางประเภทอาจเป็นไปได้ แต่ก็ไม่ใช่สิ่งที่ควรทำให้นักเขียนและผู้จัดพิมพ์นอนไม่หลับ

การเขียนและการจัดพิมพ์หนังสือสารคดีในทางกลับกัน จะได้รับการช่วยเหลือและสนับสนุนจาก AI อย่างทั่วถึง มันเกิดขึ้นแล้ว นักเขียนสารคดีใช้ประโยชน์จากความสามารถหลายอย่างของ แชทปัญญาประดิษฐ์ ทั้งในฐานะผู้ช่วยวิจัยและเครื่องมือช่วยเขียน และผู้จัดพิมพ์หนังสือสารคดีจะเรียกใช้แชทปัญญาประดิษฐ์มากขึ้นในการพัฒนาต้นฉบับ การตรวจสอบข้อเท็จจริง การแก้ไข การตลาด และการจัดจำหน่าย

ฉันได้พูดคุยกับตัวแทนนักเขียนที่ฉลาดมากคนหนึ่ง ซึ่งได้คิดถึงผลกระทบของ AI ต่อผู้เขียนของเธอและนักเขียนมืออาชีพทุกคน การสนทนาได้เปลี่ยนไปสู่แนวคิดของหนังสือในฐานะ ‘ภาชนะบรรจุ’ และฉันได้ถามเธอให้ขยายความในแนวคิดนั้น คำตอบของเธอคือ:

“แนวคิดพื้นฐานก็คือเมื่อผู้เขียน/ตัวแทนกำลังวางหนังสือกับผู้จัดพิมพ์ มันก็แค่นั้นเอง: หนังสือ มีความเข้าใจว่ามันอาจจะกลายเป็นรูปแบบหนึ่งในหลายรูปแบบของงานที่แปรรูปที่เรารู้จัก (การแปล, การดัดแปลงเป็นละคร, นิยายภาพ, ฯลฯ) แต่ทั้งหมดนั้นเป็นเรื่องรองจาก ‘งาน’ เอง งานไม่ใช่แค่ถุงคำหรือวลีหรือข้อเท็จจริง มันเป็นสิ่งที่ถูกจัดโครงสร้างโดยผู้เขียนในแบบที่เป็นเอกลักษณ์ของผู้เขียนคนนั้น การทำลายภาชนะบรรจุ การเขย่าถุงตัวอักษรของ Scrabble และการดึงเอาการเลือกแบบสุ่มออกมา (ที่ไม่สุ่มอย่างแท้จริงเพราะมันเป็นถุง Scrabble ที่ประกอบด้วยไวยากรณ์และความหมายและสไตล์ของผู้เขียนเฉพาะคน) ไม่ใช่สิ่งที่ถูกพิจารณาเมื่อเราทำการให้สิทธิ์แก่ผู้จัดพิมพ์

“หนังสือเป็นผลรวมทั้งหมดที่ยิ่งใหญ่กว่าผลรวมของส่วนประกอบ มันเป็นผลิตผลของการเปิดเผยทางสร้างสรรค์ (และงานทางปัญญาที่สร้างสรรค์มากมาย) ที่นำมันมารวมกันเป็นหนังสือ ไม่ใช่แค่ ‘หนังสือ’ แต่เป็นหนังสือโดยผู้เขียนคนนั้น”

เมื่อฉันคิดถึงหนังสือสารคดี การทำลายภาชนะบรรจุเป็นหนึ่งในด้านบวกของยุค AI คุณทำลายภาชนะบรรจุ และเหมือนไข่ Fabergé มีสมบัติซ่อนอยู่ภายใน

ข้อจำกัดของภาชนะบรรจุเป็นทั้งคุณสมบัติและข้อเสีย ในด้านหนึ่ง “งานไม่ใช่แค่ถุงคำหรือวลีหรือข้อเท็จจริง มันเป็นสิ่งที่ถูกจัดโครงสร้างโดยผู้เขียนในแบบที่เป็นเอกลักษณ์ของผู้เขียนคนนั้น” ในอีกด้านหนึ่ง ในการสร้างภาชนะบรรจุ ผู้เขียนโดยอาศัยข้อจำกัดภายในของภาชนะบรรจุหนังสือ ถูกบังคับให้ลด ปฏิเสธ เขียนใหม่ และปรับโครงสร้างใหม่ งานนั้นได้รับการขัดเกลา แต่ก็ถูกกลั่นกรอง และบางสิ่งบางอย่างก็สูญหายไป (ในขณะที่บางอย่างได้มา) ตามทาง

ผู้คนไม่อ่านหนังสือสารคดียาวๆ ส่วนหนึ่งเพราะพวกเขาถูกทำให้เคยชินกับการอ่านเร็วๆ ทุกข้อความที่พวกเขาพบเจอในเว็บ รวมถึงในอีเมลของพวกเขา แม้แต่ “โมเดลสรุปหนังสือ” ก็ล้มเหลว แทนที่จะได้หนังสือสารคดี 250 หน้าที่ย่อยไม่ได้ คุณก็จะได้สรุปหนังสือ 8 หน้าที่ไม่สามารถย่อยได้

หนังสือเหมือนกับกล่องข้าวกลางวัน - ของทั้งหมดอยู่ในที่เดียว แต่ฉันต้องการแค่คุกกี้

มันจะไม่ง่ายสำหรับผู้เขียนที่มีชื่อเสียงในการสลัดข้อจำกัดของพวกเขาออกไป แต่พวกเขาอาจต้องเรียนรู้ที่จะทำเช่นนั้น หรือเสี่ยงที่จะถูกบดบังโดยนักวิจัยและนักเขียนรุ่นใหม่ที่มีทักษะ ซึ่งสามารถแสดงออกได้ทั้งมีหรือไม่มีภาชนะบรรจุอย่างเป็นทางการตามที่สถานการณ์เรียกร้อง ภาชนะบรรจุกำหนดข้อจำกัดมากเกินไป และข้อจำกัด

สิ่งที่มันลงมาก็คือธุรกิจการเขียนได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างไม่สามารถกู้คืนได้ มันเหมือนกับการสิ้นสุดของนักเขียน ในกรณีนี้ นักเขียนแบบพระภิกษุของเราต้องออกจากหลังโต๊ะของพวกเขาและมุมมองที่ถูกบรรจุของพวกเขาเกี่ยวกับหนังสือ และมีส่วนร่วมกับรูปแบบและผู้ชมของพวกเขา

