“A próxima revolução nos pegará todos de surpresa, como sempre fazem. Dito de outra forma: se a multidão está antecipando a revolução, ela não pode ser a revolução.” —Doc Searls, 2002

Já faz mais de um ano e meio desde que a OpenAI apresentou o ChatGPT a um público que, em grande parte, desconhecia a inteligência artificial. Inicialmente, parecia não ter relevância óbvia para a publicação de livros. Desde então, tudo mudou. E nada mudou. Os editores estão começando a mergulhar nas novas ferramentas de IA, explorando os limites e engajando em conversas tentativas com o ChatGPT. Mas não há sinal de uma verdadeira revolução na prática de publicação; é simplesmente muito cedo.

Há uma abundância de incertezas em torno da IA na escrita e publicação. Grandes controvérsias cercam o uso da IA. Ainda assim, para muitos, há entusiasmo sobre as possibilidades.

Vou me concentrar mais nas promessas do que nos perigos, mas incluirei uma visão geral sobre as preocupações e riscos em torno da IA, particularmente no que se aplica a autores e editores. Não estou buscando menosprezar as preocupações. Elas simplesmente não são o foco deste livro.

Considero esta publicação mais um “fascículo” do que um livro. A definição da UNESCO para um livro é “pelo menos 49 páginas” (por que não 50?), e, com 300 palavras por página, este pode não se qualificar. Mas, mais importante, não é pretendido ser a palavra definitiva sobre nada - é mais um relatório de progresso. A inteligência artificial, e seu papel na publicação de livros, está mudando em um ritmo acelerado, sem sinais de desaceleração. Portanto, este livro(fascículo), este relatório, é apenas um instantâneo.

Usando a plataforma Leanpub, tenho lançado minha pesquisa e análise como um trabalho em progresso - é revisado como um documento vivo. Nunca tentei isso antes. Minhas razões são duas: oferecer algo útil a curto prazo e ter a facilidade de revisá-lo conforme necessário. A história da IA está longe de acabar.

Espero que minha abordagem se mostre útil para os leitores, embora eu esteja ciente de que muitas atualizações podem se tornar logo irritantes. