“A próxima revolução vai apanhar-nos a todos de surpresa, como sempre acontece. Por outras palavras: se a multidão antecipar a revolução, então não pode ser uma revolução.” —Doc Searls, 2002

Já passou mais de um ano e meio desde que a OpenAI introduziu o ChatGPT a um público maioritariamente desconhecido da inteligência artificial. Inicialmente, parecia não ter relevância óbvia para a publicação de livros. Desde então, tudo mudou. E nada mudou. Os editores estão a começar a mergulhar nas novas ferramentas de IA, explorando os limites e envolvendo-se em conversas tentativas com o ChatGPT. Mas não há sinais de uma verdadeira revolução na prática da publicação; é simplesmente muito cedo.

Há uma abundância de incerteza em torno da IA na escrita e na publicação. Controvérsias significativas rodeiam o uso da IA. Ainda assim, para muitos, há entusiasmo sobre as possibilidades.

Vou focar-me mais nas promessas do que nos perigos, mas incluo uma visão geral das preocupações e riscos que rodeiam a IA, principalmente no que se aplica a autores e editores. Não pretendo minimizar as preocupações. Simplesmente não é sobre isso que este livro trata.

Considero esta publicação mais uma ‘brochura’ do que um livro. A definição da UNESCO de um livro é “pelo menos 49 páginas” (por que não 50?), e, a 300 palavras por página, este poderia não se qualificar. Mas, mais importante, não pretende ser a palavra definitiva sobre nada—é mais um relatório de progresso. A inteligência artificial, e o seu papel na publicação de livros, estão a mudar a um ritmo alucinante, sem sinais de abrandamento. Portanto, este livro(ta), este relatório, é apenas um instantâneo.

Usando a plataforma Leanpub, tenho lançado a minha pesquisa e análise como um trabalho em progresso—é revisto como um documento vivo. Nunca tentei isto antes. As minhas razões são duas: oferecer algo útil a curto prazo, e ter a capacidade de o rever conforme necessário. A história da IA está longe de terminar.

Espero que a minha abordagem se revele útil para os leitores, embora esteja ciente de que demasiadas atualizações podem rapidamente tornar-se irritantes. Tentei reduzir a temporalidade deste livro, para reduzir o foco nas coisas que vão mudar mais rapidamente.

A versão que esteve (silenciosamente) disponível desde abril de 2024 marquei como “75% completa” e foi oferecida gratuitamente aos leitores. O dia 23 de julho é a data oficial de publicação da versão “100% completa”, que também será distribuída de forma mais ampla fora do Leanpub. Continuarei a atualizar a versão de 100%: mas essas atualizações estarão disponíveis apenas para os compradores do Leanpub—é pouco prático atualizar constantemente impressos, ebooks e audiolivros que estão em distribuição mais ampla.

Ouço diariamente sobre a dor que as pessoas em toda a indústria editorial estão a enfrentar ao tentar compreender a IA. Por que é tão doloroso? Aqui estão três razões que vejo:

• A tecnologia é complexa e misteriosa, demasiado complexa para não-cientistas entenderem. (Há um estudo fascinante que propõe uma “escala de ansiedade de IA (AIAS)” que mede 21 razões diferentes pelas quais as pessoas estão ansiosas em relação à IA.)

• A IA tornou-se amplamente controversa na publicação, principalmente devido a questões de direitos autorais que atingem o cerne da autoria e da publicação.

• No entanto, há também uma atmosfera de FOMO—medo de perder. Apesar das muitas falhas da IA, como acontece com muitas tecnologias atraentes (o relógio da Apple? Altifalantes inteligentes?), enfrentamos aquele sentimento inquietante: e se eu estiver a perder a próxima grande coisa, como perdi algumas das últimas grandes coisas. Senti-me estúpido então; não quero sentir-me estúpido novamente. Dói.

Tudo bem: faz sentido que as pessoas da publicação sintam dor em relação à IA.

Então, qual é o caso de uso para este livro?

O caso de uso é que trabalha na publicação de livros, ou é um autor a tentar entender melhor a publicação de livros, e está farto de se sentir estúpido e confuso em relação à IA. Demasiados dos seus colegas parecem entender isso melhor do que você, e está cansado de não conseguir envolver-se inteligentemente no tópico.

O meu objetivo para os leitores é que, até ao final deste livro, sintam-se capacitados para participar na conversa, para expressar uma opinião informada. Quero que se sintam equipados para fazer escolhas pessoais em torno da tecnologia e ter um caminho para aprender a usar a IA, se decidirem fazê-lo.

Eu não quero inundar os leitores com muito blá-blá-blá sobre os fundamentos da tecnologia de IA—não vou falar muito sobre IA no abstrato. Em vez disso, quero dar-lhe uma base em IA especificamente para a autoria e publicação de livros. Se alguém lhe perguntar o que realmente significa processamento de linguagem natural, pode responder, como eu: Eu não sou um especialista em IA. Mas eu sei como a IA está sendo usada na minha indústria.

Eu não gosto da frase “o que você precisa saber” porque raramente corresponde ao que promete, muitas vezes errando o alvo, ou fornecendo muito mais ou muito menos do que o necessário. Será que eu vou acertar? Estou sério sobre tentar transmitir o mínimo. Acho que sei o que os editores precisam saber sobre IA, pois tenho conversado com muitos deles, enquanto organizo seminários e webinars projetados especificamente para fornecer apenas o básico.

Depois dos resumos que introduzem muitas seções, expandirei os conceitos principais. Também mantive esses textos o mais curtos possível, embora, para ser sincero, às vezes eu me alongue.

Uma forma abreviada que vou usar é “Chat AI”. Quando a OpenAI lançou o ChatGPT pela primeira vez, era a única ferramenta disponível, mas agora há vários concorrentes importantes. Vou entrar nos detalhes em breve, mas você já ouviu falar de alguns deles, obviamente Google e Microsoft. Eles (e várias outras empresas) agora oferecem softwares de chat de IA online semelhantes ao ChatGPT. E, então, em vez de dizer “ChatGPT e seus concorrentes”, vou me referir a toda a categoria como “Chat AI”. Se eu escrever “ChatGPT”, estarei me referindo especificamente ao software da OpenAI.

O livro é principalmente prático, mas na seção final eu proponho um ensaio sobre quais podem ser as consequências reais da IA na indústria de publicação de livros, juntamente com algumas outras conjecturas.

O público principal deste livro são os editores de livros de consumo (trade). O público secundário são todos os outros editores de livros (acadêmicos, educacionais…) na medida em que há sobreposições nesses setores da indústria. Meu terceiro público são os autores com interesse no assunto, e muitos outros que são fascinados pela publicação de livros.

O subtítulo afirma que este é um guia de IA para escritores e editores. Em parte, isso porque quero que os editores também entendam o que os escritores estão fazendo com essa tecnologia. Acho isso importante. Em sua recente reunião anual, o BISG (Book Industry Study Group), que representa principalmente os editores de trade, indicou que “está buscando ampliar seu grupo, incluindo agentes literários e autores.” Isso é um movimento bem-vindo.

Quero que os escritores leiam este livro, porque pode ajudá-los a entender o que os editores estão fazendo com seus manuscritos. Autores autopublicados sempre mantêm um olho na publicação tradicional, em parte porque são, de fato, editores por si próprios, e, portanto, a tecnologia de IA que interessa aos editores pode ser de interesse para eles também.

Mas, não se engane, este não é um manual prático para autores sobre como usar IA para serem escritores melhores e mais produtivos. Existem inúmeros livros sobre esse tópico (infelizmente, muitos deles são apenas fraudes na Amazon). E muitos vídeos no YouTube (de qualidade variada).

Dentro da publicação de livros de trade, meu leitor ideal não é necessariamente um tomador de decisões, mas sim uma das muitas pessoas que trabalham na indústria todos os dias, criando livros e encontrando leitores. Vou falar sobre todas as funções principais de publicação neste livro, desde editorial até vendas e distribuição. E sobre a interseção de escritores com leitores.

Embora eu tenha crescido no Canadá e iniciado minha carreira editorial lá, estou baseado em São Francisco, nos Estados Unidos, e, portanto, tenho a tendência de pensar na indústria editorial dos EUA. Mas praticamente tudo neste livreto deve ser tão relevante para um editor em Madagascar quanto para um editor em Manhattan. Enquanto editores em países menores enfrentam desafios de escala, editores pequenos na América também enfrentam, e este livro é destinado a empresas de todos os tamanhos.

Quando falo com pequenos editores sobre IA, e quando falo com editores muito grandes sobre IA, a grande diferença que noto é a noção de ‘enterprise’ na publicação. Os maiores editores são frequentemente parte de (ou adjacentes a) empresas públicas, e uma vez que você se torna uma empresa pública, questões de reputação e segurança se tornam muito maiores do que para um editor comum, não responsável da mesma forma para acionistas e a mídia. Enquanto um editor em uma das Big 5 tem o mesmo uso para ferramentas de IA que um editor freelance trabalhando para empresas menores, o contexto em que usam as ferramentas é bastante diferente.

Quanto você precisa saber sobre IA para ler este livro?

Estou presumindo que meu público tem aproximadamente zero conhecimento sobre os detalhes da IA, mas que são leitores inteligentes. Então, estarei caminhando na linha tênue entre zero conhecimento e não menosprezar o leitor.

Imagino que praticamente todos já ouviram falar sobre a nova geração de IA: uma pesquisa da YouGov, em março de 2024, sugere que apenas 7% dos americanos não sabem “nada” sobre IA. Escritores e editores quase certamente ouviram falar de algumas das reclamações de direitos autorais, mas provavelmente não têm uma compreensão dos problemas. Portanto, não preciso explicar que IA significa “Inteligência Artificial”. Mas não vou presumir que os leitores podem definir o que é IA, o que significa, seu impacto potencial, e assim por diante. É por isso que você está aqui.

Meu mantra para a publicação deste livro é ‘acessibilidade.’

Para a maioria das pessoas, isso significa apenas algo semelhante a ‘disponibilidade’, e, de fato, pretendo tornar este livro disponível em tantas formas e formatos quanto eu puder conceber. Quero expandir o contêiner. Estou tentando fazer do meu livro uma publicação exemplar, destacando toda a gama do que pode ser alcançado hoje ao publicar um único livro.

No Leanpub, você encontrará o livro disponível como um arquivo PDF, um arquivo EPUB e como uma publicação gratuita baseada na web. Você encontrará traduções em 31 idiomas, incluindo os principais idiomas asiáticos e europeus. Haverá vários audiolivros nos principais idiomas.

Também tornarei o livro disponível, em formatos impressos e digitais, em todas as plataformas de comércio eletrônico que podem ser acessadas via Ingram e Amazon. Isso inclui a maioria dos sites de venda de livros online, em grande parte do mundo. Desta forma, as bibliotecas também poderão comprar o livro, embora, compreensivelmente, tenham pouco espaço disponível para trabalhos autopublicados. (Vou doar cópias impressas e digitais para qualquer biblioteca do mundo que as solicitar.)

Além da versão web gratuita do livro completo, criarei trechos gratuitos, uma sessão de perguntas e respostas (Q&A) e infográficos, para aqueles que só querem experimentar ou amostrar. Eles estarão disponíveis através do meu blog.

Não faz sentido gravar um vídeo de todo o livro, quando audiolivros estão disponíveis. Mas algumas pessoas preferem acessar conteúdo via vídeo. Portanto, oferecerei versões em vídeo resumidas, em vários comprimentos.

E quanto ao toque humano? Também estarei disponível via webinars ou consultas online individuais, através do meu site e blog. Posso até ser contratado para aparecer pessoalmente!

‘Acessibilidade’ significa muito mais do que sua definição de dicionário. Como o pessoal da Canadian National Network for Equitable Library Service (NNELS) coloca, “Um livro acessível é aquele que pode ser usado e entendido por todos.” E assim, meu arquivo EPUB em inglês atende à recomendação W3C 1.1 para deficientes visuais, incluindo descrições robustas de texto alternativo para imagens. Esperamos atender a este padrão de acessibilidade para as traduções em idiomas estrangeiros também.

O texto alternativo foi criado com o ChatGPT. Não editei a versão do ChatGPT, para que qualquer pessoa que leia o EPUB possa ver o quão bom ele é e onde ainda está faltando. Como meu colega, Bill Kasdorf, me lembra, um bom texto alternativo descreve o que um leitor que enxerga obtém de uma imagem, não apenas o que ela parece ser.

Para os editores de livros, a acessibilidade não é mais uma opção: é uma configuração padrão.

(Tenho duas mea culpas a compartilhar: Devido a limitações nas plataformas de publicação, o arquivo PDF padrão infelizmente não atenderá à especificação PDF/UA, nem poderei oferecer uma versão em letras grandes do livro em sites de comércio eletrônico. Mas ambos estão disponíveis mediante solicitação.)

Como indicado, este livro é (relativamente) curto. Quando você chama um documento relativamente curto de ‘um livro’, corre o risco de os compradores protestarem: “Eu pensei que estava comprando um livro, mas tem apenas 50 páginas!” Fiz tudo o que pude para deixar claro na página de vendas que este não é um livro de comprimento total, mas se você estiver desapontado, lembre-se de que o Leanpub oferece uma garantia de reembolso de 60 dias, e eu estenderei felizmente essa oferta de reembolso para ‘sempre’. Quero que os leitores fiquem encantados, não desapontados. (Se você comprou o livro em outra plataforma, envie-me um e-mail: eu enviarei um cheque!)

O livro está fortemente hiperligado (estes aparecem de diferentes maneiras em diferentes formatos, mas frequentemente como notas de rodapé). Sempre acreditei em ligar às fontes originais no meu trabalho, para que os leitores possam verificar as minhas às vezes grandiosas alegações. Mas estou ciente de que hiperlinks e notas de rodapé podem ser distrações, particularmente se você estiver a usar um dispositivo de leitura eletrónica. Peço desculpa por isso. A melhor aposta é ignorar os links enquanto lê e voltar a eles se quiser aprofundar um tópico.

Não sei em que formato está a ler (ou ouvir) agora. Nem em que idioma. Tentei tornar a “ergonomia” do livro o mais amigável possível, mas links e notas de rodapé nem sempre são ótimos dessa perspetiva.

Este livro tem patrocinadores, algo que sei que é incomum para ‘um livro’. Eu explico como funciona o patrocínio na minha seção de ‘divulgações’ no final do texto.

O aumento do custo da fabricação de impressão tem sido preocupante por vários anos, embora agora pareça estar a estabilizar. Os crescentes custos de distribuição são desafiantes para todos os jogadores. Estes levam a pressões de preços—há evidências de que os leitores estão a começar a ressentir-se dos preços atuais para novos livros de capa dura e brochuras. Eu classifico estes como problemas ‘analógicos’—as tecnologias digitais pouco contribuem para resolvê-los.

Depois, há os problemas ‘existenciais’ mais amplos que são de crescente preocupação, mas são questões inchoativas, sem soluções óbvias. Incluem-se aqui:

• Descoberta de conteúdo e envolvimento do público via online e redes sociais.

• Mudança no comportamento do consumidor e nos hábitos de leitura.

• Competição de outros meios digitais.

Acredito que a IA poderia ser tremendamente útil para os editores nessas áreas, mas os métodos não são óbvios e levarão tempo para serem implementados. Vou descrever isso nos capítulos posteriores do livro.

Antes de entrar no tedioso fundo técnico, convido-o a mergulhar diretamente no software online. As principais ferramentas são gratuitas para experimentar. Há o ChatGPT. E o Claude.ai. Pode brincar com o Microsoft Copilot. Ou experimentar o Gemini do Google.

É assim que a maioria das pessoas começa com IA—aposto que já experimentou um ou mais desses brinquedos. Também aposto que não os experimentou por muito tempo. A maioria das pessoas com quem falo dedica apenas alguns minutos. Tentam algumas perguntas, recebem algumas respostas bastante óbvias e seguem em frente.

Abordagem errada.

Eu concordo com Ethan Mollick, cujo trabalho descreverei algumas vezes neste livro. No seu blog e numa entrevista recente, Mollick fala sobre a sua ‘regra das 10 horas’:

“Quero indicar que 10 horas são tão arbitrárias quanto 10.000 passos. Tipo, não há base científica para isso. Esta é uma observação. Mas também o move além do, eu mexi nisso por uma noite, e o move em direção a usá-lo de uma forma séria. Não sei se 10 horas é o limite real, mas parece ser algo transformador. A chave é usá-lo numa área onde tem experiência, para que possa entender no que é bom ou ruim, possa aprender a forma das suas capacidades.”

Outro comentarista, revisando o recente livro de Mollick sobre IA, apontou uma ‘regra dos dez’ igualmente verdadeira: “Uma hora a experimentar estas ferramentas vale dez horas a ler sobre elas.”

Você entendeu a ideia. Isto é sobre fazer, não ponderar. O meu livro é uma ponderação. Você precisa sujar as mãos.

Compreender o desenvolvimento da IA ao longo de aproximadamente 70 anos pode ser fascinante, mas não é de forma alguma necessário para apreciar o que está acontecendo hoje.

Our World In Data faz um bom trabalho em registrar brevemente a história—vou deixá-lo com eles.

A geração atual de IA foi desenvolvida principalmente na última década. Então, de repente, o ChatGPT apareceu em 30 de novembro de 2022. Dois meses depois, tinha 100 milhões de usuários mensais, tornando-se a tecnologia que mais rapidamente entrou no espaço do consumidor (em comparação, o Facebook levou mais de dois anos para alcançar 100 milhões de usuários).

Por que a adoção rápida? Primeiro, é fascinante e divertido. Segundo, é grátis. Terceiro, não é necessário comprar um novo dispositivo para usá-lo. E quarto, não é necessário qualquer treinamento para acessar o ChatGPT (ou seus concorrentes de Chat IA). Mas esses mesmos fatores também se aplicavam ao Facebook, então por que o ChatGPT?

Como Arthur C. Clarke notoriamente observou, “Qualquer tecnologia suficientemente avançada é indistinguível da magia.” O Chat IA é magia. A experiência de ‘conversar’ em linguagem cotidiana com uma máquina… é mágica. A experiência de dizer “Quero uma imagem de um livro em um balão em uma nuvem perto do sol” e, segundos depois,

… também é mágica. As imagens geradas pelo GPT estão começando a parecer semelhantes em estilo, coloridas e fantasiosas. Então enviei um segundo prompt “agora em um estilo que parece uma ilustração do século XV.” E então:

Se quero um vídeo de um livro em um balão em uma nuvem perto do sol, há mais de uma dúzia de ferramentas para escolher, e pronto. E uma trilha sonora musical para acompanhar o vídeo. Bem, como isso soa? É simplesmente como magia.