โอ้ ใช่ ฉันรู้ดีถึงการตอบโต้ของผู้เขียน: แต่ฉันเป็นนักเขียน ฉันไม่ใช่ผู้ส่งเสริม ฉันไม่ได้อยู่ในโซเชียลมีเดีย ฉันไม่มีความสนใจในการสื่อสารกับผู้อ่านของฉันนอกจากผ่านงานของฉันและอีเมลเป็นครั้งคราวและการปรากฏตัวที่น้อยลงเรื่อยๆ ฉันมีเว็บไซต์ (แต่พูดตามตรง ฉันไม่เคยอัปเดตมัน) งานของฉันคือของขวัญสำหรับผู้อ่านของฉัน พวกเขาสามารถยอมรับงานของฉัน หรือปฏิเสธงานของฉัน แต่ฉันจะไม่เข้าร่วมกับพวกเขาในห้องนั่งเล่นของพวกเขา

เอาล่ะ คุณสามารถเก็บม้วนกระดาษและหมึกที่ทำจากเลือดของเออร์มินได้แล้ว อาชีพ ‘นักเขียน’ ตอนนี้ต้องการให้คุณออกจากหลังโต๊ะและพบกับผู้อ่านในที่ที่พวกเขาอยู่ ในห้องนั่งเล่นของพวกเขา และในหน้า Facebook ของพวกเขา คุณสามารถบ่นได้มากเท่าที่คุณต้องการ ขณะที่เราปิดทุนของคุณและตำแหน่งอาจารย์และโอกาสการตีพิมพ์ของคุณ นี้คือโลกใหม่ที่กล้าหาญของนักเขียนและผู้อ่าน sans ผู้จัดพิมพ์ พวกคนกลางที่น่ากลัวที่ทำงานหนักเพื่อปรับปรุงผลงานของคุณ แต่ยังขัดจังหวะการเชื่อมต่อโดยตรงของคุณกับผู้อ่านซึ่งเป็นคนที่ให้คุณค่ากับมันมากที่สุด

ไม่มีสิ่งใดที่กล่าวมาขัดขวางหนังสือสารคดีที่ยอดเยี่ยมจากการเข้าถึงผู้อ่านที่มีความใส่ใจ Au contraire. หนังสือเหล่านั้นสามารถส่องแสงต่อไปได้ ยังคงมีหนังสือสารคดีขายดี แม้ว่าด้านเศรษฐกิจจะเป็นไปไม่ได้สำหรับนักเขียนที่ขายดีเพียงไม่กี่คนเท่านั้น แบบจำลองปัจจุบันไม่จำเป็นต้องหายไปเพื่อให้แบบจำลองใหม่เติบโต

ฉันคิดถึงหนังสือสารคดีที่ยอดเยี่ยมเหล่านี้ว่าเป็น ‘สวยงาม’ ‘สวยงาม’ ในลักษณะที่เขียนอย่างสวยงาม แก้ไขอย่างระมัดระวัง ออกแบบด้วยความใส่ใจและการพิจารณา และพิมพ์ด้วยขอบปัดบนกระดาษที่ได้รับการรับรองจาก FSC พวกมันถูกขายในบูติก

บูติกเหล่านี้เรียกว่า ‘ร้านหนังสือ’ แต่พวกมันมีลักษณะทั้งหมดของการค้าปลีกบูติก—วัตถุที่งดงาม เลือกอย่างระมัดระวังโดยเจ้าของและผู้จัดการ ราคาแพงเล็กน้อย แต่สำหรับผู้ที่หวงแหนวัตถุเช่นนี้ ก็คุ้มค่ากับราคา

ภารกิจของนักเขียนสารคดีส่วนใหญ่ในตอนนี้คือการก้าวข้ามภาชนะเช่นเดียวกับผู้จัดพิมพ์ที่เป็นผู้กีดกันทางเข้า

สาธารณะการอ่าน โดยเฉพาะสมาชิกที่อายุน้อยกว่า กำลังเป็น ‘สื่ออิสระ’ มากขึ้นเรื่อยๆ ในการค้นหาความบันเทิงหรือความรู้ พวกเขาสามารถดูวิดีโอ YouTube หรือ TikTok ซีรีส์ Netflix ฟัง Spotify เลื่อนดู Instagram (“Insta”) ตามข่าว หรือบางครั้งอ่านหนังสือ

(ผู้หลงใหลในการสัมผัสหนังสือใน BookTok เป็นกลุ่มผู้มีอิทธิพลที่มีค่า แต่มีผลกระทบต่อตลาดโดยรวมอย่างพอประมาณ)

แต่แบบจำลองตลาดยังคงมุ่งเน้นไปที่ภาชนะที่ไม่เหมือนใคร อุตสาหกรรมการพิมพ์ อุตสาหกรรมภาพยนตร์ อุตสาหกรรมโทรทัศน์ อุตสาหกรรมดนตรี

ภาพยนตร์ไม่ใช่หนังสือ วิดีโอ YouTube ไม่ใช่ภาพยนตร์ พอดแคสต์ไม่ใช่หนังสือเสียง

แหล่งเก็บเนื้อหาแบบแยกต่างหากเหล่านี้ไม่ใช่สิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ทางประวัติศาสตร์ แต่เป็นผลมาจากการตัดสินใจทางธุรกิจหลายครั้งโดยองค์กรที่มีอำนาจตลอดเวลา

มันไม่ยากที่จะรบกวนแบบจำลองธุรกิจที่สร้างขึ้นบนภาชนะเดียว

ด้วยความสามารถทางภาษาที่ยอดเยี่ยม AI รุ่นปัจจุบันสามารถสร้างเสียง ภาพ และวิดีโอได้อย่างน่าทึ่ง AI ให้หนังสือเล่มนี้มีหนังสือเสียงในหลายภาษา พร้อมกับการแปลอีบุ๊ค 31 ภาษา ไม่มีสิ่งนี้ที่เป็นไปได้แม้แต่น้อยหากไม่มี AI—เศรษฐศาสตร์ของการผลิตแบบดั้งเดิมไม่มีเหตุผลสำหรับฉัน

ผู้สร้างเนื้อหาได้รับการฝึกอบรมแบบดั้งเดิมให้เก่งในที่เก็บเนื้อหาแบบแยกต่างหากเพียงอย่างเดียว เรามีโปรแกรมการเขียนและโปรแกรมภาพยนตร์และโปรแกรมดนตรี เราไม่ค่อยนึกถึงว่านักเขียนสร้างสรรค์อาจเรียน ‘รอง’ ในภาพยนตร์หรือดนตรี หรือในการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์หรือการพัฒนาแอป

เกิดอะไรขึ้นกับ transmedia? โปรแกรมที่สอนให้คนสร้างสรรค์เป็น “เจ้านายของสื่อดิจิทัล” ตามที่ Apple เคยกล่าวถึงอยู่ที่ไหน?

