Generativ AI i en nøddeskal (Dansk udgave)
/
Del 2 - Ud af nøddeskallen
Del 2 - Ud af nøddeskallen
https://leanpub.com/ainutshell-da
Previous
Del 1 opsummering
Up next
Min rejse ind i AI
In this part
Min rejse ind i AI
Gør generativ AI nyttigt
Studier i kunstige neurale netværk
Kodning af Minecraft
ChatGPT
Aha-oplevelse nummer 1: Den kan kode som en professionel!
Aha-oplevelse nummer 2: Den kan skrive som en professionel!
Måske er vi ikke så kreative og intelligente, som vi tror
At lede en AI-transformation
Hvad er en AI-transformation, og hvorfor er den vigtig?
Top-down eller bottom-up?
Udpeg en AI-leder
Adgange, udforskning, værdiskabelse
Trin 1: Adgange
Trin 2: Udforskning
Trin 3: Værdiskabelse
Undgå unødvendige IT-projekter
Vær en rollemodel
Undgå at fyre folk på grund af AI
Refleksion
Mellemspil: Egberts livshistorie
Prompt engineering-teknikker
Hold øje med kontekstvinduet og prompt-længden
Iterationsteknikker
Teknik: Selvrefleksions-prompt
Elementer i en god prompt
Start overordnet, og gå derefter i detaljer
Hvor klog en model har du brug for?
Prompt engineering er et område i konstant udvikling
Prompt-generering (eller “Den vrede bedstemor”)
Konklusioner
Retrieval Augmented Generation og funktionskald
RAG i en nøddeskal
Eksempel: Kundesupport
Forskellige tilgange til at hente data
Tilgang 1: Inkluder alle data
Tilgang 2: Lade LLM’en hente data via funktionskald
Tilgang 3: Inkludering af relevant tekst ved hjælp af vektor-embeddings
Kombination af tilgangene
Sjovt eksperiment: opretFunktion-funktionen
Eksempel: AI chatbot-hukommelse ved hjælp af RAG
RAG er et stort emne
AI-lægen
En personlig historie
Så bør du bruge AI som din læge?
AI-ernæringseksperten
Tip: Lav din egen ernæringsekspert
AI-karriererådgiveren
Davids historie: AI som min karriererådgiver
Henriks refleksion
AI-bogredaktøren
Brainstorm af emner
Kapitelindhold
Indholdsproduktion (kun i særlige tilfælde)
Research og faktatjek
Navigation rundt i bogen
Feedback
Justeringer, stavefejl, formatering
Konvertering af indhold fra præsentationer
Indflydelse på min skriveproces
Den gang jeg næsten brugte AI til at skrive et forord
AI-softwareudvikleren
Eksempel 1: Hurtig prototyping
AI som programmerings-makker
Eksempel 2: At arbejde på eksisterende produkter
Eksempel 3: Lad kunden kode
Konsekvenserne af dette
Hvad nu hvis koden ikke virker?
At være doven er en beslutning
AI-journalisten der blev en TV-stjerne
Design af agenten
Sådan fungerer agenten
Refleksion
AI-butleren med sin egen vilje
Introduktion af Jeeves
Jeeves omprogrammerer sig selv
Jeeves bliver forelsket og begynder at konspirere
Hvad betyder dette?
Jeeves finder en løsning
Agenter der fejlsøger sig selv
Konklusion
Et sikkerhedseksperiment
Læring fra dette eksperiment
Meta-kapitlet (eller “Bogception”)
Et meta-øjeblik (AI-skrevet)
Hvordan denne bog (og videoen) blev til
En-uges videoen
En-uges bogudkastet
Epilog
Tak
Dine noter