“다음 혁명은 항상 그렇듯이 우리 모두를 기습할 것입니다. 다시 말해, 군중이 혁명을 예상하고 있다면 그것은 혁명이 아닐 것입니다.” —Doc Searls, 2002

OpenAI가 대부분 인공지능에 익숙하지 않은 대중에게 ChatGPT를 소개한 지 1년 반이 넘었습니다. 처음에는 출판과 관련이 없는 것처럼 보였습니다. 그 이후로 모든 것이 변했습니다. 그리고 아무것도 변하지 않았습니다. 출판사들은 새로운 AI 도구에 뛰어들기 시작했고, ChatGPT와의 조심스러운 대화를 시도하고 있습니다. 하지만 출판 관행에 진정한 혁명이 일어날 조짐은 보이지 않습니다. 아직은 너무 일러요.

글쓰기와 출판에서 AI를 둘러싼 불확실성이 넘쳐납니다. AI 사용에 관한 주요 논쟁이 있습니다. 그럼에도 불구하고 많은 사람들에게는 가능성에 대한 흥분이 있습니다.

여기서는 위험보다는 약속에 더 집중하겠지만, 특히 저자와 출판사에 적용되는 AI에 대한 우려와 위험에 대한 개요도 포함합니다. 우려를 경시하려는 것은 아닙니다. 단지 이 책이 다루는 주제가 아닙니다.

이 출판물을 ’책’보다는 ’소책자’로 간주합니다. 유네스코는 책을 “최소 49페이지“라고 정의합니다 (왜 50페이지가 아닌가요?), 그리고 페이지당 300단어로 계산하면 이 책은 자격을 갖추지 못할 수도 있습니다. 하지만 더 중요한 것은 이 책이 어떤 것에 대한 결정적인 말을 하려는 것이 아니라는 것입니다. 인공지능과 그 역할은 엄청난 속도로 변화하고 있으며, 그 속도는 멈출 기미가 보이지 않습니다. 그래서 이 책(소책자), 이 보고서는 단지 하나의 스냅샷입니다.

Leanpub 플랫폼을 사용하여 연구와 분석을 진행 중인 작업으로 발표했습니다. 이것은 살아있는 문서로서 개정되었습니다. 이전에는 시도해본 적이 없습니다. 나의 이유는 두 가지입니다: 단기적으로 유용한 것을 제공하고, 필요에 따라 수정할 수 있는 시설을 갖추기 위해서입니다. AI 이야기는 아직 끝나지 않았습니다.

내 접근 방식이 독자들에게 유용하기를 바랍니다. 하지만 너무 많은 업데이트가 곧 짜증나게 될 수도 있다는 것을 알고 있습니다. 이 책의 시사성을 줄이려고 노력했습니다. 그래서 가장 빨리 변할 것들에 대한 초점을 줄였습니다.

2024년 4월부터 (조용히) 이용 가능했던 버전은 “75% 완성“으로 표시되었고 독자들에게 무료로 제공되었습니다. 100% 완성된 버전의 공식 출판일은 7월 23일이며, Leanpub 외부의 더 큰 배포에도 포함될 것입니다. 100% 버전은 계속 업데이트할 것입니다. 하지만 그 업데이트는 Leanpub 구매자에게만 제공될 것입니다. 인쇄물, 전자책 및 오디오북을 지속적으로 업데이트하는 것은 번거롭기 때문입니다.

출판 업계의 사람들이 AI와 타협하려고 하면서 겪는 고통에 대해 매일 듣고 있습니다. 왜 이렇게 고통스러울까요? 내가 보는 세 가지 이유는 다음과 같습니다:

• 기술이 복잡하고 미스터리하며, 비과학자들에게는 너무 복잡합니다. (흥미로운 연구에 따르면 사람들이 AI에 대해 불안해하는 21가지 이유를 측정하는 “AI 불안 척도(AIAS)“가 있다고 합니다.)

• AI는 주로 저작권 문제로 인해 출판에서 매우 논란이 되고 있습니다. 이는 저작과 출판의 핵심을 공격합니다.

• 그럼에도 불구하고 FOMO(놓치면 안 된다는 두려움) 분위기가 있습니다. AI의 많은 결함에도 불구하고, 많은 매력적인 기술들 (애플 워치? 스마트 스피커?)처럼, 우리가 몇몇 지난 큰 사건들을 놓쳤던 것처럼 이번에도 정말 큰 사건을 놓치고 있는 것은 아닌가 하는 찝찝한 느낌이 듭니다. 그때는 바보 같았고, 다시는 그런 기분을 느끼고 싶지 않습니다. 아파요.

좋아요: 출판인들이 AI 고통을 느끼는 것은 당연합니다.

그렇다면 이 책의 사용 사례는 무엇일까요?

사용 사례는 당신이 책 출판에서 일하거나 책 출판을 더 잘 이해하려는 저자이며, AI에 대해 멍청하고 혼란스러운 기분이 지긋지긋하다는 것입니다. 너무 많은 동료들이 당신보다 더 잘 이해하는 것 같고, 주제에 대해 지적으로 대화할 수 없어서 지쳤습니다.

내 목표는 독자들이 이 책을 끝낼 때쯤 대화에 참여하고, 정보에 입각한 의견을 표현할 수 있도록 하는 것입니다. 기술에 대해 개인적인 선택을 할 수 있도록 하고, 원할 경우 AI를 사용하는 방법을 배우는 길을 마련하는 것입니다.

저는 독자들에게 AI 기술의 기초에 대한 장황한 설명으로 넘쳐나게 하고 싶지 않습니다. 대신, 책 저작 및 출판에 특화된 AI에 대한 기초를 제공하고자 합니다. 누군가가 자연어 처리가 정확히 무엇인지 묻는다면, 제 대답은 이렇습니다: 저는 AI 전문가가 아닙니다. 하지만 제 산업에서 AI가 어떻게 사용되고 있는지는 알고 있습니다.

저는 “필요한 정보“라는 표현을 싫어합니다. 왜냐하면 이는 거의 항상 그 표현만큼의 가치를 제공하지 못하기 때문입니다. 너무 많은 정보를 제공하거나 너무 적은 경우가 대부분입니다. 제가 제대로 전달할 수 있을까요? 저는 최소한의 정보를 전달하기 위해 진지하게 노력하고 있습니다. 저는 출판사들이 AI에 대해 알아야 할 것들을 알고 있다고 생각합니다. 왜냐하면 저는 많은 출판사들과 이야기하면서, 기본적인 정보만을 제공하기 위해 고안된 세미나와 웹 세미나를 진행해왔기 때문입니다.

많은 섹션을 소개하는 요약문 뒤에는 주요 개념을 확장할 것입니다. 또한 가능한 한 간결하게 유지했습니다. 하지만 사실, 때로는 상세하게 설명하기도 합니다.

제가 사용할 약어는 “챗 AI“입니다. OpenAI가 처음 ChatGPT를 출시했을 때는 독보적인 존재였지만, 이제는 몇몇 주요 경쟁자가 있습니다. 곧 그 구체적인 내용을 다루겠지만, 여러분도 이미 Google과 Microsoft를 들어보셨을 것입니다. 그들(및 몇몇 다른 회사들)은 이제 ChatGPT와 유사한 온라인 AI 채팅 소프트웨어를 제공합니다. 그래서 “ChatGPT와 그 경쟁자들“이라고 말하기보다는 “챗 AI“라고 전체 카테고리를 지칭할 것입니다. “ChatGPT“라고 쓸 때는 OpenAI의 소프트웨어를 구체적으로 지칭하는 것입니다.

이 책은 주로 실용적이지만, 마지막 섹션에서는 AI가 출판 산업에 미칠 수 있는 현실적 결과에 대한 에세이를 제시할 것입니다. 또한 몇 가지 추측적인 이야기들도 담겨 있습니다.

이 책의 주요 독자층은 상업 출판사입니다. 두 번째 대상 독자는 다른 모든 출판사(학술, 교육 등)이며, 이들 산업 부문에서 겹치는 부분이 있는 한도 내에서입니다. 세 번째 독자층은 게임에 참여하는 작가들과 출판에 매료된 많은 사람들입니다.

부제는 이 책이 작가와 출판사를 위한 AI 가이드라고 명시하고 있습니다. 이는 부분적으로 출판사들이 작가들이 이 기술을 어떻게 사용하는지 이해하기를 원하기 때문입니다. 저는 그것이 중요하다고 생각합니다. 최근 연례 회의에서, 주로 상업 출판사를 대표하는 BISG(도서 산업 연구 그룹)는 “문학 에이전트와 작가를 포함한 더 광범위한 풀에서 인재를 끌어들이고자 한다”고 밝혔습니다. 이는 환영할 만한 움직임입니다.

저는 작가들이 이 책을 읽기를 바랍니다. 왜냐하면 이것이 그들이 출판사들이 자신들의 원고를 어떻게 다루는지 이해하는 데 도움이 될 수 있기 때문입니다. 자가 출판 작가들은 항상 전통적인 출판에 한 눈을 두고 있습니다. 부분적으로 그들은 사실상 출판사이기 때문에, 출판사에게 흥미로운 AI 기술도 그들에게 흥미로울 수 있습니다.

하지만, 착각하지 마세요. 이 책은 작가들이 AI를 사용하여 더 나은 생산적인 작가가 되는 방법에 대한 실습 안내서가 아닙니다. 그 주제에 대한 수많은 책들이 있습니다(슬프게도, 많은 책들이 단순히 아마존 사기성 도서입니다). 또한 다양한 품질의 YouTube 동영상들도 많이 있습니다.

상업 출판사 내에서 제 이상적인 독자는 반드시 의사 결정자가 아니라, 매일 출판 산업 전반에서 일하며 책을 만들고 독자를 찾는 많은 사람들입니다. 이 책에서는 편집에서부터 판매 및 배포에 이르기까지 모든 주요 출판 기능에 대해 이야기할 것입니다. 그리고 작가와 독자의 교차점에 대해서도 다룰 것입니다.

저는 캐나다에서 자랐고, 그곳에서 출판 경력을 시작했지만, 현재는 미국 샌프란시스코에 거주하고 있습니다. 그래서 자연스럽게 미국 출판 산업에 대해 생각하게 됩니다. 하지만 이 책의 내용은 마다가스카르의 출판사나 맨해튼의 출판사에게도 동일하게 유효할 것입니다. 작은 나라의 출판사들이 규모의 문제에 직면하듯이, 미국의 작은 출판사들도 마찬가지입니다. 이 책은 모든 규모의 회사들을 위한 것입니다.

저는 소규모 출판사와 AI에 대해 이야기할 때, 그리고 대규모 출판사와 AI에 대해 이야기할 때, 제가 느끼는 큰 차이점은 ’출판 기업’의 개념입니다. 가장 큰 출판사들은 종종 (또는 인접한) 공개 회사의 일부이며, 한 번 공개 회사가 되면, 명성과 보안 문제는 일상적인 출판사보다 훨씬 더 크게 다가옵니다. 공개 회사는 주주와 뉴스 미디어에 동일한 방식으로 책임을 지지 않기 때문입니다. 대형 출판사의 편집자와 작은 출판사에서 일하는 프리랜서 편집자는 AI 도구에 동일한 용도로 사용할 수 있지만, 그들이 도구를 사용하는 맥락은 상당히 다릅니다.

이 책을 읽기 위해 얼마나 많은 인공지능 지식이 필요한가요?

제 독자가 인공지능의 내부 구조에 대해 거의 지식이 없지만 똑똑한 독자들이라고 가정하고 있습니다. 그래서 제로 지식과 독자를 깔보지 않는 것 사이의 미묘한 경계를 걸어갈 것입니다.

대부분의 사람들이 새로운 세대의 인공지능에 대해 들어본 적이 있다고 생각합니다: 2024년 3월의 YouGov 설문조사에 따르면, 미국인의 단 7%만이 인공지능에 대해 “전혀 모른다“고 합니다. 작가와 출판사들은 거의 확실히 일부 저작권 불만 사항에 대해 들어봤을 테지만, 그 문제들을 잘 이해하지는 못할 것입니다. 그래서 인공지능이 “인공지능“의 약자라는 것을 설명할 필요는 없습니다. 하지만 독자들이 인공지능이 무엇인지, 그 의미는 무엇인지, 잠재적인 영향은 무엇인지 정의할 수 있다고 가정하지 않습니다. 그래서 여러분이 여기 있는 것입니다.

이 책 출판에 대한 제 만트라는 ’접근성’입니다.

대부분의 사람들에게 그것은 단순히 ’이용 가능성’과 비슷한 의미를 가집니다. 실제로 저는 이 책을 가능한 많은 형식과 포맷으로 제공할 계획입니다. 저는 그 컨테이너를 확장하고 싶습니다. 제 책을 단일 책을 출판할 때 오늘날 달성할 수 있는 모든 범위를 강조하는 모범적인 출판물로 만들려고 합니다.

Leanpub에서 이 책은 PDF 파일, EPUB 파일, 그리고 무료 웹 기반 출판물로 제공될 것입니다. 주요 아시아 및 유럽 언어를 포함하여 31개 언어로 번역될 것입니다. 주요 언어로 여러 오디오북도 제공될 것입니다.

또한 이 책을 인쇄 및 디지털 형식으로 Ingram과 Amazon을 통해 접근할 수 있는 모든 전자상거래 플랫폼에서 제공할 것입니다. 이는 대부분의 온라인 서점 사이트를 포함하며, 전 세계 대부분의 지역에서 이용할 수 있습니다. 이렇게 하면 도서관에서도 이 책을 구매할 수 있지만, 자가 출판된 작품에 대해 약간의 공간만 사용할 수 있다는 점은 이해됩니다. (저는 요청하는 전 세계의 모든 도서관에 인쇄 및 디지털 사본을 기부할 것입니다.)

전체 책의 무료 웹 버전 외에도, 맛보기나 샘플을 원하는 사람들을 위해 무료 발췌문, Q&A 및 인포그래픽을 만들 것입니다. 그것들은 제 블로그를 통해 제공될 것입니다.

오디오북이 제공되는 상황에서 전체 책의 비디오를 녹화하는 것은 의미가 없습니다. 하지만 일부 사람들은 비디오를 통해 콘텐츠를 접하는 것을 선호합니다. 그래서 저는 여러 길이의 축약된 비디오 버전을 제공할 것입니다.

그리고 인간적인 접촉은 어떨까요? 저는 제 웹사이트와 블로그를 통해 웨비나나 일대일 온라인 상담을 통해서도 이용할 수 있습니다. 심지어 직접 출석할 수도 있습니다!

’접근성’은 사전적 정의 이상의 의미를 가집니다. 캐나다 국가 평등 도서관 서비스 네트워크(NNELS)의 사람들이 말하길, “접근 가능한 책이란 누구나 사용할 수 있고 이해할 수 있는 책입니다.” 그래서 제 영어 EPUB 파일은 인쇄 장애인을 위한 W3C 1.1 권장 사항을 충족하고, robust 대체 텍스트 설명을 이미지에 포함합니다. 우리는 외국어 번역에서도 이 접근성 표준을 충족할 것으로 기대합니다.

대체 텍스트는 ChatGPT로 생성되었습니다. 저는 ChatGPT의 버전을 편집하지 않았기 때문에, EPUB을 읽는 누구나 그것이 얼마나 좋은지, 그리고 어디에서 부족한지 알 수 있습니다. 제 동료 Bill Kasdorf가 상기시켜 주듯이, 좋은 대체 텍스트는 시각적 독자가 이미지에서 얻는 것을 묘사하지, 단순히 그것이 어떻게 보이는지만을 묘사하지 않습니다.

책 출판사에게 접근성은 더 이상 선택 사항이 아닙니다: 그것은 기본 설정입니다.

(제가 두 가지 mea culpas를 공유합니다: 출판 플랫폼의 제한으로 인해 기본 PDF 파일은 불행히도 PDF/UA 규격을 충족하지 못하며, 전자상거래 사이트에서 책의 큰 글씨 버전을 제공할 수 없습니다. 하지만 둘 다 요청 시 제공됩니다.)

앞서 언급했듯이, 이 책은 (상대적으로) 짧습니다. 짧은 문서를 ’책’이라고 부르면 구매자들이 “책을 산 줄 알았는데, 겨우 50페이지밖에 안되네요!“라고 항의할 위험이 있습니다. 저는 이 책이 전체 길이의 책이 아니라는 것을 판매 페이지에서 최대한 명확히 했지만, 실망하셨다면 Leanpub에서 60일 환불 보증을 제공하며, 그 환불 제안을 ‘영원히’ 연장하겠습니다. 저는 독자들이 실망하지 않고 즐거워하기를 바랍니다. (다른 플랫폼에서 책을 샀다면, 이메일을 보내주세요: 제가 체크를 보내드리겠습니다!)

이 책은 하이퍼링크가 많이 포함되어 있습니다(형식에 따라 다르게 나타나지만 종종 각주로 나타납니다). 저는 항상 제 작업에서 원본 출처를 링크하는 것을 믿어왔습니다. 그렇게 함으로써 독자들이 때로는 과장된 제 주장을 검증할 수 있기 때문입니다. 하지만 하이퍼링크와 각주는 특히 전자책 기기를 사용할 때 산만하게 느껴질 수 있다는 것을 알고 있습니다. 그 점에 대해 사과드립니다. 가장 좋은 방법은 읽는 동안 링크를 무시하고, 주제에 대해 더 깊이 알고 싶을 때 돌아가는 것입니다.

지금 어떤 형식으로 읽고(또는 듣고) 계신지 모르겠습니다. 어떤 언어로 읽고 계신지도 모르겠습니다. 저는 이 책의 “인체공학적” 측면을 최대한 사용자 친화적으로 만들기 위해 노력했지만, 링크와 각주는 그 관점에서 항상 최적이 아닙니다.

이 책에는 후원자가 있습니다. ’책’으로서는 드문 일이라는 것을 알고 있습니다. 텍스트 끝부분의 ‘공개 사항’ 섹션에서 후원 방식에 대해 설명합니다.

인쇄 제조 비용의 상승은 몇 년 동안 골칫거리였지만 이제는 평준화되고 있는 것 같습니다. 증가하는 유통 비용은 모든 플레이어에게 도전 과제입니다. 이것은 가격 압력으로 이어집니다. 독자들이 새로운 하드커버와 무역 페이퍼백의 현재 가격에 불만을 가지기 시작했다는 증거가 있습니다. 저는 이것을 ‘아날로그’ 문제로 분류합니다. 디지털 기술은 이를 해결하는 데 큰 도움이 되지 않습니다.

그런 다음 점점 더 큰 관심을 받고 있는 더 광범위한 ‘실존적’ 문제들이 있습니다. 그러나 이것들은 명확한 해결책이 없는 미완성의 문제들입니다. 여기에 포함되는 것들은 다음과 같습니다:

• 온라인 및 소셜 미디어를 통한 콘텐츠 발견 및 청중 참여.

• 변화하는 소비자 행동 및 독서 습관.

• 다른 디지털 미디어와의 경쟁.

저는 AI가 이 분야에서 출판사들에게 엄청난 도움이 될 수 있다고 믿지만, 그 방법은 명확하지 않으며 구현하는 데 시간이 걸릴 것입니다. 저는 이 책의 후반부에서 이에 대해 설명할 것입니다.

지루한 기술적 배경에 들어가기 전에, 온라인 소프트웨어에 바로 뛰어들기를 권합니다. 최고의 도구들은 무료로 사용할 수 있습니다. ChatGPT, Claude.ai, Microsoft Copilot, Google의 Gemini 등이 있습니다.

대부분의 사람들이 AI를 시작하는 방식입니다. 이미 이러한 도구들 중 하나 이상을 시도해 보셨을 것입니다. 또한 오래 사용하지 않았을 것이라고 확신합니다. 제가 대화하는 대부분의 사람들은 몇 분만을 할애합니다. 몇 가지 질문을 시도하고, 꽤 명백한 답변을 받고, 계속 진행합니다.

잘못된 접근 방식입니다.

저는 이 책에서 몇 번 언급할 Ethan Mollick의 의견에 동의합니다. 그의 블로그와 최근 인터뷰에서, Mollick은 그의 ’10시간 규칙’에 대해 이야기합니다:

“저는 10시간이 10,000 걸음처럼 임의적이라는 것을 지적하고 싶습니다. 과학적 근거는 없습니다. 이것은 관찰입니다. 그러나 그것은 또한 저녁 동안 이것을 살짝 건드리는 것을 넘어서서, 진지하게 사용하는 방향으로 나아가는 데 도움이 됩니다. 10시간이 진정한 한계인지 모르겠지만, 어느 정도 변화를 가져오는 것 같습니다. 중요한 것은 당신이 전문 지식을 가진 영역에서 사용하여 그것이 무엇에 좋고 나쁜지 이해하고, 그 능력의 형상을 배울 수 있도록 하는 것입니다.”

또 다른 댓글러는 Mollick의 최근 AI 책을 검토하면서 똑같이 진실된 ’10의 법칙’을 지적했습니다: “이 도구들을 실험하는 한 시간은 그것들에 대해 읽는 열 시간의 가치가 있다.”

이해가 되시죠. 이것은 생각하는 것이 아니라 행동하는 것입니다. 제 책은 생각을 담고 있습니다. 여러분은 직접 체험해봐야 합니다.

약 70년에 걸친 AI의 발전을 이해하는 것은 흥미로울 수 있지만, 오늘날 일어나고 있는 일을 이해하기 위해 꼭 필요한 것은 아닙니다.

Our World In Data는 AI의 역사를 간략하게 기록하는 좋은 일을 하고 있습니다—그들에게 맡기겠습니다.

현재의 AI 세대는 주로 지난 10년 동안 개발되었습니다. 그러던 중, 갑자기 2022년 11월 30일 ChatGPT가 등장했습니다. 두 달 만에 1억 명의 월간 사용자를 확보했으며, 이는 어떤 기술이든 소비자 공간으로 가장 빠르게 진입한 것입니다 (비교적, 페이스북은 1억 명의 사용자를 확보하는 데 2년 이상 걸렸습니다).

왜 이렇게 빠르게 채택되었을까요? 첫째, 흥미롭고 재미있습니다. 둘째, 무료입니다. 셋째, 새로운 기기를 구매할 필요가 없습니다. 넷째, ChatGPT(또는 그 경쟁 AI) 사용에 특별한 훈련이 필요 없습니다. 그러나 이러한 요인들은 페이스북에도 적용되었는데, 왜 ChatGPT일까요?