เนื้อหาที่ดีที่สุดจะชนะเสมอ แต่เมื่อเวลาผ่านไป ภาชนะเนื้อหามีความสำคัญน้อยลงเรื่อยๆ รุ่นดิจิทัลอาจไม่อิสระจากภาชนะ แต่พวกเขามีความยืดหยุ่นกับภาชนะ พวกเขาพบเนื้อหาส่วนใหญ่ทางดิจิทัล ผ่านสมาร์ทโฟน การพิมพ์จะยังคงหาผู้อ่านได้ แต่จะไม่กลับมามีอำนาจอีก

“ผู้จัดพิมพ์แห่งอนาคต” จะต้องมีความยืดหยุ่นกับภาชนะด้วย การเติบโตของการแจกจ่ายเนื้อหาไม่ได้ผ่านหมึกบนกระดาษ หรือคำในไฟล์ EPUB การเติบโตของหนังสือเสียงไม่ใช่อุบัติเหตุ และความนิยมของ YouTube และ TikTok ก็เช่นกัน

ความท้าทายที่ใหญ่กว่าคือความจำเป็นในการทำให้เนื้อหาใหม่และที่มีอยู่สามารถค้นพบได้ ไม่ว่าจะในรูปแบบใด และจากนั้นเมื่อค้นพบแล้ว ให้เปลี่ยนการตระหนักรู้เป็นการตัดสินใจซื้อ

ปัญหาการค้นพบออนไลน์มีมานานแล้ว; AI ไม่ได้สร้างมันขึ้นมา ปัญหานี้เป็นปัญหาที่ Mike Shatzkin ผู้คร่ำหวอดในวงการนี้ได้เน้นย้ำ มากกว่าหนึ่งครั้ง มีหนังสือมากมายที่มีอยู่ในรูปแบบสิ่งพิมพ์และรูปแบบดิจิทัลทำให้พวกเขายังคงพิมพ์อยู่ตลอดเวลา หนังสือที่เลิกพิมพ์แล้วนับล้านสามารถพบได้จากผู้ค้าปลีกหนังสือมือสอง นอกจากนี้ยังมีหนังสือใหม่สองล้านหรือมากกว่าที่ตีพิมพ์ในแต่ละปี เพียงแค่ภาษาอังกฤษ AI จะทำให้ปัญหาการอิ่มตัวแย่ลง แต่ก็มีอยู่แล้ว

อัลกอริธึมของ Amazon ไม่ใช่สิ่งที่ไม่เห็นแก่ตัว—พวกมันทำงานได้ดีมากในการแสดงสิ่งที่ขายได้ หนังสือที่คุณมีแนวโน้มจะซื้อถัดไป หนังสือเล่มนั้นไม่ได้ถูกอธิบายเพียงแค่ตัวเลขการขายของมันเท่านั้น มันขายดีที่สุดไม่ใช่เพราะนักต้มตุ๋นบางคนเพิ่มประสิทธิภาพการลงรายการออนไลน์ มันขายดีที่สุดเพราะมัน คือ สิ่งที่ดีที่สุด และผู้อ่านที่พอใจบอกคนอื่นๆ ให้ซื้อมัน ทั้งทางออนไลน์และตัวบุคคล (Amazon ได้ส่งเสริมการโฆษณาที่บิดเบือนอัลกอริธึมของมัน เป็นส่วนหนึ่งของการ enshittification ของแพลตฟอร์ม)

ฉันได้พูดถึงเรื่องเมทาดาต้าไปข้างต้น การแปลงข้อมูลเป็นเรื่องที่น่าหงุดหงิดพอ ๆ กับการค้นพบ ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยผู้เขียนเปลี่ยนผู้ดูเว็บไซต์ให้เป็นผู้ซื้อได้หรือไม่?

แนวคิดของลิขสิทธิ์ได้กลายเป็นเรื่องไร้สาระโดยปัญญาประดิษฐ์ ไม่ใช่ว่าผู้คนไม่ต้องการหรือไม่สมควรได้รับการปกป้องสำหรับผลงานของพวกเขา—อาจจะสมควรได้รับมากกว่าเดิมด้วยซ้ำ และไม่ใช่ว่าปัญญาประดิษฐ์ทำให้ลิขสิทธิ์ไม่สามารถบังคับใช้ได้ (อย่างน้อยในบางรูปแบบ ถ้าไม่ใช่ในรูปแบบปัจจุบัน)

มันเป็นเพราะว่า “การปกป้องลิขสิทธิ์” ก็กลายเป็นเหมือนม่านที่ปิดบังผลงานของคุณ หากหนังสือของคุณไม่สามารถอ้างอิงได้ผ่านการสนทนากับ ChatGPT มันก็เท่ากับว่าไม่มีอยู่จริง บริษัทปัญญาประดิษฐ์จะอนุญาตเฉพาะเนื้อหาที่เป็น crème de la crème เท่านั้น พวกเขาไม่ต้องการเนื้อหาที่ไร้คุณภาพ

ทำไมต้องปกป้องสิ่งที่หาไม่เจอ?

นี่คือจุดที่ปัญหาการค้นพบอาจกลายเป็นหายนะ Google ทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมในการค้นพบหนังสือผ่านเมทาดาต้าเพียงอย่างเดียว ปัญญาประดิษฐ์ต้องการทุกอย่าง ไม่เหมือนเครื่องมือค้นหาทั่วไป ปัญญาประดิษฐ์ไม่ตอบสนองต่อการค้นหาของผู้ใช้โดยอิงจากเมทาดาต้าเพียงอย่างเดียว

ในขณะเดียวกัน การเปลี่ยนแปลงของคอนเทนเนอร์เนื้อหา คอนเทนเนอร์ที่ไม่ใช่หนังสือทั้งเล่ม บ่งชี้ถึงความท้าทายทางลิขสิทธิ์ที่แตกต่างกัน หากเนื้อหาของหนังสือสามารถเปลี่ยนได้ทันทีเพื่อตอบสนองต่อการป้อนข้อมูลของผู้อ่าน แล้วลิขสิทธิ์ของเนื้อหานั้นคืออะไร?

