Predicion de la Demanda

  1. Importe los datos
byke_train <- read.csv("byke_train.csv", header=TRUE)
byke_test <- read.csv("byke_test.csv", header=TRUEr
  1. Ajuste el modelo

Supongamos que el modelo que usted va a crear es un modelo lineal, este modelo se debe entrenar con los datos train.

modelo <- lm(cnt ~ season + atemp + season*atemp, data=byke_trainr
  1. Calcule las predicciones