Введение

Эта книга использует искусственный интеллект как тренировочную площадку для вас, читатель. Почему?

Умение формировать суждения когда результаты необратимы уходит в прошлое. Этот навык сохраняется в элитных военных средах, но больше не существует в программной инженерии или образовании в области информатики. Мы предполагаем, что решения обратимы. Откаты и переделки возможны. Решения абстрагируются. «Лучшие практики» заменяют рассуждение от первых принципов. Эта книга для людей, которые знают, что их решения имеют значение.

Эта книга создаёт для вас условия элитной среды, чтобы вы их испытали. Не прочитали о них — испытали. То, что делает эта книга, настолько необычно, что вам будет некомфортно с самого начала. Мастерство приходит через осознанную практику. Мастерство никогда не даётся легко. Мастерство здесь становится ответственностью и суждением. Этот путь уже пройден и ждёт вашего решения вступить на него.

Мои коллеги из компании Cray Research чувствовали бы себя здесь как дома — в те времена, когда они создавали непревзойдённые вычислительные системы мирового класса. Разница в том, что у вас есть нечто мирового класса под рукой: большие языковые модели. Чего не хватает — так это вашего понимания БЯМ как систем для наблюдения. Ваши навыки работы с ИИ резко улучшатся, но лишь как побочный эффект. Вам придётся думать самостоятельно и даже думать о своём мышлении.

Взгляд волшебника — это ваша тренировочная площадка. Вы будете принимать решения, не зная ответов. Вы будете практиковаться в размышлении о системах, чьё внутреннее устройство неизвестно, но чьё поведение необходимо наблюдать и изменять.

Постсоветские российские научные традиции имеют здесь более сильную основу, называя это «формирование мышления». Этот способ мышления был распространён во времена холодной войны, в том числе в Cray Research, но так и не был передан младшим поколениям.

Если вы ищете аффирмации, мифологию основателей, советы, буллиты или цитаты на вынос — эта книга не для вас. Но если вам близок любой из этих вопросов:

• Почему я понимаю системы, но не понимаю, как думают эксперты?
• Почему я вижу только успешные результаты, а не то, как на самом деле принимались инженерные решения?
• Почему ИИ вдруг обретает смысл, когда его рассматривают как систему с ограничениями и наблюдаемым поведением?

Вы в правильном месте.