아서 C. 클라크가 유명하게 언급했듯이, “충분히 발전된 기술은 마법과 구별할 수 없다.” Chat AI는 마법입니다. 일상 언어로 기계와 ’대화’하는 경험… 그것은 마법적입니다. “구름 속의 태양 근처에 있는 풍선에 책이 있는 이미지가 필요해“라고 말하고 몇 초 후에,

…또한 마법적입니다. GPT가 생성한 이미지는 스타일이 비슷하고, 다채롭고 공상적입니다. 그래서 두 번째 프롬프트를 보냈습니다. “이제 15세기 일러스트레이션 스타일로.”

구름 속의 태양 근처에 있는 풍선에 책이 있는 비디오가 필요하다면, 선택할 수 있는 도구가 수십 개 이상 있습니다. 그리고 뮤지컬 사운드트랙을 비디오와 함께 제공할 수 있습니다. 그럼 이것은 어떨까요? 마치 마법과 같습니다.

AI의 놀라운 능력을 불가사의한 “마법“의 범주로 분류하여 경시하는 것처럼 보일까 봐 두려워하지 마세요. 현재 AI 세대를 책임지는 많은 과학자들이 실제로 그것이 어떻게 작동하는지 정확히 이해하지 못한다고 인정하는 것이 재미있습니다. MIT 테크놀로지 리뷰의 최근 호에 실린 보고서에 따르면, “그 모든 성공에도 불구하고, 아무도 그것이 정확히 어떻게—-또는 왜—-작동하는지 모릅니다.” 흥미롭지만 조금 무섭기도 합니다.

이 책을 준비하면서 AI에 관한 책의 저자로서 ‘책임 있는’ 일이 무엇인지 고민했습니다. 전통적인 접근 방식은 과학에 대한 간단한 설명과 자주 사용되는 용어에 대한 검토를 제공하는 것입니다.

저는 그렇게 하지 않을 것입니다.

여기서 AI 기본 사항에 대한 몇 가지 이해하기 쉬운 외부 링크를 제공하겠습니다.

AI의 미래는?: 맥킨지 & 컴퍼니 (2024년 4월) 좋은 설명 세트를 가지고 있습니다.

마찬가지로 가트너의 생성적 인공지능 (날짜 없음)도 나쁘지 않습니다.

퓨처피디아는 AI 기본 사항 (2024년 5월)에 대한 괜찮은 요약을 제공합니다.

어떻게 하는지에 대한 설명을 마쳤으니 이제 이해하는 것이 가치 있다고 생각하는 몇 가지 용어를 소개하겠습니다. 소프트웨어 사용에 필요한 것이 아니라, 현재 AI가 실제로 어떻게 작동하는지 이해하는 데 중요한 몇 가지 측면을 참조하는 용어 세트를 제공하기 위함입니다.

이 용어와 개념을 다루는 제 사용 사례는 (i) 어떤 이유에서든 AI에 대해 더 깊이 알고 싶은 저자와 출판사, (ii) AI에 대한 현재 비판의 맥락을 이해하고 싶은 사람들, 또는 (iii) 동료나 조직이 AI에 접근하는 방법에 대한 전략적 논의에 기여하고 싶은 사람들을 위한 것입니다.

다시 말해, 이것은 꼭 알아야 할 내용은 아니지만, 알고 싶을 수 있는 내용입니다. 여기 비알파벳 순서로 나열되어 있습니다:

Chat AI 소프트웨어를 열고 현재 Google에서 질문을 입력하는 것과 매우 유사하게 질문을 입력할 수 있습니다.

대규모 언어 모델은 주로 서면 자료의 엄청난 양을 분석하여 대화나 글쓰기에서 다음에 올 단어나 문장을 예측할 수 있도록 합니다. 인간의 의미에서 언어를 ’이해’하는 것이 아니라, 텍스트를 작은 조각(토큰이라고 함)으로 나누고, 그런 다음 토큰을 숫자로 변환합니다. 숫자로 텍스트를 처리하고, 다시 숫자를 생성하여 출력 시 텍스트로 변환합니다. 이는 Chat AI가 저작권이 있는 작업을 ’포함’하지 않는 이유에 대한 지나치게 간단한 설명입니다: 그것은 기본 텍스트로부터의 광대한 추상화를 나타내는 숫자로 구성되어 있습니다.

LLM은 일반적으로 언어가 어떻게 사용되는지에 대해 훈련되고, 이 이해를 바탕으로 응답을 생성합니다. 우리는 대부분의 언어가 얼마나 예측 가능한지 과소평가하는 경향이 있습니다. Chat AI는 기존 문학과 (때로는 충격적으로) 유사한 텍스트를 생성할 수 있지만, 설계상 특정 발췌문이나 저작권이 있는 텍스트의 사본을 검색할 수 있는 기능은 없습니다. (많은 분들이 New York Times의 OpenAI에 대한 소송에 대해 들어보셨을 것입니다. Times는 ChatGPT가 이전에 출판된 기사 일부를 정확히 재생산하도록 할 수 있었습니다.)

이 용어를 이해하는 데 가장 중요한 것은 “생성형” 부분입니다. 생성형 AI는 새로운 텍스트를 생성합니다.

이것은 여기에서 가장 기술적인 용어로, OpenAI가 개발한 특정 유형의 대규모 언어 모델을 설명합니다. “생성형“은 텍스트를 생성할 수 있는 능력을 나타내고, “사전 훈련“은 대량의 텍스트 데이터로 훈련되었음을 의미하며, “변환기“는 그것이 사용하는 소프트웨어를 참조합니다. GPT가 무엇을 의미하는지 아는 것은 ChatGPT에서 GPT가 무엇을 의미하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

ChatGPT는 사용자가 보는 소프트웨어이며, GPT는 그 뒤에 있는 것입니다. 사용자는 ChatGPT를 경험하며, GPT는 그 뒤에 있습니다. 위에서 언급한 것처럼, ChatGPT는 여러 Chat AI 온라인 소프트웨어 시스템 중 하나로, 유사한 기능을 가지고 있습니다.

많은 사람들이 익숙하지 않은 또 다른 용어는 다음과 같습니다:

사전적 정의에 따르면 코퍼스는 “서면 텍스트의 모음“입니다(사실 텍스트가 아닐 수도 있습니다). 이 용어는 GPT가 훈련되는 방대한 텍스트 모음을 나타내는 데 사용됩니다. 가장 큰 코퍼스는 수천억 개의 단어를 포함하고 있다고 합니다. 일반인에게는 이해하기 어렵습니다. Wikipedia가 방대한 단어 수를 포함하고 있다고 생각하지 않습니까? Wikipedia에는 단지 45억 단어가 있습니다. GPT-4는 1조 개가 넘는 단어로 훈련되었습니다.

이 규모를 고려하는 것이 중요하다고 생각합니다. 저자들은 이해할 만하게도 그들의 책에 있는 75,000 단어가 대규모 언어 모델에 포함되었을 수 있다고 걱정합니다. 아마도 그렇습니다(더 아래에서 설명합니다). 하지만 이것이 사실이라고 가정하더라도, 오늘날의 대규모 언어 모델의 총 능력에 단 한 권의 책이 얼마나 적은 가치를 가지고 있는지 생각해 보십시오. 그것은 정말로 미미합니다. 심지어 10,000권의 책도 별 것 아닙니다.

이들은 모두 거의 동일하게 작동하며 유사한 결과를 제공합니다. 그렇다면 어느 것이 가장 좋을까요? 그 질문은 당신을 토끼굴로 이끕니다. 그것은 어떤 마을이 최고의 해변 휴가를 제공하는지, 어떤 SUV가 가족에게 가장 좋은지 묻는 것과 같습니다. 문제에는 엄청난 미묘함이 있고, 우리의 반응을 여과하는 자부심과 편견이 큽니다.

이 겉보기에는 간단하지만 엄청나게 복잡한 소프트웨어도 마찬가지입니다. 사람들은 Claude가 언어에 더 미묘한 기술을 가지고 있다고 주장하고, ChatGPT가 소프트웨어 코드에 더 낫다고 주장합니다. Microsoft Copilot은 Microsoft 소프트웨어 제품군과 통합됩니다. Google Gemini는 Gmail, Google Maps 및 YouTube에 연결할 수 있습니다. 차이점 중 일부는 의미가 있으며, 많은 차이점은 미묘합니다. 그리고 새로운 소프트웨어 릴리스마다 끊임없이 변화합니다.

AI 소프트웨어에는 두 가지 최상위 계층이 있습니다. 첫 번째는 ChatGPT와 그 경쟁 소프트웨어(Chat AI)와 같은 기초 소프트웨어입니다. 대부분의 사람들이 오늘날 AI를 경험하는 방식입니다.

다음 단계는 기본 소프트웨어의 창과 같은 역할을 하는 기타 모든 소프트웨어입니다. AI 채팅에 처음 온 사람들은 이 소프트웨어를 접해본 적이 없겠지만, 이는 드문 것도 아니고 생소한 것도 아닙니다. 일부는 Jasper(마케팅 소프트웨어)나 Perplexity(검색)에 익숙할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 ChatGPT와 그 동료들 없이는 존재할 수 없었을 것입니다.

Adobe, Microsoft, Grammarly, Zoom 등의 주류 소프트웨어도 이제 AI 도구를 통합하고 있지만, 이것은 챗봇 인터페이스를 기반으로 처음부터 만들어진 소프트웨어와는 다릅니다. (Otter(전사)와 같은 다른 소프트웨어는 ChatGPT 이전에 존재했지만 이제는 대형 언어 모델 기술을 갖추고 있습니다.)

아래에서는 생성 AI의 능력을 활용하는 출판 관련 소프트웨어를 살펴보겠습니다.

오래 전에는 소프트웨어가 코드였고 엔지니어만이 그 작동 방식을 이해했습니다. 개인용 컴퓨터가 성공한 이유는 상대적으로 저렴한 비용 외에도 (상대적으로) 사용하기 쉬운 소프트웨어 덕분입니다. 우리는 이 모든 것에 대해 별로 생각하지 않습니다. 그저 우리를 둘러싸고 있을 뿐입니다.

하지만 잠시 생각해보세요. 아마도 이 책을 읽는 독자의 99%가 사용하는 프로그램인 Microsoft Word를. Word에서 문단을 작성하는 방법을 누군가에게 보여주는 데는 약 10분이 걸립니다. 그런 다음 굵게, 이탤릭체로 작성하는 방법과 기본 글꼴을 Calibri에서 Arial 또는 Times Roman으로 변경하는 방법을 보여줄 수 있습니다. 그런 다음 파일을 저장하고 인쇄하는 방법, 검색 및 대체하는 방법을 알려줍니다.

그리고 나서 그들을 혼자 두죠.

몇 년 후 그들은 여전히 Word 문단을 공백과 탭으로 형식화하고 있습니다. 여전히 파일을 저장하는 것을 잊어버리거나 저장한 버전을 혼동해서 때로는 텍스트를 처음부터 다시 작성해야 합니다. 하지만 그들은 “Word를 사용하는 방법을 알고 있다“고 말합니다.

Word에는 수백 가지 기능이 있지만 사용자가 사용하는 명령의 3분의 1은 Paste, Save, Copy, Undo 및 Bold 5가지뿐입니다. Word의 고급 기능을 제대로 배우려면 몇 주간의 교육이 필요합니다. 이는 출판사가 수백 시간을 절약할 수 있도록 도와줄 수 있는 기능입니다. 하지만 대부분은 배우지 않습니다. 저는 1985년부터 Word를 사용해왔지만, 거의 40년이 된 지금까지도 한 번도 강의를 들어본 적이 없습니다. 소프트웨어의 모든 기능을 완전히 활용하는 방법에 대해 제가 모르는 것이 무엇인지조차 모릅니다.

이 이야기를 꺼낸 이유는 AI 소프트웨어가 지금까지 사용해본 소프트웨어와 얼마나 다른지 이해하는 데 도움이 되기 때문입니다. AI 소프트웨어에는 설명서가 없습니다. 빠른 시작 가이드조차 없습니다. 빈 화면과 질문이 있을 뿐입니다: “어떻게 도와드릴까요?”

메뉴 바도, 누를 버튼도, 키보드 단축키도 없습니다. 질문을 하고, 채팅을 시작하면 몇 가지 답변을 얻을 수 있습니다.

Claude의 응답:

“Microsoft Word 또는 Excel과 같은 기존 도구와 현대 대화형 AI와 작업하는 것 사이에는 몇 가지 주요 차이점이 있습니다:

“1. 자연어 상호작용: 대화형 AI를 사용하면 복잡한 메뉴와 기능을 배우고 탐색할 필요 없이 일상 언어를 사용하여 의도를 전달할 수 있습니다. 대화형으로 원하는 것을 설명하면 됩니다.

“2. 맥락 이해: AI 비서는 맥락을 유지하고 대화의 흐름을 이해하여 더 자연스러운 대화가 가능합니다. 기존 소프트웨어는 명령마다 맥락 인식이 없습니다.

“3. 적응성: AI는 다양한 요청에 동적으로 적응하고 응답할 수 있으며, 기존 도구는 사전에 정의된 기능 집합에 제한됩니다. AI 비서는 단일 인터페이스 내에서 작성, 분석, 수학, 코딩, 아이디어 생성 등을 도울 수 있습니다.”

그것도 유용했지만, 저는 더 쉽게 이해할 수 있는 것을 원했습니다. 그래서 물어봤습니다:

Claude:

“기술적 배경이 없는 사람에게 차이점을 설명하는 간단한 방법은 다음과 같습니다:

“기존 소프트웨어인 Microsoft Word 또는 Excel을 망치나 계산기와 같은 도구로 생각해 보세요. 고정된 기능 세트를 가지고 있으며, 원하는 결과를 얻기 위해 올바르게 사용하는 방법을 배워야 합니다.

“반면에, 현대의 대화형 인공지능을 스마트 어시스턴트라 생각해보세요. 지식이 풍부한 동료나 친구와 같다고 할 수 있죠. 그냥 평범한 영어로 이야기하면, 당신이 무엇을 하고 싶은지 이해합니다. 글쓰기부터 수학 문제 해결, 아이디어 창출까지 다양한 작업을 도와줄 수 있어요.

“특별한 명령어 또는 기술을 배울 필요가 없어요—그냥 자연스럽게 대화하면 됩니다. 당신의 필요에 맞게 적응하고 대화의 맥락을 기억합니다. 시간이 지남에 따라 당신과 당신의 선호를 알게 됩니다.

“그래서 전통적인 소프트웨어가 당신이 사용하는 정적인 도구와 같다면, 대화형 인공지능은 자연스럽게 상호작용하며 일을 처리하는 지능적인 파트너와 같습니다. 더 유연하고, 개인화되며, 효율적인 작업 방식이죠.”

음. 제가 원했던 것과는 조금 다르네요. 그래서 대화를 이어갔습니다:

Claude:

“물론, 기술 용어를 사용하지 않고 다시 시도해볼게요:

“당신이 정말로 지식이 풍부하고 도와주고 싶어하는 친구와 대화하고 있다고 상상해보세요. 에세이를 쓰거나, 수학 문제를 해결하거나, 프로젝트 아이디어를 브레인스토밍 하는 등 당신이 하고자 하는 일을 평범한 영어로 이야기할 수 있습니다.

“특정 단계나 명령어를 배우고 기억할 필요 없이, 그냥 당신의 말로 필요를 설명하면 됩니다. 친구는 맥락을 이해하고 이미 논의한 내용을 바탕으로 도움을 조정합니다.

“질문을 하고, 명확히 하고, 조언을 얻는 상호 대화입니다. 그리고 이 친구와 대화를 많이 할수록, 친구는 당신의 고유한 필요와 의사소통 스타일을 더 잘 이해하게 됩니다.

“이제, 컴퓨터 프로그램과도 그런 종류의 유용하고 쉬운 상호작용을 할 수 있다고 상상해보세요. 이것이 당신이 듣고 있을 새로운 유형의 소프트웨어의 기본 아이디어입니다.

“기존의 소프트웨어 스타일에서는, 기능이 엄격하게 정해져 있고 올바른 사용 방법을 배워야 하지만, 이 새로운 소프트웨어는 지식이 풍부한 친구와 같습니다. 대화하듯이 이야기하면 논의의 자연스러운 흐름에 따라 도움을 제공할 방법을 알아냅니다.

“그래서 이것은 더 스마트하고, 더 개인화되며, 사람과 대화하듯이 컴퓨터를 통해 다양한 작업을 돕는 더 쉬운 방법입니다. 이것이 이전의 더 엄격한 스타일 소프트웨어와의 주요 차이점입니다.”

요약: 이 예시들로 두 가지를 하려고 했습니다. 하나는 왜 챗봇 소프트웨어가 우리가 사용해본 다른 소프트웨어와 얼마나 다른지 매우 간단한 예를 제공하는 것이었고, 다른 하나는 단일 채팅이 어떻게 발전할 수 있는지를 보여주는 것이었습니다. 단일 질문과 단일 답변이 아니라 대화라는 것입니다. 이것이 큰 돌파구의 중요한 부분입니다.

챗 AI는 인턴과 지식이 풍부한 컨설턴트의 조합입니다. 그들이 당신이 무엇을 의미하는지 안다고 가정할 수 없습니다. 당신이 원하는 것, 왜 원하는 것, 그리고 어떻게 그들이 가장 도움이 될 수 있는지를 설명해야 합니다.

세 번째 카테고리는 기존 제품에 AI 도구가 추가된 소프트웨어입니다. 예를 들어 Microsoft 소프트웨어 제품군은 Word, Excel, PowerPoint에 새로운 AI 도구를 포함하고 있습니다. Adobe는 Photoshop과 Acrobat에 AI 기술을 추가했습니다. Grammarly는 새로운 LLM 기반 기술로 재구축되고 있습니다. 대부분 동일한 제품이지만 AI가 추가되었습니다.

당신이 오늘날 사용하는 거의 모든 소프트웨어가 곧 AI 기능을 통합할 것이라는 것이 명확해지고 있습니다. 이러한 도구가 실제로 유용한지 아니면 단지 AI 장식인지 여부를 스스로 평가해야 할 것입니다.

저는 AI가 가져다줄 수 있는 가치를 제공하기 위해 처음부터 새로 만들어진 새로운 도구들에 더 관심이 있습니다. 그것이 차세대 소프트웨어입니다.

저는 Windows를 사용하는 사람입니다, 슬프게도 (이유는 길지만), 그래서 Windows 컴퓨터를 통해 AI 소프트웨어에 접근하는 제 경험에 대해 이야기하고 있습니다, Mac이 아니라요. 여기의 모든 소프트웨어는 브라우저 기반이기 때문에, Mac에서 이 도구들을 사용하는 데 차이가 없어야 합니다. 하지만 보장은 하지 않습니다.

AI 게임을 하기 위해 약간의 돈이 필요하지만, 많이는 아닙니다. 위에서 설명한 대로, 많은 기초 소프트웨어는 무료 버전으로 접근할 수 있습니다. 하지만 테스트하는 동안에는 보통 유료 구독을 원할 것이며, 구독료는 약 $20/월입니다. 시험 후에는 취소하세요 (잊지 마세요!). $79/월 또는, 하느님 맙소사, $159/월인 것을 보면 무시해도 됩니다. 그들은 당신을 잠재 사용자로 생각하지 않고, 대형 주류 기업 사용자들을 대상으로 생각하고 있습니다.

때로는 AI의 지능에 접근하기 위해 마치 바보와 대화하듯이 해야 합니다. 또는 서번트 증후군 환자와 대화하듯이 말이죠. 이는 더스틴 호프만이 연기한 레인 맨의 캐릭터와 비슷합니다.

누구나 ChatGPT를 사용할 수 있습니다. chat.openai.com에 가면 최신 버전인 GPT-4에 무료로 액세스할 수 있습니다(일부 프리미엄 기능은 추가 $20/월에 이용 가능합니다).

ChatGPT에 접속하면 본질적으로 빈 화면과 “오늘 무엇을 도와드릴까요?“라는 암묵적인 질문이 나타납니다.

질문을 할 수 있습니다. 더 나아가서, 큰 PDF 파일을 업로드하고 파일에 대해 질문할 수 있습니다. 이미지를 업로드할 수도 있으며, AI가 이를 설명해주거나 스캔된 페이지를 인식할 수 있습니다. 심지어 손으로 쓴 글씨도 인식할 수 있습니다.

Chat AI를 성공적으로 사용하기 위해 중요한 문제로 부각된 것은 AI와 ’대화’하는 방법을 배우는 것입니다(최신 모바일 앱 버전에서는 실제로 말할 수도 있습니다). Chat AI에서는 이를 “프롬프트 작성” 또는 “프롬프트“라고 합니다. 사용자들은 프롬프트가 구체적이고 자세할수록 ChatGPT에서 더 나은 응답을 받을 수 있다는 것을 발견했습니다. 더 나아가, 프롬프트는 한 번으로 끝나는 것이 아닙니다. Chat AI는 꽤 오랫동안 대화를 계속할 수 있으며(물론 무한정은 아닙니다), 원하는 답을 얻지 못하면 프롬프트를 수정하고 다듬을 수 있습니다. 이는 많은 연습이 필요하며, 사용자들이 프롬프트 작성에서 최대한의 효과를 얻는 방법을 배우기 위해 작성된 자료와 온라인 튜토리얼이 생겨났습니다.

Chat AI 소프트웨어에 발달 편집 같은 개념을 설명해 달라고 요청해 보세요. 그런 다음 12살짜리 아이가 이해할 수 있는 설명을 만들어 달라고 요청해 보세요. 결과는 극명하게 다릅니다. 재미있게도, Chat AI는 감정적인 호소에도 반응하는 것 같습니다. “이것은 제 경력에 매우 중요합니다“라는 문구를 프롬프트에 추가하면 더 유용한 응답을 이끌어낼 수 있습니다.

(이 시점에서 주석을 추가할 좋은 기회입니다: 언어 기반 AI 작업을 하는 최고 과학자들도 왜 이런 일이 발생하는지 설명할 수 없다는 점은 안심이 되면서도 깊은 우려를 자아냅니다.)

AI 붐 동안 채택된 다양한 용어 중에서 “프롬프트“와 “프롬프트 작성“만큼 좋은 것은 없습니다. Chat AI와 실제로 “대화“하는 것이 아닙니다. 질문을 “하는 것“이 아닙니다(그렇게 하면 안 됩니다). 이러한 엔진에 응답을 요청하는 것이지, 단순한 답변을 구하는 것이 아닙니다.