สำนักพิมพ์ต้องการผู้เขียน; ผู้เขียนไม่ต้องการสำนักพิมพ์

อนาคตของการพิมพ์เป็นความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดระหว่างผู้เขียน & ผู้อ่าน มันแข็งแกร่งกว่าความสัมพันธ์ระหว่างผู้เขียนและสำนักพิมพ์ และผู้อ่านและสำนักพิมพ์ สำนักพิมพ์อาจเป็นอุปสรรคในความสัมพันธ์ระหว่างผู้เขียน & ผู้อ่าน ในหลายกรณีพวกเขาไม่ได้ส่งเสริมความสัมพันธ์นั้น แต่ขัดขวางมัน

เป็นเวลานาน วิธีเดียวในการเข้าถึงเนื้อหาที่เขียนคุณภาพสูงคือผ่านหนังสือหรือผ่านการคัดเลือกของนิตยสารเล็กน้อย ซึ่งตอนนี้ไม่ใช่กรณีอีกต่อไป นอกเหนือจากการรบกวนของสื่ออื่นๆ แล้ว ยังมีวิธีต่างๆ มากมายในการเข้าถึงเนื้อหาที่เขียนคุณภาพสูง (ที่ไม่อยู่ในคอนเทนเนอร์) หนังสือไม่ได้มีความสำคัญอย่างที่เคยมี

“หนังสือที่เหมาะกับฉันที่สุดที่จะอ่านต่อไปคืออะไร?” ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์สามารถตอบคำถามนั้นได้ด้วยความสามารถในการสื่อสารและความแม่นยำที่ไม่เคยมีมาก่อน เมื่อปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นเครื่องมือแนะนำที่เชื่อถือได้ ผู้เขียนจะต้องสื่อสารผ่านเครื่องมือนั้น (แน่นอนว่า Amazon กำลังทำงานในเรื่องนี้ และมีประโยชน์จากการรู้ว่าคุณเคยซื้ออะไรไปก่อนหน้านี้)

แล้วเราจะไปไหนกัน?

ฉันรู้สึกว่าจำเป็นต้องบันทึกความท้าทายที่การพิมพ์เผชิญอยู่ ปัญญาประดิษฐ์แชทกำลังมาถึงในช่วงเวลาที่การพิมพ์การค้าอยู่ในภาวะวิกฤต มันไม่ได้มาถึงในช่วงที่อุตสาหกรรมนี้แข็งแกร่งและสามารถพูดได้ว่า: “เราไม่ต้องการเทคโนโลยีใหม่ๆ; เราทำได้ดีอยู่แล้ว”

ฉันได้พูดถึงความท้าทายที่เร่งด่วนที่สุดที่การพิมพ์เผชิญอยู่: ต้นทุนที่เพิ่มขึ้นและกำไรที่ลดลง

ผู้หิวกระหายจะไม่มีวันพอใจกับการเรียกร้องส่วนลดที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ; กำไรจะไม่ดีขึ้น ราคาขายปลีกใกล้จะถึงเพดาน อนาคตของโมเดลการพิมพ์การค้าที่มีอยู่คือการลดต้นทุน

เงินเดือนไม่สามารถลดลงไปได้อีก ดังนั้นเราต้องลดต้นทุนภายในวงจรการผลิต

แต่สำนักพิมพ์ได้พยายามลดต้นทุนการผลิตมาหลายทศวรรษแล้ว มีความสำเร็จที่โดดเด่นบางประการ แต่ตัวเลือกปัจจุบันก็หมดไปแล้ว

ฉันได้แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถนำประสิทธิภาพมาสู่การพิมพ์ได้ ตลอดทั้งกระบวนการทำงาน มันไม่ได้เกิดขึ้นทันทีและไม่ง่าย: คุณต้องทำงานร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ แต่โอกาสนั้นมี

สำนักพิมพ์ไม่ต้องการลดพนักงาน ดังนั้นเป้าหมายต้องเป็นการนำหนังสือออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้นโดยใช้ทรัพยากรพนักงานที่มีอยู่ ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยเพิ่มจำนวนหนังสือที่ออกสู่ตลาดได้

และแน่นอน ยังคงมีเป้าหมายในการขายหนังสือให้มากขึ้น ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยในเรื่องนี้ได้เช่นกัน

ฉันได้อธิบายข้างต้นว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถเปลี่ยนแปลงอนาคตของการพิมพ์ได้อย่างไร

ไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับเรื่องนั้น จัดการบ้านของคุณให้เรียบร้อย แล้วเราจะพูดคุยกันต่อไป

ตอนนี้มีวัสดุที่เกือบจะไม่มีที่สิ้นสุดในการช่วยให้คุณทราบเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ มากเกินไปแน่นอน เลือกสื่อที่คุณชอบ: หนังสือ บล็อก จดหมายข่าว วิดีโอ พอดแคสต์ คอร์สและการพยากรณ์ทางจิต ฉันได้ลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลที่สำคัญบางส่วนผ่านหนังสือเล่มนี้ มันคุ้มค่าที่จะคลิกลิงก์สุ่มสองสามลิงก์เพื่อดูว่าพวกเขาจะพาคุณไปที่ไหน

มีหนังสือปัญญาประดิษฐ์ที่ยอดเยี่ยมเพียงเล่มเดียวสำหรับผู้เริ่มต้น, Co-Intelligence ของ Ethan Mollick, ที่ออกเมื่อต้นเดือนเมษายน 2024 มันถูกดึงมาจากจดหมายข่าวที่ยอดเยี่ยมของเขา, “One Useful Thing.”

ผมไม่ต้องการให้บทนำเต็มไปด้วยข้อมูลนี้ แต่ผมทราบว่าหลายคนสงสัยในผู้ที่เขียนเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน สงสัยว่าผู้เขียนเหล่านี้กำลังทำตัวเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่แน่นอนว่าบางคนเป็น ผมหวังว่าผมมีคุณสมบัติที่ยอมรับได้ในการทำโครงการนี้

ผมอ่านหนังสือเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์เล่มแรกในปี 1988 หนังสือที่ตีพิมพ์สองปีก่อนหน้านั้น Understanding Computers and Cognition: A New Foundation for Design โดย Terry Winograd และ Fernando Flores หนังสือเล่มนี้มีเนื้อหาหนาแน่น - หลายส่วนเกินความเข้าใจของผม - แต่มันเป็นครั้งแรกที่ผมรู้สึกตื่นเต้นเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของปัญญาประดิษฐ์ในการจัดพิมพ์หนังสือ

ในเวลานั้นผมกำลังจมอยู่ในรายละเอียดของการทำให้การพิมพ์เป็นดิจิทัล เนื่องจากการระเบิดของการพิมพ์บนเดสก์ท็อป, คอมพิวเตอร์ Apple, PageMaker และอื่น ๆ ในปี 1986 ผมควบคุมการพัฒนาโปรแกรม Page One สำหรับการจัดพิมพ์หนังสืออัตโนมัติ โปรแกรมที่สามารถนำต้นฉบับหนังสือในรูปแบบไฟล์ Microsoft Word และจัดหน้าเป็นหนังสือทั้งหมดในไม่กี่นาที วันนี้เป็นเรื่องง่ายมาก แต่ในตอนนั้นไม่ง่ายเลย

หลังจากนั้นผมยังคงทำงานในเทคโนโลยีการพิมพ์ในฐานะที่ปรึกษาและนักวิเคราะห์ ทำงานร่วมกับผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ชั้นนำ รวมถึง Adobe, Apple และ Microsoft ผมยังมีส่วนร่วมและเป็นเจ้าของร่วมของบริษัทซอฟต์แวร์ชื่อ Enfocus เราสร้างระบบอัตโนมัติสำหรับกระบวนการก่อนการพิมพ์

