“המהפכה הבאה תתפוס את כולנו לא מוכנים, כפי שהן תמיד עושות. במילים אחרות: אם הקהל מצפה למהפכה, היא לא יכולה להיות מהפכה.” —דוק סרלס, 2002

עברו יותר משנה וחצי מאז ש-OpenAI הציגה את ChatGPT לציבור שברובו לא היה מכיר את הבינה המלאכותית. בתחילה נראה היה שאין בכך שום רלוונטיות ברורה להוצאה לאור של ספרים. מאז, הכל השתנה. ושום דבר לא השתנה. מוציאים לאור מתחילים לצלול אל הכלים החדשים של הבינה המלאכותית, לחקור את הקצוות ולהיכנס לשיחות ניסוי עם ChatGPT. אבל אין סימן למהפכה אמיתית בתחום ההוצאה לאור; זה פשוט מוקדם מדי.

יש שפע של אי ודאות סביב הבינה המלאכותית בכתיבה והוצאה לאור. מחלוקות גדולות מקיפות את השימוש בבינה המלאכותית. ועדיין, עבור רבים, יש התרגשות לגבי האפשרויות.

אני מתכוון להתמקד כאן יותר בהבטחה ולא בסכנה, אבל אני כולל סקירה על החששות והסיכונים הסובבים את הבינה המלאכותית, במיוחד כפי שהם חלים על סופרים ומוציאים לאור. אני לא מחפש להמעיט בערך החששות. הם פשוט לא הנושא של הספר הזה.

אני רואה בפרסום הזה יותר חוברת מאשר ספר. ההגדרה של אונסק“ו לספר היא “לפחות 49 עמודים” (למה לא 50?), ובקצב של 300 מילים לעמוד, זה עשוי לא לעמוד בתנאים. אבל, חשוב יותר, זו לא אמורה להיות המילה הסופית על שום דבר - זה יותר דו“ח התקדמות. הבינה המלאכותית ותפקידה בהוצאה לאור של ספרים משתנים בקצב מהיר מאוד, ללא סימנים להאטה. אז הספר הזה, הדו“ח הזה, הוא רק תמונת מצב.

באמצעות פלטפורמת Leanpub, אני משחרר את המחקר והניתוח שלי כעבודה בתהליך - זה מתוקן כמסמך חי. אף פעם לא ניסיתי את זה בעבר. הסיבות שלי הן שתיים: להציע משהו שימושי בטווח הקצר, ולהיות מסוגל לתקן אותו לפי הצורך. הסיפור של הבינה המלאכותית רחוק מלהסתיים.

אני מקווה שהגישה שלי תועיל לקוראים, למרות שאני מודע לכך שעודכונים רבים מדי עלולים להרגיז בקרוב. ניסיתי להפחית את העדכניות של הספר הזה, להפחית את המיקוד בדברים שישתנו הכי מהר.

הגרסה שהייתה (בשקט) זמינה מאז אפריל 2024 סומנה כ-“75% הושלם” והוצעה בחינם לקוראים. התאריך הרשמי לפרסום לגרסה “100% הושלם” הוא ה-23 ביולי, והיא גם תמצא את דרכה להפצה רחבה יותר מחוץ ל-Leanpub. אני אמשיך לעדכן את גרסת ה-100%: אבל העדכונים הללו יהיו זמינים רק לרוכשי Leanpub - זה מסובך לעדכן באופן קבוע ספרים מודפסים, ספרים אלקטרוניים וספרי שמע שנמצאים בהפצה רחבה יותר.

אני שומע מדי יום על הכאב שאנשים בתעשיית ההוצאה לאור חווים בניסיון להתמודדות עם הבינה המלאכותית. למה זה כל כך כואב? הנה שלוש סיבות שאני רואה:

• הטכנולוגיה מורכבת ומסתורית, מדי מורכבת מכדי שמדענים לא יבינו אותה. (יש מחקר מרתק שמציע “מדד החרדה מבינה מלאכותית (AIAS)” המודד 21 סיבות שונות לכך שאנשים חרדים מהבינה המלאכותית.)

• הבינה המלאכותית הפכה לשנויה במחלוקת בצורה ניכרת בהוצאה לאור, בעיקר בגלל בעיות זכויות יוצרים שפוגעות בלב הכותבים וההוצאה לאור.

• יש גם אווירה של FOMO—פחד מהחמצה. למרות הפגמים הרבים של הבינה המלאכותית, כמו עם הרבה טכנולוגיות מפתות (שעון אפל? רמקולים חכמים?), אנחנו מתמודדים עם התחושה המכרסמת: מה אם אני מפספס את הדבר הגדול הבא, כמו שקרה לי עם כמה מהדברים הגדולים הקודמים. אז הרגשתי טיפש; אני לא רוצה להרגיש טיפש שוב. זה כואב.

בסדר: זה הגיוני שאנשים בתעשיית ההוצאה לאור חווים כאב מהבינה המלאכותית.

אז מה המקרה לשימוש בספר הזה?

המקרה לשימוש הוא שאתה עובד בהוצאה לאור, או שאתה סופר שמנסה להבין טוב יותר את ההוצאה לאור, ואתה נמאס לך להרגיש טיפש ומבולבל סביב הבינה המלאכותית. יותר מדי מעמיתיך נראים מבינים את זה טוב יותר ממך, ונמאס לך לא להיות מסוגל לשוחח בצורה אינטליגנטית על הנושא.

המטרה שלי לקוראים היא שבסוף הספר הזה, הם ירגישו מועצמים להצטרף לשיחה, להביע דעה מושכלת. אני רוצה שתרגישו מצוידים לקבל החלטות אישיות סביב הטכנולוגיה, ולמצוא דרך ללמוד כיצד להשתמש בבינה המלאכותית, אם תבחרו לעשות זאת.

אני לא רוצה להמיס את הקוראים בהרבה בלה-בלה על היסודות של טכנולוגיית הבינה המלאכותית—אני לא הולך לדבר הרבה על הבינה המלאכותית במופשט. במקום זאת, אני רוצה לתת לכם בסיס בבינה המלאכותית במיוחד לכתיבה ולהוצאה לאור של ספרים. אם מישהו ישאל אתכם, מה באמת אומר עיבוד שפה טבעית, תוכלו לענות, כמו שאני עונה: אני לא מומחה לבינה מלאכותית. אבל אני כן יודע איך הבינה המלאכותית משמשת בתעשייה שלי.

אני לא אוהב את הביטוי “מה שאתה צריך לדעת” כי הוא כל כך לעיתים רחוקות עומד בציפיות, לעיתים קרובות מפספס את המטרה, או הרבה יותר ממה שאתה צריך לדעת, או הרבה פחות. האם אני אצליח לקלוע בדיוק? אני רציני בניסיון להעביר את המינימום. אני חושב שאני יודע מה מו“לים צריכים לדעת על בינה מלאכותית, שכן דיברתי עם רבים מהם, תוך כדי אירוח סמינרים ווובינרים שמיועדים במיוחד לספק את הבסיס.

לאחר הסיכומים שמציגים רבים מהקטעים, אני ארחיב על המושגים העיקריים. גם כאן, ניסיתי לשמור עליהם קצרים ככל האפשר, אם כי, אמת נאמר, לפעמים אני מתארך.

צורה קצרה שאני הולך להשתמש בה היא “צ’אט בינה מלאכותית”. כאשר OpenAI שחררה לראשונה את ChatGPT, זה היה היחיד בשוק, אבל עכשיו ישנם כמה מתחרים חשובים. אני אכנס לפרטים בקרוב, אבל כבר שמעתם על חלק מהם, כמובן Google ו-Microsoft. הם (וכמה חברות נוספות) מציעים עכשיו תוכנות צ’אט בינה מלאכותית מקוונות שדומות ל-ChatGPT. ולכן, במקום לומר “ChatGPT והמתחרים שלו” אני פשוט אתייחס לכל הקטגוריה כ“צ’אט בינה מלאכותית“. אם אכתוב “ChatGPT” אני אתייחס ספציפית לתוכנה של OpenAI.

הספר הוא בעיקר מעשי, אבל בחלק האחרון אני מציג מאמר על מה עשויות להיות ההשלכות בעולם האמיתי של בינה מלאכותית על תעשיית הוצאת הספרים, לצד כמה השערות נוספות.

הקהל העיקרי של הספר הזה הוא מו“לים של ספרי מסחר (צרכנים). הקהל השני הוא כל המו“לים האחרים (אקדמיים, חינוכיים…) במידה שיש חפיפות במגזרים התעשייתיים הללו. הקהל השלישי שלי הוא סופרים עם עניין בנושא, והרבים האחרים שמרותקים להוצאת ספרים.

הכותרת המשנית אומרת שזהו מדריך לבינה מלאכותית עבור סופרים ומו“לים. חלק מזה נובע מהרצון שלי שגם מו“לים יבינו מה סופרים עושים עם הטכנולוגיה הזו. אני חושב שזה חשוב. במפגש השנתי האחרון שלה, BISG (Book Industry Study Group), שמייצגת בעיקר מו“לים של ספרי מסחר, ציינה ש“היא מחפשת להרחיב את מעגל המשתתפים הכולל, סוכנים ספרותיים וסופרים.” זהו צעד מבורך.

אני רוצה שסופרים יקראו את הספר הזה, כי הוא יכול לעזור להם להבין מה מוציאים לאור עושים עם כתבי היד שלהם. מחברים בהוצאה עצמית תמיד שומרים עין אחת על ההוצאה המסורתית, חלקית כי הם, דה פקטו, מוציאים לאור בעצמם, ולכן טכנולוגיית בינה מלאכותית שמעניינת מוציאים לאור יכולה לעניין גם אותם.

אבל, אל תטעו, זה לא מדריך מעשי למחברים על שימוש בבינה מלאכותית כדי להיות כותבים טובים ופרודוקטיביים יותר. ישנם מספר ספרים על הנושא הזה (לצערי, רבים מהם סתם הונאות אמזון). והרבה סרטוני יוטיוב (באיכות משתנה).

בתחום הוצאת ספרי מסחר, הקורא האידיאלי שלי הוא לא בהכרח מקבל החלטות, אלא אחד מהאנשים הרבים שעובדים בתעשייה מידי יום, יוצרים ספרים ומוצאים קוראים. אדבר על כל הפונקציות המרכזיות בהוצאה לאור בספר הזה, מהעריכה ועד למכירות והפצה. ועל הצומת בין סופרים לקוראים.

למרות שגדלתי בקנדה והתחלתי את הקריירה שלי בהוצאה לאור שם, אני מבוסס בסן פרנסיסקו, בארצות הברית, ולכן אני נוטה לחשוב על תעשיית ההוצאה לאור האמריקאית. אבל כמעט כל מה שבחוברת הזאת אמור להיות רלוונטי למוציא לאור במדגסקר כמו למוציא לאור במנהטן. בעוד שמוציאים לאור במדינות קטנות מתמודדים עם אתגרי מידה, כך גם מוציאים לאור קטנים באמריקה, והספר הזה מיועד לחברות בכל הגדלים.

כשאני מדבר עם מוציאים לאור קטנים על בינה מלאכותית, וכשאני מדבר עם מוציאים לאור גדולים מאוד על בינה מלאכותית, ההבדל הגדול שאני מבחין בו הוא רעיון ה’מפעל’ ההוצאה לאור. המוציאים לאור הגדולים ביותר הם לעיתים קרובות חלק מחברות ציבוריות (או סמוך להן), וברגע שאתה חברה ציבורית, נושאים של מוניטין וביטחון מקבלים חשיבות רבה יותר מאשר למוציא לאור יומיומי, שלא נתון לאותן דרישות כלפי בעלי המניות והתקשורת. בעוד שלעורך בהוצאה מהחמישה הגדולים יש את אותו הצורך בכלי בינה מלאכותית כמו לעורך פרילנסר שעובד עם חברות קטנות יותר, ההקשר שבו הם משתמשים בכלים שונה למדי.

כמה אתה צריך לדעת על בינה מלאכותית כדי לקרוא את הספר הזה?

אני מניח שהקהל שלי יודע בערך אפס על קרבי הבינה המלאכותית, אבל שהם קוראים חכמים. אז אני אלך על הקו הדק הזה בין אפס ידע, ולא לדבר בהתנשאות כלפי הקורא.

אני כן מדמיין שכמעט כולם שמעו על הדור החדש של הבינה המלאכותית: סקר של YouGov, במרץ 2024, מצביע על כך שרק 7% מהאמריקאים לא יודעים “כלום בכלל” על בינה מלאכותית. סופרים ומוציאים לאור כמעט בוודאות שמעו על חלק מתלונות זכויות היוצרים, אבל כנראה שאין להם תפיסה של הבעיות. אז אני לא צריך להסביר שבינה מלאכותית היא “Artificial Intelligence”. אבל אני לא אניח שהקוראים יכולים להגדיר מהי בינה מלאכותית, מה היא אומרת, הפוטנציאל שלה והשפעתה, וכדומה. זו הסיבה שאתם כאן.

המנטרה שלי לפרסום הספר הזה היא ‘נגישות’.

לרוב האנשים, זה אומר פשוט משהו כמו ‘זמינות’, ואכן, אני מתכוון להפוך את הספר הזה לזמין בכמה שיותר צורות ופורמטים שאוכל להעלות על דעתי. אני רוצה להרחיב את המיכל. אני מנסה להפוך את הספר שלי לפרסום לדוגמה, שמראה את כל מה שניתן להשיג היום כשמפרסמים ספר אחד.

ב-Leanpub תמצאו את הספר זמין כקובץ PDF, קובץ EPUB, וכפרסום מבוסס אינטרנט בחינם. תמצאו תרגומים ל-31 שפות, כולל השפות העיקריות באסיה ובאירופה. יהיו מספר ספרי אודיו בשפות עיקריות.

אני אעשה את הספר זמין, בפורמטים מודפסים ודיגיטליים, בכל הפלטפורמות המסחר האלקטרוני שניתן לגשת אליהן באמצעות Ingram ו-Amazon. זה כולל את רוב אתרי הקניות המקוונים לספרים, ברוב העולם. כך גם ספריות יוכלו לרכוש את הספר, אם כי, באופן מובן, יש להן מקום מוגבל לספרים בהוצאה עצמית. (אני אתרום עותקים מודפסים ודיגיטליים לכל ספריה בעולם שתבקש אותם.)

בנוסף לגרסת הרשת החינמית של הספר המלא, אני אצור קטעים חינמיים, שאלות ותשובות, ואינפוגרפיקות, לאלו שרק רוצים לטעום או לדגום. הם יהיו זמינים דרך הבלוג שלי.

אין היגיון להקליט וידאו של כל הספר, כשספרי אודיו זמינים. אבל יש אנשים שמעדיפים לגשת לתוכן דרך וידאו. לכן, אני אציע גרסאות וידאו מקוצרות, באורכים שונים.

ומה לגבי המגע האנושי? אני אהיה זמין גם דרך וובינרים או ייעוצים מקוונים אחד-על-אחד, דרך האתר והבלוג שלי. אני אפילו יכול להיות מוזמן להופיע באופן אישי!

‘נגישות’ פירושה הרבה יותר מההגדרה המילונית שלה. כפי שאומרים אנשי הרשת הלאומית הקנדית לשירותי ספריות שווים (NNELS) שמים זאת, “ספר נגיש הוא כזה שיכול להיות בשימוש והבנה על ידי כולם.” ולכן קובץ ה-EPUB האנגלי שלי עומד ב-המלצת W3C 1.1 עבור נכים בהדפסה, כולל תיאורים חזקים של טקסט חלופי לתמונות. אנו מצפים לעמוד בסטנדרט נגישות זה גם עבור התרגומים לשפות זרות.

הטקסט האלטרנטיבי נוצר עם ChatGPT. לא ערכתי את הגרסה של ChatGPT, כך שכל מי שקורא את ה-EPUB יוכל לראות כמה הוא טוב, ואיפה הוא עדיין חסר. כפי שמזכיר לי הקולגה שלי, ביל קסדורף, טקסט אלטרנטיבי טוב מתאר מה שהקורא הרואה מפיק מהתמונה, ולא רק מה שהיא נראית.

למולי הספרים, הנגישות היא כבר לא אופציה: היא ברירת מחדל.

(יש לי שתי mea culpas לשתף: בשל מגבלות הפלטפורמות הפרסום, קובץ ה-PDF המוגדר כברירת מחדל לא יעמוד למרבה הצער בתקן PDF/UA, ולא אוכל להציע גרסה מודפסת גדולה של הספר באתרי המסחר האלקטרוני. אבל שניהם זמינים לפי בקשה.)

כפי שצוין, הספר הזה הוא (יחסית) קצר. כשאתה קורא מסמך קצר כ’ספר’, אתה מסתכן במחאות של קונים שאומרים “חשבתי שאני קונה ספר, אבל זה רק 50 עמודים!” עשיתי הכל כדי להבהיר בעמוד המכירה שזה לא ספר באורך מלא, אבל אם אתה מאוכזב, זכור ש-Leanpub מציעה הבטחת החזר כספי של 60 יום, ואני אשמח להאריך את ההצעה להחזר כספי ל’לנצח’. אני רוצה שהקוראים יהיו שמחים, לא מאוכזבים. (אם קנית את הספר בפלטפורמה אחרת, שלח לי אימייל: אני אשלח לך צ’ק!)

הספר מכיל הרבה קישורים (הם מופיעים בדרכים שונות בפורמטים שונים, אבל לעיתים קרובות כהערות שוליים). תמיד האמנתי בקישור למקורות המקוריים בעבודתי, כך שהקוראים יוכלו לאמת את הטענות הגדולות שלי לעיתים. אבל אני מודע לכך שקישורים והערות שוליים יכולים להיות מפריעים, במיוחד אם אתה משתמש במכשיר קריאה אלקטרוני. אני מתנצל על כך. ההימור הטוב ביותר הוא להתעלם מהקישורים בזמן הקריאה, ולחזור אליהם אם תרצה להעמיק בנושא.

אני לא יודע באיזה פורמט אתה קורא (או מאזין) כרגע. וגם לא באיזו שפה. ניסיתי לעשות את ה“ארגונומיה“ של הספר כידידותית למשתמש ככל האפשר, אבל קישורים והערות שוליים לא תמיד אופטימליים מהבחינה הזו.

לספר הזה יש נותני חסות, משהו שאני יודע שהוא לא רגיל עבור ‘ספר’. אני מסביר איך החסות עובדת בסעיף ‘גילוי נאות’ בסוף הטקסט.

העלייה בעלויות ייצור הדפוס מטרידה כבר כמה שנים, אם כי נראה שהיא מתאזנת כעת. עלויות ההפצה המוגברות מהוות אתגר לכל השחקנים. אלו מובילות ללחצים על המחירים - יש ראיות לכך שהקוראים מתחילים להתרעם על המחירים הנוכחיים של ספרי כריכה קשה וספרי כיס. אני מסווג את אלו כבעיות ‘אנלוגיות’ - טכנולוגיות דיגיטליות כמעט ולא מסייעות בפתרונן.

ואז ישנן הבעיות ה’קיום’ הרחבות יותר שמדאיגות באופן הולך וגובר, אך הן נושאים בלתי ברורים, ללא פתרונות ברורים. כלולות כאן:

• גילוי תוכן ומעורבות קהל דרך רשתות חברתיות ומדיה מקוונת.

• שינוי בהתנהגות הצרכנים והרגלי הקריאה.

• תחרות מול מדיה דיגיטלית אחרת.

אני מאמין ש-AI יכול להיות לעזר רב למוציאים לאור באזורים אלו, אך השיטות אינן ברורות וידרש זמן ליישמן. אתאר זאת בפרקים הבאים של הספר.

לפני שאכנס לרקע הטכני המשעמם, אני מזמין אתכם פשוט לקפוץ ישר לתוכנה המקוונת. הכלים המובילים הם בחינם לשימוש. יש את ChatGPT. ואת Claude.ai. תוכלו להתנסות עם Microsoft Copilot. או לנסות את Google’s Gemini.

כך רוב האנשים מתחילים עם AI - אני מתערב שכבר ניסיתם אחד או יותר מכלים אלו. אני גם מתערב שלא ניסיתם אותם זמן רב מדי. רוב האנשים שאני מדבר איתם מקדישים להם מספר דקות בלבד. הם מנסים כמה שאלות, מקבלים תשובות די ברורות, וממשיכים הלאה.

גישה שגויה.

אני תומך באיתן מוליק, שעבודתו אתאר מספר פעמים בספר זה. בבלוג שלו ובראיון האחרון שלו, מוליק מדבר על ‘כלל ה-10 שעות’ שלו:

“אני רוצה להבהיר ש-10 שעות הן שרירותיות כמו 10,000 צעדים. אין בסיס מדעי לכך. זו תצפית. אבל זה גם מעביר אותך מעבר ל, דחפתי את זה לערב אחד, וזה מעביר אותך לכיוון השימוש בזה בצורה רצינית. אני לא יודע אם 10 שעות זה הגבול האמיתי, אבל נראה שזה די משמח. המפתח הוא להשתמש בזה בתחום שבו יש לך מומחיות, כך שתוכל להבין מה זה טוב או רע, ותוכל ללמוד את צורת היכולות שלו.”

מגיב אחר, שבחן את הספר האחרון של מוליק על בינה מלאכותית, הצביע על ‘חוק עשר’ נכון באותה מידה: “שעה של ניסוי בכלים הללו שווה לעשר שעות של קריאה עליהם.”

אתם מבינים את הרעיון. זה על עשייה, לא על הרהורים. הספר שלי הוא הרהור. אתם צריכים ללכלך את הידיים.

הבנת ההתפתחות של כ-70 שנים של בינה מלאכותית יכולה להיות מרתקת, אבל זה לא נדרש כדי להעריך את מה שקורה היום.

Our World In Data עושה עבודה יפה ברישום קצר של ההיסטוריה—אני אשאיר את זה להם.

הדור הנוכחי של בינה מלאכותית פותח בעיקר בעשור האחרון. ואז, פתאום, ChatGPT הופיע ב-30 בנובמבר 2022. חודשיים לאחר מכן היו לו 100 מיליון משתמשים חודשיים, הטכנולוגיה שהגיעה לצרכנים הכי מהר עד כה (לשם השוואה, לפייסבוק לקח יותר משנתיים להגיע ל-100 מיליון משתמשים).

למה האימוץ המהיר? קודם כל, זה מרתק וכיף. שנית, זה חינם. שלישית, לא צריך לקנות מכשיר חדש כדי להשתמש בזה. ורביעית, לא צריך שום הכשרה כדי לגשת ל-ChatGPT (או למתחרים שלו בצ’אט בינה מלאכותית). אבל אותם גורמים חלו גם על פייסבוק, אז למה ChatGPT?

כפי שארתור סי. קלארק ציין באופן מפורסם, “כל טכנולוגיה מתקדמת דיה אינה ניתנת להבחנה מקסם.” צ’אט בינה מלאכותית הוא קסם. החוויה של ‘לדבר’ בשפה יומיומית עם מכונה… זה קסום. החוויה של להגיד “אני רוצה תמונה של ספר בכדור פורח בענן ליד השמש,” ולאחר שניות,

… גם קסום. התמונות שנוצרות על ידי GPT מתחילות להיראות בסגנון דומה, צבעוניות ופנטסטיות. אז שלחתי הנחיה שנייה “עכשיו בסגנון שנראה כמו איור מהמאה ה-15”. וכך:

אם אני רוצה וידאו של ספר בכדור פורח בענן ליד השמש, יש יותר מתריסר כלים לבחור מהם, והופ. ופסקול מוזיקלי שילווה את הוידאו. ובכן, איך זה נשמע? זה פשוט כמו קסם.

מתוך חשש להיראות כממעיט בערך היכולות המדהימות של הבינה המלאכותית על ידי שיוכה לקטגוריה של “קסם” לא מובן, זה מהנה ללמוד שרבים מהמדענים האחראיים על הדור הנוכחי של הבינה המלאכותית מודים שהם באמת לא מבינים בדיוק איך זה עובד. כמו שדווח בגיליון האחרון של MIT Technology Review, “למרות ההצלחה המדהימה שלה, אף אחד לא יודע בדיוק איך—-או למה—-זה עובד.” מרגש, אבל קצת מפחיד.

בהכנת הספר הזה נאבקתי במה שהדבר ‘האחראי’ שעלי לעשות כסופר של ספר על בינה מלאכותית. הגישה הקונבנציונלית היא לספק הסבר קצר על המדע ובחינה של המונחים הנפוצים.

אני לא הולך לעשות זאת.

אני הולך להציע כאן כמה קישורים חיצוניים למה שאני חושב שהם תיאורים קצרים ומובנים של יסודות הבינה המלאכותית.

מה העתיד של הבינה המלאכותית?: McKinsey & Co. (אפריל, 2024) יש להם סט של מסבירנים טובים.

באופן דומה, בינה מלאכותית יוצרת של Gartner (ללא תאריך) אינה רעה.

Futurepedia מציעה סיכום לא רע של יסודות AI (מאי, 2024).

לאחר שטיפלתי ב“איך“, עכשיו אני הולך להציג כמה מושגים שאני חושב שכדאי להבין. לא בגלל שאתם צריכים להכיר אותם כדי להשתמש בתוכנה. אלא משום שקבוצת המונחים הזו מתייחסת לכמה היבטים מרכזיים של איך הדור הנוכחי של AI פועל למעשה.

המקרה שלי לשימוש במונחים ובמושגים האלה הוא עבור מחברים ומוציאים לאור ש-(i) רוצים להעמיק ברמת AI, מכל סיבה שהיא, או (ii) רוצים להבין את ההקשר של הביקורות הנוכחיות על AI, או (iii) רוצים להשתתף בדיונים אסטרטגיים על איך עמיתיהם או הארגונים שלהם צריכים לגשת ל-AI.

במילים אחרות, זה לא מה שאתם צריכים לדעת, אלא מה שאולי תרצו לדעת. הנה הם, לא בסדר אלפביתי:

אתם יכולים לפתוח תוכנת Chat AI ולהקליד שאלה, בדיוק כמו שאתם עושים כעת בגוגל.

מודלים של שפה גדולה פועלים על ידי ניתוח כמויות עצומות של חומר (בעיקר) כתוב, מה שמאפשר להם לחזות אילו מילים או משפטים צריכים לבוא לאחר מכן בשיחה או ביצירה כתובה. הם לא ‘מבינים’ שפה במובן האנושי, אלא מעבדים טקסט על ידי פירוקו לחלקים קטנים יותר (הנקראים טוקנים), ולאחר מכן המרת הטוקנים למספרים. הם מעבדים את הטקסט כמספרים, ומחזירים עוד מספרים, אשר לאחר מכן מומרים בחזרה לטקסט בפלט. זהו הסבר מפושט יתר על המידה של למה Chat AI לא ‘מכיל’ עבודות מוגנות בזכויות יוצרים: הוא בנוי ממספרים שמייצגים הפשטה רחבה מהטקסטים הבסיסיים.

מודלי שפה גדולים מאומנים על איך שפה משמשת בדרך כלל ואז מייצרים תגובות בהתבסס על הבנה זו. נוטים לזלזל בכמה שרוב השפה ניתנת לחיזוי. Chat AI יכול ליצור טקסט שהוא (לפעמים באופן מזעזע) דומה לספרות קיימת, אבל, בעיצובו, אין לו את היכולת לאחזר קטעים מסוימים או עותקים של טקסטים מוגנים בזכויות יוצרים. (אני יודע, רבים מכם שמעו על התביעה של ניו יורק טיימס נגד OpenAI—הטיימס הצליחו לגרום ל-ChatGPT להחזיר חלקים מסוימים של מאמרים שפורסמו בעבר מילה במילה).

הדבר החשוב ביותר להבין במונח זה הוא החלק “יוצרת”. בינה מלאכותית יוצרת יוצרת טקסט חדש.

זה, המונח הכי נרדי כאן, מתאר סוג מסוים של מודלים לשוניים גדולים שפותחו על ידי OpenAI. “יוצרת” מציין את היכולת שלה ליצור טקסט, “יוצר מראש” מציין שהיא אומנה על גוף גדול של נתוני טקסט, ו“טרנספורמטור“ מתייחס לתוכנה שבה היא משתמשת. לדעת מה GPT מייצג עוזר רק כדי שתבינו מה ה-GPT בצ’אטGPT מייצג.

צ’אטGPT היא התוכנה שאתם רואים; GPT זה מה שמאחורי התוכנה. משתמשים חווים את צ’אטGPT, לא את ה-GPT שמאחוריה. כפי שצוין לעיל, צ’אטGPT היא רק אחת מכמה מערכות צ’אט בינה מלאכותית מקוונות עם פונקציונליות דומה.

מונח נוסף שתתקלו בו לעיתים קרובות ושאינו מוכר לרבים הוא:

ההגדרה המילונית של קובץ טקסטים היא “אוסף של טקסטים כתובים” (למרות שבפועל, זה לא תמיד טקסט). המונח משמש בהתייחס למה ש-GPT אומנו עליו: אוספים עצומים של (בעיקר) טקסט. נאמר לנו שהאוספים הגדולים ביותר מכילים מאות מיליארדי מילים. עבור בני תמותה רגילים זה בלתי נתפס. האם אינכם חושבים שוויקיפדיה היא עצומה, מכילה מספר עצום של מילים? ובכן, יש בוויקיפדיה רק 4.5 מיליארד מילים - GPT-4 אומן על יותר מטריליון מילים.

אני חושב שחשוב לשקול את הקנה מידה הזה. כותבים, מובן מאליו, מודאגים שה-75,000 מילים, פלוס מינוס, בספרם אולי נספגו במודל לשוני גדול. אולי הם כן (עוד על כך בהמשך). אבל בהנחה שזה המקרה, שקלו כמה מעט ערך יש לכל ספר אחד לכוח הכולל של המודלים הלשוניים הגדולים של היום. זה באמת חסר משמעות. מעבר לחסר משמעות. אפילו 10,000 ספרים הם כסף קטן.

הם פועלים פחות או יותר באותו אופן ומספקים תוצאות דומות. אז איזה מהם הכי טוב? השאלה הזו לוקחת אתכם לתוך חור ארנב. זה קצת כמו לשאול איזו עיירה מציעה את חופשת החוף הטובה ביותר, או איזה SUV הכי טוב למשפחות. יש כמות עצומה של ניואנסים בנושאים וכמות עצומה של גאווה ודעות קדומות שמסננות את התגובות שלנו.

כך גם עם התוכנה הזו שנראית פשוטה אך מורכבת מאוד. אנשים טוענים שClaude יש לו מיומנויות שפה מעודנות יותר, ושChatGPT טוב יותר בקוד תוכנה. Microsoft Copilot משתלב עם חבילת התוכנה של Microsoft. Google Gemini יכול להתחבר לGmail, Google Maps וYouTube. חלק מההבדלים משמעותיים; רבים מהם קלים. והם כל הזמן משתנים עם כל גרסה חדשה של התוכנה.

יש שתי רמות עליונות של תוכנה לבינה מלאכותית. הראשונה היא מה שנקרא תוכנה בסיסית, תוכנות כמו ChatGPT ומתחריו (Chat AI). כך רוב האנשים חווים בינה מלאכותית היום.

הרמה הבאה היא כל התוכנה האחרת שמספקת למעשה חלון לתוכנה הבסיסית. מצטרפים חדשים לצ’אט בינה מלאכותית לרוב לא נתקלו בתוכנה זו, אף שהיא לא נדירה או בלתי ידועה. חלקם מכירים את Jasper (תוכנה לשיווק) או Perplexity (חיפוש). תוכנה זו פשוט לא הייתה קיימת ללא ChatGPT ודומיו.

זכרו שתוכנות מיינסטרים כמו Adobe, Microsoft, Grammarly, Zoom וכדומה, כבר כוללות כלים לבינה מלאכותית, אך זה שונה מתוכנה שנבנתה מהיסוד על בסיס ממשקי צ’אטבוט. (אחרות כמו Otter (תמלול) קדמו לChatGPT אך כעת כוללות טכנולוגיית מודל שפה גדול.)

בהמשך נבחן תוכנה ייעודית לפרסום שמנצלת את היכולות של בינה מלאכותית גנרטיבית.

לפני זמן רב, התוכנה הייתה קוד ורק מהנדסים הבינו איך היא עובדת. מה שהפך את המחשבים האישיים להצלחה, מעבר לעלותם הנמוכה יחסית, הייתה תוכנה שהייתה (יחסית) קלה לשימוש. אנחנו לא נותנים לזה הרבה מחשבה; זה פשוט מקיף אותנו.

אבל חשבו, לרגע, על Microsoft Word, תוכנה שאני יכול להניח בצורה בטוחה ש99% מהקוראים של ספר זה משתמשים בה. לוקח בערך 10 דקות להראות למישהו איך לכתוב פסקה של טקסט בWord. ואז ניתן להראות להם איך ליצור טקסט מודגש, ונטוי, ואיך לשנות את הגופן הבסיסי, אולי מCalibri לArial או Times Roman. ואז, איך לשמור את הקובץ ולהדפיס את הקובץ. איך לחפש ולהחליף.

ואז משאירים אותם לבד.

שנים לאחר מכן מגלים שהם עדיין מעצבים את פסקאות הWord שלהם עם רווחים וטאבים. ועדיין שוכחים לשמור את הקבצים שלהם, או מתבלבלים לגבי איזה גרסה הם שמרו, לפעמים צריכים ליצור מחדש טקסט מאפס. אבל הם “יודעים איך להשתמש בWord.”

לוורד יש מאות תכונות, אבל בשליש מהזמן משתמשים עושים שימוש רק בחמישה פקודות: הדבק, שמור, העתק, בטל ומודגש. לוקח כמה שבועות של הכשרה ללמוד כראוי את התכונות המתקדמות של וורד; תכונות שיכולות לעזור למוציא לאור לחסוך מאות שעות עבודה. אבל רוב האנשים לעולם לא עושים זאת. אני משתמש בוורד מאז 1985, כמעט ארבעים שנה, ומעולם לא לקחתי קורס. אני אפילו לא יודע מה אני לא יודע על איך להפיק את מלוא הכוח מהתוכנה.

אני מדבר על זה כי זו דרך מועילה להבין מדוע תוכנות AI כל כך שונות מכל תוכנה שעבדת איתה אי פעם. אין להן מדריך, אפילו לא מדריך התחלה מהירה. יש להן מסך ריק ושאלה: “במה אני יכול לעזור לך?”

אין שורת תפריטים, אין כפתור ללחוץ עליו, אין קיצורי מקלדת. אתה שואל שאלה, מתחיל צ’אט, ומקבל כמה תשובות.

תשובתו של קלוד:

“ישנם כמה הבדלים מרכזיים בין עבודה עם AI שיחתי מודרני כמוני לעומת כלים מסורתיים כמו Microsoft Word או Excel:

“1. אינטראקציה בשפה טבעית: עם AI שיחתי, אתה יכול לתקשר את הכוונה שלך באמצעות שפה יומיומית, במקום ללמוד ולנווט בתפריטים ובפונקציות מורכבות. אתה פשוט מסביר מה אתה רוצה להשיג בצורה שיחתית.

“2. הבנה קונטקסטואלית: עוזרי AI שומרים על הקשר ומבינים את זרימת השיחה, מה שמאפשר דיאלוג טבעי יותר הלוך ושוב. לתוכנה מסורתית אין מודעות קונטקסטואלית מפקודה לפקודה.

“3. הסתגלות: AI יכול להסתגל בצורה דינמית ולענות למגוון רחב של בקשות, בעוד שכלים מסורתיים מוגבלים לקבוצת פונקציות מוגדרת מראש. עוזר AI יכול לעזור בכתיבה, ניתוח, מתמטיקה, קידוד, יצירת רעיונות ועוד בממשק אחד.”

זה היה מועיל, אבל רציתי משהו קל יותר לתפיסה. אז שאלתי:

Claude:

“הנה דרך פשוטה להסביר את ההבדל למישהו ללא רקע טכני:

“תחשוב על תוכנה מסורתית כמו Microsoft Word או Excel ככלי, כמו פטיש או מחשבון. יש לו סט קבוע של פונקציות שהוא יכול לבצע, ואתה צריך ללמוד איך להשתמש בו נכון כדי לקבל את התוצאה שאתה רוצה.

“מנגד, תחשוב על בינה מלאכותית שיחתית מודרנית כעוזר חכם, כמו קולגה או חבר בעל ידע רב. אתה יכול פשוט לדבר איתה באנגלית פשוטה, והיא מבינה מה אתה מנסה לעשות. היא יכולה לעזור לך בכל מיני מטלות, מכתיבה ועד מתמטיקה ועד להעלאת רעיונות.

“אין צורך ללמוד פקודות או טכניקות מיוחדות—פשוט דבר איתה בצורה טבעית. היא מתאימה את עצמה לצרכים שלך וזוכרת את ההקשר של השיחה שלך. עם הזמן, היא מכירה אותך ואת ההעדפות שלך.

“לעומת זאת, תוכנה מסורתית היא כמו כלי סטטי שאתה משתמש בו, בינה מלאכותית שיחתית היא יותר כמו שותף אינטליגנטי שאתה מתקשר איתו בצורה טבעית כדי לבצע דברים. זהו אופן עבודה גמיש, מותאם אישית ויעיל יותר.”

הממ. לא בדיוק מה שרציתי. אז המשכתי את השיחה:

Claude:

“בסדר, תן לי לנסות שוב ללא שימוש במונחים טכניים:

“דמיין שאתה מדבר עם חבר שהוא באמת בעל ידע ושמח לעזור לך. אתה יכול פשוט לדבר איתו באנגלית פשוטה על מה שאתה מנסה לעשות, בין אם זה לכתוב חיבור, לפתור בעיית מתמטיקה, או להעלות רעיונות לפרויקט.

“במקום ללמוד ולזכור הרבה שלבים או פקודות ספציפיות, אתה יכול פשוט להסביר מה שאתה צריך במילים שלך. החבר מבין את ההקשר ומתאים את העזרה שלו מבוסס על מה שכבר דיברתם עליו.

“זו שיחה הלוך ושוב, שבה אתה יכול לשאול שאלות, להבהיר דברים ולקבל עצות. וככל שאתה מדבר יותר עם החבר הזה, כך הוא מבין טוב יותר את הצרכים הייחודיים שלך ואת סגנון התקשורת שלך.

“דמיינו שאתם יכולים לקבל את אותו סוג של אינטראקציה מועילה וקלה, אבל עם תוכנת מחשב. זה הרעיון הבסיסי מאחורי סוגים חדשים של תוכנה שאתם אולי שומעים עליהם.

“במקום הסגנון הישן של תוכנה, שבו יש לכם סט קבוע של פונקציות ואתם צריכים ללמוד את הדרך הנכונה להשתמש בה, התוכנה החדשה הזו היא יותר כמו חבר ידע. אתם יכולים פשוט לדבר איתה בצורה שיחתית והיא תבין איך לעזור לכם על בסיס הזרימה הטבעית של השיחה שלכם.

“זהו דרך חכמה יותר, מותאמת אישית וקלה יותר לקבל עזרה עם כל מיני משימות במחשב שלכם, רק על ידי דיבורים אליה כמו שהייתם מדברים עם אדם. זה ההבדל המרכזי מהסגנון הישן והנוקשה של תוכנה.”

סיכום: ניסיתי לעשות שני דברים עם הדוגמאות הללו. האחד היה להציע דוגמה פשוטה למה תוכנת צ’אטבוט היא כל כך שונה מכל תוכנה שהשתמשנו בה אי פעם. והשני היה להמחיש איך שיחה אחת יכולה להתפתח. זה לא רק שאלה אחת ותשובה אחת. זו שיחה. זה חלק גדול מהפריצה.

צ’אט AI הם סוג של שילוב בין מתמחה ליועץ ידע. אתם לא יכולים להניח שהם יודעים למה אתם מתכוונים. אתם צריכים להסביר מה אתם רוצים, למה אתם רוצים את זה, ואיך הם יכולים להיות הכי מועילים.

הקטגוריה השלישית שלי היא תוכנה הכוללת כלים של AI שמחוברים למוצר קיים. לדוגמה, חבילת התוכנה של Microsoft כוללת כלים חדשים של AI ב-Word, Excel ו-PowerPoint. Adobe הוסיפה טכנולוגיית AI ל-Photoshop ול-Acrobat. Grammarly נבנה מחדש סביב הדור החדש של טכנולוגיה מבוססת LLM. זה בעיקר אותו מוצר, אבל עם AI נוסף.

הולך ומתברר שכמעט כל התוכנה שאתם משתמשים בה היום תשלב בקרוב פונקציות AI. אתם תצטרכו להעריך בעצמכם האם הכלים הללו באמת מועילים או רק קישוט של AI.

אני יותר מתעניין בכלים החדשים, שנבנו מההתחלה כדי לספק את הערך שרק AI יכול ליצור. זו הדור הבא של התוכנה.

אני איש של Windows, לצערי (זו סיפור ארוך למה), ולכן אני מדבר על החוויות שלי בגישה לתוכנות איי דרך מחשב Windows, ולא Mac. מכיוון שכל התוכנות כאן מבוססות דפדפן, לא אמור להיות הבדל בשימוש בכלים אלה על Mac. אבל אני לא מציע שום הבטחות.

תצטרכו קצת כסף כדי לשחק במשחק האיי, אבל לא הרבה מאוד. כפי שמתואר לעיל, ניתן לגשת לחלק מהתוכנות הבסיסיות דרך גרסאות חינמיות. אבל בדרך כלל תרצו מנוי בתשלום בזמן שאתם בודקים את זה, והמנוי אמור לעלות כ-20 דולר לחודש. בטלו אחרי שניסיתם (אל תשכחו!). אם אתם רואים משהו שעולה 79 דולר לחודש, או חלילה, 159 דולר לחודש, אתם יכולים להתעלם מזה. הם לא חושבים עליכם כמשתמשים פוטנציאליים; הם חושבים על משתמשים גדולים ומרכזיים בתאגידים.

כדי לגשת לאינטליגנציה שלו לפעמים אתם צריכים לדבר איתו כאילו הוא אידיוט. או אולי אידיוט סוואנט. זה קצת כמו הדמות ששיחק דסטין הופמן באיש הגשם.

כל אחד יכול להשתמש ב-ChatGPT. פשוט כנסו ל-chat.openai.com ותוכלו לגשת לגרסה האחרונה, GPT-4o בחינם (יש כמה תכונות פרימיום זמינות בתוספת 20 דולר לחודש).

כשאתם נכנסים ל-ChatGPT תמצאו למעשה מסך ריק והשאלה המשתמעת “כיצד אוכל לעזור לכם היום?”

אתם יכולים לשאול אותו שאלות. יותר טוב מזה, אתם יכולים להעלות PDF גדול ולשאול שאלות על הקובץ. אתם יכולים גם להעלות תמונות, שהוא יכול לתאר, או דף סרוק: הוא יכול לזהות את הטקסט, אפילו אם הוא כתוב ביד.

מה שהתגלה כבעיה מרכזית בשימוש מוצלח באיי צ’אט הוא ללמוד איך “לדבר” איתו (מה שאפשר לעשות ממש בגרסת האפליקציה הניידת האחרונה). בשפת איי צ’אט זה נקרא יצירת “הנחיות” או “הנחיה”. משתמשים גילו שככל שההנחיות שלהם מדויקות ומפורטות יותר, כך התשובות שהם מקבלים מ-ChatGPT טובות יותר. יתר על כן, הנחיות אינן חד פעמיות. איי צ’אט יכול להמשיך שיחה במשך זמן רב (אם כי לא בלתי מוגבל), ואם אתם לא מקבלים את התשובה שאתם מחפשים אתם יכולים לשפר ולדייק את ההנחיות שלכם. זה דורש הרבה הסתגלות, והוליד סדרת מדריכים, כתובים ומקוונים, לאמן משתמשים איך להפיק את המירב מההנחיה.

נסה לשאול כל אחת מתוכנות ה-Chat AI להסביר מושג כמו עריכה התפתחותית. ואז בקש ממנה ליצור הסבר שילד בן 12 יוכל להבין. התוצאות שונות באופן דרמטי. במצחיק, נראה ש-Chat AI גם מגיב לבקשות רגשיות. הוספת “זה מאוד חשוב לקריירה שלי” לפרומפט יכולה לגרום לתגובות מועילות יותר.

(זה זמן טוב כמו כל אחד להוסיף סוגריים: זה גם מרגיע וגם מטריד מאוד שהמדענים המובילים שעובדים על AI מבוסס שפה אינם מסוגלים להסביר מדוע דברים כאלה מתרחשים.)

מתוך המונחים השונים שנכנסו לשימוש במהלך המרוץ לזהב של ה-AI, “פרומפטים” ו“הנחיה“ הם מהטובים ביותר. אתה לא באמת “מדבר” עם Chat AI. אתה לא “שואל” אותו שאלות (או, אתה לא צריך - זה לא איך שזה עובד). אתה מנחה את המנועים האלה לתגובות, לא לתשובות פשוטות.

בהתחלה חשבתי שאנלוגיה עשויה להיות הנחיות תיאטרליות. הפרומפטר דוחף שחקן שאיבד את הקו, מה שגורם לו לחזור לפעולה. אך זה לא מדויק כי פרומפט ל-AI לא משחרר קטע מזכרון - זה לא איך ש-AI גנרטיבי עובד. תן למנוע AI פרומפט יחיד שוב ושוב, והתשובות תמיד יהיו לפחות קצת שונות.

הרגע ביקשתי מ-ChatGPT “לרשום את המרכיבים המרכזיים של הנחיה אפקטיבית.” ביקשתי פעם שנייה והתשובות היו עקביות מבחינה תמטית, אך שונות בפרטים. הנושאים שהודגשו כללו:

• היה ספציפי

• הימנע מעמימות

• ספק רקע

• השתמש בהוראות ברורות

במובן מסוים זה די מוזר: ל-AI יש הבנה טובה של שפה - האם לא צריך להיות לו תחושה של מה שאתה מתכוון בלי הנחיה פדנטית? אבל זו בדיוק השליטה בשפה שהופכת את ההנחיה לכוח רב. אמור לו בדיוק למה אתה מתכוון, לא בערך.

דבר איתו כמו עם העוזר המועיל, היועץ המלומד, שאתה רוצה שהוא יהיה, לא כמו ילד מהרחוב.

המסקנה כאן היא שלפחות בזמן הנוכחי, השימוש היעיל בכלי AI מבוססי LLM דורש לפחות היכרות עם שיטות ההנחיה הטובות ביותר. שליטה בהנחיה תזכה לתגמול מתאים.

מילון קיימברידג’ בחר במילה “להזות” כמילת השנה לשנת 2023, וההגדרה שלה הורחבה לכלול “כאשר בינה מלאכותית… מזיעה, היא מייצרת מידע שקרי.” (תוספות אחרות למילון של 2023 כוללות “הנדסת פיתוח”, “מודל לשוני גדול”, ו“GenAI.“)

מילון קיימברידג’ מציין שהזיות של בינה מלאכותית “לעיתים נראות חסרות היגיון. אבל הן גם יכולות להיראות לגמרי מתקבלות על הדעת–אפילו כשהן שגויות מבחינה עובדתית או בסופו של דבר לא הגיוניות.” זה, למרבה הצער, נכון מאוד, נכון ליולי 2024 זה נשאר מגבלה דרמטית לשימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית למשימות קריטיות. זה אחד מהתמיהות הגדולות של בינה מלאכותית, ולוקח לאנשים זמן להבין את זה. זכרו, בינה מלאכותית גנרטיבית היא בעיקר מנוע חיזוי של המילה הבאה, ולא מאגר עובדות. לכן הצורך ב-HITLs, בני אדם בתהליך, כפי שאנו מכונים כיום, לבדוק מחדש את התפוקה של הבינה מלאכותית. ושוב, זה מדהים שאנחנו יכולים להפיק ערך יוצא דופן מטכנולוגיה שיכולה להפיק תפוקה שגויה מבחינה מוכחת. ככה זה.

