“Další revoluce nás všechny překvapí, jak tomu vždy bývá. Jinak řečeno: pokud dav očekává revoluci, nemůže to být revoluce.” —Doc Searls, 2002

Už je to více než rok a půl, co OpenAI představila ChatGPT veřejnosti většinou neznalé umělé inteligence. Zpočátku se zdálo, že to nemá žádný zjevný význam pro knižní vydavatelství. Od té doby se všechno změnilo. A nic se nezměnilo. Vydavatelé začínají pronikat do nových nástrojů AI, zkoumají hranice a zapojují se do opatrných rozhovorů s ChatGPT. Ale neexistuje žádný náznak skutečné revoluce v praxi vydavatelství; je prostě příliš brzy.

Existuje hojnost nejistoty kolem AI v psaní a vydavatelství. Hlavní spory obklopují používání AI. Přesto je pro mnohé nadšení z možností.

Budu se zde více zaměřovat na slib než na nebezpečí, ale zahrnuji i přehled obav a rizik spojených s AI, zejména jak se týkají autorů a vydavatelů. Nesnažím se zlehčovat obavy. Jen o to v této knize nejde.

Tuto publikaci považuji spíše za ‘brožuru’ než knihu. Definice knihy podle UNESCO je “alespoň 49 stran” (proč ne 50?), a při 300 slovech na stránku by se tato mohla nekvalifikovat. Ale, co je důležitější, není zamýšlena jako definitivní slovo o ničem - je to spíše průběžná zpráva. Umělá inteligence a její role v knižním vydavatelství se mění závratným tempem, které nevykazuje žádné známky zpomalení. Takže tato kniha (brožura), tato zpráva, je jen momentka.

Pomocí platformy Leanpub jsem vydával svůj výzkum a analýzy jako rozpracované dílo - je revidováno jako živý dokument. Nikdy jsem se o to nepokusil. Moje důvody jsou dvojí: nabídnout něco užitečného v krátkodobém horizontu a mít možnost to podle potřeby revidovat. Příběh AI zdaleka nekončí.

Doufám, že můj přístup bude pro čtenáře užitečný, i když jsem si vědom, že příliš mnoho aktualizací by mohlo brzy začít být otravné. Snažil jsem se snížit aktuálnost této knihy, aby se snížil důraz na věci, které se budou měnit nejrychleji.

Verze, která byla (tiše) dostupná od dubna 2024, byla označena jako “75% dokončena” a byla nabízena čtenářům zdarma. 23. července je oficiální datum vydání “100% dokončené” verze, která se také dostane do širší distribuce mimo Leanpub. Budu pokračovat v aktualizaci 100% verze: ale tyto aktualizace budou dostupné pouze kupujícím na Leanpubu - je nepraktické neustále aktualizovat tištěné knihy, e-knihy a audioknihy, které jsou ve širší distribuci.

Denně slyším o bolesti, kterou lidé v celém odvětví vydavatelství zažívají při pokusu se s AI vyrovnat. Proč je to tak bolestivé? Zde jsou tři důvody, které vidím:

• Technologie je složitá a záhadná, příliš složitá na to, aby ji chápali ne-vědci. (Existuje fascinující studie, která předkládá “škálu úzkosti z AI (AIAS)”, měřící 21 různých důvodů, proč jsou lidé z AI úzkostní.)

• AI se stala v vydavatelství velmi kontroverzní, hlavně kvůli otázkám autorských práv, které zasahují do samotného jádra autorství a vydavatelství.

• Přesto zde také panuje atmosféra FOMO - strach z promeškání. Navzdory mnoha nedostatkům AI, jako u mnoha lákavých technologií (Apple watch? Chytré reproduktory?), čelíme tomu hlodavému pocitu: co když přicházím o další opravdu velkou věc, jako jsem to udělal u některých posledních opravdu velkých věcí. Cítil jsem se tehdy hloupě; nechci se cítit hloupě znovu. Bolí to.

Dobře: Dává smysl, že lidé v vydavatelství cítí bolest z AI.

Takže jaký je případ použití této knihy?

Případ použití je, že pracujete v knižním vydavatelství, nebo jste autor, který se snaží lépe porozumět knižnímu vydavatelství, a jste unaveni z pocitu hlouposti a zmatenosti kolem AI. Příliš mnoho vašich kolegů se zdá, že tomu rozumí lépe než vy, a jste unaveni z toho, že se nemůžete inteligentně zapojit do diskuse na toto téma.

Mým cílem pro čtenáře je, aby se na konci této knihy cítili schopni zapojit se do konverzace, vyjádřit informovaný názor. Chci, abyste se cítili vybaveni k tomu, abyste činili osobní rozhodnutí ohledně technologie, a měli cestu k tomu, jak se naučit používat AI, pokud se pro to rozhodnete.

Nechci zahlcovat čtenáře spoustou blábolení o základech AI technologie—nebudu příliš mluvit o AI v abstraktní rovině. Místo toho vám chci poskytnout základy AI specificky pro psaní a vydávání knih. Pokud se vás někdo zeptá, co opravdu znamená zpracování přirozeného jazyka, můžete odpovědět stejně jako já: Nejsem odborník na AI. Ale vím, jak se AI používá v mém odvětví.

Nemám rád frázi “co potřebujete vědět”, protože často nesplňuje očekávání, buď je toho příliš mnoho, nebo příliš málo. Podaří se mi to správně? Snažím se opravdu předat to nejdůležitější. Myslím, že vím, co vydavatelé potřebují vědět o AI, protože jsem s mnoha z nich mluvil, zatímco jsem pořádal semináře a webináře zaměřené velmi specificky na poskytnutí základních informací.

Po souhrnech, které uvádějí mnoho sekcí, rozvedu hlavní koncepty. Snažil jsem se je také udržet co nejkratší, i když, pravda, někdy se trochu rozepíšu.

Krátký termín, který budu používat, je “Chat AI”. Když OpenAI poprvé vydala ChatGPT, byla to jediná možnost, ale nyní existuje několik důležitých konkurentů. Brzy se dostanu k podrobnostem, ale už jste o některých z nich slyšeli, samozřejmě Google a Microsoft. Ty (a několik dalších společností) nyní nabízejí online AI chat software, který je podobný ChatGPT. A tak místo toho, abych říkal “ChatGPT a jeho konkurenti”, budu odkazovat na celou kategorii jako “Chat AI”. Pokud napíšu “ChatGPT”, budu odkazovat konkrétně na software od OpenAI.

Kniha je převážně praktická, ale v závěrečné části navrhuji esej o možných reálných důsledcích AI na knižní vydavatelský průmysl, spolu s několika dalšími spekulativními úvahami.

Primární publikum této knihy jsou vydavatelé spotřebitelských knih. Sekundárním publikem jsou všichni ostatní vydavatelé (vědecké, vzdělávací…), pokud existují překryvy v těchto průmyslových sektorech. Mým třetím publikem jsou autoři, kteří mají zájem, a mnoho dalších, kteří jsou fascinováni knižním vydavatelstvím.

Podtitul uvádí, že jde o průvodce AI pro autory i vydavatele. Částečně proto, že chci, aby vydavatelé také chápali, co autoři s touto technologií dělají. Myslím, že je to důležité. Na nedávném výročním zasedání BISG (Book Industry Study Group), která většinou zastupuje vydavatele spotřebitelských knih, bylo uvedeno, že “se snaží čerpat z širšího okruhu, včetně literárních agentů a autorů.” To je vítaný krok.

Chci, aby si autoři tuto knihu přečetli, protože jim může pomoci pochopit, co vydavatelé dělají s jejich rukopisy. Autoři, kteří se sami vydávají, vždy sledují tradiční vydavatelství, částečně proto, že jsou de facto sami vydavateli, a tak technologie AI zajímavá pro vydavatele může být zajímavá i pro ně.

Ale ujistěte se, že tato kniha není praktickým návodem pro autory, jak používat AI k tomu, aby se stali lepšími a produktivnějšími spisovateli. Existuje mnoho knih na toto téma (bohužel, mnoho z nich je jen podvodných na Amazonu). A spousta YouTube videí (různé kvality).

V rámci vydavatelství spotřebitelských knih není mým ideálním čtenářem nutně rozhodovatel, ale spíše jeden z mnoha lidí, kteří pracují v tomto odvětví každý den, vytvářejí knihy a hledají čtenáře. Budu mluvit o všech klíčových funkcích vydavatelství v této knize, od redakce až po prodej a distribuci. A o průniku spisovatelů a čtenářů.

I když jsem vyrostl v Kanadě a začal svou vydavatelskou kariéru tam, sídlím v San Franciscu, ve Spojených státech, a tak automaticky přemýšlím o americkém vydavatelském průmyslu. Ale téměř vše v této brožuře by mělo být stejně relevantní pro vydavatele na Madagaskaru jako pro vydavatele na Manhattanu. I když vydavatelé v menších zemích čelí výzvám rozsahu, stejně tak i malí vydavatelé v Americe, a tato kniha je určena pro společnosti všech velikostí.

Když mluvím s malými vydavateli o AI a když mluvím s velmi velkými vydavateli o AI, velký rozdíl, který si všímám, je pojem vydavatelské “podnikání”. Největší vydavatelé jsou často součástí (nebo sousedí) veřejných společností, a jakmile jste veřejnou společností, otázky kolem reputace a bezpečnosti jsou mnohem větší než pro běžného vydavatele, který není stejným způsobem odpovědný akcionářům a médiím. Zatímco redaktor u jednoho z velkých pěti vydavatelů má stejné využití pro AI nástroje jako nezávislý redaktor pracující pro menší organizace, kontext, ve kterém nástroje používají, je úplně jiný.

Kolik toho musíte vědět o AI, abyste četli tuto knihu?

Předpokládám, že moje publikum má téměř nulové znalosti o vnitřnostech AI, ale že jsou to chytrí čtenáři. Takže budu balancovat na té tenké linii mezi nulovými znalostmi a nebudu mluvit k čtenářům povýšeně.

Předpokládám, že téměř každý slyšel o nové generaci AI: průzkum YouGov z března 2024 naznačuje, že pouze 7 % Američanů neví “vůbec nic” o AI. Spisovatelé a vydavatelé téměř jistě slyšeli o některých stížnostech na autorská práva, ale pravděpodobně nemají přehled o problémech. Takže nemusím vysvětlovat, že AI znamená “Umělá inteligence.” Ale nebudu předpokládat, že čtenáři mohou definovat, co AI je, co znamená, její potenciální dopad a tak dále. Proto jste tady.

Mým mottem pro vydání této knihy je ‘přístupnost.’

Pro většinu lidí to znamená něco jako ‘dostupnost,’ a skutečně, mám v úmyslu udělat tuto knihu dostupnou v co nejvíce formách a formátech, které si dokážu představit. Chci rozšířit obal. Snažím se udělat svou knihu vzorovou publikací, která zdůrazňuje celý rozsah toho, co lze dnes dosáhnout při vydání jedné knihy.

Na Leanpubu najdete knihu dostupnou jako PDF soubor, EPUB soubor a jako bezplatnou webovou publikaci. Najdete překlady do 31 jazyků, včetně hlavních asijských a evropských jazyků. Budou k dispozici vícenásobné audioknihy v hlavních jazycích.

Také udělám knihu dostupnou, v tištěných a digitálních formátech, na všech e-commerce platformách, které lze přistupovat přes Ingram a Amazon. To zahrnuje většinu webových stránek pro prodej knih, ve většině světa. Tímto způsobem budou také knihovny schopny knihu zakoupit, i když, pochopitelně, mají omezený prostor pro samovydané práce. (Daroval jsem tištěné a digitální kopie každé knihovně na světě, která si je vyžádá.)

Kromě bezplatné webové verze celé knihy vytvořím bezplatné ukázky, otázky a odpovědi a infografiky pro ty, kteří si chtějí jen ochutnat nebo vyzkoušet. Budou k dispozici přes můj blog.

Nemá smysl nahrávat video celé knihy, když jsou k dispozici audioknihy. Ale někteří lidé dávají přednost přístupu k obsahu prostřednictvím videa. Takže nabídnu zkrácené video verze v různých délkách.

A co lidský dotek? Také budu k dispozici prostřednictvím webinářů nebo online konzultací jeden na jednoho, prostřednictvím mého webu a blogu. Můžu být dokonce najat, abych se ukázal osobně!

„Přístupnost“ znamená mnohem více než jen její slovníkovou definici. Jak říkají lidé z Kanadské národní sítě pro spravedlivé knihovní služby (NNELS) vyjádřili, „Přístupná kniha je taková, kterou může používat a rozumět jí každý.“ A tak můj anglický EPUB soubor splňuje doporučení W3C 1.1 pro tiskově postižené, včetně robustních popisů alt textu pro obrázky. Očekáváme, že tento standard přístupnosti splní i překlady do cizích jazyků.

Alt-text byl vytvořen pomocí ChatGPT. Neupravoval jsem verzi ChatGPT, aby si každý, kdo čte EPUB, mohl prohlédnout, jak dobrá je a kde stále chybí. Jak mi připomíná můj kolega Bill Kasdorf, dobrý alt-text popisuje, co zobrazený čtenář vyvozuje z obrázku, nejen to, jak vypadá.

Pro vydavatele knih již není přístupnost volbou: je to výchozí nastavení.

(Mám dvě mea culpas ke sdílení: Kvůli omezením v rámci publikačních platforem bohužel výchozí PDF soubor nesplňuje specifikaci PDF/UA, ani nebudu schopen nabídnout verzi knihy ve velkém tisku na e-commerce stránkách. Ale obojí je k dispozici na požádání.)

Jak bylo uvedeno, tato kniha je (relativně) krátká. Když nazvete krátký dokument ‘knihou,’ riskujete, že kupující budou protestovat, “Myslel jsem si, že kupuji knihu, ale má jen 50 stran!” Udělal jsem vše, co jsem mohl, aby bylo na prodejní stránce jasné, že to není plnohodnotná kniha, ale pokud jste zklamáni, mějte na paměti, že Leanpub nabízí 60denní záruku vrácení peněz a s radostí tuto nabídku na vrácení peněz prodloužím ‘navždy.’ Chci, aby čtenáři byli nadšeni, ne zklamáni. (Pokud jste knihu koupili na jiné platformě, pošlete mi e-mail: pošlu vám šek!)

Kniha je silně propojena (tyto odkazy se v různých formátech zobrazují různými způsoby, ale často jako poznámky pod čarou). Vždy jsem věřil v odkazování na původní zdroje ve své práci, aby si čtenáři mohli ověřit mé někdy velké tvrzení. Ale jsem si vědom, že hypertextové odkazy a poznámky pod čarou mohou být rušivé, zvláště pokud používáte zařízení pro elektronické čtení. Omlouvám se za to. Nejlepší je ignorovat odkazy během čtení a vrátit se k nim, pokud chcete jít hlouběji do tématu.

Nevím, v jakém formátu právě čtete (nebo posloucháte). Ani v jakém jazyce. Snažil jsem se, aby “ergonomie” knihy byla co nejpřívětivější pro uživatele, ale odkazy a poznámky pod čarou nejsou vždy optimální z tohoto pohledu.

Tato kniha má sponzory, což vím, že je neobvyklé pro ‘knihu.’ Vysvětluji, jak sponzorství funguje v sekci ‘disclosures’ na konci textu.

Rostoucí náklady na výrobu tiskovin trápí už několik let, ačkoli se nyní zdá, že se ustalují. Zvýšené náklady na distribuci jsou výzvou pro všechny hráče. Tyto vedou k cenovému tlaku—existují důkazy, že čtenáři začínají reptat nad současnými cenami nových pevně vázaných knih a obchodních paperbacků. Tyto klasifikuji jako ‘analogové’ problémy—digitální technologie k jejich řešení přinášejí jen málo.

Pak jsou tu širší ‘existenciální’ problémy, které jsou stále více znepokojující, ale jsou to nejasné problémy, bez zjevných řešení. Patří sem:

• Objevování obsahu a zapojení publika prostřednictvím online a sociálních médií.

• Měnící se chování spotřebitelů a čtenářské návyky.

• Konkurence z jiných digitálních médií.

Věřím, že umělá inteligence by mohla být pro vydavatele v těchto oblastech nesmírně užitečná, ale metody nejsou zřejmé a jejich implementace bude nějaký čas trvat. To popíšu v pozdějších kapitolách knihy.

Než se pustím do nudného technického pozadí, zvu vás, abyste si prostě skočili přímo do online softwaru. Nejlepší nástroje jsou k dispozici zdarma. Je tu ChatGPT. A Claude.ai. Můžete si pohrát s Microsoft Copilot. Nebo vyzkoušet Google’s Gemini.

Tak většina lidí začíná s umělou inteligencí—vsadím se, že jste už některou z těchto hraček vyzkoušeli. Také se vsadím, že jste je nezkoušeli příliš dlouho. Většina lidí, se kterými mluvím, věnuje jen pár minut. Zkouší pár otázek, dostanou zpět docela zřejmé odpovědi a pokračují dál.

Špatný přístup.

Souhlasím s Ethanem Mollickem, jehož práci popíšu v této knize několikrát. Ve svém blogu a v nedávném rozhovoru Mollick mluví o svém ‘pravidlu deseti hodin’:

“Chci naznačit, že 10 hodin je stejně svévolné jako 10 000 kroků. Jako, neexistuje pro to žádný vědecký základ. Toto je pozorování. Ale také vás to posune za, já jsem to zkoumál jeden večer, a posune vás to k používání toho vážnějším způsobem. Nevím, jestli je 10 hodin skutečným limitem, ale zdá se, že je to nějakým způsobem transformační. Klíčem je používat to v oblasti, ve které máte odborné znalosti, abyste mohli pochopit, v čem je to dobré nebo špatné, a mohli se naučit tvar jeho schopností.”

Další komentátor, recenzující Mollickovu nedávnou knihu o AI, poukázal na stejně pravdivé ‘pravidlo deseti’: “Hodina experimentování s těmito nástroji stojí za deset hodin čtení o nich.”

Chápete to. Jde o dělání, ne o přemýšlení. Moje kniha je přemýšlení. Vy potřebujete špinavé ruce.

Chápání zhruba 70letého vývoje umělé inteligence může být fascinující, ale rozhodně není nutné k ocenění toho, co se děje dnes.

Our World In Data odvádí dobrou práci stručným záznamem historie–nechám to na nich.

Současná generace umělé inteligence byla vyvinuta převážně během posledního desetiletí. Potom se náhle objevil ChatGPT 30. listopadu 2022. O dva měsíce později měl 100 milionů měsíčních uživatelů, což je nejrychlejší rozšíření jakékoliv technologie mezi spotřebitele (pro srovnání, Facebooku trvalo více než dva roky dosáhnout 100 milionů uživatelů).

Proč tak rychlé přijetí? Za prvé, je to fascinující a zábavné. Za druhé, je to zdarma. Za třetí, nepotřebujete nový přístroj, abyste to mohli používat. A za čtvrté, nepotřebujete žádné školení k přístupu k ChatGPT (nebo jeho konkurentům v oblasti Chat AI). Ale tyto faktory platily také pro Facebook, tak proč ChatGPT?

Jak Arthur C. Clarke slavně poznamenal: “Jakákoliv dostatečně pokročilá technologie je nerozeznatelná od magie.” Chat AI je magie. Zážitek z “mluvení” v běžném jazyce se strojem… je to magické. Zážitek ze slova “Chci obrázek knihy v balónu v oblaku blízko slunce,” a o několik sekund později

… také magické. Obrázky generované GPT začínají vypadat podobně v stylu, barevné a fantazijní. Tak jsem poslal druhý příkaz “nyní ve stylu, který vypadá jako ilustrace z 15. století.” A takto:

Pokud chci video knihy v balónu v oblaku blízko slunce, je zde přes tucet nástrojů, ze kterých si mohu vybrat, a hned. A hudební doprovod k videu. Jak to zní? Je to prostě jako kouzlo.