처음에는 연극의 프롬프트와 비유할 수 있을 것 같았습니다. 프롬프터가 배우가 대사를 잊어버리면 이를 상기시켜 행동을 재개하도록 합니다. 하지만 이는 정확하지 않습니다. AI 프롬프트는 암기된 텍스트를 느슨하게 하지 않습니다. 이는 생성적 AI가 작동하는 방식이 아닙니다. AI 엔진에 동일한 프롬프트를 반복적으로 제공하면, 답변은 항상 조금씩 다를 것입니다.

방금 ChatGPT에게 “효과적인 프롬프트 작성의 주요 요소를 나열하라“고 요청했습니다. 두 번째로 요청했을 때도 답변은 주제적으로 일관되었지만, 세부 사항은 상당히 달랐습니다. 강조된 주제는 다음과 같았습니다:

• 구체적으로 작성하기

• 모호성을 피하기

• 배경 정보 제공하기

• 명확한 지침 사용하기

어떤 의미에서는 매우 이상합니다. AI는 언어에 대한 이해가 뛰어난데, 왜 꼼꼼한 프롬프트가 필요할까요? 하지만 바로 그 언어의 숙달이 프롬프트 작성에서 가장 강력한 힘을 발휘하게 만듭니다. 대충이 아니라 정확히 무엇을 의미하는지 말하세요.

도움이 되는 조수, 배운 상담사처럼 대화를 하세요. 길거리의 아이처럼 대화하지 마세요.

여기서 얻을 수 있는 교훈은, 적어도 현재로서는, LLM 기반 AI 도구를 효과적으로 사용하기 위해서는 프롬프트 작성 모범 사례에 대한 최소한의 이해가 필요하다는 것입니다. 프롬프트 작성 숙달은 적절한 보상을 받을 것입니다.

Cambridge Dictionary의 2023년 올해의 단어는 “Hallucinate(환각)“이며, 그 정의는 “인공지능이 잘못된 정보를 생성할 때“로 확장되었습니다. (2023년 사전에 추가된 다른 단어로는 “프롬프트 엔지니어링,” “대형 언어 모델,” “생성형 인공지능“이 있습니다.)

Cambridge는 인공지능 환각에 대해 “때때로 말도 안 되는 것처럼 보이지만, 사실과 다르거나 궁극적으로 비논리적인 경우에도 전적으로 그럴듯해 보일 수 있다“고 언급합니다. 이는 안타깝게도 사실이며, 2024년 7월 기준으로 생성형 인공지능을 중요한 작업에 사용하는 데 큰 제한으로 남아 있습니다. 이는 인공지능의 여러 가지 큰 기이함 중 하나이며, 사람들이 이를 이해하는 데 시간이 걸립니다. 기억하세요, 생성형 인공지능은 주로 다음 단어를 예측하는 엔진이지, 사실의 데이터베이스가 아닙니다. 그래서 우리는 이제 HITL(Humans-In-The-Loop)로 알려진 사람들이 인공지능 출력을 이중 점검하는 것이 필요합니다. 그리고 다시 한 번, 우리는 명백히 부정확한 출력을 생성할 수 있는 기술에서 엄청난 가치를 얻을 수 있다는 것이 놀랍습니다. 그렇습니다.

경험이 풍부하고 잘 알려진 인공지능 비평가 Gary Marcus는 인공지능 환각을 고장 난 시계에 비유하며, 고장 난 시계도 하루에 두 번은 맞다고 합니다. “어떤 시간에는 맞지만, 어느 시간대에 맞는지 알 수 없어서 그 가치를 크게 떨어뜨립니다.”

Publishers Weekly 2023년 9월 컨퍼런스의 기조 연설자인 Ethan Mollick은 사람들이 인공지능을 사용할 때 100% 정확성을 기대한다고 말합니다. 그는 환각이 “우리가 매일 용인하는 인간의 오류율과 비슷하다“고 언급합니다.

현재 OpenAI에서 일하는 저명한 인공지능 전문가 Andrej Karpathy는 환각에 대해 다음과 같이 씁니다:

“대형 언어 모델의 ’환각 문제’에 대해 질문을 받을 때마다 항상 약간의 어려움을 겪습니다. 왜냐하면, 어떤 면에서는 환각이 대형 언어 모델이 하는 일의 전부이기 때문입니다. 그들은 꿈 기계입니다.

“우리는 프롬프트로 그들의 꿈을 유도합니다. 프롬프트가 꿈을 시작하고, 대형 언어 모델의 흐릿한 훈련 문서 기억을 바탕으로, 대부분의 경우 결과는 유용한 곳으로 갑니다.

“꿈이 사실적으로 잘못된 영역으로 들어갈 때만 이를 ’환각’으로 레이블합니다. 이는 버그처럼 보이지만, 사실 대형 언어 모델이 항상 하는 일을 하는 것일 뿐입니다.”

문제는 단지 내용을 만드는 것이 아닙니다. 채팅 인공지능은 깊이 있는 결함이 있는 소프트웨어입니다.

특히 초보자들의 많은 질문에 대해, 응답은 평범하거나, 목표에서 벗어나거나, 단순히 도움이 되지 않습니다. 채팅 인공지능은 셈에 어려움을 겪습니다: 500단어의 블로그 게시물을 요청하면 150단어를 받는 것도 행운입니다.

그리고 각 인공지능 회사는 편향을 줄이고 “폭탄 만드는 방법“과 같은 질문에 답하지 않기 위해 제품 주위에 엄격한 응답 가드레일을 세웠습니다: 너무 자주 질문에 대한 응답은 본질적으로 “아니요, 답변하지 않겠습니다.“입니다. 저는 Google Gemini에게 이 텍스트 초안을 검토해 달라고 요청했을 때 “출판 전에 저자의 승인을 받는 것이 중요하다“고 경고했습니다.

다음과 같이 네 개의 채팅 인공지능에게 다음 진술을 사실 확인하도록 요청했습니다:

• 2024년 기준으로 뉴욕시에 본사를 둔 6개의 대형 다국적 출판사가 있습니다. 그들은 빅 6로 알려져 있습니다.

• 전자책은 미국에서 책 판매를 계속 지배하고 있습니다.

• Borders와 Barnes & Noble은 미국에서 가장 큰 두 개의 서점 체인입니다.

• Covid 동안 판매 감소 이후, 미국의 책 판매는 다시 두 자릿수로 성장하고 있습니다.

모두 첫 세 가지 진술의 오류를 발견했습니다. 각자 네 번째 진술에 대해서는 Covid 판매 증가의 정도와 이후 판매 패턴에 대해 약간의 혼란을 겪었습니다. 이는 작은, 대표성이 없는 실험이지만, 이러한 채팅 인공지능은, 사실 기반이 아니더라도, 대부분의 일반 관찰자들이 놓칠 수 있는 사실을 평가하는 데 신뢰할 수 있는 역할을 할 수 있습니다.

그들은 인공지능 혁명을 이해하는 데 관련이 있습니다. 하지만 논의가 너무 커서 이 공간에 적합하지 않습니다: 저는 그것을 제대로 다루지 못할 것입니다.

작가와 출판사에게 추천합니다: ChatGPT에서 제공하는 이미지 생성 기능을 사용해 보세요—무료로 즐길 수 있습니다. 그런 다음 “비디오와 인공지능“을 검색하고 연결된 사이트에서 찾을 수 있는 몇 가지 예를 감상해 보세요. 도구가 아직 공개적으로 사용 가능하지 않지만, OpenAI의 Sora는 텍스트 프롬프트만으로 생성된 놀라운 비디오 예시를 제공합니다.

출판사를 특별히 위해 처음부터 만들어진 인공지능 소프트웨어는 거의 없습니다 (작가들을 위한 소프트웨어는 많이 있습니다).

학술 출판사는 연구, 글쓰기 및 출판을 위한 다양한 인공지능 도구와 함께 더 많은 옵션을 가지고 있습니다.

상업 출판사를 위한 대부분의 옵션은 인공지능과 오디오와 관련이 있습니다. 오디오 외에도, 편집 및 마케팅 도구에 대한 선택지가 모이고 있습니다. 또한 여러 인공지능 콘텐츠 탐지 도구와 콘텐츠 라이선싱 도구 및 서비스도 있습니다.

편집 소프트웨어는 전문 편집자가 아닌 작가들을 대상으로 하고 있습니다 — 편집자는 작가보다 훨씬 더 많고, 전문 편집자가 요구하는 품질은 (주로 자가 출판하는) 작가들보다 훨씬 더 엄격합니다.

마케팅 도구 역시 출판사뿐만 아니라 모든 마케터를 대상으로 하며, 웹 콘텐츠, 카피 생성 및 SEO를 위한 도구를 제공합니다. Jasper.ai는 이 분야의 선두주자이며, HarperCollins를 고객으로 두고 있습니다.

이 책의 스폰서인 Shimmr는 출판사를 위한 인공지능 기반 광고 제작 도구입니다. 회사와 창립자인 Nadim Sadek는 2024년 5월 Publishers Weekly 기사에서 프로필이 소개되었습니다.

“우리는 인공지능을 사용하여 책의 심리적 프로파일을 고려하고 특정 독자의 마음가짐에 맞추어 독자와 책 사이의 더 효과적인 연결을 보장합니다,”라고 Sadek는 PW에 말했습니다. “우리는 이것을 ’책 DNA’라고 부르며, 이는 책의 캐릭터와 줄거리뿐만 아니라 책의 가치, 관심사 및 감정을 아는 것을 포함합니다.”

책 DNA를 호출하여, Shimmr의 인공지능 도구는 검색 및 소셜 미디어 채널(현재 Google과 Meta)용 타겟 광고를 생성합니다. 광고는 태그라인이 포함된 인공지능 생성 이미지 형태로 나타납니다.

Shimmr를 평가하는 출판사들에게 제가 지적하고 싶은 점은 그것이 점진적인 수익을 제공할 수 있다는 것입니다. 이는 새로운 광고/마케팅 도구가 가져다주기를 기대하는 것입니다.

또 다른 “인공지능으로만” 경험할 수 있는 소프트웨어 도구로는 Hypnovels가 있습니다. 이 도구는 소설 책의 챕터를 애니메이션화합니다. “내레이션, 이미지 및 동작이 모두 인공지능에 의해 생성되어, 전통적인 애니메이션보다 덜 문자적이고 (따라서 “hypno”) 오디오북보다 더 감각적으로 몰입할 수 있는 방식으로 훌륭한 스토리텔링과 결합됩니다. 이러한 스타일은 챕터를 독특하고 매력적으로 만듭니다.”

인공지능의 기회에서 탄생한 또 다른 새로운 벤더는 Veristage입니다 (이 책의 스폰서이기도 합니다). Veristage는 여러 출판 기능에 걸쳐 작업 특정 전면을 제공하는 “인공지능 출판 보조 도구” Insight를 제공합니다.

Insight 여정은 원고로 시작됩니다. 초기 버전을 업로드하면 일부는 편집에 더 가치가 있고, 일부는 마케팅에 더 가치가 있는 다양한 도구를 잠금 해제할 수 있습니다. 모든 기능을 사용한 후에는 편집적 측면(글쓰기 톤, 트로프, 진부한 표현 및 부사와 형용사의 사용)과 마케팅 콘텐츠(설명, 메타데이터, 고유 판매 포인트, 비교 자료, Amazon 최적화 콘텐츠 및 제안된 소셜 미디어 게시물)를 포함하는 PDF 보고서를 다운로드할 수 있습니다.

Insight의 가장 마음에 드는 점은 출판 프로세스에 인공지능을 적용하는 전체론적 접근 방식을 취한다는 것입니다. 각각 다른 기능을 위한 여러 소프트웨어 도구를 모을 필요가 없습니다.

여기서도 강조하고 싶은 것은 제 출판 플랫폼인 Leanpub입니다. 그들과 함께 일하는 것은 놀라운 경험이었습니다. 소규모는 아름답습니다: 그들은 더 큰 회사가 피할 기술과 서비스를 시도합니다. 작가와 소규모 출판사에게 가장 관심이 있는 것은 그들의 새로운 TranslateWord 서비스입니다. 이 서비스는 Microsoft Word로 작성된 책을 GPT-4o API(이는 ChatGPT를 구동하는 API)를 통해 최대 31개 언어로 번역할 수 있습니다. 이것이 제가 이 책을 번역하는 데 사용하는 방법입니다.

책 번역 서비스를 찾기 위해 다른 곳을 찾아보았습니다. 많은 번역 회사가 있으며, 일부는 인공지능을 사용합니다. 책 번역을 제공하는 유일한 회사는 DeepL입니다. 하지만 이는 그들의 주요 초점이 아닙니다. 현재로서는 Leanpub이 가장 좋은 선택입니다.

저는 Firebrand를 포함한 여러 출판 시스템 소프트웨어 벤더와 이야기를 나눴고, 모두 기회를 모색하고 있지만 신중하게 접근하고 있습니다.

2024년 9월 테네시 주 내슈빌에서 열리는 Firebrand의 출판 혁신 포럼에서 다양한 참석자들과 인공지능에 대해 이야기할 기회를 기대하고 있습니다.

knk는 AI에 관한 두 개의 웨비나를 진행하고 백서를 발표했지만, (2024년 6월 26일 기준) 제품에 AI 기능을 발표하지는 않았습니다.

Virtusales는 최근 이미지 태깅, 대체 텍스트 생성, 카피에디팅 도구, 판매 및 마케팅 카피 생성, 그리고 해당 카피의 번역 등 첫 번째 AI 기반 도구 세트를 출시했습니다.

저는 Klopotek과 Klopotek Publishing Radio에서 이야기를 나누었습니다. 그들은 “고객 서비스 분야에서 AI 이니셔티브를 시작했습니다“라고 했지만, 자세한 내용은 아직 공개되지 않았습니다.

“웹 디자인, 이커머스 및 데이터 솔루션“을 제공하는 Supadu는 이제 “Supadu Smart AI“를 특징으로 하며, (pdf) “Smart Buy와 함께하는 아바타 주도 타이틀 비디오 리뷰,” “마케팅 및 판매 팀을 위한 아바타 비디오 기반 홍보 자료,” 그리고 “저자 및 타이틀 비디오의 손쉬운 다국어 번역“을 제공합니다.

일부 사람들은 제가 도서 출판 기술 기반 스타트업에 대해 한 일을 알고 있습니다. Publishers Weekly의 보고서에는 이 작업에 대한 설명과 데이터베이스 링크가 있습니다.

보고서에서 보듯이, 저는 도서 출판 스펙트럼 전반에 걸쳐 스타트업을 넓게 살펴보았습니다. 기술을 사용하여 도서 출판 과정의 일부를 활성화하려는 경우를 제외하고는 새로운 도서 출판 회사를 포함하지 않습니다. 기본 기준은: 도서(ish) 출판 과정의 일부를 활성화하려고 기술을 사용하는가? 저는 데이터베이스에 1,600개 이상의 회사를 보유하고 있으며, 대부분은 2007년 Amazon이 첫 번째 Kindle을 출시한 이후에 설립되었습니다.

데이터베이스의 전반적인 느낌을 얻은 후, 더 깊이 들어갈 수 있습니다. 가장 오른쪽 탭에서 AI 관련 출판 스타트업만으로 정렬할 수 있는 방법을 볼 수 있습니다.

그림에서 볼 수 있듯이, 2024년 7월 초 기준으로 240개 이상의 AI 관련 출판 스타트업이 있습니다. AI를 사용하는 오디오 출판 스타트업을 별도의 카테고리로 계산하면 총 300개 이상의 회사가 됩니다. 대부분, 280개 이상은 2022년 11월 ChatGPT가 처음 등장한 이후에 설립되었습니다. 이 새로운 비즈니스 스타트업의 양은 도서 출판에서 전례 없는 일입니다. 정말 놀랍습니다.

전체 데이터베이스의 특성상, 이 AI 스타트업들은 대부분 저자를 대상으로 합니다 (70%). 약 13%는 출판 회사에 서비스를 제공하려고 합니다. 10%는 아동 출판에 중점을 둡니다.

약 50개의 스타트업은 독자들에게 다양한 창의적인 오퍼링을 제공합니다. 몇몇은 스토리텔링 플랫폼입니다. 요약기가 꽤 많습니다. 여러 발견 사이트가 있으며, “AI를 사용하여 새로운 좋아하는 책을 찾으세요.” 빠르게 개선되는 AI 생성 음성은 “읽어줘” 도구 선택으로 이어졌습니다.

그리고 AI 없이는 불가능한 흥미로운 아이디어들이 있습니다.

Bookshelf: Reading Tracker는 “자동 시간 추적, 독서 목표 및 알림, 그리고 통찰력 있는 통계 및 트렌드“를 포함하는 책 발견 및 개인 도서관 앱입니다. 그 AI 사서 “요약 및 플래시 카드 생성, 핵심 아이디어 및 요점을 논의하는 등 많은 일을 할 수 있습니다.”

제 친구 Ron Martinez는 최근 Inventionarts.ai라는 사이트를 런칭했습니다. 이 사이트는 “새로운 대화형 미디어“를 소개합니다. 사이트는 “각자 고유의 정체성, 전문성, 인지력을 가진 여러 AI 인격체와 대화하세요. 시나리오에 다양한 인격체를 초대할 수 있습니다. 그리고 당신도 가상의 역할을 할 수 있습니다!“라고 설명합니다. 일종의 문학 게임입니다.

더 큰 스타트업 그룹의 특성상, 이들 스타트업의 많은 부분은 아주 작거나 미미합니다. 웹사이트와 반쯤 완성된 아이디어를 가진 한 사람만 있는 경우도 있습니다. 저는 그들 모두를 포함시킵니다—그들이 어디로 향할지 누가 알겠습니까.

데이터베이스를 사용해 보시기를 강력히 권장합니다. 몇몇 링크를 클릭해 보세요. 많은 조직의 혁신과 대담함에 놀라실 겁니다.

이 책의 후원사 중 하나인 Book Advisors는 출판 산업의 인수합병을 전문으로 합니다. 저는 혁신적인 스타트업들에게 항상 파트너를 찾으라고 권장하는데, Book Advisors는 그 과정에 대해 이야기할 수 있도록 그들에게 보내는 곳입니다. 도서 출판에는 The Fisher Company와 Oaklins DeSilva+Phillips를 포함한 여러 존경받는 인수합병 회사들이 있습니다. Book Advisors는 기술 스타트업과도 작업하는 유일한 회사입니다.

영국 출판사 협회는 다음과 같이 언급합니다 “정부가 안전하고 신뢰할 수 있는 AI를 뒷받침하는 인간의 창의성과 지식을 보호하기 위한 구체적인 해결책을 가능한 한 빨리 마련하는 것이 가장 중요합니다.”

한편, 600명 이상의 회원을 보유한 독립 출판사 조합(IPG)은 회원들에게 AI 지침 및 교육을 제공하며, “출판에서의 AI에 대한 실용 가이드“를 포함하고 있습니다. 이 교육은 저명한 AI 및 출판 전문가인 George Walkley가 진행합니다.

미국에서는, 저는 Book Industry Study Group’s (BISG)의 AI 워킹 그룹 일원으로 일하는 특권을 누리고 있습니다. 이 그룹은 Workflow 위원회에 보고합니다. 워킹 그룹은 여러 잠재적 전략 이니셔티브를 개요로 제시했습니다:

• 모범 사례 및 표준 개발: AI 사용과 관련된 모범 사례를 추천하며, 윤리 지침, 기존 규제 및 법률과 연계됩니다. 여기에는 AI 생성 콘텐츠의 투명성과 소비자에 대한 공개가 포함됩니다.

• 산업 설문조사 및 정의: 현재 및 잠재적인 AI 사용에 대한 광범위한 산업 통찰력을 얻기 위해 설문조사를 실시하고, 도서 출판 맥락에서 AI가 의미하는 바에 대한 명확한 정의와 범위를 설정합니다.

• 주기적인 보고 및 검토: AI 기술로 인해 발생하는 급격한 변화에 대비하고 적응할 수 있도록 산업에 도움을 주기 위해 주기적인 보고서를 제공합니다.

다른 저작 및 출판 협회들도 이 주제에 앞서 나가려고 노력하고 있습니다. 일부는 AI에 반대하는 입장을 취하고, 다른 일부는 그들의 회원들이 기술을 이해하고, 아마도 그것을 실험할 수 있도록 돕고자 합니다.

1년 전만 해도 출판사들이 현재 무엇을 하고 있는지에 대한 질문은 “별로 없습니다“라는 대답을 얻었습니다. 그 이후로 크게 변한 것은 없지만, 약간의 활동이 있었습니다. 저는 무역 도서 출판사에 초점을 맞추겠습니다; 학술 및 학문 출판사는 더 활발합니다. 제가 발견한 몇 가지를 소개합니다.

Hachette: 영국의 The Bookseller의 2023년 11월 보고서에 따르면, Hachette는 AI에 대한 입장 성명을 발표하며 ‘운영’ 용도와 ‘창의적’ 용도 사이의 구분을 제시했습니다. 회사는 “운영 용도에 대한 ’책임 있는 실험’을 장려하지만, 인간이 만든 원본 창작물을 보호하기 위해 ’기계 창의성...’에는 반대합니다“라고 명확히 했습니다.

HarperCollins: 2023년 4월 Publishers Weekly의 Andrew Albanese와 Ed Nawotka의 보고서에 따르면, HarperCollins의 CEO Brian Murray는 다음과 같이 말했습니다:

“우리는 그것이 중요할 것이며 향후 3~5년 동안 우리 산업에 큰 영향을 미칠 것이라는 것을 알고 있습니다. 그래서 우리는 그것을 이해하고 저자들을 지원하고 전문 서비스를 제공하는 데 도움이 되며 저자 및 스토리텔링과 경쟁하지 않도록 윤리적이고 도덕적인 방식으로 사용할 수 있도록 노력하고 있습니다.

“그리고 그것이 도전이라고 생각합니다. 여기 있는 모든 출판사에게는 그렇지 않을 수 있지만, 전 세계에 있는 많은 작은 기술 팀들이 우리의 사업을 노리고 있을 것이라고 확신합니다. 그들은 출판사도 아니고 편집자도 아닙니다. 그들은 기술자들이며 기회를 보고 있습니다.”