Por medo de parecer desdenhoso das extraordinárias habilidades da IA ao relegá-la à categoria de “magia” inescrutável, é divertido saber que muitos dos cientistas responsáveis pela geração atual de IA admitem que realmente não entendem exatamente como ela funciona. Como relatado em uma edição recente da MIT Technology Review, “apesar de todo o seu sucesso descontrolado, ninguém sabe exatamente como—-ou por que—-funciona.” Excitante, mas um pouco assustador.

Ao preparar este livro, lutei com o que é a coisa ‘responsável’ para eu fazer como autor de um livro sobre IA. A abordagem convencional é fornecer uma breve explicação da ciência e uma revisão dos termos frequentemente usados.

Não vou fazer isso.

Vou oferecer aqui alguns links externos para o que acho serem algumas descrições curtas razoavelmente compreensíveis dos fundamentos da IA.

Qual é o futuro da IA?: A McKinsey & Co. (abril de 2024) tem um bom conjunto de explicadores.

Da mesma forma, o Generative AI da Gartner (sem data) não é ruim.

O Futurepedia oferece um resumo não-ruim de AI Fundamentals (maio de 2024)

Tendo descartado o manual de instruções, agora vou introduzir alguns termos que acho valiosos para entender. Não porque você precise conhecê-los para usar o software. Apenas porque este conjunto de termos refere-se a alguns aspectos chave de como a geração atual de IA realmente opera.

Meu caso de uso para abordar esses termos e conceitos é para autores e editores que (i) querem aprofundar um nível mais na IA, por qualquer motivo, ou (ii) querem entender o contexto das críticas atuais à IA, ou (iii) querem contribuir para discussões estratégicas de como seus colegas ou organizações devem abordar a IA.

Em outras palavras, isto não é o que você precisa saber, mas sim o que você pode gostar de saber. Aqui estão, em ordem não alfabética:

Você pode abrir o software de Chat AI e simplesmente digitar uma pergunta, muito parecido com o que faz atualmente no Google.

Os Modelos de Linguagem Grande funcionam analisando enormes quantidades de material (principalmente) escrito, permitindo-lhes prever quais palavras ou frases devem vir a seguir numa conversa ou num texto. Eles não ‘entendem’ a linguagem no sentido humano, em vez disso, processam o texto dividindo-o em partes menores (chamadas tokens) e depois convertendo esses tokens em números. Eles processam o texto como números, regurgitando mais números, que são então convertidos de volta em texto na saída. Essa é uma explicação excessivamente simplificada de por que o Chat AI não ‘contém’ trabalho protegido por direitos autorais: ele é construído com números que representam uma vasta abstração dos textos subjacentes.

Os LLMs são treinados sobre como a linguagem é tipicamente usada e depois geram respostas com base nesse entendimento. Tendemos a subestimar quão previsível a maioria das linguagens é. O Chat AI pode gerar texto que é (às vezes, surpreendentemente) semelhante à literatura existente, mas, por design, não tem a capacidade de recuperar trechos específicos ou cópias de textos protegidos por direitos autorais. (Eu sei, muitos de vocês já ouviram falar do processo do New York Times contra a OpenAI - o Times conseguiu fazer com que o ChatGPT regurgitasse algumas partes de artigos anteriormente publicados, literalmente.

A coisa mais importante para entender este termo é a parte “generativa”. IA Generativa gera novo texto.

Este, o mais nerd dos termos aqui, descreve um tipo específico de LLM desenvolvido pela OpenAI. “Generativo” indica sua capacidade de criar texto, “pré-treinado” significa que foi treinado em um grande corpo de dados textuais, e “transformador” refere-se ao software que ele usa. Saber o que GPT significa é útil apenas para que você entenda o que o GPT no ChatGPT representa.

O ChatGPT é o software que você vê; GPT é o que está por trás do software. Os usuários experimentam o ChatGPT, não o GPT por trás dele. Como mencionado acima, o ChatGPT é apenas um dos vários sistemas de software de Chat AI online, com funcionalidade semelhante.

Outro termo que você encontrará frequentemente e que é desconhecido para muitos é:

A definição de dicionário de corpus é “uma coleção de textos escritos” (embora, na verdade, nem sempre seja texto). O termo é usado em referência ao que os GPTs são treinados: vastos corpora de (principalmente) texto. Somos informados de que os maiores corpora contêm centenas de bilhões de palavras. Para meros mortais, isso é impossível de compreender. Você não pensa na Wikipédia como enorme, contendo um vasto número de palavras? Bem, há meros 4,5 bilhões de palavras na Wikipédia - o GPT-4 foi treinado com bem mais de um trilhão.

Eu acho que é importante considerar essa escala. Os autores, compreensivelmente, estão preocupados que as 75.000 palavras, mais ou menos, em seu livro possam ter sido sugadas para um modelo de linguagem grande. Talvez tenham sido (mais abaixo). Mas assumindo que este é o caso, considere quão pouco valor qualquer livro tem para o poder total dos modelos de linguagem grandes de hoje. É verdadeiramente insignificante. Além de insignificante. Mesmo 10.000 livros é uma ninharia.

Eles funcionam mais ou menos da mesma forma e entregam resultados semelhantes. Então, qual é o melhor? Essa pergunta leva você a uma toca de coelho. É um pouco como perguntar qual cidade oferece as melhores férias na praia, ou qual SUV é melhor para famílias. Há uma enorme quantidade de nuances nas questões e uma vasta quantidade de orgulho e preconceito filtrando nossas respostas.

Assim também com este software aparentemente simples, mas enormemente complexo. As pessoas argumentam que o Claude tem habilidades mais nuançadas com a linguagem, e que o ChatGPT é melhor com código de software. O Microsoft Copilot integra-se com a suíte de software da Microsoft. O Google Gemini pode se conectar ao Gmail, Google Maps e YouTube. Algumas das diferenças são significativas; muitas são leves. E elas estão em constante mudança com cada novo lançamento de software.

Há dois principais níveis de software de IA. O primeiro é o que poderia ser chamado de software fundamental, como o ChatGPT e seus concorrentes (Chat AI). É assim que a maioria das pessoas experimenta a IA hoje.

O próximo nível inclui todo o software que proporciona essencialmente uma janela para o software fundamental. Novatos em conversas de IA provavelmente não terão encontrado este software, embora não seja raro ou obscuro. Alguns estão familiarizados com Jasper (software de marketing) ou Perplexity (pesquisa). Este software simplesmente não existiria sem o ChatGPT e seus congéneres.

Lembre-se de que software mainstream da Adobe, Microsoft, Grammarly, Zoom, etc., agora incorporam ferramentas de IA, mas isso é diferente de software que é construído do zero com base em interfaces de chatbot. (Outros, como o Otter (transcrições), são anteriores ao ChatGPT, mas agora estão imbuídos de tecnologia de modelos de linguagem grandes.)

Abaixo, veremos software específico para publicação que capitaliza as habilidades da IA generativa.

Há muito tempo, o software era código e apenas engenheiros entendiam como ele funcionava. O que fez os computadores pessoais terem sucesso, além de seu custo relativamente baixo, foi o software que era (relativamente) fácil de usar. Não pensamos muito nisso; simplesmente nos rodeia.

Mas considere, por um momento, o Microsoft Word, um programa que eu posso seguramente assumir que é usado por 99% dos leitores deste livro. Leva cerca de 10 minutos para mostrar a alguém como escrever um parágrafo de texto no Word. Depois você pode mostrar como criar texto em negrito, itálico e como mudar a fonte base, talvez de Calibri para Arial ou Times Roman. Depois, como salvar o arquivo e imprimir o arquivo. Como buscar e substituir.

E então você os deixa por conta própria.

Anos depois você descobre que eles ainda estão formatando seus parágrafos no Word com espaços e tabulações. E ainda esquecendo de salvar seus arquivos, ou se confundindo sobre qual versão salvaram, às vezes tendo que recriar texto do zero. Mas eles “sabem como usar o Word.”

O Word tem centenas de recursos, mas um terço do tempo os usuários usam apenas 5 comandos: Colar, Salvar, Copiar, Desfazer e Negrito. Leva várias semanas de treinamento para aprender corretamente os recursos avançados do Word; recursos que poderiam ajudar um editor a economizar muitas centenas de horas. Mas a maioria nunca o faz. Uso o Word desde 1985, quase quarenta anos, e nunca fiz um curso. Nem sei o que não sei sobre como extrair todo o poder do software.

Eu falo sobre isso porque é uma maneira útil de entender por que o software de IA é tão diferente de qualquer software com o qual você já trabalhou. Ele não vem com um manual, nem mesmo um guia de início rápido. Ele vem com uma tela em branco e uma pergunta: “Em que posso te ajudar?”

Não há barra de menu, nenhum botão para pressionar, nenhum atalho de teclado. Você faz uma pergunta, inicia um chat e obtém algumas respostas.

Resposta de Claude:

“Existem várias diferenças chave entre trabalhar com IA conversacional moderna como eu e ferramentas tradicionais como o Microsoft Word ou Excel:

“1. Interação em linguagem natural: Com a IA conversacional, você pode comunicar sua intenção usando linguagem cotidiana em vez de ter que aprender e navegar em menus e funções complexas. Você simplesmente explica o que quer realizar de forma conversacional.

“2. Compreensão contextual: Assistentes de IA mantêm o contexto e entendem o fluxo da conversa, permitindo um diálogo mais natural e contínuo. O software tradicional não tem consciência contextual de um comando para o próximo.

“3. Adaptabilidade: A IA pode se adaptar dinamicamente e responder a uma ampla variedade de solicitações, enquanto ferramentas tradicionais são limitadas a um conjunto predefinido de funções. Um assistente de IA pode ajudar com escrita, análise, matemática, codificação, ideação e mais, dentro de uma única interface.”

Isso foi útil, mas eu queria algo mais fácil de entender. Então, perguntei:

Claude:

“Aqui está uma maneira simples de explicar a diferença para alguém sem formação técnica:

“Pense no software tradicional como o Microsoft Word ou Excel como uma ferramenta, como um martelo ou uma calculadora. Ele tem um conjunto fixo de funções que pode realizar, e você precisa aprender a usá-lo corretamente para obter o resultado desejado.

“Por outro lado, pense na IA conversacional moderna como um assistente inteligente, como um colega ou amigo conhecedor. Pode falar com ele usando português comum, e ele entende o que está a tentar fazer. Pode ajudá-lo com todos os tipos de tarefas, desde escrever até matemática e a gerar ideias.

“Não precisa de aprender comandos ou técnicas especiais—basta conversar naturalmente. A IA adapta-se às suas necessidades e lembra-se do contexto da sua conversa. Com o tempo, vai conhecê-lo melhor e entender as suas preferências.

“Então, enquanto o software tradicional é como uma ferramenta estática que você usa, a IA conversacional é mais como um parceiro inteligente com quem você interage naturalmente para realizar as coisas. É uma maneira mais flexível, personalizada e eficiente de trabalhar.”

Hmm. Não era bem o que eu queria. Então continuei a conversa:

Claude:

“Claro, deixe-me tentar novamente sem usar termos técnicos:

“Imagine que está a falar com um amigo que é realmente conhecedor e ansioso por ajudá-lo. Pode falar com ele em português comum sobre o que está a tentar fazer, seja escrever um ensaio, resolver um problema de matemática ou gerar ideias para um projeto.

“Em vez de ter que aprender e lembrar um monte de passos ou comandos específicos, pode simplesmente explicar o que precisa com as suas próprias palavras. O seu amigo entende o contexto e adapta a ajuda com base no que já discutiu.

“É uma conversa de vai e vem, onde pode fazer perguntas, esclarecer dúvidas e obter conselhos. E quanto mais fala com esse amigo, melhor ele entende as suas necessidades e estilo de comunicação únicos.

“Agora, imagine se pudesse ter esse mesmo tipo de interação útil e fácil, mas com um programa de computador. Essa é a ideia básica por trás dos novos tipos de software que talvez tenha ouvido falar.

“Em vez do estilo antigo de software, onde tem um conjunto rígido de funções e precisa aprender a usá-lo corretamente, este novo software é mais como um amigo conhecedor. Pode conversar com ele de forma natural e ele descobre como ajudá-lo com base no fluxo natural da sua discussão.

“Então, é uma maneira mais inteligente, mais personalizada e mais fácil de obter ajuda com todos os tipos de tarefas no seu computador, apenas falando com ele como faria com uma pessoa. Essa é a principal diferença em relação ao estilo antigo e mais rígido de software.”

Resumo: Eu estava a tentar fazer duas coisas com estes exemplos. Uma era oferecer um exemplo extremamente simples de por que o software chatbot é tão diferente de qualquer software que já usamos. E a outra era ilustrar como um único chat pode evoluir. Não é apenas uma pergunta e uma resposta. É uma conversa. Essa é uma grande parte do avanço.

As IAs de chat são uma espécie de combinação de estagiário e consultor conhecedor. Não pode assumir que eles sabem o que quer dizer. Precisa explicar o que quer, por que quer e como eles podem ser mais úteis.

A minha terceira categoria é o software com ferramentas de IA integradas ao produto existente. Por exemplo, a suíte de software da Microsoft apresenta novas ferramentas de IA no Word, Excel e PowerPoint. A Adobe adicionou tecnologia de IA ao Photoshop e ao Acrobat. O Grammarly está a ser reconstruído em torno da nova geração de tecnologia baseada em LLM. É basicamente o mesmo produto, mas com IA adicionada.

Está a tornar-se claro que quase todo o software que usa hoje em breve incorporará recursos de IA. Terá que fazer a sua própria avaliação de se essas ferramentas são realmente úteis ou apenas enfeites de IA.

Estou mais interessado nas novas ferramentas, construídas do zero para fornecer o valor que só a IA pode gerar. Essa é a próxima geração de software.

Sou um utilizador de Windows, infelizmente (é uma longa história), e por isso estou a falar sobre as minhas experiências de acesso ao software de IA através de um computador Windows, não um Mac. Como todo o software aqui é baseado em navegador, não deveria haver diferença ao usar estas ferramentas num Mac. Mas não ofereço garantias.

Vai precisar de algum dinheiro para jogar o jogo da IA, mas não muito. Como descrito acima, grande parte do software fundamental pode ser acedido através de versões gratuitas. Mas geralmente vai querer uma subscrição paga enquanto testa, e a subscrição deve ser cerca de 20$/mês. Cancele depois de testar (não se esqueça!). Se vir algo que custa 79$/mês ou, deus nos livre, 159$/mês, pode ignorar. Eles não estão a pensar em si como um utilizador potencial; estão a pensar em grandes utilizadores corporativos mainstream.

Para acessar sua inteligência, às vezes você tem que falar com ela como se fosse um idiota. Ou talvez um idiota savant. É um pouco como o personagem interpretado por Dustin Hoffman em Rain Man.

Qualquer pessoa pode usar o ChatGPT. Basta ir a chat.openai.com e pode acessar a versão mais recente, GPT-4, gratuitamente (existem alguns recursos premium disponíveis por um extra de $20/mês).

Quando você vai ao ChatGPT, encontra essencialmente uma tela em branco e a pergunta implícita “Como posso ajudá-lo hoje?”

Você pode fazer perguntas. Melhor ainda, pode carregar um grande PDF e fazer perguntas sobre o arquivo. Você também pode carregar imagens, que ele pode descrever, ou uma página digitalizada: ele pode reconhecer o texto, mesmo que esteja manuscrito.

O que surgiu como um problema limitante para o uso bem-sucedido do Chat AI é aprender a ‘falar’ com ele (o que você pode literalmente fazer na versão mais recente do aplicativo móvel). No jargão da IA de Chat, isso é chamado de criação de “prompts” ou “prompting.” Os usuários descobriram que quanto mais precisos e detalhados são os seus prompts, melhores são as respostas que recebem do ChatGPT. Além disso, os prompts não são apenas únicos. O Chat AI pode continuar uma conversa por um bom tempo (embora não indefinidamente), e se você não obtiver a resposta que procura, pode revisar e refinar seus prompts. Isso requer muito costume, e deu origem a uma série de tutoriais, escritos e online, para treinar os usuários sobre como tirar o máximo proveito do prompting.

Tente perguntar a qualquer software de Chat AI para explicar um conceito como edição de desenvolvimento. Depois, peça para elaborar uma explicação que um garoto de 12 anos possa entender. Os resultados são dramaticamente diferentes. Curiosamente, o Chat AI também parece responder a apelos emocionais. Adicionar “isso é muito importante para a minha carreira” a um prompt pode obter respostas mais úteis.

(Este é um bom momento para adicionar uma observação: É ao mesmo tempo reconfortante e profundamente perturbador que os principais cientistas que trabalham com IA baseada em linguagem não consigam explicar por que coisas como essa ocorrem.)

Dos vários termos cooptados durante a corrida do ouro da IA, “prompts” e “prompting” são dos melhores. Você não realmente “fala” com um Chat AI. Você não “faz” perguntas a ele (ou não deveria—não é assim que funciona). Você “prompt” esses motores para respostas, não para respostas simples.

A princípio, pensei que uma analogia poderia ser prompts teatrais. O apontador anima um ator que perde a linha, fazendo-o voltar à ação. Mas isso não é preciso porque um prompt de IA não solta um pedaço de texto memorizado—não é assim que a IA generativa funciona. Dê a um motor de IA um único prompt repetidamente, e as respostas serão sempre pelo menos um pouco diferentes.

Agora mesmo, pedi ao ChatGPT para “listar os elementos-chave do prompting eficaz.” Pedi uma segunda vez e as respostas foram tematicamente consistentes, mas bastante diferentes nos detalhes. Os tópicos destacados incluíram:

• Seja específico

• Evite ambiguidade

• Forneça contexto

• Use instruções claras

Em certo sentido, é bastante estranho: a IA tem um bom domínio da linguagem—não deveria ter uma noção do que você quer dizer sem prompting pedante? Mas é precisamente esse domínio da linguagem que torna o prompting mais poderoso. Diga exatamente o que você quer dizer, não aproximadamente.

Fale com ela como a assistente prestativa, a conselheira erudita, que você quer que ela seja, não como uma criança da rua.

A lição aqui é que, pelo menos por enquanto, o uso eficaz das ferramentas de IA baseadas em Modelos de Linguagem Grande (LLM) exige pelo menos familiaridade com as melhores práticas de prompting. Um domínio mestre do prompting será apropriadamente recompensado.