Abych se nezdál být snižující mimořádné schopnosti AI tím, že ji zařadím do kategorie nepochopitelné “magie,” je zábavné se dozvědět, že mnoho vědců zodpovědných za současnou generaci AI přiznává, že opravdu nerozumí přesně, jak to funguje. Jak uvádí zpráva v nedávném čísle MIT Technology Review, “přes veškerý svůj ohromující úspěch, nikdo přesně neví, jak—-nebo proč—-to funguje.” Vzrušující, ale trochu děsivé.

Při přípravě této knihy jsem zápasil s tím, co je pro mě jako autora knihy o AI “zodpovědné” udělat. Konvenční přístup je poskytnout krátké vysvětlení vědy a přehled často používaných termínů.

To neudělám.

Nabídnu zde několik externích odkazů na to, co považuji za rozumně srozumitelné stručné popisy základů AI.

Jaká je budoucnost AI?: Společnost McKinsey & Co. (duben 2024) má dobrou sadu vysvětlovačů.

Podobně Gartnerův Generative AI (nedatováno) není špatný.

Futurepedia nabízí slušné shrnutí AI Fundamentals (květen 2024)

Po vyřešení jak-na-to nyní představím několik termínů, které považuji za cenné pochopit. Ne proto, že byste je museli znát k používání softwaru. Pouze že tato sada termínů odkazuje na některé klíčové aspekty toho, jak současná generace AI skutečně funguje.

Můj případ pro řešení těchto termínů a konceptů jsou autoři a vydavatelé, kteří (i) chtějí jít o úroveň hlouběji do AI, z jakéhokoli důvodu, nebo (ii) chtějí porozumět kontextu současné kritiky AI, nebo (iii) chtějí přispět k strategickým diskuzím o tom, jak by jejich kolegové nebo organizace měly přistupovat k AI.

Jinými slovy, nejde o to, co potřebujete vědět, ale spíše o to, co byste mohli chtít vědět. Zde jsou, v náhodném pořadí:

Můžete otevřít software Chat AI a jednoduše zadat otázku, podobně jako to děláte na Googlu.

Velké jazykové modely fungují tak, že analyzují obrovské množství (většinou) psaného materiálu, což jim umožňuje předpovědět, jaká slova nebo věty by měly následovat v konverzaci nebo písemném díle. Nerozumí jazyku v lidském smyslu, místo toho zpracovávají text tím, že jej rozdělí na menší části (nazývané tokeny) a poté převádějí tokeny na čísla. Zpracovávají text jako čísla, regurgitují další čísla, která jsou pak na výstupu převedena zpět na text. To je příliš zjednodušené vysvětlení, proč Chat AI neobsahuje chráněná díla: je postaveno na číslech, které představují obrovskou abstrakci od základních textů.

LLM jsou trénovány na tom, jak se jazyk obvykle používá, a poté generují odpovědi na základě tohoto pochopení. Máme tendenci podceňovat, jak předvídatelný je většina jazyka. Chat AI může generovat text, který je (někdy šokujícím způsobem) podobný existující literatuře, ale záměrně nemá schopnost načítat konkrétní výňatky nebo kopie chráněných textů. (Vím, že mnozí z vás slyšeli o žalobě New York Times proti OpenAI – Times dokázali přinutit ChatGPT, aby doslovně zopakovalo některé části dříve publikovaných článků.)

Nejdůležitější věcí, kterou je třeba pochopit u tohoto termínu, je část “generativní”. Generativní AI generuje nový text.

To je nejvíce technický termín zde, popisuje specifický typ LLM vyvinutý OpenAI. “Generativní” označuje jeho schopnost vytvářet text, “předtrénovaný” znamená, že byl vytrénován na velkém množství textových dat a “transformátor” odkazuje na software, který používá. Vědět, co GPT znamená, je užitečné jen proto, abyste pochopili, co znamená GPT v ChatGPT.

ChatGPT je software, který vidíte; GPT je to, co stojí za softwarem. Uživatelé zažívají ChatGPT, nikoli GPT za ním. Jak bylo uvedeno výše, ChatGPT je jen jedním z několika online softwarových systémů Chat AI s podobnou funkcionalitou.

Ještě jeden termín, který často narazíte a který je pro mnohé neznámý:

Slovníková definice korpusu je “sbírka psaných textů” (i když ve skutečnosti to není vždy text). Termín se používá ve vztahu k tomu, na čem jsou GPT trénovány: obrovské korpusy (většinou) textu. Jsme informováni, že největší korpusy obsahují stovky miliard slov. Pro obyčejné smrtelníky je to nemožné pochopit. Nepřipadá vám Wikipedie jako obrovská, obsahující nesmírné množství slov? No, na Wikipedii je jen 4,5 miliardy slov – GPT-4 byl trénován na více než bilionu.

Myslím, že je důležité zvážit tento rozsah. Autoři se pochopitelně obávají, že 75 000 slov, plus mínus, v jejich knize mohlo být nasáto do velkého jazykového modelu. Možná ano (více níže). Ale pokud je to pravda, zvažte, jak malou hodnotu má jakákoli kniha pro celkovou sílu dnešních velkých jazykových modelů. Je to skutečně zanedbatelné. Dokonce i 10 000 knih je jako kapka v moři.

Každý z nich funguje více méně stejně a poskytuje podobné výsledky. Takže který je nejlepší? Tato otázka vás zavede do králičí nory. Je to trochu jako ptát se, které město nabízí nejlepší plážovou dovolenou, nebo které SUV je nejlepší pro rodiny. Existuje obrovské množství nuancí v těchto otázkách a velké množství hrdosti a předsudků, které filtrují naše odpovědi.

Stejně tak je tomu i s tímto zdánlivě jednoduchým, ale nesmírně složitým softwarem. Lidé tvrdí, že Claude má jemnější dovednosti s jazykem a že ChatGPT je lepší s softwarovým kódem. Microsoft Copilot se integruje se softwarovou sadou Microsoft. Google Gemini se může připojit k Gmailu, Google Maps a YouTube. Některé rozdíly jsou významné; mnoho z nich je nepatrných. A neustále se mění s každým novým vydáním softwaru.

Existují dvě nejvyšší úrovně AI softwaru. První je to, co by se dalo nazvat základním softwarem, softwarem jako ChatGPT a jeho konkurenti (Chat AI). Takto dnes většina lidí zažívá AI.

Další úroveň zahrnuje veškerý jiný software, který poskytuje v podstatě okno do základního softwaru. Nováčci v AI chatu se s tímto softwarem většinou nesetkali, i když není vzácný nebo neobvyklý. Někteří znají Jasper (marketingový software) nebo Perplexity (vyhledávání). Tento software by jednoduše neexistoval bez ChatGPT a jeho příbuzných.

Mějte na paměti, že mainstreamový software od Adobe, Microsoft, Grammarly, Zoom a dalších nyní obsahuje AI nástroje, ale to je něco jiného než software, který je od základu postaven na rozhraních chatbotů. (Jiní jako Otter (přepisy) předcházejí ChatGPT, ale nyní jsou obohaceni o technologii velkých jazykových modelů.)

Níže se podíváme na software specifický pro publikování, který využívá schopností generativní AI.

Kdysi dávno byl software kód a jen inženýři chápali, jak funguje. To, co udělalo osobní počítače úspěšnými, kromě jejich relativně nízké ceny, byl software, který byl (relativně) snadno použitelný. Moc o tom nepřemýšlíme; prostě nás to obklopuje.

Ale zvažte na chvíli Microsoft Word, program, který mohu bezpečně předpokládat, že používá 99 % čtenářů této knihy. Trvá asi 10 minut ukázat někomu, jak napsat odstavec textu ve Wordu. Poté jim můžete ukázat, jak vytvořit tučný text, kurzívu a jak změnit základní písmo, třeba z Calibri na Arial nebo Times Roman. Pak, jak uložit soubor a vytisknout soubor. Jak vyhledat a nahradit.

A pak je necháte samotné.

O několik let později zjistíte, že stále formátují své odstavce ve Wordu mezerami a tabulátory. A stále zapomínají ukládat své soubory nebo se pletou o tom, kterou verzi uložili, někdy musí znovu vytvořit text od začátku. Ale “vědí, jak používat Word.”

Word má stovky funkcí, ale třetinu času uživatelé používají pouze 5 příkazů: Vložit, Uložit, Kopírovat, Zpět a Tučné. Trvá několik týdnů školení, aby se správně naučili pokročilé funkce Wordu; funkce, které by mohly pomoci vydavateli ušetřit mnoho stovek hodin času. Ale většina to nikdy nedělá. Používám Word od roku 1985, téměř čtyřicet let, a nikdy jsem neabsolvoval kurz. Ani nevím, co nevím o tom, jak získat plnou sílu ze softwaru.

Mluvím o tom, protože je to užitečný způsob, jak si uvědomit, proč je AI software tak velmi odlišný od jakéhokoli softwaru, se kterým jste kdy pracovali. Nepřichází s manuálem, ani s rychlým startem. Přichází s prázdnou obrazovkou a otázkou: “S čím vám mohu pomoci.”

Není zde žádná lišta menu, žádné tlačítko k stisknutí, žádné klávesové zkratky. Položíte otázku, zahájíte chat a dostanete nějaké odpovědi.

Claudeova odpověď:

“Existuje několik klíčových rozdílů mezi prací s moderní konverzační AI jako já a tradičními nástroji jako Microsoft Word nebo Excel:

“1. Interakce v přirozeném jazyce: U konverzační AI můžete komunikovat své záměry pomocí každodenního jazyka, aniž byste se museli učit a navigovat v komplexních menu a funkcích. Jednoduše vysvětlíte, co chcete dosáhnout konverzačně.

“2. Kontextové porozumění: AI asistenti udržují kontext a rozumí toku konverzace, což umožňuje přirozenější dialog tam a zpět. Tradiční software nemá žádné kontextové povědomí od jednoho příkazu k druhému.

“3. Přizpůsobivost: AI se může dynamicky přizpůsobovat a reagovat na širokou škálu požadavků, zatímco tradiční nástroje jsou omezeny na předem definovanou sadu funkcí. AI asistent může pomoci s psaním, analýzou, matematikou, kódováním, nápady a dalšími v rámci jednoho rozhraní.”

To bylo užitečné, ale chtěl jsem něco jednoduššího na pochopení. Tak jsem se zeptal:

Claude:

“Tady je jednoduchý způsob, jak vysvětlit rozdíl někomu bez technického zázemí:

“Představte si tradiční software jako Microsoft Word nebo Excel jako nástroj, například kladivo nebo kalkulačku. Má pevnou sadu funkcí, které může vykonávat, a vy se musíte naučit, jak jej správně používat, abyste dosáhli požadovaného výsledku.

“Na druhou stranu, představte si moderní konverzační AI jako chytrého asistenta, jako znalého kolegu nebo přítele. Můžete s ní mluvit obyčejnou angličtinou a ona rozumí, co se snažíte udělat. Může vám pomoci s nejrůznějšími úkoly, od psaní přes matematiku až po vymýšlení nápadů.

“Nemusíte se učit žádné speciální příkazy nebo techniky – prostě s ní hovořte přirozeně. Přizpůsobí se vašim potřebám a pamatuje si kontext vaší konverzace. Časem vás poznává a vaše preference.

“Takže zatímco tradiční software je jako statický nástroj, který používáte, konverzační AI je spíše jako inteligentní partner, se kterým přirozeně komunikujete, abyste dosáhli svých cílů. Je to flexibilnější, personalizovanější a efektivnější způsob práce.”

Hmm. Ne úplně to, co jsem chtěl. Tak jsem pokračoval v konverzaci:

Claude:

“Jasně, zkusím to znovu bez použití technických termínů:

“Představte si, že mluvíte s přítelem, který je opravdu znalý a dychtivý vám pomoci. Můžete s ním mluvit obyčejnou angličtinou o tom, co se snažíte udělat, ať už jde o psaní eseje, řešení matematického problému nebo vymýšlení nápadů na projekt.

“Místo toho, abyste se museli učit a pamatovat si spoustu specifických kroků nebo příkazů, můžete jednoduše vysvětlit, co potřebujete, svými vlastními slovy. Váš přítel rozumí kontextu a přizpůsobí svou pomoc na základě toho, co jste již probrali.

“Je to zpětná konverzace, kde můžete klást otázky, vyjasňovat věci a získávat rady. A čím více s tímto přítelem mluvíte, tím lépe rozumí vašim jedinečným potřebám a stylu komunikace.

“Teď si představte, že byste mohli mít stejný typ užitečné, snadné interakce, ale s počítačovým programem. To je základní myšlenka nových typů softwaru, o kterých možná slyšíte.

“Místo starého stylu softwaru, kde máte pevně danou sadu funkcí a musíte se naučit správný způsob, jak je používat, je tento nový software spíše jako znalý přítel. Můžete s ním mluvit konverzačně a on zjistí, jak vám pomoci na základě přirozeného toku vaší diskuse.

“Takže je to chytřejší, personalizovanější a snadnější způsob, jak získat pomoc s nejrůznějšími úkoly na vašem počítači, jednoduše tím, že s ním budete mluvit jako s člověkem. To je klíčový rozdíl oproti staršímu, rigidnějšímu stylu softwaru.”

Shrnutí: Snažil jsem se dvěma věcmi s těmito příklady. Jednou bylo nabídnout jednoduchý příklad, proč je software chatbotů tak odlišný od jakéhokoli softwaru, který jsme kdy používali. A druhou bylo ukázat, jak se může jediný chat vyvíjet. Není to jen jediná otázka a jediná odpověď. Je to konverzace. To je velká část průlomu.

Chatovací AI je něco jako kombinace stážisty a znalého konzultanta. Nemůžete předpokládat, že ví, co máte na mysli. Musíte vysvětlit, co chcete, proč to chcete a jak vám může být nejvíce užitečná.

Moje třetí kategorie je software, který má AI nástroje přidané k existujícímu produktu. Například Microsoft Suite softwaru má nové AI nástroje ve Wordu, Excelu a PowerPointu. Adobe přidalo AI technologii do Photoshopu a Acrobatu. Grammarly je přestavováno kolem nové generace technologie založené na LLM. Je to většinou stejný produkt, ale s přidanou AI.

Je stále jasnější, že téměř veškerý software, který dnes používáte, brzy zahrne AI funkce. Budete muset sami posoudit, zda jsou tyto nástroje skutečně užitečné nebo jen AI okrasou.

Mě více zajímají nové nástroje, postavené od základů tak, aby poskytovaly hodnotu, kterou může přinést pouze AI. To je další generace softwaru.

Jsem bohužel Windows chlapík (je to dlouhý příběh proč), a tak mluvím o svých zkušenostech s přístupem k AI softwaru přes počítač s Windows, ne Mac. Protože veškerý software zde je založen na prohlížeči, neměl by být rozdíl v používání těchto nástrojů na Macu. Ale žádné záruky nenabízím.

Budete potřebovat nějaké peníze, abyste mohli hrát AI hru, ale ne moc. Jak je uvedeno výše, mnoho základního softwaru lze přistupovat přes bezplatné verze. Ale obvykle budete chtít placené předplatné, zatímco jej testujete, a předplatné by mělo činit asi 20 $ měsíčně. Zrušte po vyzkoušení (nezapomeňte!). Pokud vidíte něco, co stojí 79 $ měsíčně nebo, nedejbože, 159 $ měsíčně, můžete to ignorovat. Nemyslí na vás jako na potenciálního uživatele; myslí na velké mainstreamové firemní uživatele.

Abychom získali přístup k její inteligenci, někdy s ní musíte mluvit, jako by byla idiot. Nebo možná idiot savant. Je to trochu jako postava, kterou hrál Dustin Hoffman ve filmu Rain Man.

Každý může používat ChatGPT. Stačí jít na chat.openai.com a můžete přistupovat k nejnovější verzi, GPT-4o zdarma (jsou k dispozici některé prémiové funkce za dalších 20 USD/měsíc).

Když jdete na ChatGPT, najdete v podstatě prázdnou obrazovku a implicitní otázku “Jak vám dnes mohu pomoci?”

Můžete jí klást otázky. Ještě lépe, můžete nahrát velký PDF soubor a klást otázky ohledně souboru. Můžete také nahrát obrázky, které může popsat, nebo naskenovanou stránku: dokáže rozpoznat text, i když je ručně psaný.

Co se ukázalo jako klíčový problém pro úspěšné používání Chat AI, je naučit se s ní ‘mluvit’ (což můžete doslova dělat v nejnovější verzi mobilní aplikace). V Chat AI-ese se tomu říká vytváření “promptů” nebo “promptování.” Uživatelé zjistili, že čím přesnější a podrobnější jsou jejich prompty, tím lepší odpovědi dostávají od ChatGPT. Dále, prompty nejsou jen jednorázové. Chat AI může pokračovat v konverzaci poměrně dlouho (i když ne neomezeně), a pokud nedostanete odpověď, kterou hledáte, můžete své prompty upravit a zjemnit. To si vyžaduje hodně zvykání a vyvolalo to řadu návodů, psaných i online, jak vyškolit uživatele, aby z promptování vytěžili maximum.

Zkuste se zeptat jakéhokoliv Chat AI softwaru, aby vysvětlil koncept jako je vývojové editování. Pak ho požádejte, aby vytvořil vysvětlení, které by pochopil dvanáctiletý. Výsledky jsou dramaticky odlišné. Zábavně, AI také zdá se reaguje na emocionální prosby. Přidání “to je velmi důležité pro mou kariéru” k promptu může vynutit užitečnější odpovědi.

(Tohle je stejně dobrý čas jako jakýkoliv jiný na přidání závorky: Je to jak uklidňující, tak hluboce znepokojující, že přední vědci pracující na jazykově založené AI nejsou schopni vysvětlit, proč k těmto věcem dochází.)

Z různých přejatých termínů, které byly během AI zlaté horečky využity, jsou “prompty” a “promptování” jedny z nejlepších. Opravdu nemluvíte s Chat AI. Nezadáváte jí otázky (nebo byste neměli—tak to nefunguje). Vyvoláváte tyto motory pro odpovědi, ne pro jednoduché odpovědi.

Nejprve jsem si myslel, že by analogie mohla být divadelní prompt. Proptér povzbudí herce, který ztratí stopu, což je přiměje znovu se zapojit do akce. Ale to není přesné, protože prompt AI neuvolní kus zapamatovaného textu—tak generativní AI nefunguje. Zadejte AI motoru jediný prompt opakovaně a odpovědi budou vždy alespoň trochu odlišné.

Právě teď jsem se zeptal ChatGPT, aby “vyjmenoval klíčové prvky efektivního promptování.” Zeptal jsem se podruhé a odpovědi byly tematicky konzistentní, ale v detailech docela odlišné. Temata, která byla zdůrazněna, zahrnovala:

• Buďte konkrétní

• Vyhněte se nejednoznačnosti

• Poskytněte pozadí

• Používejte jasné instrukce

V jistém smyslu je to docela zvláštní: AI má dobrý úchop jazyka—neměla by mít smysl pro to, co myslíte, bez pedantického promptování? Ale právě to mistrovství jazyka činí promptování nejsilnějším. Řekněte jí přesně, co máte na mysli, ne přibližně.

Mluvte s ní jako s nápomocným asistentem, učeným poradcem, kterého chcete, aby byla, ne jako s dítětem z ulice.

Ponaučení zde je, že alespoň prozatím efektivní používání nástrojů AI založených na LLM vyžaduje alespoň znalost nejlepších praktik promptování. Mistrovství v promptování bude náležitě odměněno.

Cambridge Dictionary’s Word of the Year for 2023 was “Hallucinate,” whose definition has been expanded to include “When an artificial intelligence… hallucinates, it produces false information.” (Other additions to the 2023 dictionary include “prompt engineering,” “large language model,” and “GenAI.”)

AI halucinace, Cambridge poznamenává, “někdy vypadají nesmyslně. Ale mohou se také zdát zcela věrohodné–i když jsou fakticky nepřesné nebo nakonec nelogické.” To je bohužel pravda, a k červenci 2024 zůstává dramatickým omezením používání generativní AI pro úkoly kritické pro mise. Je to jedna z několika velkých zvláštností AI, a lidem chvíli trvá, než to pochopí. Pamatujte, generativní AI je převážně stroj na předpovědi dalších slov, nikoli databáze faktů. Proto je potřeba HITLs, lidí v procesu, jak jsme nyní známi, kteří dvakrát kontrolují výstupy AI. A znovu, je pozoruhodné, že můžeme získat tak mimořádnou hodnotu z technologie, která může produkovat prokazatelně nepřesné výstupy. Tak to chodí.

Gary Marcus, zkušený a dobře informovaný kritik AI, přirovnává AI halucinace k rozbitým hodinkám, které jsou správné dvakrát denně. “Je to správné někdy,” říká, “ale nevíte, kdy přesně, a to výrazně snižuje jeho hodnotu.”

Ethan Mollick, hlavní řečník na konferenci Publishers Weekly v září 2023, poznamenává, že lidé používající AI očekávají 100% přesnost. Halucinace, říká, jsou podobné “míře chybovosti lidí,” kterou denně tolerujeme.

Andrej Karpathy, známý vědec specializující se na AI, který v současnosti pracuje v OpenAI, píše o halucinacích:

“Vždycky mám trochu problém, když jsem dotázán na problém ‘halucinace’ ve velkých jazykových modelech. Protože, v jistém smyslu, halucinace je vše, co velké jazykové modely dělají. Jsou to stroje na sny.

“Řídíme jejich sny s prompty. Prompty začínají sen, a na základě nejasné vzpomínky velkého jazykového modelu na tréninkové dokumenty, výsledek většinou někam užitečně směřuje.

“Je to jen tehdy, když sny směřují do fakticky nesprávného území, že to označujeme jako ‘halucinaci.’ Vypadá to jako chyba, ale je to jen velký jazykový model, který dělá to, co vždy dělá.”

Není to jen problém vymýšlení věcí. Chat AI je hluboce vadný software.

U mnoha dotazů, zejména od nováčků, jsou odpovědi všední, mimo téma nebo prostě neúčinné. Chat AI má problémy se sčítáním: Požádejte ho o 500 slovní blogový příspěvek a budete mít štěstí, když dostanete 150.

A každá z AI společností, aby snížila zkreslení a aby se vyhnula odpovědím na dotazy typu “jak postavit bombu,” vybudovala kolem svých produktů přísné ochranné zábrany: příliš často je odpověď na otázku v podstatě “Ne, na to nebudu odpovídat.” Požádal jsem Google Gemini, aby zkontroloval návrh tohoto textu a bylo mi upozorněno, že “je nezbytné získat souhlas autora před publikováním.”

Zvažte toto: Požádal jsem čtyři Chat AI o ověření následujících tvrzení:

• K roku 2024 je v New York City 6 velkých nadnárodních vydavatelů. Jsou známí jako Velká šestka.

• E-knihy nadále dominují prodejům knih ve Spojených státech.

• Borders a Barnes & Noble jsou dva největší řetězce knihkupectví ve Spojených státech.

• Po poklesu prodeje během Covidu se prodeje knih v USA opět zvyšují dvojcifernými čísly.

Všichni z nich odhalili chyby v prvních třech tvrzeních. Každý z nich se trochu zmátl u čtvrtého, nejistý ohledně rozsahu prodejního nárůstu během Covidu a následných prodejních trendů. Je to malý, nereprezentativní experiment, ale tyto Chat AI, které nejsou určeny k tomu, aby byly založeny na faktech, mohou dělat věrohodnou práci v hodnocení faktů, které by většina běžných pozorovatelů přehlédla.

Jsou relevantní pro pochopení revoluce AI kohokoli. Ale diskuze je příliš rozsáhlá na dostupný prostor: prostě bych to nespravedlivě nerozebral.

Doporučeno pro autory a vydavatele: hrajte si s funkcemi generování obrázků v ChatGPT—jsou zdarma a zábavné na používání. Poté vyhledejte “video a AI” a obdivujte některé z příkladů, které najdete na odkazovaných stránkách. Ačkoli nástroj ještě není veřejně dostupný, OpenAI’s Sora poskytuje několik ohromujících příkladů videí generovaných pouze z textových promptů.

Existuje jen málo softwarů s umělou inteligencí specificky vytvořených pro knižní vydavatele (ačkoli pro autory je k dispozici mnoho).

Vědecké vydavatele mají více možností, s různými AI nástroji pro výzkum, psaní a publikování.

Pro obchodní vydavatele se většina možností týká AI a zvuku. Mimo zvuk se volby soustředí kolem nástrojů pro úpravy a marketing. Existují také různé nástroje pro detekci obsahu pomocí AI a nástroje a služby pro licencování obsahu.

Software pro úpravy je zaměřen na autory, ne na profesionální editory — autorů je mnohem více než editorů a kvalita vyžadovaná profesionálními editory je mnohem přísnější než pro (většinou samovydávané) autory.

Marketingové nástroje se rovněž zaměřují širší než jen na knižní vydavatele, ale na marketéry obecně, s nástroji pro webový obsah, generování textů a SEO. Jasper.ai je lídrem v této kategorii a tvrdí, že má HarperCollins jako zákazníka.

Shimmr, sponzor této knihy, je nástroj pro tvorbu reklam poháněný AI, specificky pro knižní vydavatele. Společnost a její zakladatel Nadim Sadek byli profilováni v článku v Publishers Weekly z května 2024.

„Co děláme, je, že používáme AI k zvážení psychologického profilu knihy a jeho přiřazení ke specifické náladě publika, čímž zajišťujeme efektivnější spojení mezi čtenáři a knihami,“ řekl Sadek pro PW. „Říkáme tomu ‘knižní DNA’ a zahrnuje to nejen znalost postav a zápletky knihy, ale i hodnoty, zájmy a emoce knihy.“

Využitím knižní DNA Shimmr’s AI nástroje pak vytvářejí cílené reklamy pro vyhledávací a sociální média kanály (aktuálně Google a Meta). Reklamy mají podobu displejových reklam, které obsahují AI generované obrázky doplněné o slogany.

Vydavatelům, kteří hodnotí Shimmr, upozorňuji, že může poskytnout přírůstkový příjem, což je to, co očekáváme od nového nástroje pro reklamu/marketing.

Pokud chcete zažít další „pouze s AI“ softwarový nástroj, podívejte se na Hypnovels, který animuje kapitoly ve fikčních knihách. „Vyprávění, obraz a pohyb, vše generované AI, se spojují s skvělým vyprávěním způsobem, který je méně doslovný než tradiční animace (proto ‘hypno’) a více senzoricky poutavý než audiokniha, ve stylu, který činí kapitolu jedinečnou a poutavou.“

Další nový dodavatel, vzniklý z příležitosti s AI, je Veristage (také sponzor této knihy). Veristage nabízí Insight, svého „AI asistenta pro publikování“, což je specifický nástroj pro různé publikační funkce.

Cesta s Insight začíná rukopisem. Nahrání rané verze odemyká řadu nástrojů, některé jsou cennější pro redakci, jiné pro marketing. Po práci s jakýmikoli funkcemi si můžete stáhnout PDF zprávu, která zahrnuje redakční aspekty, jako je tón psaní, tropy, klišé a použití příslovcí a přídavných jmen, a poté marketingový obsah, jako popisy, metadata, unikátní prodejní body, komparace, Amazon-optimalizovaný obsah a navrhované příspěvky na sociální média.

Co se mi na Insight líbí nejvíce, je jeho holistický přístup k aplikaci AI na publikační proces, namísto nutnosti shromažďovat více softwarových nástrojů, každý pro jinou funkci.

Chci zde také zdůraznit svou publikační platformu, Leanpub. Bylo úžasné s nimi spolupracovat. Malé je krásné: riskují s technologiemi a službami, které by větší společnosti odmítly. Nejvíce zájmu pro autory a menší vydavatele je jejich nová služba TranslateWord, kde můžete přeložit knihu napsanou v Microsoft Word do až 31 jazyků prostřednictvím API GPT-4o (které pohání ChatGPT). To používám k překladu této knihy.

Hledal jsem jinde, abych našel službu pro překlad knih. Existuje mnoho překladatelských firem, některé používají AI. Jediná, kterou jsem našel, která nabízí překlad knih, je DeepL. Ale není to zaměření společnosti. Nyní je Leanpub místem, kam jít.

Mluvil jsem s několika dodavateli publikačního systémového softwaru, včetně Firebrand, a všichni se dívají na příležitosti, ale postupují opatrně.

Těším se na možnost mluvit o AI s různorodou skupinou účastníků na Firebrand’s Publishing Innovation Forum v září 2024 v Nashville, TN.

knk uspořádalo dva webináře o AI a vydalo bílou knihu, ale (k 26. červnu 2024) zatím neoznámilo žádné funkce AI ve svých produktech.

Virtusales nedávno spustil svou první sadu nástrojů podporovaných AI, včetně označování obrázků, generování alt-textu, nástrojů pro korekturu, generování prodejních a marketingových textů a překladu těchto textů.

Mluvil jsem s Klopotekem na jeho Klopotek Publishing Radio. Zahájili “iniciativu AI v oblasti zákaznických služeb,” ale nejsou k dispozici žádné podrobnosti.

Supadu, které nabízí vydavatelům “web design, e-commerce a datová řešení,” nyní představuje “Supadu Smart AI,” (pdf) s “recenzí titulu vedenou avatarem s funkcí Smart Buy,” “propagačními materiály pro marketingové a prodejní týmy vedenými avatarem” a “snadným vícejazyčným překladem videí autorů a titulů.”

Někteří lidé jsou obeznámeni s prací, kterou jsem vykonal kolem technologických startupů zaměřených na knižní vydavatelství. V Publishers Weekly je zpráva, která popisuje tuto práci a odkazuje na databázi.

Jak uvidíte ve zprávě, dívám se poměrně široce na startupy napříč spektry knižního vydavatelství. Nezahrnuji nové knižní vydavatelské společnosti, pokud nedělají něco neobvyklého s technologií. Základním kritériem je: používáte technologii k oživení určitého aspektu knižního vydavatelského procesu? Mám v databázi přes 1 600 společností, většina z nich byla spuštěna po vydání prvního Kindle od Amazonu v roce 2007.

Po získání celkového přehledu o databázi můžete začít se podrobněji ponořit. Na pravém okraji záložky uvidíte způsob, jak třídit pouze startupy související s AI.

Jak můžete vidět na ilustraci, existuje přes 240 startupů souvisejících s AI (k začátku července 2024). Startupy zaměřené na audio publikování, které využívají AI, počítáme jako samostatnou kategorii a celkový počet obou kategorií přesahuje 300 společností. Většina, přes 280, byla spuštěna po prvním objevení ChatGPT v listopadu 2022. Tento objem nových podnikatelských startupů je bezprecedentní v rámci knižního vydavatelství. Je to úžasné.

Jak je charakteristické pro celou databázi, tyto AI startupy většinou cílí na autory (70%). Některých 13% se zaměřuje, dejme tomu, na vydavatelské společnosti. 10% se zaměřuje na dětské knižní publikace.

Asi 50 startupů cílí na čtenáře s řadou vynalézavých nabídek. Několik z nich jsou platformy pro vyprávění příběhů. Je zde mnoho shrnovačů. Existuje několik objevovacích stránek, “Použijte AI k nalezení své nové oblíbené knihy.” Rychle se zlepšující AI-generované hlasy vedly k výběru nástrojů “přečti mi to.”

A některé zajímavé nápady, které by bez AI nebyly možné.

Bookshelf: Reading Tracker je kombinace objevování knih a osobní knihovny, která zahrnuje “automatické sledování času, cíle a připomenutí čtení a přehledné statistiky a trendy.” Jeho AI knihovník “může generovat shrnutí a flash karty, diskutovat o klíčových myšlenkách a závěrech a mnohem více.”

Můj přítel Ron Martinez nedávno spustil webovou stránku Inventionarts.ai, která představuje “nové konverzační médium.” Jak stránka vysvětluje, “Mluvte s více AI osobnostmi, z nichž každá má svou vlastní identitu, odborné znalosti a povědomí. Pozvěte různé persony, aby se k vám připojily ve scénářích. A můžete hrát i fiktivní roli!” Literární hra, tak trochu.

Jak je charakteristické pro větší kohortu startupů, mnoho z těchto startupů je mezi malými a miniaturními, jen jedna osoba s webovou stránkou a napůl upečeným nápadem. Zahrnuji je všechny—kdo ví, kam směřují.

Důrazně vás povzbuzuji, abyste si hráli s databází. Klikněte na několik odkazů. Myslím, že vás inovace a odvaha mnoha těchto organizací potěší.

Jeden ze sponzorů této knihy, Book Advisors, se specializuje na fúze a akvizice v knižním průmyslu. Vždy doporučuji inovativním startupům, aby hledaly partnery, a Book Advisors je místo, kam je posílám, aby si promluvili o procesu. Knižní průmysl má několik respektovaných firem na fúze a akvizice, které může oslovit, včetně The Fisher Company a Oaklins DeSilva+Phillips. Book Advisors je jediná firma, kterou znám, která také spolupracuje s technologickými startupy.

Britská asociace vydavatelů poznamenává, že “je nesmírně důležité, aby vláda co nejdříve zavedla hmatatelná řešení k ochraně lidské kreativity a znalostí, které jsou základem bezpečné a spolehlivé AI.”

Na druhé straně Guilda nezávislých vydavatelů (IPG), která má více než 600 členů, nabízí AI poradenství a školení svým členům, včetně svého “Praktického průvodce AI v knižním vydavatelství,” vedeného známým odborníkem na AI a vydavatelství, Georgem Walkleyem.

Zde v USA mám tu čest být součástí AI pracovní skupiny Book Industry Study Group (BISG), která podává zprávy výboru pro pracovní postupy. Pracovní skupina načrtla několik potenciálních strategických iniciativ:

• Vývoj osvědčených postupů a standardů: Doporučení osvědčených postupů týkajících se používání AI, spojených s etickými pokyny, existujícími předpisy a zákony. To zahrnuje transparentnost v AI generovaném obsahu a jeho zveřejňování spotřebitelům.

• Průzkumy a definice průmyslu: Provádění průzkumů za účelem získání širokých průmyslových poznatků o současném a potenciálním využití AI a stanovení jasných definic a rozsahů toho, co AI znamená v kontextu knižního vydavatelství.

• Periodické zprávy a přehledy: Nabízení periodických zpráv, které pomohou průmyslu předvídat a přizpůsobit se rychlým změnám, které přinášejí technologie AI.

Další spisovatelské a vydavatelské asociace se snaží přistoupit k tomuto tématu. Některé zaujímají stanovisko proti AI, jiné se jen snaží pomoci svým členům pochopit technologii a možná s ní experimentovat.

Před rokem otázka, co aktuálně dělají vydavatelské společnosti, přinesla odpověď “moc ne.” Od té doby se toho moc nezměnilo, ale nějaká aktivita již proběhla. Zaměřím se na vydavatele obchodních knih; vědečtí a akademičtí vydavatelé jsou aktivnější. Zde je něco z toho, co jsem zjistil.

Hachette: Podle zprávy z listopadu 2023 v The Bookseller ve Velké Británii, Hachette vydal prohlášení o pozici AI, které nabízí rozlišení mezi “provozními” a “kreativními” využitími. Společnost “jasně uvedla, že podporuje ‘zodpovědné experimentování’ pro provozní využití, ale je proti ‘strojové kreativitě... aby chránila původní tvůrčí obsah vytvořený lidmi’.”

HarperCollins: Podle zprávy z dubna 2023 v Publishers Weekly od Andrewa Albanese a Eda Nawotky, CEO HarperCollins Brian Murray řekl:

“Víme, že to bude důležité a bude to mít velký dopad na náš průmysl v příštích třech až pěti letech. A tak si myslím, že mnoho z nás se snaží přijít na to, jak to správně využít a zajistit, abychom to použili etickým a morálním způsobem, který nám pomůže sloužit autorům a poskytovat jim profesionální služby, aniž by to konkurovalo autorům a vyprávění příběhů.

“A to je, myslím, výzva. Možná ne tolik pro všechny vydavatele, kteří jsou zde, ale mohu vám zaručit, že existuje spousta malých technologických týmů po celém světě, které by mohly přijít po našem podnikání. Nejsou to vydavatelé, nejsou to redaktoři. Jsou to technologové a vidí příležitost.”

Penguin Random House (PRH): Bertelsmann, mateřská společnost PRH, nabízí bílou knihu s názvem State of Play: Exploring Generative AI’s Transformative Effects on the Media & Entertainment Industry, která zahrnuje sekci o vydávání knih.

Podle zprávy v Publishers Lunch společnost “představila svou vlastní interní AI aplikaci nazvanou PRH ChatGPT.”

Článek uvádí, že interní dokumenty PRH vysvětlují, že program “‘může být použit k zefektivnění procesů, podpoře kreativity a poskytování analýzy dat’ napříč odděleními. Společnost navrhuje, že mezi využitími aplikace je shrnutí knih a dokumentů; úprava e-mailů; psaní blogových příspěvků nebo popisů pracovních pozic; analýza textových dat a ‘generování nápadů na obsah.’”

Simon & Schuster: Generální ředitel společnosti Jonathan Karp získal zmínku v New York Times “Most Memorable Literary Moments of the Last 25 Years” s citátem uvedeným v Publishers Weekly z květnového U.S. Book Show v roce 2024. Řekl, že AI není “slonem v místnosti”, ale spíše “něco jako cikáda ve světě. Víte, hodně bzučení a hodně páření.”

Uznal, že AI “je určitě cenný nástroj. Určitě nás učiní efektivnějšími. Pomůže nám lépe zpracovávat a shromažďovat informace a doufejme, že umožní pracovníkům dělat vyšší úroveň práce, která je zajímavější a kreativnější.”

V březnu, na Londýnském knižním veletrhu, jak uvádí The Bookseller, Karp uvedl, že společnost by se také zaměřila na verze audioknih generovaných AI “na územích, kde by [autorovy] práce jinak neměly šanci kvůli nákladům na [audio produkci].”

Keith Riegert, generální ředitel Ulysses Press a Perfect Bound, představil na Publishers Weekly U.S. Book Show v květnu 2024, nabízející nejkomplexnější přehled, jaký jsem viděl o případech užití AI ve vydavatelských společnostech. Perfect Bound je sponzorem této zprávy; stojím si za tímto prohlášením. Nabízí “20 praktických způsobů, jak můžete jako vydavatelský profesionál začít používat AI právě teď.”

Jeho prezentaci, Začínáme s AI, lze zhlédnout a stáhnout na webu Perfect Bound.

Tento název sekce si úmyslně půjčuji z newsletteru Ethana Mollicka–není třeba se ho snažit vylepšovat. Mollick je profesorem na Wharton School of the University of Pennsylvania, který studuje podnikání a inovace. Jeho newsletter, který často doporučuji, je klidný, osvěžující a jedinečně zasvěcený.

Mezi věci, které kvalifikují Mollicka jako komentátora, patří to, že nemá žádné osobní zájmy. Nemusí AI prodávat ani ji hanět. Pouze se zavázal zkoumat AI v mnoha jejích dopadech, především na vzdělávání, kulturu, psaní a vydávání. A je to výborný, jasný spisovatel.

Pokud se podíváte do Mollickova archivu newsletteru, uvidíte, že se na AI nezačal soustředit až do prosince 2022. Nebyla to jeho oblast–jako většina z nás, AI mu vpadla do denní práce a nemohl z ní spustit oči.

V tomto příspěvku jeho postřehy spadají nejblíže k našemu zájmu jako vydavatelských profesionálů. “Může AI,” ptá se, “změnit způsob, jakým interagujeme s knihami?”

K zodpovězení této otázky, poznamenává Mollick, “potřebujeme AI s dostatečně velkou pamětí, aby pojala knihu, a autora, který zná svou vlastní knihu natolik dobře, aby mohl posoudit výsledky AI.” Mollick testuje jeden z jeho několika titulů (nespecifikuje který, ale z rozhovorů je zřejmé, že je to The Unicorn’s Shadow: Combating the Dangerous Myths that Hold Back Startups, Founders, and Investors, kniha příznivě hodnocená na Amazonu, i když není současným bestsellerem).

Mollick zvažuje různé aspekty potenciální hodnoty AI pro autora, vydavatele nebo čtenáře, včetně “AI jako čtenář a editor” a “praktické využití: pomoc pro instruktory.” Požádá LLM—velký jazykový model—ne ChatGPT—aby shrnul knihu. Uspokojí ho to.

Pak náročnější výzva: “Dejte mi příklady metafor v knize.” Metafora, upozorňuje, “je náročná i pro lidské čtenáře, protože zahrnuje použití obrazného jazyka bez jasných značek (na rozdíl od přirovnání neobsahuje ‘jako’ nebo ‘jak’).” Výsledky, zaznamenává, “jsou působivé, i když jsou zde drobné chyby.”

LLM je méně úspěšný jako editor: jeho nedostatky v této oblasti, poznamenává Mollick, ilustrují “něco, co je zřejmé o současném stavu AI: pokud jste velmi dobrý spisovatel nebo editor, jste lepší než současná AI…”

Nicméně, “AI mají, nebo alespoň mají vzhled, že rozumí kontextu a významu textu.” Výsledkem je, že Mollick věří, že “způsob, jakým se vztahujeme ke knihám, se pravděpodobně změní v důsledku AI.”

Myslím si to také.

Software pro automatizovanou sazbu knih sahá nejméně do 70. let. V polovině 80. let jsem vedl softwarový projekt nazvaný PageOne, založený na TeX Donalda Knutha, který dokázal nasadit knihu během několika minut. SGML se objevil přibližně ve stejné době, založený na dokumentovém standardu zavedeném v roce 1969. Byl do značné míry nahrazen XML, představeným v roce 1996. Tyto robustní značkovací jazyky vytvářejí pevné struktury pro automatizaci.

Desktop publishing přinesl další kolo automatizace pro QuarkXPress a Adobe InDesign, stejně jako Adobe Illustrator a Adobe Photoshop. Publikační pracovní postupy mohou být řízeny různými programy a systémy.

Organizace, kterou je třeba sledovat, je Coko Foundation. Nabízejí sadu open source nástrojů pro produkci a řízení publikací, včetně Kotahi, platformy pro vědecké publikace, a Ketty pro produkci knih, která obsahuje AI asistenta. Kotahi AI PDF Designer “transformuje návrh PDF do jednoduchého, interaktivního procesu.”

Existují některé rané iniciativy, jak přinést AI do pracovních postupů InDesignu. V dubnu 2024 Adobe oznámila Text to Image feature. Třetí strany mohou být zde před Adobe: inovativní předtiskové a produkční společnosti v Indii, jako jsou Hurix Digital a Integra, projevují více iniciativy než Adobe v využívání AI pro produkci.

‘Nízké visící ovoce’ je zřejmé. Požádejte Chat AI o pomoc s popisem produktu nebo tiskovou zprávou. Požádejte ho, aby navrhl některá klíčová slova. To dokáže, bez námahy. Ale většina profesionálů v publikování to dokáže také, jen s trochou potu na čele.

Použití případů Keitha Riegerta, uvedené výše, zahrnuje návrhy na brainstorming názvů, sestavení digitální marketingové zprávy a vytvoření sledovače digitální marketingové kampaně v Google Sheets.

Software Shimmr, popsaný výše, naznačuje podobu automatizovaného marketingu, který přijde.

Metadata jsou klíčová pro objevení knih. Slyšeli jste to dostatečně často, aby vás to začalo nudit. Je to odpudivé hlavně proto, že “metadata” zůstávají pro většinu netechnologických lidí neuchopitelná. Pokud řeknete, “je to jen základní informace o knize, název, popis, cena, kategorie předmětů, takové věci,” lidé vydechnou. To jim je pohodlné. Ale to je asi vše.

Je mi líto, že vám musím připomenout, že metadata jsou mnohem víc než jen pár detailů o knize. Je toho mnohem víc. Mnohem víc, než mohu obsáhnout v této malé knize. Spoluautoroval jsem celou knihu na toto téma. Ingram vydává Metadata Essentials, vynikající krátký svazek. Řeknu to zde a ne naposledy: autoři a vydavatelé nedbají na svá metadata na vlastní nebezpečí.

AI může pomoci s generováním metadat. Například, samo-publikující dodavatel PublishDrive, nabízí “AI-poháněný generátor metadat knih”, který nabízí AI doporučení pro název knihy, anotaci, kategorie Amazon, BISAC kategorie a klíčová slova.

Insight od Veristage, popsaný výše, může generovat popisy, klíčová slova, BISAC kategorie a definovat cílové publikum.

S typickou hlubokou moudrostí, ředitel organizace Graham Bell poznamenává, že “jednou reakcí na (kontroverze kolem technologie) je vzdát se používání AI nebo se vyhnout obchodování s produkty vytvořenými AI. Realističtější možností je jednoduše být transparentní s obchodními partnery a čtenáři, když byla AI použita. A protože někteří prodejci omezují nebo zakazují obsah založený na AI ze svých platforem, je důležité, aby renomovaní vydavatelé zdůraznili ty produkty, které používají techniky generativní AI k tvorbě obsahu.”

Bell pokračuje ve vymezení způsobů, jak mohou vydavatelé specifikovat v metadatech:

• AI přispěvatele

• AI-založené hlasy v audioknihách

… stejně jako metodu, jak v metadatech pro digitální produkty uvést, že vydavatel výslovně vylučuje textové a datové dolování (TDM) pro jiné než výzkumné účely. Existuje také způsob, jak specifikovat samostatnou licenci pokrývající komerční nebo ne-výzkumné TDM.

Jak často bývá, co je specifikováno v ONIX, nemusí být odhaleno dále v potravinovém řetězci, ale alespoň byl učiněn nejlepší možný pokus.

Ale toto není dobrý čas být zdrženlivý s technologií.

Existují klidné a rozumné přístupy k integraci AI do vaší vydavatelské činnosti, bez ohledu na velikost vaší organizace.

Impulz musí přijít shora. Opravdu shora. Vyšší vedení musí přijmout vizi potenciálně transformativního dopadu AI a komunikovat program zaměstnancům napříč organizací. Program může být jen “experimentovat, dokumentovat své experimenty a sdílet.” To je dobrý začátek.

The Economist nedávno zmínil organizační taktiku pro přijetí nové technologie nazvanou “majákový přístup.” Vytvoříte maják výběrem jednoho vysoce profilového důkazu konceptu, který lze rychle implementovat a se kterým se každý může ztotožnit.

Vydavatelské společnosti jsou handicapovány rozruch kolem autorských práv: autoři jsou na nohou. Průzkum Authors Guild z května 2023 zjistil, že “90 procent spisovatelů věří, že autoři by měli být kompenzováni, pokud je jejich práce použita k tréninku generativních AI technologií,” a 67 procent uvedlo, že “si nejsou jisti, zda jejich vydavatelské smlouvy nebo podmínky služby platformy obsahují povolení nebo udělení práv k použití jejich práce pro jakékoli AI-související účely.” Tito nejistí autoři nyní žádají své vydavatele, zda je AI používána při úpravách nebo produkci jejich prací, a někteří vlivní autoři trvají na tom, aby nebyla. Hledají AI ekvivalent pekárny bez arašídů.

To je trnitý problém pro vydavatele—pokud nemůžete použít AI na knihy, které plánujete vydat, k čemu ji můžete použít?

Navzdory rozšířenému použití, jen málo vydavatelů veřejně definovalo své AI politiky a komunikovalo své přístupy k AI veřejnosti. Termín ‘veřejnost’ má zde kluzký význam, když vezmete v úvahu různé veřejnosti, které oslovují obchodní, vědeckí a vzdělávací vydavatelé.

Pro obchodní vydavatele je nejdůležitějším publikem autoři a jejich agenti. Vědečtí vydavatelé čelí různým překážkám, když zvažují slibný dopad AI na výzkum, a následně problematičtější dopad AI na převod výzkumu do narativu (Avi Staiman napsal přemýšlivý článek na toto téma). Pro vzdělávací vydavatele je stanovení politik obtížné, protože zasahování AI do praxe výuky, vzdělávání, je mnohostranné a složité.

Myslím si, že vydavatelé čelí dvěma velkým výzvám, když postupují s technologiemi AI. První je vyvinout postoj společnosti k tomu, jak obecně přistupovat k AI, jak integrovat AI do svých pracovních postupů. Druhou výzvou je komunikovat tento postoj jasně a jednoznačně svým konstituentům.

Politiky vydavatelů, které jsem viděl, jsou většinou chybné. Některé z nich jsou ve skutečnosti politiky směřující externě, k autorům, s řadou výtek o tom, co je přijatelná praxe (ne moc) a co není přijatelná (hodně). O’Reillyho “Politika používání AI pro talenty vyvíjející obsah pro O’Reilly” pokračuje stránku za stránkou s esoterickým vedením, jako je “NEPOUŽÍVEJTE žádné OSS GenAI modely, které produkují softwarový výstup podléhající podmínkám copyleft nebo síťové virové open source licence.”

Na druhou stranu vědecký vydavatel Elsevier, v sekci “Politiky Elsevier” na svých webových stránkách, zahrnuje prohlášení o “Principy odpovědné AI,” “Textové a datové dolování,” a “Použití generativní AI a AI-asistovaných technologií při psaní pro Elsevier.”

Několik interních, nepublikovaných, politik vydavatelů, které jsem viděl, je konzervativních, nadmíru. Tito vydavatelé reagovali příliš rychle na řadu vnímaných a možných hrozeb a na úzkosti svých autorů, a způsobili si vlastní neschopnost robustně se zapojit do této rychle se vyvíjející, rychle se měnící technologie.

Je dané, že budou používat AI ‘zodpovědně,’ ať už to znamená cokoliv. Je dané, že mají největší obavy o duševní vlastnictví autorů a o agresivní ochranu autorských práv autorů. (Ačkoliv, samozřejmě, tyto široké principy musí být veřejně deklarovány a často opakovány.)

Ale co ještě?

• Dovolí AI mít roli v redakčních akvizicích? Může AI nahlédnout do hromady nevyžádaných rukopisů?

• Dovolí AI mít roli ve vývojové redakci, řádkové redakci a kopírovací redakci?

• Dovolí AI mít roli při určování tiskových nákladů a alokací?

• Při vytváření přístupných ebook souborů, včetně alternativního textu?

• Při vytváření audioknih v případech, kdy není ekonomicky reálné najmout talentované lidské narátory?

• Při překladu do cizích jazyků na trzích, kde by práva nikdy nebyla prodána?

• Při vypracování marketingových materiálů ve velkém měřítku?

• Při komunikaci s prodejci?

Pokud ano, musí to být jasně uvedeno a jasně vysvětlit, myšlení za těmito politikami. Vydavatelé musí být odvážní při čelení mnoha námitkám většiny autorů v této době strachu a pochyb.

Na konferenci PubWest v únoru 2024 v Arizoně navrhla řečník zvenčí vydavatelského průmyslu, že jedno z použití pro AI bude nahrazování stážistů. Místnost vzplanula. Myslela to dobře—vskutku, 10. dubna 2024 zpráva v New York Times popisuje, jak investiční banky na Wall Street hledají způsob, jak nahradit mnoho svých stážistů AI. Podobně jako v případě vydavatelství, zřejmým problémem je: jak najít seniory analytiky, když nemohou začít jako juniorní analytici?

Vydavatelský průmysl se vždy spoléhal na stáže. Studie z roku 2019 zjistila, že 80 procent lidí, kteří pracovali ve vydavatelství méně než patnáct let, dříve stážovalo.

Částečně je to způsob, jak se zbavit grunt práce za rozumnou cenu. Ale to bledne ve srovnání s větší realitou, že žádná vydavatelská škola nemůže vybavit někoho, aby se připojil k vydavatelské společnosti na úrovni středního manažera. Jediný způsob, jak vyvinout kvalifikovaný personál zítřka, je vycvičit stážisty a učně dnes.

Cílem zde není snažit se nahradit stážisty AI, ale místo toho učinit jejich práci produktivnější a uspokojivější pomocí AI nástrojů, což prospívá jak stážistům, tak vydavatelské společnosti.

Používání AI pro audioknihy není nové; poprvé jsem o tomto trendu informoval v Publishers Weekly v roce 2021. Ale novější velké jazykové modely oživily technologii pro automatizované vyprávění audioknih.

V roce 2021 jsem poznamenal: “Je to dokonalé? Rozhodně ne. Může to být dost dobré? Pravděpodobně, pokud je vydavatel ochoten věnovat potřebný čas fázi úpravy hlasu projektu.” O dva a půl roku později jsou podle mnoha zpráv hlasy AI nerozpoznatelné od lidských hlasů, pokud neposloucháte velmi pozorně.

Loni v listopadu Meta (Facebook) představila “Seamless,” který je schopen “přenášet tóny, emocionální výraz a hlasový styl” do překladu 200 jazyků. Audiokniha může být okamžitě přeložena do několika jazyků s mimořádnou kvalitou.

Také v roce 2021 jsem informoval, že “blokování distribuce audioknih s nehumánními vypravěči společnosti Audible je skutečný problém, jehož vyřešení může nějakou dobu trvat.” Mezitím Google i Apple oznámili programy, které umožňují autorům vytvářet audioknihy s hlasy generovanými AI. Dne 5. prosince začal Findaway Voices od Spotify přijímat “audioknihy s digitálním hlasovým vyprávěním od Google Play Books pro distribuci vybraným maloobchodním partnerům.”

Na začátku listopadu 2023 Amazon oznámil, že autoři Kindle Direct Publishing (KDP) budou mít brzy přístup k službě, která jim umožní “rychle a snadno vytvořit verzi své e-knihy jako audioknihu pomocí virtuálního hlasového vyprávění, technologie syntetické řeči.” V lednu 2024 Jane Friedman informovala (paywall), že “Audible tiše začal umožňovat vkládání audioknih s AI vyprávěním do svého obchodu koncem minulého podzimu, dlouho poté, co to udělali ostatní maloobchodníci.”

A samozřejmě používám AI pro verze audioknih této knihy.

V červnu 2024 jsem pořádal webinář o AI pro překlad knih, sponzorovaný BISG. Video je online na YouTube. Jane Friedman také popisovala program ve svém zpravodaji Hot Sheet.

Téma je složité a jemné. Jedna věc, která mě fascinuje, je, jak dlouho se lidé snaží automatizovat překlad. Je to připomínka toho, že knihy, které zaplňují náš vesmír, jsou jen malou částí písemné komunikace, obzvláště v této online době.

Warren Weaver, považovaný za otce strojového překladu (MT), poznamenal kolegovi: „Když se podívám na článek v ruštině, říkám si: ‚To je skutečně napsáno v angličtině, ale bylo to zakódováno v nějakých zvláštních symbolech. Teď budu pokračovat v dekódování.‘“ Pro stroj je jazyk jen kód. Není to kultura a pocit a velkolepost písemného jazyka. Je to úkol s čísly a kódem.

Jasně se ukáže rozdělení mezi fikcí a non-fiction v AI překladu. Chat AI je silný ve stylu, ale nedosahuje v faktech. Jsou to velmi rané dny, ale mám sklon si myslet, že Chat AI bude zářit ve fikci, ale selhat v non-fiction. (Přesto pokračuji ve strojovém překladu této fakticky nabité knihy!)

Literární fikce je velmi slonem v místnosti. Je to vzácné a uctívané a právem tak. Překladatelé mohou strávit hodiny hádáním se o jedno slovo nebo frázi. Chat AI musí v těchto vodách kráčet opatrně.

Ale toto je úrodné teritorium. Pokud mohu říci (z omezených dat), v roce 2023 bylo pouze 9 500 překladů obchodních knih. I když jsem mimo velký faktor, je jasné, že je překládáno málo knih z cizích jazyků do angličtiny.

Podobně jsem našel statistiku, že v roce 2023 bylo v španělských knižních tržích pouze 7 230 překladů z angličtiny do španělštiny. To se zdá nesmyslně malé.

Je zde obrovská příležitost.

Většina využití AI pro překlad knih bude pro knihy, u kterých překlad nikdy nebyl považován za ekonomicky proveditelný. Nevyhnutelně dojde k dopadu na pracovní místa překladatelů „středního trhu“; růst pracovních míst bude v řízení projektů a v QA. Vykompenzuje to ztrátu pracovních míst? Nepravděpodobné.

Stejně jako u většiny aspektů AI, existují náročné otázky, které je třeba řešit, a žádné snadné odpovědi.

Jak uvádím v sekci softwaru, Leanpub a DeepL jsou dvě společnosti nabízející služby překladu knih pomocí AI autorům a vydavatelům.

Vidím dva důvody pro tento pokrok. Za prvé, autoři ve vědeckém publikování jsou akademici z povolání, a v sektoru STM (vědeckém, technickém a lékařském) jsou často vědci s pokročilými tituly. Kromě publikování sami zkoumají a často přijímají AI ve své práci. Byli by více překvapeni, kdyby jejich vydavatel nezkoumal využití AI při úpravách a publikování jejich práce.

To se přenáší do ekosystému vědeckého publikování, kde jsou často i redaktoři sami učenci. Pro ně technologie není zastrašující.

Nebudu se v této knize dále zabývat podrobnostmi; budu o tom podrobněji informovat na svém blogu.

Autoři a vydavatelé se často vidí jako žijící ve dvou oddělených světech, propojeni, ale v podstatě odděleni. To bylo do značné míry pravda v moderním publikování.

Časy se mění. Kde byli vydavatelé kdysi nedosažitelní, nyní mají hlavní slovo nejlepší autoři. Jak diskutuji jinde, samovydávající se autoři jsou průkopníky. Nesou málo zátěže, která tíží tradiční vydavatelství.

Když se vydavatelé dívají na AI, vidí málo příležitostí. Když mluvím s autory o AI, svět je jejich ústřice. Možnosti jsou téměř nekonečné:

Autorství a úpravy

• Snaží se napsat a vydat celé knihy

• Snaží se vymyslet nový projekt

• Snaží se vymyslet nový nápad v knize

• Dolaďování příběhu

• Výzkum

• Ověřování faktů

• Společník při psaní

• Vývojové úpravy

• Kopírování úprav

• Kontrola pravopisu a gramatiky

• Korektura

Ilustrace/obraz

• Vytváření ilustrací a grafů

• Návrhy obalů

• Video propagace

Marketing

• Automatizace podávání žádostí agentům, vydavatelům, soutěžím, přátelům, žádosti o doporučení

• Generování marketingových materiálů: tiskové zprávy, blogové příspěvky, sociální média atd.

• Generování webových stránek

Autoři budou hnací silou mnoha změn v přijetí AI v průmyslu, ať už pro nebo proti.

Jsou příjemci velké části startupové inovace týkající se AI v autorství a publikování — zhruba 70 % startupů hledá spolupráci s autory na jejich cestách.

Existuje tolik problémů a obav kolem AI, že by zaplnily celé svazky. Zde je word cloud témat, která sleduji. Jsem si jistý, že mi pár chybí.