גארי מרכוס, מבקר בינה מלאכותית מנוסה ומודע, משווה את הזיות הבינה מלאכותית לשעונים שבורים, שהם נכונים פעמיים ביום. “זה נכון חלק מהזמן,” הוא אומר, “אבל אתה לא יודע איזה חלק מהזמן, וזה מפחית מאוד את הערך שלה.”

איתן מוליק, נואם מרכזי בכנס של Publishers Weekly בספטמבר 2023, מציין שאנשים המשתמשים בבינה מלאכותית מצפים לדיוק של 100%. הזיות, הוא אומר, דומות ל“שיעורי השגיאה האנושיים“ שאנחנו סובלים יומיום.

אנדריי קרפתי, מדען מוכר המתמחה בבינה מלאכותית, שעובד כיום ב-OpenAI, כותב על הזיות:

“תמיד קשה לי קצת כששואלים אותי על ‘בעיית ההזיות’ במודלים לשוניים גדולים. כי במובן מסוים, הזיה היא כל מה שהמודלים הלשוניים הגדולים עושים. הם מכונות חלום.

“אנחנו מכוונים את החלומות שלהם עם פקודות. הפקודות מתחילות את החלום, ועל בסיס הזיכרון המעורפל של המודלים מהמסמכים שבהם הם אומנו, רוב הזמן התוצאה מגיעה למקום מועיל.

“רק כשהחלומות נכנסים לתחום שמוגדר כלא נכון מבחינה עובדתית אנו מכנים זאת ‘הזיה’. זה נראה כמו באג, אבל זה רק המודל הלשוני הגדול עושה את מה שהוא תמיד עושה.”

זה לא רק בעיה של להמציא דברים. צ’אט AI הוא תוכנה עם פגמים עמוקים.

לשאלות רבות, במיוחד של מתחילים, התגובות הן שגרתיות, לא ממוקדות או פשוט לא מועילות. לצ’אט AI יש בעיה בספירה: בקשו ממנו פוסט בבלוג של 500 מילים ותהיו ברי מזל אם תקבלו 150.

וכל אחת מהחברות שמפתחות את ה-AI, כדי להפחית את ההטיה ולמנוע מענה לשאלות מסוג “איך לבנות פצצה”, הקימו מסגרות תגובה צמודות סביב המוצרים שלהן: לעיתים קרובות מדי, התגובה לשאלה היא, למעשה, “לא, אני לא אענה על זה.” ביקשתי מגוגל ג’מיני לבדוק טיוטה של טקסט זה והוזהרתי ש“חשוב לקבל את אישור המחבר לפני הפרסום.“

שקלו את זה: ביקשתי מארבעה צ’אט AI לבדוק את העובדות בהצהרות הבאות:

• נכון לשנת 2024, ישנם 6 מו“לים רב-לאומיים גדולים שממוקמים בניו יורק. הם ידועים כשישיית הגדולים.

• ספרים אלקטרוניים ממשיכים לשלוט במכירות הספרים בארצות הברית.

• בורדרס וברנס אנד נובל הן שתי רשתות חנויות הספרים הגדולות בארצות הברית.

• לאחר ירידה במכירות בתקופת הקורונה, מכירות הספרים בארה“ב שוב גדלות בדו-ספרתי.

כולם זיהו את השגיאות בשלוש ההצהרות הראשונות. כל אחד מהם התבלבל קצת על הרביעית, לא בטוח לגבי מידת העלייה במכירות בתקופת הקורונה ודפוסי המכירות לאחר מכן. זה ניסוי קטן ולא מייצג, אבל צ’אט AI, שאינם מיועדים להיות מבוססי עובדות, יכולים לבצע עבודה אמינה בהערכת עובדות שרוב הצופים המזדמנים יפספסו.

הם רלוונטיים להבנתו של כל אחד לגבי מהפכת ה-AI. אבל הדיון גדול מדי עבור המקום הזמין: פשוט לא אעשה עמו צדק.

מומלץ למחברים ומו“לים: לשחק עם תכונות יצירת התמונות בצ’אט GPT - הן בחינם וכיף להשתמש בהן. לאחר מכן חפשו במונח “וידאו ו-AI” והתפעלו מכמה מהדוגמאות שתמצאו באתרים המקושרים. למרות שהכלי עדיין לא זמין לציבור, סורה של OpenAI מציגה כמה דוגמאות מדהימות של סרטונים שנוצרו רק מהנחיות טקסט.

יש מעט תוכנות בינה מלאכותית שנבנו מהיסוד במיוחד להוצאות ספרים (אם כי יש הרבה זמינות עבור סופרים).

למוציאים לאור אקדמיים יש יותר אפשרויות, עם מגוון כלים של בינה מלאכותית למחקר, כתיבה ופרסום.

עבור מוציאים לאור מסחריים, רוב האפשרויות קשורות לבינה מלאכותית ואודיו. מחוץ לאודיו, הבחירות מתמקדות סביב כלים לעריכה ושיווק. ישנם גם מספר כלים ושירותים לזיהוי תוכן באמצעות בינה מלאכותית ורישוי תוכן.

תוכנת העריכה מכוונת כלפי סופרים, לא עורכים מקצועיים — יש הרבה יותר סופרים מעורכים, ואיכות הנדרשת על ידי עורכים מקצועיים היא הרבה יותר תובענית מאשר עבור סופרים (בעיקר עצמאיים).

כלי השיווק מכוונים גם הם בצורה רחבה יותר מאשר רק למוציאים לאור, אלא למשווקים בכל מקום, עם כלים לתוכן אינטרנט, יצירת עותקים ו-SEO. Jasper.ai הוא מוביל בקטגוריה זו, וטוען שהארפר קולינס הוא לקוח שלו.

שימר, נותן חסות לספר זה, הוא כלי יצירת מודעות מונע בינה מלאכותית במיוחד להוצאות ספרים. החברה, ומייסדה נדים סאדק, צוינו במאמר במאי 2024 במגזין Publishers Weekly.

“מה שאנחנו עושים הוא שימוש בבינה מלאכותית כדי לשקול את הפרופיל הפסיכולוגי של ספר ולהתאים אותו למצב הרוח של קהל מסוים, מה שמבטיח חיבור יעיל יותר בין קוראים לספרים,” אמר סאדק ל-PW. “אנחנו קוראים לזה ‘דנ“א של הספר’, וזה כולל לא רק הכרת הדמויות והעלילה של הספר, אלא גם את הערכים, התחביבים והרגשות של הספר.”

בעזרת דנ“א הספר, כלים מונעי בינה מלאכותית של שימר יוצרים אז מודעות ממוקדות לחיפוש ולמדיה חברתית (כיום בגוגל ומטה). המודעות מופיעות כמודעות תצוגה, עם תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית בליווי כותרות.

אני מציין בפני מוציאים לאור שמעריכים את שימר שהוא יכול לספק הכנסה נוספת, שזה מה שאנחנו מצפים מכלי פרסום/שיווק חדש להביא לשולחן.

אם אתם רוצים להתנסות בכלי תוכנה נוסף “רק עם בינה מלאכותית”, בדקו את Hypnovels, שמאנם פרקים בספרי בדיון. “קריינות, תמונה ותנועה, כולם נוצרו על ידי בינה מלאכותית, מתלכדים עם סיפור סיפורים מצוין בצורה שהיא פחות מילולית מאנימציה מסורתית (ומכאן ה“היפנו”) ויותר מעוררת חושים מאשר ספר קולי, בסגנון שהופך את הפרק לייחודי ומרתק.“

ספק נוסף שנולד מתוך ההזדמנות עם AI הוא Veristage (גם נותן חסות לספר הזה). Veristage מציעה את Insight, ה”עוזר פרסומים מבוסס בינה מלאכותית” שלה, קדמת משתמש ייעודית למספר פונקציות פרסום.

המסע עם Insight מתחיל עם כתב היד. העלאת גרסה מוקדמת פותחת טווח כלים, חלקם יותר בעלי ערך לעריכה, אחרים יותר בעלי ערך לשיווק. לאחר עבודה עם כל הפיצ’רים, ניתן להוריד דוח PDF הכולל אספקטים עריכתיים, כמו טון כתיבה, טרופים, קלישאות ושימוש בתארים ובתיאורים, ולאחר מכן תוכן שיווקי, כמו תיאורים, מטא-דאטה, נקודות מכירה ייחודיות, קומפרים, תוכן מותאם לאמזון והצעות לפוסטים במדיה החברתית.

מה שאני הכי אוהב ב-Insight זה שהיא נוקטת גישה הוליסטית ליישום AI בתהליך הפרסום, במקום לאסוף כלים תוכנה מרובים, כל אחד לפונקציה שונה.

אני רוצה גם להבליט כאן את פלטפורמת הפרסום שלי, Leanpub. הם היו מדהימים לעבוד איתם. קטן זה יפה: הם לוקחים סיכונים עם טכנולוגיה ושירותים שחברות גדולות יותר היו נמנעות מהם. מה שמעניין מחברים ומוציאים לאור קטנים זה השירות החדש שלהם TranslateWord, שבו ניתן לתרגם ספר שנכתב ב-Microsoft Word עד ל-31 שפות, דרך ה-API של GPT-4o (שמפעיל את ChatGPT). זה מה שאני משתמש בו לתרגם את הספר הזה.

חיפשתי במקומות אחרים לנסות למצוא שירות לתרגום ספרים. יש המון חברות תרגום, חלקן מעסיקות AI. היחידה שהצלחתי למצוא שמציעה תרגום ספרים היא DeepL. אבל זה לא מוקד עבור החברה. כרגע Leanpub זה המקום ללכת אליו.

שוחחתי עם מספר ספקי תוכנות מערכת להוצאה לאור, כולל Firebrand, וכולם מסתכלים על ההזדמנויות, אך נוקטים בזהירות.

אני מצפה להזדמנות לדבר על AI עם קבוצה מגוונת של משתתפים ב-פורום החדשנות של Firebrand בספטמבר, 2024 בנאשוויל, TN.

knk has run two webinars on AI, and released a whitepaper, but (as of June 26, 2024) has not yet announced any AI features in its products.

Virtusales has recently launched its first set of AI-enabled tools, including image tagging, alt-text generation, copyediting tools, sales and marketing copy generation, and translations of that copy.

דיברתי עם Klopotek על Klopotek Publishing Radio. הם “התחילו יוזמת בינה מלאכותית בתחום שירותי הלקוחות,” אך אין פרטים זמינים.

Supadu, שמציעה למו“לים “עיצוב אתרים, מסחר אלקטרוני ופתרונות נתונים,” כוללת כעת את “Supadu Smart AI,” (pdf) עם “סקירת וידאו של כותרת עם אווטאר חכם,” “חומרי קידום מכירות מונעי וידאו של אווטאר עבור צוותי שיווק ומכירות,” ו“תרגום קל של וידאו של מחבר וכותרת במספר שפות.“

חלק מהאנשים מכירים את העבודה שעשיתי סביב סטארט-אפים בתחום טכנולוגיות ההוצאה לאור. יש דוח ב-Publishers Weekly שמתאר את העבודה, ומקשר למסד הנתונים.

כפי שתראו בדוח, אני מסתכל די רחב על סטארט-אפים במגוון תחומים של פרסום ספרים. אני לא כולל חברות פרסום ספרים חדשות, אלא אם כן הן עושות דברים בלתי רגילים עם טכנולוגיה. הקריטריון הבסיסי הוא: האם אתם משתמשים בטכנולוגיה כדי לנסות להחיות חלק כלשהו בתהליך הפרסום הספרי? יש לי מעל 1,600 חברות במסד הנתונים, רובם הושקו לאחר שאמזון שחררה את קינדל הראשון בשנת 2007.

אחרי שתקבלו תחושה כללית של מסד הנתונים, תוכלו להתחיל להעמיק. בכרטיסייה הימנית ביותר תראו דרך למיין רק לפי סטארט-אפים בתחום הפרסום הקשורים לבינה מלאכותית.

כפי שאתם יכולים לראות באיור, ישנם מעל 240 סטארט-אפים בתחום הפרסום הקשורים לבינה מלאכותית (נכון לתחילת יולי 2024). אנו סופרים את הסטארט-אפים בתחום הפרסום האודיו שמשתמשים בבינה מלאכותית כקטגוריה נפרדת והסך הכל של השניים עולה על 300 חברות. הרוב, מעל 280, הושקו לאחר הופעת ChatGPT בנובמבר 2022. כמות זו של סטארט-אפים חדשים היא חסרת תקדים בתחום הפרסום הספרותי. זה מהמם.

כפי שמאפיין את מסד הנתונים המלא, רוב הסטארט-אפים הללו מכוונים לסופרים (70%). כ-13% מכוונים לשרת חברות פרסום. 10% מתמקדים בפרסום לילדים.

כ-50 מהסטארט-אפים מכוונים לקוראים עם מגוון הצעות חדשניות. כמה מהם הם פלטפורמות לסיפור סיפורים. ישנם לא מעט מסכמים. ישנם אתרים רבים לגילוי, “השתמש בבינה מלאכותית כדי למצוא את הספר החדש האהוב עליך.” קולות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית שמשתפרים במהירות הובילו לבחירה של כלים “קרא לי”.

וכמה רעיונות מעניינים שלא היו אפשריים ללא בינה מלאכותית.

Bookshelf: Reading Tracker הוא אפליקציה המשלבת גילוי ספרים וספרייה אישית הכוללת “מעקב זמן אוטומטי, יעדי קריאה ותזכורות, וסטטיסטיקות ותובנות מעניינות.” הספרן הבינה המלאכותית שלו “יכול לייצר סיכומים וכרטיסי פלאש, לדון ברעיונות מרכזיים ומסקנות, ועוד הרבה יותר.”

חברי רון מרטינז השיק לאחרונה אתר בשם Inventionarts.ai שמציג “מדיה שיחתית חדשה.” כפי שהאתר מסביר, “דברו עם אישיות בינה מלאכותית מרובות, כל אחת עם זהות, מומחיות ומודעות משלה. הזמינו דמויות שונות להצטרף אליכם בתרחישים. וגם אתם יכולים לשחק תפקיד בדיוני, סוג של משחק ספרותי.”

כפי שמאפיין את קבוצה הסטארט-אפים הגדולה יותר, רבים מהסטארט-אפים הללו הם בין קטנים למינימליים, אדם אחד עם אתר אינטרנט ורעיון לא בשל. אני כולל את כולם—מי יודע לאן הם פונים.

אני ממליץ בחום לשחק עם מסד הנתונים. לחצו על כמה קישורים. אני חושב שתהיו מופתעים מהחדשנות והעזות של רבות מהארגונים הללו.

אחד מהספונסרים של הספר הזה, Book Advisors, מתמחה במיזוגים ורכישות בתעשיית ההוצאה לאור. אני תמיד ממליץ על סטארט-אפים חדשניים לחפש שותפים, ו-Book Advisors הוא המקום שאליו אני שולח אותם לשוחח על התהליך. לתחום ההוצאה לאור יש מספר חברות מיזוגים ורכישות מכובדות, כולל The Fisher Company ו-Oaklins DeSilva+Phillips. Book Advisors היא החברה היחידה שאני מכיר שגם עובדת עם סטארט-אפים טכנולוגיים.

איגוד המוציאים לאור בבריטניה מציין ש “חשוב ביותר שהממשלה תיישם פתרונות מוחשיים בהקדם האפשרי כדי להגן על היצירתיות האנושית והידע שמספקים בינה מלאכותית בטוחה ואמינה.”

מצד שני, איגוד המוציאים העצמאיים (IPG), עם יותר מ-600 חברים, מציע הכוונה והכשרה בנושא AI לחבריו, כולל ה“מדריך המעשית לבינה מלאכותית בהוצאה לאור,“ שנערך על ידי מומחה ידוע לבינה מלאכותית והוצאה לאור, ג’ורג’ ווקלי.

כאן בארה“ב, אני זכאי להיות חלק מקבוצת העבודה לבינה מלאכותית של Book Industry Study Group, אשר מדווחת לוועדת הזרימה. קבוצת העבודה תיארה מספר יוזמות אסטרטגיות אפשריות:

• שיטות מומלצות ופיתוח תקנים: המלצה על שיטות מומלצות הקשורות לשימוש בבינה מלאכותית, הקשורות להנחיות אתיות, תקנות קיימות וחוקים. זה כולל שקיפות בתוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית וחשיפתו לצרכנים.

• סקרי תעשייה והגדרות: ביצוע סקרים לאיסוף תובנות רחבות מהתעשייה על שימושים נוכחיים ופוטנציאליים בבינה מלאכותית והגדרת הגדרות ברורות וטווחים למה משמעותה של בינה מלאכותית בהקשר של הוצאת ספרים.

• דיווחים וביקורות תקופתיות: הצעת דוחות תקופתיים כדי לעזור לתעשייה לצפות ולהתאים לשינויים המהירים שנגרמים על ידי טכנולוגיות בינה מלאכותית.

איגודי כתיבה והוצאה לאור אחרים מנסים להתקדם בנושא. חלקם עומדים בניגוד לבינה מלאכותית; אחרים פשוט מנסים לעזור לחבריהם להבין את הטכנולוגיה ואולי להתנסות בה.

לפני שנה, השאלה מה עושות חברות ההוצאה לאור הניבה תשובה של “לא הרבה.” לא הרבה השתנה מאז, אבל הייתה קצת פעילות. אני אתמקד בהוצאות ספרים מסחריות; הוצאות ספרים מדעיות ואקדמיות פעילות יותר. הנה חלק ממה שגיליתי.

הַשֵּׁט: לפי דוח נובמבר 2023 במגזין The Bookseller בבריטניה, הַשֵּׁט פרסמה הצהרת עמדות על בינה מלאכותית, שבה נעשתה הבחנה בין שימושים ‘תפעוליים’ לבין שימושים ‘יצירתיים’. החברה “הבהירה שהיא מעודדת ‘ניסוי אחראי’ לשימושים תפעוליים אך מתנגדת ל’יצירתיות מכנית… בכדי להגן על תוכן יצירתי מקורי שנוצר על ידי בני אדם’.”

הַרְפֶּרְקוֹלִינְס: לפי דוח אפריל 2023 במגזין Publishers Weekly מאת אנדרו אלבינז ואד נוואטקה, מנכ“ל הַרְפֶּרְקוֹלִינְס, בריאן מארי, אמר:

“אנחנו יודעים שזה יהיה חשוב ויהיה לו השפעה משמעותית על התעשייה שלנו בשלוש עד חמש השנים הבאות. ולכן אני חושב שרבים מאיתנו מנסים להבין איך להעסיק את זה בצורה אתית ומוסרית שתעזור לנו לשרת סופרים ולספק שירותים מקצועיים לסופרים ולא להתחרות עם סופרים וסיפור סיפורים.

“וזה, אני חושב, אתגר. לא כל כך אולי לכל ההוצאות שנמצאות כאן, אבל אני מבטיח לכם שיש הרבה צוותי טכנולוגיה קטנים ברחבי העולם שיכולים לבוא אחרי העסק שלנו. הם לא הוצאות ספרים, הם לא עורכים. הם טכנולוגים והם רואים הזדמנות.”

פינגווין רנדום האוס (PRH): חברת Bertelsmann, החברה האם של PRH, מציעה מסמך בשם מצב העניינים: חקירת ההשפעות הטרנספורמטיביות של בינה מלאכותית גנרטיבית על תעשיית המדיה והבידור, הכולל פרק על הוצאה לאור של ספרים.

כמו כן, לפי דיווח ב-Publishers Lunch, החברה “השיקה יישום בינה מלאכותית פנימי משלה, בשם PRH ChatGPT.”

המאמר מציין כי מסמכים פנימיים ב-PRH מסבירים שהתוכנית “‘יכולה לשמש לייעול תהליכים, להגברת היצירתיות ולספק תובנות על נתונים’ בכל המחלקות. החברה מציעה כי בין השימושים באפליקציה הם סיכום ספרים ומסמכים; עריכת מיילים; כתיבת פוסטים בבלוג או תיאורי משרות; ניתוח נתונים מבוססי טקסט, ו’יצירת רעיונות לתוכן.’”

סימון ושוסטר: מנכ“ל החברה ג’ונתן קארפ זכה לאזכור ב-New York Times תחת “הרגעים הספרותיים הזכורים ביותר ב-25 השנים האחרונות” עם ציטוט שדווח ב-Publishers Weekly מהאירוע U.S. Book Show במאי 2024. הוא אמר שבינה מלאכותית אינה “הפיל בחדר” אלא, “יותר כמו הצרצר בעולם. אתה יודע, הרבה זמזומים והרבה זיווגים.”

הוא הכיר בכך שבינה מלאכותית “היא בהחלט כלי יקר ערך. היא בהחלט תהפוך אותנו ליעילים יותר. היא תעזור לנו לעבד ולאסוף מידע טוב יותר, ובתקווה לאפשר לעובדים לבצע עבודה ברמה גבוהה יותר שהיא מעניינת ויצירתית יותר.”

במרץ, ביריד הספרים של לונדון, כפי שדווח ב-The Bookseller, קארפ אמר שהחברה גם תבחן גרסאות בשפות זרות של ספרי שמע שנוצרו על ידי בינה מלאכותית “בטריטוריות שבהן [היצירות של אותו מחבר] לעולם לא היו מקבלות הזדמנות אחרת בגלל עלות הפקת [השמע].”

קית’ ריגרט, מנכ“ל Ulysses Press ו-Perfect Bound, הציג בכנס ה- Publishers Weekly U.S. Book Show במאי 2024, והציע את הסקירה המקיפה ביותר שראיתי על שימושי בינה מלאכותית בתוך חברות הוצאה לאור. Perfect Bound היא נותנת חסות לדו“ח זה; אני עומד מאחורי ההצהרה הזאת. הוא מציע “20 דרכים מעשיות שבהן אתם, כמקצוענים בתחום ההוצאה לאור, יכולים להתחיל להשתמש בבינה מלאכותית ממש עכשיו.”

ההצגה שלו, התחלה עם בינה מלאכותית, זמינה לצפייה והורדה מאתר Perfect Bound.

אני שואל את כותרת הסעיף הזה מהניוזלטר של איתן מוליק במכוון - אין צורך לנסות לשפר את זה. מוליק הוא פרופסור בבית הספר לוורטון של אוניברסיטת פנסילבניה, שחוקר יזמות וחדשנות. הניוזלטר שלו, שאני ממליץ עליו לעיתים קרובות, הוא רגוע, מרענן ומלא תובנות ייחודיות.

בין הדברים המכשירים את מוליק כפרשן היא העובדה שאין לו אינטרס אישי בנושא. הוא לא צריך למכור בינה מלאכותית, ולא להשמיץ אותה. הוא פשוט התחייב לחקור את הבינה המלאכותית בהשפעותיה הרבות, בעיקר על חינוך, תרבות, כתיבה והוצאה לאור. והוא כותב ברור ומובחן.

אם תעיינו בארכיון של הניוזלטר של מוליק תראו שהוא לא התחיל להתמקד בבינה מלאכותית עד דצמבר 2022. זה לא היה תחום ההתמחות שלו - כמו רובנו, הבינה המלאכותית נכנסה לחייו היומיומיים, והוא לא יכול היה להסיר את עיניו ממנה.

בפוסט הזה, התובנות שלו קרובות ביותר לעניין שלנו כמקצוענים בתחום ההוצאה לאור. “האם ייתכן שבינה מלאכותית,” הוא שואל, “תשנה את הדרך שבה אנו מתקשרים עם ספרים?”