ในเวลานั้นเราไม่มีการเข้าถึงปัญญาประดิษฐ์ แต่เราทำได้ดีในการปลดปล่อยระบบการผลิตการพิมพ์อัตโนมัติอย่างเต็มที่ เช่นเดียวกับที่ปัญญาประดิษฐ์อาจไม่แตกต่างจากเวทมนตร์ ระบบอัตโนมัติที่ดีที่สุดก็สามารถดูเหมือนปัญญาประดิษฐ์ได้

ข้ามไปปี 2016, และเพื่อนร่วมงานของผม Cliff Guren ช่วยผมมุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดพิมพ์หนังสือ: มันเริ่มดูเหมือนว่าบางสิ่งบางอย่างกำลังเกิดขึ้น The Bestseller Code (Archer และ Jockers) ปรากฏในเดือนกันยายน 2016, ทำให้เห็นชัดว่าคอมพิวเตอร์สามารถตีความเนื้อหาของวรรณกรรมได้อย่างแม่นยำและลึกซึ้ง

ในเวลานั้นผมกำลังให้ความสนใจอย่างใกล้ชิดกับ บริษัทเริ่มต้นด้านการพิมพ์หนังสือ, และมีจำนวนเล็กน้อยที่มีเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในซอฟต์แวร์ของพวกเขา

ข้ามไปอีกครั้งถึงเดือนตุลาคม 2022.

หลายเดือนก่อนที่มันจะกลายเป็นหัวข้อที่ทุกคนในวงการพิมพ์หนังสือพูดถึง, Tim O’Reilly ได้นำเสนอต่อการประชุม PageBreak ในหัวข้อ “การเปลี่ยนแปลงการพิมพ์และปัญญาประดิษฐ์” O’Reilly เป็นที่รู้จักกันดีในวงการพิมพ์หนังสือ ทั้งในฐานะ O’Reilly Media และการประชุม Tools of Change เขาเป็นหนึ่งในวิสัยทัศน์ชั้นนำของเทคโนโลยี

O’Reilly ไม่ได้แค่รู้สึกตื่นเต้นเกี่ยวกับความก้าวหน้าใหม่ในปัญญาประดิษฐ์ แต่เขาให้ความกระตือรือร้นอย่างมาก “เรากำลังอยู่ในจุดที่คล้ายกับที่ผมรู้สึกเมื่อเราค้นพบ Worldwide Web ในปี 1992,” เขากล่าว และตามด้วย “นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงเทียบเท่ากับ VisiCalc, PC, และเว็บเบราว์เซอร์”

เขายอมรับว่า (ในตอนนั้น) กรณีการใช้งานยังคงไม่ชัดเจน โดยชี้ไปที่โครงการนำร่องสองสามโครงการที่ O’Reilly Media แต่เขากล่าวว่า “นี่กำลังดีขึ้นอย่างน่ากลัวอย่างรวดเร็ว การเรียนรู้ของเครื่องไม่ใช่เรื่องในอนาคตอีกต่อไป นี่คือการกระจายอำนาจของปัญญาประดิษฐ์”

O’Reilly พูดถึงวิธีที่ผู้จัดพิมพ์ควรเข้าหาเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ โดยกล่าวว่าพวกเขาจำเป็นต้อง “รู้ว่าเมื่อไหร่ควรเผาเรือและเดินหน้าเต็มที่ มีเวลาที่คุณต้องตัดสินใจ”

ChatGPT ยังไม่ได้รับการเปิดตัวจนกระทั่งเดือนถัดไป PageBreak เป็นการประชุมการพิมพ์ครั้งแรกที่นำมันมาเป็นหัวข้อหลัก โดยผ่านวิสัยทัศน์ของ Tim

หนังสือเล่มนี้มีผู้สนับสนุนห้าราย ผมรู้เมื่อเขียนหนังสือเล่มนี้ว่าจะไม่มีความร่ำรวยมากมาย และผมตัดสินใจที่จะสนับสนุนความพยายามของผมโดยเชิญผู้สนับสนุนเข้าร่วม

ตามที่ผมระบุไว้ ในเว็บไซต์ของผม, การทำงานเป็นที่ปรึกษา, นักวิเคราะห์ และนักข่าว ผมสนับสนุน กฎบัตรจริยธรรมระดับโลกของสหพันธ์นักข่าวนานาชาติ. ข้อที่ 13 ชัดเจนในเรื่องหน้าที่ในการหลีกเลี่ยงความขัดแย้งทางผลประโยชน์ หรือ “ความสับสนระหว่าง (กิจกรรมของผม) กับการโฆษณาหรือการโฆษณาชวนเชื่อ.”

การมีสปอนเซอร์หมายถึงการมีผลประโยชน์ทับซ้อนและความสับสนเกี่ยวกับการโฆษณา ถ้าฉันทำงานให้กับ New York Times มันจะง่ายมาก: “ไม่” ทำงานเพื่อตัวเอง การเปิดเผยข้อมูลเป็นอาวุธของฉันในการตอบสนองต่อข้อผูกพันเหล่านี้: ฉันจะอธิบายการพิจารณาที่ฉันได้รับและคุณสามารถตัดสินใจได้ จากงานของฉัน ว่าฉันถูกประนีประนอมหรือไม่

ฉันเลือกสปอนเซอร์ที่ฉันเชิญมาร่วมโครงการนี้เพราะฉันคุ้นเคยกับงานของพวกเขาและบุคคลที่เกี่ยวข้องในองค์กรของพวกเขา พวกเขาเป็นเพื่อนร่วมงานและเพื่อน ฉันบอกพวกเขาว่าผลิตภัณฑ์ของพวกเขาอาจถูกพูดถึงในเนื้อหาของหนังสือเล่มนี้และพวกเขาจะไม่มีการควบคุมคำเหล่านั้น สิ่งที่พวกเขาสามารถควบคุมได้คือโฆษณาของพวกเขาที่ส่วนท้ายของหนังสือ—ฉันจะโพสต์ตามที่ได้รับ นั่นคือสิ่งที่ฉันทำ

ฉันได้รับการชำระเงินจากผู้อื่นที่อาจมีอิทธิพลต่อการทำงานของฉันในหนังสือเล่มนี้—ฉันสามารถจัดทำรายการดังต่อไปนี้:

• ฉันไม่ได้ทำงานให้คำปรึกษาแบบจ่ายเงินสำหรับผู้ขาย AI ที่อธิบายในหนังสือเล่มนี้ รวมถึงสปอนเซอร์ด้วย

• ฉันได้รับรายได้จากการแบ่งปันผลกำไรจาก Publishers Weekly สำหรับการสัมมนาผ่านเว็บ AI ในเดือนกันยายน 2023