Je k dispozici spousta informací o každém z těchto témat a doporučuji vám číst co nejhlouběji, jak můžete. Je možné, že dospějete k závěru, že rizika převažují nad výhodami a že nechcete využívat AI, ať už osobně nebo ve své organizaci. Toto rozhodnutí s sebou přináší vlastní rizika; obvyklé, být pozadu. Ale je to osobní volba.

Pokud si vygooglíte “knihy týkající se rizik AI”, najdete výběr hodnotných svazků. Nedávný podcast, který jsem považoval za zvlášť děsivý, byl rozhovor Ezry Kleina s Dariem Amodei, spoluzakladatelem a generálním ředitelem společnosti Anthropic (společnost, která vyvíjí Claude.ai). Dozvíte se, že tyto společnosti jsou si vědomy rizik. Amodei odkazuje na interní systém klasifikace rizik nazvaný A.S.L., pro “Úrovně bezpečnosti AI” (ne americká znaková řeč). Momentálně jsme na ASL 2, “systémy, které ukazují rané známky nebezpečných schopností – například schopnost dávat instrukce, jak postavit biologické zbraně.” Popisuje ASL 4 jako “umožnění státním aktérům výrazně zvýšit jejich schopnosti… kde bychom se obávali, že Severní Korea nebo Čína nebo Rusko by mohly výrazně zlepšit své útočné schopnosti v různých vojenských oblastech s AI způsobem, který by jim poskytl značnou výhodu na geopolitické úrovni.” Děsivé věci.

V tomto ponurém kontextu vyzdvihnu nejdůležitější otázky pro autory a vydavatele.

Otázky autorských práv jsou jak specifické, tak široké. Je dobře známo, že všechny LLM jsou trénovány na otevřeném webu – vše, co lze seškrábat z 1,5 miliardy webových stránek, ať už jde o novinové články, příspěvky na sociálních sítích, webové blogy a, zjevně, přepisy videí na YouTube.

Je prokazatelné, že alespoň jeden z LLM pohltil skutečný text tisíců knih, které nejsou ve veřejné doméně.

Bylo legální pohlcovat všechny tyto texty k vytváření miliardových AI společností bez jakékoli kompenzace autorům? AI společnosti argumentují spravedlivým užitím; soudy nakonec rozhodnou. I kdyby to bylo legální, bylo to etické nebo morální? Etika se zdá méně složitá než právní otázky. Rozhodněte se sami.

Zákony týkající se autorských práv samozřejmě nepředpokládaly jedinečné výzvy, které AI přináší, a hledání právních řešení zabere čas, možná roky. (Pokud se chcete ponořit hlouběji do toho, proč jsou zákony nevhodné pro daný problém, přečtěte si vynikající článek od A. Feder Coopera a Jamese Grimmelmann nazvaný “The Files are in the Computer: Copyright, Memorization, and Generative AI.”)

Zde je seznam třinácti nejvýznamnějších žalob, ne všechny se týkají knih; také obrazů a hudby. A zde je další seznam, který aktualizuje stav všech žalob.

Stanovisko amerického Úřadu pro autorská práva ke schopnosti AI generovat obsah chráněný autorským právem uvádí, že AI sama nemůže držet autorská práva, protože postrádá právní status autora. To dává smysl. Ale to předpokládá, že 100 % díla je generováno AI. Jak je diskutováno jinde, málokterý autor nechá AI vygenerovat celou knihu. Pravděpodobněji to bude 5 %, nebo 10 % nebo… A zde Úřad pro autorská práva zakopává (stejně jako já).

V nedávnějším rozhodnutí Úřad dospěl k závěru, že grafický román sestávající z textu napsaného lidmi a obrazů generovaných službou AI Midjourney představuje dílo chráněné autorským právem, ale jednotlivé obrazy samotné nelze chránit autorským právem.“ Bože!

Někteří srovnávají současné soudní spory s žalobou na Google knihy, jejíž právní řešení trvalo 10 let. Kdo ví, jak dlouho se bude táhnout odvolací proces u těchto podání. Mezitím je pro vydavatele rozumné jednat, jako by AI společnosti prohrály, což teoreticky vystavuje každého, kdo licencuje nebo snad i jen používá Chat AI, nějaké formě podmíněné odpovědnosti.

Ale to není nejzávažnější problém vydavatele. Je to vnímání. Pro mnohé autory, některé prominentní, některé neznámé, je studna otrávená. AI je v komunitě spisovatelů a vydavatelů radioaktivní. Cokoli, co jen zavání AI, přitahuje intenzivní kritiku.

Existuje mnoho příkladů. V nedávném incidentu britský vydavatel Angry Robot, “věnovaný tomu nejlepšímu v moderní dospělé sci-fi, fantasy a WTF,” oznámil, že bude používat software AI nazvaný Storywise, aby prošel očekávaným velkým množstvím zaslaných rukopisů. Trvalo jen pět hodin, než společnost upustila od plánu a vrátila se k “staré poštovní schránce.“

Nesnesitelné dilema pro obchodní vydavatele při používání nástrojů AI interně: pokud se vaši autoři o tom dozvědí, budete mít těžké časy, abyste přečkali následnou bouři. Věřím, že vydavatelé nemají jinou možnost než být odvážní, přijmout (alespoň některé z) nástrojů, jasně vysvětlit, jak jsou tyto nástroje trénovány a jak jsou využívány, a pokračovat dál.

Ve Velké Británii Společnost autorů zaujímá tvrdý postoj: “Požádejte svého vydavatele, aby potvrdil, že nebude podstatně využívat AI pro žádný účel ve spojení s vaší prací - jako je korektura, úprava (včetně autenticitních čtení a ověřování faktů), indexace, právní prověrky, design a rozvržení, nebo cokoli jiného bez vašeho souhlasu. Můžete zakázat naraci audioknih, překlad a návrh obálky vytvořené AI.”

Guilda autorů se zdá přijímat, že “vydavatelé začínají zkoumat používání AI jako nástroje v běžném chodu jejich operací, včetně redakčních a marketingových využití.” Nemyslím si, že mnoho členů Guildy je tak chápavých.

Většina vydavatelů a mnoho autorů hledá způsoby, jak licencovat obsah pro AI společnosti. Každý má jinou představu o tom, jaké by měly být licenční podmínky a kolik jejich obsah stojí, ale alespoň diskuse jsou v plném proudu.

Existuje několik startupů, které hledají spolupráci s vydavateli (a v některých případech i s jednotlivými autory). Calliope Networks a Created by Humans jsou v tomto ohledu zajímavé.

V polovině července Copyright Clearance Center, dlouho hlavní hráč v kolektivním licencování autorských práv v tomto odvětví, oznámilo dostupnost “práv na opětovné použití umělé inteligence (AI) v rámci svých ročních licencí na autorská práva (ACL), což je řešení licencování obsahu pro celé podniky, které nabízí práva na miliony děl podnikům, které si je předplatí.”

Publishers Weekly pokryly oznámení, cituje Tracey Armstrong, prezidentku a CEO CCC, která říká “Je možné být pro-AI a pro-autorská práva a spojit AI s respektem k tvůrcům.”

I když to není všezahrnující, toto je pravděpodobně průlom v posunu vydavatelství blíže k určité spolupráci s vývojáři velkých jazykových modelů.

Umělá inteligence, v různých formách, již byla integrována do většiny softwarových nástrojů a služeb, které používáme každý den. Lidé se spoléhají na AI-řízenou kontrolu pravopisu a gramatiky v programech jako Microsoft Word nebo Gmail. Microsoft Word a PowerPoint používají AI k poskytování návrhů na psaní, nabízení návrhů na design a rozvržení a další. Virtuální asistenti jako Siri a Alexa používají zpracování přirozeného jazyka k pochopení hlasových příkazů a odpovědím na otázky. Emailové služby využívají AI k filtrování zpráv, detekci spamu a odesílání upozornění. AI pohání zákaznické servisní chatboty a generuje doporučení produktů na základě vaší historie nákupů.

A mnoho z toho je založeno na Velkých jazykových modelech, stejně jako je tomu u ChatGPT.

Aby autor nebo redaktor řekl: “Nechci, aby byla na mém rukopisu použita AI,” je, obecně řečeno, téměř nemožné, pokud oni i jejich redaktoři nepracují s psacími stroji a tužkami.

Mohli by se pokusit říct: “Nechci, aby byla na mé knize použita generativní AI.” Ale to je těžké oddělit. Software pro kontrolu gramatiky nebyl původně postaven na generativní AI. Grammarly ji přidala jako složku do svého produktu, stejně jako všechny ostatní kontroly pravopisu a gramatiky. Generativní AI je také jádrem marketingového softwaru, který je nabízen.

Další aspekt autorů a používání AI má podobnosti s otázkou autorských práv diskutovanou výše. V extrému vidíme 100% AI-generovaný obsah publikovaný na Amazonu. Většina z toho (všechno?) je strašné kvality, ale to nebrání jeho publikování. (Viz také sekce Amazon.) Více znepokojující pro vydavatele jsou AI-generované příspěvky. Ano, AI zvyšuje množství, ale velcí vydavatelé již mají filtr na množství. Tyto filtry se nazývají agenti. Jsou to oni, kdo budou muset přijít na to, jak zvládnout problém množství, a očividně budou muset najít řešení, které nezaměstnává AI.

Je to něco jako existenciální problém – chci vydat knihu napsanou ‘strojem’? Pro většinu vydavatelů je to jednoznačné ‘ne’. Snadné jako facka. Dobře, co takhle kniha, kde bylo 50 % obsahu vytvořeno LLM pod dohledem schopného autora? Hmm, zkusme také ‘ne’. OK: co takhle 25 %, nebo 10 %, nebo 5 %? Kde stanovíte hranici?

A teď, když jste vstoupili do podnikání s kreslením linek, jak vyřešíte dilema, že pravopis a nástroje pro gramatiku nyní částečně spoléhají na generativní AI? Co nástroje pro přepis poháněné AI, jako je Otter.ai, nebo funkce přepisu zabudovaná do Microsoft Word?

Nemohu najít žádného obchodního vydavatele, který by prohlásil, že nevydá dílo s předem stanoveným množstvím textu vytvořeného AI. Zde je stanovisko Authors Guild k tomuto tématu:

“Pokud je ve vašem rukopisu začleněno značné množství textu, postav nebo děje vytvořených AI, musíte to sdělit svému vydavateli a měli byste to také sdělit čtenáři. Nemyslíme si, že je nutné, aby autoři zveřejňovali použití generativní AI, když je použita pouze jako nástroj pro brainstorming, generování nápadů nebo pro kopírovací úpravy.”

Netřeba dodávat, že ‘značné’ není definováno (Oxford to definuje jako “dostatečně velké, aby bylo zaznamenáno nebo považováno za důležité”), ale příspěvek pokračuje vysvětlením, že zařazení více než “de minimis textu vytvořeného AI” by porušilo většinu vydavatelských smluv. De minimis, v právních termínech, není přesně specifikováno, ale obecně řečeno, znamená více či méně to samé jako značné.

V květnu 2024 jsem pořádal webinář o detekci AI, sponzorovaný BISG. Záznam je online na YouTube. Jane Friedman nabídla komplexní popis webináře ve svém newsletteru Hot Sheet.

Pro mnoho autorů znamená toxicita AI držet ji daleko od jejich slov. Vydavatelé nesou zvláštní břemeno - nevytvářejí text, ale jakmile je publikován, nesou značnou odpovědnost za text. Viděli jsme mnoho dynamitu explodovat poblíž výbušných knih, ať už jde o sociální dopady obsahu nebo plagiátorské krádeže slov a nápadů jiných spisovatelů. Nyní s AI čelíme celé nové sadě etických a právních problémů, z nichž žádný nebyl uveden ve vydavatelské škole.

Část z toho se zdá být podobná tomu, čeho se lidé obávají u studentů, že používání AI je nějakým způsobem podvádění, podobné kopírování z článku na Wikipedii nebo možná jen požádání přítele o napsání eseje.

Jeden z našich řečníků na webináři, pedagog José Bowen, sdílel své zveřejnění pro studenty. Není to přesně to, co byste použili pro autora, ale ukazuje to nějaké “úrovně rizika” používání AI.

Šablona prohlášení o zveřejnění pro studenty

• Veškerou tuto práci jsem udělal sám bez pomoci přátel, nástrojů, technologií nebo AI.

• Udělal jsem první návrh, ale pak jsem požádal přátele/rodinu, AI parafrázovací/gramatický/plagiátorský software, aby si to přečetli a udělali návrhy. Po této pomoci jsem provedl následující změny:

  • Opraven pravopis a gramatika

  • Změna struktury nebo pořadí

  • Přepsání celých vět/odstavců

• Zasekl jsem se na problémech a použil jsem tezaurus, slovník, zavolal příteli, šel do centra pomoci, použil Chegg nebo jiného poskytovatele řešení.

• Použil jsem AI/přátele/tutora k generování nápadů.

• Použil jsem pomoc/nástroje/AI k vytvoření osnovy/prvního návrhu, který jsem pak upravil. (Popište povahu svého příspěvku.)

A tak by vydavatel mohl něco podobného vypracovat pro své autory. Řekněme, že autor zveřejní nejvyšší úroveň: Použil jsem AI rozsáhle, pak jsem výsledky upravil. Co pak? Automaticky odmítnete rukopis? Pokud ano, proč?

A mezitím, pokud věnujete pozornost, zjistíte, že rukopis, který jste právě četli a milovali, o kterém autor tvrdil, že ani nebyl zkontrolován Grammarly, mohl být ve skutečnosti z 90 % vytvořen AI, od autora experta na skrývání jejího použití.

Pak jste nuceni znovu promyslet otázku. Stává se z ní, “Proč jsem tak zatraceně odhodlaný detekovat tuto věc, která je neodhalitelná?”

Částečně jde o alarmistické obavy týkající se autorské ochrany textů generovaných AI. Autorský úřad nenabídne autorskou ochranu 100% textů generovaných AI (nebo hudby, nebo obrázků atd.). Ale co 50% textu generovaného AI? No, pokryli bychom pouze 50% generované autorem. A jak byste věděli, která polovina? K tomu se vrátíme později.

Nebyla by to paráda, kdybyste mohli jednoduše vložit každý rukopis do nějakého softwaru, který by vám řekl, zda byl při tvorbě textu použit AI?

Ponecháme-li stranou otázku, že jediný způsob, jak to udělat, by bylo použití AI nástrojů, důležitější otázkou je, zda by byl software (dostatečně) přesný? Mohl bych se na něj spolehnout, že mi řekne, zda byl při tvorbě rukopisu použit AI? A mohl bych se spolehnout na to, že nebude produkovat “falešně pozitivní výsledky” - označovat, že byl použit AI, když ve skutečnosti nebyl?

Na trhu je nyní spousta softwaru, který se těmito výzvami zabývá. Mnohé akademické studie hodnotící tento software poukazují na jeho nespolehlivost. Texty generované AI proklouznou. Horší je, že texty, které nebyly generovány AI, jsou mylně označovány jako kontaminované.

Ale nakladatelé knih budou chtít mít nějaké záruky. Zdá se, že v nejlepším případě by tyto nástroje mohly upozornit na možné obavy, ale vždy by bylo nutné to zkontrolovat. Možná by vás tedy mohly upozornit na texty, které je třeba pečlivěji prozkoumat než jiné? Je to efektivita?

Skutečná efektivita bude nalezena v tom, že se posuneme za obavy o původ textu, místo toho si zachováme naše stávající kritéria týkající se jeho kvality.

“Nebudete nahrazeni AI. Budete nahrazeni někým, kdo umí používat AI.” —Anonym

Ztráta práce v důsledku přijímání AI by mohla být vážná. Odhady se liší, ale čísla jsou pochmurná. Existují zjevné příklady: Bezpilotní taxíky v San Francisku eliminují… taxikáře a řidiče sdílených jízd. AI podporovaná diagnostika by mohla snížit potřebu zdravotnických techniků.

Optimista ve mně poukazuje na jeden příklad, zavedení tabulkového procesoru a jeho dopad na zaměstnanost. Jak vidíte v grafu níže, zaměstnanost v “účetnictví, daňové přípravě, vedení účetnictví a mzdových službách” se od roku 1990 téměř zdvojnásobila - sotva obžaloba tabulkových procesorů a dalších technologií, které tyto úkoly z velké části automatizovaly.

Studie Ethana Mollicka s Boston Consulting Group (BCG) byla experimentem, který měl lépe pochopit dopad AI na práci, zejména na složité a znalostně náročné úkoly. Studie zahrnovala 758 konzultantů BCG, kteří byli náhodně přiřazeni k použití nebo nepoužití OpenAI’s GPT-4 pro dva úkoly: kreativní inovace produktů a řešení obchodních problémů. Studie měřila výkon, chování a postoje účastníků, stejně jako kvalitu a charakteristiky výstupů AI.

Mezi zjištěními bylo, že “AI funguje jako vyrovnávač dovedností. Konzultanti, kteří dosáhli nejhorších výsledků při hodnocení na začátku experimentu, zaznamenali největší skok ve svém výkonu, 43%, když mohli použít AI. Nejlepší konzultanti také dostali posilovač, ale menší.” Celý článek je odhalující a stejně jako všechna Mollickova práce, provokativní, ale přístupná.

Vzdělávání bylo v centru pozornosti v pro a proti debatách o AI. Zavedení AI do učeben je z velké části vnímáno jako prokletí, nebo alespoň jako výzva. Jiní pedagogové, jako klíčový řečník PW Ethan Mollick, přijímají AI jako pozoruhodný nový nástroj pro pedagogy; Mollick trvá na tom, aby jeho studenti pracovali s ChatGPT.

Nejlepší kniha na toto téma je Teaching with AI: Praktický průvodce novou érou lidského učení od José Antonio Bowen a C. Edward Watson.

V této knize se nebudu zabývat vzdělávacím publikováním - je to rozsáhlé téma, které vyžaduje samostatnou zprávu. Dá se tvrdit, že publikování se stává druhotným zájmem ve vzdělávání: AI nástroje jsou software, ne obsah jako takový.

Perplexity jde o krok dál, přeformuluje informace, které shromažďuje z více zdrojů, takže opravdu nemusíte kliknout na odkaz. Poskytuje odkazy na své zdroje, ale klikání na ně je obvykle zbytečné – odpověď na svou otázku už máte.

Tato zdánlivě skromná změna má obrovské důsledky pro každou společnost a každý produkt, který se alespoň částečně spoléhá na to, že bude objeven prostřednictvím vyhledávačů. Pokud návštěvníci již nejsou posíláni na váš web, jak je můžete zapojit a převést na zákazníky? Jednoduchá odpověď, nemůžete.

Joanna Penn je na čele myšlení o dopadu nových technologií na psaní a publikování. Tento složitý témat podrobně rozebrala ve svém podcastu a blogu loňského prosince.

Je to stále ještě brzká fáze pro AI a transformaci vyhledávání.

Amazon nyní vyžaduje, aby autoři uvedli podrobnosti o použití AI při tvorbě svých knih. Není pochyb o tom, že to může být zneužito.

Zkuste hledat na Amazonu “knihy generované AI”. Je jich spousta. Některé výsledky jsou knihy o tom, jak používat AI k tvorbě knih. Ale jiné jsou, bez uzardění, generované AI. “Zábavné a roztomilé fotky koček-tyto typy fotek nelze vidět na světě-ČÁST-1” (sic) je připsána Rajasekar Kasi. Na stránce autora nejsou žádné podrobnosti o jeho (?) životopisu, ale šesti dalším titulům je připsáno stejné jméno. Kniha, vydaná 26. srpna 2023, nemá žádné recenze a žádné prodejní hodnocení. Negramatický název ebooku nesedí s negramatickým názvem na obálce tištěné knihy.