כדי לענות על השאלה, מוליק מציין, “אנו זקוקים גם לבינה מלאכותית עם זיכרון גדול מספיק כדי להכיל ספר, וגם למחבר שמכיר את ספרו מספיק טוב כדי לשפוט את תוצאות הבינה המלאכותית.” מוליק מנסה אחד מכמה כותריו (הוא לא מציין איזה, אבל מהשיחות ברור שזה הצל של חד הקרן: התמודדות עם המיתוסים המסוכנים שמעכבים סטארטאפים, יזמים ומשקיעים, ספר שקיבל ביקורות חיוביות באמזון, אף שאינו רב-מכר נוכחי).

מוליק שוקל היבטים שונים של הערך הפוטנציאלי של הבינה המלאכותית למחבר, למוציא לאור או לקורא, כולל “בינה מלאכותית כקוראת ועורכת,” ו“שימוש מעשי: עזרה למדריכים.“ הוא מבקש ממודל שפה גדול (LLM) - לא ChatGPT - לסכם את הספר. הוא מצליח לשביעות רצונו של מוליק.

לאחר מכן אתגר קשה יותר: “תן לי דוגמאות למטאפורות בספר.” מטאפורה, הוא מציין, היא “אתגר אפילו לקוראים האנושיים, שכן היא כוללת מציאת שימוש בשפה פיגורטיבית ללא סימנים ברורים (בניגוד לדימוי, אין כאן ‘כמו’ או ‘כאשר’).” התוצאות, הוא רושם, “מרשימות, למרות שישנן טעויות קלות.”

ה-LLM פחות מצליח כעורך: כישלונותיו בתחום זה, מוליק מציין, ממחישים “משהו שהפך ברור לגבי המצב הנוכחי של הבינה המלאכותית: אם אתה סופר או עורך טוב מאוד, אתה טוב יותר מהבינה המלאכותית הנוכחית…”

עם זאת, “לבינות מלאכותיות יש, או לפחות יש להן את המראה של הבנה של הקשר ומשמעות של טקסט.” כתוצאה מכך, מוליק מאמין כי “האופן שבו אנו מתייחסים לספרים צפוי להשתנות כתוצאה מהבינה המלאכותית.”

אני מסכים.

תוכנה להוצאה לאור אוטומטית של ספרים קיימת לפחות משנות ה-70. באמצע שנות ה-80 פיקחתי על פרויקט תוכנה שנקרא PageOne, מבוסס על TeX של דונלד קנות’, שיכול היה להוציא לאור ספר בתוך דקות. SGML הופיע באותו זמן, מבוסס על תקן מסמכים שהוצג ב-1969. הוא הוחלף במידה רבה על ידי XML, שהוצג ב-1996. שפות סימון חזקות אלו יוצרות מבנים יציבים לאוטומציה.

הוצאה לאור על שולחן עבודה הביאה סבב נוסף של אוטומציה עבור QuarkXPress ו-Adobe InDesign, כמו גם Adobe Illustrator ו-Adobe Photoshop. תהליכי עבודה לפרסום יכולים להיות מנוהלים בעזרת תוכנות ומערכות שונות.

ארגון שכדאי לעקוב אחריו הוא קרן קוקו. הם מציעים מערך כלי ניהול והפקה פתוחים, כולל Kotahi, פלטפורמת פרסום אקדמית, ו-Ketty להפקת ספרים, שכוללת עוזר בינה מלאכותית. מעצב ה-PDF של Kotahi AI, “מהפך את עיצוב ה-PDF לתהליך פשוט ואינטראקטיבי.”

ישנם יוזמות מוקדמות לשילוב בינה מלאכותית בתהליכי עבודה של InDesign. באפריל 2024 הודיעה Adobe על תכונת טקסט לתמונה. צדדים שלישיים עשויים להקדים את Adobe כאן: ספקי פריפרס וייצור חדשניים בהודו, כמו Hurix Digital ו-Integra, מראים יותר יוזמה מאשר Adobe בניצול הבינה המלאכותית לייצור.

ה’פירות הנמוכים’ הם ברורים. בקש מ-Chat AI לעזור בתיאור מוצר או הודעה לעיתונות. בקש ממנו להציע כמה מילות מפתח. זה הוא יכול לעשות, בלי להזיע. אבל רוב אנשי המקצוע בהוצאה לאור יכולים לעשות את אותו הדבר, עם רק קצת לחות על המצח.

שימושי המקרים של קית’ ריגרט, המקושרים לעיל, כוללים הצעות לסיעור מוחות בנושא כותרות, כתיבת דוח שיווק דיגיטלי, ויצירת עוקב קמפיין שיווק דיגיטלי ב-Google Sheets.

תוכנת Shimmr, המתוארת לעיל, מרמזת על צורת השיווק האוטומטי שיבוא.

מטא-נתונים הם ליבת גילוי הספרים. שמעתם את זה מספיק פעמים כדי להיות נגעלים מהאזהרה. זה דוחה בעיקר כי “מטא-נתונים” נשאר חמקמק לרוב הלא-טכנולוגיים. אם אתה אומר, “זה פשוט המידע הבסיסי על הספר, הכותרת, התיאור, המחיר, קטגוריות הנושא, דברים כאלה,” אנשים נושפים. עם זה הם מרוצים. אבל זה בערך הכל.

אני מצטער להזכיר לכם שיש בעצם הרבה יותר במטא-נתונים מאשר רק כמה פרטים על הספר. יש הרבה יותר. הרבה יותר ממה שאני יכול לכסות בספר קטן זה. אני שותף לכתיבת ספר שלם על הנושא. אינגרם מפרסמים את מטא-נתונים חיוניים, כרך קצר מצוין. אני אגיד את זה כאן, ולא בפעם האחרונה: מחברים ומוציאים לאור מזלזלים במטא-נתונים שלהם על חשבונם.

בינה מלאכותית יכולה לעזור ביצירת מטא-נתונים. לדוגמה, ספק ההוצאה העצמית PublishDrive, מציע “מחולל מטא-נתונים מבוסס AI” שמציע המלצות AI לכותרת הספר, תיאור קצר, קטגוריות של אמזון, קטגוריות BISAC, ומילות מפתח.

Insight, מ-Veristage, שתואר לעיל, יכול ליצור תיאורים, מילות מפתח, קטגוריות BISAC, ולהגדיר קהלי יעד.

עם חכמתו העמוקה הטיפוסית, גרהם בל, מנהל הארגון, מציין כי “תגובה אחת (למחלוקות סביב הטכנולוגיה) היא להימנע משימוש בבינה מלאכותית או להימנע מסחר במוצרים שנוצרו בבינה מלאכותית. אפשרות מציאותית יותר היא פשוט להיות שקוף עם שותפי סחר וקוראים כאשר נעשה שימוש בבינה מלאכותית. וכמה משווקים מגבילים או אוסרים על תוכן מבוסס בינה מלאכותית בפלטפורמות שלהם, חשוב שמוציאים לאור מכובדים ידגישו את המוצרים שמשתמשים בטכניקות יצירתיות מבוססות בינה מלאכותית כדי ליצור תוכן.”

בל ממשיך ומפרט דרכים שבהן יכולים מוציאים לאור לציין במטא-נתונים:

• תורמים מבוססי AI

• קולות מבוססי AI בספרי שמע

… וגם שיטה לציין במטא-נתונים של מוצרים דיגיטליים שהמוציא לאור באופן מפורש מוותר על כריית טקסט ונתונים (TDM) לשימושים אחרים מאשר מחקר. יש גם דרך לציין רישיון נפרד המכסה כריית טקסט ונתונים מסחרית או שאינה למחקר.

כמו שקורה לעיתים קרובות, מה שמצוין ב-ONIX עשוי לא להתגלות בהמשך השרשרת, אבל לפחות נעשה מאמץ טוב.

אבל זה לא זמן טוב להיות ביישן עם טכנולוגיה.

יש גישות רגועות והגיוניות לשילוב AI בפעילות ההוצאה לאור שלך, ללא קשר לגודל הארגון שלך.

הדחף חייב להגיע מהפסגה. מהפסגה מאוד. על המנהלים הבכירים לאמץ חזון של ההשפעה הפוטנציאלית המהפכנית של AI ולתקשר תוכנית לעובדים בכל הארגון. התוכנית עשויה להיות לא יותר מ“ניסוי, תיעוד הניסויים שלך, ושיתוף.“ זה התחלה טובה.

The Economist הזכיר לאחרונה טקטיקה ארגונית לאימוץ טכנולוגיה חדשה שנקראת “גישת המגדלור.” אתה יוצר מגדלור על ידי בחירת הוכחת רעיון בפרופיל גבוה שניתן ליישם במהירות ושכולם יכולים להזדהות איתה.

חברות הוצאה לאור נכות מההמולה סביב זכויות יוצרים: סופרים כועסים. סקר של איגוד הסופרים ממאי 2023 מצא כי “90 אחוז מהכותבים מאמינים כי יש לפצות סופרים אם עבודתם משמשת לאימון טכנולוגיות AI יוצרות,” ו-67 אחוז אמרו כי “לא היו בטוחים אם חוזי ההוצאה לאור או תנאי השירות של הפלטפורמות כוללים הרשאות או הענקת זכויות להשתמש בעבודתם לצורכי AI כלשהם.” סופרים אלה ששואלים כעת את המוציאים לאור שלהם אם AI משמש בעריכה או בהפקת עבודתם, וחלקם סופרים חזקים מתעקשים שלא ישתמשו בו. הם מחפשים את השקילות של מאפייה ללא בוטנים ב-AI.

זו בעיה קשה למוציאים לאור - אם אינך יכול להשתמש ב-AI בספרים שאתה מתכנן להוציא לאור, למה אתה יכול להשתמש בו?

למרות השימוש הנרחב בו, מעט מוציאים לאור הגדירו באופן פומבי את מדיניות ה-AI שלהם ותקשרו את הגישות שלהם ל-AI לציבור. המונח ‘הציבור’ יש לו משמעות חלקלקה כאן, כאשר אתה שוקל את הציבור השונה אליו פונים מוציאים לאור מסחריים, אקדמיים וחינוכיים.

עבור מוציאים לאור מסחריים הקהל הכי חשוב הוא סופרים והסוכנים שלהם. מוציאים לאור אקדמיים מתמודדים עם מכשולים שונים, כאשר הם שוקלים את ההשפעה המבטיחה של AI על מחקר, ואז את ההשפעה הבעייתית יותר של AI על הפיכת מחקר לנרטיב (אבי סטיימן כתב פוסט מעמיק בנושא זה). עבור מוציאים לאור חינוכיים, קביעת מדיניות היא מורכבת, כיוון שהחדירה של AI לתחום ההוראה, של חינוך, היא רב-צדדית ומורכבת.

אני חושב שמוציאים לאור מתמודדים עם שני אתגרים גדולים כאשר הם מתקדמים עם טכנולוגיות AI. הראשון הוא לפתח עמדה של החברה לגבי איך לגשת ל-AI באופן כללי, על איך לשלב AI בתהליכי העבודה שלהם. האתגר השני הוא לתקשר את העמדה הזאת, בצורה ברורה וללא עמימות, אל קהל היעד שלהם.

המדיניות של המוציאים לאור שראיתי היא לרוב פגומה. חלק מהן למעשה מדיניות המכוונות כלפי חוץ, כלפי המחברים, עם מגוון של אזהרות לגבי מהי הפרקטיקה המקובלת (לא הרבה) ומהי לא מקובלת (הרבה). המדיניות של O’Reilly “AI Use Policy for Talent Developing Content for O’Reilly” ממשיכה עמודים על גבי עמודים, עם הנחיות אזוטריות כמו “אל תשתמשו במודלים OSS GenAI שמייצרים פלט תוכנה הכפוף לתנאי רישיון קוד פתוח ויראלי או ויראלי ברשת.”

מצד שני, מוציאים לאור אקדמיים כמו Elsevier, בקטע “Elsevier Policies” באתר האינטרנט שלהם, כוללים הצהרות על “עקרונות AI אחראי,” “כריית טקסט ונתונים,” ו“השימוש בטכנולוגיות AI גנרטיביות ובטכנולוגיות מסייעות AI בכתיבה עבור Elsevier.“

המעט מדיניות פנימית, לא פורסמה, של מוציאים לאור שראיתי הן שמרניות, בצורה מוגזמת. המוציאים לאור הללו הגיבו מהר מדי למגוון איומים נתפסים ואפשריים, ולחששות של המחברים שלהם, והגבילו את היכולת שלהם לעסוק בטכנולוגיה הזו שמתפתחת ומשתנה במהירות.

זה מובן מאליו שהם ישתמשו ב-AI ‘באחריות,’ מה שזה לא אומר. זה מובן מאליו שהם דואגים ביותר לזכויות הקניין הרוחני של המחברים ולהגנה אגרסיבית על עבודות המוגנות בזכויות יוצרים של המחברים. (אם כי, כמובן, יש להצהיר על עקרונות כלליים אלה בפומבי, ולעיתים קרובות להדגיש אותם.)

אבל מה עוד?

• האם הם יאפשרו ל-AI לשחק תפקיד ברכישות עריכה? האם AI יכול לעבור על ערימת הדחיות?

• האם הם יאפשרו ל-AI לשחק תפקיד בעריכת פיתוח, עריכת שורה ועריכת עותק?

• האם הם יאפשרו ל-AI לשחק תפקיד בקביעת הדפסות והקצאות?

• ביצירת קבצי ספרים אלקטרוניים נגישים, כולל טקסט חלופי?

• בעזרה ביצירת ספרי שמע במקרים שבהם לא כלכלי לשכור קריינים אנושיים מוכשרים?

• בעזרה בתרגום לשפות זרות לשווקים שבהם הזכויות לעולם לא יימכרו?

• בפיתוח חומרי שיווק בהיקף גדול?

• בתקשורת עם מפיצים?

אם כן הם חייבים להבהיר זאת, ולהסביר בצורה ברורה, את החשיבה מאחורי המדיניות הללו. המו“לים חייבים להיות אמיצים ולהתמודד עם ההתנגדויות הרבות של רוב המחברים בזמן זה של פחד וספק.

בכנס PubWest בפברואר 2024 באריזונה הציע דובר מחוץ לתעשיית ההוצאה לאור שאחד השימושים בבינה מלאכותית יהיה להחליף מתמחים. החדר התפוצץ. היא התכוונה לטוב—למעשה, דוח מה-10 באפריל 2024 ב-ניו יורק טיימס מתאר כיצד בנקי השקעות בוול סטריט מחפשים להחליף מתמחים רבים שלהם בבינה מלאכותית. בדומה למקרה בהוצאה לאור, השאלה הברורה היא: איך מוצאים אנליסטים בכירים אם הם לא יכולים להתחיל כאנליסטים זוטרים?

תעשיית ההוצאה לאור תמיד הסתמכה על התמחות. מחקר מ-2019 מצא כי 80 אחוז מהאנשים שעבדו בהוצאה לאור פחות מחמש עשרה שנים היו מתמחים בעבר.

בחלקו זהו אופן להיפטר מהעבודות הקשות בעלות סבירה. אבל זה מתגמד מול המציאות הגדולה יותר ששום בית ספר להוצאה לאור לא יכול לצייד מישהו להצטרף לחברת הוצאה לאור ברמת מנהל ביניים. הדרך היחידה לפתח את הצוות המיומן של מחר היא להכשיר מתמחים וחניכים היום.

המטרה כאן אינה לנסות להחליף מתמחים בבינה מלאכותית, אלא להפוך את עבודתם ליותר פרודוקטיבית ומספקת באמצעות כלים של בינה מלאכותית, לטובת המתמחה וחברת ההוצאה לאור.

השימוש בבינה מלאכותית לספרי אודיו אינו חדש; דיווחתי לראשונה על המגמה ב-Publishers Weekly ב-2021. אבל הדגמים החדשים יותר של השפה הגדולה רעננו את הטכנולוגיה להפקת ספרי אודיו אוטומטית.

בחזרה בשנת 2021 ציינתי “האם זה מושלם? בהחלט לא. האם זה יכול להיות מספיק טוב? כנראה שכן, אם מוציא לאור יהיה מוכן להקדיש את הזמן הדרוש בשלב עריכת הקול של הפרויקט.” שנתיים וחצי מאוחר יותר, לפי דיווחים רבים, קולות מבוססי בינה מלאכותית אינם ניתנים להבחנה מקולות אנושיים, אלא אם כן אתה מקשיב מאוד בקפדנות.

בנובמבר האחרון Meta (פייסבוק) הציגה את “Seamless,” שמסוגלת “להעביר טונים, הבעת רגשות ואיכותי סגנון קולי” לתרגום של 200 שפות. ספר שמע יכול להיות מתורגם מיד לשפות רבות באיכות יוצאת דופן.

גם ב-2021 דיווחתי כי “החסימה של Audible להפצת ספרי שמע עם קריינים לא אנושיים היא בעיה אמיתית שייתכן שתיקח זמן לפתור.” בינתיים, גם גוגל וגם אפל הכריזו על תוכניות לאפשר למחברים ליצור ספרי שמע עם קולות מבוססי בינה מלאכותית. ב-5 בדצמבר, Findaway Voices על ידי Spotify התחילה לקבל “ספרי שמע עם קריינות קול דיגיטלית מ-Google Play Books להפצה לשותפים קמעונאיים נבחרים.”

בתחילת נובמבר 2023 אמזון הכריזה כי מחברי Kindle Direct Publishing (KDP) יוכלו בקרוב לגשת לשירות שיאפשר להם “ליצור במהירות ובקלות גרסת ספר שמע של ספר האלקטרוני שלהם באמצעות קריינות קול וירטואלית, טכנולוגיית דיבור סינתטי.” בינואר 2024 דיווחה ג’יין פרידמן (גביית תשלום) “Audible התחילה בשקט לאפשר לספרי שמע עם קריינות מבוססת בינה מלאכותית להיכנס לחנות שלה בסתיו האחרון, הרבה אחרי קמעונאים אחרים שעשו את אותו הדבר.”

וכמובן, אני משתמש בבינה מלאכותית לגרסאות ספרי השמע של הספר הזה.

אירחתי וובינר על בינה מלאכותית לתרגום ספרים, בחסות BISG, ביוני 2024. הווידאו זמין ברשת ביוטיוב. גם ג’יין פרידמן תיארה את התוכנית בניוזלטר שלה Hot Sheet.

הנושא הוא מורכב ועדין. דבר אחד שמרתק אותי הוא כמה זמן אנשים מנסים לאוטומט תרגום. זה תזכורת לכך שספרים, שממלאים את היקום שלנו, הם חלק קטן כל כך מהתקשורת הכתובה, אפילו יותר בעידן המקוון הזה.

וורן וויבר, שנחשב לאבי תירגום מכונה (MT), אמר לעמיתו, “כשאני מסתכל על מאמר ברוסית, אני אומר: ‘זה באמת כתוב באנגלית, אבל זה מקודד בסמלים מוזרים. עכשיו אפנה לפענח.’” עבור מכונה, שפה היא פשוט קוד. זה לא תרבות ורגש והגדולה של השפה הכתובה. זה משימה עם מספרים וקוד.

ברור שההבדל בין סיפורת ללא-סיפורת יהיה גדול בתרגום בינה מלאכותית. בינה מלאכותית לשיחה חזקה בסגנון, אך נופלת בעובדות. זו תחילת הדרך, אבל אני נוטה לחשוב שבינה מלאכותית לשיחה תברק בסיפורת, אך תיפול עם הלא-סיפורת. (עם זאת, אני ממשיך לתרגם את הספר המלא בעובדות הזה בעזרת מכונה!)

הספרות היא באמת הפיל בחדר. היא יקרת ערך ומוערכת בצדק. מתרגמים יכולים לבלות שעות בוויכוח על מילה או ביטוי אחד. בינה מלאכותית לשיחה חייבת לנהוג בזהירות במים האלה.

אבל זה שטח פורייה. ככל שאני יכול לקבוע (מהמעט נתונים), היו רק 9,500 תרגומים של ספרי מסחר ב-2023. אפילו אם אני טועה בהרבה, ברור שמעט ספרים מתורגמים משפות זרות לאנגלית.

באופן דומה, מצאתי נתון המצביע על כך שב-2023 היו רק 7,230 תרגומים מאנגלית לספרדית (בשוקי הספרים הספרדיים). זה נראה מגוחך קטן.

יש כאן הזדמנות עצומה.

רוב השימוש בבינה מלאכותית לתרגום ספרים יהיה עבור ספרים שבהם תרגום לא נחשב כלכלית אפשרי. סביר להניח שתהיה השפעה על תעסוקה של מתרגמים של ספרי “שוק ביניים”; הצמיחה בתעסוקה תהיה בניהול פרויקטים ובבקרת איכות. האם זה יקזז את אובדן העבודה? לא סביר.

כמו ברוב ההיבטים של בינה מלאכותית, ישנם נושאים מאתגרים שיש לטפל בהם, ואין תשובות קלות.

כפי שאני מציין בסעיף התוכנה, Leanpub ו-DeepL הן שתי החברות המציעות שירותי תרגום ספרים בעזרת בינה מלאכותית לסופרים ומו“לים.

אני רואה שני סיבות לקידום. ראשית, המחברים בהוצאה לאור אקדמית הם אקדמאים במקצועם, ובמגזר ה-STM (מדעי, טכני ורפואי), הם לעיתים קרובות מדענים עם תארים מתקדמים. מלבד הוצאה לאור, הם חוקרים ולעיתים קרובות מאמצים את הבינה המלאכותית בעבודתם. הם יהיו מופתעים יותר לגלות שהמוציא לאור שלהם לא חוקר את השימוש בבינה מלאכותית בעריכה ובהוצאה לאור של עבודתם.

זה זורם למערכת האקולוגית של ההוצאה לאור האקדמית, שבה, לעיתים קרובות, העורכים הם בעצמם חוקרים. עבורם, הטכנולוגיה אינה מפחידה.

אני לא הולך להעמיק בפרטים בספר הזה; אדווח על כך בפירוט רב יותר בבלוג שלי.

סופרים ומוציאים לאור לעיתים קרובות רואים את עצמם כחיים בשתי בדידות, מחוברים, אבל בעצם נפרדים. זה היה נכון במידה רבה בהוצאה לאור המודרנית.

הזמנים משתנים. במקום שבו מוציאים לאור היו פעם בלתי ניתנים להשגה, סופרים מובילים כיום הם אלו שקובעים את הכללים. כפי שאני דן במקומות אחרים, סופרים שמוציאים לאור בעצמם הם החלוצים. הם נושאים מעט מהמטען שמכביד על ההוצאה לאור המסורתית.

כשמוציאים לאור מסתכלים על בינה מלאכותית, הם רואים מעט הזדמנויות. כשאני מדבר עם סופרים על בינה מלאכותית, העולם הוא הצדפה שלהם. האפשרויות כמעט בלתי מוגבלות:

כתיבה ועריכה

• לנסות לכתוב ולהוציא לאור ספרים שלמים

• לנסות להעלות רעיונות לפרויקט חדש

• לנסות להעלות רעיונות בתוך ספר חדש

• ליטוש הסיפור

• מחקר

• בדיקת עובדות

• ליווי כתיבה

• עריכה התפתחותית

• עריכת עותק

• בדיקת איות ותחביר

• הגהה

איור/תמונות

• יצירת איורים וגרפים

• עיצובים ראשוניים של כריכות

• קידומי וידאו

שיווק

• אוטומציה של הגשות לסוכנים, מוציאים לאור, תחרויות, חברים, בקשות להמלצות

• יצירת חומרי שיווק: הודעות לעיתונות, פוסטים בבלוג, רשתות חברתיות וכו’.

• יצירת אתרים

הסופרים הם אלו שיניעו הרבה מהשינויים באימוץ הבינה המלאכותית בתעשייה, אם בעד ואם נגד.

הם המוטבים מהרבה מהחדשנות סביב בינה מלאכותית בכתיבה ובהוצאה לאור - כ-70% מהסטארט-אפים מחפשים לעבוד עם סופרים במסעם.

יש כל כך הרבה בעיות ודאגות סביב AI, שהם ממלאים כרכים בעצמם. הנה ענן מילים של הנושאים שאני עוקב אחריהם. אני בטוח שאני מפספס כמה.