• ฉันได้รับค่าจ้างอัตรามาตรฐานสำหรับบทความของฉันใน Publishers Weekly

โปรดแจ้งให้ฉันทราบหากคุณตรวจพบความลำเอียงที่คุณคิดว่าอาจเกิดจากการมีส่วนร่วมหรือการมีส่วนร่วมเหล่านี้ อคติของฉันที่มีต่อ AI ถูกสร้างขึ้นก่อนที่ความมั่งคั่งมหาศาลจะไหลเข้ามา

ฉันคงไม่สามารถพูดคุยเกี่ยวกับ AI ด้วยความน่าเชื่อถือได้หากไม่มีการสนับสนุนจาก Publishers Weekly รวมถึงบรรณาธิการกิตติคุณ Jim Milliot และ CEO Cevin Bryerman จิมสนับสนุนการเขียนเกี่ยวกับ AI ในช่วงแรกของฉัน และ Cevin (พร้อมกับ Krista Rafanello และทีมงานคนอื่น ๆ) มีบทบาทสำคัญต่อความสำเร็จของการประชุมฤดูใบไม้ร่วงที่ผ่านมา AI and the Revolution in Book Publishing Andrew Albanese ปัจจุบันเป็นบรรณาธิการบริหารที่ PW; Ed Nawotka เป็นบรรณาธิการอาวุโส ฉันโชคดีที่ได้ทำงานร่วมกับพวกเขา

และขอขอบคุณเพื่อนร่วมงานหลายคน…

• Peter Brantley

• Cliff Guren คู่แข่งคู่ใจและผู้อ่านงานร่างของฉันอย่างเข้าใจ

• ผู้อ่าน ‘เบต้า’ เวอร์ชันอื่น ๆ อีกสองคนที่ให้ข้อเสนอแนะอันมีค่า: Joe Wikert และ Brad Farmer

• Publishing Technology Partners ของฉัน Ken Brooks, Bill Kasdorf, Bill Rosenblatt, Bill Trippe, Steve Sieck และพันธมิตรรายใหม่ล่าสุดของเรา Lettie Conrad และ Linda Secondari

• น้องสาวของฉัน Anne Pashley ที่ช่วยฉันเก็บฐานข้อมูลสตาร์ทอัพของสำนักพิมพ์ให้ทันสมัยอยู่เสมอ และคอยกระตุ้นความพยายามของฉันอย่างต่อเนื่อง

• พันธมิตรของฉันในสัมมนาผ่านเว็บ AI รายเดือนของฉัน: Brooke Horn และ Brian O’Leary ที่ BISG

• Bill Kasdorf ช่วยฉันเจาะลึกประเด็นการเข้าถึงสำหรับหนังสือของฉัน

• Peter Armstrong และ Len Epp ที่ Leanpub อดทนกับข้อโต้แย้งของฉันและช่วยฉันผ่านกระบวนการเสนอผลลัพธ์ที่ดีที่สุดบนแพลตฟอร์ม Leanpub

• Hugo Rayne ที่ ElevenLabs สำหรับการสนับสนุนหนังสือเสียง

• เพื่อนที่ดีของฉันและผู้ตรวจจับข้อบกพร่องในการเขียนและการให้เหตุผลของฉัน Bob McArthur

ชื่อเสียงของการพิมพ์แบบดั้งเดิมเป็นเหตุผลที่พวกเราส่วนใหญ่เข้าร่วมในอุตสาหกรรมนี้ เราเติบโตมากับการรักหนังสือ ศึกษาอังกฤษหรือสิ่งที่คล้ายกันในมหาวิทยาลัย อาจได้ทำงานในร้านหนังสือ อาจได้รับประกาศนียบัตรการพิมพ์ แล้วทำงานเป็นเด็กฝึกงานที่บริษัทสำนักพิมพ์ และเราอยู่ที่นี่วันนี้ คุณรักงานของคุณ แม้ว่าค่าตอบแทนจะแย่และสภาพการทำงานจะไม่ค่อยดีนัก

ชื่อเสียงเดียวกันนี้ยังช่วยเสริมซัพพลายเชนของการพิมพ์อีกด้วย ด้านขาเข้าของซัพพลายเชน: มันมีความหมายมากสำหรับนักเขียนหลายคน เราเห็นมันตลอดเวลา เศรษฐศาสตร์ของการพิมพ์แบบดั้งเดิมไม่มีเหตุผลใดๆ และใช้เวลานานถึงสี่เท่าในการพิมพ์ แต่ บางที แค่บางที ฉันจะเป็นผู้ชนะเปิดตัวครั้งต่อไป เช่น Delia Owens (Where the Crawdads Sing) หรือดาราดังครั้งที่สอง Amor Towles (A Gentleman in Moscow)

มันเหมือนกับลาสเวกัส: ยกเว้นว่าโอกาสดีกว่าในเนวาดา เล่นหมายเลขเดียวในรูเล็ตและโอกาสที่คุณจะแพ้คือ 36 ต่อ 1 เล่นการพิมพ์แบบดั้งเดิมและโอกาสที่คุณจะแพ้คือ… แย่กว่านั้นมาก

โอกาสในการได้รับสัญญากับสำนักพิมพ์การค้าแบบดั้งเดิมใด ๆ ไม่ต้องพูดถึงหนึ่งใน 5 รายใหญ่ มีน้อยมาก แต่ปัญหาของนักเขียนไม่ใช่แค่นั้น มันคือการหาผู้อ่านจริง ๆ ที่เป็นความท้าทายใหญ่

สิ่งหนึ่งที่สามารถช่วยได้คือการติดอันดับในรายชื่อหนังสือขายดี

ลองพิจารณา PRH, Penguin Random House บริษัทนี้ตีพิมพ์หนังสือใหม่เพียง 15,000 ชื่อเรื่องต่อปี ในปี 2021 พวกเขาสามารถนำหนังสือ 196 เล่มขึ้นสู่รายชื่อหนังสือขายดีของ Publishers Weekly ตามบทความที่ลิงก์นี้: “PW ประกาศรายชื่อหนังสือขายดีสำหรับผู้ใหญ่ 4 รายการ แต่ละรายการมี 20 ชื่อเรื่อง: นวนิยายปกแข็ง, หนังสือสารคดีปกแข็ง, หนังสือปกอ่อนทางการค้า, และหนังสือปกอ่อนตลาดทั่วไป ซึ่งหมายความว่าในแต่ละปีมีตำแหน่งปกแข็ง 2,080 ตำแหน่งในรายการของเราและตำแหน่งปกอ่อน 2,080 ตำแหน่ง

ไม่ใช่หนังสือขายดีทั้งหมดที่ตีพิมพ์ใหม่ในปีนั้น - ลองเดาอย่างใจกว้างว่า 90% เป็นหนังสือใหม่, 1870 ตำแหน่ง