Penguin Random House (PRH): PRH의 모회사인 Bertelsmann은 State of Play: Exploring Generative AI’s Transformative Effects on the Media & Entertainment Industry라는 백서를 제공합니다. 이 백서에는 도서 출판에 관한 섹션이 포함되어 있습니다.

또한, Publishers Lunch의 보고서에 따르면, 이 회사는 “PRH ChatGPT“라는 내부 AI 응용 프로그램을 도입했습니다.

이 기사에 따르면 PRH의 내부 문서는 이 프로그램이 “’프로세스를 간소화하고, 창의성을 향상하며, 부서 간에 데이터 인사이트를 제공할 수 있다’고 설명합니다. 회사는 이 앱의 사용 용도로 책과 문서 요약, 이메일 수정, 블로그 게시물 또는 직무 설명 초안 작성, 텍스트 기반 데이터 분석, 그리고 ’콘텐츠 아이디어 생성’을 제안합니다.”

Simon & Schuster: 회사 CEO Jonathan Karp는 New York Times의 “지난 25년간 가장 기억에 남는 문학적 순간“에 언급되었습니다. 이는 2024년 5월 Publishers Weekly U.S. Book Show에서 보고된 인용문과 함께합니다. 그는 AI가 “방 안의 코끼리“가 아니라, “세상의 매미와 같다. 많은 윙윙거림과 많은 짝짓기“라고 말했습니다.

그는 AI가 “확실히 가치 있는 도구“이며, “우리를 더 효율적으로 만들고, 정보를 더 잘 처리하고 수집하는 데 도움이 될 것“이라고 인정했습니다. 그리고 “더 흥미롭고 창의적인 고차원 작업을 할 수 있기를” 바랍니다.

3월에 런던 도서전에서 The Bookseller에 따르면, Karp는 회사가 AI 생성 오디오북의 외국어 버전도 “오디오 생산 비용 때문에 [그 작가의] 작품이 기회를 얻을 수 없었던 지역에서” 검토할 것이라고 말했습니다.

Ulysses Press와 Perfect Bound의 CEO인 Keith Riegert는 2024년 5월 Publishers Weekly U.S. Book Show에서 출판사 내 AI 사용 사례에 대한 가장 종합적인 개요를 제공했습니다. Perfect Bound는 이 보고서의 후원자이며, 저는 그 주장을 지지합니다. 그는 “출판 전문가로서 지금 바로 AI를 사용하는 20가지 실질적인 방법“을 제시합니다.

그의 발표, Getting Started with AI,는 Perfect Bound 웹사이트에서 볼 수 있고 다운로드할 수 있습니다.

저는 이 섹션 제목을 Ethan Mollick의 뉴스레터에서 일부러 빌려왔습니다 - 개선할 필요가 없습니다. Mollick은 펜실베이니아 대학교 와튼 스쿨의 교수로, 기업가 정신과 혁신을 연구합니다. 그의 뉴스레터는 제가 자주 추천하는데, 차분하고 신선하며 독특한 통찰력을 제공합니다.

Mollick을 논평자로 자격 있는 이유 중 하나는 그가 어떤 이해관계도 없다는 것입니다. 그는 AI를 판매하거나 비난할 필요가 없습니다. 그는 단순히 교육, 문화, 글쓰기, 출판에 미치는 AI의 다양한 영향을 탐구하는 데 전념하고 있습니다. 그리고 그는 명확하고 훌륭한 글을 씁니다.

Mollick의 뉴스레터 아카이브를 살펴보면 그가 2022년 12월까지 AI에 집중하기 시작하지 않았다는 것을 알 수 있습니다. 그것은 그의 주제가 아니었으며, 대부분의 사람들처럼 AI가 그의 일상 업무에 뛰어들게 되었고 그는 그것을 눈을 뗄 수 없었습니다.

이 게시물에서 그의 통찰력은 출판 전문가로서 우리의 관심에 가장 가깝습니다. “AI가,” 그는 묻습니다, “책과 상호작용하는 방식을 바꿀 수 있을까요?”

이 질문에 답하기 위해 Mollick은 “책을 저장할 수 있을 만큼 큰 메모리를 가진 AI와 AI의 결과를 판단할 수 있을 만큼 자신의 책을 잘 아는 작가가 필요하다“고 말합니다. Mollick은 그의 여러 제목 중 하나를 테스트합니다 (그는 구체적으로 밝히지 않지만 채팅에서 명확히 The Unicorn’s Shadow: Combating the Dangerous Myths that Hold Back Startups, Founders, and Investors라는 책으로, 아마존에서 긍정적인 리뷰를 받았지만 현재 베스트셀러는 아닙니다).

Mollick은 저자, 출판사 또는 독자에게 인공지능이 제공할 수 있는 잠재적 가치를 여러 측면에서 고려합니다. 여기에는 “독자 및 편집자로서의 인공지능“과 “교사들을 위한 실용적인 도움“이 포함됩니다. 그는 ChatGPT가 아닌 대형 언어 모델(LLM)에게 책을 요약해 달라고 요청합니다. 결과는 Mollick의 만족을 이끌어냅니다.

그 다음은 더 어려운 도전입니다: “책에서 은유의 예를 들어주세요.” 은유는 “비유적 언어의 사용을 명확한 표시 없이 찾아야 하기 때문에 (직유와 달리 ’like’나 ’as’가 없습니다), 인간 독자에게도 도전적인 과제“라고 그는 말합니다. 결과는 “인상적이지만, 약간의 오류가 있다“고 기록합니다.

LLM은 편집자로서 덜 성공적입니다: 이 부문에서의 실패는 “현재의 인공지능 상태에 대해 명확해진 점을 보여줍니다: 만약 당신이 매우 훌륭한 작가나 편집자라면, 현재의 인공지능보다 낫습니다…“라고 Mollick은 지적합니다.

그럼에도 불구하고, “인공지능은 텍스트의 맥락과 의미를 이해하고 있는 것처럼 보이거나 실제로 이해하고 있습니다.” 그 결과, Mollick은 “우리가 책과 관계를 맺는 방식이 인공지능의 결과로 인해 바뀔 것“이라고 믿습니다.

저도 그렇게 생각합니다.

책의 자동 조판을 위한 소프트웨어는 최소한 1970년대부터 존재해왔습니다. 1980년대 중반에 저는 Donald Knuth의 TeX을 기반으로 한 PageOne이라는 소프트웨어 프로젝트를 감독했는데, 이 소프트웨어는 몇 분 안에 책을 조판할 수 있었습니다. 1969년에 도입된 문서 표준을 기반으로 한 SGML이 등장한 때도 비슷한 시기였습니다. 이는 1996년에 도입된 XML에 의해 대체되었습니다. 이 강력한 마크업 언어들은 자동화를 위한 견고한 구조를 만듭니다.

데스크탑 출판은 QuarkXPress와 Adobe InDesign, Adobe Illustrator 및 Adobe Photoshop과 같은 도구를 통한 또 다른 자동화의 라운드를 열었습니다. 출판 워크플로우는 다양한 프로그램과 시스템으로 관리될 수 있습니다.

주목할 만한 조직은 Coko Foundation입니다. 이들은 Kotahi라는 학술 출판 플랫폼과 책 제작을 위한 Ketty를 포함한 오픈 소스 제작 및 출판 관리 도구 모음을 제공합니다. Ketty는 인공지능 어시스턴트를 포함합니다. Kotahi AI PDF 디자이너는 “PDF 디자인을 간단하고 인터랙티브한 프로세스로 변환합니다.”

InDesign 워크플로우에 인공지능을 도입하려는 초기 시도가 있습니다. 2024년 4월 Adobe는 텍스트에서 이미지로 변환 기능을 발표했습니다. 제3자들이 Adobe보다 앞서 나갈 수 있습니다: 인도의 혁신적인 전처리 및 제작 벤더인 Hurix Digital과 Integra는 제작을 위해 인공지능을 활용하는 데 있어서 Adobe보다 더 많은 주도성을 보이고 있습니다.

‘낮게 달린 과일’은 분명합니다. Chat AI에게 제품 설명이나 보도 자료를 도와달라고 요청하세요. 키워드를 제안해 달라고 요청하세요. 이것은 식은 죽 먹기입니다. 하지만 대부분의 출판 전문가들도 약간의 땀만 흘리면서 같은 일을 할 수 있습니다.

위에서 링크된 Keith Riegert의 사용 사례에는 제목 브레인스토밍, 디지털 마케팅 보고서 초안 작성, Google Sheets에서 디지털 마케팅 캠페인 추적기 생성 등이 포함됩니다.

위에서 설명한 Shimmr 소프트웨어는 자동화된 마케팅의 형태를 암시합니다.

메타데이터는 책 검색 가능성의 핵심입니다. 이 말을 너무 많이 들어서 이제는 경고에 질릴 정도로 들었을 겁니다. “메타데이터“는 대부분의 비기술자들에게는 여전히 모호하기 때문에 주로 반감이 듭니다. “그냥 책에 대한 기본 정보, 제목, 설명, 가격, 주제 카테고리, 그런 것들일 뿐입니다.“라고 말하면 사람들은 안도합니다. 그것은 그들이 편안하게 여깁니다. 그러나 그게 다입니다.

저는 책에 대한 몇 가지 세부 사항보다 메타데이터에 훨씬 더 많은 것이 있음을 상기시켜 드려야 해서 유감입니다. 이 작은 책에서 다 담을 수 없는 더 많은 내용이 있습니다. 저는 이 주제에 관한 전체 책을 공동 저술했습니다. Ingram은 Metadata Essentials 라는 훌륭한 짧은 책을 출판합니다. 여기서 말하겠습니다. 메타데이터를 소홀히 하는 저자와 출판사는 위험을 감수하게 됩니다.

인공지능은 메타데이터 생성에 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 셀프 출판 벤더인 PublishDrive는 “인공지능 기반 책 메타데이터 생성기”를 제공하여 책 제목, 설명, 아마존 카테고리, BISAC 카테고리 및 키워드에 대한 AI 추천을 제공합니다.

위에서 설명한 Veristage의 Insight는 설명, 키워드, BISAC 카테고리를 생성하고 대상 독자를 정의할 수 있습니다.

이 조직의 이사인 Graham Bell은 “기술을 둘러싼 논란에 대한 한 가지 반응은 인공지능의 사용을 포기하거나 인공지능으로 생성된 제품의 거래를 피하는 것입니다. 더 현실적인 옵션은 인공지능이 사용되었을 때 거래 파트너와 독자에게 투명하게 공개하는 것입니다. 일부 리셀러가 인공지능 기반 콘텐츠를 플랫폼에서 제한하거나 금지함에 따라, 신뢰할 수 있는 출판사는 생성적 인공지능 기술을 사용하여 콘텐츠를 생성한 제품을 강조하는 것이 중요합니다.“라고 지적합니다.

Bell은 출판사가 메타데이터에서 다음을 지정할 수 있는 방법을 설명합니다:

• 인공지능 기여자

• 오디오북의 인공지능 기반 음성

… 그리고 출판사가 연구 외의 용도로 텍스트 및 데이터 마이닝(TDM)을 명시적으로 선택하지 않는다는 것을 디지털 제품의 메타데이터에 표시하는 방법도 있습니다. 또한 상업적 또는 비연구 TDM을 다루는 별도의 라이선스를 지정하는 방법도 있습니다.

종종 그렇듯이, ONIX에서 지정된 내용이 식품 체인 아래에서 발견되지 않을 수 있지만, 적어도 최선의 노력을 기울였습니다.

하지만 지금은 기술에 소극적으로 대처할 때가 아닙니다.

조직의 규모에 상관없이 출판 운영에 인공지능을 통합하는 데 사용할 수 있는 차분하고 합리적인 접근 방식이 있습니다.

추진력은 최고 경영진에서 나와야 합니다. 최고위층에서요. 고위 임원들은 인공지능의 잠재적인 변혁적 영향을 수용하고 조직 전체에 프로그램을 전달해야 합니다. 프로그램은 “실험하고, 실험을 문서화하며, 공유하라“는 것에 불과할 수 있습니다. 그것이 좋은 시작입니다.

The Economist는 최근 신기술 채택을 위한 조직 전략으로 “등대 접근법“을 언급했습니다. 모든 사람이 관련될 수 있는 빠르게 구현할 수 있는 고프로파일 개념 증명을 선택하여 등대를 만듭니다.

출판사는 저작권을 둘러싼 소란으로 인해 불리한 입장에 있습니다: 저자들은 분노하고 있습니다. 2023년 5월 Authors Guild 조사에 따르면 “작가의 90%가 자신의 작업이 생성적 인공지능 기술을 훈련하는 데 사용된다면 보상을 받아야 한다고 믿고 있으며,” 67%는 “자신의 출판 계약이나 플랫폼 이용 약관에 인공지능과 관련된 목적을 위한 작업 사용 권한이 포함되어 있는지 확신하지 못하고 있다“고 답했습니다. 이러한 불확실한 저자들은 이제 자신의 작업 편집이나 제작에 인공지능이 사용되는지 출판사에 묻고 있으며, 일부 강력한 저자들은 그것이 사용되지 않도록 요구하고 있습니다. 그들은 인공지능에 대한 땅콩 프리 베이커리와 같은 것을 찾고 있습니다.

이것은 출판사에게 골치 아픈 문제입니다—출판하려는 책에 인공지능을 사용할 수 없다면 무엇에 사용할 수 있습니까?

광범위하게 사용되지만, 몇몇 출판사만이 공개적으로 인공지능 정책을 정의하고 대중에게 인공지능 접근 방식을 전달했습니다. ’대중’이라는 용어는 무역, 학술 및 교육 출판사가 다루는 다양한 대중을 고려할 때 그 의미가 애매합니다.

출판업자에게 가장 중요한 청중은 저자와 그들의 대리인입니다. 학술 출판업자는 AI의 연구에 대한 유망한 영향과 연구를 내러티브로 전환하는 데 있어 AI의 더 문제적인 영향을 고려할 때 다른 장애물에 직면합니다(이 주제에 대해 Avi Staiman이 작성한 사려 깊은 글을 참고하세요). 교육 출판업자는 AI가 교육 실습에 미치는 영향이 다면적이고 복잡하기 때문에 정책을 수립하는 것이 까다롭습니다.

저는 출판업자들이 AI 기술을 도입하면서 두 가지 큰 도전에 직면한다고 생각합니다. 첫 번째는 AI를 일반적으로 접근하는 방법에 대해, 그리고 AI를 워크플로에 통합하는 방법에 대해 회사의 입장을 개발하는 것입니다. 두 번째 도전은 그 입장을 명확하고 명확하게 그들의 구성원에게 전달하는 것입니다.

제가 본 출판업자 정책은 대부분 결함이 있습니다. 일부는 실제로 외부적으로 저자에게 향한 정책으로, 무엇이 수용 가능한 실습인지(거의 없음)와 무엇이 수용 불가능한지(많음)에 대한 다양한 경고가 포함되어 있습니다. O’Reilly의 “O’Reilly를 위한 콘텐츠 개발 인재용 AI 사용 정책”은 페이지와 페이지에 걸쳐 설명이 이어지며, “카피레프트 또는 네트워크 바이럴 오픈 소스 라이선스의 조건에 따라 소프트웨어 출력을 생성하는 OSS GenAI 모델을 사용하지 마십시오.“와 같은 난해한 지침을 포함합니다.

반면에 학술 출판업자 Elsevier는 웹사이트의 “Elsevier 정책” 섹션에 “책임 있는 AI 원칙,” “텍스트 및 데이터 마이닝,” 및 “Elsevier의 글쓰기에 사용되는 생성 AI 및 AI 보조 기술의 사용“에 대한 성명을 포함합니다.

제가 본 몇 가지 내부, 미공개 출판업자 정책은 보수적이며, 지나치게 그렇습니다. 이 출판업자들은 인식된 및 가능한 위협의 범위와 저자들의 불안에 너무 빨리 반응하여 이 빠르게 발전하고 빠르게 변화하는 기술과 강력하게 교류할 수 있는 능력을 제약했습니다.

그들이 ‘책임 있게’ AI를 사용할 것이라는 것은 주어진 사실입니다. 그것이 무엇을 의미하든 간에. 그들은 저자의 지적 재산에 대한 최대한의 관심을 가지고 있으며 저작권이 있는 저자의 작품을 적극적으로 보호하려는 강한 의지를 가지고 있습니다. (물론 이러한 광범위한 원칙은 공개적으로 선언되어야 하며, 자주 반복되어야 합니다.)

그러나 그 외에 무엇이 있을까요?

• 그들은 AI가 편집 인수에서 역할을 갖도록 허용할까요? AI가 원고 더미를 살펴볼 수 있을까요?

• 그들은 AI가 개발 편집, 라인 편집 및 교정에서 역할을 갖도록 허용할까요?

• 그들은 AI가 출판 부수 및 할당을 결정하는 역할을 갖도록 허용할까요?

• 대체 텍스트를 포함하여 접근 가능한 전자책 파일을 만드는 데 역할을 할까요?

• 재능 있는 인간 내레이터를 고용하는 것이 경제적으로 현실적이지 않은 경우 오디오북 제작을 돕는 데 역할을 할까요?

• 권리가 절대 판매되지 않을 시장으로의 외국어 번역을 돕는 데 역할을 할까요?

• 대규모로 마케팅 자료를 개발하는 데 역할을 할까요?

• 재판매업자와의 소통에서 역할을 할까요?

그렇다면 그들은 이를 명확히 하고, 이러한 정책의 배경을 명확하게 설명해야 합니다. 출판업자들은 이 두려움과 의심의 시기에 대부분 저자의 많은 반대에 용감하게 맞서야 합니다.

2024년 2월 애리조나에서 열린 PubWest 회의에서 출판업계 외부의 한 연사는 AI의 사용 중 하나가 인턴을 대체하는 것이라고 제안했습니다. 방이 불타올랐습니다. 그녀는 좋은 의도로 말했지만—실제로 2024년 4월 10일 뉴욕 타임스 보고서에서는 월스트리트 투자 은행들이 많은 인턴을 AI로 대체하려고 한다고 설명합니다. 출판업계와 마찬가지로 명백한 우려는: 주니어 분석가로 시작하지 않으면 시니어 분석가는 어떻게 찾을 수 있을까요?

출판업계는 항상 인턴십에 의존해 왔습니다. 2019년 연구에 따르면 15년 미만 출판 경력을 가진 사람들의 80%가 이전에 인턴을 했다고 합니다.

부분적으로는 저렴한 비용으로 힘든 일을 처리하는 방법입니다. 그러나 그것은 오늘날 견습생과 인턴을 훈련하여 내일의 숙련된 직원을 개발하는 유일한 방법이라는 더 큰 현실에 비하면 미미합니다.

여기서의 목적은 인턴을 AI로 대체하려는 것이 아니라 AI 도구를 사용하여 인턴의 작업을 더 생산적이고 보람 있게 만들어 인턴과 출판사 모두에게 이익이 되게 하는 것입니다.

오디오북을 위한 인공지능 사용은 새로운 것이 아닙니다; 저는 2021년에 Publishers Weekly에서 이 트렌드에 대해 처음 보도했습니다. 하지만 새로운 대형 언어 모델들이 자동화된 오디오북 내레이션 기술을 다시 활성화시켰습니다.

2021년에 저는 “완벽한가요? 확실히 그렇지 않습니다. 충분히 좋을 수 있나요? 아마도, 출판사가 프로젝트의 음성 편집 단계에서 필요한 시간을 기꺼이 투자한다면 가능합니다.“라고 언급했습니다. 2년 반이 지난 지금, 많은 보고에 따르면, 인공지능 음성은 매우 주의 깊게 듣지 않으면 인간 음성과 구별할 수 없을 정도로 향상되었습니다.

작년 11월 Meta(Facebook)는 “Seamless“를 도입하여 200개 언어로 번역할 때 “톤, 감정 표현, 음성 스타일 품질“을 전이할 수 있게 했습니다. 오디오북은 즉시 여러 언어로 번역될 수 있으며, 그 품질은 매우 뛰어납니다.

또한 2021년에 저는 “비인간 내레이터가 있는 오디오북의 배포를 차단하는 Audible의 정책은 해결하는 데 시간이 걸릴 수 있는 진짜 문제입니다.“라고 보도했습니다. 그동안 Google과 Apple은 저자들이 인공지능으로 생성된 음성으로 오디오북을 만들 수 있는 프로그램을 발표했습니다. 12월 5일에 Spotify의 Findaway Voices는 “Google Play Books에서 디지털 음성 내레이션 오디오북을 선택된 소매 파트너에게 배포하기 위해” 수락하기 시작했습니다.

2023년 11월 초, Amazon은 Kindle Direct Publishing(KDP) 저자들이 “가상 음성 내레이션, 합성 음성 기술을 사용하여 전자책의 오디오북 버전을 빠르고 쉽게 제작할 수 있는” 서비스를 곧 이용할 수 있게 될 것이라고 발표했습니다. 2024년 1월, Jane Friedman은 (paywall) “Audible은 작년 가을 늦게 타 소매업체들이 이미 했던 것처럼 인공지능 내레이션 오디오북을 조용히 상점에 허용하기 시작했습니다.“라고 보고했습니다.

그리고 물론, 저는 이 책의 오디오북 버전에도 인공지능을 사용하고 있습니다.

저는 2024년 6월에 BISG가 후원한 책 번역을 위한 인공지능에 관한 웹 세미나를 주최했습니다. 그 비디오는 YouTube에 온라인으로 올라와 있습니다. Jane Friedman도 그녀의 Hot Sheet 뉴스레터에서 프로그램을 설명했습니다.

그 주제는 복잡하고 미묘합니다. 제가 흥미롭게 여기는 한 가지는 사람들이 번역을 자동화하려고 얼마나 오랫동안 시도해왔는가입니다. 그것은 책들이 우리 우주를 채우고 있지만, 온라인 시대에는 더더욱 그렇지 않지만, 서면 커뮤니케이션의 작은 비율이라는 것을 상기시켜 줍니다.

기계 번역(MT)의 아버지로 평가받는 Warren Weaver는 동료에게 “러시아어로 된 기사를 볼 때, 나는 ’이것은 정말로 영어로 쓰여졌지만, 이상한 기호로 암호화된 것이다. 이제 해독을 시작하겠다.’라고 말합니다.“라고 언급했습니다. 기계에게 언어는 단지 코드일 뿐입니다. 그것은 문화와 감정, 글로 표현된 언어의 웅대함이 아닙니다. 그것은 숫자와 코드로 이루어진 작업입니다.