יש המון מידע זמין על כל אחד מהנושאים האלה, ואני מעודד אתכם לקרוא לעומק ככל שתוכלו. ייתכן שתסיקו שהסיכונים עולים על היתרונות, ושאינכם רוצים להמשיך להשתמש ב-AI, בין אם באופן אישי או בתוך הארגון שלכם. החלטה זו מביאה עמה סיכונים משלה; הרגיל, להישאר מאחור. אבל זו בחירה אישית.

אם תחפשו בגוגל “ספרים לגבי הסיכונים של AI” תמצאו מבחר כרכים ראויים. פודקאסט אחרון שמצאתי במיוחד מצמרר היה השיחה של עזרא קליין עם דריו אמודיי, שותף מייסד ומנכ“ל של אנתרופיק (החברה שמפתחת את Claude.ai). תלמדו שהחברות האלה מודעות לסיכונים. אמודיי מתייחס למערכת סיווג סיכונים פנימית שנקראת A.S.L., עבור “רמות בטיחות של AI” (לא שפת הסימנים האמריקאית). אנחנו כרגע ב-ASL 2, “מערכות שמראות סימנים מוקדמים של יכולות מסוכנות — למשל היכולת לתת הוראות כיצד לבנות נשק ביולוגי.” הוא מתאר את ASL 4 כ“מאפשר שחקנים ברמת מדינה להגדיל מאוד את יכולותיהם … שם נדאג שצפון קוריאה או סין או רוסיה יוכלו להגדיל באופן ניכר את יכולותיהם ההתקפיות בתחומים צבאיים שונים עם AI בצורה שתיתן להם יתרון משמעותי ברמה הגיאופוליטית.“ דברים מצמררים.

בתוך ההקשר הקודר הזה, אדגיש את הנושאים הרלוונטיים ביותר לכותבים ומוציאים לאור.

הנושאים של זכויות היוצרים הם גם ספציפיים וגם רחבים. ידוע שכל המודלים הלשוניים הגדולים (LLMs) מאומנים על הרשת הפתוחה – כל מה שניתן לגרד מ-1.5 מיליארד האתרים ברשת היום, בין אם זה מאמרי עיתונות, פוסטים ברשתות חברתיות, בלוגים, ובמובן מסוים, תמלילי סרטוני יוטיוב.

זה ניתן להוכחה שלפחות אחד מהמודלים הלשוניים הגדולים הכיל את הטקסט המלא של אלפי ספרים שאינם נחלת הכלל.

האם היה חוקי לכלול את כל הטקסט הזה כדי לעזור לבנות חברות AI ששוות מיליארדי דולרים, בלי כל פיצוי למחברים? חברות ה-AI מצדיקות את זה על בסיס שימוש הוגן; בתי המשפט יחליטו בסופו של דבר. גם אם זה היה חוקי, האם זה היה אתי או מוסרי? האתיקה נראית פחות מורכבת מהשיקולים המשפטיים. אתם תחליטו.

החוקים הנוגעים לזכויות יוצרים לא ציפו כמובן לאתגרים הייחודיים שה-AI מביא לנושא, וחיפוש פתרונות משפטיים ייקח זמן, אולי שנים. (אם אתם רוצים להעמיק יותר למה החוקים אינם מותאמים לבעיה המסוימת הזו, קראו את המאמר המצוין של א. פדר קופר וג’יימס גרימלמן שנקרא “הקבצים במחשב: זכויות יוצרים, זיכרון ו-AI מחולל.”)

הנה רשימה של שלושה עשר התביעות החשובות ביותר, לא כולן עוסקות בספרים; גם בתמונות ובמוזיקה. והנה רשימה נוספת שמעדכנת את מצב כל התביעות.

עמדת משרד זכויות היוצרים האמריקאי בנוגע ליכולת זכויות יוצרים של תוכן שנוצר על ידי AI מציינת ש-AI לבדו לא יכול להחזיק בזכויות יוצרים כי הוא חסר מעמד משפטי של מחבר. זה הגיוני. אבל זה מניח ש-100% מהעבודה נוצרה על ידי AI. כפי שנדון במקומות אחרים, מעט מחברים יאפשרו ל-AI ליצור ספר שלם. סביר יותר שזה יהיה 5%, או 10% או… וכאן משרד זכויות היוצרים נופל (כמו שאני הייתי נופל).

בפסיקה עדכנית יותר, המשרד קבע כי רומן גרפי המורכב מטקסט שנכתב על ידי בני אדם בשילוב עם תמונות שנוצרו על ידי שירות ה-AI Midjourney מהווה יצירה מוגנת בזכויות יוצרים, אך שהתמונות האישיות עצמן אינן יכולות להיות מוגנות בזכויות יוצרים.“ וואו!

יש המשווים את הליטיגציה הנוכחית לתביעת הספרים של גוגל, שלקח לה 10 שנים להיפתר מבחינה משפטית. מי יודע כמה זמן יימשך תהליך הערעורים עבור תיקים אלו. בינתיים, מו“לים נבונים לפעול כאילו חברות ה-AI יפסידו, מה שלפחות תיאורטית חושף כל מי שמרשה, או אולי אפילו משתמש ב-Chat AI, לסוג של אחריות מותנית.

אבל זה לא הבעיה החמורה ביותר של המו“ל. זו התפיסה. עבור סופרים רבים, חלקם בולטים, חלקם לא מוכרים, הבאר הורעלה. ה-AI הוא רדיואקטיבי בתוך קהילת הכתיבה וההוצאה לאור. כל דבר שמריח אפילו מעט מ-AI מושך ביקורת אינטנסיבית.

ישנם דוגמאות רבות. באירוע עדכני Angry Robot, מו“ל בריטי “המוקדש לטוב ביותר במדע בדיוני למבוגרים מודרני, פנטזיה ו-WTF,” הודיע שהוא ישתמש בתוכנת AI בשם Storywise למיון מספר גדול של כתבי יד צפויים. זה לקח רק חמש שעות עד שהחברה נאלצה לבטל את התוכנית ולחזור ל“תיבת הדואר הישנה“.

הדילמה הבלתי נסבלת עבור מו“לים מסחריים בשימוש בכלי AI פנימיים: אם הסופרים שלך יגלו, יהיה לך קשה לעמוד בסערה שתתעורר. אני מאמין שלמו“לים אין ברירה אלא להיות אמיצים, לאמץ (לפחות חלק מכלי ה-AI), להסביר בבירור כיצד הכלים האלה מאומנים וכיצד הם משמשים, ולהמשיך הלאה.

בבריטניה, The Society of Authors נוקט גישה קשה: “בקש מהמו“ל שלך לאשר שהוא לא יעשה שימוש משמעותי ב-AI לכל מטרה בקשר עם עבודתך - כגון הגהה, עריכה (כולל קריאות אותנטיות ובדיקת עובדות), אינדקס, בדיקה משפטית, עיצוב ותכנון, או כל דבר אחר ללא הסכמתך. ייתכן שתרצה לאסור על קריינות ספרי אודיו, תרגום ועיצוב כריכה שנעשים על ידי AI.”

אגודת הסופרים נראית כמי שמקבלת את העובדה ש“מו“לים מתחילים לחקור שימוש בבינה מלאכותית ככלי בעבודתם השוטפת, כולל שימושים עריכתיים ושיווקיים.“ אני לא חושב שרבים מחברי האגודה מבינים כך.

רוב המו“לים, ורבים מהסופרים, מחפשים דרכים לרשום רישוי תוכן לחברות AI. לכולם יש רעיונות שונים לגבי תנאי הרישוי, וכמה שווה התוכן שלהם, אך לפחות השיחות כבר מתנהלות.

ישנם מספר סטארטאפים שמחפשים לעבוד עם מו“לים (ובמקרים מסוימים, גם עם סופרים פרטיים). Calliope Networks ו-Created by Humans שניהם מעניינים בהקשר זה.

באמצע יולי, מרכז רישוי זכויות יוצרים, שהיה זמן רב השחקן הראשי בתעשייה ברישוי זכויות יוצרים קולקטיביות, הכריז על זמינות “זכויות שימוש חוזר בבינה מלאכותית (AI) בתוך רישיונות זכויות יוצרים שנתיים (ACL), פתרון רישוי תוכן רחב היקף המציע זכויות ממיליוני יצירות לעסקים המנויים.”

Publishers Weekly סיקרו את ההכרזה, תוך ציטוט טרייסי ארמסטרונג, נשיא ומנכ“ל CCC, שאמרה “אפשר להיות בעד AI ובעד זכויות יוצרים, ולשלב AI עם כבוד ליוצרים.”

בעוד שזה לא כולל הכל, זה כנראה פריצת דרך בהתקדמות המו“לות להתקרב לרמה מסוימת של שיתוף פעולה עם מפתחי מודלים גדולים של שפה.

בינה מלאכותית, בצורות שונות, כבר שולבה ברוב כלי התוכנה והשירותים שאנחנו משתמשים בהם כל יום. אנשים מסתמכים על בדיקת איות ודקדוק שמונעת על ידי AI בתוכנות כמו Microsoft Word או Gmail. Microsoft Word ו-PowerPoint משתמשות ב-AI כדי לספק הצעות כתיבה, להציע המלצות עיצוב ופריסה, ועוד. עוזרים וירטואליים כמו Siri ו-Alexa משתמשים בעיבוד שפה טבעית כדי להבין פקודות קוליות ולהגיב לשאלות. שירותי דואר אלקטרוני מנצלים AI כדי לסנן הודעות, לזהות דואר זבל, ולשלוח התראות. AI מפעיל צ’אטבוטים לשירות לקוחות ויוצר המלצות מוצרים על בסיס היסטוריית הקניות שלך.

ורוב זה מבוסס על מודלים לשוניים גדולים, כמו שזה עם ChatGPT.

כשסופר או עורך אומרים, “אני לא רוצה להשתמש בבינה מלאכותית על כתב היד שלי,” זה, באופן כללי, כמעט בלתי אפשרי, אלא אם כן הם והעורכים שלהם עובדים עם מכונות כתיבה ועפרונות.

הם יכולים לנסות לומר, “אני לא רוצה בינה מלאכותית יוצרת” בשימוש בספר שלהם. אבל זה קשה להבחין ולהפריד. תוכנות בדיקת דקדוק לא נבנו במקור על בינה מלאכותית יוצרת. Grammarly הוסיפה את זה כמרכיב למוצר שלה, וכך יעשו כל שאר בודקי האיות והדקדוק. בינה מלאכותית יוצרת היא גם ליבה של תוכנות השיווק המוצעות.

היבט נוסף של סופרים ושימוש בבינה מלאכותית יש לו דמיון לבעיה של זכויות יוצרים שנדונה לעיל. בקיצוניות, אנחנו רואים תוכן שנוצר כולו על ידי בינה מלאכותית מפורסם באמזון. רובו (הכול?) הוא באיכות נוראית, אבל זה לא מונע את פרסומו. (ראו גם את סעיף אמזון.) מדאיג יותר עבור המוציאים לאור הוא הגשות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית. כן, הבינה המלאכותית מעלה את הכמות, אבל למוציאים לאור הגדולים כבר יש מסנן לכמות. המסננים נקראים סוכנים. הם אלו שיצטרכו להבין איך להתמודד עם בעיית הכמות, וככל הנראה הם יצטרכו למצוא פתרון שלא משתמש בבינה מלאכותית.

זו בעיה קיומית במידת מה—האם אני רוצה לפרסם ספר שנכתב על ידי ‘מכונה’? עבור רוב המוציאים לאור התשובה היא “לא” חד משמעי. קל ופשוט. טוב, מה לגבי ספר שבו 50% מהתוכן נוצר על ידי מודל לשוני גדול, בפיקוח של סופר מיומן? הממ, ננסה גם על זה “לא”. אוקיי: אז מה לגבי 25%, או 10%, או 5%? איפה מושכים את הקו?

ועכשיו, כשנכנסתם לעסק של ציור קווים, איך אתם פותרים את הדילמה שכלי האיות והדקדוק כעת מסתמכים, לפחות חלקית, על AI גנרטיבי? מה לגבי כלי תמלול מונעי AI, כמו Otter.ai, או תכונת התמלול המובנית ב-Microsoft Word?

אני לא יכול למצוא אף מוציא לאור מסחרי שהצהיר שהוא לא יפרסם עבודה עם כמות ספציפית מראש של טקסט שנוצר על ידי בינה מלאכותית. הנה מה שגילדת הסופרים אומרת על הנושא:

“אם כמות משמעותית של טקסט, דמויות או עלילה שנוצרו על ידי AI משולבים בכתב היד שלך, עליך לגלות זאת למוציא לאור שלך וגם כדאי לגלות זאת לקורא. אנחנו לא חושבים שזה הכרחי שהכותבים יגלו את השימוש ב-AI כאשר הוא משמש רק ככלי לסיעור מוחות, יצירת רעיונות או לעריכה.”

כמובן ש’משמעותי’ לא מוגדר (אוקספורד מגדיר זאת כ“גדול מספיק כדי להיות מורגש או נחשב חשוב“), אבל הפוסט ממשיך ומסביר שהכללת טקסט שנוצר על ידי AI ביותר מרמה של “de minimis” תפר את רוב חוזי ההוצאה לאור. De minimis, במונחים משפטיים, לא מוגדר במדויק, אבל באופן כללי, משמעותו דומה למושג המשמעותי.

אירחתי וובינר על זיהוי AI, בחסות BISG, במאי 2024. ההקלטה זמינה באינטרנט ב-YouTube. ג’יין פרידמן הציעה כתבה מקיפה על הוובינר בניוזלטר שלה Hot Sheet.

לרבים מהכותבים, הרעילות של AI אומרת לשמור אותו רחוק מהמילים שלהם. למוציאים לאור יש נטל מיוחד - הם לא יוצרים את הטקסט, אבל, לאחר הפרסום, הם נושאים באחריות משמעותית לטקסט. ראינו הרבה דינמיט מתפוצץ ליד ספרים נפיצים, בין אם סביב ההשלכות החברתיות של התוכן, או הגניבה הספרותית של מילים ורעיונות של כותבים אחרים. עכשיו עם AI אנו מתמודדים עם סט חדש לחלוטין של בעיות אתיות ומשפטיות, שאף אחת מהן לא נלמדה בבית ספר להוצאה לאור.

חלק מזה נראה דומה למה שאנשים מודאגים ממנו לגבי תלמידים, שהשימוש ב-AI הוא איכשהו רמאות, דומה להעתקה ממאמר בוויקיפדיה, או אולי פשוט לבקש מחבר לכתוב את החיבור שלך.

אחד מהדוברים שלנו בוובינר, מחנך, חוסה בואן, שיתף את גילויו לתלמידים. זה לא בדיוק מה שאתה משתמש עבור כותב, אבל זה מדגים סוג של “רמות סיכון” של שימוש ב-AI.

תבנית הסכם גילוי לתלמידים

• עשיתי את כל העבודה הזו בעצמי ללא עזרה מחברים, כלים, טכנולוגיה או AI.

• עשיתי את הטיוטה הראשונה, אבל אז ביקשתי מחברים/משפחה, תוכנות פרפרזה/דקדוק/פלגיאט של AI לקרוא ולהציע שינויים. עשיתי את השינויים הבאים לאחר העזרה הזו:

  • תיקון איות ודקדוק

  • שינוי המבנה או הסדר

  • כתיבה מחדש של משפטים/פסקאות שלמים

• נתקעתי בבעיות והשתמשתי באוצר מילים, מילון, התקשרתי לחבר, הלכתי למרכז העזרה, השתמשתי ב-Chegg או ספק פתרונות אחר.

• השתמשתי בבינה מלאכותית/חברים/מורה לעזור לי לייצר רעיונות.

• השתמשתי בעזרה/כלים/בינה מלאכותית כדי ליצור מתווה/טיוטה ראשונה, אותה ערכתי לאחר מכן. (תאר את אופי התרומתך.)

וכך מו“ל יכול לנסח משהו כזה עבור המחברים שלו. נניח שהמחבר מגלה את הרמה העליונה: השתמשתי בבינה מלאכותית באופן נרחב, ואז ערכתי את התוצאות. מה אז? האם אתה דוחה אוטומטית את כתב היד? אם כן, למה?

ובינתיים, אם שמתם לב, אתם לומדים שכתב היד הזה שקראתם ואהבתם, שהמחבר נשבע שלא נבדק אפילו על ידי Grammarly, יכול להיות שנוצר ב-90% על ידי בינה מלאכותית, על ידי מחבר מומחה בהסתרת השימוש בה.

אז אתה נאלץ לחשוב מחדש על השאלה. זה הופך להיות, “למה אני כל כך נחוש לגלות את הדבר הזה שלא ניתן לגילוי?”

חלק מהדאגה הנובעת מהשאלות סביב יכולת זכויות יוצרים של טקסט שנוצר על ידי בינה מלאכותית. משרד זכויות יוצרים לא יציע הגנה על זכויות יוצרים לטקסט שנוצר ב-100% על ידי בינה מלאכותית (או מוזיקה, או תמונות, וכו’). אבל מה לגבי טקסט שנוצר ב-50% על ידי בינה מלאכותית? ובכן, היינו מכסים רק את ה-50% שנוצר על ידי המחבר. ואיך היית יודע איזה חצי? נחזור אליך על זה.

האם לא יהיה נהדר אם פשוט היית יכול להכניס כל כתב יד לתוך תוכנה שתאמר לך אם השתמשו בבינה מלאכותית ביצירת הטקסט?

בהתעלם מהשאלה שהדרך היחידה לעשות זאת תהיה על ידי שימוש בכלי בינה מלאכותית, השאלה החשובה יותר היא, האם התוכנה תהיה (מספיק) מדויקת? האם אוכל לסמוך עליה שתאמר לי אם השתמשו בבינה מלאכותית ביצירת כתב היד? והאם אוכל להסתמך עליה שלא תייצר “תוצאות חיוביות שגויות” - להצביע על כך שהשתמשו בבינה מלאכותית, כאשר בפועל לא השתמשו בה?

כיום יש הרבה תוכנות בשוק שעוסקות באתגרים הללו. רבות מהמחקרים האקדמיים שמעריכים את התוכנות הללו מצביעים על חוסר האמינות שלהן. טקסט שנוצר על ידי בינה מלאכותית חומק דרכם. יותר גרוע, טקסט שלא נוצר על ידי בינה מלאכותית מסומן בטעות כנגוע.

אבל מוציאי ספרים ירצו שיהיו במקומם סוג כלשהו של אמצעי הגנה. נראה כי, לכל היותר, כלים אלה יכולים להתריע על חששות אפשריים, אך תמיד צריך לבדוק שוב. אז אולי זה יתריע בפניך על טקסטים שצריך לבדוק אותם בזהירות רבה יותר מאחרים? האם זו יעילות?

יעילות אמיתית תימצא במעבר מעבר לחששות לגבי מקורו של טקסט, במקום לשמור על הקריטריונים הקיימים שלנו לגבי איכותו.

“לא תוחלף על ידי בינה מלאכותית. תוחלף על ידי מישהו שיודע להשתמש בבינה מלאכותית.” —אנונימי

אובדן משרות כתוצאה מאימוץ בינה מלאכותית יכול להיות חמור. ההערכות משתנות, אך המספרים קודרים. יש דוגמאות ברורות: המוניות האוטונומיות של סן פרנסיסקו מבטלות… נהגי מוניות ונהגי שיתוף נסיעות. אבחון נתמך בבינה מלאכותית יכול להפחית את הצורך בטכנאי רפואי.

האופטימיסט שבי מצביע, כדוגמה אחת, על הכנסת הגיליון האלקטרוני והשפעתו על התעסוקה. כפי שניתן לראות בתרשים למטה, התעסוקה ב“ראיית חשבון, הכנת מס, הנהלת חשבונות ושירותי שכר“ כמעט הכפילה את עצמה מאז 1990 - דבר שמראה שהגיליונות האלקטרוניים וטכנולוגיות אחרות שמכונות אוטומטיות לא פגעו בתחומים אלה.

המחקר של איתן מוליק עם קבוצת הייעוץ של בוסטון (BCG) היה ניסוי שנועד להבין טוב יותר את השפעת הבינה המלאכותית על העבודה, במיוחד על משימות מורכבות ועתירות ידע. המחקר כלל 758 יועצי BCG, שהוקצו באופן אקראי להשתמש או לא להשתמש ב-GPT-4 של OpenAI לשני משימות: חדשנות מוצר יצירתית ופתרון בעיות עסקיות. המחקר מדד את הביצועים, ההתנהגות והעמדות של המשתתפים, כמו גם את האיכות והמאפיינים של פלט הבינה המלאכותית.

בין הממצאים היה ש“בינה מלאכותית פועלת כמיישרת רמות מיומנות. היועצים שקיבלו את הציונים הגרועים ביותר כאשר הערכנו אותם בתחילת הניסוי חוו את העלייה הגדולה ביותר בביצועיהם, 43%, כאשר הם קיבלו להשתמש בבינה מלאכותית. היועצים הטובים ביותר עדיין קיבלו דחיפה, אך קטנה יותר.“ המאמר המלא חושפני, וכמו כל עבודתו של מוליק, פרובוקטיבי אך נגיש.

חינוך היה במרכז הדיונים בעד ונגד לגבי בינה מלאכותית. הכניסה של בינה מלאכותית לתוך הכיתות נחשבת בעיקר כקללה, או לפחות כאתגר. מחנכים אחרים, כמו הנואם הראשי של PW איתן מוליק, מאמצים את הבינה המלאכותית ככלי חדש ויוצא דופן למחנכים; מוליק מתעקש שתלמידיו יעבדו עם ChatGPT.

הספר הטוב ביותר בנושא הוא Teaching with AI: A Practical Guide to a New Era of Human Learning מאת חוסה אנטוניו בואן ו־C. Edward Watson.

אני לא הולך להיכנס להוצאה לאור חינוכית בספר הזה–זהו נושא רחב מאוד, הדורש דוח נפרד. ניתן לטעון שההוצאה לאור הופכת להיות בעלת חשיבות משנית בתוך החינוך: כלים בינה מלאכותית הם תוכנה, לא תוכן, בעצם.

Perplexity הולך צעד נוסף קדימה, ומנסח מחדש את המידע שהוא אוסף ממקורות שונים כך שלא תצטרכו באמת ללחוץ על קישור. הוא מספק קישורים למקורותיו, אבל לחיצה עליהם היא בדרך כלל מיותרת–כבר קיבלתם את התשובה לשאלתכם.

השינוי הצנוע לכאורה הזה יש לו השלכות עצומות על כל חברה וכל מוצר שתלויים, לפחות בחלקם, בכך שיתגלו דרך מנועי חיפוש. אם מחפשים כבר לא נשלחים לאתר שלכם, איך תוכלו למשוך אותם ולהמירם ללקוחות? התשובה הפשוטה היא, אינכם יכולים.

ג’ואנה פן נמצאת בחזית המחשבה על ההשפעה של טכנולוגיות חדשות על כתיבה והוצאה לאור. היא התמודדה עם הנושא המורכב הזה בפודקאסט ובבלוג שלה בדצמבר האחרון.

זה עדיין ימים מוקדמים לבינה מלאכותית ולשינוי של החיפוש.

אמזון דורשת כעת מסופרים לחשוף פרטים על השימוש שלהם ב-AI ביצירת ספריהם. אין ספק שניתן לנצל זאת.

נסו לחפש באמזון “ספרים שנוצרו על ידי AI.” יש המון. חלק מהתוצאות הן ספרי הדרכה על השימוש ב-AI ליצירת ספרים. אבל אחרים הם, ללא בושה, יצירות שנוצרו על ידי AI. “Funny and Cute cat images-You are can’t see this types of photos in the world-PART-1” (stet) נזקף לזכות רג’סקאר קאסי. אין פרטים על הביוגרפיה שלו (?) בעמוד הסופר, אבל שישה כותרים נוספים נזקפים לשם הזה. הספר, שפורסם ב-26 באוגוסט 2023, אין לו ביקורות ואין לו דרגת מכירות. הכותרת הלא דקדוקית של הספר האלקטרוני לא תואמת את הכותרת הלא דקדוקית על הכריכה של הספר המודפס.