Ale jiní autoři jasně používají AI rozsáhle při tvorbě svých knih, aniž by to uváděli. Jak jsem již zmínil výše, detekce použití AI je téměř nemožná s dovednými ‘padělateli’. Omalovánky, deníky, cestovní knihy a kuchařky jsou generovány pomocí AI nástrojů za zlomek času a úsilí tradičního publikování.

Vyhledejte “korejská veganská kuchařka” a najdete na prvním místě titul od Joanne Lee Molinaro. Ale hned za ní se objevují další tituly, které jsou očividně plagiáty. “Korejská veganská kuchařka: Jednoduché a chutné tradiční a moderní recepty pro milovníky korejské kuchyně” má dvě recenze, včetně jedné, která poznamenává “Toto není veganská kuchařka. Všechny recepty obsahují maso a vejce.” Ale kniha je na #5,869,771 v prodejním hodnocení, oproti originálu, který je na #2,852 na seznamu.

Je obtížné určit rozsah škod způsobených tímto. Nic dobrého z toho nemůže vzejít, ale jak špatné to je?

Amazon má zavedené politiky, které mu umožňují odstranit jakoukoli knihu, která nesplňuje “poskytování pozitivního zákaznického zážitku.” Pravidla obsahu Kindle zakazují “popisný obsah určený k oklamání zákazníků nebo který neodpovídá přesně obsahu knihy.” Mohou také blokovat “obsah, který je obvykle zklamáním pro zákazníky.” Je to pouze obrovské množství, které poráží sledující Amazonu? Nebo je zde jiný důvod?

LLM jsou trénovány na tom, co již bylo publikováno online. To, co bylo publikováno online, je plné předsudků, a tak LLM odrážejí tyto předsudky. A samozřejmě nejen předsudky, ale i nenávist, odrážené v jejich učení, a nyní potenciální výstup ve slovech a obrazech generovaných AI. Porno je dalším přirozeným beneficientem pozoruhodné schopnosti AI s obrazy, a existují nedávné znepokojující příběhy o mladých ženách, které našly falešné nahé obrázky, jejich mužští spolužáci jako pravděpodobní podezřelí. The New York Times samostatně informovaly o nárůstu online obrázků sexuálního zneužívání dětí.

Autoři a vydavatelé si musí být vědomi těchto vestavěných omezení při použití AI nástrojů.

“AI nikdy nebude kreativní.” To je známá mantra.

Všichni víme, co je kreativita, že?

Cambridge: “schopnost vytvářet nebo používat originální a neobvyklé nápady.”

Britannica: “schopnost vytvořit nebo jinak přivést k existenci něco nového, ať už jde o nové řešení problému, novou metodu nebo zařízení, nebo nový umělecký objekt či formu.”

Nezpochybňuji, že kreativita v tomto smyslu je daleko nad rámec možností LLM.

Můj argument je, že většina toho, co se vydává za kreativní – a často se zdá být velmi kreativní – je ve skutečnosti iterativní. Což funguje dokonale pro mnoho věcí, včetně většiny reklam.

Ale zvednout ‘kreativitu’ na piedestal a pak snižovat LLM, znamená nastavit nepřekonatelnou překážku, na které AI nevyhnutelně selže. Pak to lidé odmítnou jako “no, říkal jsem vám, že to není kreativní.”

A tím přehlédnou iterativní věci, ve kterých je AI velmi dobrá.

Brzy zveřejním dlouhý esej na toto téma, až dočtu:

The Creativity Code od Marcuse du Sautoy a

The Artist in the Machine od Arthura I. Millera

Literary Theory for Robots od Dennise Yi Tenena

Jeremiah Owyang je průmyslový analytik se sídlem v Silicon Valley. Je propagátorem AI, ale zažil už dříve obdobnou mediální bublinu. Poznamenává, že “nikdy neviděl tak rychlou evoluci v tak krátkém čase.”

Jak Owyang poznamenává, malé týmy programátorů nyní mohou používat LLMs k sestavení “senzitivních bytostí” – jako čtyřletého dítěte – za dva dny. Jsou schopny:

• ‘Vidět’ pomocí počítačového vidění, co se děje ve skutečném světě,

• ‘Slyšet’ pomocí hlasových příkazů a okolních zvuků ve skutečném světě,

• ‘Myslet’ zpracováním výše uvedených vstupů ze skutečného světa,

• ‘Učit se’ přístupem k předtrénovaným datům,

• ‘Odkazovat’ na exkluzivní datové sady,

• ‘Mluvit’ pomocí realistických hlasových výstupů, které mají intonaci a tón v jakémkoli jazyce,

• ‘Psát’ prostřednictvím textové komunikace, v jakémkoli formátu nebo stylu požadovaném,

• ‘Kreslit’ vytvářením obrazů spontánně, a

• ‘Interagovat’: může proaktivně zapojit do dialogu, klást otázky nebo přidělovat AI agentům úkoly k dokončení.

To je mimořádné a bezprecedentní. Bude to mít význam pro vydavatelství? Rozhodněte se sami.

AI stojí za některými průlomovými úspěchy mimo vydavatelství. Medicína je výkladní skříní AI, ale existují také silné příběhy z jiných odvětví. Relevance pro vydavatelství vychází z rétorické otázky: AI může zachraňovat životy. Ale myslíte si, že nemůže pomoci vydavatelům?

Cílem této krátké sekce je pouze vyvrátit argument, že pokud nejste přesvědčeni, že AI pomůže vydavatelství, může AI vůbec někomu pomoci?

Při čtení březnového čísla The Economist z roku 2024 jsem se ponořil do jeho technologického dodatku o zdraví a AI. Za posledních několik let se medicína důsledně objevuje jako světlý bod umělé inteligence. Většina zpráv je pozitivní. Ale přesto vás článek v The Economist ohromí. Vyjadřují se v něm také četné dobře formulované výhrady. Ale také se dočtete, že AI v medicíně “představuje příležitost zlepšit životy stovek milionů, dokonce miliard lidí.”

Další rétorická otázka pro ty, kteří by chtěli buď zakázat technologii AI, nebo alespoň uvalit moratorium na její vývoj: obětovali byste její potenciální hodnotu pro zdraví milionů lidí, abyste uspokojili své obavy z nejisté budoucnosti?

Byli jsme tam: nekonečné řady, pomalý pohyb našich příručních zavazadel přes rentgenové skenery.

Selhání detekce ze strany TSA jsou dobře zdokumentována, ale příliš se o nich nemluví.

Co mě nejvíce trápí, jsou smutní pracovníci, kteří celé hodiny zírají na své obrazovky. Proč? Nejenže je to mizerná práce, ale jako pouzí smrtelníci v ní nejsou příliš dobří.

Vstupuje umělá inteligence. Pokud dokáže odhalit těžko zjistitelné nádory na plicích, jsem si jistý, že dokáže detekovat kontraband v příručních zavazadlech. A ulevit lidem od nevděčné úlohy, na kterou nejsou vhodní.

Podle tohoto zdroje je nový program TSA s podporou umělé inteligence již v provozu.

Nedávno jsem mluvil s Peterem Brantleym, mým partnerem v oblasti webinářů o umělé inteligenci, o tom, jak bychom mohli formovat nadcházející programy AI. Peter pracuje většinu času v knihovnické komunitě a právě se vrátil z celodenní akce v Los Angeles, kde se sešlo asi 150 jeho kolegů z knihoven, aby osobně prozkoumali potenciální dopad AI na jejich sektor. Rozhovor byl živý a do hloubky. Proč, divil se, nemají vydavatelé knih pro širokou veřejnost taková setkání? AI je tématem na každé vydavatelské akci: proč to není to téma?

Odpovědí, kterou našel, je, že vydavatelé knih pro širokou veřejnost dosud nedošli k závěru, že AI bude mít na jejich podnikání reálné důsledky. Na jádro jejich podnikání. Na jejich schopnost podnikat. Jistě, může pomoci napsat tiskovou zprávu nebo dopis o zamítnutí rukopisu, ale předpokládají, že vydávání knih bude pokračovat stejně jako dosud, s průměrnou dobou od smlouvy k tištěné knize, která se táhne až dva roky.

Současně se vydavatelé samozřejmě potýkají s naléhavějšími výzvami než AI. Ceny papíru. Náklady na dopravu. Snižující se marže. Prodeje celkově převážně stagnují. S tímto vším tlakem, kdo má čas nebo kapacitu se starat o AI?

Ale ostatní kreativní průmysly to chápou. Umění a design to chápou. Reklama to chápe. Hollywood vidí, co přichází, stejně jako hudební průmysl. Novináři to sledují s obavami.

Ostatní sektory knižního vydavatelství začínají chápat dopad AI. Vědecké vydavatelství je již hluboko v technologii. Ale vydavatelé knih pro širokou veřejnost se chovají, jako by AI měla jen málo reálných důsledků.

Jaké mohou být reálné důsledky? Ovlivní to nabídku knih? Nebo poptávku po knihách?

Nabídka: Ano, AI je viníkem za hromadou nových mizerných knih na Amazonu. Stovky? Jistě. Tisíce? Možná. Miliony? Ne. Kolik knih je na Amazonu? Více než 50 milionů. Je už velmi přeplněný.

Bez ohledu na to je jasné, že v blízké budoucnosti nebude AI psát celé knihy, které by lidé skutečně chtěli číst. Její hodnota zatím spočívá v tom, že je to společník při psaní - kritizuje, navrhuje, občas vytvoří několik použitelných odstavců textu. Ne, v blízké budoucnosti AI radikálně nezmění výstupy knižního vydavatelství, nabídku nových knih.

Poptávka: Ne, nikdo nepožaduje knihy generované AI. To není faktor. A nemohu si představit žádný scénář, kdy by AI ovlivnila poptávku po knihách obecně.

A co proces publikování? Ano, to se změní. Alespoň trochu. Jak jsme zjistili na naší akci Publishers Weekly o umělé inteligenci loni na podzim, vydavatelé hledají pomoc AI zde a tam: marketing, redakce, trochu z toho a trochu z onoho.

Je možné, že AI bude mít jen málo reálných důsledků na obchodní vydávání knih? Možná je to jen hračka.

Vraťme se tedy od problematiky AI zpět k obtížné situaci obchodního vydávání knih a podívejme se, kde AI pravděpodobně bude mít největší dopad.

Podle různých odhadů má celý knižní průmysl ve Spojených státech roční tržby pod 35 miliard dolarů. I kdyby byly 40 miliard dolarů, roční tržby společnosti Apple Computer jsou desetkrát vyšší. Hrubý zisk Apple je 44 % z tržeb a čisté zisky činí 25 % z tržeb. Vydavatelství ani nesní o takových maržích.

Obchodní vydávání knih je v mírném ekonomickém útlumu po desetiletí, některé roky stoupají o několik procent, jiné roky klesají. K polovině roku 2024 vypadají tržby stabilně rok od roku, ale to je ten druh letního románku, který vydavatelé dobře znají. Jednou vyhrajeme, jednou prohrajeme, ale celkově obchodní vydávání knih není růstový průmysl.

V roce 2023, podle AAP’s StatShot “obchodní příjmy klesly o 0,3 % na 8,9 miliardy dolarů za kalendářní rok.” Pokud mohu říci, údaje AAP neberou v úvahu inflaci. Při inflaci 3,4 % by pokles tržeb byl 3,6 % blíže 2,6 % poklesu v jednotkových prodejích hlášených Circana.

Bez růstu alternativních formátů, jako jsou e-knihy a audioknihy, by mohl být průmysl ve velmi špatném stavu. E-knihy byly po léta motorem růstu. Prodeje audioknih stále rostou, v roce 2022 téměř o 15 % a další 9 % v roce 2023. Ano, část z toho jsou substituční prodeje, ale mnoho zákazníků e-knih a audioknih jsou noví zákazníci, ne nutně pravidelní čtenáři knih. E-knihy a audioknihy tvořily v loňském roce 21 % obchodních tržeb. Koupili by si všichni tito zákazníci tištěné knihy, kdyby byly k dispozici pouze tištěné knihy?

Maloobchodní ceny se stávají stále větším problémem, protože náklady a slevy pro maloobchodníky a velkoobchodníky snižují marže vydavatelů. Akademické studie naznačují, že existuje určitá míra cenové elasticity pro knihy, ale jistě dosahujeme bodu odporu: hardcover bestsellery narážejí na cenový strop 35 dolarů. “Únava z předplatného” způsobuje, že zákazníci video-on-demand služeb ruší služby, zaměřují se na rostoucí náklady každé z nich. Prémiový plán Netflixu nyní stojí 22,99 dolarů za měsíc; Disney Plus Duo Premium je 19,99 dolarů za měsíc. Jak mi nedávno poznamenal jeden kolega, kolik finančně napjatých předplatitelů řekne, oh, zrušíme naše předplatné Netflixu, abych si mohli příští měsíc koupit knihu?

Nebudu to zbytečně prodlužovat: nejsou to jen autoři, kteří se snaží uživit – pracovníci v knižním vydavatelství jsou hrubě podhodnoceni ve srovnání s obdobnými profesemi.

Mám zástupný smorgasbord nedávných pracovních nabídek v knižním vydavatelství. Dívám se na jednu, pro marketingového manažera u obchodního vydavatele, který v roce 2023 hlásil tržby něco málo přes 30 milionů dolarů. Pozice platí mezi 60 000 až 70 000 dolarů ročně. Zde je další, pro manažera publicity u jednoho z imprintů vydavatele, který hlásí roční tržby 750 milionů dolarů. “Tato role bude mít roční plat 74 000 – 79 000 dolarů,” uvádí seznam.

Podle U.S. Bureau of Labor Statistics National Occupational Employment and Wage Estimates, marketingoví manažeři vydělávají v průměru napříč všemi odvětvími 166 410 USD. Průměrný výdělek “manažerů pro publicitu” je 159 420 USD.

Knižní vydavatelství není ani v blízkosti těchto čísel. To není žádná novinka pro kohokoli, kdo pracuje v nakladatelství. Vždy to tak bylo. Ale může se vydavatelství udržet na těchto úrovních platu? Neschopnost nabídnout kandidátům ani polovinu standardního platu nevěstí nic dobrého pro odvětví, které se stále více digitalizuje.

V době TikToku, YouTube, sociálních médií, SEO, metadat a platforem pro autory, co to vlastně je “manažer pro publicitu”?

Tři trvalé výhody tradičních knižních vydavatelů jsou (i) prestiž, (ii) přístup k hlavním médiím a (iii) přístup k distribuci do knihkupectví. Toto neplatí stejně pro všechny tradiční vydavatele - ti největší mají více z každého: více prestiže, lepší přístup k hlavním médiím a lepší příležitosti dostat své knihy na přední stoly v největším počtu knihkupectví. Ale celkově vzato, toto jsou charakteristické výhody tradičního knižního vydavatelství.

Další hodnotou, kterou mohou vydavatelé nabídnout, je kurátorovaný seznam doplňkových titulů, kde každý jednotlivý titul těží ze svých společníků. Představte si vydavatele jako Fox Chapel, který se specializuje na knihy o řemeslech: pokud se vám líbí jeden z jejich titulů, je rozumné předpokládat, že se podíváte i na jejich další knihy (a časopisy) na stejné téma, i když jsou napsány jinými autory.

To přechází k něčemu, co se podařilo rozvinout jen několika málo vydavatelům, a to tržní značce. Představte si série jako Wiley’s “For Dummies” nebo Oxford’s “Very Short Introductions.” Značka přenáší konzistenci redakčního přístupu a kvality, která povzbuzuje čtenáře k nákupu více titulů. Samovydavatelé často spouštějí své vlastní krátké série, většinou pro beletrii, i když nemohou pokrýt šíři těchto větších vydavatelských katalogů.

Všechny ostatní služby, které tradiční vydavatelé poskytují, lze zakoupit na volném trhu, s podobnou kvalitou a za dostupné ceny (například redakční, designové, produkční a základní marketingové funkce). A pro samovydavatele je příjem na prodanou knihu pětkrát nebo vícekrát vyšší než tradiční honorářové sazby.

V krátké příloze na konci této knihy se do toho ponořím trochu hlouběji. Ale dovolte mi rychle znevažovat hodnotu tří hlavních výhod. Prestiž je dobrá pro chlubení se, ale má jen skromnou peněžní hodnotu. Knižní recenze a další hlavní mediální expozice mají nyní výrazně menší dopad na prodej knih. A knihkupectví představují přibližně 15% prodejů v odvětví (a mnohem méně pro samovydané autory) - již nejsou jádrem úspěchu knihy.

Věci se změnily.

Samovydávání bylo hlavním hnacím motorem růstu v publikování pro spotřebitele za poslední desetiletí a více. Přesná data o prodeji kolem samovydávání zůstávají skrytá - je snadné ignorovat jeho důležitost. Ale dostupná data ukazují, že samovydávání si nárokuje značnou část trhu publikování pro spotřebitele.

Jak poznamenal generální ředitel Kobo Michael Tamblyn (do jisté míry) slavně, “Jedna z 4 knih, které prodáváme v angličtině, je samovydaný titul, což znamená, že pro nás je samovydávání jako mít na trhu celou další Penguin Random House, kterou nikdo nevidí. Je to jako temná hmota publikování.”

Trendy v rámci samovydavatelského trhu jsou pravděpodobně jedinými významnými trendy v publikování pro spotřebitele. Samovydavatelé ukazují cestu. Jsou odvážní a neomezení zvyklostmi tradičního průmyslu. Mnozí jsou zběhlí v sociálních médiích. Jsou blízko svým čtenářům, svým zákazníkům. Pokud se chcete naučit nejnovější marketingové techniky, sledujte autorské fóra, blogy a newsletters.

Ponořte se hluboko do statistik příjmů autorů, ekonomiky psaní a pak porovnejte pokles příjmů tradičně vydaných autorů s příjmovými nárůsty samovydavatelů. V mezinárodním průzkumu a zprávě, kterou jsem provedl s Steve Sieck pro ALLi, v roce 2023 (pdf), jsme zjistili, že “medián příjmů z psaní a samovydávání v roce 2022 všech samovydavatelů, kteří odpověděli, byl 12 749 USD, nárůst o 53 % oproti předchozímu roku. Průměrné (aritmetický průměr) příjmy byly mnohem vyšší: 82 600 USD v roce 2022, nárůst o 34 %.”

V samostatném průzkumu, který provedl Peter Hildick-Smith pro Authors Guild, „plně zaměstnaní autoři samovydavatelů, kteří vydávali od roku 2018, hlásili průměrný příjem 24 000 USD ve srovnání s 13 700 USD v roce 2018, nárůst o 76 procent.“

Pro úplnost chci zmínit také hybridní nakladatelé. Stále více mě nadchává hybridní model a segment hybridního vydávání je významný a roste. Nikdo neodhaduje prodeje hybridů zvlášť. Ale dopad je nejjasněji vidět v jejich dominanci ve dvou kategoriích: knihy celebrit a populární obchodní knihy. Tyto kategorie byly dlouho spolehlivými zdroji příjmů pro obchodní nakladatele, ale „konciéřské služby“ hybridních nakladatelů a mnohem příznivější rozdělení příjmů jsou pro mnoho vysoce profilovaných autorů neodolatelné.

Nedávné případy, jako je Authors Equity’s profit sharing relationship with its authors, a Keila Shaheen’s 50/50 profit sharing with Simon & Schuster, naznačují trend k normalizaci hybridního modelu. To je dobrá zpráva pro autory; méně slibná pro tradiční nakladatele.

Spolupracuji na zprávě s Rüdigerem Wischenbartem, založené na jeho původní studii “Publikování mimo nakladatele.” Snažíme se pochopit a co nejlépe kvantifikovat veškerou knižní vydavatelskou činnost po celém světě, která by mohla (a měla) být zahrnuta jako součást komplexnějšího pohledu na moderní vydavatelský ekosystém.

Jakmile se posunete za knižní obal, najdete náznaky toho, kde by umělá inteligence mohla skutečně mít dopad.