ในขณะเดียวกัน The New York Times มี 15 ตำแหน่งหนังสือขายดีต่อสัปดาห์สำหรับแต่ละประเภทของหนังสือ (นวนิยาย, สารคดี, เด็ก; รายการแยกสำหรับ YA และวิธีทำ; ปกแข็งแยกจากปกอ่อน, รวมถึงรายการรวม) สำหรับนักเขียนแต่ละคน หมายความว่ามี 780 ตำแหน่งว่างต่อปี แม้ว่าส่วนใหญ่จะถูกเติมเต็มด้วยหนังสือที่ขายซ้ำ (The Body Keeps the Score โดย Bessel van der Kolk อยู่ในรายการปกอ่อนมาห้าปีครึ่ง!) ดังนั้นลองแบ่งครึ่ง, 390 ตำแหน่งว่าง คุณต้องขายหนังสือจำนวนมากเพื่อให้ติดหนึ่งในตำแหน่งนั้น

แล้วการรีวิวใน The New York Times Book Review ล่ะ? ในปี 2016 Pamela Paul ซึ่งเป็นบรรณาธิการของ Review ในขณะนั้น กล่าวว่า “The Book Review ที่ Times รีวิวประมาณ 1% ของหนังสือที่ออกมาในปีใดปีหนึ่ง” ชัดเจนว่าเธอหมายถึง 1% ของหนังสือจากสำนักพิมพ์ชั้นนำ - เธอคงไม่ได้คิดถึงสำนักพิมพ์ขนาดเล็กหรือผู้เขียนที่ตีพิมพ์เอง ดังนั้นอาจจะมีหนังสือใหม่ของ PRH 150 เล่มถูกรีวิวในแต่ละปี

ผู้สังเกตการณ์ส่วนใหญ่เห็นพ้องกันว่าแม้การได้รับความสนใจจากสื่อชั้นนำยังคงมีความสำคัญและมีพลัง แต่ผลกระทบของการรีวิวไม่เหมือนเดิมแล้ว ถ้าไม่มีเหตุผลอื่นใด นอกจากว่า ผู้อ่านหนังสือมีปฏิสัมพันธ์กับแหล่งรีวิวหลักน้อยลง

ลองหันความสนใจของเราไปยังห่วงโซ่อุปทานด้านล่าง, การกระจายสินค้า ในขณะที่แบรนด์ของสำนักพิมพ์มีอิทธิพลกับนักเขียน มันเป็นความจริงเสมอที่ว่า ไม่เหมือนกับสินค้าผู้บริโภคอื่น ๆ แบรนด์สำนักพิมพ์แทบไม่มีอิทธิพลกับผู้ซื้อหนังสือและผู้อ่าน แต่พวกเขามี อิทธิพลมาก กับผู้จัดจำหน่ายและผู้ขายหนังสือ นี่สะท้อนถึงลักษณะธุรกิจต่อธุรกิจของการพิมพ์ (แทนที่จะเป็น B2C - ถึงผู้บริโภค) ความสำคัญของสำนักพิมพ์ถูกเผยแพร่ผ่านช่องทางการจัดจำหน่ายและการค้าปลีก: Barnes & Noble นำหนังสือมาเพราะมันมาจาก PRH แล้ววางมันต่อหน้าผู้ซื้อ; ดังนั้นความสำคัญถูกส่งต่อไปยังผู้อ่าน

David Lamb และ Susan Reich ก่อตั้ง Book Advisors LLC ในปี 2016 เพื่อให้คำปรึกษาเกี่ยวกับการควบรวมและการซื้อกิจการในวงการพิมพ์ เราได้ทำธุรกรรมมากกว่าสิบครั้ง รวมถึงโครงการที่ปรึกษาทางการเงิน การกระจายสินค้า และการดำเนินงาน หลากหลาย รวมถึงการประเมินมูลค่าทางการอย่างยุติธรรม เราภูมิใจที่ได้ทำงานร่วมกับ Clarke & Esposito; Thad McIlroy ของ The Future of Publishing; และ Kuo-Yu Liang ของ Ku Worldwide

เราภูมิใจในความสัมพันธ์, ความขยันหมั่นเพียร, และความรอบคอบของเรา ไม่ว่าคุณจะสนใจซื้อ ขาย การเงิน หรือการให้คำปรึกษา กรุณาติดต่อเพื่อการพูดคุยอย่างเป็นความลับ

bookadvisorsllc.com | bookadvisors@gmail.com

Firebrand Technologies เป็นบริษัทซอฟต์แวร์และบริการที่ช่วยเหลือผู้จัดพิมพ์หนังสือด้วยโซลูชันการจัดการข้อมูลและกระบวนการทำงานมากว่า 35 ปี

NetGalley เป็นแพลตฟอร์มออนไลน์ที่เชื่อมต่อผู้จัดพิมพ์และผู้เขียนกับนักวิจารณ์ บรรณารักษ์ ผู้ขายหนังสือ สื่อ และนักการศึกษา ที่ค้นพบหนังสือใหม่ ๆ บน NetGalley และแนะนำให้กับผู้ชมของพวกเขา

ในฐานะนักพัฒนาซอฟต์แวร์และโซลูชันดิจิทัล Firebrand Technologies และ NetGalley ยังเป็นผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและสมาชิกที่กระตือรือร้นของชุมชนการพิมพ์ โซลูชันของเราช่วยประโยชน์ทุกด้านของกระบวนการพิมพ์ ตั้งแต่การจัดหาจนถึงการขายและการตลาด

• NetGalley ช่วยผู้จัดพิมพ์สร้างกระแสสำหรับหนังสือ รับข้อเสนอแนะและรีวิวอย่างรวดเร็ว และค้นพบแนวโน้มในช่วงต้น

• Title Management Enterprise พร้อมกับเวอร์ชันขนาดกะทัดรัดของมัน Title Management Lite เป็นแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์หลักของ Firebrand ที่ให้การจัดการกระบวนการพิมพ์ขั้นสูงตลอดกระบวนการพิมพ์ทั้งหมด

• Eloquence on Demand เป็นแพลตฟอร์มการกระจาย ONIX ที่ทรงพลังที่สุดในอุตสาหกรรมการพิมพ์ กระจายข้อมูลเมตาและสินทรัพย์ดิจิทัลไปยังพันธมิตรกว่า 600 รายในรูปแบบ ONIX และรูปแบบอื่นๆ

• Flywheel เป็นบริการการตลาดหนังสือที่ระบุโอกาสที่ซ่อนอยู่ในหนังสือเก่าเพื่อเพิ่มการค้นพบและยอดขาย