אבל סופרים אחרים משתמשים בבירור ב-AI ביצירת ספריהם, ואינם חושפים זאת. כפי שציינתי לעיל, גילוי השימוש ב-AI הוא כמעט בלתי אפשרי עם ‘זייפנים’ מיומנים. ספרי צביעה, יומנים, ספרי מסע וספרי בישול נוצרים בעזרת כלי AI בזמן ובמאמץ מועט בהשוואה לפרסום המסורתי.

חפשו “ספר בישול טבעוני קוריאני” ותמצאו את הכותרת הראשית, מאת ג’ואן לי מולינרו, במקום הראשון. אבל מאחוריה יש כותרים נוספים שהם בבירור חיקויים. “The Korean Vegan Cookbook: Simple and Delicious Traditional and Modern Recipes for Korean Cuisine Lovers” יש לו שתי ביקורות, כולל אחת שמציינת “זה אינו ספר בישול טבעוני. כל המתכונים מכילים בשר וביצים.” אבל הספר נמצא במקום #5,869,771 בדרגת המכירות, לעומת המקור שנמצא במקום #2,852 ברשימה.

קשה לקבוע את היקף הנזק שנגרם. שום דבר טוב לא יכול לצאת מזה, אבל עד כמה זה רע?

לאמזון יש מדיניות שמאפשרת לה להסיר כל ספר שלא מצליח “לספק חוויית לקוח חיובית.” הנחיות התוכן של Kindle אוסרות על “תוכן תיאורי שמטרתו להטעות לקוחות או שאינו מייצג במדויק את תוכן הספר.” הם גם יכולים לחסום “תוכן שבדרך כלל מאכזב לקוחות.” האם זה הכמות העצומה שמכניעה את המשגיחים של אמזון? או שיש סיבה אחרת?

LLMs מאומנים על מה שכבר פורסם באינטרנט. מה שפורסם באינטרנט מלא בהטיה ולכן LLMs משקפים את ההטיה הזו. וכמובן לא רק הטיה, אלא גם שנאה, המשתקפת בלימודיהם, ועכשיו פוטנציאלית בתוצרת של מילים ותמונות שנוצרות על ידי AI. פורנוגרפיה היא נהנית טבעית מכישרונו המרשים של ה-AI עם תמונות, ויש סיפורים מדאיגים לאחרונה על נשים צעירות שמגלות תמונות עירום מזויפות, כאשר חברי הכיתה הגברים שלהן הם החשודים הסבירים. הניו יורק טיימס דיווח בנפרד על עלייה בתמונות מקוונות של התעללות מינית בילדים.

מחברים ומוציאים לאור צריכים להיות מודעים למגבלות המובנות הללו כאשר הם משתמשים בכלי AI.

“AI לעולם לא יהיה יצירתי.” זה מנטרה מוכרת.

כולנו יודעים מהי יצירתיות, נכון?

קיימברידג’: “היכולת לייצר או להשתמש ברעיונות מקוריים ולא שגרתיים.”

בריטניקה: “היכולת ליצור או להביא לידי קיום משהו חדש, בין אם פתרון חדש לבעיה, שיטה או מכשיר חדש, או אובייקט או צורה אמנותית חדשה.”

אני לא מתווכח שיצירתיות, במובן הזה, היא מעבר להישג ידם של LLMs.

הטענה שלי היא שרוב מה שמוצג כיצירתי - ולעיתים קרובות נראה די יצירתי - הוא, למעשה, איטרטיבי. וזה עובד מצוין עבור הרבה דברים, כולל רוב הפרסום.

אבל להרים את ה’מוט’ של היצירתיות ואז להמעיט בערכם של LLMs הוא להעמיד מחסום בלתי אפשרי, שבו AI תמיד נכשל. ואז אנשים מבטלים את זה כ“ובכן, אמרתי לכם שזה לא יצירתי.“

וכך מפספסים את הדברים האיטרטיביים שהוא טוב בהם מאוד.

אני אפרסם מאמר ארוך בנושא הזה בעתיד הלא רחוק, אחרי שאסיים לקרוא:

The Creativity Code, מאת Marcus du Sautoy, ו

The Artist in the Machine, מאת Athur I. Miller

Literary Theory for Robots, מאת Dennis Yi Tenen

Jeremiah Owyang הוא אנליסט תעשייה המבוסס בסיליקון ואלי. הוא תומך ב-AI, אבל הוא כבר ראה הייפ קודם לכן. הוא מציין שהוא “מעולם לא ראה אבולוציה כזו מהירה בזמן כה קצר.”

כפי ש-Owyang מציין, קבוצות קטנות של מתכנתים יכולות להשתמש ב-LLMs כדי להרכיב “יצורים חושבים” - כמו ילד בן 4 - בתוך יומיים. הם מסוגלים ל:

• ‘לראות’ עם ראיית מחשב, מה שמתרחש בעולם האמיתי,

• ‘לשמוע’ באמצעות פקודות קוליות וקולות רקע בעולם האמיתי,

• ‘לחשוב’ על ידי עיבוד הקלט מהעולם האמיתי הנ“ל,

• ‘ללמוד’ על ידי גישה לנתונים שהוכנו מראש,

• ‘להתייחס’ למאגרי נתונים בלעדיים,

• ‘לדבר’ עם קולות חיים באודיו, שיש להם אינטונציה וטון בכל שפה,

• ‘לכתוב’ באמצעות תקשורת טקסט, בכל פורמט או סגנון נדרש,

• ‘לצייר’ על ידי יצירת תמונות באופן ספונטני, ו

• ‘לתקשר’: הוא יכול ליזום דיאלוג, לשאול שאלות, או להקצות סוכני AI לביצוע משימות בעצמם.

זה יוצא דופן ובלתי נתפס. האם זה ישפיע על הפרסום? תחליטו אתם.

AI עומד מאחורי כמה הישגים פורצי דרך מחוץ לעולם הפרסום. הרפואה היא הילד המועדף של AI, אבל יש גם סיפורים חזקים מתעשיות אחרות. הרלוונטיות לפרסום נובעת משאלה רטורית: AI יכול להציל חיים. אבל אתה לא חושב שהוא יכול לעזור למו“לים?

המטרה של חלק קצר זה היא פשוט להפריך את הטענה שאם לא משוכנעים ש-AI הולך לעזור בפרסום, האם AI יכול בכלל לעזור למישהו?

בקריאה של גיליון מרץ 2024 של The Economist, חקרתי את התוספת הטכנולוגית על בריאות ו-AI. בשנים האחרונות, הרפואה הוצגה באופן עקבי כנקודת האור של הבינה המלאכותית. רוב הדיווחים הם חיוביים. אבל עדיין, התכונה ב-The Economist תדהים אותך. הם מביעים לא מעט הסתייגויות מנוסחות היטב. אבל תקרא גם ש-AI ברפואה “מייצג הזדמנות לשפר את חייהם של מאות מיליונים, אפילו מיליארדים.”

שאלה רטורית נוספת לאלו המבקשים לאסור על טכנולוגיית הבינה המלאכותית, או לפחות להקפיא את פיתוחה: האם הייתם מקריבים את ערכה הפוטנציאלי לבריאותם של מיליונים כדי לספק את החרדה שלכם לגבי עתיד לא ודאי?

היינו שם: התורים האינסופיים, התנועה האיטית של תיקי היד שלנו דרך סורקי הרנטגן.

הכישלונות בזיהוי על ידי רשות ביטחון התחבורה מתועדים היטב, אך לא מדוברים הרבה.

מה שמטריד אותי ביותר הם העובדים העגומים, בוהים במסכים שלהם שעות ארוכות. בשביל מה? לא רק שזהו עבודה אומללה, אלא שכמו בני אדם פשוטים, הם לא טובים בזה במיוחד.

כאן נכנסת הבינה המלאכותית לתמונה. אם היא יכולה לזהות גידולים קשים לזיהוי בריאות, אני בטוח שהיא יכולה לזהות חפצים אסורים בתיקי היד. ולהקל על בני האדם ממשימה חסרת תודה שהם לא מוכשרים להתמודד איתה.

לפי הדיווח הזה, תוכנית הסריקה החדשה בסיוע בינה מלאכותית של רשות ביטחון התחבורה כבר בעיצומה.

לאחרונה דיברתי עם Peter Brantley, שותפי במבוכי הוובינרים של הבינה המלאכותית, על איך נוכל לעצב תוכניות בינה מלאכותית הקרבות. פיטר עובד הרבה עם קהילת הספריות, וחזר בדיוק מאירוע בן יום שלם בלוס אנג’לס עם כ-150 מעמיתיו הספרנים, שבו הם חקרו, פנים אל פנים, את ההשפעה הפוטנציאלית של הבינה המלאכותית על המגזר שלהם. השיחה הייתה תוססת ומעמיקה. למה, הוא תהה, מו“לים של ספרי מסחר לא מקיימים מפגשים כאלה? בינה מלאכותית היא נושא בכל אירוע הוצאה לאור: למה היא לא הנושא?

התשובה שהוא מצא היא שמו“לים של ספרי מסחר עדיין לא הגיעו למסקנה שהבינה המלאכותית עומדת להיות בעלת השלכות בעולם האמיתי על העסק שלהם. על ליבת העסק שלהם. על היכולת שלהם לנהל עסק. נכון, היא עשויה לעזור לכתוב הודעה לעיתונות או מכתב דחיית כתב יד, אבל הם מניחים שההוצאה לאור תמשיך להתנהל כפי שהיא מתנהלת כבר עשרות שנים, כאשר הזמן הממוצע מחוזה להדפסת ספר נמשך עד שנתיים.

באותו זמן, מוציאים לאור כמובן עומדים בפני אתגרים דחופים יותר בטווח הקצר מאשר בינה מלאכותית. מחירי נייר. עלויות משלוח. מרווחים מצטמצמים. מכירות בעיקר שטוחות בסך הכל. עם כל הלחצים האלה, למי יש זמן או רוחב פס להתעסק עם בינה מלאכותית?

אבל תעשיות יצירתיות אחרות מבינות את זה. אמנות ועיצוב מבינות את זה. הפרסום מבין את זה. הוליווד רואה מה מגיע, כמו גם תעשיית המוזיקה. העיתונאים צופים בזה בדאגה.

סקטורים אחרים בהוצאה לאור של ספרים מתחילים להבין את ההשפעה של הבינה המלאכותית. הוצאה לאור אקדמאית עמוקה בתוך הטכנולוגיה. אבל מוציאים לאור מסחריים מתנהגים כאילו לא יהיו השלכות ממשיות מהבינה המלאכותית.

מה יכולות להיות ההשלכות בעולם האמיתי? האם זה ישפיע על היצע הספרים? או על הביקוש לספרים?

היצע: כן, בינה מלאכותית אחראית לכמות של ספרי זבל חדשים באמזון. מאות? בוודאי. אלפים? אולי. מיליונים? לא. כמה ספרים יש באמזון? יותר מ-50 מיליון. זה כבר מאוד צפוף.

מעבר לזה, ברור שבטווח הקצר, בינה מלאכותית לא תכתוב ספרים שלמים שאנשים באמת ירצו לקרוא. הערך שלה עד כה הוא כשותפה לכתיבה—ביקורת, הצעות, לעיתים סיבוב של כמה פסקאות של טקסט שמיש. לא, בטווח הקצר, בינה מלאכותית לא תשנה באופן דרמטי את התוצרים של הוצאה לאור של ספרים, את ההיצע של ספרים חדשים.

ביקוש: לא, אף אחד לא דורש ספרים שנוצרו על ידי AI. זה לא גורם. ואני לא יכול לצפות שום תרחיש שבו AI ישפיע על הביקוש לספרים באופן רחב יותר.

מה לגבי תהליך ההוצאה לאור? כן, זה ישתנה. לפחות קצת. כפי שגילינו באירוע AI של Publishers Weekly שלנו בסתיו האחרון, מוציאים לאור מחפשים עזרה מ-AI כאן ושם: שיווק, עריכה, קצת מזה וקצת מזה.

האם ייתכן שלא יהיו השלכות ממשיות של AI על הוצאת ספרים מסחרית? אולי זה רק צעצוע.

אז בואו נצעד אחורה מהעשבים של AI ונחזור למצב הבעייתי של הוצאת ספרים מסחרית, ודרך זה, נעמיק לאן AI עשוי להיות בעל ההשפעה הכי גדולה.

לפי הערכות משתנות, תעשיית הוצאת הספרים כולה בארצות הברית מכניסה מכירות שנתיות של פחות מ-35 מיליארד דולר. גם אם הם היו 40 מיליארד דולר, המכירות השנתיות של חברת אפל לבד הן גבוהות פי 10. הרווח הגולמי של אפל הוא 44% מהמכירות, לצד רווח נקי של 25% מהמכירות. הוצאת ספרים אפילו לא חולמת על מרווחים כאלה.

הוצאת ספרים מסחרית נמצאת בירידה כלכלית מתונה במשך עשורים, יש שנים עם עלייה של כמה אחוזים, ויש שנים עם ירידה. באמצע 2024 המכירות נראות מוצקות משנה לשנה, אבל זה סוג הרומן הקיצי שהמוציאים לאור מכירים. אנחנו מנצחים קצת, מפסידים קצת, אבל בסך הכול, הוצאת ספרים מסחרית אינה תעשייה בצמיחה.

בשנת 2023, לפי StatShot של AAP “ההכנסות המסחריות ירדו ב-0.3%, ל-8.9 מיליארד דולר לשנה הלוח.” ככל שאני יכול לראות, הנתונים של AAP לא מתחשבים באינפלציה. עם אינפלציה של 3.4%, הירידה במכירות הייתה 3.6%, קרוב יותר לירידה של 2.6% במכירות יחידות שדווחו על ידי Circana.

בלי הצמיחה של פורמטים חלופיים, ספרים אלקטרוניים וספרי שמע, התעשייה אולי הייתה במצב רע מאוד. ספרים אלקטרוניים היו מנוע צמיחה במשך שנים. מכירות ספרי שמע ממשיכות לעלות, בכמעט 15% ב-2022 ועוד 9% ב-2023. כן, חלק מזה הוא מכירות תחליפיות, אבל הרבה מהלקוחות של ספרים אלקטרוניים וספרי שמע הם לקוחות חדשים, לא בהכרח קוראי ספרים רגילים. ספרים אלקטרוניים וספרי שמע היוו 21% ממכירות המסחר בשנה שעברה. האם כל הלקוחות האלה היו קונים ספרים מודפסים אם רק ספרים מודפסים היו זמינים?

תמחור קמעונאי הופך לדאגה גוברת ככל שהעלויות וההנחות לקמעונאים ולסיטונאים לוחצות על שולי הרווח של המוציאים לאור. מחקרים אקדמיים מציעים כי יש מידת אלסטיות מחירים לספרים, אבל ברור שאנחנו מגיעים לנקודת ההתנגדות: רבי-מכר בכריכה קשה מתקרבים לתקרת מחיר של 35$. “עייפות מנויים” גורמת ללקוחות וידאו לפי דרישה להפסיק שירותים, ממוקדים בעלות ההולכת וגוברת של כל אחד. התוכנית הפרימיום של Netflix עולה עכשיו 22.99$ לחודש; Duo Premium של Disney Plus עולה 19.99$ לחודש. כמו שאמר לי לאחרונה קולגה, כמה מנויים חסרי מזומנים יגידו, בואו נבטל את המנוי שלנו ל-Netflix כדי שאוכל לקנות ספר בחודש הבא?

אני לא הולך להרוג את זה: לא רק סופרים מתאמצים להתפרנס - עובדי הוצאה לאור מקבלים שכר נמוך בהרבה בהשוואה למקצועות דומים.

אני מחזיק מגוון מייצג של מודעות עבודה עדכניות בתחום ההוצאה לאור. אני מסתכל על אחת, למשרת מנהל שיווק בהוצאת ספרים מדווחת על מכירות של קצת מעל 30 מיליון דולר בשנת 2023. המשרה משלמת בין 60,000 ל-70,000 דולר לשנה. הנה עוד אחת, למשרת מנהל יחסי ציבור באחד מהמותגים של הוצאה לאור המדווחת על מכירות שנתיות של 750 מיליון דולר. “תפקיד זה יכלול שכר שנתי של 74,000 - 79,000 דולר,” מציינת המודעה.

לפי לשכת הסטטיסטיקה של העבודה של ארצות הברית אומדני תעסוקה ושכר לאומיים לפי עיסוק, מנהלי שיווק מרוויחים בממוצע, בכל התעשיות, 166,410 דולר. “מנהלי יחסי ציבור” מרוויחים בממוצע 159,420 דולר.

הוצאת ספרים אפילו לא קרובה לזה. זה לא חדשות לאף אחד שעובד בתחום ההוצאה לאור. זה תמיד היה ככה. אבל האם ההוצאה לאור יכולה להתקיים ברמות השכר הללו? חוסר היכולת להציע למועמדים אפילו חצי מהסטנדרט השכרי לא מבשר טובות לתעשייה שהולכת וגדלה דיגיטלית.

בעידן של טיקטוק, יוטיוב, מדיה חברתית, קידום אתרים, מטא-נתונים, ופלטפורמות מחברים, מה זה בעצם “מנהל יחסי ציבור”?

שלושת היתרונות המתמשכים עבור מוציאים לאור מסורתיים הם (i) יוקרה, (ii) גישה למדיה מרכזית, ו-(iii) גישה להפצת ספרים בחנויות. זה לא חל באופן שווה על כל המוציאים לאור המסורתיים - לגדולים ביותר יש יותר מכל אחד: יותר יוקרה, גישה טובה יותר למדיה המרכזית, והזדמנויות טובות יותר להכניס את הספרים שלהם לשולחנות הקדמיים במספר הגדול ביותר של חנויות ספרים. אבל, יחד, אלו היתרונות המאפיינים של תעשיית ההוצאה לאור המסורתית.

ערך נוסף שהמוציאים לאור יכולים להציע הוא רשימת כותרים משלימה ומוקפדת, שבה כל כותר יחיד נהנה מהחברים שלו. חשבו על מוציא לאור כמו Fox Chapel, המתמחה בספרים על מלאכות: אם אתם נהנים מאחד מכותרי שלהם, יש סבירות גבוהה שתסתכלו מקרוב על הספרים האחרים שלהם (והמגזינים) באותו נושא, אפילו אם הם נכתבים על ידי מחברים אחרים.

זה חוצה לתחום שרק מספר מועט של מוציאים לאור הצליחו לפתח, מותג שניתן לשיווק. חשבו על סדרות כמו “For Dummies” של Wiley, או “Very Short Introductions” של Oxford. המותג מעביר עקביות בגישה העריכתית ובאיכות שמעודדת קוראים לרכוש כותרים מרובים. מוציאים עצמיים לאור לעיתים קרובות משיקים סדרות קצרות משלהם, בעיקר לסיפורת, אם כי הם אינם יכולים להקיף את המגוון הרחב של קטלוגים של מוציאים לאור גדולים יותר.

כל השירותים האחרים שמספקים המוציאים לאור המסורתיים ניתנים לרכישה בשוק הפתוח, באיכות דומה, במחירים נגישים (לדוגמה, עריכה, עיצוב, הפקה ותפקידי שיווק חיוניים). ולמוציאים עצמיים לאור, ההכנסה לכל ספר שנמכר היא פי חמישה או יותר מהכנסות תמלוגים מסורתיות.

אני אכנס לעומק בנושא זה בנספח קצר בסוף הספר. אבל הרשו לי במהירות להמעיט בערך השלושה יתרונות העיקריים. מוניטין טוב לצורך התרברבות, אך יש לו ערך כספי צנוע. ביקורות ספרים וחשיפה במדיה מרכזית אחרת, כיום יש להן השפעה מופחתת מאוד על מכירות ספרים. וחנויות ספרים מהוות בערך 15% ממכירות התעשייה (ופחות מכך עבור מחברים שמוציאים עצמם לאור)—הן כבר לא ליבה להצלחת ספר.

הדברים השתנו.

הוצאה עצמית לאור הייתה הכוח המניע העיקרי בצמיחת ההוצאה לאור לצרכנים (מסחרית) בעשור האחרון ויותר. נתוני מכירות מדויקים סביב הוצאה עצמית לאור נשארים מוסתרים—קל להתעלם מחשיבותה. אבל הנתונים הזמינים מראים שהוצאה עצמית לאור תובעת חלק ניכר משוק ההוצאה לאור המסחרית.

כפי שהבחין מנכ“ל Kobo מייקל טמבלין (במפורסם כלשהו) ציין, “אחד מכל 4 ספרים שאנו מוכרים באנגלית הוא כותר בהוצאה עצמית, מה שאומר שבפועל, עבורנו, הוצאה עצמית לאור היא כמו שיש עוד Penguin Random House שלם בשוק שאף אחד לא רואה. זה כמו החומר האפל של ההוצאה לאור.”

המגמות בתוך שוק ההוצאה העצמית לאור הן ככל הנראה המגמות המשמעותיות היחידות בהוצאה לאור מסחרית. מחברים שמוציאים לאור בעצמם מראים את הדרך. הם הרפתקניים ומשוחררים מהמוסכמות של התעשייה המסורתית. רבים מהם שוטפים במדיה החברתית. הם קרובים לקוראים שלהם, ללקוחות שלהם. אם תרצו ללמוד את הטכניקות השיווקיות האחרונות, עקבו אחרי פורומים של מחברים, בלוגים, וניוזלטרים.

חפורו לעומק על נתוני הכנסות של סופרים, הכלכלה של הכתיבה, ולאחר מכן השוו את הירידה בהכנסות של סופרים שפורסמו באופן מסורתי מול העלייה בהכנסות של סופרים שפורסמו בעצמם. בסקר בינלאומי ודוח שערכתי עם Steve Sieck עבור ALLi, בשנת 2023 (pdf), גילינו כי “ההכנסה החציונית מכתיבה והוצאה עצמית של כל הסופרים שענו הייתה $12,749 בשנת 2022, עלייה של 53% מהשנה הקודמת. ההכנסות הממוצעות (ממוצע) נטו להיות הרבה יותר גבוהות: $82,600 בשנת 2022, עלייה של 34%.”

בסקר נפרד שנערך על ידי Peter Hildick-Smith עבור Authors Guild, “סופרים שהוציאו ספרים בעצמם במשרה מלאה, והוציאו לפחות מאז 2018, דיווחו על הכנסה ממוצעת של $24,000 בהשוואה ל-$13,700 בשנת 2018, עלייה של 76 אחוזים.”

למען היסודיות, אני רוצה גם לציין מוציאים לאור היברידיים. אני נעשה יותר ויותר נלהב מהמודל ההיברידי, והסגמנט של ההוצאה לאור ההיברידית משמעותי וגדל. אף אחד לא מעריך מכירות היברידיות בנפרד. אבל ההשפעה נראית בצורה הברורה ביותר בדומיננטיות שלהם בשתי קטגוריות: ספרים של ידוענים, ובספרי עסקים פופולריים. קטגוריות אלו היו מזה זמן רב מקורות הכנסה אמינים למוציאים לאור מסחריים, אבל “שירותי הקונסיירז’” של המוציאים לאור ההיברידיים, וחלוקת ההכנסות המועדפת בהרבה, הם בלתי ניתנים להתנגדות עבור סופרים בעלי פרופיל גבוה רבים.

מקרים אחרונים, כמו שיתוף הרווחים של Authors Equity עם מחבריה, ו-שיתוף הרווחים של 50/50 של קיילה שאהין עם סימון ושוסטר, מרמזים על מגמה לכיוון נורמליזציה של המודל ההיברידי. זו חדשות טובות למחברים; פחות מבטיחות למוציאים לאור המסורתיים.

אני כותב יחד עם רודיגר וישנבארט, בהתבסס על מחקרו המקורי “הוצאה לאור מעבר למוציאים לאור.” אנחנו מנסים להבין, ולכמת, ככל שנוכל, את כל פעילות ההוצאה לאור הספרותית בעולם שיכולה (וצריכה) להיכלל כחלק מצפייה מקיפה יותר של אקוספירת ההוצאה לאור המודרנית.