A Palavra do Ano de 2023 do Cambridge Dictionary foi “Hallucinate” (Alucinar), cuja definição foi expandida para incluir “Quando uma inteligência artificial… alucina, ela produz informações falsas.” (Outras adições ao dicionário de 2023 incluem “engenharia de prompts,” “modelo de linguagem grande,” e “GenAI.”)

As alucinações de IA, nota Cambridge, “às vezes parecem sem sentido. Mas também podem parecer totalmente plausíveis–mesmo sendo factualmente incorretas ou, em última análise, ilógicas.” Isso, infelizmente, é bastante verdade, e em julho de 2024 continua sendo uma limitação dramática para o uso de IA generativa em tarefas críticas para a missão. É uma das várias grandes peculiaridades da IA, e leva algum tempo para as pessoas entenderem isso. Lembre-se, a IA generativa é principalmente um motor de previsão da próxima palavra, não um banco de dados de fatos. Daí a necessidade dos HITLs, Humanos-no-Loop, como somos agora conhecidos, verificando a saída da IA. E novamente, é notável que possamos obter um valor tão extraordinário de uma tecnologia que pode produzir resultados comprovadamente imprecisos. Assim vai.

Gary Marcus, um crítico experiente e bem informado de IA, compara as alucinações de IA a relógios quebrados, que estão certos duas vezes por dia. “Está certo algumas vezes,” ele diz, “mas você não sabe qual parte do tempo, e isso diminui muito seu valor.”

Ethan Mollick, um palestrante principal na conferência de setembro de 2023 da Publishers Weekly, nota que as pessoas que usam IA esperam 100% de precisão. Alucinações, ele diz, são semelhantes às “taxas de erro humanas” que toleramos diariamente.

Andrej Karpathy, um cientista renomado especializado em IA, que atualmente trabalha na OpenAI, escreve sobre alucinações:

“Sempre tenho um pouco de dificuldade quando me perguntam sobre o ‘problema da alucinação’ em LLMs. Porque, de certa forma, alucinação é tudo o que os LLMs fazem. Eles são máquinas de sonhar.

“Nós direcionamos seus sonhos com prompts. Os prompts iniciam o sonho, e com base na vaga lembrança dos documentos de treinamento do LLM, na maioria das vezes o resultado vai para algum lugar útil.

“É só quando os sonhos entram em território considerado factualmente incorreto que rotulamos isso como ‘alucinação.’ Parece um bug, mas é apenas o LLM fazendo o que sempre faz.”

Não é apenas o problema de inventar coisas. O Chat IA é um software profundamente falho.

Para muitas consultas, particularmente de iniciantes, as respostas são mundanas, fora do alvo ou simplesmente inúteis. O Chat IA tem dificuldade em contar: Peça um post de blog de 500 palavras e terá sorte se conseguir 150.

E cada uma das empresas de IA, a fim de reduzir o viés e evitar responder a consultas de “como-fazer-uma-bomba,” ergueu barreiras rígidas de resposta em torno de seus produtos: muitas vezes, a resposta a uma pergunta é, essencialmente, “Não, não vou responder a isso.” Pedi ao Google Gemini para revisar um rascunho deste texto e fui advertido de que “é essencial obter a aprovação do autor antes de publicar.”

Considere isto: Pedi a quatro IAs de Chat para verificar os seguintes fatos:

• Em 2024, existem 6 grandes editoras multinacionais com sede em Nova York. Elas são conhecidas como as Big 6.

• Os eBooks continuam a dominar as vendas de livros nos Estados Unidos.

• Borders e Barnes & Noble são as duas maiores redes de livrarias nos Estados Unidos.

• Após um declínio nas vendas durante a Covid, as vendas de livros nos EUA estão novamente crescendo em dois dígitos.

Todos eles identificaram os erros nas três primeiras afirmações. Cada um deles ficou um pouco confuso na quarta, incerto sobre a extensão do aumento de vendas durante a Covid e os padrões de vendas subsequentes. É um experimento pequeno e não representativo, mas essas IAs de Chat, que não são feitas para serem baseadas em fatos, podem fazer um trabalho credível avaliando fatos que a maioria dos observadores casuais perderia.

Elas são relevantes para a compreensão da revolução da IA por qualquer pessoa. Mas a discussão é grande demais para o espaço disponível: eu simplesmente não faria justiça.

Recomendado para autores e editores: brinquem com os recursos de geração de imagens no ChatGPT—eles são gratuitos e divertidos de usar. Em seguida, faça uma pesquisa por “vídeo e IA” e maravilhe-se com alguns dos exemplos que encontrará nos sites linkados. Embora a ferramenta ainda não esteja publicamente disponível, Sora da OpenAI fornece alguns exemplos impressionantes de vídeos gerados apenas a partir de prompts de texto.

Existem poucos softwares de IA construídos do zero especificamente para editores de livros (embora haja muitos disponíveis para autores).

Os editores acadêmicos têm mais opções, com uma variedade de ferramentas de IA para pesquisa, escrita e publicação.

Para os editores de livros comerciais, a maioria das opções está relacionada à IA e áudio. Fora do áudio, as escolhas estão se concentrando em ferramentas de edição e marketing. Existem também várias ferramentas de detecção de conteúdo por IA e serviços e ferramentas de licenciamento de conteúdo.

O software de edição é direcionado para autores, não editores profissionais — há muito mais autores do que editores, e a qualidade exigida por editores profissionais é muito mais rigorosa do que para autores (maioritariamente auto-publicados).

As ferramentas de marketing também têm um foco mais amplo do que apenas editores de livros, mas para os profissionais de marketing em geral, com ferramentas para conteúdo web, geração de cópias e SEO. A Jasper.ai é líder nesta categoria e afirma ter a HarperCollins como cliente.

Shimmr, um patrocinador deste livro, é uma ferramenta de criação de anúncios com IA especificamente para editores de livros. A empresa, e seu fundador, Nadim Sadek, foram perfilados em um artigo de maio de 2024 na Publishers Weekly.

“O que fazemos é usar IA para considerar o perfil psicológico de um livro e combiná-lo com o estado de espírito de um público específico, garantindo uma conexão mais eficaz entre leitores e livros,” Sadek disse à PW. “Chamamos isso de ‘DNA do Livro’, e envolve não apenas conhecer os personagens e a trama de um livro, mas também os valores, interesses e emoções do livro.”

Ao chamar o DNA do Livro, as ferramentas de IA do Shimmr criam então anúncios direcionados para canais de pesquisa e redes sociais (atualmente Google e Meta). Os anúncios tomam a forma de anúncios de exibição, apresentando imagens geradas por IA acompanhadas por slogans.

Eu destaco para os editores que avaliam o Shimmr que ele pode proporcionar receita incremental, que é o que esperamos que uma nova ferramenta de publicidade/marketing traga para a mesa.

Se você quiser experimentar outra ferramenta de software “somente com IA”, confira Hypnovels, que anima capítulos em livros de ficção. “Narração, imagem e movimento, todos gerados por IA, se unem com uma grande narrativa de uma maneira menos literal do que a animação tradicional (daí o “hypno”) e mais sensorialmente envolvente do que um audiolivro, num estilo que torna o capítulo único e cativante.”

Outro novo fornecedor surgido da oportunidade com IA é a Veristage (também patrocinador deste livro). A Veristage oferece o Insight, seu “Assistente de Publicação com IA,” uma interface específica para tarefas em várias funções de publicação.

A jornada do Insight começa com o manuscrito. Carregar uma versão inicial desbloqueia uma série de ferramentas, algumas mais valiosas para o editorial, outras mais valiosas para o marketing. Depois de trabalhar com qualquer uma das funcionalidades, você pode baixar um relatório em PDF que inclui aspectos editoriais, como tom de escrita, tropos, clichês e uso de advérbios e adjetivos, e então conteúdo de marketing, como descrições, metadados, pontos de venda únicos, comparações, conteúdo otimizado para Amazon e sugestões de postagens para redes sociais.

O que eu mais gosto no Insight é que ele adota uma abordagem holística na aplicação da IA ao processo de publicação, em vez de ter que reunir várias ferramentas de software, cada uma para uma função diferente.

Quero também destacar aqui minha plataforma de publicação, Leanpub. Eles têm sido incríveis para trabalhar. Pequeno é bonito: eles assumem riscos com tecnologia e serviços que empresas maiores evitariam. De maior interesse para autores e editores menores está o novo serviço TranslateWord, onde você pode traduzir um livro escrito no Microsoft Word para até 31 idiomas, via a API GPT-4o (que alimenta o ChatGPT). Isso é o que estou usando para traduzir este livro.

Procurei em outros lugares tentar encontrar um serviço para tradução de livros. Existem muitas empresas de tradução, algumas empregando IA. A única que consegui encontrar que oferece tradução de livros é a DeepL. Mas não é um foco para a empresa. Agora mesmo, o lugar para ir é Leanpub.

Conversei com vários fornecedores de software de sistemas de publicação, incluindo a Firebrand, e todos estão examinando as oportunidades, mas avançando com cautela.

Estou ansioso pela oportunidade de falar sobre IA com um grupo diversificado de participantes no Fórum de Inovação em Publicação da Firebrand em setembro de 2024 em Nashville, TN.

knk realizou dois webinars sobre IA e lançou um whitepaper, mas (a partir de 26 de junho de 2024) ainda não anunciou nenhuma funcionalidade de IA em seus produtos.

A Virtusales lançou recentemente o seu primeiro conjunto de ferramentas habilitadas por IA, incluindo etiquetagem de imagens, geração de texto alternativo, ferramentas de revisão, geração de texto para vendas e marketing, e traduções desse texto.

Conversei com a Klopotek no seu Klopotek Publishing Radio. Eles “iniciaram uma iniciativa de IA na área de Serviços ao Cliente”, embora não haja detalhes disponíveis.

Supadu, que oferece “design de sites, soluções de comércio eletrônico e dados” para editoras, agora apresenta “Supadu Smart AI,” (pdf) com “revisão de vídeo do título liderada por avatar com Smart Buy,” “material promocional de vídeo liderado por avatar para equipes de marketing e vendas,” e “tradução fácil e multilingue de vídeos de autores e títulos.”

Algumas pessoas estão familiarizadas com o trabalho que tenho feito em torno de startups baseadas em tecnologia para a publicação de livros. Há um relatório na Publishers Weekly que descreve o trabalho, e links para a base de dados.

Como verá no relatório, eu examino de forma bastante ampla as startups em todo o espectro da publicação de livros. Não incluo novas editoras, a menos que estejam fazendo algo incomum com tecnologia. O critério básico é: você usa tecnologia para tentar revitalizar algum aspecto do processo de publicação de livros? Tenho mais de 1.600 empresas na base de dados, a maioria lançada após a Amazon lançar o primeiro Kindle em 2007.

Depois de obter uma visão geral da base de dados, pode começar a aprofundar-se mais. Na aba à direita, verá uma forma de filtrar apenas as startups de publicação relacionadas com IA.

Como pode ver na ilustração, há mais de 240 startups de publicação relacionadas com IA (a partir do início de julho de 2024). Contamos as startups de publicação de áudio que empregam IA como uma categoria separada e o total das duas é de mais de 300 empresas. A maioria, mais de 280, foram lançadas após o ChatGPT aparecer pela primeira vez em novembro de 2022. Este volume de novas startups de negócios é sem precedentes na publicação de livros. É impressionante.

Como é característico da base de dados completa, essas startups de IA visam principalmente autores (70%). Cerca de 13% procuram, por assim dizer, servir editoras. 10% são focadas na publicação infantil.

Cerca de 50 das startups visam leitores com uma gama de ofertas inventivas. Várias são plataformas de storytelling. Existem bastantes sites de resumos. Há múltiplos sites de descoberta, “Use IA para encontrar seu novo livro favorito.” As vozes geradas por IA em rápida melhoria levaram a uma seleção de ferramentas “leia para mim.”

E algumas ideias interessantes que não seriam possíveis sem IA.

Bookshelf: Reading Tracker é uma combinação de descoberta de livros e aplicativo de biblioteca pessoal que inclui “rastreio automático de tempo, metas e lembretes de leitura, e estatísticas e tendências perspicazes.” Seu bibliotecário de IA “pode gerar resumos e cartões de memória, discutir ideias e conclusões-chave, e muito mais.”

Meu amigo Ron Martinez lançou recentemente um site chamado Inventionarts.ai que introduz “um novo meio de conversação.” Como o site explica, “Converse com múltiplas personalidades de IA, cada uma com sua própria identidade, especialização e consciência. Convide diferentes personas para se juntar a você em cenários. E você também pode desempenhar um papel fictício!” Um jogo literário, de certa forma.

Como é característico do grupo maior de startups, muitas dessas startups variam entre minúsculas e minúsculas, apenas uma pessoa com um site e uma ideia inacabada. Incluo todas elas—quem sabe para onde estão indo.

Eu fortemente encorajo-o a brincar com a base de dados. Clique em alguns links. Acho que ficará encantado com a inovação e audácia de muitas dessas organizações.

Um dos patrocinadores deste livro, a Book Advisors, é especializada em fusões e aquisições na indústria editorial. Eu sempre recomendo a startups inovadoras que procurem parceiros, e a Book Advisors é onde eu as envio para falar sobre o processo. A publicação de livros conta com várias empresas respeitadas de fusões e aquisições para consultar, incluindo The Fisher Company e Oaklins DeSilva+Phillips. A Book Advisors é a única empresa que eu conheço que também trabalha com startups de tecnologia.

A Publishers Association do Reino Unido observa que “é de extrema importância que o Governo implemente soluções tangíveis o mais rápido possível para proteger a criatividade humana e o conhecimento que sustentam uma IA segura e confiável.”

Por outro lado, a Independent Publishers Guild (IPG), com mais de 600 membros, oferece orientação sobre IA e formação aos seus membros, incluindo o seu “Guia Prático para a IA na Publicação,” conduzido por um renomado especialista em IA e publicação, George Walkley.

Aqui nos EUA, tenho o privilégio de fazer parte do Grupo de Trabalho de IA do Book Industry Study Group (BISG), que reporta ao Comitê de Fluxo de Trabalho. O Grupo de Trabalho delineou várias iniciativas estratégicas potenciais:

• Desenvolvimento de Melhores Práticas e Padrões: Recomendar melhores práticas relacionadas ao uso de IA, vinculadas a diretrizes éticas, regulamentos existentes e leis. Isso inclui transparência no conteúdo gerado por IA e sua divulgação aos consumidores.

• Pesquisas e Definições da Indústria: Realizar pesquisas para reunir amplos insights da indústria sobre os usos atuais e potenciais da IA e estabelecer definições claras e escopos do que a IA significa no contexto da publicação de livros.

• Relatórios e Revisões Periódicas: Oferecer relatórios periódicos para ajudar a indústria a prever e se adaptar às rápidas mudanças trazidas pelas tecnologias de IA.

Outras associações de escrita e publicação estão tentando se antecipar ao tema. Algumas adotam posições contrárias à IA; outras estão apenas tentando ajudar seus membros a entender a tecnologia e, talvez, a experimentar com ela.

Há um ano, a pergunta sobre o que as editoras estão fazendo atualmente trazia uma resposta de “não muito”. Não muita coisa mudou desde então, mas houve alguma atividade. Vou focar nas editoras de livros de comércio; editoras acadêmicas e científicas são mais ativas. Aqui está um pouco do que descobri.

Hachette: De acordo com um relatório de novembro de 2023 no The Bookseller no Reino Unido, a Hachette publicou uma declaração de posição sobre a IA, oferecendo uma distinção entre ‘usos operacionais’ e ‘usos criativos’. A empresa “deixou claro que encoraja a ‘experimentação responsável’ para usos operacionais, mas se opõe à ‘criatividade de máquina... para proteger o conteúdo criativo original produzido por humanos’.”

HarperCollins: De acordo com um relatório de abril de 2023 na Publishers Weekly por Andrew Albanese e Ed Nawotka, o CEO da HarperCollins, Brian Murray, disse:

“Sabemos que será importante e terá um grande impacto na nossa indústria nos próximos três a cinco anos. E por isso acho que muitos de nós estamos tentando descobrir como garantir que a empregamos de uma forma ética e moral que nos ajude a servir os autores e a fornecer serviços profissionais aos autores e que não compita com os autores e a narrativa.

“E isso, acho, é um desafio. Talvez não tanto para todas as editoras que estão aqui, mas garanto que há muitas pequenas equipes de tecnologia ao redor do mundo que podem estar vindo atrás do nosso negócio. Eles não são editores, não são revisores. São tecnólogos e veem uma oportunidade.”

Penguin Random House (PRH): Bertelsmann, a empresa-mãe da PRH, oferece um white paper chamado Estado Atual: Explorando os Efeitos Transformadores da IA Generativa na Indústria de Media & Entretenimento, que inclui uma seção sobre publicação de livros.

Além disso, de acordo com um relatório no Publishers Lunch, a empresa “introduziu sua própria aplicação interna de IA, chamada PRH ChatGPT.”

O artigo afirma que documentos internos da PRH explicam que o programa “‘pode ser usado para otimizar processos, melhorar a criatividade e fornecer insights de dados’ em vários departamentos. A empresa sugere que entre os usos do aplicativo estão a sumarização de livros e documentos; revisão de e-mails; redação de posts de blog ou descrições de trabalho; análise de dados baseados em texto, e ‘gerar ideias para conteúdo.’”

Simon & Schuster: O CEO da empresa, Jonathan Karp, foi mencionado no New York Times como um dos “Momentos Literários Mais Memoráveis dos Últimos 25 Anos” com uma citação relatada no Publishers Weekly de sua apresentação no U.S. Book Show de maio de 2024. Ele disse que a IA não era o “elefante na sala”, mas sim “mais como a cigarra no mundo. Sabe, muito barulho e muita confusão.”

Ele reconheceu que a IA “é definitivamente uma ferramenta valiosa. Vai definitivamente nos tornar mais eficientes. Vai nos ajudar a processar e reunir informações melhor, e esperamos que permita aos trabalhadores realizar um trabalho de nível mais elevado, mais interessante e criativo.”

Em março, na London Book Fair, conforme relatado no The Bookseller, Karp disse que a empresa também estaria considerando versões em línguas estrangeiras de audiolivros gerados por IA “em territórios onde [os trabalhos daquele autor] nunca teriam uma chance de outra forma devido ao custo de [produção de áudio].”

Keith Riegert, CEO da Ulysses Press e da Perfect Bound, apresentou no Publishers Weekly U.S. Book Show em maio de 2024, oferecendo a visão mais abrangente que já vi sobre os casos de uso de IA dentro de empresas de publicação. A Perfect Bound é patrocinadora deste relatório; mantenho essa afirmação. Ele oferece “20 formas práticas de você, como profissional da publicação, começar a usar IA agora mesmo.”

