Terminologi

OK, nok med de luftige metaforer, lad os få styr på nogle begreber. Jeg ved godt, at jeg lovede, at denne bog ville indeholde et minimalt antal slangudtryk og buzzwords. Men de begreber jeg vil introducere dig for nu, er ret vigtige.

AI, står, som du sikkert ved, for “Artificial Intelligence”{Artificial Intelligence) (på dansk: “Kunstig intelligens”}. AI er ikke nyt. Områder som maskinlæring og computer vision har eksisteret i årtier. Når du ser en YouTube-anbefaling eller et søgeresultat på internettet, eller får godkendt (eller afvist) en kreditkorttransaktion, er det traditionel AI som er i gang.

Generativ AI er AI, der genererer nyt originalt indhold, frem for blot at finde eller klassificere eksisterende indhold. Det er der G’et i GPT stammer fra.

Store sprogmodeller (på engelsk “Large Language Models” eller bare LLM’er) er en type generativ AI, der kan kommunikere ved hjælp af normalt menneskeligt sprog.

ChatGPT er et produkt fra virksomheden OpenAI. Det startede som en stor sprogmodel, i bund og grund bare en avanceret chatbot, men er lavet ved hjælp af en ny arkitektur kaldet Transformer-arkitekturen. Det er der T’et i GPT stammer fra.

Transformer-arkitekturen blev introduceret i en banebrydende artikel fra 2017 med titlen “Attention is All You Need” af forskere fra Google og University of Toronto. Den er blevet citeret over 100.000 gange, og er grundlæggende den hemmelige opskrift bag de fleste moderne AI-sprogmodeller.

Da ChatGPT blev frigivet i november 2022, gik det fuldstændig viralt - en million brugere inden for fem dage og over 100 millioner brugere to måneder senere. Denne mærkelige lille chatbot var så flydende i menneskesprog - faktisk de fleste menneskesprog - at alle kunne bruge den. Man behøvede ikke at være AI-ekspert eller programmør.

OpenAI var ikke det eneste firma, der arbejdede med denne type teknologi, men ChatGPT blev gnisten, der udløste generativ AI-revolutionen. Sluserne var åbnet, og ChatGPT blev ansigtet udadtil for hele denne udvikling.

ChatGPT startede som en ren LLM, men tilføjede senere støtte til bredere AI-opgaver såsom billedgenerering, talegenkendelse og mere. Det er derfor, at den i billedet ovenfor rækker ud over LLM-cirklen. Nu til dags findes der mange andre lignende produkter såsom Claude, MS Copilot, Perplexity og mange, mange flere. De forbedres kontinuerligt og overhaler løbende hinanden med hensyn til kunnen og funktioner.

I resten af denne bog vil jeg bruge betegnelsen “AI-klient” som et samlet udtryk for disse typer af generativ AI-produkter.