כאשר עוברים מעבר למיכל הספרים, מוצאים הצצות למקום שבו AI באמת יכול להשפיע.

המקרה המוביל לפרויקט שלנו הוא Wattpad, שבו “97 מיליון אנשים מבלים מעל 23 מיליארד דקות בחודש במעורבות בסיפורים מקוריים.” הסיפורים נחווים באינטרנט, בעיקר בסמארטפונים, במקטעים קצרים. מעטים מהם הופכים לספרים מודפסים. הם יכולים באותה מידה להיכנס ל-“Wattpad WEBTOON Studios, החברות המקבילות של החברה בטלוויזיה, קולנוע והוצאה לאור.”

הקוראים הצעירים יותר מכוונים יותר לקריאה דיגיטלית מקוונת מאשר אחיהם המבוגרים יותר. על פי סקר Wattpad בינואר 2024, “הפורמטים הדיגיטליים הולכים ונעשים פופולריים יותר בקרב הדורות הצעירים יותר, כאשר 65% מדור ה-Z ו-71% מהמילניאלס מאמצים רומנים רשתיים, ספרים דיגיטליים וקומיקסי רשת, בעוד פחות מחצי מדור ה-X והבייבי בומרס אומרים את אותו הדבר.”

וכמובן, כפי שתעשיית ההוצאה לאור המסורתית לומדת כעת: “הגיוון הוא גורם מפתח לאימוץ פורמטים דיגיטליים: 61% מדור ה-Z ו-70% מהמילניאלס מסכימים שספרים דיגיטליים, רומנים רשתיים וקומיקסי רשת נותנים להם גישה לתוכן שקשה יותר למצוא בחנויות ספרים וספריות, כולל תוכן ממוקד LGBTQ+ ומיעוטים.”

לווטפד יש מתחרים, כולל אינקיט, שלפי Publishers Weekly, לאחרונה גייסה $37 מיליון ממשקיעים “כולל שטפן פון הולצברינק, הבעלים של קבוצת ההוצאה לאור הולצברינק, אשר בבעלותה מקמילן, ומנכ“ל פינגווין לשעבר מייקל לינטון; כעת היא גייסה בסך הכל $117 מיליון בהשקעות. בפברואר 2023, הפייננשל טיימס אמר שאינקיט הייתה החברה השמינית בצמיחה המהירה ביותר באירופה, ומספר 1 בגרמניה.” מאמר ב-9 ביולי בEsquire תיאר את השימוש של אינקיט בבינה מלאכותית ואת תפקידה בהצלחתם.

כמה מכם שמעו בכלל על אינקיט, ביקרו בפלטפורמת ההוצאה לאור שלה, או הורידו את אפליקציית הקריאה Galatea שלה?

אבל הדו“ח שלנו “הוצאה לאור מעבר למוציאים לאור” חורג מפלטפורמות סיפור מקוונות כדי לשקול כיצד “תוכן יכול להיווצר ולהתפשט במגוון פורמטים (מודפס, דיגיטלי), מדיה (ספרים, שמע, סרטים, משחקים), ערוצי הפצה (קהילות, פלטפורמות, זרמים) ומודלים עסקיים (מכירת מוצרים, מנויים, סטרימינג, מודלים חינמיים ומודלים בתשלום) בשרשראות אספקה ושיווק שהן בעיקר דיגיטליות.” כמה הזדמנויות מפספסים מוציאים לאור הספרים כי הן לא מתאימות בבירור למודל העסקי הנוכחי שלהם?

למעט ספרים אלקטרוניים, ההוצאה לאור המודרנית לא עמדה בפני איום מטכנולוגיה. (ספרי שמע דיגיטליים התקבלו יותר בשמחה מאשר בדאגה.) עידן האינטרנט הביא למוציאים לאור יותר הזדמנויות מאשר איומים; זה רק קמעונאי אחד, אמזון, שזכה להפר את הסדר באמצעות האינטרנט.

מעולם לא ראיתי מחקר על האם אמזון הייתה (כאשר כל ההיבטים של פעולתה והשפעתה נלקחים בחשבון) גורם חיובי נטו עבור תעשיית ההוצאה לאור של ספרים. היא מגיעה להרבה קונים שלא מקבלים שירות מחנויות פיזיות, ומוכנה להקריב מרווחים כדי לשמור על מחירים נמוכים. ספרים אלקטרוניים וספרי שמע מסופקים בקנה מידה רחב. אבל אמזון מסוגלת להוריד מחירים בחלקה כי היא דורשת הנחות גבוהות ודמי ספקים, והיא חונקת ערוצי קמעונאות אחרים. ישנן פשרות כואבות.

ובכל זאת, אל תנסו לבקר את אמזון מול סופר שפרסם את ספרו בעצמו. הם לא היו בעסק ללא The Everything Store.

כדי לקבל פרספקטיבה על ההשפעה הקרובה של בינה מלאכותית על הוצאת ספרים, אני ממליץ על הספר של קלייטון כריסטנסן הדילמה של המחדש: כשהטכנולוגיות החדשות גורמות לחברות גדולות להיכשל, שפורסם לראשונה ב-1997 על ידי Harvard Business Review Press.

כריסטנסן בוחן כיצד חברות קיימות (ותיקות) יכולות להיכנע לכוחות החדשנות.

חברות מצליחות ומנוהלות היטב נכשלות לעיתים קרובות כאשר שינויים משבשים מגיעים לתעשייה שלהן. ניהול קונבנציונלי, אשר עזר להן להפוך למובילי התעשייה, מקשה על החברות הללו להיות גמישות מול הטכנולוגיות המשבשות שיכולות לפגוע בשוק שלהן.

הן מתעלמות מהמוצרים שנולדו מהטכנולוגיות המשבשות, משום שבמבט ראשון, הם משווים גרועה למוצרים הקיימים שלהן. הלקוחות הכי רווחיים שלהן בדרך כלל לא יכולים להשתמש בחידושים המוצעים ולא רוצים בהם. החברות מנסות להילחם באיומים המשבשים על ידי התמקדות במוצרים ובשירותים הקיימים שלהן.

התובנה המרכזית של כריסטנסן היא שעל ידי ביצוע הדבר ה’נכון’ לכאורה, כולל הקשבה ללקוחות, חברות מצליחות משאירות את עצמן פתוחות לרווחה לחדשנות משבשת. הן מתמקדות בלקוחות הנוכחיים שלהן ומתעלמות מטכנולוגיות חדשות חשובות - שמתחילות לכוון לשווקים קטנים ופחות רווחיים. זה יוצר פתח לסטארטאפים זריזים לשבש את המובילים.

כריס דיקסון, בדיון על הספר, מציין ש“הסיבה שהדברים הגדולים הבאים מתגנבים על ידי החברות הוותיקות היא שהדבר הגדול הבא תמיד מתחיל בזה שמזלזלים בו כ’צעצוע’.“ הממ, כן, הרבה אנשים רואים את הצ’אט בינה מלאכותית כצעצוע.

האם המוציאים לאור לא מזהים שהחידושים שנבנו באמצעות בינה מלאכותית יוצרת עשויים לשבש את מודל העסק השביר שלהם?

ההשפעה של בינה מלאכותית על הוצאת ספרים תהיה שונה באופן דרמטי בין הוצאת ספרות בדיונית להוצאת ספרות עיון.

תעשיית הוצאת הספרים אינה ניתחת לעיתים קרובות מספיק כשתי תעשיות מפוצלות, אחת שמוציאה ספרי בדיון ואחרת שמוציאה ספרי עיון.

בעוד שרוב המוציאים לאור המסחריים מציעים גם כותרים בדיוניים וגם כותרי עיון, הפער התעשייתי בין שתי הצורות ברור גם במספר הכותרים המוצאים לאור וגם במכירות הספרים. הערכות משתנות, אך כותרי בדיון מייצגים רק כ-10% מהספרים המוצאים לאור מדי שנה. המכירות, עם זאת, נוטות בצורה ברורה לטובת הבדיון. שוב, ישנם שינויים משנה לשנה, אך הבדיון תופס בערך מחצית ממכירות ספרי המסחר השנתיות. בשנה שעברה 21 מתוך 25 רבי המכר המובילים היו ספרות בדיונית. על פי אוסף ויקיפדיה, מתוך הספרים באנגלית שמכרו אי פעם יותר מ-20 מיליון עותקים, 84% הם כותרים בדיוניים.

מגמות מכירת ספרים ידועות כשבריריות, אך מכירות הבדיון נראות בעלייה מתמדת. לאחר שקרסו ל-32% בשנת 2019, תפסו 40% משוק המבוגרים בשנת 2022, וגדלו מעט שוב בשנת 2023. מכירות ספרות בדיונית למבוגרים עלו ב-6.3% נוספים במחצית הראשונה של 2024.

בעוד שבינה מלאכותית תשמש יותר ויותר את מחברי הספרות הבדיונית כדי לסייע בתהליך היצירה, כמו שנדון במקומות אחרים, נראה שאין סבירות גבוהה לכך שסיפורים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית ישתלטו על מדפי רבי המכר. ניתן לדמיין הגעה ל“רף מספיק טוב“ עבור חלק מספרות הז’אנר, אך שוב, לא משהו שצריך לגרום לסופרים ולמוציאים לאור לילות חסרי שינה.

הכתיבה וההוצאה לאור של ספרות עיון, מצד שני, תיתמך ותסייע על ידי בינה מלאכותית בכל התחומים. זה כבר קורה. מחברי ספרות עיון מנצלים את הכישרונות הרבים של Chat AI הן כעוזר מחקר והן כסיוע בכתיבה. ומוציאי ספרות העיון יקראו יותר ויותר לעזרת Chat AI בפיתוח כתבי יד, בדיקת עובדות, עריכה, שיווק והפצה.

דיברתי עם סוכנת סופרים חכמה מאוד, שחשבה הרבה על מה המשמעות של בינה מלאכותית עבור לקוחותיה, ועבור כל הסופרים המקצועיים. השיחה הגיעה לרעיון של הספר כ’מיכל’, וביקשתי ממנה להרחיב על הרעיון. התגובה שלה:

“הרעיון הבסיסי הוא שכאשר סופרים/סוכנים ממקמים ספר עם מוציא לאור, זה בדיוק זה: ספר. יש הבנה שהוא עשוי מאוחר יותר להפוך לאחד מהצורות הרבות של יצירות נגזרות שהכרנו (תרגום, עיבוד דרמטי, רומן גרפי וכו’) אך כל זה משני ל’עבודה’ עצמה. העבודה אינה שקית של מילים או ביטויים או עובדות, זו משהו שמובנה על ידי הסופר בצורה ייחודית לסופר זה. שבירת המיכל, ניעור שקית ה-Scrabble של אותיות ומשיכת בחירה אקראית (שאינה אקראית לחלוטין כי זו שקית Scrabble המורכבת מהתחביר והסמנטיקה והסגנון של הסופר הספציפי), זה לא מה שנחשב כאשר אנו מעניקים זכויות למוציא לאור.

“הספר הוא השלם האינטגרלי שהוא יותר מסך חלקיו. זהו תוצר של אפיפניה יצירתית (והמון עבודה אינטלקטואלית יצירתית) שהביאה את הכל יחד כספר, לא סתם ‘ספר’, אלא הספר של אותו מחבר מסוים.”

כשאני חושב על ספרי עיון, שבירת המיכל היא אחד היתרונות של עידן ה-AI. אתה שובר את המיכל, וכמו ביצי פברז’ה, יש אוצרות בתוך.

ההגבלות של המיכל הן גם תכונה וגם חסרון. מצד אחד “העבודה היא לא סתם שקית של מילים או ביטויים או עובדות, היא משהו שמובנה על ידי המחבר בצורה ייחודית לאותו מחבר.” מצד שני, ביצירת המיכל, המחבר, בשל המגבלות הטבועות של מיכל הספר, נאלץ לצמצם, לדחות, לכתוב מחדש ולשנות. העבודה מלוטשת, אך היא מזוקקת, וחלק מהדברים אבדו (בעוד אחרים נרכשו) לאורך הדרך.

אנשים לא קוראים ספרי עיון ארוכים חלקית כי הם התרגלו לדלג על כל הטקסט שהם נתקלים בו באינטרנט - כולל במיילים שלהם. אפילו מודל “תקציר הספר” נכשל - במקום ספר עיון בלתי ניתן לעיכול של 250 עמודים אתה מקבל תקציר בלתי ניתן לעיכול של 8 עמודים.

ספרים הם כמו קופסאות אוכל - כל הדברים במקום אחד. אבל אני רק רוצה את העוגיות.

זה לא יהיה קל עבור סופרים מבוססים לזרוק את השרשראות שלהם. אבל הם עשויים ללמוד לעשות זאת, או להסתכן בכך שידחקו על ידי דור חדש של חוקרים וכותבים מיומנים שיכולים לבטא את עצמם עם או בלי מיכלים פורמליים, לפי הצורך. מיכלים מטילים מגבלות רבות מדי, ומגבלות.

מה שזה מסתכם בו הוא שעסק הכתיבה השתנה ללא תקנה. זה כמו סוף הסופרים. במקרה הזה, הסופרים הנזירים שלנו חייבים לצאת מאחורי השולחנות שלהם ומהשקפתם המיכלית על הספר, ולהתמודד עם הצורה ועם הקהל שלהם.

כן, אני מכיר היטב את תגובות המחברים: אבל אני סופר, אני לא מקדם. אני לא ברשתות חברתיות. אין לי עניין לתקשר עם הקוראים שלי מעבר לעבודתי ובאימיילים מדי פעם והופעות נדירות יותר ויותר. יש לי אתר (אבל, למען האמת, אני אף פעם לא מעדכן אותו). העבודה שלי היא המתנה שלי לקוראים. הם יכולים לקבל את עבודתי, או לדחות את עבודתי, אבל אני לא אצטרף אליהם בסלונים שלהם.

ובכן, אתה יכול לשים בצד את המגילות ואת הדיו שעשוי מדם הורמינים. עיסוק “מחבר” דורש עכשיו שתצא מאחורי שולחנך ותפגוש את הקוראים במקום שבו הם חיים, בסלוניהם ובדפי הפייסבוק שלהם. אתה יכול להתלונן כמה שאתה רוצה, בזמן שאנחנו סוגרים את המענקים שלך, את הכהונות שלך ואת ההזדמנויות שלך לפרסום. זהו העולם החדש והאמיץ של כותבים וקוראים, ללא מוציאים לאור, אותם מתווכים נוראים שמשקיעים מאמצים רבים לשפר את עבודתך, אך כל הזמן מפריעים לחיבור הישיר שלך עם הקוראים, האנשים שמעריכים אותה ביותר.

שום דבר מזה לא מונע מספרי עיון סיפוריים נהדרים להגיע לקהל קשוב. להפך. הספרים האלה יכולים להמשיך לזרוח. עדיין יהיו ספרי עיון רבי מכר, אם כי הכלכלה תהיה בלתי אפשרית עבור כל הכותבים פרט לאלה שמוכרים ביותר. המודל הנוכחי לא צריך להיעלם כדי שהמודל החדש יפרח.

אני חושב על הספרים העיוניים הגדולים האלה כ“יפים.“ “יפים” במובן של כתיבה יפה, עריכה בזהירות, עיצוב בקפידה ובכוונה, והדפסה, עם קצוות משוננים, על נייר מוסמך FSC. הם נמכרים בבוטיקים.

הבוטיקים נקראים “חנויות ספרים,” אך הם כוללים את כל המאפיינים של קמעונאות בוטיק—חפצים יפים, נבחרים בקפידה על ידי הבעלים והמנהלים, קצת יקרים, אבל עבור אלה שמעריכים חפצים כאלה, בהחלט שווים את המחיר.

המשימה של רוב מחברי הספרים העיוניים היא עכשיו לעבור מעבר למיכל, כמו גם למוציא לאור כשומר סף.

הציבור הקורא, במיוחד חבריו הצעירים, הוא יותר ויותר “לא מבחין בין סוגי מדיה”. בחיפוש אחר בידור או ידע, הם יכולים לצפות בסרטון יוטיוב או טיקטוק, סדרה בנטפליקס, להאזין בספוטיפיי, לגלול באינסטגרם (“אינסטה”), להתעדכן בחדשות, או, מדי פעם, לקרוא ספר.

(תושבי BookTok שמלטפים ספרים מודפסים הם קבוצה יקרה של משפיעים, אך יש להם השפעה שוקית צנועה בסך הכל.)

אך מודל השוק עדיין מתמקד במיכל הייחודי. תעשיית ההוצאה לאור. תעשיית הסרטים. תעשיית הטלוויזיה. תעשיית המוזיקה.

סרטים אינם ספרים. סרטוני יוטיוב אינם סרטים. פודקאסטים אינם ספרי שמע.

הסילואים האלה לא היו בלתי נמנעים היסטורית אלא תוצאה של סדרת החלטות עסקיות שנעשו על ידי ארגונים חזקים לאורך זמן.

לא קשה לשבש מודל עסקי המבוסס על מיכל יחיד.

למרות היכולת המרשימה של הבינה המלאכותית היוצרת הנוכחית עם שפה, היא מפגינה עוד יותר אומץ ביצירת צלילים, תמונות ווידאו. הבינה המלאכותית מאפשרת לספר זה ספרי שמע, במספר שפות, לצד 31 תרגומים של הספר האלקטרוני. אף אחד מאלה לא היה אפשרי כלל ללא הבינה המלאכותית—הכלכלה של הפקה מסורתית אינה הגיונית עבורי.

יוצרי תוכן מאומנים באופן מסורתי להצטיין במיכל תוכן יחיד בלבד. יש לנו תוכניות כתיבה ותוכניות קולנוע ותוכניות מוזיקה. לעיתים נדירות עולה בדעתנו שסופרים יצירתיים עשויים גם לקחת ‘קטין’ בקולנוע או במוזיקה. או בתכנות מחשבים או בפיתוח אפליקציות.

מה קרה לטרנסמדיה? היכן התוכניות שמלמדות יוצרים להיות, כפי שאפל פעם הגדירה זאת, “מאסטרים של מדיה דיגיטלית”?

התוכן הטוב ביותר תמיד ינצח. אבל, עם הזמן, מיכלי התוכן חשובים פחות ופחות. הדור הדיגיטלי אולי לא אדיש למיכלים. אבל הם גמישים במיכלים. הם נתקלים ברוב התוכן שלהם באופן דיגיטלי, דרך סמארטפונים. הדפוס ימשיך למצוא קהל, אבל הוא לעולם לא יחזיק שוב את המרכז.

ה“מוציא לאור של העתיד“ צריך גם להיות גמיש במיכלים. רוב הצמיחה בהפצת תוכן אינה באמצעות דיו על נייר, ולא מילים בקבצי EPUB. הצמיחה של ספרי שמע אינה תאונה, וגם לא הפופולריות של יוטיוב וטיקטוק.

האתגר הגדול יותר טמון בצורך להפוך תוכן חדש וקיים לנגלה, בכל צורה שהיא, ואז לאחר הגילוי, להפוך את המודעות להחלטת רכישה.

בעיית הגילוי המקוון הייתה איתנו מזה זמן מה; הבינה המלאכותית לא יצרה אותה. הבעיה היא אחת שווותיק התעשייה מייק שאצקין הדגיש יותר מפעם אחת. יש כל כך הרבה כותרים זמינים בדפוס, והפורמטים הדיגיטליים מאפשרים להם להישאר בהדפסה באופן רציף. מיליוני ספרים שאינם מודפסים יכולים להימצא אצל קמעונאי ספרים משומשים. בנוסף לכך שני מיליון או יותר ספרים חדשים מתפרסמים מדי שנה, רק באנגלית. הבינה המלאכותית תחמיר את בעיית הרוויה, אבל היא כבר יצאה משליטה.

האלגוריתמים של אמזון אינם בלתי אנוכיים—הם עושים עבודה טובה מאוד בהבלטת מה שנמכר, הספר שאתה כנראה תקנה הבא. הספר הזה לא מאופיין רק לפי נתוני המכירות שלו. הוא נמכר הכי טוב לא בגלל שמישהו רימה את הרשימה המקוונת. הוא נמכר הכי טוב כי הוא היה הטוב ביותר, וקוראים מרוצים סיפרו לאחרים לקנות אותו, גם באינטרנט וגם באופן אישי. (אמזון עודדה פרסום שמעוות את האלגוריתמים שלה, חלק מההשטותיות של הפלטפורמה.)

דיברתי קודם על מטא נתונים. ההמרה מטרידה כמו הגילוי. האם בינה מלאכותית יכולה לעזור לסופרים להפוך גולשים לקונים?

הרעיון של זכויות יוצרים הפך למגוחך על ידי בינה מלאכותית. זה לא שאנשים לא רוצים או לא ראויים להגנה על עבודתם - אפשר לטעון שהם ראויים לה יותר מאי פעם. וזה לא שבינה מלאכותית הופכת את זכויות היוצרים לבלתי ניתנות לאכיפה (לפחות בצורה כלשהי, אם לא בצורה הנוכחית).

זה ש“הגנה על זכויות יוצרים“ גם הופכת לרעלה שמאחוריה העבודה שלך נעלמת. אם לא ניתן להתייחס לספר שלך באמצעות שיחה עם ChatGPT, אז הוא, למעשה, לא קיים. חברות הבינה המלאכותית יעניקו רישיון רק לקרם דה לה קרם של התוכן. הן לא צריכות את החלב הרזה.

למה לטרוח להגן על מה שלא ניתן למצוא?

כאן בעיית הגילוי עשויה להפוך לאסון. גוגל עושה עבודה נהדרת בגילוי ספרים רק דרך מטא נתונים שלהם. בינה מלאכותית רוצה את כל האנצ’ילדה. בניגוד למנועי חיפוש מסורתיים, בינה מלאכותית לא מגיבה לשאילתות משתמשים רק על בסיס מטא נתונים מופשטים על עבודה.

במקביל, שינוי מיכלי התוכן, מיכלים אחרים מאשר ספרים שלמים, מציעים סוגים שונים של אתגרי זכויות יוצרים. אם הטקסט של ספר יכול להשתנות על המקום, בתגובה לקלט קורא, מה אז זכויות היוצרים של הטקסט?

מו“לים זקוקים לסופרים; סופרים לא זקוקים למו“לים.

עתיד ההוצאה לאור הוא הקשר האינטימי בין סופרים & קוראים. הוא הרבה יותר חזק מהקשר בין סופרים ומו“לים וקוראים ומו“לים. מו“לים יכולים להיות מכשול בקשר בין סופרים & קוראים. במקרים רבים הם לא מאפשרים את הקשר; הם מעכבים אותו.

לאורך זמן רב, הדרך היחידה לגשת לתוכן כתוב באיכות גבוהה הייתה דרך ספרים או באמצעות מבחר צנוע של כתבי עת. אין זה המקרה יותר. מלבד ההסחות של מדיה אחרת, יש כעת כל כך הרבה דרכים שונות לגשת לתוכן כתוב באיכות גבוהה (לא במיכלים). ספרים כבר לא מחזיקים במעמד העליון שהם נהנו ממנו בעבר.

“מהו הספר המושלם הבא לקרוא?” בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לענות על השאלה הזו בצורה אלגנטית ומדויקת שלא הייתה אפשרית מעולם. ככל שהבינה המלאכותית הופכת למנוע המלצות אמין, סופרים יצטרכו לתקשר באמצעות המנוע הזה. (אמזון, כמובן, עובדת על זה, ויש לה היתרון של לדעת מה רכשת בעבר.)

אז איפה זה משאיר אותנו?

הרגשתי צורך לתעד את האתגרים שהוצאה לאור עומדת בפניהם. בינה מלאכותית מגיעה בזמן שההוצאה לאור המסחרית בבעיה. זה לא מגיע בזמן שהתעשייה חזקה, ויכולה לומר: “אנחנו לא צריכים טכנולוגיה חדשה; אנחנו מסתדרים מצוין.”