Sua apresentação, Começando com IA, pode ser vista e baixada do site da Perfect Bound.

Estou emprestando o título desta seção do boletim informativo de Ethan Mollick deliberadamente–não há necessidade de tentar melhorá-lo. Mollick é professor na Wharton School da Universidade da Pensilvânia, onde estuda empreendedorismo e inovação. Seu boletim informativo, que recomendo frequentemente, é calmo, refrescante e singularmente perspicaz.

Entre as coisas que qualificam Mollick como comentarista está o fato de que ele não tem interesses diretos no assunto. Ele não precisa vender IA, nem denegrir. Ele apenas se comprometeu a explorar a IA em seus muitos impactos, principalmente sobre educação, cultura, escrita e publicação. E ele é um ótimo escritor claro e objetivo.

Se você navegar pelos arquivos do boletim informativo de Mollick, verá que ele não começou a focar em IA até dezembro de 2022. Não era sua área–como a maioria de nós, a IA apareceu em seu trabalho diário, e ele não conseguiu tirar os olhos dela.

Neste post, seus insights se aproximam mais do nosso interesse como profissionais da publicação. “Será que a IA,” ele pergunta, “mudará a forma como interagimos com os livros?”

Para responder à pergunta, Mollick observa, “precisamos tanto de uma IA com uma memória grande o suficiente para conter um livro, quanto de um autor que conheça bem seu próprio livro para julgar os resultados da IA.” Mollick testa um de seus vários títulos (ele não especifica qual, mas pelas conversas é claramente The Unicorn’s Shadow: Combating the Dangerous Myths that Hold Back Startups, Founders, and Investors, um livro favoravelmente revisado na Amazon, embora não seja um best-seller atual).

Mollick considera diferentes aspetos do valor potencial da IA para um autor, editor ou leitor, incluindo “IA como leitor e editor” e “um uso prático: ajuda para instrutores.” Ele pede a um LLM—modelo de linguagem grande—não ao ChatGPT—para resumir o livro. Ele consegue satisfazer Mollick.

Depois, um desafio mais difícil: “Dê-me exemplos de metáforas no livro.” A metáfora, ele aponta, “é desafiadora até mesmo para leitores humanos, pois envolve encontrar um uso de linguagem figurativa sem quaisquer marcadores claros (ao contrário de uma símile, não há “como” ou “tal como”).” Os resultados, ele regista, “são impressionantes, embora haja pequenos erros.”

O LLM é menos bem-sucedido como editor: as suas falhas neste departamento, Mollick observa, ilustram “algo que se tornou claro sobre o estado atual da IA: se você é um escritor ou editor muito bom, é melhor do que a IA atual…”

No entanto, “As IAs têm, ou pelo menos têm a aparência de ter, uma compreensão do contexto e do significado de um texto.” Como resultado, Mollick acredita que “como nos relacionamos com livros é provável que mude como resultado da IA.”

Eu também acho.

O software para a composição tipográfica automatizada de livros remonta, pelo menos, à década de 1970. Em meados da década de 1980, supervisionava um projeto de software chamado PageOne, baseado no TeX de Donald Knuth, que podia compor um livro em minutos. O SGML apareceu aproximadamente na mesma época, baseado num padrão de documento introduzido em 1969. Foi amplamente sucedido pelo XML, introduzido em 1996. Estas linguagens de marcação robustas criam estruturas sólidas para automação.

A publicação desktop inaugurou mais uma rodada de automação para o QuarkXPress e Adobe InDesign, assim como para o Adobe Illustrator e Adobe Photoshop. Os fluxos de trabalho de publicação podem ser geridos com vários programas e sistemas.

Uma organização a observar é a Coko Foundation. Eles oferecem um conjunto de ferramentas de produção e gestão de publicação de código aberto, incluindo o Kotahi, uma plataforma de publicação académica, e o Ketty para produção de livros, que inclui um Assistente de IA. O Kotahi AI PDF Designer, “transforma o design de PDF num processo interativo e simples.”

Existem algumas iniciativas iniciais para trazer IA para os fluxos de trabalho do InDesign. Em abril de 2024, a Adobe anunciou um recurso de Texto para Imagem. Terceiros podem estar à frente da Adobe aqui: os inovadores fornecedores de pré-impressão e produção na Índia, como Hurix Digital e Integra, estão mostrando mais iniciativa do que a Adobe em aproveitar a IA para a produção.

O ‘fruto ao alcance da mão’ é óbvio. Peça ao Chat AI para ajudar com uma descrição do produto ou um comunicado de imprensa. Peça sugestões de palavras-chave. Isto ele pode fazer, sem suar. Mas a maioria dos profissionais de publicação pode fazer o mesmo, com apenas um pouco de suor na testa.

Os casos de uso de Keith Riegert, mencionados acima, incluem sugestões para brainstorming de títulos, elaboração de um relatório de marketing digital e criação de um rastreador de campanhas de marketing digital no Google Sheets.

O software Shimmr, descrito acima, sugere a forma do marketing automatizado que está por vir.

Metadados são essenciais para a descobribilidade de livros. Você já ouviu isso o suficiente para ficar nauseado com a advertência. É desanimador principalmente porque “metadados” permanece elusivo para a maioria dos não-técnicos. Se você diz, “é apenas a informação básica sobre o livro, o título, descrição, preço, categorias de assunto, esse tipo de coisa,” as pessoas relaxam. Com isso, elas ficam confortáveis. Mas é só isso.

Lamento lembrar que há muito mais nos metadados do que apenas alguns detalhes sobre o livro. Há muito mais. Muito mais do que posso abranger neste pequeno livro. Co-escrevi um livro inteiro sobre o assunto. A Ingram publica Metadata Essentials, um excelente volume curto. Vou dizer aqui, e não pela última vez: autores e editores negligenciam seus metadados por sua conta e risco.

A IA pode ajudar na geração de metadados. Por exemplo, o fornecedor de auto-publicação PublishDrive, oferece um “Gerador de Metadados de Livro Alimentado por IA” que oferece recomendações de IA para o título do livro, sinopse, categorias da Amazon, categorias BISAC e palavras-chave.

Insight, da Veristage, descrito acima, pode gerar descrições, palavras-chave, categorias BISAC e definir públicos-alvo.

Com sua típica sabedoria profunda, Graham Bell, o diretor da organização, observa que “uma reação às (controvérsias em torno da tecnologia) é renunciar ao uso de IA ou evitar negociar produtos criados por IA. Uma opção mais realista é simplesmente ser transparente com parceiros comerciais e leitores quando a IA foi usada. E como alguns revendedores limitam ou proíbem conteúdo baseado em IA em suas plataformas, é importante que editoras reputadas destaquem esses produtos que utilizam técnicas de IA generativa para criar conteúdo.”

Bell continua a delinear maneiras pelas quais os editores podem especificar nos metadados:

• Contribuidores de IA

• Vozes baseadas em IA em audiolivros

… bem como um método para indicar nos metadados de produtos digitais que o editor explicitamente opta por não participar da mineração de texto e dados (MTD) para usos além da pesquisa. Há também uma maneira de especificar uma licença separada que cobre MTD comercial ou não relacionado à pesquisa.

Como é frequentemente o caso, o que é especificado no ONIX pode não ser descoberto ao longo da cadeia de alimentos, mas pelo menos um melhor esforço foi feito.

Mas este não é um bom momento para ser tímido com a tecnologia.

Há abordagens calmas e racionais disponíveis para integrar a IA na sua operação de publicação, independentemente do tamanho da sua organização.

O ímpeto deve vir de cima. Do topo mesmo. Os executivos seniores precisam abraçar uma visão do impacto potencialmente transformador da IA e comunicar um programa para a equipe de toda a organização. O programa pode ser pouco mais do que “experimentar, documentar seus experimentos e compartilhar.” É um bom começo.

The Economist referenciou recentemente uma tática organizacional para adoção de novas tecnologias chamada “a abordagem do farol.” Você cria um farol selecionando uma prova de conceito de alto perfil que pode ser implementada rapidamente, com a qual todos podem se relacionar.

As empresas de publicação são prejudicadas pelo alvoroço em torno dos direitos autorais: os autores estão em pé de guerra. Uma pesquisa de maio de 2023 do Authors Guild descobriu que “90 por cento dos escritores acreditam que os autores devem ser compensados se seu trabalho for usado para treinar tecnologias de IA generativa,” e 67 por cento disseram que “não tinham certeza se seus contratos de publicação ou termos de serviço da plataforma incluem permissões ou concessão de direitos para usar seu trabalho para quaisquer fins relacionados à IA.” Esses autores incertos estão agora perguntando aos seus editores se a IA está sendo usada na edição ou produção de seu trabalho, e alguns autores poderosos estão insistindo que não seja. Eles estão procurando o equivalente de IA de uma padaria sem amendoim.

Este é um problema espinhoso para os editores - se você não pode usar IA nos livros que planeja publicar, para que pode usá-la?

Apesar do seu uso generalizado, poucos editores definiram publicamente suas políticas de IA e comunicaram suas abordagens de IA ao público. O termo ‘o público’ tem um significado escorregadio aqui, quando se considera os diferentes públicos abordados por editores comerciais, acadêmicos e educacionais.

Para editoras comerciais, o público mais importante são os autores e seus agentes. As editoras acadêmicas enfrentam obstáculos diferentes, quando consideram o impacto promissor da IA na pesquisa, e depois o impacto mais problemático da IA ao converter a pesquisa em narrativa (Avi Staiman escreveu um post ponderado sobre este tópico). Para editoras educacionais, estabelecer políticas é complicado, pois a invasão da IA na prática do ensino, da educação, é multifacetada e complexa.

Acho que as editoras enfrentam dois grandes desafios ao avançar com as tecnologias de IA. O primeiro é desenvolver uma posição da empresa sobre como abordar a IA de maneira geral, sobre como incorporar a IA em seus fluxos de trabalho. O segundo desafio é comunicar essa posição, de forma clara e inequívoca, aos seus constituintes.

As políticas editoriais que vi são, na maioria, falhas. Algumas delas são, de fato, políticas direcionadas externamente, aos autores, com uma série de advertências sobre o que é prática aceitável (não muito) e o que não é aceitável (muito). A política da O’Reilly “Política de Uso de IA para Talentos Desenvolvendo Conteúdo para O’Reilly” se estende por páginas e páginas, com orientações esotéricas, como “NÃO use quaisquer Modelos OSS GenAI que produzam software Output que esteja sujeito aos termos de uma licença copyleft ou viral de código aberto de rede.”

Por outro lado, a editora acadêmica Elsevier, na seção “Políticas da Elsevier” de seu site, inclui declarações sobre “Princípios de IA Responsável,” “Mineração de Texto e Dados,” e “O uso de tecnologias de IA generativa e assistida por IA na escrita para Elsevier.”

As poucas políticas internas, não publicadas, de editoras que vi são conservadoras, excessivamente. Essas editoras reagiram muito rapidamente à gama de ameaças percebidas e possíveis, e às ansiedades dos seus autores, e amarraram sua própria capacidade de engajar-se vigorosamente com essa tecnologia em rápido desenvolvimento e mudança.

É óbvio que usarão a IA ‘responsavelmente,’ seja lá o que isso signifique. É óbvio que têm a maior preocupação com a propriedade intelectual dos autores e com a proteção agressiva do trabalho protegido por direitos autorais dos autores. (Embora, é claro, esses princípios gerais devam ser declarados publicamente e frequentemente reiterados.)

Mas o que mais?

• Eles permitirão que a IA tenha um papel nas aquisições editoriais? A IA pode dar uma olhada na pilha de manuscritos?

• Eles permitirão que a IA tenha um papel na edição de desenvolvimento, edição de linha e revisão de texto?

• Eles permitirão que a IA tenha um papel na determinação de tiragens e alocações?

• Na criação de arquivos de ebook acessíveis, incluindo texto alternativo?

• Na criação de audiolivros em casos onde não é economicamente viável contratar narradores humanos talentosos?

• Na tradução para línguas estrangeiras em mercados onde os direitos nunca seriam vendidos?

• No desenvolvimento de material de marketing em grande escala?

• Na comunicação com revendedores?

Se sim, devem deixar isso claro e explicar claramente, o raciocínio por trás dessas políticas. Os editores devem ser corajosos ao enfrentar as muitas objeções da maioria dos autores neste momento de medo e dúvida.

Na conferência PubWest de fevereiro de 2024 no Arizona, um palestrante de fora da indústria editorial sugeriu que um dos usos da IA será substituir estagiários. A sala pegou fogo. Ela tinha boas intenções—de fato um relatório de 10 de abril de 2024 no New York Times descreve como os bancos de investimento de Wall Street estão procurando substituir muitos de seus estagiários por IA. Semelhante ao caso na publicação, uma preocupação óbvia é: como encontrar analistas seniores se não podem começar como analistas juniores?

A indústria editorial sempre contou com estágios. Um estudo de 2019 descobriu que 80 por cento das pessoas que trabalharam na publicação por menos de quinze anos já tinham estagiado antes.

Em parte, é uma maneira de despachar o trabalho pesado a um custo razoável. Mas isso empalidece diante da realidade maior de que nenhuma escola de publicação pode equipar alguém para ingressar em uma editora no nível de gerente médio. A única maneira de desenvolver a equipe qualificada do amanhã é treinar estagiários e aprendizes hoje.

O objetivo aqui não é buscar substituir estagiários por IA, mas sim tornar seu trabalho mais produtivo e gratificante usando ferramentas de IA, beneficiando tanto o estagiário quanto a editora.

Usar IA para audiolivros não é novidade; relatei pela primeira vez sobre a tendência na Publishers Weekly em 2021. Mas os novos grandes modelos de linguagem revitalizaram a tecnologia para a narração automatizada de audiolivros.

Em 2021, observei: “É perfeito? Certamente não. Pode ser bom o suficiente? Provavelmente, se uma editora estiver disposta a gastar o tempo necessário na fase de edição de voz do projeto.” Dois anos e meio depois, por muitos relatos, as vozes de IA são indetectáveis das vozes humanas, a menos que esteja a escutar muito atentamente.

Em novembro passado, a Meta (Facebook) introduziu “Seamless,” que é capaz de “transferir tons, expressão emocional e qualidades de estilo vocal” na tradução de 200 idiomas. Um audiolivro pode ser imediatamente traduzido para vários idiomas com qualidade extraordinária.

Também em 2021, relatei que “o bloqueio da Audible na distribuição de audiolivros com narradores não humanos é um problema real que pode levar algum tempo a resolver.” Entretanto, tanto o Google quanto a Apple anunciaram programas para permitir que autores criem audiolivros com vozes geradas por IA. Em 5 de dezembro, a Findaway Voices by Spotify começou a aceitar “audiolivros narrados por voz digital do Google Play Books para distribuição a parceiros de retalho selecionados.”

No início de novembro de 2023, a Amazon anunciou que os autores do Kindle Direct Publishing (KDP) em breve teriam acesso a um serviço que lhes permitiria “produzir rápida e facilmente uma versão em audiolivro do seu ebook usando narração por voz virtual, uma tecnologia de fala sintética.” Em janeiro de 2024, Jane Friedman relatou (paywall) que “a Audible começou silenciosamente a permitir que audiolivros narrados por IA entrassem na sua loja no final do outono passado, muito depois de outros retalhistas terem feito o mesmo.”

E, claro, estou a usar IA para as versões em audiolivro deste livro.

Eu organizei um webinar sobre IA para tradução de livros, patrocinado pela BISG, em junho de 2024. O vídeo está online no YouTube. Jane Friedman também descreveu o programa na sua newsletter Hot Sheet.

O assunto é complexo e matizado. Uma coisa que acho fascinante é há quanto tempo as pessoas tentam automatizar a tradução. É um lembrete de que os livros, que preenchem o nosso universo, são uma proporção tão pequena da comunicação escrita, ainda mais nesta era online.

Warren Weaver, creditado como o pai da tradução automática (MT), observou a um colega: “Quando olho para um artigo em russo, digo: ‘Isto está realmente escrito em inglês, mas foi codificado em alguns símbolos estranhos. Agora vou proceder à decodificação.’” Para uma máquina, a linguagem é apenas código. Não é cultura e sentimento e a grandeza da linguagem escrita. É uma tarefa com números e código.

Claramente, a divisão ficção/não-ficção será grande na tradução por IA. A IA de conversação é forte no estilo, mas falha nos factos. É muito cedo, mas estou inclinado a pensar que a IA de conversação brilhará com a ficção, mas ficará aquém com a não-ficção. (No entanto, estou a proceder à tradução automática deste livro cheio de factos!)

A ficção literária é muito o elefante na sala. É preciosa e reverenciada, e com razão. Tradutores podem passar horas a discutir sobre uma única palavra ou frase. A IA de conversação deve pisar cautelosamente nessas águas.

Mas este é um território fértil. Tanto quanto posso determinar (a partir de dados escassos), houve apenas 9.500 traduções de livros comerciais em 2023. Mesmo que eu esteja muito errado, é claro que poucos livros estão a ser traduzidos de línguas estrangeiras para inglês.

Da mesma forma, encontrei uma estatística indicando que em 2023 houve apenas 7.230 traduções de inglês para espanhol (nos mercados de livros espanhóis). Isso parece ridiculamente pequeno.

Há uma vasta oportunidade aqui.

A maior parte do uso de IA para tradução de livros será para livros cuja tradução nunca foi considerada economicamente viável. Inevitavelmente, haverá um impacto no emprego dos tradutores de livros de “mercado médio”; o crescimento do emprego será na gestão de projetos e no controle de qualidade (QA). Isso compensará a perda de empregos? Improvável.

Como na maioria dos aspectos da IA, há questões desafiadoras a serem abordadas e não há respostas fáceis.

Como menciono na seção de software, Leanpub e DeepL são as duas empresas que oferecem serviços de tradução de livros assistida por IA para autores e editoras.

Vejo duas razões para esse avanço. Primeiro, os autores dentro das publicações acadêmicas são acadêmicos por profissão, e no setor CTM (científico, técnico e médico), eles são frequentemente cientistas com graus avançados. Além de publicar, eles estão investigando, e muitas vezes abraçando, a IA dentro de seu trabalho. Eles ficariam mais surpresos ao descobrir que seu editor não estava explorando o uso de IA na edição e publicação de seus trabalhos.

Isso se reflete no ecossistema de publicações acadêmicas, onde, muitas vezes, os editores também são acadêmicos. Para eles, a tecnologia não é intimidante.

Não vou aprofundar nos detalhes neste livro; vou relatar isso com mais profundidade no meu blog.