• Eloquence on Alert ตรวจสอบข้อมูลหนังสือสดและแนวโน้มในตลาด และแจ้งเตือนผู้จัดพิมพ์เกี่ยวกับข้อผิดพลาดและโอกาสที่สำคัญที่อาจส่งผลต่อยอดขาย (การขาดปุ่มซื้อ ผู้ขายบุคคลที่สาม ฯลฯ)

• FlightDeck เป็นเครื่องมือตรวจสอบและทดสอบ EPUB ที่ทันสมัยที่สุดในปัจจุบัน

ยินดีต้อนรับสู่วิธีการพิมพ์หนังสือที่ดีกว่า

Perfect Bound ถูกสร้างขึ้นในปี 2022 เพื่อช่วยแก้ปัญหาห่วงโซ่อุปทานที่รบกวนอุตสาหกรรมการพิมพ์หนังสือมาหลายปี ช่วงที่มีความจุเกินที่เครื่องพิมพ์ตามมาด้วยช่วงเวลาสั้น ๆ ของการล่าช้าเนื่องจากปัญหาการจัดหาสินค้า Perfect Bound มุ่งหวังที่จะเปิดตลาดการพิมพ์ให้กับผู้จัดพิมพ์อิสระและผู้เขียนโดยให้เครื่องพิมพ์จากทั่วโลกร่วมกันเชื่อมต่อและทำธุรกิจกับผู้จัดพิมพ์ที่กำลังมองหาผู้จัดหาที่ใหม่และมีพลวัต

Perfect Bound คืออะไร?

Perfect Bound เป็นตลาดสองด้านที่เชื่อมต่อผู้จัดพิมพ์หนังสืออิสระกับเครื่องพิมพ์ในสหรัฐฯ แคนาดา โคลอมเบีย บราซิล ตุรกี จีน มาเลเซีย อินเดีย และอื่นๆ

ค้นพบพันธมิตรการพิมพ์ใหม่ด้วยคลิกเดียว

แพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งของเราช่วยให้คุณสามารถสร้างใบเสนอราคาผลิตภัณฑ์ ส่งคำขอไปยังเครื่องพิมพ์หลายร้อยรายด้วยการคลิกปุ่มเดียว เจรจาและสรุปการพิมพ์ของคุณ และติดตามผลิตภัณฑ์จากเครื่องพิมพ์ถึงคลังสินค้า ในฐานะเครื่องพิมพ์ การเชื่อมต่อกับผู้จัดพิมพ์ใหม่ การประมูลโครงการที่กำลังจะมาถึง และการรับเงินไม่เคยง่ายหรือปลอดภัยเท่านี้มาก่อน

เชื่อมต่อกับพันธมิตรการพิมพ์ใหม่ทันที

• ส่งและรับคำขอพิมพ์จากทั่วโลก

• ดำเนินการและติดตามการพิมพ์จากเครื่องพิมพ์ถึงคลังสินค้า

• ทำธุรกรรมอย่างราบรื่นโดยใช้การชำระเงิน ACH ผ่าน Stripe โดยไม่ต้องออกจากแพลตฟอร์ม

perfectbound.io

“การนำ Insight มาใช้ในสำนักพิมพ์ของเราก็เหมือนการเปลี่ยนจากจักรยานเป็นเฟอร์รารี่ ทันใดนั้นทุกอย่างก็เคลื่อนที่เร็วขึ้น”

—- สำนักพิมพ์หนังสือเด็กเยอรมันและลูกค้า Insight

ทำงานอย่างชาญฉลาด บรรลุผลสำเร็จมากขึ้น

พัฒนาโดย Veristage, Insight ช่วยให้สำนักพิมพ์เติบโตในภูมิทัศน์ AI ที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา ด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์และชุดเครื่องมือดิจิทัลที่แข็งแกร่ง Insight วิเคราะห์และเข้าใจเอกสารและหนังสือของคุณเพื่อช่วยให้คุณ:

• สร้าง ปรับปรุง และรีเฟรช ข้อมูลเมตา

• เร่ง การสร้างวัสดุการตลาด, การประชาสัมพันธ์, และการขายเฉพาะเรื่อง

• ระบุและประเมิน ข้อความหลัก, จุดขายที่เป็นเอกลักษณ์, กลุ่มเป้าหมาย, หนังสือเปรียบเทียบ, และอื่น ๆ ของหนังสือเล่มหนึ่ง

• เพิ่มประสิทธิภาพ เนื้อหาการตลาดและการขายของคุณเพื่อให้เข้าถึงผู้คนมากที่สุด, มีการมีส่วนร่วมสูงสุด, และเพิ่มยอดขาย

Insight ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานภายในกระบวนการทำงานของสำนักพิมพ์และช่วยให้คุณสร้างข้อมูลและทรัพย์สินเฉพาะสำหรับการพิมพ์

วิธีการทำงาน

1. อัปโหลดหนังสือของคุณไปยังแพลตฟอร์ม Insight

2. เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ของ Insight จะวิเคราะห์และเข้าใจหนังสือของคุณ

3. ในไม่กี่นาที, Insight จะสร้างข้อมูลเมตาและข้อมูลสำคัญหลากหลายเกี่ยวกับหนังสือของคุณสำหรับแผนกบรรณาธิการ, การตลาด, การประชาสัมพันธ์, การขาย, และลิขสิทธิ์

4. ป้อนการแก้ไขด้วยตนเองไปยังข้อมูลใด ๆ นี้โดยตรงในแพลตฟอร์ม หนังสือและเนื้อหาปัญญาประดิษฐ์ของคุณจะถูกบันทึกไว้ใน Insight, ดังนั้นคุณสามารถเข้าถึงได้ทุกเมื่อ

5. ใช้ AI Chat ที่รับรู้เอกสารของเราเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลชื่อเรื่องของคุณ, โต้ตอบกับหนังสือของคุณ, และรวมรายละเอียดหนังสือเข้ากับการสื่อสารและวัสดุอื่น ๆ

ความปลอดภัยและลิขสิทธิ์

ทีม Veristage มุ่งมั่นที่จะให้บริการ AI ที่ปลอดภัยและปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาของสำนักพิมพ์ แพลตฟอร์มของเรามีระบบรักษาความปลอดภัยของข้อมูลขั้นสูง และเราทำงานเฉพาะกับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่จัดเก็บหรือใช้ข้อมูลของคุณในการฝึกอบรมโมเดลในอนาคต

โซลูชันสำหรับสำนักพิมพ์ทุกขนาด

Insight ออกแบบมาเพื่อทำงานกับสำนักพิมพ์ทุกขนาด ตั้งแต่ผู้บริโภคไปจนถึงวิชาการ จากทีมงานสามคนไปจนถึงองค์กรข้ามชาติ เรามีราคาที่แข่งขันได้และโซลูชันที่ปรับขยายได้

พูดคุยกับเราเพื่อหาวิธีที่ Insight สามารถเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณ:

www.veristage.com