ਜਾਣ-ਪਛਾਣ

ਇਹ ਕਿਤਾਬ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ, ਪਾਠਕ ਦੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਟਰੇਨਿੰਗ ਗਰਾਊਂਡ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂ?

ਜਦੋਂ ਨਤੀਜੇ ਅਟੱਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਸ ਸਮੇਂ ਨਿਰਣਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਇਹ ਸਮਝ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗੁਆਚ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਹੁਨਰ ਕੁਲੀਨ ਫੌਜੀ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਕਾਇਮ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਅਸੀਂ ਮੰਨ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਵਾਪਸ ਲਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਰੋਲਬੈਕ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ-ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਸੰਭਵ ਹਨ। ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। “ਬੈਸਟ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸਿਜ਼” ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਤੋਂ ਸੋਚ-ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕਿਤਾਬ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਹੈ ਜੋ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਕਿਤਾਬ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਕੁਲੀਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਲਈ। ਇਹ ਕਿਤਾਬ ਜੋ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਇੰਨਾ ਅਸਾਧਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਬੇਆਰਾਮ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋਗੇ। ਮਹਾਰਤ ਸੁਚੇਤ ਅਭਿਆਸ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਮਹਾਰਤ ਕਦੇ ਵੀ ਸੌਖੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇੱਥੇ, ਮਹਾਰਤ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਨਿਰਣੇ ਦਾ ਰੂਪ ਲੈ ਲੈਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਰਾਹ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ ਤੈਅ ਹੋ ਚੁੱਕਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਦਮ ਰੱਖਣ ਦੇ ਤੁਹਾਡੇ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਮੇਰੇ Cray Research ਦੇ ਸਾਥੀ, ਜਦੋਂ ਉਹ ਬੇਮਿਸਾਲ, ਵਿਸ਼ਵ-ਪੱਧਰੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਰਹੇ ਸਨ, ਇੱਥੇ ਬਿਲਕੁਲ ਘਰ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ। ਫਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਂਗਲਾਂ ਦੀਆਂ ਟਿਪਾਂ ’ਤੇ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਵ-ਪੱਧਰ ਦਾ ਹੈ: ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (Large Language Models)। ਜੋ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਉਹ ਹੈ LLMs ਨੂੰ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਜੋਂ ਸਮਝਣ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਗਤਾ। ਤੁਹਾਡੇ AI ਹੁਨਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਰਨਗੇ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉਪ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਜੋਂ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਲਈ ਸੋਚਣਾ ਪਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਸੋਚ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸੋਚਣਾ ਪਵੇਗਾ।

The Wizard’s Lens ਤੁਹਾਡਾ ਟਰੇਨਿੰਗ ਗਰਾਊਂਡ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਜਵਾਬ ਜਾਣੇ ਫੈਸਲੇ ਲਓਗੇ। ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋਗੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਿੱਸੇ ਅਣਜਾਣ ਹਨ, ਪਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਅਤੇ ਬਦਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਸੋਵੀਅਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਰੂਸੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪਰੰਪਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਿਛੋਕੜ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ “ਸੋਚ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ” (формирование мышления) ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਸੋਚਣ ਦਾ ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਸ਼ੀਤ ਯੁੱਧ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਆਮ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Cray Research ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਅਗਲੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸੌਂਪਿਆ ਗਿਆ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੌਸਲਾ-ਅਫ਼ਜ਼ਾਈ ਵਾਲੇ ਬਿਆਨ, ਸੰਸਥਾਪਕ ਮਿਥਿਹਾਸ, ਸੁਝਾਅ, ਨੁਕਤੇ, ਜਾਂ ਕੋਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਗੱਲਾਂ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਿਤਾਬ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਰ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਨਾਲ ਵੀ ਆਪਣਾ ਸੰਬੰਧ ਦੇਖਦੇ ਹੋ:

• ਮੈਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ ਕਿ ਮਾਹਿਰ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹਨ?
• ਮੈਂ ਸਿਰਫ਼ ਸਫਲ ਨਤੀਜੇ ਹੀ ਕਿਉਂ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਫੈਸਲੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਗਏ ਸਨ?
• ਜਦੋਂ AI ਨੂੰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਦੇਖਣਯੋਗ ਵਿਹਾਰ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਅਚਾਨਕ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?

ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਥਾਂ ’ਤੇ ਹੋ।