Autores e editoras muitas vezes se veem vivendo em duas solidões, conectadas, mas essencialmente separadas. Isso tem sido amplamente verdade na publicação moderna.

Os tempos mudam. Onde as editoras eram intocáveis, os principais autores agora dão as cartas. Como discuto em outro lugar, os autores autopublicados são os pioneiros. Eles carregam pouco da bagagem que sobrecarrega a publicação tradicional.

Quando as editoras olham para a IA, veem poucas oportunidades. Quando falo com autores sobre IA, o mundo é deles. As possibilidades são quase infinitas:

Autoria e edição

• Tentar escrever e publicar livros inteiros

• Tentar idear para um novo projeto

• Tentar idear dentro de um novo livro

• Ajuste fino da história

• Pesquisa

• Verificação de fatos

• Companheiro de escrita

• Edição de desenvolvimento

• Edição de cópia

• Verificação ortográfica e gramatical

• Revisão de provas

Ilustração/imagem

• Criar ilustrações e gráficos

• Esboços de design de capa

• Promoções em vídeo

Marketing

• Automatizar submissões para agentes, editoras, concursos, amigos, pedidos de resenhas

• Gerar material de marketing: comunicados de imprensa, postagens em blogs, redes sociais, etc.

• Geração de sites

Os autores vão impulsionar grande parte da mudança na adoção da IA na indústria, seja a favor ou contra.

Eles são os beneficiários de grande parte da inovação das startups em torno da IA na autoria e publicação — cerca de 70% das startups procuram trabalhar com autores em suas jornadas.

Há tantas questões e preocupações em torno da IA que preenchem volumes inteiros por conta própria. Aqui está uma nuvem de palavras dos tópicos que monitoro. Tenho certeza de que estou esquecendo alguns.

Há muita informação disponível sobre cada um desses tópicos, e encorajo você a ler o máximo que puder. É possível que você conclua que os riscos superam os benefícios, e que você não quer seguir o uso de IA, seja pessoalmente ou dentro da sua organização. Essa decisão traz seus próprios riscos; o de ser deixado para trás. Mas é uma escolha pessoal.

Se você procurar “livros sobre os riscos da IA” no Google, encontrará uma seleção de volumes valiosos. Um podcast recente que achei particularmente assustador foi a conversa de Ezra Klein com Dario Amodei, co-fundador e CEO da Anthropic (a empresa que desenvolve o Claude.ai). Você aprende que essas empresas estão cientes dos riscos. Amodei refere-se a um sistema interno de classificação de riscos chamado A.S.L., para “Níveis de Segurança de IA” (não Linguagem de Sinais Americana). Atualmente estamos no ASL 2, “sistemas que mostram sinais iniciais de capacidades perigosas — por exemplo, a habilidade de dar instruções sobre como construir armas biológicas”. Ele descreve o ASL 4 como “capacitar atores estatais a aumentar significativamente sua capacidade… onde nos preocuparíamos que a Coreia do Norte, China ou Rússia pudessem aumentar significativamente suas capacidades ofensivas em várias áreas militares com IA de uma maneira que lhes daria uma vantagem substancial no nível geopolítico”. Coisas assustadoras.

Dentro deste contexto sombrio, destacarei as questões mais pertinentes para escritores e editores.

As questões de direitos autorais são tanto específicas quanto amplas. É bem sabido que todos os LLMs são treinados na web aberta — tudo o que pode ser raspado dos 1,5 bilhões de sites na web hoje, sejam artigos de jornal, postagens em redes sociais, blogs e, aparentemente, transcrições de vídeos do YouTube.

É comprovável que pelo menos um dos LLMs ingeriu o texto real de milhares de livros que não estão em domínio público.

Foi legal ingerir todo esse texto para ajudar a construir empresas de IA bilionárias, sem qualquer compensação para os autores? As empresas de IA fazem seu argumento em torno do uso justo; os tribunais eventualmente decidirão. Mesmo que fosse legal, foi ético ou moral? A ética parece menos complexa do que as considerações legais. Você decide.

As leis que cercam os direitos autorais obviamente não previram os desafios únicos que a IA traz para a questão, e a busca por soluções legais levará tempo, talvez anos. (Se você deseja aprofundar-se mais sobre por que as leis são inadequadas para o problema específico, leia o excelente artigo de A. Feder Cooper e James Grimmelmann chamado “The Files are in the Computer: Copyright, Memorization, and Generative AI.”)

Aqui está uma lista de treze dos processos mais proeminentes, nem todos relacionados a livros; também imagens e música. E aqui está outra lista que atualiza o status de todos os processos.

A posição do Gabinete de Direitos Autorais dos EUA sobre a possibilidade de direitos autorais para conteúdo gerado por IA afirma que a IA sozinha não pode deter direitos autorais porque carece do status legal de autor. Isso faz sentido. Mas isso assume que 100% do trabalho é gerado por IA. Como discutido em outro lugar, poucos autores vão deixar que a IA gere um livro inteiro. Mais provavelmente será 5%, ou 10% ou… E aqui o Gabinete de Direitos Autorais tropeça (como eu tropeçaria).

Em uma decisão mais recente, o Gabinete concluiu que um romance gráfico composto por texto de autoria humana combinado com imagens geradas pelo serviço de IA Midjourney constituía uma obra passível de direitos autorais, mas que as imagens individuais em si não podiam ser protegidas por direitos autorais.“ Puxa!

Alguns comparam a atual litigância ao processo do Google Books, que levou 10 anos para ser resolvido legalmente. Quem sabe quanto tempo o processo de apelação se arrastará para esses arquivos. Enquanto isso, os editores são prudentes em agir como se as empresas de IA fossem perder, o que, pelo menos teoricamente, expõe qualquer pessoa que licencie, ou talvez até use o Chat IA, a algum tipo de responsabilidade contingente.

Mas essa não é a questão mais séria de um editor. É a percepção. Para muitos autores, alguns proeminentes, alguns obscuros, o poço foi envenenado. A IA é radioativa dentro da comunidade de escritores e editores. Qualquer coisa que até mesmo cheire a IA atrai críticas intensas.

Há inúmeros exemplos. Em um incidente recente, Angry Robot, um editor do Reino Unido “dedicado ao melhor da ficção científica moderna, fantasia e WTF,” anunciou que usaria um software de IA, chamado Storywise, para classificar um grande lote de submissões de manuscritos antecipadas. Levou apenas cinco horas para a empresa abandonar o plano e voltar para a “velha caixa de entrada.“

O dilema insuportável para editoras comerciais ao usar ferramentas de IA internamente: se seus autores descobrirem, você terá dificuldade em enfrentar a tempestade resultante. Acredito que os editores não têm escolha senão ser corajosos, adotar (pelo menos algumas) das ferramentas, explicar claramente como essas ferramentas são treinadas e como são utilizadas, e seguir em frente.

No Reino Unido, A Sociedade de Autores adota uma abordagem rígida: “Peça ao seu editor para confirmar que não fará uso substancial de IA para qualquer propósito relacionado ao seu trabalho – como revisão, edição (incluindo leituras de autenticidade e verificação de fatos), indexação, verificação legal, design e layout, ou qualquer outra coisa sem o seu consentimento. Você pode desejar proibir a narração de audiolivros, tradução e design de capa renderizados por IA.”

O Sindicato de Autores parece aceitar que “os editores estão começando a explorar o uso de IA como uma ferramenta no curso normal de suas operações, incluindo usos editoriais e de marketing.” Não acho que muitos membros do Sindicato sejam tão compreensivos.

A maioria das editoras e muitos autores estão procurando maneiras de licenciar conteúdo para empresas de IA. Cada um tem uma ideia diferente de quais devem ser os termos de licenciamento e quanto vale o seu conteúdo, mas pelo menos as discussões estão em andamento.

Existem várias startups procurando trabalhar com editoras (e, em alguns casos, autores individuais). Calliope Networks e Created by Humans são ambas interessantes nesse sentido.

No meio de julho, o Copyright Clearance Center, há muito tempo o principal player da indústria em licenciamento coletivo de direitos autorais, anunciou a disponibilidade de “direitos de reutilização de inteligência artificial (IA) dentro de suas Licenças Anuais de Direitos Autorais (ACL), uma solução de licenciamento de conteúdo em toda a empresa que oferece direitos de milhões de obras para empresas que assinam.”

Publishers Weekly cobriu o anúncio, citando Tracey Armstrong, presidente e CEO da CCC, dizendo “É possível ser pró-IA e pró-direitos autorais, e acoplar IA com respeito pelos criadores.”

Embora não seja abrangente, isso provavelmente é um avanço em aproximar a publicação de um grau de cooperação com os desenvolvedores de grandes modelos de linguagem.

A inteligência artificial, em diferentes formas, já foi integrada na maioria das ferramentas de software e serviços que usamos todos os dias. As pessoas confiam na verificação ortográfica e gramatical impulsionada por IA em programas como o Microsoft Word ou Gmail. O Microsoft Word e o PowerPoint aplicam IA para fornecer sugestões de escrita, oferecer recomendações de design e layout, e mais. Assistentes virtuais como Siri e Alexa usam processamento de linguagem natural para entender comandos de voz e responder a perguntas. Os serviços de e-mail utilizam IA para filtrar mensagens, detectar spam e enviar alertas. A IA alimenta chatbots de atendimento ao cliente e gera recomendações de produtos com base no seu histórico de compras.

E muito disso é baseado em Grandes Modelos de Linguagem, como é o caso do ChatGPT.

Para um autor ou editor dizer: “Eu não quero IA usada no meu manuscrito,” é, de modo geral, praticamente impossível, a menos que tanto ele quanto seus editores trabalhem com máquinas de escrever e lápis.

Eles poderiam tentar dizer: “Eu não quero IA generativa” usada no seu livro. Mas isso é difícil de delimitar. Software de verificação gramatical não foi originalmente construído em IA generativa. A Grammarly adicionou isso como um ingrediente ao seu produto, assim como todos os outros verificadores de ortografia e gramática. A IA generativa também é fundamental para o software de marketing oferecido.

Outro aspecto dos autores e o uso de IA tem semelhanças com a questão dos direitos autorais discutida acima. No extremo, estamos vendo conteúdo 100% gerado por IA sendo publicado na Amazon. A maioria (todo?) é de péssima qualidade, mas isso não impede que seja publicado. (Veja também a seção da Amazon.) Mais preocupante para os editores são as submissões geradas por IA. Sim, a IA aumenta a quantidade, mas os grandes editores já têm um filtro para quantidade. Os filtros são chamados de agentes. São eles que terão que descobrir como lidar com o problema da quantidade, e aparentemente terão que encontrar uma solução que não empregue IA.

É algo como um problema existencial–quero publicar um livro escrito por ‘uma máquina’? Para a maioria dos editores, isso é um inequívoco ‘não.’ Fácil. Bem, e quanto a um livro onde 50% do conteúdo foi gerado por um LLM, sob a supervisão de um autor competente? Hmm, vamos tentar um ‘não’ nisso também. OK: então, e quanto a 25%, ou 10%, ou 5%? Onde se traça a linha?

E, agora que você entrou no negócio de traçar linhas, como resolve o dilema de que ferramentas de ortografia e gramática agora dependem, pelo menos em parte, de IA generativa? E quanto a ferramentas de transcrição movidas por IA, como Otter.ai, ou a funcionalidade de transcrição integrada no Microsoft Word?

Não consigo encontrar nenhum editor comercial que tenha declarado que não publicará uma obra com uma quantidade pré-especificada de texto gerado por IA. Aqui está o Authors Guild sobre o assunto:

“Se uma quantidade apreciável de texto, personagens ou enredo gerados por IA forem incorporados no seu manuscrito, você deve divulgá-lo ao seu editor e também deve divulgá-lo ao leitor. Não achamos que seja necessário para os autores divulgarem o uso de IA generativa quando ela é empregada apenas como uma ferramenta para brainstorming, geração de ideias ou para revisão de texto.”

Desnecessário dizer que ‘apreciável’ não está definido (Oxford define como “grande o suficiente para ser notado ou considerado importante”), mas o post continua a explicar que a inclusão de mais de “de minimis texto gerado por IA” violaria a maioria dos contratos de publicação. De minimis, em termos legais, não é precisamente especificado, mas, em geral, significa mais ou menos o mesmo que apreciável.

Eu organizei um webinar sobre detecção de IA, patrocinado pelo BISG, em maio de 2024. A gravação está online no YouTube. Jane Friedman ofereceu uma cobertura abrangente do webinar na sua newsletter Hot Sheet.

Para muitos autores, a toxicidade da IA significa mantê-la longe de suas palavras. Os editores têm um fardo especial - eles não criam o texto, mas, uma vez publicado, suportam uma obrigação substancial com o texto. Temos visto muita dinamite explodir perto de livros incendiários, seja em torno das implicações sociais do conteúdo, ou do plágio de palavras e ideias de outros escritores. Agora, com a IA, enfrentamos todo um novo conjunto de questões éticas e legais, nenhuma das quais foi delineada na escola de publicação.

Parte disso parece semelhante ao que as pessoas se preocupam com os estudantes, que usar IA é de alguma forma trapacear, semelhante a copiar de um artigo da Wikipedia, ou talvez apenas pedir a um amigo para escrever seu ensaio.

Um dos nossos palestrantes no webinar, um educador, José Bowen, compartilhou sua divulgação para os alunos. Não é exatamente o que você usa para um autor, mas demonstra algum tipo de “níveis de risco” do uso de IA.

Acordo de Divulgação Modelo para Estudantes

• Eu fiz todo este trabalho sozinho, sem assistência de amigos, ferramentas, tecnologia ou IA.

• Eu fiz o primeiro rascunho, mas depois pedi a amigos/família, software de parafraseamento/gramática/plágio por IA para ler e fazer sugestões. Eu fiz as seguintes mudanças após essa ajuda:

  • Corrigi ortografia e gramática

  • Mudei a estrutura ou ordem

  • Reescrevi frases/parágrafos inteiros

• Fiquei preso em problemas e usei um dicionário de sinônimos, dicionário, liguei para um amigo, fui ao centro de ajuda, usei o Chegg ou outro provedor de soluções.

• Usei IA/amigos/tutor para me ajudar a gerar ideias.

• Usei assistência/ferramentas/IA para fazer um esboço/primeiro rascunho, que então editei. (Descreva a natureza da sua contribuição.)

E assim um editor poderia redigir algo assim para seus autores. Digamos que o autor divulgue o nível superior: Usei IA extensivamente, depois editei os resultados. E então? Rejeita automaticamente o manuscrito? Se sim, por quê?

E, enquanto isso, se você estiver prestando atenção, aprende que aquele manuscrito que você acabou de ler e adorou, que o autor jurou que nem sequer foi verificado pelo Grammarly, poderia ter sido de fato 90% gerado por IA, por um autor especialista em ocultar seu uso.

Você é então forçado a repensar a questão. Ela se torna, “Por que estou tão determinado a detectar esta coisa que é indetectável?”

Em parte, é a preocupação alarmista em torno da copyrightabilidade de textos gerados por IA. O escritório de direitos autorais não oferecerá proteção de direitos autorais para textos 100% gerados por IA (ou música, ou imagens, etc.). Mas e quanto a textos 50% gerados por IA? Bem, cobriríamos apenas os 50% gerados pelo autor. E como saberia qual metade? Voltaremos a falar sobre isso.

Não seria ótimo se pudesse simplesmente inserir cada manuscrito em algum software que lhe dissesse se a IA foi usada na criação do texto?

Deixando de lado a questão de que a única maneira de fazer isso seria empregando ferramentas de IA, a questão mais importante é, o software seria (suficientemente) preciso? Poderia confiar nele para me dizer se a IA foi usada na criação de um manuscrito? E poderia depender dele para não produzir “falsos positivos” - indicar que a IA foi usada, quando na verdade não foi?

Há agora muito software no mercado que enfrenta esses desafios. Muitos dos estudos acadêmicos que avaliam esse software apontam para sua falta de confiabilidade. Textos gerados por IA passam despercebidos. Pior, textos que não foram gerados por uma IA são falsamente rotulados como tendo sido contaminados.

Mas as editoras de livros vão querer algum tipo de salvaguardas. Parece que, na melhor das hipóteses, essas ferramentas poderiam alertá-lo para possíveis preocupações, mas você sempre precisaria verificar duas vezes. Então, talvez possa alertá-lo para textos que precisam ser examinados mais cuidadosamente do que outros? Isso é uma eficiência?

A verdadeira eficiência será encontrada ao ir além das preocupações sobre a gênese de um texto, mantendo em vez disso nossos critérios existentes quanto à sua qualidade.

“Você não será substituído por IA. Você será substituído por alguém que sabe usar IA.” —Anônimo

A perda de empregos devido à adoção de IA pode ser severa. As estimativas variam, mas os números são sombrios. Existem exemplos óbvios: os táxis sem condutor de São Francisco eliminam… motoristas de táxi e motoristas de rideshare. Diagnósticos suportados por IA poderiam reduzir a necessidade de técnicos médicos.

O otimista em mim aponta, como um exemplo, a introdução da folha de cálculo e seu impacto no emprego. Como você vê no gráfico abaixo, o emprego em “Serviços de Contabilidade, Preparação de Impostos, Escrituração e Folha de Pagamento” quase dobrou desde 1990 - dificilmente uma acusação contra as folhas de cálculo e outras tecnologias que em grande parte automatizaram essas tarefas.

O estudo de Ethan Mollick com o Boston Consulting Group (BCG) foi um experimento que visava entender melhor o impacto da IA no trabalho, especialmente em tarefas complexas e intensivas em conhecimento. O estudo envolveu 758 consultores da BCG, aleatoriamente designados para usar ou não usar o GPT-4 da OpenAI para duas tarefas: inovação criativa de produtos e resolução de problemas empresariais. O estudo mediu o desempenho, comportamento e atitudes dos participantes, bem como a qualidade e características da saída da IA.

Entre as conclusões estava que “a IA funciona como um nivelador de habilidades. Os consultores que pontuaram pior quando os avaliamos no início do experimento tiveram o maior salto em seu desempenho, 43%, quando puderam usar a IA. Os principais consultores ainda tiveram um impulso, mas menor.” O artigo completo é revelador e, como todo o trabalho de Mollick, provocativo, mas acessível.

A educação tem estado no centro dos debates prós e contras sobre IA. A introdução da IA nas salas de aula é amplamente vista como uma maldição, ou pelo menos um desafio. Outros educadores, como o palestrante principal da PW, Ethan Mollick, abraçam a IA como uma nova ferramenta notável para os educadores; Mollick insiste que seus alunos trabalhem com o ChatGPT.

O melhor livro sobre o tema é Teaching with AI: A Practical Guide to a New Era of Human Learning de José Antonio Bowen e C. Edward Watson.