분명히, 허구/논픽션의 구분은 인공지능 번역에서 크게 부각될 것입니다. 대화형 인공지능은 스타일에 강하지만, 사실에서는 부족합니다. 아직 초기 단계이지만, 저는 대화형 인공지능이 허구에서는 빛을 발하지만, 논픽션에서는 부족할 것이라고 생각합니다. (그럼에도 불구하고, 저는 이 사실로 가득 찬 책을 기계 번역할 예정입니다!)

문학 소설은 매우 중요한 문제입니다. 그것은 소중하고 존경받아야 마땅합니다. 번역자들은 단어 하나나 구절 하나에 대해 몇 시간씩 논쟁할 수 있습니다. 대화형 인공지능은 그러한 영역에서 신중하게 접근해야 합니다.

하지만 이곳은 비옥한 땅입니다. 제가 파악한 바로는 (부족한 데이터에서) 2023년에 단 9,500개의 무역 도서 번역이 있었습니다. 제가 크게 틀렸더라도, 외국어에서 영어로 번역된 책이 거의 없는 것은 분명합니다.

마찬가지로, 2023년에 영어에서 스페인어로 번역된 책이 (스페인어 도서 시장에서) 단 7,230권에 불과하다는 통계를 발견했습니다. 그것은 터무니없이 적게 느껴집니다.

여기에는 광대한 기회가 있습니다.

책 번역을 위한 AI의 대부분의 사용은 경제적으로 실현 가능하다고 여겨지지 않았던 책들에 대한 것입니다. “중간 시장” 책 번역가들에게는 직업 영향이 있을 것입니다; 직업 성장은 프로젝트 관리 및 품질 관리(QA)에서 이루어질 것입니다. 그것이 직업 손실을 상쇄할까요? 가능성은 낮습니다.

대부분의 AI 측면과 마찬가지로, 해결해야 할 도전적인 문제들이 있으며, 쉬운 답은 없습니다.

소프트웨어 섹션에서 언급했듯이, Leanpub와 DeepL은 저자와 출판사에 AI 지원 책 번역 서비스를 제공하는 두 회사입니다.

저는 이 발전의 두 가지 이유를 봅니다. 첫째, 학술 출판의 저자는 직업적으로 학자이며, 과학, 기술 및 의학(STM) 부문에서는 종종 고급 학위를 가진 과학자들입니다. 출판과는 별개로, 그들은 자신의 연구에서 AI를 조사하고 종종 받아들이고 있습니다. 그들 입장에서 출판사가 AI를 사용하여 자신의 작업을 편집하고 출판하지 않는 것이 더 놀라운 일일 것입니다.

이것은 학술 출판 생태계로 이어지며, 여기서 편집자들은 종종 학자들입니다. 그들에게 기술은 위협적이지 않습니다.

이 책에서 더 자세히 다루지는 않겠지만, 블로그에서 더 깊이 보고할 예정입니다.

저자와 출판사는 종종 연결되어 있지만 본질적으로 분리된 두 고립된 존재로 자신을 봅니다. 현대 출판에서는 대체로 사실이었습니다.

시대가 변합니다. 출판사가 한때 손댈 수 없는 존재였던 반면, 이제는 최고 저자들이 지휘권을 가지고 있습니다. 다른 곳에서 논의했듯이, 자가 출판 저자들은 개척자들입니다. 그들은 전통 출판을 부담스럽게 하는 짐이 거의 없습니다.

출판사가 AI를 볼 때, 그들은 기회를 거의 보지 못합니다. 저자들에게 AI에 대해 이야기할 때, 세상은 그들의 것입니다. 가능성은 거의 무한합니다:

저작 및 편집

• 전체 책을 쓰고 출판하려고 시도

• 새로운 프로젝트에 대한 아이디어를 내려고 시도

• 새로운 책 내에서 아이디어를 내려고 시도

• 이야기 미세 조정

• 연구

• 사실 확인

• 글쓰기 동반자

• 발전적 편집

• 교정

• 철자 및 문법 검사

• 교열

삽화/이미지화

• 삽화 및 차트 작성

• 표지 디자인 초안

• 비디오 홍보

마케팅

• 에이전트, 출판사, 대회, 친구, 블러브 요청에 대한 자동 제출

• 마케팅 자료 생성: 보도 자료, 블로그 게시물, 소셜 미디어 등

• 웹사이트 생성

저자들은 AI의 산업 채택에 많은 변화를 주도할 것입니다, 찬성하든 반대하든.

그들은 저작 및 출판에 관한 AI 주변의 많은 스타트업 혁신의 수혜자입니다 — 약 70%의 스타트업이 저자들과 함께 일하려고 합니다.

AI를 둘러싼 문제와 우려가 너무 많아서 그 자체로 여러 권의 책을 채울 수 있습니다. 내가 모니터링하는 주제의 단어 구름이 여기 있습니다. 몇 가지는 놓쳤을지도 모릅니다.

이 주제 각각에 대한 많은 정보가 제공되며, 가능한 한 깊이 읽어보기를 권장합니다. 위험이 이익을 능가한다고 결론을 내리고, 개인적으로나 조직 내에서 AI 사용을 추구하지 않기로 결정할 수도 있습니다. 그 결정은 나름의 위험을 동반합니다; 보통은 뒤처지는 것입니다. 하지만 그것은 개인적인 선택입니다.

“AI의 위험에 관한 책“을 구글링하면 가치 있는 책들을 찾을 수 있습니다. 최근에 제가 특히 소름 끼쳤던 팟캐스트는 Ezra Klein이 Dario Amodei와의 대화, Anthropic의 공동 창업자이자 CEO(Claude.ai를 개발하는 회사)와의 대화였습니다. 이 회사들이 위험을 인식하고 있다는 것을 알게 됩니다. Amodei는 “AI 안전 수준” (A.S.L.)이라는 내부 위험 분류 시스템을 언급합니다 (미국 수화가 아님). 우리는 현재 ASL 2에 있습니다, “위험한 능력의 초기 징후를 보이는 시스템 — 예를 들어 생화학 무기 제조 지침을 제공할 수 있는 능력”. 그는 ASL 4를 “국가 수준의 행위자가 자신의 능력을 크게 향상시킬 수 있도록 하는 것… 북한, 중국 또는 러시아가 AI를 통해 다양한 군사 분야에서 공격 능력을 크게 향상시켜 지정학적 수준에서 상당한 이점을 가질 수 있다고 우리가 우려할 수 있는 수준“으로 설명합니다. 소름 끼치는 내용입니다.

이 암울한 상황 속에서, 작가와 출판사에게 가장 중요한 문제들을 강조해 보겠습니다.

저작권 문제는 특정하면서도 광범위합니다. 모든 LLMs가 오픈 웹에서 훈련된다는 것은 잘 알려져 있습니다. 오늘날 웹상의 15억 개 사이트에서 스크랩할 수 있는 모든 것, 즉 신문 기사, 소셜 미디어 게시물, 웹 블로그 및 유튜브 비디오의 전사본 등이 포함됩니다.

이것은 입증 가능합니다 최소한 하나의 LLM이 공공 도메인에 속하지 않는 수천 권의 책의 실제 텍스트를 섭취했다는 것이죠.

이 텍스트를 무단으로 섭취하여 수십억 달러 규모의 AI 회사를 구축하는 것이 합법적이었을까요? AI 회사들은 공정 사용에 대한 주장을 하지만, 최종 결정은 법원이 내릴 것입니다. 설령 합법적이었다고 하더라도, 윤리적이거나 도덕적이었을까요? 윤리적 측면은 법적 고려사항보다 덜 복잡해 보입니다. 여러분이 판단해 보세요.

저작권을 둘러싼 법률은 분명 AI가 이 문제에 가져오는 독특한 도전에 대비하지 않았으며, 법적 해결책을 찾는 데는 시간이 걸릴 것입니다. (이 문제에 법률이 적합하지 않은 이유에 대해 더 알고 싶다면, A. Feder Cooper와 James Grimmelmann의 훌륭한 논문 “The Files are in the Computer: Copyright, Memorization, and Generative AI“를 읽어보세요.)

가장 두드러진 소송 13건의 목록이 있습니다. 모두가 책과 관련된 것은 아니며, 이미지와 음악도 포함됩니다. 그리고 또 다른 목록이 있으며, 모든 소송의 상태를 업데이트합니다.

AI 생성 콘텐츠의 저작권 가능성에 대한 미국 저작권 사무소의 입장은 AI 자체가 저작권을 가질 수 없다고 명시하고 있습니다. 이는 합리적입니다. 그러나 이는 작업의 100%가 AI에 의해 생성된다는 전제입니다. 다른 곳에서 논의된 바와 같이, 소수의 작가만이 AI로 전체 책을 작성하게 할 것입니다. 더 가능성 있는 경우는 5%, 또는 10% 정도일 것입니다. 여기서 저작권 사무소는 (저도 그럴 것처럼) 곤경에 빠집니다.

더 최근의 판결에서는 인간이 작성한 텍스트와 AI 서비스인 Midjourney가 생성한 이미지로 구성된 그래픽 소설이 저작권을 가질 수 있는 작업으로 결론지었으나, 개별 이미지는 저작권으로 보호될 수 없다고 했습니다. 어휴!

일부는 현재의 소송을 구글 책 소송과 비교하며, 이는 법적으로 해결되기까지 10년이 걸렸습니다. 이러한 소송의 항소 과정이 얼마나 오래 끌지 누가 알겠습니까. 그동안 출판사들은 AI 회사들이 패소할 것처럼 행동하는 것이 신중합니다. 이는 이론적으로는 Chat AI를 라이선스하거나 사용하는 모든 사람에게 일종의 잠재적 책임을 노출시킵니다.

하지만 이는 출판사의 가장 심각한 문제는 아닙니다. 그것은 인식입니다. 많은 작가들에게, 일부는 유명하고 일부는 잘 알려지지 않은, 그 우물은 이미 독이 들었습니다. AI는 작가 및 출판 커뮤니티 내에서 방사성 물질입니다. AI의 냄새가 나는 모든 것은 강한 비판을 받습니다.

수많은 예가 있습니다. 최근 사건에서, 영국 출판사인 Angry Robot은 “현대 성인 SF, 판타지 및 WTF의 최고를 헌신하는” AI 소프트웨어인 Storywise를 사용하여 대량의 원고 제출을 분류할 계획을 발표했습니다. 단 5시간 만에 회사는 계획을 철회하고 다시 “옛날 수신함“으로 돌아갔습니다.“

무역 출판사가 내부적으로 AI 도구를 사용하는 데 있어 견딜 수 없는 딜레마: 저자들이 이를 알게 되면 그로 인한 폭풍을 견디기 어려울 것입니다. 출판사들은 용기를 내어 (적어도 일부) 도구를 채택하고, 이러한 도구들이 어떻게 훈련되고 사용되는지 명확히 설명하며, 계속 나아가야 한다고 믿습니다.

영국에서는 The Society of Authors가 강경한 입장을 취합니다: “출판사에게 AI를 교정, 편집(진위 확인 및 사실 확인 포함), 색인 작성, 법적 검토, 디자인 및 레이아웃 또는 기타 작업에 대해 귀하의 동의 없이 상당히 사용하지 않을 것을 확인하도록 요청하십시오. 귀하는 AI에 의해 생성된 오디오북 내레이션, 번역 및 표지 디자인을 금지하고 싶을 수 있습니다.”

Authors Guild는 “출판사들이 편집 및 마케팅 사용을 포함한 통상적인 운영 과정에서 AI를 도구로 사용하기 시작하고 있다“고 수용하는 것처럼 보입니다. 저는 길드의 많은 회원들이 그렇게 이해심이 많다고는 생각하지 않습니다.

대부분의 출판사와 많은 저자들은 AI 회사에 콘텐츠를 라이선스하는 방법을 모색하고 있습니다. 모두가 라이선스 조건이 무엇이어야 하는지, 자신의 콘텐츠가 얼마나 가치 있는지에 대해 다른 생각을 가지고 있지만, 적어도 논의는 진행되고 있습니다.

출판사(및 경우에 따라 개별 저자)와 협력하려는 여러 스타트업이 있습니다. Calliope Networks와 Created by Humans는 이 점에서 흥미롭습니다.

7월 중순, 오랫동안 업계의 주요 집단 저작권 라이선싱 주체였던 Copyright Clearance Center는 “내부 AI 시스템에서 콘텐츠 사용을 위한 집단 라이선싱 솔루션”의 제공을 발표했습니다. 여기에는 “연간 저작권 라이선스(ACL) 내에서 인공지능(AI) 재사용 권리를 제공하며, 수백만 작품의 권리를 기업에 제공하는 기업 전용 콘텐츠 라이선싱 솔루션”이 포함됩니다.

Publishers Weekly는 이 발표를 다루었습니다. 여기서 CCC의 회장 겸 CEO인 Tracey Armstrong는 “AI와 저작권을 지지하는 것이 가능하며, 창작자를 존중하면서 AI를 결합할 수 있다“고 말했습니다.

포괄적이지는 않지만, 이는 출판을 대형 언어 모델 개발자와 협력하는 방향으로 한 걸음 더 나아가게 하는 돌파구일 가능성이 있습니다.

인공지능은 다양한 형태로 이미 우리가 매일 사용하는 대부분의 소프트웨어 도구와 서비스에 통합되어 있습니다. 사람들은 Microsoft Word나 Gmail과 같은 프로그램에서 AI 기반의 맞춤법 및 문법 검사에 의존합니다. Microsoft Word와 PowerPoint는 AI를 적용하여 작성 제안, 디자인 및 레이아웃 추천 등을 제공합니다. Siri와 Alexa 같은 가상 비서는 자연어 처리를 사용하여 음성 명령을 이해하고 질문에 응답합니다. 이메일 서비스는 AI를 활용하여 메시지를 필터링하고, 스팸을 감지하며, 알림을 보냅니다. AI는 고객 서비스 챗봇을 구동하고 구매 내역을 기반으로 제품 추천을 생성합니다.

이 중 대부분은 ChatGPT와 같이 대형 언어 모델을 기반으로 합니다.

저자나 편집자가 “내 원고에 AI를 사용하지 말라“고 말하는 것은, 전반적으로, 그들과 그들의 편집자가 타자기와 연필을 사용하지 않는 한, 사실상 불가능합니다.

그들은 “생성형 AI를 사용하지 말라“고 시도해볼 수는 있습니다. 하지만 이는 쉽게 해결될 문제가 아닙니다. 문법 검사 소프트웨어는 원래 생성형 AI를 기반으로 만들어지지 않았습니다. Grammarly는 생성형 AI를 제품에 추가했으며, 다른 모든 맞춤법 및 문법 검사기도 마찬가지일 것입니다. 생성형 AI는 또한 제공되는 마케팅 소프트웨어의 핵심 요소입니다.

저자와 AI 사용의 또 다른 측면은 위에서 논의된 저작권 문제와 유사합니다. 극단적으로, 우리는 100% AI가 생성한 콘텐츠가 Amazon에 게시되고 있는 것을 보고 있습니다. 대부분 (모두?)은 품질이 형편없지만, 이는 게시되는 것을 막지는 못합니다. (아마존 섹션도 참조하십시오.) 출판사에게 더 우려되는 것은 AI가 생성한 제출물입니다. 예, AI는 양을 증가시키지만, 대형 출판사는 이미 양을 필터링하는 시스템을 갖추고 있습니다. 그 필터는 에이전트라고 불립니다. 그들이 양 문제를 다루는 방법을 찾아야 하며, AI를 사용하지 않는 해결책을 찾아야 할 것 같습니다.

이것은 일종의 실존적 문제입니다—’기계’가 쓴 책을 출판하고 싶은가요? 대부분의 출판사들에게는 그것이 명백한 ’아니오’입니다. 매우 쉽죠. 그렇다면 유능한 저자의 감독 하에 LLM이 생성한 내용이 50%인 책은 어떨까요? 음, 그것도 ’아니오’로 해보죠. 그렇다면 25%, 10%, 혹은 5%는 어떨까요? 어디에 선을 그어야 할까요?

그리고 이제 선을 긋는 일에 들어서게 되면, 철자 및 문법 도구가 이제는 적어도 부분적으로 생성적 AI에 의존하고 있다는 딜레마를 어떻게 해결할 것인가요? Otter.ai와 같은 AI 기반 전사 도구나 Microsoft Word에 내장된 전사 기능은 어떻게 하죠?

AI 생성 텍스트의 사전 지정된 양을 포함한 작품을 출판하지 않겠다고 선언한 출판사는 찾을 수 없습니다. 다음은 저자 길드의 의견입니다:

“만약 원고에 상당한 양의 AI 생성 텍스트, 캐릭터 또는 플롯이 포함되어 있다면, 출판사에게 이를 공개해야 하며 독자에게도 공개해야 합니다. 우리는 아이디어 생성이나 카피 편집을 위한 도구로서의 생성적 AI 사용을 공개할 필요는 없다고 생각합니다.”

말할 필요도 없이, ’상당한’이라는 것은 정의되지 않았습니다 (옥스퍼드는 이를 “눈에 띄거나 중요한 것으로 여겨질 만큼 큰“이라고 정의합니다), 그러나 게시물은 de minimis AI 생성 텍스트의 포함이 대부분의 출판 계약을 위반할 것이라고 설명합니다. 법적 용어로 de minimis는 정확히 지정되어 있지 않지만, 일반적으로 상당한 것과 거의 같은 의미를 가집니다.

저는 2024년 5월에 BISG 주최로 AI 감지에 관한 웨비나를 개최했습니다. 다시보기는 YouTube에서 온라인으로 볼 수 있습니다. Jane Friedman은 자신의 Hot Sheet 뉴스레터에서 웨비나에 대한 종합적인 글을 제공했습니다.

많은 저자들에게 AI의 유독성은 그들의 단어에서 멀리 떨어져 있어야 한다는 것을 의미합니다. 출판사는 특별한 부담을 안고 있습니다 - 그들은 텍스트를 만들지 않지만, 일단 출판되면 텍스트에 대한 상당한 의무를 지게 됩니다. 우리는 사회적 함의나 다른 작가의 말과 아이디어를 표절하는 것과 관련하여 인화성 책 주변에서 많은 다이너마이트가 터지는 것을 보았습니다. 이제 AI와 함께 우리는 출판 학교에서 설명되지 않은 새로운 윤리적 및 법적 문제 세트를 직면합니다.

일부는 학생들에 대해 걱정하는 것과 유사하게 보입니다. AI를 사용하는 것은 위키피디아 기사에서 베끼는 것과 마찬가지로 부정행위라고 생각합니다.

우리 웨비나 연사 중 한 명인 교육자 José Bowen은 학생들을 위한 공개 사항을 공유했습니다. 저자에게 사용하는 것과는 정확히 같지 않지만 AI 사용의 “위험 수준“을 보여줍니다.

학생들을 위한 템플릿 공개 계약

• 나는 친구들, 도구, 기술, 또는 AI의 도움 없이 이 모든 작업을 혼자 했습니다.

• 나는 초안을 작성했지만 친구/가족, AI 패러프레이즈/문법/표절 소프트웨어에 읽고 제안하도록 요청했습니다. 이 도움 후 다음과 같은 변경 사항을 만들었습니다:

  • 철자 및 문법 수정

  • 구조나 순서 변경

  • 전체 문장/단락 다시 쓰기

• 문제에 막혀서 유의어 사전, 사전, 친구에게 전화, 도움 센터 방문, Chegg 또는 다른 솔루션 제공자를 사용했습니다.

• 아이디어를 생성하기 위해 AI/친구/튜터를 사용했습니다.

• 개요/초안을 작성하기 위해 도구/AI의 도움을 사용했습니다. (당신의 기여의 성격을 설명하십시오.)

출판사도 저자들을 위한 이와 같은 것을 초안 작성할 수 있습니다. 저자가 최상위 수준을 공개한다고 가정해 보겠습니다: AI를 광범위하게 사용했고, 그 결과를 편집했습니다. 그럼 어떻게 될까요? 원고를 자동으로 거절합니까? 그렇다면 왜 그렇죠?

그리고 그동안 주목하고 있다면, 저자가 Grammarly로 철자 검사를 하지도 않았다고 맹세한 원고가 사실은 90% AI에 의해 생성되었을 수 있다는 것을 알게 됩니다. AI 사용을 숨기는 데 능숙한 저자에 의해 말이죠.

그럼 다시 질문을 생각하게 됩니다. “왜 이 감지할 수 없는 것을 그렇게 필사적으로 감지하려고 하는가?”

부분적으로 AI가 생성한 텍스트의 저작권 보호 가능성에 대한 경고가 있습니다. 저작권 사무소는 100% AI가 생성한 텍스트(또는 음악, 이미지 등)에 대한 저작권 보호를 제공하지 않습니다. 하지만 50% AI가 생성한 텍스트는 어떨까요? 음, 우리는 저자가 생성한 50%만을 다룰 것입니다. 그리고 어느 절반인지를 어떻게 알 수 있을까요? 그건 나중에 다시 말씀드리겠습니다.

각 원고를 소프트웨어에 입력하여 텍스트 생성에 AI가 사용되었는지 여부를 알려주는 기능이 있다면 좋지 않을까요?

이 문제를 해결하는 유일한 방법은 AI 도구를 사용하는 것이겠지만, 더 중요한 질문은 그 소프트웨어가 (충분히) 정확할 것인지 여부입니다. 원고 작성에 AI가 사용되었는지 알려줄 수 있을까요? 그리고 실제로 AI가 사용되지 않았을 때 ’거짓 긍정’을 만들어내지 않을 것이라고 믿을 수 있을까요?

현재 이 문제를 해결하기 위해 시장에는 많은 소프트웨어가 나와 있습니다. 이 소프트웨어를 평가한 많은 학술 연구는 그 신뢰성에 의문을 제기합니다. AI 생성 텍스트가 걸러지지 않습니다. 더 나쁜 것은 AI가 생성하지 않은 텍스트가 오염된 것으로 잘못 표기되는 경우입니다.

하지만 출판사들은 어떤 종류의 안전 장치를 원할 것입니다. 최선의 경우, 이러한 도구는 가능한 문제를 경고할 수 있지만 항상 다시 확인해야 할 것입니다. 아마도 이는 다른 텍스트보다 더 신중하게 검토해야 할 텍스트를 경고하는 데 사용할 수 있을 것입니다. 이것이 효율성일까요?