Příkladovým příkladem pro náš projekt je Wattpad, kde „97 milionů lidí tráví měsíčně více než 23 miliard minut zapojených do originálních příběhů.“ Příběhy se čtou online, většinou na smartphonech, ve krátkých úsecích. Málokteré se stanou vydanými knihami. Stejně pravděpodobně se dostanou do „Wattpad WEBTOON Studios, televizní, filmové a nakladatelské protějšky společnosti.“

Mladší čtenáři jsou více naladěni na online digitální čtení než jejich starší bratři. Podle průzkumu Wattpadu z ledna 2024, „digitální formáty jsou stále populárnější mezi mladšími generacemi, přičemž 65 % Generace Z a 71 % Mileniálů přijímá webnovely, elektronické knihy a webkomiksy, zatímco méně než polovina Generace X a generace Boomers řekne totéž.“

A samozřejmě, jak se nyní tradiční vydavatelský průmysl učí: „Různorodost je klíčovým faktorem pro přijímání digitálních formátů: 61 % Generace Z a 70 % Mileniálů souhlasí, že elektronické knihy, webnovely a webkomiksy jim poskytují přístup k obsahu, který je těžší najít v knihkupectvích a knihovnách, včetně obsahu zaměřeného na LGBTQ+ a menšiny.“

Wattpad má konkurenci, včetně Inkitt, která podle Publishers Weekly nedávno získala 37 milionů dolarů od investorů „včetně Stefana von Holtzbrincka, majitele Holtzbrinck Publishing Group, která vlastní Macmillan, a bývalého generálního ředitele Penguin Michaela Lyntona; nyní získala celkem 117 milionů dolarů v investicích. V únoru 2023 Financial Times uvedl, že Inkitt byla osmou nejrychleji rostoucí společností v Evropě a č. 1 v Německu.“ Článek v Esquire z 9. července nastínil použití umělé inteligence Inkitt, její roli v jejich úspěchu.

Kolik z vás vůbec slyšelo o Inkitt, navštívilo jeho vydavatelskou platformu, nebo stáhlo jeho čtecí aplikaci Galatea?

Ale naše zpráva “Publishing Beyond Publishers” jde dál než jen k online platformám pro příběhy a zvažuje, jak “obsah může být vytvářen a šířen v různých formátech (tisk, digitální), médiích (knihy, audio, filmy, hry), distribučních kanálech (komunity, platformy, streamy) a obchodních modelech (prodej produktů, předplatné, streamování, freemium, placené modely) v převážně digitálně definovaných dodavatelských a marketingových řetězcích.” Kolik příležitostí knižní vydavatelé ztrácí, protože nejsou zjevně vhodné pro jejich současný obchodní model?

S výjimkou e-knih se moderní vydavatelství nikdy nesetkalo s hrozbou ze strany technologie. (Digitální audioknihy byly přijaty s radostí spíše než s obavami.) Úsvit internetové éry poskytl vydavatelům více příležitostí než hrozeb; pouze jeden jediný maloobchodník, Amazon, umožněný internetem, rozvířil vody.

Nikdy jsem neviděl studii o tom, zda byl Amazon (když vezmeme v úvahu všechny aspekty jeho činnosti a dopadu) celkově přínosem pro knižní vydavatelský průmysl. Dosahuje mnoha kupujících, kteří nejsou obsluhováni kamennými obchody, a je ochoten obětovat marži, aby udržel ceny nízko. E-knihy a audioknihy jsou doručovány ve velkém měřítku. Ale Amazon je schopen snížit ceny částečně proto, že požaduje vysoké slevy a poplatky od dodavatelů, a dusí jiné maloobchodní kanály. Existují bolestivé kompromisy.

Přesto se nesnažte kritizovat Amazon před autorem, který se sám vydává. Nebyli by v podnikání bez The Everything Store.

Chcete-li získat perspektivu na blížící se dopad AI na knižní vydavatelství, doporučuji knihu Claytona Christensena Dilema inovátora: Když nové technologie způsobují pád velkých firem, poprvé vydanou v roce 1997 Harvard Business Review Press.

Christensen se zabývá tím, jak mohou existující (zavedené) firmy podlehnout silám inovace.

Úspěšné, dobře řízené firmy často selhávají, když do jejich odvětví přicházejí rušivé změny. Konvenční manažerské praktiky, které jim pomohly stát se lídry v oboru, ztěžují těmto společnostem pružně čelit rušivým technologiím, které by mohly kanibalizovat jejich trhy.

Ignorují produkty vzniklé z rušivých technologií, protože na první pohled se srovnávají špatně s jejich stávajícími produkty. Jejich nejziskovější zákazníci obvykle nemohou využít předpokládané inovace a nechtějí je. Společnosti se snaží bojovat proti rušivým hrozbám tím, že zdvojnásobují své stávající produkty a služby.

Klíčovým postřehem Christensena je, že tím, že dělají zdánlivě ‘správné’ věci, včetně naslouchání zákazníkům, úspěšné společnosti zůstávají široce otevřené rušivé inovaci. Soustředí se na své současné zákazníky a ignorují důležité nové technologie – které zpočátku cílí na malé, méně ziskové trhy. Vytváří to prostor pro agilní startupy, aby narušily lídry.

Chris Dixon v diskusi o knize poukazuje na to, že “důvod, proč velké nové věci unikají zavedeným firmám, je ten, že další velká věc vždy začíná být odmítána jako ‘hračka’.” Hmm, ano, hodně lidí vidí Chat AI jako hračku.

Nedokáží vydavatelé rozpoznat, že inovace postavené na generativní AI by mohly narušit jejich křehký obchodní model?

Dopad AI na knižní vydavatelství bude mít určitě dramaticky odlišný dopad na vydávání beletrie než na vydávání literatury faktu.

Knižní vydavatelský průmysl není často analyzován jako dvě rozdvojená odvětví, jedno, které vydává beletristické knihy, a druhé, které vydává literaturu faktu.

Zatímco většina obchodních vydavatelů nabízí jak beletristické, tak naučné tituly, průmyslová propast mezi těmito dvěma formami je výrazná jak v počtu vydávaných titulů, tak v prodeji knih. Odhady se liší, ale beletristické tituly představují jen přibližně 10 % knih vydávaných každý rok. Prodeje však výrazně upřednostňují beletrii. Opět dochází k meziročním změnám, ale beletrie zachytává přibližně polovinu ročního prodeje obchodních knih. Loni bylo 21 z 25 nejprodávanějších knih beletrie. Pomocí kompilace Wikipedie z knih v angličtině, které kdy prodaly 20 milionů kopií nebo více, je 84 % beletristických titulů.

Trendy prodeje knih jsou notoricky nestálé, ale prodeje beletrie se zdají být na neustálém vzestupu. Po propadu na 32 % v roce 2019 dosáhly v roce 2022 40 % dospělého trhu a v roce 2023 opět mírně vzrostly. Prodeje beletrie pro dospělé se v první polovině roku 2024 zvýšily o dalších 6,3 %.

Zatímco AI bude stále více používána autory beletrie jako pomoc při procesu tvorby, jak bylo diskutováno jinde, zdá se být nepravděpodobné, že by AI-generované příběhy ovládly regály bestsellerů. Je možné, že některé žánrové beletrie dosáhnou “dostatečné” úrovně, ale opět to není něco, co by mělo autorům a vydavatelům způsobovat bezesné noci.

Na druhé straně, psaní a vydávání literatury faktu bude napříč oborem podporováno a posilováno AI. Už se to děje. Autoři literatury faktu využívají mnoha talentů Chat AI jak jako výzkumného asistenta, tak jako pomoc při psaní. A vydavatelé literatury faktu budou stále více využívat Chat AI při vývoji rukopisů, ověřování faktů, editaci, marketingu a distribuci.

Mluvil jsem s velmi chytrou agentkou autorů, která hodně přemýšlela o tom, co AI znamená pro její klienty a pro všechny profesionální autory. Rozhovor se stočil k myšlence knihy jako ‘kontejneru’ a požádal jsem ji, aby tuto myšlenku rozvedla. Její odpověď:

“Základní myšlenkou je, že když autoři/agentky umisťují knihu k vydavateli, je to právě to: kniha. Je zde pochopení, že se později může stát jednou z mnoha forem odvozených děl, které jsme se naučili znát (překlad, dramatizace, komiks apod.), ale všechno to je sekundární k ‘Dílu’ samotnému. Dílo není pytel slov nebo frází nebo faktů, je to něco strukturovaného autorem způsobem jedinečným pro tohoto autora. Rozbití kontejneru, zatřesení sáčkem Scrabble a vytažení náhodného výběru (který není zcela náhodný, protože je to sáček Scrabble složený ze syntaxe a sémantiky a stylu konkrétního autora), není to, co se zvažuje, když udělujeme práva vydavateli.

“Kniha je integrální celek, který je větší než součet jeho částí. Je to produkt kreativní epifanie (a spousty kreativní intelektuální práce), která ji spojila dohromady jako knihu, nejen ‘knihu’, ale tu konkrétní knihu od toho konkrétního autora.”

Když přemýšlím o knihách literatury faktu, rozbití kontejneru je jednou z výhod éry AI. Rozbijete kontejner a jako Fabergého vejce jsou uvnitř poklady.

Omezení kontejneru jsou zároveň výhodou i nevýhodou. Na jedné straně “Dílo není jen pytel slov nebo frází nebo faktů, je to něco strukturovaného autorem způsobem jedinečným pro tohoto autora.” Na druhé straně, při vytváření kontejneru byl autor, díky inherentním omezením knižního kontejneru, nucen redukovat, odmítat, přepisovat a přetvářet. Práce je vyleštěná, ale je destilovaná a některé věci byly ztraceny (zatímco jiné získány) během procesu.

Lidé nečtou dlouhé knihy literatury faktu částečně proto, že se stali zvyklými na procházení veškerého textu, na který na webu narazí - včetně jejich emailů. Dokonce i model “shrnutí knihy” selhává - místo nestravitelné 250stránkové knihy literatury faktu dostanete nestravitelný 8stránkový souhrn knihy.

Knihy jsou jako obědové boxy - všechno na jednom místě. Ale já chci jen sušenky.

Nebude to pro zavedené autory snadné, aby se zbavili svých řetězů. Ale možná se to budou muset naučit, nebo riskují, že budou zastíněni novou generací zručných výzkumníků a spisovatelů, kteří se mohou vyjadřovat s formálními kontejnery nebo bez nich, jak si okolnost vyžaduje. Kontejnery uvalují příliš mnoho omezení a limitací.

Jde o to, že obchod s psaním se nenávratně změnil. Je to jako konec písařů. V tomto případě se naši mnišští autoři musí dostat zpoza svých stolů a svého kontejnerizovaného pohledu na knihu a zapojit se do formy a do svých čtenářů.

Ach ano, znám dobře autorovy námitky: Ale já jsem spisovatel, nejsem propagátor. Nejsem na sociálních médiích. Nemám zájem skutečně komunikovat se svými čtenáři jinak než svou prací a příležitostnými emaily a stále méně častými vystoupeními. Mám webovou stránku (ale, pravda, nikdy ji neaktualizuji). Moje práce je můj dar čtenářům. Mohou přijmout moji práci, nebo ji odmítnout, ale nebudu se k nim připojovat v jejich obývacích pokojích.

No, můžete odložit svitky a inkoust vyrobený z krve hranostajů. Povolání ‘autor’ nyní vyžaduje, abyste se dostali ze svého stolu a setkali se se svými čtenáři tam, kde žijí, v jejich obývacích pokojích a na jejich Facebookových stránkách. Můžete toho litovat, jak chcete, protože zavíráme vaše granty, vaše stálé místo a vaše publikační příležitosti. Toto je odvážný nový svět spisovatelů a čtenářů, bez vydavatelů, těch strašných prostředníků, kteří tvrdě pracují na vylepšení vaší práce, ale neustále přerušují váš přímý kontakt s čtenáři, lidmi, kteří si vaší práce nejvíce cení.

Nic z toho nevylučuje, aby skvělé narativní knihy literatury faktu dosáhly naladěného publika. Naopak. Tyto knihy mohou nadále zářit. Stále budou bestsellerové knihy literatury faktu, i když ekonomika bude pro všechny kromě nejprodávanějších autorů nemožná. Současný model nemusí zmizet, aby nový model mohl prosperovat.

Myslím na tyto skvělé knihy literatury faktu jako na ‘krásné’. ‘Krásné’ ve smyslu krásně napsané, pečlivě upravené, pečlivě navržené a vytištěné, s otřepenými okraji, na FSC-certifikovaném papíře. Prodávají se v buticích.

Tyto butiky se nazývají ‘knihkupectví’, ale mají všechny charakteristiky butikového maloobchodu - krásné předměty, vybrané s péčí majitelem a manažery, trochu drahé, ale pro ty, kteří tyto předměty pokládají za poklad, stojí za to.

Úkolem většiny autorů literatury faktu je nyní posunout se za rámec kontejneru, stejně jako za vydavatele jako bránu.

Čtenářská veřejnost, zvláště její mladší členové, je stále více ‘mediálně-agnostická’. Hledajíce zábavu nebo znalosti, mohou sledovat video na YouTube nebo TikTok, seriál na Netflixu, poslouchat na Spotify, procházet Instagram (“Insta”), dohánět zpravodajství, nebo, příležitostně, číst knihu.

(Ti, kteří zbožňují tištěné knihy na BookTok, jsou ceněnou skupinou influencerů, ale mají celkově skromný tržní dopad.)

Přesto je tržní model stále zaměřen na unikátní kontejner. Vydavatelský průmysl. Filmový průmysl. Televizní průmysl. Hudební průmysl.

Filmy nejsou knihy. Videá na YouTube nejsou filmy. Podcasty nejsou audioknihy.

Tato sila nebyla historickou nevyhnutelností, ale výsledkem řady obchodních rozhodnutí mocných organizací v průběhu času.

Není těžké narušit obchodní model postavený na jediném kontejneru.

Pro všechny své jazykové schopnosti, současná generace generativní AI si s ještě větší bravurou poradí s produkováním zvuků, obrazů a videí. AI poskytuje této knize audioknihy, ve více jazycích, vedle 31 překladů e-knihy. Nic z toho by nebylo ani vzdáleně možné bez AI - ekonomika tradiční produkce pro mě nemá smysl.

Tvůrci obsahu jsou tradičně trénováni, aby excelovali pouze v jednom kontejnerovém silu. Máme programy psaní, filmové programy a hudební programy. Zřídka nás napadne, že kreativní spisovatelé by mohli také absolvovat ‘minor’ ve filmu nebo hudbě. Nebo v programování nebo ve vývoji aplikací.

Co se stalo s transmedií? Kde jsou programy, které učí kreativce být, jak to kdysi formuloval Apple, “Mistry digitálních médií”?

Nejlepší obsah vždy zvítězí. Ale postupem času na kontejnerech obsahu záleží méně a méně. Digitální generace nemusí být mediálně-agnostická. Ale jsou flexibilní s kontejnery. Většinu svého obsahu konzumují digitálně, prostřednictvím smartphonů. Tisk bude i nadále nacházet publikum, ale už nikdy nebude mít hlavní slovo.

“Vydavatel budoucnosti” musí být také flexibilní s kontejnery. Většina růstu v distribuci obsahu není prostřednictvím inkoustu na papíře, ani slov v EPUB souborech. Růst audioknih není náhodný, stejně jako popularita YouTube a TikTok.

Větší výzva spočívá v nutnosti učinit nový i stávající obsah objevitelným, ať už v jakékoli formě, a po objevení přeměnit povědomí na rozhodnutí o nákupu.

Problém online objevování je s námi už nějakou dobu; AI ho nevytvořila. Problém je ten, na který průmyslový veterán Mike Shatzkin upozornil vícekrát. Je tolik titulů dostupných v tisku a digitální formáty jim umožňují zůstat nepřetržitě v tisku. Miliony knih mimo tisk lze nalézt u prodejců použitých knih. Navíc se každoročně vydává více než dva miliony nových knih, jen v angličtině. AI zhorší problém saturace, ale už je mimo kontrolu.

Algoritmy Amazonu nejsou nesobecké - dělají velmi dobrou práci při zviditelňování toho, co je prodejné, knihy, kterou si s největší pravděpodobností koupíte příště. Ta kniha není charakterizována pouze svými prodejními čísly. Prodávala se nejlépe ne proto, že nějaký podvodník optimalizoval online nabídku. Prodávala se nejlépe, protože byla nejlepší, a nadšení čtenáři řekli ostatním, aby si ji koupili, jak online, tak osobně. (Amazon podporoval reklamu, která zkresluje jeho algoritmy, součást shitifikace platformy.)

Mluvil jsem výše o metadatech. Konverze je stejně obtížná jako objevování. Může AI pomoci autorům proměnit prohlížeče v kupující?

Koncept autorských práv byl díky AI zpochybněn. Není to tak, že by lidé nechtěli nebo si nezasloužili ochranu své práce – dá se tvrdit, že si ji zaslouží více než kdy jindy. A není to ani tak, že by AI činila autorská práva nevynutitelnými (alespoň v nějaké formě, pokud ne v současné podobě).

Je to tím, že “ochrana autorských práv” se také stává závojem, za kterým vaše práce mizí. Pokud nelze vaši knihu odkázat prostřednictvím konverzace s ChatGPT, pak de facto neexistuje. Společnosti vyvíjející AI budou licencovat pouze crème de la crème obsahu. Nepotřebují odstředěné mléko.

Proč chránit něco, co nelze najít?

Tady může problém s objevováním vyústit v katastrofu. Google dělá skvělou práci při objevování knih pouze prostřednictvím jejich metadat. AI chce celý balík. Na rozdíl od tradičních vyhledávačů AI nereaguje na uživatelské dotazy pouze na základě abstraktních metadat o díle.

Zároveň změna obsahových kontejnerů, jiné kontejnery než celé knihy, naznačují různé druhy výzev v oblasti autorských práv. Pokud se text knihy může měnit na základě vstupů od čtenáře, co potom představuje autorská práva na text?

Vydavatelé potřebují autory; autoři nepotřebují vydavatele.

Budoucnost publikování spočívá v intimním vztahu mezi autory a čtenáři. Je to mnohem silnější než vztah mezi autory a vydavateli a čtenáři a vydavateli. Vydavatelé mohou být překážkou ve vztahu mezi autory a čtenáři. V mnoha případech tento vztah neumožňují; spíše ho brání.

Dlouhou dobu byl jediný způsob, jak se dostat k vysoce kvalitnímu písemnému obsahu, přes knihy nebo prostřednictvím skromného výběru periodik. To už jistě není pravda. Kromě rozptýlení jinými médii je nyní tolik různých způsobů, jak získat (nekontejnerizovaný) vysoce kvalitní písemný obsah. Knihy již nemají tu nadřazenost, kterou kdysi měly.

“Jaká je pro mě dokonalá kniha k přečtení?” Generativní AI dokáže na tuto otázku odpovědět s elokvencí a přesností, jaká nikdy předtím nebyla možná. Jakmile se AI stane spolehlivým doporučovacím systémem, autoři budou muset komunikovat prostřednictvím tohoto systému. (Amazon samozřejmě na tom pracuje, a má výhodu v tom, že ví, co jste si již dříve zakoupili.)

Takže kde nás to nechává?

Považoval jsem za nutné zaznamenat výzvy, kterým publikování čelí. Chat AI přichází v době, kdy je komerční publikování v problémech. Nepřichází v době, kdy je průmysl silný a schopný říci: “nepotřebujeme nějakou novou technologii; daří se nám dobře.”

Mluvil jsem výše o nejpalčivějších výzvách, kterým publikování čelí: rostoucí náklady a klesající marže.

Vlky nikdy neuspokojí jejich požadavky na stále strmější slevy; marže se nezlepší. Maloobchodní ceny jsou blízko stropu. Budoucnost současného modelu komerčního publikování spočívá ve snižování nákladů.

