Introducción

Como veremos en las páginas siguientes, “Data Coaching” es un método que ayuda a las organizaciones a extraer el valor económico de los datos, profundizando en todos los niveles de la empresa en la cultura de datos y en la cultura de negocio.

Yo he estado allí

Me considero perfectamente bilingüe: hablo, entiendo y escribo en las dos lenguas de Data Coaching: la lengua de la cultura de negocios y la de los datos.

Soy además un consultor viejuno, empecé en 1995. En estos más de 20 años he sido CEO (y algún otro CxO) de varias empresas dedicadas fundamentalmente la consultoría de negocio de Internet. He vivido, por tanto, a los dos lados del abismo corporativo: tanto con nuestros clientes como en las empresas que he trabajado, he estado mano a mano con los de negocio y con los de datos.

Se queda en librito

Data Coaching no llega a libro y se queda en librito.

En primer lugar, por su tamaño reducido. Justo llega a 100 páginas. Como para leer en dos horitas.

Además, porque una parte importante de las ideas que encontrarás aquí ya las había publicado anteriormente en alguno de los posts del Blog Analízalo. De todas formas, aunque ambos, blog y librito, comparten además de conceptos, la pasión y el mismo estilo un tanto ligero, este librito me ha permitido añadir una secuencia más ordenada de conceptos, que ayuda a comunicar las ideas de Data Coaching de forma más eficaz. Añado, además, bastantes contenidos nuevos.

Por otra parte, para mí es sólo librito, porque en muchos temas no se profundiza suficientemente. Lo contaré en el capítulo final ¿Y ahora qué?.

La carencia más llamativa es el de la cultura ágil, que constituye el tercer pilar de Data Coaching, junto con la cultura de negocio y la cultura de datos. Eso sí, la misma cultura ágil en la que vivo y respiro es la que me lleva a preferir este mínimo librito viable al libro completo gordo y perfecto que quizás algún día llegue a convertirse Data Coaching, en el curso de muchas iteraciones.

Corto, divertido y con sustancia

Los que lo han leído, me cuentan que en dos horas se lo terminan. Y me aseguran también que se lo leen de un tirón, porque es un librito divertido. Igual me lo dicen para tenerme contento.

Y vais a encontrar unas cuantas cosas para aprender también. Porque he intentado mantener un equilibrio, como recomienda Horacio¹, entre lo útil y lo divertido.

¿Qué encontrarás aquí?

Este librito plantea un problema, propone un diagnóstico y ofrece una solución.

El problema: aunque la mayoría somos conscientes de lo valioso que resulta tomar decisiones basadas en datos, muchas organizaciones se sienten frustradas por la incapacidad de capitalizar su valor.

El diagnóstico: lo que les impide convertir datos en beneficios se produce muy a menudo por la desconexión que existe entre los especialistas en datos y los responsables de negocio.

La solución: “Data Coaching” es un método que ayuda a las organizaciones a extraer el valor económico de los datos, profundizando en todos los niveles de la empresa en las culturas de datos y de negocio.

Data Coaching tiene 4 partes y 7 capítulos. Las partes llevan los nombres de un menú de restaurante, como si fueran parte de la carta del Restaurante Chuchín, donde, por cierto, nunca hubo una carta disponible. Lo vemos en el capítulo 6 Un marco para la Cultura de Datos.

I. Aperitivo: sobre Data Coaching y tipos de datos.

En el capítulo 1 “¿Por qué Data Coaching?” hablamos de la inspiración del béisbol en esta metodología de datos y nos lanzamos a presentar las dos culturas sobre las que se trabaja en Data Coaching: cultura de negocio = ganar dinero, y la cultura de datos.

En el capítulo 2 “Big Data, datos de web, analítica y otros” nos remangamos y nos ponemos a la desagradable tarea de definir Big Data y algunos de los conceptos sobre los que hablamos a menudo, dentro y fuera de este librito.

II. Primer plato: cultura de negocio

En el capítulo 3 “¿Para qué?” afirmamos que el objetivo de la empresa es ganar dinero, que los datos tienen que contribuir a ese fin y que hay que dirigir los esfuerzos de toda la organización en esa misma dirección.

En el capítulo 4 ”¿Cómo ganar dinero con datos?” veremos cómo la fuente principal de este beneficio económico está en el conocimiento de los usuarios y clientes que nos aporta el análisis de datos. Y adelantaremos los pasos y las técnicas que usamos para extraer este valor tanto en negocios online, como en otros entornos de negocio.

III. Segundo plato: cultura de datos

En el capítulo 5 “Sospechosos habituales: la contracultura de datos” mostramos los errores que cometen y las oportunidades que pierden los que se empecinan en tomar decisiones sólo con su intuición y no son capaces de validar su inspiración con evidencias basadas en datos.

El capítulo 6 “Un marco para la cultura de datos” trata de la necesaria culturización de datos que hay que llevar a todos los departamentos de negocio.

IV. Postre: consideraciones finales

En el capítulo 7 ”¿Y ahora qué?” adelantamos los temas que Data Coaching ha tratado muy superficialmente. En posteriores iteraciones de este librito, conseguiré quizás quitar el humillante librito del subtítulo de Data Coaching y llegar a madurar hasta convertirse en libro.

Béisbol, Cocina y Carlistas

Tenéis que perdonarme si a lo largo de “Data Coaching” me pongo un poco pesado con las referencias frecuentes al Béisbol, a la Cocina y a los Carlistas.

Cada capítulo arranca con una cita de Yogi Berra, el inigualable catcher de los Yankees. El capítulo 1 ¿Por qué Data Coaching? explica además por qué esta fijación por el béisbol.

También uso a menudo metáforas de la cocina y de los restaurantes. En el capítulo 7, la cocina del Restaurante Chuchín adquiere un puesto de honor.

Finalmente, hay varias referencias a los Carlistas. En el último capítulo entenderéis por qué esta obsesión personal con este movimiento político que fue muy popular en mi tierra, en Navarra, durante 150 años.

¿Cómo leer el librito?

Os recomiendo leer en el mismo orden que se presenta. Más que nada porque hay una especie de secuencia lógica de conceptos que se van encadenando en el mismo orden de lectura. Sobre todo es importante leer seguidos los tres primeros capítulos: capítulo 1 “¿Por qué Data Coaching?”, capítulo 2 “Big data, datos de web, analítica y otros” y el capítulo 3 “¿Para qué?”. El resto, bueno…, si lees estos tres capítulos, ya te has acercado a la mitad del librito, ¿para qué contradecir a este consultor viejuno con un orden diferente?

Y las ilustraciones de Regina Salcedo

Al final de cada uno de los 7 capítulos encontraréis una tira cómica que ha dibujado Regina Salcedo. Regi, que es, entre otras cosas, una buenísima guionista de videojuegos, ha colaborado mucho con sus ideas para ayudar a sacar una sonrisa extra al final de cada capítulo.