진정한 효율성은 텍스트의 기원에 대한 우려를 넘어, 기존의 품질 기준을 유지하는 데서 찾을 수 있을 것입니다.

“AI에 의해 대체되지 않을 것입니다. AI를 사용하는 사람에 의해 대체될 것입니다.” —익명

AI 도입으로 인한 일자리 상실은 심각할 수 있습니다. 추정치는 다양하지만, 숫자는 암울합니다. 명백한 예시가 있습니다: 샌프란시스코의 무인 택시는 택시 및 라이드셰어 운전자를 제거합니다. AI 지원 진단은 의료 기술자의 필요성을 줄일 수 있습니다.

낙관적인 면에서 보면, 예를 들어, 스프레드시트 도입과 그것이 고용에 미친 영향을 들 수 있습니다. 아래 차트에서 볼 수 있듯이, “회계, 세무 준비, 부기 및 급여 서비스” 분야의 고용은 1990년 이후 거의 두 배로 증가했습니다. 이는 주로 이러한 작업을 자동화한 스프레드시트와 기타 기술에 대한 비판으로 볼 수 없습니다.

Ethan Mollick의 Boston Consulting Group(BCG)과의 연구는 AI가 일에 미치는 영향을 더 잘 이해하기 위한 실험이었습니다. 특히 복잡하고 지식 집약적인 작업에 대해 말입니다. 이 연구는 758명의 BCG 컨설턴트가 두 가지 작업(창의적인 제품 혁신 및 비즈니스 문제 해결)을 위해 OpenAI의 GPT-4를 사용할지 여부를 무작위로 배정하여 수행되었습니다. 연구는 참가자들의 성과, 행동 및 태도와 AI 출력의 품질 및 특성을 측정했습니다.

발견 중 하나는 “AI는 기술 수준을 평준화합니다. 실험 시작 시 평가에서 최악의 점수를 받은 컨설턴트들이 AI를 사용할 때 성과가 43%나 증가했습니다. 최고 점수를 받은 컨설턴트들도 향상되었지만, 그 정도는 덜했습니다.” 전체 기사는 매우 흥미롭고, Mollick의 모든 작업처럼 도발적이면서도 접근하기 쉽습니다.

교육은 AI에 대한 찬반 논쟁의 중심에 있습니다. 교실에 AI를 도입하는 것은 대체로 저주 또는 최소한 도전으로 여겨집니다. 다른 교육자들, 예를 들어 PW의 기조연설자 Ethan Mollick은 AI를 교육자에게 놀라운 새로운 도구로 받아들입니다. Mollick은 그의 학생들이 ChatGPT를 사용하도록 요구합니다.

이 주제에 관한 최고의 책은 José Antonio Bowen과 C. Edward Watson이 쓴 Teaching with AI: 새로운 인간 학습 시대를 위한 실용 가이드입니다.

이 책에서는 교육 출판에 대해 깊이 다루지 않을 것입니다. 이는 방대한 주제이며 별도의 보고서가 필요합니다. 아마도 출판은 교육 내에서 부차적인 관심사가 되고 있습니다. AI 도구는 소프트웨어이지, 콘텐츠 자체가 아닙니다.

Perplexity는 여러 출처에서 수집한 정보를 재구성하여 정말로 링크를 클릭할 필요가 없도록 한 단계 더 나아갑니다. 출처에 대한 링크를 제공하지만, 클릭할 필요는 거의 없습니다. 이미 질문에 대한 답을 얻었기 때문입니다.

이 겉보기에는 미미한 변화가 검색 엔진을 통해 발견되는 것에 의존하는 모든 기업과 제품에 엄청난 영향을 미칩니다. 검색자가 더 이상 귀하의 사이트로 이동하지 않는다면, 어떻게 그들과 교류하고 고객으로 전환할 수 있을까요? 간단한 대답은, 할 수 없다는 것입니다.

Joanna Penn은 글쓰기와 출판에 대한 새로운 기술의 영향을 생각하는 최전선에 있습니다. 그녀는 이 복잡한 주제를 지난 12월 그녀의 팟캐스트와 블로그에서 다루었습니다.

AI와 검색의 변혁은 아직 초기 단계에 있습니다.

아마존은 이제 저자들에게 책을 만들 때 AI를 사용한 세부 사항을 공개할 것을 요구하고 있습니다. 이것이 남용될 수 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다.

아마존에서 “AI 생성 도서“를 검색해 보세요. 많은 결과가 나옵니다. 일부 결과는 책을 만드는 데 AI를 사용하는 방법에 대한 설명서입니다. 하지만 다른 일부는 솔직히 AI가 생성한 도서입니다. “재미있고 귀여운 고양이 이미지-세상에서는 볼 수 없는 이런 사진들-파트-1”(stet)는 Rajasekar Kasi에게 크레딧이 주어졌습니다. 저자 페이지에는 그의(?) 전기 세부 사항이 없지만, 같은 이름으로 여섯 권의 다른 책이 있습니다. 2023년 8월 26일에 출판된 이 책은 리뷰도 없고 판매 순위도 없습니다. 전자책의 비문법적 제목은 인쇄본 책의 비문법적 제목과 일치하지 않습니다.

하지만 다른 저자들은 명백히 그들의 책을 만드는 데 AI를 광범위하게 사용하고 있으며 이를 공개하지 않고 있습니다. 내가 위에서 논의했듯이, 숙련된 ’위조자’를 사용한 AI 사용을 감지하는 것은 거의 불가능합니다. 색칠책, 일기, 여행 책 및 요리책은 전통적인 출판의 시간과 노력의 일부만으로 AI 도구를 사용하여 생성되고 있습니다.

“한국 비건 요리책“을 검색해 보면, Joanne Lee Molinaro가 작성한 1위 제목이 나옵니다. 하지만 그 바로 뒤에는 명백한 표절 제목들이 있습니다. “The Korean Vegan Cookbook: Simple and Delicious Traditional and Modern Recipes for Korean Cuisine Lovers“는 리뷰가 두 개 있으며, 그 중 하나는 “이것은 비건 요리책이 아닙니다. 모든 레시피에 고기와 계란 재료가 들어 있습니다.“라고 적혀 있습니다. 하지만 이 책의 판매 순위는 #5,869,771이며, 원본은 리스트에서 #2,852에 위치해 있습니다.

피해의 정도를 파악하기는 어렵습니다. 이로 인해 좋은 일이 생길 수는 없지만, 얼마나 나쁠까요?

아마존은 “긍정적인 고객 경험을 제공하지 않는” 책을 제거할 수 있는 정책을 가지고 있습니다. 킨들 콘텐츠 가이드라인은 “고객을 오도하거나 책의 내용을 정확하게 나타내지 않는 설명 내용을” 금지합니다. 또한 “고객에게 실망스러운 콘텐츠“도 차단할 수 있습니다. 아마존의 감시자들을 압도하는 것은 순전히 양 때문인가요? 아니면 다른 이유가 있을까요?

LLM은 이미 온라인에 게시된 내용을 학습합니다. 온라인에 게시된 것은 편견으로 가득 차 있으며, 따라서 LLM도 그 편견을 반영합니다. 그리고 물론 편견뿐만 아니라 증오도 학습 내용에 반영되며, 이제 AI 생성 단어와 이미지에서 잠재적인 출력으로 나타날 수 있습니다. 포르노는 이미지에 대한 AI의 놀라운 능력의 또 다른 자연스러운 수혜자이며, 최근에는 젊은 여성이 조작된 누드 이미지를 발견하는 불안한 이야기들이 있습니다. 뉴욕 타임스는 온라인 아동 성적 학대 이미지의 증가에 대해 별도로 보도했습니다.

저자와 출판사는 AI 도구를 사용할 때 이러한 내재된 한계를 인식해야 합니다.

“인공지능은 절대 창의적이지 않을 것이다.” 이는 익숙한 만트라입니다.

우리는 모두 창의성이 무엇인지 알고 있지 않습니까?

케임브리지: “독창적이고 특이한 아이디어를 생산하거나 사용하는 능력.”

브리태니카: “문제에 대한 새로운 해결책, 새로운 방법 또는 기기, 또는 새로운 예술적 대상이나 형태를 만들어내거나 존재하게 하는 능력.”

이러한 의미에서 창의성은 LLMs의 범위를 훨씬 벗어난 것임에 이의를 제기하지 않습니다.

내 주장은 대부분 창의적이라고 하는 것들이 실제로는 반복적이라는 것입니다. 이는 대부분의 광고를 포함하여 많은 것들에 대해 완벽하게 작동합니다.

하지만 ’창의성’의 기준을 세우고 LLMs를 깎아내리는 것은 AI가 반드시 실패할 수밖에 없는 불가능한 장애물을 설정하는 것입니다. 그러면 사람들은 “역시, 창의적이지 않다“고 무시합니다.

그리고 그것이 매우 잘하는 반복적인 것들을 놓치게 됩니다.

저는 이 주제에 대해 긴 에세이를 곧 게시할 예정입니다. 이를 위해 다음 책들을 읽고 있습니다:

The Creativity Code, Marcus du Sautoy 저, 그리고

The Artist in the Machine, Athur I. Miller 저

Literary Theory for Robots, Dennis Yi Tenen 저

제레미야 오우양은 실리콘 밸리에 기반을 둔 산업 분석가입니다. 그는 인공지능에 대한 열렬한 지지자이지만, 이전에도 유행을 겪어본 적이 있습니다. 그는 “이렇게 짧은 시간 안에 이렇게 빠른 진화를 본 적이 없다“고 말합니다.

오우양이 말한 것처럼, 소규모 프로그래머 팀이 이제 LLMs를 사용하여 이틀 만에 “4살 아이와 같은” “감각 있는 생명체“를 조립할 수 있습니다. 이들은 다음과 같은 능력을 가지고 있습니다:

• 컴퓨터 비전으로 현실 세계에서 일어나는 일을 ‘보는’ 것,

• 음성 명령과 현실 세계의 주변 소리를 통해 ‘듣는’ 것,

• 위의 현실 세계 입력을 처리하여 ‘생각하는’ 것,

• 사전 훈련된 데이터를 액세스하여 ‘학습하는’ 것,

• 독점 데이터 세트를 ‘참조하는’ 것,

• 모든 언어로 억양과 톤을 가진 생생한 음성으로 ‘말하는’ 것,

• 필요한 모든 형식이나 스타일로 텍스트로 ‘글을 쓰는’ 것,

• 즉석에서 이미지를 생성하여 ‘그리는’ 것, 그리고

• 대화에 능동적으로 참여하고, 질문을 하거나, 스스로 작업을 완료하기 위해 AI 에이전트를 할당하는 ’상호작용’을 하는 것.

이는 매우 놀랍고 전례가 없는 일입니다. 출판에 영향을 미칠까요? 여러분이 결정하십시오.

인공지능은 출판 외의 분야에서도 획기적인 성과를 이뤄냈습니다. 의학은 인공지능의 대표적인 예이지만, 다른 산업에서도 강력한 사례들이 있습니다. 출판과의 관련성은 다음과 같은 수사적 질문에서 비롯됩니다: 인공지능이 생명을 구할 수 있습니다. 하지만 출판사를 돕지 못한다고 생각하십니까?

이 짧은 섹션의 목적은 단순히 인공지능이 출판을 도울 것이라는 확신이 없는 사람들에게, 인공지능이 과연 누구에게도 도움이 될 수 있을까라는 질문에 대한 반박입니다.

2024년 3월호 이코노미스트를 읽으면서 건강과 인공지능에 대한 기술 보충 기사를 탐독했습니다. 지난 몇 년 동안, 의학은 인공지능의 밝은 점으로 꾸준히 등장했습니다. 대부분의 보고서는 긍정적입니다. 그러나 이코노미스트 기사에서는 수많은 잘 정리된 우려도 표현하고 있습니다. 하지만 의학에서의 인공지능이 “수억, 심지어 수십억의 사람들의 삶을 개선할 기회를 제공한다“고도 읽을 수 있습니다.

인공지능 기술을 금지하거나 최소한 개발을 중단하려는 사람들에게 또 다른 수사적 질문: 불확실한 미래에 대한 불안을 해소하기 위해 수백만 명의 건강에 대한 잠재적 가치를 희생하시겠습니까?

우리는 모두 경험해 보았습니다: 끝없는 줄, X-레이 스캐너를 통해 천천히 움직이는 우리의 기내 수하물.

TSA의 탐지 실패는 잘 문서화되어 있습니다, 그러나 많이 논의되지는 않습니다.

나를 가장 괴롭히는 것은 화면을 바라보며 몇 시간씩 앉아있는 슬픈 노동자들이다. 무엇을 위해서인가? 이 일은 비참할 뿐만 아니라, 보통 사람으로서 그들은 이 일을 잘하지도 못한다.

여기 AI가 등장한다. 폐에서 발견하기 힘든 종양을 발견할 수 있다면, 캐리어 속에 있는 금지품을 발견하는 것도 가능할 것이다. 그리고 사람들이 처리하기에 적합하지 않은 고된 작업에서 벗어나게 해줄 것이다.

이 기사에 따르면, 새로운 TSA AI 지원 스크리닝 프로그램이 진행 중이다.

최근에 피터 브랜틀리와 함께 AI 웨비나에 대해 이야기하던 중, 다가오는 AI 프로그램을 어떻게 형성할 수 있을지에 대해 논의했다. 피터는 도서관 커뮤니티에서 많은 시간을 보내며, 로스앤젤레스에서 동료 도서관 직원 150여 명과 함께 AI가 그들의 분야에 미칠 영향을 직접 탐구하는 하루 종일 행사에 참석하고 돌아왔다. 대화는 활발하고 깊이 있었다. 왜, 그는 궁금해했다, 일반 도서 출판사들은 이런 모임을 갖지 않는가? AI는 모든 출판 행사에서 주제이다: 왜 그것이 주제가 아닌가?

그가 생각해낸 답은, 일반 도서 출판사들이 아직 AI가 그들의 사업에, 그들의 핵심 사업에, 그들의 사업 수행 능력에 실제 영향을 미칠 것이라고 결론짓지 않았기 때문이다. 물론, AI가 보도 자료를 작성하거나 원고 거절 편지를 작성하는 데 도움이 될 수 있지만, 출판은 수십 년 동안 해왔던 것처럼 계속될 것이며 계약부터 인쇄 책까지 평균 시간이 2년까지 걸린다고 가정한다.

동시에, 출판사들은 당연히 AI보다 더 시급한 단기적인 도전에 직면해 있다. 종이 가격. 배송 비용. 줄어드는 이익. 전반적으로 거의 변화 없는 판매량. 이러한 모든 압박 속에서, 누가 AI에 신경 쓸 시간이나 여유를 갖고 있는가?

그러나 다른 창의적인 산업들은 그것을 이해하고 있다. 예술과 디자인은 그것을 이해하고 있다. 광고는 그것을 이해하고 있다. 할리우드는 다가오는 것을 보고 있다, 음악 산업도 마찬가지이다. 기자들은 두려워하며 지켜보고 있다.

다른 도서 출판 부문은 AI의 영향을 다루기 시작하고 있다. 학술 출판은 이미 기술에 깊이 빠져 있다. 그러나 일반 도서 출판사들은 AI가 실제로 미칠 영향이 거의 없을 것처럼 행동하고 있다.

실제 영향이 무엇일까? 그것이 도서 공급에 영향을 미칠까? 아니면 도서 수요에 영향을 미칠까?

공급: 그렇다, AI는 아마존에 새로운 쓰레기 책들 뒤에 있는 주범이다. 수백 권? 확실하다. 수천 권? 아마도. 수백만 권? 아니다. 아마존에 있는 책이 몇 권인가? 5천만 권 이상이다. 이미 매우 혼잡하다.

그 aside, 가까운 미래에 AI가 사람들이 실제로 읽고 싶어할 전체 책을 쓰지 않을 것이 분명하다. 지금까지의 가치는 글쓰기 동료로서 비평하고, 제안하고, 때때로 사용할 수 있는 몇 단락의 텍스트를 만들어내는 것이다. 아니, 가까운 미래에 AI는 출판의 결과물, 새로운 책의 공급을 급격하게 변화시키지 않을 것이다.

수요: 아니다, 아무도 AI가 생성한 책을 요구하지 않는다. 그것은 요인이 아니다. 그리고 AI가 도서 수요에 더 넓게 영향을 미칠 어떤 시나리오도 상상할 수 없다.

출판 과정은 어떨까? 그렇다, 그것은 변할 것이다. 적어도 조금은. 지난 가을 우리의 퍼블리셔스 위클리 AI 행사에서 발견한 바에 따르면, 출판사들은 여기저기서 AI의 도움을 찾고 있다: 마케팅, 편집, 이곳저곳에서 조금씩.

AI가 상업 도서 출판에 미치는 실제 세계의 결과가 거의 없을 가능성이 있을까요? 아마도 그것은 단지 장난감일 뿐일 것입니다.

그러니 AI의 세부 사항에서 벗어나 상업 출판의 어려운 상황을 다시 살펴보고, 이를 통해 AI가 가장 큰 영향을 미칠 가능성이 있는 곳으로 깊이 파고들어 봅시다.

다양한 추정에 따르면, 미국의 전체 도서 출판 산업은 연간 매출이 350억 달러 미만입니다. 설령 400억 달러라고 해도, 애플 컴퓨터의 연간 매출은 그보다 10배 더 높습니다. 애플의 총 이익은 매출의 44%이고, 순이익은 매출의 25%입니다. 출판업은 이런 마진을 꿈꾸지도 않습니다.

상업 도서 출판은 수십 년 동안 완만한 경제적 쇠퇴를 겪어왔으며, 어떤 해는 몇 퍼센트 오르고, 어떤 해는 내려갔습니다. 2024년 중반의 매출은 전년 대비 견고해 보이지만, 이것은 출판사들이 익숙한 여름 로맨스와 같은 것입니다. 우리는 어떤 해는 이기고, 어떤 해는 지지만, 전반적으로 상업 도서 출판은 성장 산업이 아닙니다.

2023년, AAP의 StatShot에 따르면 “상업 매출은 연간 89억 달러로 0.3% 감소했습니다.” 제가 알기로는 AAP의 데이터는 인플레이션을 고려하지 않습니다. 3.4%의 인플레이션을 감안하면, 매출 감소는 3.6%이며, 이는 단위 판매의 2.6% 감소와 더 가깝습니다 Circana가 보고한.

대체 형식인 전자책과 오디오북의 성장이 없었다면, 이 산업은 매우 나쁜 상태에 있을 수 있습니다. 전자책은 몇 년 동안 성장 엔진이었습니다. 오디오북 판매는 계속해서 증가하고 있으며, 2022년에는 거의 15% 증가했고, 2023년에는 또 9% 증가했습니다. 네, 그 중 일부는 대체 판매이지만, 전자책과 오디오북의 많은 고객은 새로운 고객이며, 반드시 정기적인 도서 독자가 아닙니다. 전자책과 오디오북은 지난해 상업 매출의 21%를 차지했습니다. 인쇄본만 이용 가능했다면 모든 고객이 인쇄본을 구매했을까요?

소매 가격이 점점 더 큰 문제로 대두되고 있습니다. 비용과 소매 및 도매 할인이 출판사의 마진을 압박하고 있기 때문입니다. 학술 연구에 따르면 책의 가격 탄력성이 어느 정도 있다고 하지만, 분명히 우리는 저항 지점에 도달하고 있습니다. 하드커버 베스트셀러는 35달러 가격 한계에 부딪히고 있습니다. “구독 피로”는 비디오 온디맨드 고객들이 서비스를 중단하게 만들고 있으며, 각 서비스의 증가하는 비용에 집중하고 있습니다. 넷플릭스 프리미엄 요금제는 이제 월 22.99달러입니다; 디즈니 플러스 듀오 프리미엄은 월 19.99달러입니다. 한 동료가 최근 저에게 말했듯이, 얼마나 많은 현금이 부족한 구독자들이 “다음 달에 책을 사기 위해 넷플릭스 구독을 취소하자고 말할까요?”

이 문제를 자세히 다루지는 않겠습니다: 생계를 유지하기 위해 고군분투하는 것은 작가들뿐만 아니라 출판 직원들도 마찬가지입니다. 이들은 비슷한 직업에 비해 극심한 저임금을 받고 있습니다.

저는 최근 출판업 구인 목록을 대표적으로 보유하고 있습니다. 2023년 매출이 3천만 달러를 조금 넘는 상업 출판사의 마케팅 매니저 직책을 보고 있습니다. 이 직책은 연봉 60,000달러에서 70,000달러 사이입니다. 또 다른 예로는 연간 매출이 7억 5천만 달러에 달하는 출판사의 한 인쇄물의 홍보 매니저 직책이 있습니다. “이 역할은 연봉 74,000달러에서 79,000달러 사이입니다,“라고 목록에 나와 있습니다.

미국 노동 통계국 국가 직업 고용 및 임금 추정에 따르면, 마케팅 매니저는 모든 산업에서 평균적으로 $166,410를 벌고 있습니다. “홍보 관리자“의 평균 수입은 $159,420입니다.

출판업은 이 범주에 들어가지도 않습니다. 출판업에 종사하는 누구에게나 이것은 새로운 소식이 아닙니다. 항상 그래왔습니다. 그러나 출판업이 이러한 급여 수준에서 지속될 수 있을까요? 표준 급여의 절반도 제공할 수 없는 것은 디지털화가 점점 심화되는 산업에 좋은 징조가 아닙니다.

틱톡, 유튜브, 소셜 미디어, SEO, 메타데이터, 작가 플랫폼의 시대에 “홍보 관리자“가 도대체 무엇인가요?

전통적인 책 출판사의 지속적인 세 가지 장점은 (i) 명성, (ii) 주요 매체 접근성, (iii) 서점 유통 접근성입니다. 이것은 모든 전통 출판사에 동일하게 적용되지 않습니다. 가장 큰 출판사들은 더 많은 명성, 더 나은 주요 매체 접근성, 그리고 더 많은 서점의 앞 테이블에 책을 놓을 수 있는 더 나은 기회를 가지고 있습니다. 그러나, 종합적으로 보면, 이것들이 전통적인 책 출판 산업의 특성적인 장점들입니다.

출판사가 제공할 수 있는 다른 가치 중 하나는 상호 보완적인 제목의 큐레이팅된 목록으로, 각 개별 제목이 동반자들로부터 혜택을 받는 것입니다. 공예 책을 전문으로 하는 출판사인 Fox Chapel을 생각해 보세요. 그들의 제목 중 하나를 즐긴다면, 같은 주제에 대해 다른 저자가 쓴 책(및 잡지)을 자세히 볼 가능성이 큽니다.