Não vou me aprofundar na publicação educacional neste livro - é um tópico vasto, exigindo um relatório separado. Argumentavelmente, a publicação está se tornando de interesse secundário na educação: as ferramentas de IA são software, não conteúdo, por si só.

A Perplexidade vai um passo além, reformulando as informações que recolhe de várias fontes para que você realmente não precise clicar em um link. Ela fornece links para as suas fontes, mas clicá-los é geralmente desnecessário—você já tem a resposta para a sua pergunta.

Essa mudança aparentemente modesta tem enormes implicações para todas as empresas e todos os produtos que dependem, pelo menos em parte, de serem descobertos através de motores de busca. Se os buscadores não estão mais sendo enviados para o seu site, como pode envolvê-los e convertê-los em clientes? Resposta simples, você não pode.

Joanna Penn está na vanguarda do pensamento sobre o impacto das novas tecnologias na escrita e publicação. Ela abordou este tópico complexo em seu podcast e blog em dezembro passado.

Ainda é cedo para a IA e a transformação da busca.

A Amazon agora exige que os autores divulguem detalhes do uso de IA na criação de seus livros. Sem dúvida isso pode ser abusado.

Tente buscar na Amazon por “livros gerados por IA.” Existem muitos. Alguns dos resultados são livros de instruções sobre o uso de IA para criar livros. Mas outros são, sem rodeios, gerados por IA. “Imagens engraçadas e fofas de gatos- Você não pode ver este tipo de fotos no mundo-PARTE-1” (stet) é creditado a Rajasekar Kasi. Não há detalhes sobre sua (?) biografia numa página de autor, mas seis outros títulos são creditados ao nome. O livro, publicado em 26 de agosto de 2023, não tem avaliações e não tem classificação de vendas. O título não gramatical do ebook não corresponde ao título não gramatical na capa do livro impresso.

Mas outros autores estão claramente usando extensivamente IA na criação de seus livros, e não divulgando. Como discuto acima, detectar o uso de IA é quase impossível com “falsificadores” habilidosos. Livros de colorir, diários, livros de viagem e livros de receitas estão sendo gerados com ferramentas de IA numa fração do tempo e esforço da publicação tradicional.

Pesquise “livro de receitas veganas coreanas” e você encontrará o título número um, de Joanne Lee Molinaro, em primeiro lugar. Mas logo atrás dele estão outros títulos que são claramente cópias. “O Livro de Receitas Veganas Coreanas: Receitas Tradicionais e Modernas Simples e Deliciosas para Amantes da Cozinha Coreana” tem duas avaliações, incluindo uma que observa “Este não é um livro de receitas veganas. Todas as receitas têm ingredientes de carne e ovos.” Mas o livro está em #5,869,771 na classificação de vendas, em comparação com o original, que está em #2,852 na lista.

É difícil determinar a extensão do dano causado. Nada de bom pode vir disso, mas quão ruim é?

A Amazon tem políticas que permitem remover qualquer livro que não “proporcione uma experiência positiva ao cliente.” As diretrizes de conteúdo do Kindle proíbem “conteúdo descritivo destinado a enganar os clientes ou que não represente com precisão o conteúdo do livro.” Eles também podem bloquear “conteúdo que geralmente decepciona os clientes.” É o volume que derrota os observadores da Amazon? Ou há outra razão?

Os LLMs são treinados no que já foi publicado online. O que foi publicado online está repleto de viés e, portanto, os LLMs refletem esse viés. E, claro, não só o viés, mas o ódio, refletido em seus aprendizados e agora um potencial resultado nas palavras e imagens geradas por IA. A pornografia é outro beneficiário natural da notável capacidade da IA com imagens, e há histórias recentes perturbadoras de jovens mulheres encontrando imagens nuas fabricadas, sendo seus colegas masculinos os suspeitos prováveis. The New York Times relatou separadamente sobre um aumento nas imagens online de abuso sexual infantil.

Autores e editores precisam estar cientes dessas limitações embutidas ao usar ferramentas de IA.

“IA nunca será criativa.” Esse é um mantra familiar.

Todos sabemos o que é criatividade, não é?

Cambridge: “a habilidade de produzir ou usar ideias originais e incomuns.”

Britannica: “a capacidade de criar ou trazer à existência algo novo, seja uma nova solução para um problema, um novo método ou dispositivo, ou um novo objeto ou forma artística.”

Não disputo que a criatividade, neste sentido, está muito além do alcance dos Grandes Modelos de Linguagem.

Meu argumento é que a maior parte do que é considerado criativo—e muitas vezes parece bastante criativo—é, na verdade, iterativo. O que funciona perfeitamente bem para muitas coisas, incluindo a maioria da publicidade.

Mas levantar o estandarte da ‘criatividade’ e depois diminuir os Grandes Modelos de Linguagem é estabelecer uma barreira impossivelmente alta, na qual a IA invariavelmente falha. Então, as pessoas a descartam dizendo “bem, eu disse que não é criativa.”

E assim perdem o material iterativo no qual ela é muito boa.

Vou publicar um ensaio longo sobre este tópico num futuro próximo, depois de terminar de ler:

The Creativity Code, de Marcus du Sautoy, e

The Artist in the Machine, de Arthur I. Miller

Literary Theory for Robots, de Dennis Yi Tenen

Jeremiah Owyang é um analista da indústria baseado no Vale do Silício. Ele é um defensor da IA, mas já passou por momentos de hype antes. Ele observa que “nunca viu uma evolução tão rápida em tão pouco tempo.”

Como Owyang coloca, pequenas equipes de programadores agora podem usar Grandes Modelos de Linguagem para montar “criaturas sencientes”—como uma criança de 4 anos—em dois dias. Elas são capazes de:

• ‘Ver’ com visão computacional, o que está acontecendo no mundo real,

• ‘Ouvir’ através de comandos de voz e sons ambientes no mundo real,

• ‘Pensar’ processando a entrada do mundo real acima,

• ‘Aprender’ acessando os dados pré-treinados,

• ‘Referenciar’ conjuntos de dados exclusivos,

• ‘Falar’ com vozes de áudio realistas, que têm inflexão e tom em qualquer idioma,

• ‘Escrever’ através da comunicação por texto, em qualquer formato ou estilo necessário,

• ‘Desenhar’ criando imagens espontaneamente, e

• ‘Interagir’: pode engajar-se proativamente em diálogo, fazer perguntas, ou atribuir agentes de IA para realizar tarefas por conta própria.

Isso é extraordinário e sem precedentes. Isso terá importância para a publicação? Você decide.

A IA está por trás de algumas realizações revolucionárias fora da publicação. A medicina é a menina dos olhos da IA, mas também há histórias poderosas de outras indústrias. A relevância para a publicação deriva de uma pergunta retórica: a IA pode salvar vidas. Mas você não acha que pode ajudar os editores?

O objetivo desta breve seção é simplesmente contrariar o argumento de que, não convencidos de que a IA vai ajudar a publicação, a IA pode possivelmente ajudar alguém?

Lendo uma edição de março de 2024 da The Economist, aprofundei-me no seu suplemento de tecnologia sobre saúde e IA. Nos últimos anos, a medicina destacou-se consistentemente como o ponto brilhante da inteligência artificial. A maioria dos relatórios são positivos. Mas ainda assim, a matéria da The Economist vai te deixar boquiaberto. Eles expressam inúmeras reservas bem articuladas. Mas você também lerá que a IA na medicina “representa uma oportunidade de melhorar a vida de centenas de milhões, até bilhões.”

Outra pergunta retórica para aqueles que buscam proibir a tecnologia da IA, ou pelo menos colocar uma moratória em seu desenvolvimento: você sacrificaria seu valor potencial para a saúde de milhões para satisfazer sua ansiedade sobre um futuro incerto?

Já estivemos lá: as filas intermináveis, o movimento lento de nossas bagagens de mão através dos scanners de raio-X.

As falhas de detecção pela TSA são bem documentadas, mas não muito discutidas.

O que mais me preocupa são os trabalhadores tristes, olhando para as suas telas, horas a fio. Para quê? Não é apenas um trabalho miserável, mas, como meros mortais, eles não são muito bons nisso.

Entra a IA. Se ela pode detectar tumores difíceis de detectar nos pulmões, estou confiante de que pode detectar contrabando em bagagens de mão. E aliviar os humanos de uma tarefa ingrata para a qual não estão bem preparados.

Por este relato, o novo programa de triagem auxiliado por IA da TSA está em andamento.

Recentemente, estive conversando com Peter Brantley, meu parceiro nos detalhes dos webinars sobre IA, sobre como poderíamos moldar os próximos programas de IA. Peter trabalha muito do tempo na comunidade de bibliotecas e tinha acabado de voltar de um evento de um dia inteiro em Los Angeles com cerca de 150 dos seus colegas bibliotecários, onde exploraram, pessoalmente, o impacto potencial da IA no seu setor. A conversa foi animada e aprofundada. Ele se perguntou por que as editoras de livros comerciais não têm encontros como este? A IA é um tópico em todos os eventos de publicação: por que não é o tópico?

A resposta que ele encontrou é que as editoras de livros comerciais ainda não concluíram que a IA vai ter consequências no mundo real para os seus negócios. No cerne dos seus negócios. Na sua capacidade de conduzir negócios. Claro, pode ajudar a escrever um comunicado de imprensa ou uma carta de rejeição de manuscrito, mas assumem que a publicação continuará funcionando como tem feito há décadas, com o tempo médio desde o contrato até o livro impresso arrastando-se por até dois anos.

Ao mesmo tempo, as editoras enfrentam, naturalmente, desafios de curto prazo mais urgentes do que a IA. Preços do papel. Custos de envio. Margens cada vez menores. Vendas geralmente estáveis. Com todas essas pressões, quem tem tempo ou capacidade para se preocupar com a IA?

Mas outras indústrias criativas entendem. Arte e design entendem. Publicidade entende. Hollywood vê o que está por vir, assim como a indústria da música. Os jornalistas estão assistindo com apreensão.

Outros setores da publicação de livros estão começando a entender o impacto da IA. A publicação acadêmica está profundamente envolvida com a tecnologia. Mas as editoras de livros comerciais estão agindo como se houvesse poucas consequências no mundo real provenientes da IA.

Quais podem ser as consequências no mundo real? Isso vai impactar a oferta de livros? Ou a procura de livros?

Oferta: Sim, a IA é a culpada por um monte de novos livros lixo na Amazon. Centenas? Certamente. Milhares? Talvez. Milhões? Não. Quantos livros há na Amazon? Mais de 50 milhões. Já está muito lotado.

Isso à parte, é claro que, no curto prazo, a IA não vai escrever livros inteiros que as pessoas realmente queiram ler. Seu valor até agora é como um companheiro de escrita - criticando, sugerindo, ocasionalmente escrevendo alguns parágrafos de texto utilizável. Não, no curto prazo, a IA não vai mudar radicalmente os resultados da publicação de livros, a oferta de novos livros.

Procura: Não, ninguém está exigindo livros gerados por IA. Isso não é um fator. E não consigo prever nenhum cenário em que a IA impactará a procura de livros de forma mais ampla.

E o processo de publicação? Sim, isso vai mudar. Pelo menos um pouco. Como descobrimos no nosso evento de IA da Publishers Weekly no outono passado, as editoras estão procurando ajuda da IA aqui e ali: marketing, editorial, um pouco disto e um pouco daquilo.

Será possível que haverá poucas consequências reais da IA na publicação de livros comerciais? Talvez seja apenas um brinquedo.

Então, vamos afastar-nos um pouco das minúcias da IA e revisitar o estado problemático da publicação de livros comerciais, e através disso, aprofundar onde a IA provavelmente terá seu maior impacto.

Por várias estimativas, toda a indústria de publicação de livros nos Estados Unidos tem vendas anuais abaixo de $35 bilhões. Mesmo que fossem $40 bilhões, as vendas anuais da Apple Computer são 10 vezes maiores. O lucro bruto da Apple é de 44% das vendas, juntamente com lucros líquidos de 25% das vendas. A publicação nem sequer ousa sonhar com margens como essas.

A publicação de livros comerciais tem estado em um declínio económico suave há décadas, alguns anos subindo alguns por cento, outros anos descendo. No meio de 2024, as vendas estão parecendo sólidas ano a ano, mas esse é o tipo de romance de verão com que os editores estão familiarizados. Ganhamos alguns, perdemos outros, mas, no geral, a publicação de livros comerciais não é uma indústria de crescimento.

Em 2023, segundo o StatShot da AAP “as receitas comerciais caíram 0,3%, para $8,9 bilhões no ano civil.” Pelo que posso dizer, os dados da AAP não contabilizam a inflação. Com uma inflação de 3,4%, a queda nas vendas seria de 3,6%, mais próxima da queda de 2,6% nas vendas unitárias reportada pela Circana.

Sem o crescimento de formatos alternativos, ebooks e audiolivros, a indústria poderia estar em muito mau estado. Os ebooks foram um motor de crescimento por anos. As vendas de audiolivros continuam a subir, quase 15% em 2022 e outros 9% em 2023. Sim, parte disso é vendas de substituição, mas muitos dos clientes de ebooks e audiolivros são novos clientes, não necessariamente leitores regulares de livros. Ebooks e audiolivros representaram 21% das vendas comerciais no ano passado. Todos esses clientes comprariam livros impressos se o impresso fosse tudo o que estivesse disponível?

O preço de venda a varejo está se tornando uma preocupação crescente à medida que os custos e os descontos de varejistas e atacadistas comprimem as margens dos editores. Estudos académicos sugerem que há um grau de elasticidade de preço para livros, mas certamente estamos atingindo o ponto de resistência: bestsellers em capa dura estão enfrentando o que pode ser um teto de preço de $35. “Fadiga de assinatura” está fazendo com que clientes de vídeo sob demanda cancelem serviços, focados no aumento do custo de cada um. O plano Premium da Netflix agora custa $22,99/mês; o Duo Premium da Disney Plus é $19,99/mês. Como um colega comentou recentemente comigo, quantos assinantes com pouco dinheiro dirão, oh, vamos cancelar nossa assinatura da Netflix para que eu possa comprar um livro no próximo mês?

Não vou bater nesta tecla: não são apenas os autores que lutam para ganhar a vida—o pessoal da publicação é grosseiramente mal pago em comparação com profissões comparáveis.

Eu mantenho um smorgasbord representativo de anúncios de emprego recentes na publicação. Estou olhando para um, para um Gerente de Marketing em uma editora comercial que reportou vendas de pouco mais de $30 milhões em 2023. A posição paga entre $60,000 e $70,000 por ano. Aqui está outro, para um Gerente de Publicidade em um dos selos de uma editora que reporta $750 milhões em vendas anuais. “Este papel terá um salário anual de $74,000–$79,000,” observa o anúncio.

De acordo com o U.S. Bureau of Labor Statistics National Occupational Employment and Wage Estimates, os gestores de marketing ganham, em média, em todas as indústrias, $166,410. Os ganhos médios dos “Gestores de Relações Públicas” são $159,420.

A edição de livros nem sequer se aproxima desses valores. Isso não é novidade para quem trabalha na edição. Sempre foi assim. Mas pode a edição de livros sustentar-se com esses níveis de remuneração? A incapacidade de oferecer aos candidatos sequer metade do padrão salarial não augura nada de bom para uma indústria que se torna cada vez mais digital.

Numa era de TikTok, YouTube, redes sociais, SEO, metadados e plataformas de autores, o que é afinal um “gestor de publicidade”?

Três vantagens persistentes para as editoras tradicionais de livros são (i) prestígio, (ii) acesso aos principais meios de comunicação e (iii) acesso à distribuição em livrarias. Isto não se aplica igualmente a todas as editoras tradicionais - as maiores têm mais de cada: mais prestígio, melhor acesso aos principais meios de comunicação e melhores oportunidades para colocar os seus livros nas mesas da frente no maior número de livrarias. Mas, tomadas em conjunto, estas são as vantagens características da indústria tradicional de edição de livros.

Outro valor que as editoras podem oferecer é uma lista curada de títulos complementares, onde cada título individual beneficia dos seus companheiros. Pense numa editora como a Fox Chapel, especializada em livros sobre artesanato: se gostar de um dos seus títulos, há uma razoável chance de olhar com atenção para os seus outros livros (e revistas) sobre o mesmo tema, mesmo que sejam escritos por outros autores.

Isto cruza-se com algo que apenas algumas editoras conseguiram desenvolver, uma marca comercializável. Pense em séries como “For Dummies” da Wiley, ou “Very Short Introductions” da Oxford. A marca transmite uma consistência de abordagem editorial e qualidade que encoraja os leitores a comprar vários títulos. Os auto-publicadores muitas vezes lançam as suas próprias pequenas séries, principalmente de ficção, embora não consigam abranger a amplitude desses catálogos de editoras maiores.

Todos os outros serviços que as editoras tradicionais fornecem podem ser adquiridos no mercado aberto, com qualidade semelhante, a preços acessíveis (por exemplo, funções editoriais, de design, produção e marketing essencial). E, para os auto-publicadores, o rendimento por livro vendido é cinco vezes ou mais superior aos horários tradicionais de royalties.

Vou aprofundar um pouco mais sobre isso num breve apêndice no final deste livro. Mas deixe-me rapidamente diminuir o valor das três principais vantagens. O prestígio é bom para se gabar, mas tem um valor monetário modesto. As críticas de livros e outros destaques nos principais meios de comunicação têm agora um impacto muito menor nas vendas de livros. E as livrarias representam cerca de 15% das vendas da indústria (e muito menos para autores auto-publicados) - já não são essenciais para o sucesso de um livro.

As coisas mudaram.

A auto-publicação tem sido o principal motor de crescimento na edição de consumo (comercial) na última década e mais. Os dados precisos sobre vendas de auto-publicação permanecem ocultos - é fácil ignorar a sua importância. Mas os dados disponíveis mostram que a auto-publicação reivindica uma parte substancial do mercado de edição comercial.

Como o CEO da Kobo Michael Tamblyn (um tanto) famosamente notou, “Um em cada 4 livros que vendemos em inglês é um título auto-publicado, o que significa que, efetivamente, para nós, a auto-publicação é como ter uma outra Penguin Random House no mercado que ninguém vê. É como a matéria escura da edição.”

As tendências dentro do mercado de auto-publicação são, sem dúvida, as únicas tendências significativas na edição comercial. Os autores auto-publicados estão a mostrar o caminho. São aventureiros e não são inibidos pelos costumes da indústria tradicional. Muitos são fluentes nas redes sociais. Estão próximos dos seus leitores, os seus clientes. Se quiser aprender as últimas técnicas de marketing, siga os fóruns, blogs e newsletters de autores.