דיברתי למעלה על האתגרים הדחופים ביותר שהוצאה לאור עומדת בפניהם: עליית עלויות וצמצום רווחים.

הזאבים לעולם לא יהיו שבעים בדרישותיהם להנחות תלולות יותר ויותר; הרווחים לא ישתפרו. מחירי הקמעונאות קרובים לתקרה. עתיד המודל הנוכחי של ההוצאה לאור המסחרית טמון בצמצום עלויות.

לא ניתן להוריד משכורות יותר, אז נצטרך לצמצם עלויות בתוך מחזור הייצור.

אבל המוציאים לאור מנסים לצמצם עלויות ייצור כבר עשרות שנים. היו כמה הצלחות ניכרות, אבל מיצינו את האפשרויות הנוכחיות.

הראיתי שבינה מלאכותית יכולה להביא ליעילות בהוצאה לאור, בכל זרימת העבודה. זה לא מיידי וזה לא קל: צריך לעבוד עם בינה מלאכותית. אבל ההזדמנות קיימת.

המוציאים לאור לא מחפשים לצמצם את כוח האדם, אז המטרה חייבת להיות יותר ספרים שמגיעים לשוק מהר יותר בהתבסס על משאבי הצוות הנוכחיים. כלים של בינה מלאכותית יכולים לקדם את המטרה הזו.

וכמובן, תמיד יש מטרה למכור יותר עותקים של הספרים שמתפרסמים. בינה מלאכותית יכולה לעזור גם בזה.

תיארתי למעלה איך בינה מלאכותית יכולה גם להיות מהפכנית לעתיד ההוצאה לאור.

אל תדאגו מזה. סדרו את הבית שלכם, ונדבר בהמשך.

יש עכשיו אספקה כמעט אינסופית של חומר שיכול לעזור לכם ללמוד על בינה מלאכותית, כמובן, יותר מדי. בחרו את המדיה המועדפת עליכם: ספרים, בלוגים, עלוני חדשות, סרטונים, פודקאסטים, קורסים וקריאה רוחנית. קישרתי לכמה מקורות מרכזיים לאורך הספר הזה, שווה ללחוץ על כמה קישורים אקראיים כדי לראות לאן הם יובילו אתכם.

יש רק ספר אחד מצוין על בינה מלאכותית למתחילים, הספר של איתן מוליק “Co-Intelligence”, שפורסם בתחילת אפריל 2024. הוא נלקח מהעלון החדשותי המצוין שלו, “One Useful Thing.”

לא רציתי להעמיס על ההקדמה עם המידע הזה, אבל אני מודע לכך שרבים ספקנים כלפי האנשים שכותבים על בינה מלאכותית היום, חושדים שהמחברים הללו מעצבים עצמם כמומחים לבינה מלאכותית של ימינו. אין ספק שחלקם כאלה. אני מקווה שיש לי אישורים מקובלים לביצוע הפרויקט הזה.

קראתי את הספר הראשון שלי על בינה מלאכותית בשנת 1988, ספר שפורסם שנתיים קודם לכן, Understanding Computers and Cognition: A New Foundation for Design מאת טרי ווינוגרד ופרננדו פלורס. הספר צפוף - הרבה ממנו היה מעבר להבנתי - אבל זו הייתה הפעם הראשונה שהתרגשתי מהאפשרויות של בינה מלאכותית בהוצאה לאור.

באותה תקופה הייתי עמוק בתוך פרטי הדיגיטציה של ההוצאה לאור, שנגרמה מהתפוצצות ההוצאה לאור השולחנית, מחשבי אפל, PageMaker וכדומה. בשנת 1986 פיקחתי על פיתוח תוכנת ההוצאה לאור האוטומטית Page One, תוכנה שיכולה הייתה לקחת כתב יד של ספר כקובץ Microsoft Word ולהפוך אותו לספר שלם בתוך דקות. זה מאוד קל לעשות היום; זה לא היה קל אז.

המשכתי לעבוד בטכנולוגיית ההוצאה לאור לאחר מכן, כיועץ ואנליסט, תוך עבודה עם כמה מהספקים המובילים של תוכנה וחומרה, כולל Adobe, Apple ו-Microsoft. גם הייתי מעורב, ובעל מניות חלקי, בחברת תוכנה שנקראת Enfocus. יצרנו מערכת אוטומטית לתהליכי עבודה להדפסה מוקדמת.

לא הייתה לנו גישה ל-AI באותו זמן, אבל הפכנו להיות מאוד טובים בשחרור מערכות ייצור הוצאה לאור אוטומטיות לחלוטין. כמו ש-AI יכולה להיות בלתי ניתנת להבחנה מקסם, כך גם הטוב ביותר של האוטומציה עשוי להיראות כדומה ל-AI.

קפיצה קדימה ל-2016, והקולגה שלי קליף גורן עזר לי להתמקד ב-AI בהוצאה לאור: זה התחיל להיראות שמשהו סוף סוף קורה. The Bestseller Code (ארצ’ר וג’וקרס) הופיע בספטמבר 2016, והבהיר שמחשבים יכולים לפרש את המרקם של הספרות עם רמת תובנה ודיוק גבוהה.

באותה תקופה שמתי לב מקרוב לסטארטאפים בהוצאה לאור, ומספר קטן צץ עם מידה מסוימת של טכנולוגיית AI משולבת בהצעות התוכנה שלהם.

קפיצה קדימה שוב לאוקטובר 2022.

חודשים לפני שזה הפך לנושא שכולם בהוצאה לאור דיברו עליו, טים או’ריילי הציג בכנס PageBreak על “בינה מלאכותית ושינוי בהוצאה לאור.” או’ריילי ידוע היטב בקהילת ההוצאה לאור, גם בזכות O’Reilly Media וגם בזכות כנס Tools of Change. הוא אחד מהחזאים הגדולים בטכנולוגיה.

או’ריילי לא היה רק נלהב מההתקדמות החדשה בבינה מלאכותית, הוא היה מעל ומעבר. “אנחנו בנקודה שמאוד דומה לאיך שהרגשתי כשגילינו את הרשת העולמית ב-1992,” הוא אמר, והמשיך עם “זה משנה כמו VisiCalc, המחשב האישי ודפדפן האינטרנט.”

הוא הודה שבאותו זמן המקרה השימוש עדיין היה מעורפל, והצביע על כמה פרויקטי פיילוט ב-O’Reilly Media. אבל, הוא אמר, “זה משתפר בצורה מפחידה מהר. למידת מכונה זה לא דבר לעתיד יותר. זה על דמוקרטיזציה של AI.”

או’ריילי דיבר על איך המוציאים לאור צריכים לגשת לטכנולוגיות החדשות הללו, ואמר שהם צריכים “לדעת מתי לשרוף את הסירות וללכת עד הסוף. יש זמן שבו צריך להתחייב.”

ChatGPT לא שוחרר עד חודש לאחר מכן. PageBreak היה הכנס הראשון להוצאה לאור שהעמיד אותו במרכז הבמה, דרך התובנות של טים.

לספר הזה יש חמישה נותני חסות. ידעתי כשכתבתי את הספר שלא יהיו הרבה עושר למצוא, והחלטתי לממן את מאמציי על ידי הזמנת נותני חסות להשתתף.

כפי שאני מציין באתר שלי, בעבודה כיועץ, אנליסט ועיתונאי, אני תומך ב-אמנת האתיקה העולמית לעיתונאים של הפדרציה הבינלאומית של עיתונאים. פסקה 13 ברורה לגבי החובה להימנע מניגוד עניינים או “כל בלבול בין (הפעילות שלי) לבין פרסום או תעמולה.”

להיות עם נותני חסות מרמז על ניגוד עניינים ובלבול סביב פרסום. אם הייתי עובד עבור ה-ניו יורק טיימס זה היה פשוט: “לא.” בעבודה עבור עצמי, גילוי הוא הנשק שלי לספק את החובות הללו: אתאר את התמורה שקיבלתי ואתם יכולים לשפוט, בעבודתי, אם נפגעתי.

בחרתי את הספונסרים שהזמנתי לפרויקט הזה כי הכרתי לא רק את עבודתם אלא גם את האנשים המעורבים בארגוניהם. הם קולגות וחברים. אמרתי להם שהמוצרים שלהם עשויים להידון בטקסט של ספר זה ולא תהיה להם שליטה על המילים הללו. מה שהם יכולים לשלוט עליו הוא הפרסומות שלהם בסוף הספר— אני אפרסם אותן כפי שסופקו. זה מה שעשיתי.

קיבלתי תשלומים מאחרים שעשויים להשפיע על עבודתי בספר זה— אני יכול לקטלג את הדברים הבאים:

• לא עשיתי עבודה כיועץ בתשלום עבור ספקי הבינה המלאכותית המתוארים בספר זה, כולל הספונסרים.

• קיבלתי הכנסות משיתוף ברווחים מ-Publishers Weekly עבור הוובינרים על בינה מלאכותית בספטמבר, 2023.

• אני מקבל תעריף סטנדרטי עבור המאמרים שלי ב-Publishers Weekly.

אנא יידעו אותי אם אתם מזהים העדפה כלשהי שאתם חושבים שנבעה מהמעורבויות הללו. ההעדפה שלי לטובת בינה מלאכותית נוצרה לפני שהעושר העצום זרם.

לא הייתי יכול לדבר עם כל אמינות על בינה מלאכותית אם לא הייתה התמיכה של Publishers Weekly, כולל העורך האמריטוס, Jim Milliot, והמנכ“ל, Cevin Bryerman. Jim תמך בכתיבה המוקדמת שלי על בינה מלאכותית, ו-Cevin (לצד Krista Rafanello ושאר הצוות) היו מכריעים להצלחת הכנס של הסתיו שעבר, בינה מלאכותית ומהפכת ההוצאה לאור. Andrew Albanese הוא כעת העורך הראשי ב-PW; Ed Nawotka, עורך בכיר. אני בר מזל לעבוד איתם.

ותודות נוספות לקולגות רבים…

• Peter Brantley

• Cliff Guren, שותף לוויכוחים ארוכים וקורא תובנות של הטיוטות שלי

• שני קוראים בגרסת ‘בטא’ שהציעו משוב יקר ערך: Joe Wikert ו-Brad Farmer

• ה-שותפים לטכנולוגיות הוצאה לאור, Ken Brooks, Bill Kasdorf, Bill Rosenblatt, Bill Trippe, Steve Sieck, והשותפים החדשים ביותר שלנו, Lettie Conrad ו-Linda Secondari.

• אחותי, Anne Pashley, שעוזרת לי לשמור על מאגר הנתונים של חברות ההוצאה לאור, וממריצה כל הזמן את מאמציי.

• השותפים שלי בוובינרים החודשיים על בינה מלאכותית: Brooke Horn ו-Brian O’Leary ב-BISG.

• ביל קסדורף עזר לי להתעמק בבעיות נגישות לספר שלי.

• פיטר ארמסטרונג ולן אפ בליןפאב היו סבלניים עם הקטנוניות שלי ועזרו לי בתהליך ההצעה של התוצאה הטובה ביותר בפלטפורמת ליןפאב.

• הוגו ריין באלבןלאבס לתמיכה בספרים מוקלטים.

• חברי הטוב והגלאי האמין של השגיאות בכתיבה ובחשיבה שלי, בוב מקארתור.

היוקרה של הפרסום המסורתי היא הסיבה שרובנו הצטרפנו לתעשייה. גדלנו באהבת ספרים, הלכנו ללמוד אנגלית או משהו דומה בקולג’, השתובבנו קצת, אולי עבדנו בחנות ספרים, אולי קיבלנו תעודת מאסטר בהוצאה לאור, ואז עבדנו כמתמחים בחברת הוצאה לאור, והנה אנחנו כאן היום. אתם אוהבים את העבודה שלכם, למרות שהשכר לא טוב ותנאי העבודה לא תמיד נעימים.

אותה יוקרה מזינה את שרשרת האספקה של ההוצאה לאור. בצד הכניסה של שרשרת האספקה: זה אומר הרבה לרבים מהסופרים. אנחנו רואים את זה כל הזמן. הכלכלה של פרסום מסורתי לא הגיונית, ולוקח פי ארבעה זמן להיכנס לדפוס, אבל, אולי, רק אולי, אהיה הזוכה הבא, כמו דליה אוונס (היכן ששרים הסרטן) או הכוכב הענק השני, אמור טאוולס (ג’נטלמן במוסקבה).

זה כמו וגאס: חוץ מזה שהסיכויים טובים יותר בנבדה. לשחק מספר אחד ברולטה והסיכויים נגדך הם 36 ל-1. לשחק בפרסום מסורתי והסיכויים נגדך הם… הרבה יותר גרועים.

הסיכויים לקבל חוזה עם כל אחד מהמוציאים לאור המסורתיים, שלא לדבר על אחד מחמשת המובילים, הם גרועים. אבל זה המעט מהבעיות של הסופר. האתגר האמיתי הוא למעשה למצוא קוראים.

דבר אחד שיכול לעזור הוא להשיג מקום ברשימת רבי-המכר.

בואו נשקול את PRH, פינגווין רנדום האוס. החברה מוציאה לאור רק 15,000 כותרים חדשים כל שנה. בשנת 2021 הצליחו להשיג 196 ספרים ברשימת רבי המכר של Publishers Weekly. כמו שמדגיש המאמר המקושר: “PW מפרסמת ארבע רשימות רבי-מכר למבוגרים, כל אחת עם 20 כותרים: ספרות קשה, עיון קשה, כריכה רכה למסחר וכריכה רכה לשוק המוני. זה אומר שבמהלך שנה יש 2,080 מיקומים בכריכה קשה ברשימות שלנו ו-2,080 מיקומים בכריכה רכה.

לא כל רבי-המכר היו ספרים שפורסמו לראשונה באותה שנה—בואו נניח בנדיבות ש-90% מהם היו, כלומר 1870 מקומות.

בינתיים, לעיתון The New York Times יש 15 מקומות לרבי-מכר בשבוע לכל קטגוריה של ספרים (סיפורת, עיון, ספרי ילדים; רשימות נפרדות לנוער ולספרי הדרכה; כריכה קשה נפרדת מכריכה רכה, ועוד רשימות משולבות). עבור סופר מסוים, זה אומר שישנם 780 מקומות זמינים בשנה, אם כי רוב המקומות הללו מתמלאים על ידי רבי-מכר חוזרים. (The Body Keeps the Score מאת Bessel van der Kolk נמצא ברשימת הכריכה הרכה כבר חמש וחצי שנים!) אז בואו נחלק את זה בחצי, 390 מקומות זמינים. צריך למכור הרבה ספרים כדי לתפוס אחד מהם.

מה לגבי סיקור ב-New York Times Book Review? בשנת 2016, פמלה פול, אז עורכת ה-Review, טענה ש “הסקירה הספרותית ב-Times מסקרת כ-1% מהספרים שיצאו בכל שנה נתונה.” ברור שהיא מתכוונת ל-1% מהספרים של המו“לים הגדולים—היא לא יכולה לחשוב על הוצאות קטנות או על סופרים שמוציאים ספרים בעצמם. ולכן ייתכן ש-150 מתוך 15,000 הכותרים החדשים של PRH נסקרים כל שנה.

רוב המשקיפים מסכימים שבעוד שקבלת תשומת לב מהמדיה הגדולה עדיין חשובה ויכולה להיות חזקה, השפעת הביקורות היא לא מה שהייתה פעם, אם לא מסיבה אחרת אז מהעובדה שפחות קוראי ספרים מתקשרים עם אמצעי ביקורת מרכזיים.

בואו נפנה את תשומת ליבנו לשרשרת האספקה במורד הזרם, להפצה. בעוד שלמותגים של מו“לים יש משקל עם סופרים, תמיד היה נכון לומר שבניגוד להרבה מוצרי צריכה, למותגים של מו“לים יש כמעט אפס משקל עם קוני וקוראי ספרים. אבל יש להם הרבה משקל עם מפיצים וחנויות ספרים. זה משקף את טבעו ההיסטורי של עולם ההוצאה לאור כעסקי-לעסקי (B2B) ולא כעסקי-לצרכנים (B2C). היוקרה של המו“ל מועברת דרך ערוצי הפצה וקמעונאות: Barnes & Noble נושאת ספר כי הוא מ-PRH, ואז מציבה אותו מול פני הקונים; כך מועברת היוקרה לקוראים.

David Lamb ו-Susan Reich הקימו את Book Advisors LLC בשנת 2016 לייעוץ על מיזוגים ורכישות בתחום ההוצאה לאור. השלמנו יותר מתריסר עסקאות, כמו גם מגוון פרויקטים של ייעוץ פיננסיים, הפצה ותפעוליים, כולל הערכות שווי שוק הוגן. אנו שמחים לעבוד לאחרונה בשיתוף פעולה עם Clarke & Esposito; Thad McIlroy מ-The Future of Publishing; ו-Kuo-Yu Liang מ-Ku Worldwide.

אנחנו גאים ביחסים שלנו, בדקדקנות ובדיסקרטיות שלנו. אם אתם מעוניינים ברכישה, מכירה, מימון או ייעוץ, אנא צרו קשר לשיחה חסויה.

bookadvisorsllc.com | bookadvisors@gmail.com

Firebrand Technologies היא חברה לתוכנה ושירותים המסייעת למוציאים לאור בניהול נתונים ופתרונות לניהול תהליכי עבודה יותר מ-35 שנה.

NetGalley היא פלטפורמה מקוונת שמחברת בין מוציאים לאור וסופרים לבין מבקרים, ספרנים, מוכרי ספרים, תקשורת ומחנכים שמגלים ספרים חדשים ב-NetGalley וממליצים עליהם לקהל שלהם.

כמפתחים של תוכנה ופתרונות דיגיטליים, Firebrand Technologies ו-NetGalley הם גם מומחים בתעשייה וחברים פעילים בקהילת ההוצאה לאור. הפתרונות שלנו מועילים לכל היבטי תהליך ההוצאה לאור, מרכישות ועד מכירות ושיווק.

• NetGalley עוזר למוציאים לאור לבנות באזז סביב כותרים, לקבל משוב וביקורות מהירים ולגלות מגמות מוקדמות.

• Title Management Enterprise, יחד עם גרסתו הקטנה, Title Management Lite, הוא יישום הליבה של Firebrand המספק ניהול מתקדם של תהליכי פרסום לאורך כל תהליך הפרסום.

• Eloquence on Demand היא הפלטפורמה החזקה ביותר בתעשיית הפרסום להפצת ONIX, המפיצה מטא-נתונים ונכסים דיגיטליים ליותר מ-600 שותפים מסחריים בפורמטים של ONIX ובפורמטים אחרים.

• Flywheel הוא שירות שיווק של ספרים ישנים המזהה הזדמנויות נסתרות בספרייה הישנה להגברת הגילוי והמכירות.

• Eloquence on Alert עוקב אחר נתוני ספרים חיים ומגמות בשוק ומתריע בפני מוציאים לאור על טעויות והזדמנויות קריטיות שיכולות להשפיע על מכירות (כפתורי קנייה חסרים, מוכרים צד שלישי וכו’).

• FlightDeck הוא הכלי המתקדם ביותר לאימות ובדיקת EPUB.

ברוכים הבאים לדרך טובה יותר להדפיס ספרים.

Perfect Bound נוצרה בשנת 2022 כדי לעזור בהתמודדות עם בעיות שרשרת האספקה שהטרידו את תעשיית הפרסום הספרים במשך שנים. תקופות של עודף כושר ייצור במדפסות מלוות בחלונות קצרים של עיכובים עקב מחסור באספקה. Perfect Bound שואפת לפתוח את שוק ההדפסה למוציאים לאור עצמאיים ולמחברים על ידי מתן אפשרות למדפסות מכל רחבי העולם להתחבר ולעשות עסקים בקלות עם מוציאים לאור המחפשים ספקים חדשים ודינמיים.

מה זה Perfect Bound?

Perfect Bound הוא שוק דו-צדדי המחבר בין מוציאים לאור עצמאיים למדפסות בארה“ב, קנדה, קולומביה, ברזיל, טורקיה, סין, מלזיה, הודו ועוד.

גלה שותפי פרסום חדשים בלחיצה אחת

הפלטפורמה החזקה שלנו מאפשרת לך לבנות הצעות מחיר למוצרים, לשלוח בקשות למאות מדפסות בלחיצת כפתור, לנהל משא ומתן ולסיים את ריצות ההדפסה ולעקוב אחרי מוצרים מהדפוס למחסן. כמדפיס, חיבור עם מוציאים לאור חדשים, הצעת מחירים על פרויקטים קרובים וקבלת תשלום מעולם לא היו קלים או בטוחים יותר.

התחבר עם שותפי פרסום חדשים באופן מיידי

• שלח וקבל בקשות להדפסה מכל רחבי העולם

• בצע ועקוב אחרי ריצות הדפסה מהדפוס למחסן

• בצע עסקאות בצורה חלקה באמצעות תשלומי ACH דרך Stripe מבלי לעזוב את הפלטפורמה

perfectbound.io

“אימוץ Insight לבית ההוצאה לאור שלנו היה כמו להחליף אופניים בפרארי. פתאום הכל נע הרבה יותר מהר.”

—-מוציא לאור של ספרי ילדים גרמניים ולקוח של Insight

עבוד חכם יותר, השג יותר

פותחה על ידי Veristage, Insight מאפשרת למוציאים לאור לשגשג בנוף הבינה המלאכותית המתפתח. תוך שימוש בבינה מלאכותית ובמערכת כלים דיגיטליים חזקה, Insight מנתחת ומבינה את המסמכים והספרים שלך, על מנת לעזור לך:

• ליצור, לשפר ולרענן מטאדטה

• להאיץ את יצירת החומרים השיווקיים, הפרסוםיים והמכירתיים המיועדים לספרים ספציפיים

• לזהות ולהעריך את המסרים המרכזיים של הספר, נקודות המכירה הייחודיות, קהל היעד, ספרים מתחרים ועוד

• לייעל את התוכן השיווקי והמכירות שלך למקסימום הגעה, מעורבות ומכירות מוגברות

בניגוד לפלטפורמות AI גנריות, Insight מתוכננת לפעול בתוך תהליכי העבודה של ההוצאה לאור ולעזור לך ליצור מידע ונכסים ספציפיים לפרסום.

איך זה עובד

1. העלה את הספר שלך לפלטפורמת Insight

2. הכלים המבוססים על בינה מלאכותית של Insight מנתחים ומבינים את הספר שלך

3. תוך כמה דקות, Insight מייצרת מגוון רחב של מטא-נתונים ומידע מפתח על הספר שלך למחלקות עריכה, שיווק, פרסום, מכירות וזכויות

4. הכנס תיקונים ידניים לכל אחד מהמידע הזה ישירות בפלטפורמה. הספר שלך והתוכן של הבינה המלאכותית נשמרים בתוך Insight, כך שתוכל לגשת אליו בכל עת.

5. השתמש בצ’אט המבוסס על בינה מלאכותית שלנו כדי למטב את פרטי הכותרת שלך, לתקשר עם הספרים שלך, ולשלב פרטי ספר בתקשורת וחומרים אחרים

אבטחה וזכויות יוצרים

הצוות של Veristage מחויב להעניק שירותי בינה מלאכותית מאובטחים ולהגן על הקניין הרוחני של המו“לים. הפלטפורמה שלנו כוללת מערכות אבטחת מידע מתקדמות, ואנו עובדים רק עם מודלים של בינה מלאכותית שאינם שומרים או משתמשים בנתונים שלך לאימון מודלים עתידיים.

פתרונות למו“לים בכל הגדלים

Insight מותאם לעבוד עם מו“לים מכל הגדלים, מצרכניים ועד אקדמיים, מצוותים של שלושה אנשים ועד ארגונים רב-לאומיים. אנו מציעים תמחור תחרותי ופתרונות ניתנים להרחבה.

דבר איתנו כדי לגלות איך Insight יכול להועיל לעסק שלך:

www.veristage.com