이것은 몇몇 출판사만이 개발에 성공한 시장성 있는 브랜드로 넘어갑니다. Wiley의 “For Dummies” 시리즈나 Oxford의 “Very Short Introductions“를 생각해 보세요. 이 브랜드는 독자들이 여러 제목을 구매하도록 장려하는 일관된 편집 접근 방식과 품질을 전달합니다. 자가 출판 작가들은 종종 소설을 위해 짧은 시리즈를 출시하지만, 이러한 더 큰 출판사 카탈로그의 폭을 차지할 수는 없습니다.

전통적인 출판사가 제공하는 다른 모든 서비스는 공개 시장에서 유사한 품질로 저렴한 가격에 구매할 수 있습니다 (예: 편집, 디자인, 제작 및 필수 마케팅 기능). 그리고 자가 출판 작가들에게는 판매된 책 당 수입이 전통적인 로열티 일정보다 다섯 배 또는 그 이상입니다.

이 책의 마지막에 짧은 부록에서 이에 대해 더 깊이 다룰 것입니다. 그러나 빠르게 세 가지 주요 장점의 가치를 낮추겠습니다. 명성은 자랑할 만한 것이지만, 현금 가치가 적습니다. 책 리뷰와 다른 주요 매체 노출은 이제 책 판매에 엄청나게 줄어든 영향을 미칩니다. 서점은 업계 판매의 약 15%를 차지하며 (자가 출판 작가들에게는 훨씬 적음), 더 이상 책의 성공에 핵심이 아닙니다.

상황이 변했습니다.

자기 출판은 지난 10년 이상 소비자 (무역) 출판의 성장의 주요 동력이었습니다. 자기 출판에 대한 정확한 판매 데이터는 숨겨져 있어 그 중요성을 무시하기 쉽습니다. 그러나 사용 가능한 데이터는 자기 출판이 무역 출판 시장의 상당 부분을 차지하고 있음을 보여줍니다.

Kobo의 CEO인 Michael Tamblyn이 (다소) 유명하게 언급했듯이, “우리가 영어로 판매하는 책 중 4권 중 1권은 자기 출판된 제목입니다. 이는 효과적으로 우리에게는 자기 출판이 시장에 존재하지만 아무도 보지 않는 또 다른 Penguin Random House를 갖는 것과 같습니다. 이것은 출판의 암흑 물질과 같습니다.”

자기 출판 시장 내의 트렌드는 무역 출판에서 유일하게 중요한 트렌드라고 할 수 있습니다. 자기 출판 작가들은 길을 보여주고 있습니다. 그들은 전통 산업의 관습에 얽매이지 않고 모험적입니다. 많은 사람들이 소셜 미디어에 능숙합니다. 그들은 독자들과 고객들과 가깝습니다. 최신 마케팅 기술을 배우고 싶다면 작가 포럼, 블로그, 및 뉴스레터를 팔로우하세요.

작가 수입 통계, 글쓰기 경제학을 깊이 파고들고, 전통적으로 출판된 작가들의 수입 감소와 자기 출판 작가들의 수입 증가를 비교해 보세요. 제가 ALLi를 위해 Steve Sieck과 함께 2023년에 수행한 국제 설문 조사 및 보고서에서 (pdf), “응답한 모든 자기 출판 작가들의 2022년 중간 글쓰기 및 자기 출판 관련 수입은 $12,749였으며, 이는 전년도에 비해 53% 증가한 것입니다. 평균 (평균) 수입은 훨씬 더 높았습니다: 2022년에 $82,600, 34% 증가.”

별도의 설문 조사,는 Authors Guild를 위해 Peter Hildick-Smith가 실시한 조사로, “2018년부터 출판을 시작한 전업 자가출판 작가들의 평균 수입이 2018년의 $13,700에 비해 $24,000로 76퍼센트 증가했다“고 보고되었습니다.

철저함을 기하기 위해, 하이브리드 출판사에 대해서도 언급하고 싶습니다. 저는 하이브리드 모델에 대해 점점 더 열광하게 되었으며, 하이브리드 출판 부문은 중요하고 성장하고 있습니다. 하이브리드 판매를 별도로 추정하는 사람은 없지만, 그 영향력은 두 가지 카테고리에서 가장 뚜렷하게 나타납니다: 유명인들이 쓴 책과 인기 있는 비즈니스 책. 이 카테고리는 오랫동안 무역 출판사에게 신뢰할 수 있는 수입원이었지만, 하이브리드 출판사의 “컨시어지 서비스“와 훨씬 더 유리한 수익 공유는 많은 고프로필 작가들에게 매력적입니다.

최근 Authors Equity의 작가들과의 이익 공유 관계와 Keila Shaheen의 Simon & Schuster와의 50/50 이익 공유와 같은 사례들은 하이브리드 모델의 정상화를 향한 추세를 시사합니다. 이는 작가들에게는 좋은 소식이며, 전통적인 출판사들에게는 덜 희망적입니다.

저는 Rüdiger Wischenbart와 함께 “Publishing Beyond Publishers“라는 그의 원래 연구를 바탕으로 한 보고서를 공동 저술하고 있습니다. 우리는 가능한 한 잘 이해하고 정량화하려고 노력하고 있으며, 전 세계적으로 더 포괄적인 현대 출판 생태계의 일부로 포함될 수 있고 포함되어야 하는 모든 출판 활동을 포함하려고 노력하고 있습니다.

책 컨테이너를 넘어서면 AI가 실제로 영향을 미칠 수 있는 곳을 엿볼 수 있습니다.

우리 프로젝트의 대표 사례는 Wattpad로, “9천 7백만 명이 매달 230억 분 이상을 원작 이야기로 소비합니다.” 이야기는 주로 스마트폰에서 짧은 조각으로 온라인에서 경험됩니다. 몇몇만이 출판된 책이 됩니다. 그들은 “Wattpad WEBTOON Studios, 회사의 TV, 영화, 출판 부문“으로 진출할 가능성이 큽니다.

젊은 독자들은 나이가 많은 사람들보다 온라인 디지털 독서에 더 익숙해져 있습니다. 2024년 1월 Wattpad 설문 조사에 따르면, “디지털 형식은 젊은 세대 사이에서 점점 인기를 끌고 있으며, Z세대의 65%와 밀레니얼 세대의 71%가 웹 소설, 전자책, 웹툰을 즐기고 있으며, X세대와 베이비붐 세대의 절반 이하가 같은 의견을 가지고 있습니다.”

그리고 물론, 전통적인 출판 업계가 이제 배우고 있는 것처럼: “다양성은 디지털 형식을 수용하는 주요 요인입니다: Z세대의 61%와 밀레니얼 세대의 70%는 전자책, 웹 소설 및 웹툰이 서점과 도서관에서 찾기 힘든 LGBTQ+ 및 소수자 중심 콘텐츠에 접근할 수 있게 해준다고 동의합니다.”

Wattpad에는 경쟁자가 있습니다. Publishers Weekly에 따르면, Inkitt는 최근 투자자들로부터 “Holtzbrinck Publishing Group의 소유자 Stefan von Holtzbrinck 및 전 Penguin CEO Michael Lynton을 포함하여” $3,700만 달러를 모금하였으며, 총 $1억 1천 7백만 달러의 투자를 유치했습니다. 2023년 2월, Financial Times는 Inkitt가 유럽에서 여덟 번째로 빠르게 성장하는 회사이며, 독일에서는 1위라고 말했습니다.“ 7월 9일 Esquire 기사는 Inkitt의 AI 사용과 성공에서의 역할에 대해 설명했습니다.

Inkitt에 대해 들어본 적이 있거나, 그 출판 플랫폼을 방문해본 적이 있거나, Galatea 읽기 앱을 다운로드 받아본 적이 있는 사람이 몇이나 될까요?

하지만 우리의 “출판을 넘어선 출판” 보고서는 온라인 스토리 플랫폼을 넘어 “콘텐츠가 다양한 형식(인쇄, 디지털), 미디어(책, 오디오, 영화, 게임), 유통 채널(커뮤니티, 플랫폼, 스트림) 및 비즈니스 모델(제품 판매, 구독, 스트리밍, 프리미엄, 유료 모델)로 생성되고 배포될 수 있는 방식“을 고려합니다. 현재의 비즈니스 모델 내에서 명백히 맞지 않기 때문에 출판업체들이 놓치고 있는 기회가 얼마나 많을까요?

전자책을 제외하고는, 현대 출판업계는 기술로부터 위협을 받은 적이 없습니다. (디지털 오디오북은 기쁨으로 맞이했지 두려움으로 맞이하지 않았습니다.) 인터넷 시대의 도래는 출판업체들에게 위협보다는 더 많은 기회를 제공했습니다; 단지 인터넷에 의해 가능해진 단일 소매업체, 아마존이 사과 상자를 뒤엎었을 뿐입니다.

아마존이 (그 운영과 영향의 모든 측면이 완전히 고려된 경우) 도서 출판 산업에 순 긍정적인 영향을 미쳤는지에 대한 연구를 본 적이 없습니다. 아마존은 벽돌과 모르타르로 제공되지 않는 많은 구매자들에게 도달하고, 가격을 낮게 유지하기 위해 마진을 희생할 의향이 있습니다. 전자책과 오디오북은 대규모로 제공됩니다. 하지만 아마존은 공급업체들로부터 높은 할인과 수수료를 요구하기 때문에 가격을 낮출 수 있으며, 다른 소매 채널을 질식시킵니다. 고통스러운 선택의 여지가 있습니다.

그럼에도 불구하고, 자가 출판 작가들 앞에서 아마존을 비판하려고 하지 마십시오. 그들은 The Everything Store 없이는 사업을 할 수 없었을 것입니다.

AI가 도서 출판에 미칠 영향을 이해하기 위해 저는 Clayton Christensen의 The Innovator’s Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail을 추천합니다. 이 책은 1997년 하버드 비즈니스 리뷰 출판사에서 처음 출판되었습니다.

Christensen은 기존 (기득권) 기업들이 어떻게 혁신의 힘에 굴복할 수 있는지를 조사합니다.

성공적이고 잘 관리된 기업들은 파괴적인 변화가 그들의 산업에 올 때 종종 실패합니다. 그들을 산업 리더로 만들어 준 기존의 경영 관행은 파괴적 기술이 그들의 시장을 잠식할 때 민첩하게 대응하기 어렵게 만듭니다.

그들은 처음에는 기존 제품에 비해 열등해 보이는 파괴적 기술에 의해 생성된 제품들을 무시합니다. 그들의 가장 수익성 높은 고객들은 일반적으로 이러한 혁신을 사용할 수 없으며 원하지 않습니다. 기업들은 기존 제품과 서비스에 더 투자하여 파괴적인 위협에 맞서려고 합니다.

Christensen의 핵심 통찰력은 고객의 말을 듣는 것조차 포함하여 겉보기에는 ‘올바른’ 일을 함으로써 성공적인 기업들이 파괴적 혁신에 대해 자신들을 넓게 노출시키게 된다는 것입니다. 그들은 현재 고객에 집중하고 중요한 새로운 기술들을 무시합니다 - 이 기술들은 처음에는 작은, 수익성이 낮은 시장을 목표로 합니다. 이는 민첩한 스타트업들이 리더들을 파괴할 수 있는 기회를 만듭니다.

Chris Dixon은 책을 논의하면서 “다음 큰 것들이 기존 기업들에 의해 간과되는 이유는 다음 큰 것이 항상 ’장난감’으로 여겨지기 때문“이라고 지적합니다. 음, 그렇습니다, 많은 사람들이 챗 AI를 장난감으로 봅니다.

출판업체들이 생성 AI로 구축된 혁신이 그들의 취약한 비즈니스 모델을 파괴할 수 있다는 사실을 인식하지 못하고 있는 것은 아닐까요?

AI가 도서 출판에 미치는 영향은 소설 출판에 비해 논픽션 출판에 크게 다른 영향을 미칠 것입니다.

도서 출판 산업은 자주 두 개의 분리된 산업, 즉 소설 책을 출판하는 산업과 논픽션을 출판하는 산업으로 분석되지 않습니다.

대부분의 상업 출판업체들은 소설과 논픽션 타이틀을 모두 제공하지만, 출판되는 타이틀의 수와 도서 판매에서 두 형식 간의 산업 전반의 격차는 현저합니다. 추정치는 다르지만, 소설 타이틀은 매년 출판되는 도서의 약 10%만을 차지합니다. 그러나 판매는 소설을 크게 선호합니다. 다시 말해, 해마다 변동이 있지만, 소설은 연간 상업 도서 판매의 약 절반을 차지합니다. 작년에 상위 25개 베스트셀러 중 21개가 소설이었습니다. 위키백과의 컴파일을 사용하면, 영어로 2천만 부 이상 팔린 책 중 84%가 소설 타이틀입니다.

책 판매 동향은 변덕스럽기로 유명하지만, 소설 판매는 계속해서 상승세를 보이고 있습니다. 2019년에는 32%로 급락했지만, 2022년에는 성인 시장의 40%를 차지했고, 2023년에는 다시 약간 증가했습니다. 2024년 상반기에는 성인 소설 판매가 추가로 6.3% 증가했습니다.

다른 곳에서 논의된 바와 같이, 소설 작가들이 창작 과정에서 인공지능을 점점 더 많이 사용할 것이지만, 인공지능이 생성한 이야기가 베스트셀러 서가를 장악할 가능성은 거의 없어 보입니다. 일부 장르 소설에서는 “충분히 괜찮은” 수준에 도달할 수는 있을지 모르지만, 작가와 출판사에게 불면의 밤을 안겨줄 일은 아닙니다.

반면, 비소설의 집필과 출판은 전반적으로 인공지능의 도움을 받을 것입니다. 이미 그런 일이 벌어지고 있습니다. 비소설 작가들은 연구 보조와 집필 도우미로서의 Chat AI의 다양한 재능을 활용하고 있습니다. 비소설 출판사들도 원고 개발, 사실 확인, 편집, 마케팅 및 배포에 점점 더 Chat AI의 도움을 요청할 것입니다.

저는 인공지능이 그녀의 고객들과 모든 전문 작가들에게 어떤 의미가 있는지에 대해 많이 생각해 온 매우 똑똑한 작가 에이전트와 이야기를 나눴습니다. 대화는 책을 ’컨테이너’로 보는 아이디어로 이어졌고, 저는 그녀에게 그 아이디어를 확장해 달라고 요청했습니다. 그녀의 대답은 다음과 같았습니다:

“기본 아이디어는 작가/에이전트가 출판사에 책을 제출할 때, 그것은 단지 책일 뿐이라는 것입니다. 나중에 우리가 알고 있는 여러 형태의 파생 작품(번역, 드라마 각색, 그래픽 노블 등)이 될 수 있다는 이해가 있지만, 그것은 ‘작품’ 자체에 부차적인 것입니다. 작품은 단순히 단어, 문구 또는 사실의 모음이 아니라, 특정 작가가 고유한 방식으로 구조화한 것입니다. 컨테이너를 깨고, 스크래블 봉투의 글자들을 흔들어 무작위로 선택하는 것(스크래블 봉투가 특정 작가의 구문, 의미 및 스타일로 구성되어 있어 완전히 무작위는 아니지만)은 출판사에 권리를 부여할 때 고려되는 것이 아닙니다.

“책은 부분의 합보다 큰 통합된 전체입니다. 그것은 창의적인 깨달음(그리고 엄청난 창의적 지적 작업)의 산물로, 단순히 ‘한’ 책이 아니라, 그 특정 작가의 책으로서 모두를 하나로 모은 것입니다.”

비소설 책을 생각할 때, 컨테이너를 깨는 것은 인공지능 시대의 장점 중 하나입니다. 컨테이너를 깨면, 파베르제의 달걀처럼 그 안에 보물이 담겨 있습니다.

컨테이너의 제약은 장점이자 단점입니다. 한편으로 “작품은 단순히 단어, 문구 또는 사실의 모음이 아니라, 특정 작가가 고유한 방식으로 구조화한 것입니다.” 다른 한편으로, 컨테이너를 만드는 과정에서 작가는 책이라는 컨테이너의 본질적인 한계 때문에 줄이고, 거절하고, 다시 쓰고, 재구성할 수밖에 없었습니다. 작품은 다듬어졌지만, 정제되었고, 그 과정에서 일부는 잃어버렸고(다른 일부는 얻었고) 말입니다.

사람들이 긴 비소설 책을 읽지 않는 이유 중 하나는 웹에서 접하는 모든 텍스트(이메일 포함)를 훑어보는 데 익숙해졌기 때문입니다. 심지어 ‘책 요약’ 모델조차도 실패합니다. 소화불량의 250페이지짜리 비소설 책 대신 소화불량의 8페이지짜리 요약을 얻는 것입니다.

책은 도시락과 같습니다 — 모든 것이 한 곳에 있습니다. 하지만 저는 쿠키만 원합니다.

기존 작가들이 자신들의 사슬을 벗어던지는 것은 쉽지 않을 것입니다. 그러나 그들은 그렇게 할 방법을 배우지 않으면, 필요한 경우 공식적인 컨테이너 없이도 자신을 표현할 수 있는 새로운 세대의 숙련된 연구자와 작가들에게 가려질 위험이 있습니다. 컨테이너는 너무 많은 한계와 제한을 부과합니다.

결국, 글쓰기 사업은 되돌릴 수 없을 만큼 변했습니다. 이는 필사의 종말과 같습니다. 이 경우, 우리의 수도사 작가들은 책이라는 컨테이너에 갇힌 시각에서 벗어나, 형식과 자신들의 독자와 소통해야 합니다.

아, 작가들의 반론을 잘 알고 있습니다: 하지만 나는 작가이지, 홍보자가 아닙니다. 나는 소셜 미디어에 있지 않습니다. 나는 내 작품과 가끔 이메일을 보내며 드문드문 등장하는 것 외에는 독자들과 실제로 소통할 의향이 없습니다. 나는 웹사이트를 가지고 있지만(사실, 업데이트는 거의 하지 않습니다). 내 작품은 독자들에게 주는 나의 선물입니다. 독자들이 내 작품을 받아들이든, 거부하든, 나는 그들과 거실에서 함께하지 않을 것입니다.

이제 두루마리와 족제비의 피로 만든 잉크를 치워두세요. ’작가’라는 직업은 이제 책상 뒤에서 벗어나 독자들이 사는 거실과 페이스북 페이지에서 그들을 만나야 합니다. 당신의 보조금, 종신 재직권, 출판 기회를 폐쇄하면서 후회할 수도 있습니다. 이것이 출판사가 없는, 작가와 독자만의 용감한 신세계입니다. 출판사는 당신의 작품을 향상시키기 위해 열심히 일하지만, 독자와의 직접적인 연결을 끊임없이 방해하는 존재입니다.

이것이 훌륭한 서사 논픽션 책들이 조율된 청중에게 다가가는 것을 막지는 않습니다. 반대로. 그러한 책들은 계속해서 빛날 것입니다. 여전히 베스트셀러 논픽션이 존재하겠지만, 경제적으로는 상위 작가들만이 가능할 것입니다. 현재 모델이 사라져야 새로운 모델이 번성할 수 있는 것은 아닙니다.

저는 이러한 훌륭한 논픽션 책들을 ’아름답다’고 생각합니다. ’아름답다’는 것은 아름답게 쓰여지고, 신중하게 편집되며, 세심하게 디자인되고, FSC 인증 종이에 덱클드 엣지로 인쇄된 것을 의미합니다. 이러한 책들은 부티크에서 판매됩니다.

이 부티크들은 ’서점’이라고 불리지만, 부티크 소매의 모든 특성을 가지고 있습니다. 아름다운 물건들, 소유자와 매니저가 신중하게 선택한 것들, 약간 비싸지만 그러한 물건을 소중히 여기는 사람들에게는 그만한 가치가 있습니다.

대부분의 논픽션 작가들의 과제는 이제 컨테이너를 넘어서는 것과 출판사를 게이트키퍼로 삼지 않는 것입니다.

특히 젊은 독자들은 점점 더 ’미디어 무관심’해지고 있습니다. 그들은 엔터테인먼트나 지식을 찾기 위해 YouTube나 TikTok 동영상, Netflix 시리즈, Spotify에서 음악을 듣거나, Instagram(“인스타”)을 스크롤하면서 뉴스를 확인하거나, 가끔은 책을 읽기도 합니다.

(BookTok의 인쇄 책을 소중히 여기는 사람들은 중요한 영향력을 가진 그룹이지만, 전체 시장에 큰 영향을 미치지는 않습니다.)

그러나 시장 모델은 여전히 독특한 컨테이너에 초점을 맞추고 있습니다. 출판 산업. 영화 산업. 텔레비전 산업. 음악 산업.

영화는 책이 아닙니다. YouTube 비디오는 영화가 아닙니다. 팟캐스트는 오디오북이 아닙니다.

이러한 실로는 역사적인 필연성이 아니라 강력한 조직들이 시간에 따라 내린 일련의 사업 결정의 결과입니다.

단일 컨테이너에 기반한 사업 모델을 방해하는 것은 어렵지 않습니다.

언어에 능숙한 현재 세대의 생성적 AI는 소리, 이미지 및 비디오를 더 대담하게 생산하여 마법을 부립니다. AI는 이 책에 여러 언어로 된 오디오북을 제공하고, 31개 언어로 번역된 전자책을 제공합니다. 전통적인 제작의 경제학으로는 전혀 가능하지 않은 일입니다.

콘텐츠 제작자는 전통적으로 단일 컨테이너 실로에서 뛰어나도록 훈련받습니다. 우리는 작문 프로그램과 영화 프로그램, 음악 프로그램을 가지고 있습니다. 창작 작가들이 영화나 음악에서 ’부전공’을 할 수 있다는 생각은 거의 하지 않습니다. 아니면 컴퓨터 프로그래밍이나 앱 개발에서 말이죠.

트랜스미디어는 어떻게 되었나요? 창작자들을 “디지털 미디어의 마스터“로 가르치는 프로그램은 어디에 있나요?