Platy nemohou být nižší, takže budeme muset snížit náklady v rámci výrobního cyklu.

Ale vydavatelé se snaží snižovat výrobní náklady po desetiletí. Byly tu nějaké významné úspěchy, ale vyčerpali jsme současné možnosti.

Ukázal jsem, že AI může přinést efektivitu do publikování, napříč workflow. Nejsou okamžité a nejsou snadné: musíte na AI pracovat. Ale příležitost tam je.

Vydavatelé nechtějí snižovat počet zaměstnanců, takže cílem musí být více knih, které přijdou na trh rychleji na základě stávajících zdrojů. AI nástroje mohou tento cíl podpořit.

A samozřejmě tu je vždy cíl prodat více kopií publikovaných knih. AI může pomoci i zde.

Popisuji výše, jak může být AI také transformační pro budoucnost publikování.

Nemějte obavy. Uspořádejte si věci, a budeme mluvit dál.

Nyní existuje téměř nekonečná zásoba materiálů, které vám mohou pomoci s AI, samozřejmě až příliš mnoho. Vyberte si preferované médium: knihy, blogy, newslettery, videa, podcasty, kurzy a věštecké umění. V této knize jsem odkazoval na některé klíčové zdroje, stojí za to kliknout na několik náhodných odkazů a zjistit, kam vás zavedou.

Existuje pouze jedna vynikající kniha o AI pro začátečníky, Ethan Mollick’s Co-Intelligence, která vyšla na začátku dubna 2024. Je čerpána z jeho stejně vynikajícího newsletteru, “One Useful Thing.”

Nechtěl jsem zatěžovat úvod těmito informacemi, ale jsem si vědom, že mnoho lidí je dnes skeptických vůči lidem, kteří píší o umělé inteligenci, a podezřívají, že se tito autoři stylizují do role novodobých odborníků na AI. Nepochybně někteří ano. Doufám, že mám dostatečnou kvalifikaci k tomu, abych se mohl pustit do tohoto projektu.

Svou první knihu o umělé inteligenci jsem četl v roce 1988, knihu vydanou o dva roky dříve, Understanding Computers and Cognition: A New Foundation for Design od Terryho Winograda a Fernanda Florese. Kniha je hustá - mnoho z ní jsem nepochopil - ale bylo to poprvé, kdy jsem se nadchl pro možnosti umělé inteligence v knižním publikování.

V té době jsem byl hluboko ponořen do digitalizace publikování, způsobené explozí desktop publishingu, počítačů Apple, PageMakeru a podobně. V roce 1986 jsem dohlížel na vývoj softwaru pro automatizované knižní publikování Page One, programu, který dokázal vzít rukopis knihy jako soubor Microsoft Word a vysázet jej do celé knihy během několika minut. Dnes je to velmi snadné; tehdy to snadné nebylo.

Poté jsem pokračoval v práci v oblasti publikační technologie jako konzultant a analytik, spolupracoval jsem s některými předními dodavateli softwaru a hardwaru, včetně Adobe, Apple a Microsoft. Také jsem se stal spoluvlastníkem softwarové společnosti Enfocus. Vytvořili jsme automatizovaný systém pro předtiskové pracovní postupy.

Neměli jsme v té době přístup k AI, ale zvládli jsme velmi dobře uvolnit plně automatizované výrobní systémy pro publikování. Jak může být AI nerozeznatelné od magie, tak i to nejlepší z automatizace se může zdát jako AI.

Přesuneme se do roku 2016, kdy mi můj kolega Cliff Guren pomohl zaměřit se na AI v knižním publikování: začalo to vypadat, že se konečně něco děje. The Bestseller Code (Archer a Jockers) se objevila v září 2016 a jasně ukázala, že počítače mohou interpretovat texturu literatury s vysokou mírou vhledů a přesnosti.

V té době jsem věnoval velkou pozornost start-upům v knižním publikování, a několik z nich se objevilo s nějakým stupněm AI technologie zakomponované do jejich softwarových nabídek.

Přesuneme se znovu do října 2022.

Měsíce předtím, než se to stalo tématem, o kterém všichni v publikování mluvili, Tim O’Reilly představil na konferenci PageBreak téma “AI a transformace publikování.” O’Reilly je dobře známý v publikační komunitě, jak díky O’Reilly Media, tak díky konferenci Tools of Change. Je jedním z největších vizionářů v oblasti technologií.

O’Reilly nebyl jen nadšený z nových pokroků v AI, byl naprosto unešený. “Jsme v bodě, který je velmi podobný tomu, jak jsem se cítil, když jsme objevili World Wide Web v roce 1992,” řekl a pokračoval: “toto je stejně transformativní jako VisiCalc, PC a webový prohlížeč.”

Přiznal, že (v té době) je případ použití stále nejasný, poukazujíc na několik pilotních projektů v O’Reilly Media. Ale řekl, že “to se zlepšuje děsivě rychle. Strojové učení už není věcí budoucnosti. Jde o demokratizaci AI.”

O’Reilly hovořil o tom, jak by vydavatelé měli přistupovat k těmto novým technologiím, říkajíc, že musí “vědět, kdy spálit lodě a jít do toho naplno. Nastane čas, kdy se musíte zavázat.”

ChatGPT nebyl vydán až o měsíc později. PageBreak byla první publikační konference, která to dala do popředí, díky Timovým postřehům.

Tato kniha má pět sponzorů. Když jsem psal tuto knihu, věděl jsem, že se v ní nenajde mnoho bohatství, a rozhodl jsem se podpořit své úsilí tím, že jsem pozval sponzory k účasti.

Jak uvádím na svých webových stránkách, pracuji jako konzultant, analytik a novinář, podporuji Globální chartu etiky pro novináře Mezinárodní federace novinářů. Odstavec 13 jasně stanoví povinnost vyhnout se střetu zájmů nebo “jakémukoli zmatení mezi (mou) činností a reklamou nebo propagandou.”

Mít sponzory znamená střet zájmů a zmatení kolem reklamy. Kdybych pracoval pro New York Times, bylo by to jednoduché: “Ne.” Pracuji-li sám pro sebe, zveřejnění je mým nástrojem, jak uspokojit tyto závazky: popíšu, jakou jsem dostal odměnu, a vy můžete posoudit, zda jsem ve své práci byl ovlivněn.

Sponzory tohoto projektu jsem si vybral, protože jsem byl obeznámen nejen s jejich prací, ale i s jednotlivci zapojenými do jejich organizací. Jsou to kolegové a přátelé. Řekl jsem jim, že jejich produkty mohou být zmíněny v textu této knihy a oni nad těmito slovy nebudou mít žádnou kontrolu. Co kontrolovat mohli, byly jejich reklamy na konci knihy—ty jsem zveřejnil tak, jak byly dodány. To jsem udělal.

Od jiných jsem obdržel platby, které mohly ovlivnit mou práci na této knize—mohu katalogizovat následující:

• Neprováděl jsem žádnou placenou poradenskou práci pro dodavatele AI popsané v této knize, včetně sponzorů.

• Získal jsem příjmy z rozdělení zisku od Publishers Weekly za AI webináře v září 2023.

• Za své články pro Publishers Weekly jsem placen standardní sazbou.

Prosím, dejte mi vědět, zda zaznamenáte jakoukoliv protekci, která by mohla vyplývat z těchto zapojení. Moje zaujatost ve prospěch AI vznikla před tím, než začaly téct velké peníze.

O AI bych nemohl mluvit s jakoukoliv důvěryhodností, kdyby nebylo podpory Publishers Weekly, včetně emeritního redaktora Jima Milliota a generálního ředitele Cevina Bryermana. Jim podporoval mé rané psaní o AI a Cevin (spolu s Kristou Rafanello a zbytkem týmu) byli klíčoví pro úspěch loňské konference, AI a revoluce v knižním vydavatelství. Andrew Albanese je nyní výkonný redaktor v PW; Ed Nawotka, senior redaktor. Mám štěstí, že s nimi mohu pracovat.

A dále děkuji mnoha kolegům…

• Peter Brantley

• Cliff Guren, dlouholetý sparing partner a bystrý čtenář mých návrhů

• Dva další čtenáři ‘beta’ verzí, kteří nabídli cennou zpětnou vazbu: Joe Wikert a Brad Farmer

• Moji Publishing Technology Partners, Ken Brooks, Bill Kasdorf, Bill Rosenblatt, Bill Trippe, Steve Sieck a naši nejnovější partneři, Lettie Conrad a Linda Secondari.

• Moje sestra, Anne Pashley, která mi pomáhá udržovat aktuální databázi startupů v oblasti vydavatelství a neustále mě povzbuzuje v mých snahách.

• Moji partneři v mých měsíčních AI webinářích: Brooke Horn a Brian O’Leary v BISG.

• Bill Kasdorf mi pomohl důkladně se zaměřit na otázky přístupnosti pro mou knihu.

• Peter Armstrong a Len Epp v Leanpub byli trpěliví s mými námitkami a pomohli mi dosáhnout co nejlepšího výsledku na platformě Leanpub.

• Hugo Rayne v ElevenLabs za podporu audioknih.

• Můj dobrý přítel a spolehlivý detektor mých chyb v psaní a logice, Bob McArthur.

Prestiž tradičního vydavatelství je důvod, proč většina z nás vstoupila do tohoto odvětví. Vyrostli jsme s láskou ke knihám, studovali angličtinu nebo něco podobného na vysoké škole, chvíli se potulovali, možná získali práci v knihkupectví, možná certifikát z vydavatelství, pak pracovali jako stážisté v vydavatelské společnosti, a zde jsme dnes. Milujete svou práci, i když plat je mizerný a pracovní podmínky nejsou vždy příjemné.

Ta samá prestiž živí dodavatelský řetězec vydavatelství. Na vstupní straně dodavatelského řetězce: to znamená hodně pro mnoho autorů. Vidíme to pořád. Ekonomika tradičního vydávání nedává smysl a trvá čtyřikrát déle dostat se do tisku, ale, možná, jen možná, budu příští debutový vítěz, jako Delia Owens (Kde zpívají raci) nebo druhý megastar, Amor Towles (Gentleman v Moskvě).

Je to jako Vegas: kromě toho, že šance jsou lepší v Nevadě. Hrajte na jedno číslo v ruletě a šance proti vám jsou 36 ku 1. Hrajte tradiční vydavatelství a šance proti vám jsou… mnohem horší.

Šance na získání smlouvy s jakýmkoli tradičním obchodním vydavatelem, natož s jedním z velkých 5, jsou malé. Ale to je ten nejmenší problém autora. Skutečnou výzvou je nalézt čtenáře.

Jedna věc, která může pomoci, je získat místo na seznamu bestsellerů.

Zvažme PRH, Penguin Random House. Společnost vydává jen 15 000 nových titulů ročně. V roce 2021 se jim podařilo dostat 196 knih na seznam bestsellerů Publishers Weekly. Jak zdůrazňuje odkazovaný článek: “PW zveřejňuje čtyři seznamy bestsellerů pro dospělé, každý s 20 tituly: beletrie v pevné vazbě, naučná literatura v pevné vazbě, brožované vydání a masový trh s brožovanými knihami. To znamená, že během roku je na našich seznamech 2 080 pozic pro knihy v pevné vazbě a 2 080 pozic pro brožované knihy.

Ne všechny bestsellery byly nově vydány v daném roce – tipněme si velkoryse, že 90 % bylo, tedy 1870 pozic.

Mezitím The New York Times má 15 pozic pro bestsellery týdně pro každou kategorii knih (beletrie, naučná literatura, dětské knihy; samostatné seznamy pro YA a jak na to; pevná vazba odděleně od brožované, plus kombinované seznamy). Pro jednotlivého autora to znamená 780 dostupných pozic ročně, i když většina těchto pozic je obsazena opakujícími se prodejci. (The Body Keeps the Score od Bessel van der Kolk je na seznamu brožovaných knih již pět a půl roku!) Takže to rozdělme na polovinu, 390 dostupných pozic. Musíte prodat hodně knih, abyste se na jednu z nich dostali.

A co pokrytí v New York Times Book Review? V roce 2016 Pamela Paul, tehdejší redaktorka Review, tvrdila, že “The Book Review v Times recenzuje asi 1 % knih, které vyjdou v daném roce.” Jasně má na mysli 1 % knih od předních vydavatelů – nemůže myslet na malé nakladatele nebo autory samovydavatelství. A tak možná 150 z nových 15 000 titulů PRH je ročně recenzováno.

Většina pozorovatelů souhlasí, že i když je získání pozornosti od předních médií stále důležité a může být silné, dopad recenzí není takový, jaký býval, pokud ne z jiného důvodu, že méně čtenářů knih interaguje s hlavními recenzními médii.

Obraťme naši pozornost k dodavatelskému řetězci níže, k distribuci. I když mají značky vydavatelů váhu u autorů, vždy bylo pravdou, že na rozdíl od mnoha spotřebních výrobků, značky vydavatelů mají téměř žádnou váhu u kupujících a čtenářů knih. Ale mají velkou váhu u distributorů a knihkupců. To odráží historickou povahu podnikání mezi firmami (spíše než B2C – k spotřebitelům). Prestiž vydavatelů je šířena prostřednictvím distribučních a maloobchodních kanálů: Barnes & Noble nese knihu, protože je od PRH, a pak ji umístí před obličeje kupujících; takto je prestiž šířena k čtenářům.

David Lamb a Susan Reich založili Book Advisors LLC v roce 2016, aby konzultovali fúze a akvizice v oblasti vydavatelství. Dokončili jsme více než tucet transakcí, stejně jako různé finanční, distribuční a provozní poradenské projekty, včetně ocenění na tržní hodnotu. Jsme rádi, že jsme nedávno spolupracovali s Clarke & Esposito; Thad McIlroy z The Future of Publishing; a Kuo-Yu Liang z Ku Worldwide.

Jsme hrdí na naše vztahy, pečlivost a diskrétnost. Ať už máte zájem o koupi, prodej, financování nebo poradenství, neváhejte nás kontaktovat pro důvěrnou diskusi.

bookadvisorsllc.com | bookadvisors@gmail.com

Firebrand Technologies je softwarová a servisní společnost, která již více než 35 let pomáhá vydavatelům knih s řešeními pro správu dat a procesů.

NetGalley je online platforma, která spojuje vydavatele a autory s recenzenty, knihovníky, knihkupci, médii a pedagogy, kteří na NetGalley objevují nové knihy a doporučují je svým čtenářům.

Jako vývojáři softwaru a digitálních řešení jsou Firebrand Technologies a NetGalley také odborníky v oboru a aktivními členy vydavatelské komunity. Naše řešení podporují všechny aspekty vydavatelského procesu, od akvizic až po prodej a marketing.

• NetGalley pomáhá vydavatelům budovat zájem o tituly, získávat rychlou zpětnou vazbu a recenze a objevovat rané trendy.

• Title Management Enterprise spolu s kompaktní verzí Title Management Lite je hlavní softwarovou aplikací Firebrandu, která poskytuje pokročilou správu vydavatelských procesů v celém vydavatelském procesu.

• Eloquence on Demand je nejvýkonnější distribuční platforma pro ONIX v vydavatelském průmyslu, která distribuuje metadata a digitální aktiva více než 600 obchodním partnerům v ONIX a dalších formátech.

• Flywheel je služba pro marketing starších titulů, která identifikuje skryté příležitosti ve starších titulech ke zvýšení objevitelnosti a prodeje.

• Eloquence on Alert monitoruje živá data o titulech a trendy na trhu a upozorňuje vydavatele na kritické chyby a příležitosti, které mohou ovlivnit prodej (chybějící tlačítka nákupu, prodejci třetích stran atd.).

• FlightDeck je nejpokročilejší nástroj pro validaci a testování EPUB.

Vítejte v lepším způsobu tisku knih.

Perfect Bound byl vytvořen v roce 2022 s cílem řešit problémy s dodavatelským řetězcem, které trápí knižní vydavatelský průmysl již léta. Období přebytečné kapacity v tiskárnách následují krátké zpoždění způsobené nedostatkem dodávek. Perfect Bound se snaží otevřít trh tisku nezávislým vydavatelům a autorům, umožňující tiskárnám z celého světa snadno se spojit a obchodovat s vydavateli hledajícími nové a dynamické dodavatele.

Co je Perfect Bound?

Perfect Bound je dvoustranný trh, který spojuje nezávislé knižní vydavatele s tiskárnami v USA, Kanadě, Kolumbii, Brazílii, Turecku, Číně, Malajsii, Indii a dalších zemích.

Objevujte nové vydavatelské partnery jedním kliknutím

Naše robustní platforma vám umožňuje jednoduše vytvářet produktové nabídky, posílat požadavky stovkám tiskáren jediným kliknutím, vyjednávat a finalizovat vaše tiskové náklady a sledovat produkty od tisku až po sklad. Jako tiskárna se nikdy nebylo snazší nebo bezpečnější spojit s novými vydavateli, ucházet se o připravované projekty a dostávat zaplaceno.

Spojte se okamžitě s novými vydavatelskými partnery

• Posílejte a přijímejte tiskové požadavky z celého světa

• Realizujte a sledujte tiskové náklady od tisku až po sklad

• Transakce provádějte bez problémů pomocí ACH plateb přes Stripe, aniž byste opustili platformu

perfectbound.io

“Přijetí Insightu pro naše nakladatelství bylo jako vyměnit kolo za Ferrari. Najednou se všechno pohybuje rychleji.”

—-Německý vydavatel dětských knih a zákazník Insightu

Pracujte chytřeji, dosáhněte více

Vyvinutý společností Veristage, Insight umožňuje vydavatelům prosperovat v měnícím se prostředí AI. Pomocí AI a robustní sady digitálních nástrojů Insight analyzuje a rozumí vašim dokumentům a knihám, aby vám pomohl:

• Vytvářet, zlepšovat a obnovovat metadata

• Zrychlit tvorbu marketingových, propagačních a prodejních materiálů specifických pro titul

• Identifikovat a vyhodnocovat klíčová sdělení knihy, jedinečné prodejní body, cílové publikum, konkurenční tituly a další

• Optimalizovat váš marketingový a prodejní obsah pro maximální dosah, zapojení a zvýšení prodeje

Na rozdíl od obecných AI platforem je Insight navržen tak, aby fungoval v rámci vydavatelských pracovních postupů a pomáhal vám vytvářet informace a materiály specifické pro vydavatelství.

Jak to funguje

1. Nahrajte svou knihu na platformu Insight

2. AI nástroje Insightu analyzují a rozumí vaší knize

3. Během několika minut Insight vygeneruje širokou škálu metadat a klíčových informací o vaší knize pro redakční, marketingová, propagační, prodejní a právní oddělení

4. Proveďte ruční úpravy jakékoli z těchto informací přímo na platformě. Vaše kniha a AI obsah jsou uloženy v Insightu, takže k nim můžete kdykoli přistupovat.

5. Použijte naši AI Chat vědomou dokumentů k optimalizaci informací o titulu, interakci s vašimi knihami a začlenění detailů knihy do komunikace a dalších materiálů

Bezpečnost a autorská práva

Tým Veristage se zavazuje poskytovat AI služby, které jsou bezpečné a chrání duševní vlastnictví vydavatelů. Naše platforma má pokročilé systémy informační bezpečnosti a pracujeme pouze s AI modely, které neukládají ani nepoužívají vaše data k trénování budoucích modelů.

Řešení pro vydavatele všech velikostí

Insight je navržen tak, aby pracoval pro vydavatele všech tvarů a velikostí, od spotřebitelů po akademické pracovníky, od tříčlenných týmů po nadnárodní organizace. Nabízíme konkurenceschopné ceny a škálovatelná řešení.

Promluvte si s námi, abyste zjistili, jak může Insight prospět vašemu podnikání:

www.veristage.com