Aprofunde-se nas estatísticas de rendimento de autores, a economia da escrita, e depois compare o declínio do rendimento de autores tradicionalmente publicados com os ganhos de rendimento dos autores auto-publicados. Numa pesquisa e relatório internacional que conduzi com Steve Sieck para ALLi, em 2023 (pdf), descobrimos que “o rendimento mediano relacionado com a escrita e auto-publicação em 2022 de todos os auto-publicadores que responderam foi $12,749, um aumento de 53% em relação ao ano anterior. Os rendimentos médios (média) subiram muito mais: $82,600 em 2022, um aumento de 34%.”

Num inquérito separado, conduzido por Peter Hildick-Smith para a Authors Guild, “autores auto-publicados a tempo inteiro, que publicam pelo menos desde 2018, relataram um rendimento médio de $24,000 em comparação com $13,700 em 2018, um aumento de 76 por cento.”

Para ser completo, quero também mencionar os editores híbridos. Tenho-me tornado cada vez mais entusiasta do modelo híbrido, e o segmento de publicação híbrida é significativo e está a crescer. Ninguém estima as vendas híbridas separadamente. Mas o impacto é mais claramente visto no seu domínio de duas categorias: livros de celebridades e livros de negócios populares. Estas categorias há muito que são fontes de rendimento fiáveis para os editores comerciais, mas os “serviços de concierge” dos editores híbridos, e uma partilha de rendimentos muito mais favorável, são irresistíveis para muitos autores de alto perfil.

Casos recentes, como a partilha de lucros da Authors Equity com os seus autores, e a partilha de lucros 50/50 da Keila Shaheen com a Simon & Schuster, sugerem uma tendência para a normalização do modelo híbrido. Isto é uma boa notícia para os autores; menos promissora para os editores tradicionais.

Estou a co-autorar um relatório com Rüdiger Wischenbart, baseado no seu estudo original “Publishing Beyond Publishers.” Estamos a tentar compreender, e quantificar, o melhor possível, toda a atividade de publicação de livros, em todo o mundo, que poderia (e deveria) ser incluída como parte de uma visão mais abrangente do ecossistema editorial moderno.

Uma vez que se ultrapassa o recipiente do livro, encontram-se vislumbres de onde a IA poderia realmente ter um impacto.

O exemplo principal do nosso projeto é o Wattpad, onde “97 milhões de pessoas passam mais de 23 mil milhões de minutos por mês envolvidas em histórias originais.” As histórias são experienciadas online, principalmente em smartphones, em pequenos pedaços. Poucas se tornam livros publicados. É igualmente provável que encontrem o seu caminho para o “Wattpad WEBTOON Studios, os homólogos da empresa na TV, cinema e publicação.”

Os leitores mais jovens estão mais sintonizados com a leitura digital online do que os seus irmãos mais velhos. Segundo um inquérito do Wattpad de janeiro de 2024, “os formatos digitais são cada vez mais populares entre as gerações mais jovens, com 65% da Geração Z e 71% dos Millennials a adotarem webnovels, ebooks e webcomics, enquanto menos de metade da Geração X e dos Boomers dizem o mesmo.”

E, claro, como a indústria editorial tradicional está agora a aprender: “A diversidade é um fator chave para a adoção de formatos digitais: 61% da Geração Z e 70% dos Millennials concordam que os ebooks, webnovels e webcomics lhes dão acesso a conteúdos que são mais difíceis de encontrar em livrarias e bibliotecas, incluindo conteúdos LGBTQ+ e focados em minorias.”

O Wattpad tem concorrentes, incluindo o Inkitt, que, segundo a Publishers Weekly, recentemente arrecadou $37 milhões de investidores “incluindo Stefan von Holtzbrinck, proprietário do Holtzbrinck Publishing Group, que possui a Macmillan, e o ex-CEO da Penguin Michael Lynton; arrecadou agora um total de $117 milhões em investimentos. Em fevereiro de 2023, o Financial Times disse que o Inkitt era a oitava empresa de crescimento mais rápido na Europa, e #1 na Alemanha.” Um artigo de 9 de julho na Esquire descreveu o uso de IA pelo Inkitt e o seu papel no sucesso da empresa.

Quantos de vocês já ouviram falar do Inkitt, visitaram a sua plataforma de publicação ou descarregaram a sua aplicação de leitura Galatea?

Mas o nosso relatório “Publishing Beyond Publishers” vai além das plataformas de histórias online para considerar como “o conteúdo pode ser criado e disseminado numa diversidade de formatos (impressão, digital), meios (livros, áudio, filmes, jogos), canais de distribuição (comunidades, plataformas, fluxos) e modelos de negócio (venda de produtos, subscrições, streaming, freemium, modelos pagos) em cadeias de fornecimento e marketing maioritariamente definidas digitalmente.” Quantas oportunidades estão os editores de livros a perder porque não se encaixam claramente no seu modelo de negócio atual?

Com exceção dos ebooks, a edição moderna nunca enfrentou uma ameaça da tecnologia. (Os audiolivros digitais foram recebidos mais com alegria do que com apreensão.) O início da era da Internet proporcionou aos editores mais oportunidades do que ameaças; é apenas um único retalhista, a Amazon, habilitada pela Internet, que abalou o mercado.

Nunca vi um estudo sobre se a Amazon foi (quando todos os aspetos das suas operações e impacto são totalmente considerados) um benefício líquido para a indústria editorial. Alcança muitos compradores que não são servidos por lojas físicas e está disposta a sacrificar margens para manter os preços baixos. Ebooks e audiolivros são entregues em escala. Mas a Amazon é capaz de cortar os preços em parte porque exige grandes descontos e taxas dos fornecedores, e esmaga outros canais de retalho. Há compromissos dolorosos.

Ainda assim, não tente criticar a Amazon na frente de um autor auto-publicado. Eles não estariam no negócio sem The Everything Store.

Para obter uma perspetiva sobre o impacto iminente da IA na edição de livros, recomendo The Innovator’s Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail, de Clayton Christensen, publicado pela primeira vez em 1997 pela Harvard Business Review Press.

Christensen analisa como as empresas existentes (incumbentes) podem sucumbir às forças da inovação.

Empresas bem-sucedidas e bem-geridas muitas vezes falham quando mudanças disruptivas chegam à sua indústria. Práticas de gestão convencionais, que as ajudaram a tornar-se líderes do setor, dificultam a capacidade destas empresas de serem ágeis ao confrontar as tecnologias disruptivas que poderiam canibalizar os seus mercados.

Ignoram os produtos gerados pelas tecnologias disruptivas, porque, à primeira vista, comparam-se mal aos seus produtos existentes. Os seus clientes mais rentáveis geralmente não conseguem usar as supostas inovações e não as querem. As empresas tentam combater as ameaças disruptivas duplicando os seus produtos e serviços existentes.

A principal perceção de Christensen é que, ao fazer a coisa aparentemente ‘certa’, incluindo ouvir os clientes, as empresas bem-sucedidas deixam-se vulneráveis à inovação disruptiva. Focam-se nos seus clientes atuais e ignoram tecnologias novas importantes—que inicialmente visam mercados pequenos e menos rentáveis. Isso cria uma abertura para startups ágeis perturbarem os líderes.

Chris Dixon, ao discutir o livro, aponta que “a razão pela qual grandes novas coisas passam despercebidas pelos incumbentes é que a próxima grande coisa sempre começa por ser desconsiderada como um ‘brinquedo’.” Hmm, sim, muitas pessoas veem a IA de chat como um brinquedo.

Estão os editores a falhar em reconhecer que as inovações construídas com IA generativa podem perturbar o seu frágil modelo de negócio?

O impacto da IA na edição de livros terá certamente um impacto dramaticamente diferente na edição de ficção do que terá na não ficção.

A indústria editorial não é frequentemente analisada como duas indústrias bifurcadas, uma que publica livros de ficção e outra que publica não ficção.

Embora a maioria dos editores comerciais ofereça títulos de ficção e não ficção, a diferença na indústria entre as duas formas é marcante tanto no número de títulos publicados como nas vendas de livros. As estimativas variam, mas os títulos de ficção representam apenas cerca de 10% dos livros publicados a cada ano. As vendas, no entanto, favorecem grandemente a ficção. Novamente, há variações ano a ano, mas a ficção capta cerca de metade das vendas anuais de livros comerciais. No ano passado, 21 dos 25 bestsellers foram de ficção. Usando a compilação da Wikipedia, dos livros em inglês que já venderam 20 milhões de cópias ou mais, 84% são títulos de ficção.

As tendências de vendas de livros são notoriamente voláteis, mas as vendas de ficção parecem estar em uma trajetória ascendente contínua. Depois de despencarem para 32% em 2019, alcançaram 40% do mercado adulto em 2022 e cresceram ligeiramente novamente em 2023. As vendas de ficção adulta aumentaram mais 6,3% na primeira metade de 2024.

Embora a IA vá ser cada vez mais utilizada por autores de ficção para auxiliar no processo de criação, como discutido em outro lugar, parece pouco provável que histórias geradas por IA tomem conta das prateleiras dos bestsellers. Uma aceitação “suficientemente boa” para algumas ficções de gênero é concebível, mas novamente não é algo que deva tirar o sono de autores e editores.

A escrita e publicação de não-ficção, por outro lado, serão auxiliadas e fomentadas pela IA em todos os aspectos. Isso já está a acontecer. Autores de não-ficção estão a aproveitar os muitos talentos do Chat AI tanto como assistente de pesquisa quanto como auxílio à escrita. E os editores de não-ficção recorrerão cada vez mais ao Chat AI para ajuda no desenvolvimento de manuscritos, verificação de fatos, edição, marketing e distribuição.

Conversei com uma agente de autores muito inteligente, que tem pensado muito sobre o que a IA significa para os seus clientes e para todos os autores profissionais. A conversa girou em torno da ideia do livro como um ‘recipiente’, e eu pedi a ela que desenvolvesse essa ideia. A resposta dela:

“A ideia básica é que, quando autores/agentes colocam um livro com um editor, é apenas isso: um livro. Há um entendimento de que ele pode mais tarde se tornar uma das inúmeras formas de obras derivadas que conhecemos (tradução, adaptação dramática, novela gráfica, etc.), mas tudo isso é secundário à ‘Obra’ em si. A Obra não é um saco de palavras ou frases ou fatos, é algo estruturado pelo autor de uma forma única para aquele autor. Quebrar o recipiente, sacudir o saco de letras do Scrabble e tirar uma seleção aleatória (que não é inteiramente aleatória porque é um saco de Scrabble composto pela sintaxe, semântica e estilo do autor específico), não é o que está em consideração quando fazemos uma concessão de direitos a um editor.

“O livro é o todo integral que é maior do que a soma das suas partes. É o produto de uma epifania criativa (e de um monte de trabalho intelectual criativo) que o reuniu como um livro, não apenas ‘um’ livro, mas o livro daquele autor específico.”

Quando penso em livros de não-ficção, quebrar o recipiente é um dos lados positivos da era da IA. Você quebra o recipiente, e como ovos Fabergé, há tesouros contidos dentro.

As restrições do recipiente são tanto uma característica quanto uma desvantagem. Por um lado, “a Obra não é apenas um saco de palavras ou frases ou fatos, é algo estruturado pelo autor de uma forma única para aquele autor.” Por outro lado, ao criar o recipiente, o autor, devido às limitações inerentes do recipiente literário, foi forçado a reduzir, rejeitar, reescrever e reconfigurar. A obra é polida, mas é destilada, e algumas coisas se perderam (enquanto outras foram ganhas) ao longo do caminho.

As pessoas não leem livros longos de não-ficção, em parte porque se acostumaram a folhear todos os textos que encontram na web - incluindo nos seus e-mails. Mesmo o modelo de “resumo de livro” falha - em vez de um indigerível livro de não-ficção de 250 páginas, você obtém um indigerível resumo de 8 páginas do livro.

Os livros são como lancheiras - todas as coisas em um só lugar. Mas eu só quero os biscoitos.

Não vai ser fácil para autores estabelecidos livrarem-se das suas correntes. Mas eles podem ter que aprender a fazê-lo, ou correr o risco de serem ofuscados por uma nova geração de pesquisadores e escritores habilidosos que podem se expressar com ou sem recipientes formais, conforme a ocasião exigir. Recipientes impõem limites demais e limitações.

O que se resume é que o negócio da escrita mudou irremediavelmente. É como o fim dos escribas. Neste caso, nossos autores monges devem sair de trás das suas mesas e da sua visão containerizada do livro, e envolver-se com a forma e com os seus públicos.

Oh sim, conheço bem as réplicas dos autores: Mas eu sou escritor, não sou promotor. Não estou nas redes sociais. Não tenho interesse em realmente comunicar com os meus leitores além do meu trabalho e com e-mails ocasionais e aparições cada vez mais ocasionais. Tenho um site (mas, a verdade seja dita, nunca o atualizo). Meu trabalho é meu presente para os leitores. Eles podem aceitar meu trabalho, ou rejeitar meu trabalho, mas eu não me juntarei a eles nas suas salas de estar.

Bem, pode guardar os pergaminhos e a tinta feita do sangue das doninhas. A ocupação de ‘autor’ agora exige que você saia de trás da sua mesa e encontre seus leitores onde eles vivem, em suas salas de estar e em suas páginas do Facebook. Você pode lamentar o quanto quiser, enquanto fechamos suas bolsas e seu mandato e suas oportunidades de publicação. Este é o novo mundo corajoso de escritores e leitores, sem editores, aqueles intermediários terríveis que trabalham duro para melhorar seu trabalho, mas que constantemente interrompem sua conexão direta com os leitores, as pessoas que mais valorizam seu trabalho.

Nada disso impede que grandes livros de não-ficção narrativa alcancem um público atento. Pelo contrário. Esses livros podem continuar a brilhar. Ainda haverá não-ficção best-seller, embora a economia seja impossível para todos, exceto para os escritores mais vendidos. O modelo atual não precisa desaparecer para que o novo modelo prospere.

Penso nesses grandes livros de não-ficção como ‘belos.’ ‘Belos’ no sentido de bem escritos, cuidadosamente editados, desenhados com cuidado e deliberadamente, e impressos, com bordas irregulares, em papel certificado pelo FSC. Eles são vendidos em boutiques.

As boutiques são chamadas de ‘livrarias,’ mas têm todas as características do varejo boutique—objetos encantadores, escolhidos com cuidado pelo proprietário e pelos gerentes, um pouco caros, mas para aqueles que valorizam tais objetos, bem vale o custo.

A tarefa da maioria dos autores de não-ficção agora é ir além do contêiner, bem como do editor como guardião.

O público leitor, particularmente seus membros mais jovens, está cada vez mais ‘agnóstico em relação aos media.’ Em busca de entretenimento ou conhecimento, eles podem estar assistindo a um vídeo no YouTube ou TikTok, uma série da Netflix, ouvindo no Spotify, rolando pelo Instagram (“Insta”), atualizando-se nas notícias ou, ocasionalmente, lendo um livro.

(Os habitantes adoradores de livros impressos do BookTok são um grupo precioso de influenciadores, mas têm um impacto modesto no mercado geral.)

No entanto, o modelo de mercado ainda está focado no contêiner único. A indústria editorial. A indústria cinematográfica. A indústria televisiva. A indústria musical.

Filmes não são livros. Vídeos do YouTube não são filmes. Podcasts não são audiolivros.

Esses silos não eram uma inevitabilidade histórica, mas o resultado de uma série de decisões empresariais tomadas por organizações poderosas ao longo do tempo.

Não é difícil perturbar um modelo de negócios construído sobre um único contêiner.

Apesar de toda a sua facilidade com a linguagem, a geração atual de IA generativa funciona sua magia com ainda mais bravura produzindo sons, imagens e vídeo. A IA proporciona a este livro audiolivros, em múltiplas línguas, juntamente com as 31 traduções do ebook. Nada disso seria remotamente possível sem a IA—a economia da produção tradicional não faz sentido para mim.

Criadores de conteúdo são tradicionalmente treinados para se destacar em apenas um único silo de contêiner. Temos programas de escrita e programas de cinema e programas de música. Raramente nos ocorre que escritores criativos também possam fazer uma ‘menor’ em cinema ou música. Ou em programação de computadores ou desenvolvimento de aplicativos.

O que aconteceu com transmedia? Onde estão os programas que ensinam criativos a serem, como a Apple uma vez enquadrou, “Mestres da Mídia Digital”?

O melhor conteúdo sempre vencerá. Mas, ao longo do tempo, os contêineres de conteúdo importam cada vez menos. A geração digital pode não ser agnóstica em relação ao contêiner. Mas eles são flexíveis em relação ao contêiner. Eles encontram a maioria do seu conteúdo digitalmente, via smartphones. O impresso continuará a encontrar um público, mas nunca mais comandará o centro.

O “editor do futuro” também precisa ser flexível em relação ao contêiner. A maior parte do crescimento na distribuição de conteúdo não se dá através de tinta no papel, nem de palavras em arquivos EPUB. O crescimento dos audiolivros não é por acaso, nem é a popularidade do YouTube e TikTok.

O maior desafio reside na necessidade de tornar novo e existente conteúdo descoberto, qualquer que seja sua forma, e então, após a descoberta, transformar a conscientização em uma decisão de compra.

O problema da descoberta online já está conosco há algum tempo; a IA não o criou. O problema é um que o veterano da indústria Mike Shatzkin destacou mais de uma vez. Há tantos títulos disponíveis em formato impresso, e os formatos digitais permitem que permaneçam continuamente em impressão. Milhões de livros fora de impressão podem ser encontrados em livrarias de livros usados. Além disso, dois milhões ou mais novos livros são publicados a cada ano, apenas em inglês. A IA agravará o problema de saturação, mas já está fora de controle.

Os algoritmos da Amazon não são altruístas—eles fazem um excelente trabalho ao destacar o que é vendável, o livro que você provavelmente comprará a seguir. Esse livro não é caracterizado apenas por seus números de vendas. Ele vendeu melhor não porque algum trapaceiro otimizou a lista online. Ele vendeu melhor porque era o melhor, e leitores encantados disseram aos outros para comprá-lo, tanto online quanto pessoalmente. (A Amazon incentivou a publicidade que distorce seus algoritmos, parte da degradação da plataforma.)

Falei acima sobre metadados. A conversão é tão irritante quanto a descoberta. Pode a IA ajudar os autores a transformar navegadores em compradores?

O conceito de direitos autorais tornou-se absurdo com a IA. Não é que as pessoas não queiram ou não mereçam proteção para o seu trabalho - talvez mereçam mais do que nunca. E não é que a IA torne os direitos autorais inexequíveis (pelo menos de alguma forma, se não na forma atual).