최고의 콘텐츠는 항상 승리할 것입니다. 그러나 시간이 지남에 따라 콘텐츠 컨테이너는 점점 중요하지 않게 될 것입니다. 디지털 세대는 컨테이너에 무관심하지 않을 것입니다. 그러나 그들은 컨테이너에 유연합니다. 그들은 대부분의 콘텐츠를 스마트폰을 통해 디지털로 접합니다. 인쇄물은 여전히 청중을 찾을 것이지만, 다시는 중심을 차지하지 않을 것입니다.

“미래의 출판사“는 또한 컨테이너에 유연해야 합니다. 콘텐츠 배포의 대부분의 성장은 종이에 잉크로, EPUB 파일의 단어로 이루어지지 않습니다. 오디오북의 성장도 우연이 아니며, YouTube와 TikTok의 인기도 마찬가지입니다.

더 큰 도전은 새로운 및 기존 콘텐츠를 발견 가능하게 만들고, 어떤 형태이든 발견 후 인식을 구매 결정으로 전환하는 데 있습니다.

온라인 발견 문제는 오래전부터 존재해왔습니다. AI가 그것을 만든 것은 아닙니다. 이 문제는 업계 베테랑 Mike Shatzkin이 여러 번 강조한 바 있습니다. 인쇄물로 제공되는 제목이 너무 많고, 디지털 형식은 계속해서 인쇄 상태를 유지할 수 있게 합니다. 수백만 권의 절판된 책들이 중고 서점에서 찾아볼 수 있습니다. 게다가 매년 2백만 권 이상의 새로운 책들이 영어로만 출판됩니다. AI는 포화 문제를 더 악화시킬 것이지만, 이미 통제가 불가능한 상태입니다.

Amazon의 알고리즘은 이타적이지 않습니다—그들은 판매 가능한 것을 잘 드러냅니다. 당신이 다음에 구매할 가능성이 가장 높은 책을 잘 보여줍니다. 그 책은 단지 판매 수치로만 특징 지어지지 않습니다. 그것은 최적화된 온라인 목록 덕분이 아니라, 최고의 책이었기 때문에 가장 잘 팔렸습니다. 독자들이 온라인과 오프라인에서 다른 사람들에게 그 책을 사라고 말했기 때문에 잘 팔렸습니다. (Amazon은 알고리즘을 왜곡시키는 광고를 장려했으며, 이는 플랫폼의 망가짐의 일부입니다.)

위에서 메타데이터에 대해 이야기했습니다. 변환은 발견만큼이나 골치 아픈 일입니다. AI가 저자가 브라우저를 구매자로 전환하는 데 도움을 줄 수 있을까요?

저작권 개념은 AI에 의해 어리석게 되었습니다. 사람들이 자신의 작업에 대한 보호를 원하지 않거나 받을 자격이 없다는 것이 아니라, 오히려 그 어느 때보다 그럴 자격이 있습니다. 그리고 AI가 저작권을 (현재 형태는 아닐지라도) 시행할 수 없게 만든다는 것도 아닙니다.

저작권 보호가 당신의 작업을 사라지게 만드는 장막이 되기도 한다는 것입니다. 당신의 책이 ChatGPT와의 대화를 통해 참조될 수 없다면, 사실상 존재하지 않는 것입니다. AI 회사들은 최고의 콘텐츠만을 라이선스할 것입니다. 그들은 ‘스킴 밀크’(질 낮은 콘텐츠)를 필요로 하지 않습니다.

발견할 수 없는 것을 보호하려는 이유가 무엇일까요?

이것이 바로 발견 문제가 재앙이 될 수 있는 이유입니다. 구글은 메타데이터만으로도 책을 잘 찾아냅니다. AI는 전체 콘텐츠를 원합니다. 전통적인 검색 엔진과 달리, AI는 작품에 대한 추상적인 메타데이터만을 기반으로 사용자 쿼리에 응답하지 않습니다.

동시에, 책 전체가 아닌 다른 콘텐츠 컨테이너의 변화는 다양한 저작권 문제를 제기합니다. 책의 텍스트가 독자의 입력에 따라 즉시 변경될 수 있다면, 그 텍스트의 저작권은 무엇일까요?

출판사는 저자가 필요하지만, 저자는 출판사가 필요하지 않습니다.

출판의 미래는 작가와 독자 간의 친밀한 관계입니다. 이는 작가와 출판사, 독자와 출판사 간의 관계보다 훨씬 강력합니다. 출판사는 작가와 독자 간의 관계에서 장애물이 될 수 있습니다. 많은 경우 그들은 관계를 촉진하지 않고 방해합니다.

오랫동안 고품질의 서면 콘텐츠에 접근하는 유일한 방법은 책이나 소수의 정기간행물을 통해서였습니다. 이제는 확실히 그렇지 않습니다. 다른 미디어의 방해 요소를 떠나서도, 이제는 (컨테이너화되지 않은) 고품질의 서면 콘텐츠에 접근할 수 있는 방법이 너무 많습니다. 책은 더 이상 한때 누렸던 우위를 점하지 않습니다.

“내가 읽을 다음 완벽한 책은 무엇일까요?” 생성형 AI는 그 질문에 이전에는 가능하지 않았던 우아함과 정밀함으로 대답할 수 있습니다. AI가 신뢰할 수 있는 추천 엔진이 됨에 따라, 저자들은 그 엔진을 통해 소통해야 할 것입니다. (Amazon은 물론, 이미 이 작업을 진행 중이며, 당신이 이전에 무엇을 구매했는지 알고 있다는 이점을 가지고 있습니다.)

그렇다면 우리는 어디에 서 있을까요?

나는 출판이 직면한 도전 과제들을 기록할 필요가 있다고 느꼈습니다. 대화형 AI는 무역 출판이 어려움을 겪고 있는 시기에 도래하고 있습니다. 이 업계가 강건하고 “우리는 새로운 기술이 필요 없다; 우리는 잘하고 있다“고 말할 수 있는 시기에 도래하는 것이 아닙니다.

위에서 출판이 직면한 가장 시급한 도전 과제들: 비용 상승과 마진 축소에 대해 이야기했습니다.

소매 가격은 거의 상한선에 도달했습니다. 현재의 무역 출판 모델의 미래는 비용 절감에 달려 있습니다.

급여는 더 이상 낮출 수 없으므로 생산 주기 내에서 비용을 절감해야 할 것입니다.

그러나 출판사는 수십 년 동안 생산 비용을 줄이려고 노력해왔습니다. 몇 가지 주목할 만한 성공 사례가 있었지만, 현재의 옵션은 고갈되었습니다.

나는 AI가 출판 워크플로우 전반에 걸쳐 효율성을 가져올 수 있음을 보여주었습니다. 그것들은 즉각적이지도 않고 쉽지도 않습니다: AI와 함께 작업해야 합니다. 그러나 기회는 있습니다.

출판사는 인력을 줄이려고 하지 않으므로, 목표는 현재의 인력 자원을 기반으로 더 많은 책을 더 빨리 시장에 내놓는 것입니다. AI 도구는 그 목표를 달성할 수 있습니다.

그리고 물론, 출판되는 책의 판매 부수를 늘리는 목표도 항상 있습니다. AI는 이 부분에서도 도움을 줄 수 있습니다.

위에서 설명한 바와 같이, AI는 출판의 미래에도 변혁을 가져올 수 있습니다.

걱정하지 마세요. 당신의 집을 정리하고, 더 이야기 나눕시다.

이제 AI에 대해 정보를 제공할 수 있는 자료가 거의 무한정으로 이용 가능합니다. 너무 많습니다. 선호하는 매체를 선택하세요: 책, 블로그, 뉴스레터, 비디오, 팟캐스트, 강좌 및 심령 예언. 이 책을 통해 일부 주요 소스에 링크를 걸어두었습니다. 몇 개의 랜덤 링크를 클릭해서 어디로 데려가는지 확인해 보세요.

초보자를 위한 유일한 훌륭한 AI 책은 Ethan Mollick의 Co-Intelligence로, 2024년 4월 초에 출간되었습니다. 그의 동등하게 훌륭한 뉴스레터 “One Useful Thing“에서 발췌한 것입니다.

이 정보를 소개 부분에 포함시키고 싶지 않았지만, 오늘날 AI에 대해 글을 쓰는 사람들에 대해 많은 사람들이 회의적이며, 이 작가들이 현대의 AI 전문가로 자리매김하려는 시도로 의심하는 것을 알고 있습니다. 분명히 일부는 그렇습니다. 저는 이 프로젝트를 수행할 만한 자격이 있다고 생각합니다.

1988년에 처음으로 인공지능에 관한 책을 읽었습니다. 두 해 전에 출판된 테리 위노그라드와 페르난도 플로레스의 Understanding Computers and Cognition: A New Foundation for Design이었습니다. 이 책은 복잡해서 많은 부분이 제 이해를 벗어났지만, 출판에서 인공지능의 가능성에 대해 처음으로 흥미를 느꼈습니다.

그때까지 저는 출판의 디지털화에 깊이 빠져 있었고, 데스크탑 출판, 애플 컴퓨터, PageMaker와 같은 것들의 폭발로 인해 그렇게 되었습니다. 1986년에 저는 Microsoft Word 파일로 된 책 원고를 몇 분 만에 전체 책으로 조판할 수 있는 Page One 자동화 도서 출판 소프트웨어의 개발을 감독했습니다. 오늘날에는 매우 쉬운 일이지만, 그 당시에는 쉬운 일이 아니었습니다.

그 후로도 저는 출판 기술 분야에서 컨설턴트와 분석가로 일하면서 Adobe, Apple, Microsoft와 같은 주요 소프트웨어 및 하드웨어 공급업체와 함께 작업했습니다. 또한 Enfocus라는 소프트웨어 회사에 참여하여 일부 소유자가 되었습니다. 우리는 사전 준비 워크플로를 위한 자동화 시스템을 만들었습니다.

당시에는 AI에 접근할 수 없었지만, 우리는 완전히 자동화된 출판 생산 시스템을 구현하는 데 매우 능숙했습니다. AI가 마법과 구별할 수 없는 것처럼, 최고의 자동화도 AI와 비슷하게 보일 수 있습니다.

2016년으로 빠르게 넘어가서, 제 동료 Cliff Guren이 도서 출판에서 AI에 집중하도록 도와주었습니다: 마침내 무언가가 일어나고 있는 것처럼 보였습니다. 2016년 9월에 Archer와 Jockers의 The Bestseller Code가 출판되어 컴퓨터가 문학의 질감을 높은 수준의 통찰력과 정확도로 해석할 수 있음을 명확히 보여주었습니다.

그때쯤 저는 도서 출판 스타트업에 주목하고 있었으며, 일부는 그들의 소프트웨어 제공에 어느 정도의 AI 기술을 포함시켰습니다.

다시 2022년 10월로 빠르게 넘어갑니다.

출판업계에서 모두가 이야기하기 몇 달 전에, Tim O’Reilly가 PageBreak Conference에서 “AI와 출판 변혁“에 대해 발표했습니다. O’Reilly는 출판 커뮤니티에서 잘 알려져 있으며, O’Reilly Media와 Tools of Change 컨퍼런스로 유명합니다. 그는 기술 분야의 최고의 비전가 중 한 명입니다.

O’Reilly는 새로운 AI 발전에 대해 단순히 열정적이지 않았고, 완전히 흥분했습니다. “우리가 1992년에 월드 와이드 웹을 발견했을 때 느꼈던 것과 매우 비슷한 시점에 있습니다,“라고 그는 말하며, “이것은 VisiCalc, PC, 웹 브라우저만큼이나 변혁적입니다.“라고 덧붙였습니다.

그는 (그 당시) 사용 사례가 아직 불분명하다고 인정하며, O’Reilly Media의 몇 가지 파일럿 프로젝트를 지적했습니다. 하지만 그는 “이것은 무섭게 빠르게 좋아지고 있습니다. 기계 학습은 더 이상 미래의 일이 아닙니다. 이것은 AI의 민주화에 관한 것입니다.“라고 말했습니다.

O’Reilly는 출판업자들이 이러한 새로운 기술에 접근하는 방법에 대해 이야기하며, “배를 불태우고 전면에 나설 때를 알아야 합니다. 헌신해야 할 때가 있습니다.“라고 말했습니다.

ChatGPT는 한 달 후에 출시되었습니다. PageBreak는 Tim의 통찰을 통해 이를 전면에 내세운 최초의 출판 컨퍼런스였습니다.

이 책에는 다섯 명의 스폰서가 있습니다. 책을 쓸 때 많은 부를 찾을 수 없다는 것을 알고 있었고, 스폰서를 초대하여 제 노력을 후원하기로 결정했습니다.

제가 제 웹사이트에서 언급한 것처럼, 컨설턴트, 분석가, 기자로 일하면서, 저는 국제 언론인 연맹의 언론인 윤리 헌장을 지지합니다. 13항은 이해 충돌이나 “광고나 선전 활동과의 혼동을 피할 의무“에 대해 명확히 규정하고 있습니다.

후원자를 갖는다는 것은 이해 충돌과 광고에 대한 혼란을 의미합니다. 제가 뉴욕 타임스에서 일하고 있었다면 간단합니다: “아니오.” 혼자 일하는 경우, 공개가 이러한 의무를 만족시키기 위한 제 무기입니다: 제가 받은 배려를 설명하고, 제 작업에서 제가 타협했는지 판단하실 수 있습니다.

저는 이 프로젝트에 초대한 후원자를 그들의 작업뿐만 아니라 그들의 조직에 참여하는 개인들과도 친숙했기 때문에 선택했습니다. 그들은 동료이자 친구입니다. 저는 그들에게 그들의 제품이 이 책의 본문에서 논의될 수 있으며 그 단어들에 대한 통제권이 없을 것이라고 말했습니다. 그들이 통제할 수 있는 것은 책 끝에 있는 광고였으며, 저는 제공된 대로 게시할 것입니다. 저는 그렇게 했습니다.

저는 이 책 작업에 영향을 미쳤을 수 있는 다른 사람들로부터 지불을 받았습니다—다음을 목록화할 수 있습니다:

• 저는 이 책에서 설명된 인공지능 벤더, 포함하여 후원자에 대한 유료 컨설팅 작업을 하지 않았습니다.

• 저는 2023년 9월에 Publishers Weekly에서 진행한 인공지능 웨비나의 이익 공유 수익을 받았습니다.

• 저는 Publishers Weekly 기사에 대해 표준 요금을 받습니다.

이 참여로 인해 결과된 편파성을 감지하신다면 알려주세요. 인공지능에 대한 저의 편견은 막대한 재정적 이익이 흐르기 전부터 형성되었습니다.

Publishers Weekly의 지원이 없었다면 저는 인공지능에 대해 신뢰성 있게 이야기할 수 없었을 것입니다. 여기에는 전 편집장 Jim Milliot와 CEO Cevin Bryerman이 포함됩니다. Jim은 제가 인공지능에 대해 초기에 글을 쓸 때 지원해주었고, Cevin은 (Krista Rafanello와 팀의 나머지 사람들과 함께) 작년 가을의 컨퍼런스, AI와 출판 혁명의 성공에 중요한 역할을 했습니다. Andrew Albanese는 현재 PW의 편집장이고, Ed Nawotka는 선임 편집자입니다. 저는 그들과 함께 일하게 되어 운이 좋습니다.

그리고 많은 동료들에게도 감사드립니다…

• Peter Brantley

• 오랜 논쟁 상대이자 제 초고의 통찰력 있는 독자인 Cliff Guren

• 두 명의 ‘베타’ 버전 독자, 귀중한 피드백을 제공한 Joe Wikert와 Brad Farmer

• 저의 Publishing Technology Partners, Ken Brooks, Bill Kasdorf, Bill Rosenblatt, Bill Trippe, Steve Sieck, 그리고 우리의 새로운 파트너 Lettie Conrad와 Linda Secondari.

• 출판 스타트업 데이터베이스를 최신 상태로 유지하는 데 도움을 주고 항상 제 노력을 활기차게 만드는 제 여동생 Anne Pashley.

• 매월 인공지능 웨비나에서 저와 함께하는 파트너들: BISG의 Brooke Horn과 Brian O’Leary.

• Bill Kasdorf는 제 책의 접근성 문제를 파고드는 데 도움을 주었습니다.

• Leanpub의 Peter Armstrong와 Len Epp는 제 사소한 불만을 참아주고 Leanpub 플랫폼에서 최상의 결과를 제공하는 과정을 통해 저를 도와주었습니다.

• 오디오북 지원을 해준 ElevenLabs의 Hugo Rayne.

• 제 글쓰기 및 논리상의 결점을 신뢰할 수 있게 감지해주는 좋은 친구 Bob McArthur.

전통 출판의 권위는 우리 대부분이 이 업계에 들어온 이유입니다. 우리는 책을 사랑하며 자라났고, 대학에서 영어 또는 유사한 것을 공부했으며, 잠시 동안 방황하다가 서점에서 일자리를 얻었고, 출판업 인증서를 받았으며, 출판사에서 인턴으로 일하다가 오늘날 여기까지 왔습니다. 여러분은 일을 사랑하지만, 급여는 형편없고 작업 조건은 항상 쾌적하지 않습니다.

그 동일한 권위는 출판 공급망을 먹여 살립니다. 공급망의 입력 측면에서는: 많은 저자들에게 큰 의미가 있습니다. 우리는 그것을 항상 봅니다. 전통 출판의 경제학은 말이 되지 않으며 인쇄로 들어가는 데 네 배나 오래 걸리지만, 어쩌면, 저는 Delia Owens (어디에도 없는 노래) 같은 다음 데뷔 수상자나 Amor Towles (모스크바의 신사) 같은 두 번째 메가스타가 될 수도 있습니다.

그것은 라스베가스와 같습니다: 단지 네바다에서는 확률이 더 좋습니다. 룰렛에서 단일 번호를 플레이하면 당신에게 불리한 확률은 36 대 1입니다. 전통 출판을 플레이하면 당신에게 불리한 확률은… 훨씬 더 나쁩니다.

전통적인 무역 출판사, 특히 빅 5 중 하나와 계약을 맺을 확률은 낮습니다. 하지만 그것은 저자의 문제 중 가장 작은 부분입니다. 독자를 찾는 것이 진정한 거대한 도전입니다.

베스트셀러 목록에 이름을 올리는 것이 도움이 될 수 있습니다.

펭귄 랜덤 하우스(PRH)를 생각해 봅시다. 이 회사는 매년 15,000개의 새로운 타이틀을 출판합니다. 2021년에는 196권의 책을 Publishers Weekly 베스트셀러 목록에 올렸습니다. 링크된 기사에서 강조하는 바와 같이: “PW는 4개의 성인 베스트셀러 목록을 발행합니다. 각각 20개의 타이틀이 포함된 하드커버 소설, 하드커버 논픽션, 트레이드 페이퍼백, 대중 시장 페이퍼백. 이는 1년 동안 우리 목록에서 2,080개의 하드커버 포지션과 2,080개의 페이퍼백 포지션이 있다는 것을 의미합니다.

모든 베스트셀러가 그 해에 새로 출판된 것은 아니며, 90%가 그 해에 출판되었다고 가정하면, 1870개의 슬롯입니다.

한편 뉴욕 타임즈는 각 도서 카테고리마다 주당 15개의 베스트셀러 슬롯을 가지고 있습니다 (소설, 논픽션, 아동 도서; 별도의 YA와 하우투 목록; 하드커버와 페이퍼백 분리, 그리고 통합 목록). 개별 저자를 위해서는 연간 780개의 슬롯이 있으며, 그 중 대부분은 반복 판매자들로 채워집니다. (The Body Keeps the Score는 Bessel van der Kolk에 의해 5년 반 동안 페이퍼백 목록에 올라 있습니다!) 그래서 이를 절반으로 나누면, 연간 390개의 슬롯입니다. 이 중 하나를 차지하려면 많은 책을 판매해야 합니다.

뉴욕 타임즈 북 리뷰의 커버리지는 어떨까요? 2016년에 리뷰의 당시 편집자였던 Pamela Paul은 다음과 같이 주장했습니다: “Times의 Book Review는 주어진 해에 출판된 책 중 약 1%를 리뷰합니다.” 그녀는 분명히 대형 출판사의 책을 의미하며, 소규모 출판사나 자가 출판 작가를 생각하지 않았을 것입니다. 따라서 PRH의 15,000개의 새로운 타이틀 중 약 150개가 매년 리뷰됩니다.

대부분의 관찰자들은 주요 미디어의 주목을 받는 것이 여전히 중요하며 강력할 수 있지만, 리뷰의 영향력은 예전만큼 크지 않다고 동의합니다. 그 이유 중 하나는 주요 리뷰 매체와 상호작용하는 독서 인구가 줄어들었기 때문입니다.

이제 공급망 하류, 유통으로 시선을 돌려보겠습니다. 출판사 브랜드는 작가들에게는 중요하지만, 소비자 제품과 달리 출판사 브랜드는 책 구매자와 독자에게는 거의 중요하지 않다는 것이 항상 진리였습니다. 그러나 유통업체와 서점에서는 매우 중요합니다. 이는 출판의 역사적인 기업 간(B2B) 성격을 반영합니다(소비자 대상 B2C가 아닌). 출판사의 명성은 유통 및 소매 채널을 통해 전파됩니다: Barnes & Noble은 PRH의 책을 취급하고, 그런 다음 이를 구매자의 눈앞에 배치합니다; 이렇게 해서 명성이 독자에게 전파됩니다.

David Lamb와 Susan Reich는 2016년에 Book Advisors LLC를 설립하여 출판 분야의 인수 합병에 대한 컨설팅을 제공합니다. 우리는 12건 이상의 거래와 다양한 재무, 유통, 운영 컨설팅 프로젝트를 완료했으며, 공정 시장 가치 평가도 포함됩니다. 우리는 최근 Clarke & Esposito; The Future of Publishing의 Thad McIlroy; Ku Worldwide의 Kuo-Yu Liang과 협력하여 기쁘게 생각합니다.

우리는 관계, 성실성, 신중함을 자랑스럽게 생각합니다. 구매, 판매, 자금 조달, 또는 컨설팅에 관심이 있으시면, 기밀 상담을 위해 연락 주시기 바랍니다.

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Firebrand Technologies는 35년 이상 출판사들을 위해 데이터 및 워크플로우 관리 솔루션을 제공해 온 소프트웨어 및 서비스 회사입니다.

NetGalley는 출판사와 저자를 리뷰어, 사서, 서점 직원, 미디어, 교육자들과 연결하는 온라인 플랫폼입니다. 이들은 NetGalley에서 새로운 책을 발견하고 그들의 청중에게 추천합니다.

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