É que a “proteção dos direitos autorais” também se torna um véu por trás do qual o seu trabalho desaparece. Se o seu livro não pode ser referenciado numa conversa com o ChatGPT, então ele, de facto, não existe. As empresas de IA só vão licenciar o crème de la crème do conteúdo. Não precisam do leite desnatado.

Por que se preocupar em proteger aquilo que não pode ser encontrado?

É aqui que o problema da descoberta pode se tornar uma catástrofe. O Google faz um ótimo trabalho descobrindo livros apenas através dos seus metadados. A IA quer o pacote completo. Ao contrário dos motores de busca tradicionais, a IA não responde às consultas dos utilizadores baseando-se apenas nos metadados abstratos sobre uma obra.

Ao mesmo tempo, a mudança dos contentores de conteúdo, contentores que não são livros inteiros, sugere diferentes tipos de desafios de direitos autorais. Se o texto de um livro pode mudar instantaneamente, em resposta à entrada do leitor, o que então são os direitos autorais do texto?

As editoras precisam dos autores; os autores não precisam das editoras.

O futuro da publicação é a relação íntima entre escritores & leitores. É muito mais forte do que a relação entre escritores e editoras e leitores e editoras. As editoras podem ser um obstáculo na relação entre escritores & leitores. Em muitos casos, não facilitam a relação; impedem-na.

Durante muito tempo, a única maneira de aceder a conteúdo escrito de alta qualidade era através de livros ou de uma modesta seleção de periódicos. Certamente, isso já não é mais o caso. Além das distrações de outros meios, agora há tantas maneiras diferentes de aceder a conteúdo escrito de alta qualidade (não contentorizado). Os livros já não têm a primazia que outrora desfrutaram.

“Qual é o livro perfeito para eu ler a seguir?” A IA generativa pode responder a essa pergunta com uma eloquência e precisão nunca antes possíveis. À medida que a IA se torna um motor de recomendação confiável, os autores precisarão de se comunicar através desse motor. (A Amazon, é claro, está a trabalhar nisso, e tem a vantagem de saber o que comprou anteriormente.)

Então, onde é que isto nos deixa?

Achei necessário catalogar os desafios que a publicação enfrenta. A IA conversacional está a chegar numa altura em que a publicação comercial está em dificuldades. Não está a chegar numa altura em que a indústria está robusta e capaz de dizer: “não precisamos de alguma tecnologia nova; estamos a ir muito bem.”

Falei acima sobre os desafios mais prementes que a publicação enfrenta: custos crescentes e margens reduzidas.

Os lobos nunca ficarão satisfeitos com as suas exigências por descontos cada vez mais acentuados; as margens não vão melhorar. Os preços de venda a retalho estão próximos de um teto. O futuro do modelo atual de publicação comercial reside na redução de custos.

Os salários não podem ser mais baixos, por isso teremos de cortar custos dentro do ciclo de produção.

Mas as editoras têm tentado cortar os custos de produção há décadas. Houve alguns sucessos notáveis, mas esgotámos as opções atuais.

Mostrei que a IA pode trazer eficiências para a publicação, ao longo de todo o fluxo de trabalho. Não são instantâneas e não são fáceis: é preciso trabalhar com a IA. Mas a oportunidade está lá.

As editoras não estão a procurar reduzir o pessoal, por isso o objetivo tem de ser mais livros a chegarem mais rapidamente ao mercado com base nos recursos de pessoal atuais. As ferramentas de IA podem promover esse objetivo.

E, claro, há sempre o objetivo de vender mais cópias dos livros que estão a ser publicados. A IA também pode ajudar nisso.

Descrevo acima como a IA também pode ser transformadora para o futuro da publicação.

Não se preocupe com isso. Ponha a sua casa em ordem e falaremos mais.

Há agora um suprimento quase infinito de material disponível para ajudá-lo a informar-se sobre a IA, claro que é demasiado. Escolha o seu meio preferido: livros, blogs, newsletters, vídeos, podcasts, cursos e adivinhação psíquica. Liguei para algumas fontes-chave ao longo deste livro, vale a pena clicar em alguns links aleatórios para ver onde o levam.

Há apenas um excelente livro sobre IA para iniciantes, Co-Intelligence de Ethan Mollick, que foi lançado no início de abril de 2024. É baseado na sua igualmente excelente newsletter, “One Useful Thing.”

Não quis sobrecarregar a introdução com esta informação, mas estou ciente de que muitas pessoas são céticas em relação às pessoas que escrevem sobre IA hoje em dia, suspeitando que esses autores se façam passar por especialistas em IA modernos. Sem dúvida, alguns o são. Espero ter credenciais aceitáveis para empreender este projeto.

Li meu primeiro livro sobre inteligência artificial em 1988, um livro publicado dois anos antes, Understanding Computers and Cognition: A New Foundation for Design de Terry Winograd e Fernando Flores. O livro é denso—muito dele estava além da minha compreensão—mas foi a primeira vez que fiquei entusiasmado com as possibilidades da inteligência artificial na publicação de livros.

Naquela época, eu estava profundamente envolvido na digitalização da publicação, ocasionada pela explosão da editoração eletrónica, computadores Apple, PageMaker e afins. Em 1986, supervisionei o desenvolvimento do software de publicação automatizada de livros Page One, um programa que podia pegar um manuscrito de livro como um arquivo Microsoft Word e compô-lo em um livro inteiro em minutos. Isso é muito fácil de fazer hoje; não era fácil naquela época.

Continuei a trabalhar com tecnologia de publicação desde então, como consultor e analista, trabalhando com alguns dos principais fornecedores de software e hardware, incluindo Adobe, Apple e Microsoft. Também me envolvi, e me tornei coproprietário, de uma empresa de software chamada Enfocus. Criamos um sistema automatizado para fluxos de trabalho de pré-impressão.

Não tínhamos acesso à IA naquele momento, mas ficamos muito bons em liberar sistemas de produção de publicação completamente automatizados. Assim como a IA pode ser indistinguível da magia, o melhor da automação também pode parecer IA.

Avançando para 2016, meu colega Cliff Guren ajudou-me a focar na IA na publicação de livros: estava começando a parecer que algo finalmente estava acontecendo. The Bestseller Code (Archer e Jockers) apareceu em setembro de 2016, tornando claro que os computadores poderiam interpretar a textura da literatura com um alto grau de perspicácia e precisão.

Naquela época, eu estava prestando muita atenção às startups de publicação de livros, e um pequeno número delas surgiu com algum grau de tecnologia de IA integrada em suas ofertas de software.

Avançando novamente para outubro de 2022.

Meses antes de se tornar o tópico que todos na publicação estavam a falar, Tim O’Reilly apresentou na Conferência PageBreak sobre “IA e Transformação da Publicação.” O’Reilly é bem conhecido na comunidade de publicação, tanto pela O’Reilly Media quanto pela conferência Tools of Change. Ele é um dos maiores visionários da tecnologia.

O’Reilly não estava apenas entusiasmado com os novos avanços da IA, ele estava eufórico. “Estamos num ponto muito semelhante ao que senti quando descobrimos a World Wide Web em 1992,” ele disse, e seguiu com “isto é tão transformador quanto o VisiCalc, o PC e o navegador web.”

Ele admitiu que (naquele momento) o caso de uso ainda era vago, apontando para alguns projetos piloto na O’Reilly Media. Mas, ele disse, “isto está a melhorar assustadoramente rápido. A aprendizagem automática não é mais algo do futuro. Isto é sobre a democratização da IA.”

O’Reilly falou sobre como os editores deveriam abordar essas novas tecnologias, dizendo que eles precisam “saber quando queimar os barcos e ir com tudo. Há um momento em que você tem que se comprometer.”

O ChatGPT não foi lançado até um mês depois. A PageBreak foi a primeira conferência de publicação a colocá-lo em destaque, através das perceções de Tim.

Este livro tem cinco patrocinadores. Sabia, ao escrever o livro, que poucas riquezas seriam encontradas, e decidi financiar os meus esforços convidando patrocinadores a participar.

Como indico no meu site, trabalhando como consultor, analista e jornalista, apoio a Carta Global de Ética para Jornalistas da Federação Internacional de Jornalistas. O parágrafo 13 é claro sobre a obrigação de evitar conflitos de interesse ou “qualquer confusão entre (minha) atividade e a de publicidade ou propaganda.”

Ter patrocinadores implica um conflito de interesses e uma confusão em torno da publicidade. Se eu estivesse trabalhando para o New York Times, seria simples: “Não.” Trabalhando por conta própria, a divulgação é a minha arma para cumprir estas obrigações: Descreverei a consideração que recebi e você pode julgar, no meu trabalho, se fui comprometido.

Escolhi os patrocinadores que convidei para este projeto porque estava familiarizado não apenas com o seu trabalho, mas também com os indivíduos envolvidos nas suas organizações. São colegas e amigos. Disse-lhes que os seus produtos poderiam ser discutidos no texto deste livro e que não teriam controle sobre essas palavras. O que poderiam controlar eram os seus anúncios no final do livro—eu os publicaria conforme fornecido. E foi isso que fiz.

Recebi pagamentos de outros que podem ter influenciado meu trabalho neste livro—posso catalogar o seguinte:

• Não fiz nenhum trabalho de consultoria paga para os fornecedores de IA descritos neste livro, incluindo os patrocinadores.

• Recebi alguma receita de participação nos lucros da Publishers Weekly pelos webinars de IA em setembro de 2023.

• Sou pago a uma taxa padrão pelos meus artigos na Publishers Weekly.

Por favor, avise-me se detectar qualquer favoritismo que possa ter resultado destas envolvências. Meu viés a favor da IA foi formado antes de as grandes riquezas fluírem.

Eu não conseguiria falar com qualquer credibilidade sobre IA se não fosse pelo apoio da Publishers Weekly, incluindo o editor emérito, Jim Milliot, e o CEO, Cevin Bryerman. Jim apoiou meus primeiros escritos sobre IA, e Cevin (junto com Krista Rafanello e o restante da equipe) foram fundamentais para o sucesso da conferência do último outono, AI and the Revolution in Book Publishing. Andrew Albanese é agora o editor executivo da PW; Ed Nawotka, um editor sênior. Tenho sorte de trabalhar com eles.

E mais agradecimentos a inúmeros colegas…

• Peter Brantley

• Cliff Guren, parceiro de longa data e leitor perspicaz dos meus rascunhos

• Dois outros leitores da versão ‘beta’, ofereceram feedback valioso: Joe Wikert e Brad Farmer

• Meus Publishing Technology Partners, Ken Brooks, Bill Kasdorf, Bill Rosenblatt, Bill Trippe, Steve Sieck, e nossos novos parceiros, Lettie Conrad e Linda Secondari.

• Minha irmã, Anne Pashley, que me ajuda a manter a base de dados da startup editorial atualizada e constantemente energiza meus esforços.

• Meus parceiros nos meus webinars mensais de IA: Brooke Horn e Brian O’Leary na BISG.

• Bill Kasdorf me ajudou a aprofundar nas questões de acessibilidade para o meu livro.

• Peter Armstrong e Len Epp na Leanpub foram pacientes com minhas queixas e me ajudaram no processo de oferecer o melhor resultado possível na plataforma Leanpub.

• Hugo Rayne na ElevenLabs pelo suporte ao audiolivro.

• Meu bom amigo e detector confiável dos meus erros de escrita e raciocínio, Bob McArthur.

O prestígio da publicação tradicional é a razão pela qual a maioria de nós entrou na indústria. Crescemos amando livros, fomos estudar Inglês ou algo semelhante na faculdade, ficamos por aí, talvez conseguimos um emprego numa livraria, talvez um certificado de Mestrado em Publicação, depois trabalhámos como estagiários numa editora, e aqui estamos hoje. Você ama seu trabalho, embora o salário seja ruim e as condições de trabalho nem sempre sejam agradáveis.

Esse mesmo prestígio alimenta a cadeia de suprimentos de publicação. Do lado da entrada da cadeia de suprimentos: significa muito para muitos autores. Vemos isso o tempo todo. A economia da publicação tradicional não faz sentido, e leva quatro vezes mais tempo para ser impressa, mas, talvez, só talvez, eu seja o próximo vencedor estreante, como Delia Owens (Where the Crawdads Sing) ou um megastar de segunda vez, Amor Towles (A Gentleman in Moscow).

É como Vegas: exceto que as probabilidades são melhores em Nevada. Jogar um número único na roleta e as probabilidades contra você são de 36 para 1. Jogar na publicação tradicional e as probabilidades contra você são… muito piores.

As chances de conseguir um contrato com qualquer uma das editoras tradicionais, quanto mais uma das grandes 5, são mínimas. Mas esse é o menor dos problemas de um autor. Na verdade, encontrar leitores é o mega-desafio.

Uma coisa que pode ajudar é conseguir um lugar numa lista de bestsellers.

Vamos considerar a PRH, Penguin Random House. A empresa publica apenas 15.000 novos títulos a cada ano. Em 2021, eles conseguiram colocar 196 livros na lista de bestsellers da Publishers Weekly. Como destaca o artigo linkado: “PW publica quatro listas de bestsellers para adultos, cada uma com 20 títulos: ficção em capa dura, não ficção em capa dura, brochura comercial e brochura de mercado de massa. Isso significa que, ao longo de um ano, há 2.080 posições de capa dura nas nossas listas e 2.080 posições de brochura.

Nem todos os bestsellers foram publicados naquele ano - vamos supor generosamente que 90% foram, 1870 posições.

Enquanto isso, The New York Times tem 15 posições de bestsellers por semana para cada categoria de livro (ficção, não ficção, infantil; listas separadas para YA e como fazer; capa dura separada de brochura, além de listas combinadas). Para um autor individual, isso significa 780 posições disponíveis por ano, embora a maioria dessas posições seja preenchida por vendedores repetidos. (The Body Keeps the Score de Bessel van der Kolk está na lista de brochuras há cinco anos e meio!) Então vamos dividir isso pela metade, 390 posições disponíveis. Você tem que vender muitos livros para conseguir uma dessas.

E a cobertura no New York Times Book Review? Em 2016, Pamela Paul, então editora do Review, afirmou que “The Book Review no Times revisa cerca de 1% dos livros que são lançados em qualquer ano.” Claramente, ela se refere a 1% dos livros dos principais editores - ela não pode estar pensando em pequenas editoras ou autores autopublicados. E então talvez 150 dos 15.000 novos títulos da PRH sejam revisados a cada ano.

A maioria dos observadores concorda que, embora conseguir atenção da mídia de topo ainda seja importante e possa ser poderosa, o impacto das resenhas não é mais o que era, se por nenhuma outra razão, menos leitores de livros interagem com os principais meios de resenhas.

Vamos voltar nossa atenção para a cadeia de suprimentos a jusante, para a distribuição. Enquanto as marcas de editoras têm peso com os autores, sempre foi uma verdade que, ao contrário de muitos bens de consumo, as marcas de editoras têm quase nenhum peso com os compradores e leitores de livros. Mas elas têm muito peso com distribuidores e livrarias. Isso reflete a natureza histórica de negócios para negócios da publicação (em vez de B2C - para consumidores). O prestígio da editora é disseminado através de canais de distribuição e varejo: a Barnes & Noble carrega um livro porque é da PRH e então o coloca na frente dos compradores; assim o prestígio é disseminado para os leitores.

David Lamb e Susan Reich formaram a Book Advisors LLC em 2016 para consultoria em fusões e aquisições no setor editorial. Concluímos mais de uma dúzia de transações, bem como uma variedade de projetos de consultoria financeira, de distribuição e operacional, incluindo avaliações de mercado justo. Estamos satisfeitos por ter trabalhado recentemente em associação com Clarke & Esposito; Thad McIlroy do The Future of Publishing; e Kuo-Yu Liang da Ku Worldwide.

Nos orgulhamos de nossos relacionamentos, diligência e discrição. Se você está interessado em comprar, vender, financiar ou consultar, entre em contato para uma discussão confidencial.

bookadvisorsllc.com | bookadvisors@gmail.com

Firebrand Technologies é uma empresa de software e serviços que tem ajudado editoras de livros com soluções de gestão de dados e fluxo de trabalho há mais de 35 anos.

NetGalley é uma plataforma online que conecta editoras e autores a revisores, bibliotecários, livreiros, media e educadores que descobrem novos livros no NetGalley e os recomendam aos seus públicos.

Como desenvolvedores de software e soluções digitais, Firebrand Technologies e NetGalley também são especialistas da indústria e membros ativos da comunidade editorial. As nossas soluções beneficiam todos os aspectos do processo de publicação, desde aquisições até vendas e marketing.

• NetGalley ajuda as editoras a gerar entusiasmo por novos títulos, receber feedback e revisões rápidas, e descobrir tendências precoces.

• Title Management Enterprise, juntamente com a sua versão compacta, Title Management Lite, é a aplicação de software principal da Firebrand que fornece gestão avançada de fluxo de trabalho editorial durante todo o processo de publicação.

• Eloquence on Demand é a plataforma de distribuição ONIX mais poderosa da indústria editorial, distribuindo metadados e ativos digitais para mais de 600 parceiros comerciais em ONIX e outros formatos.

• Flywheel é um serviço de marketing de backlist que identifica oportunidades ocultas no backlist para aumentar a visibilidade e as vendas.

• Eloquence on Alert monitoriza dados de títulos ao vivo e tendências no mercado e alerta as editoras sobre erros críticos e oportunidades que podem impactar as vendas (botões de compra em falta, vendedores terceiros, etc.).

• FlightDeck é a ferramenta de Validação e Teste de EPUB mais avançada disponível.

Bem-vindo a uma forma melhor de imprimir livros.

Perfect Bound foi criado em 2022 para ajudar a resolver os problemas na cadeia de abastecimento que têm assolado a indústria editorial por anos. Períodos de excesso de capacidade nas gráficas são seguidos por janelas curtas de atrasos devido a crises de abastecimento. Perfect Bound procura abrir o mercado de impressão para editoras e autores independentes, permitindo que gráficas de todo o mundo se conectem facilmente e façam negócios com editoras que procuram novos e dinâmicos fornecedores.

O que é o Perfect Bound?

Perfect Bound é um mercado bilateral que conecta editoras independentes com gráficas nos EUA, Canadá, Colômbia, Brasil, Turquia, China, Malásia, Índia, e mais.

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“Adotar o Insight para a nossa editora foi como trocar uma bicicleta por um Ferrari. De repente, tudo se move mais rápido.”

—-Editora alemã de livros infantis e cliente do Insight

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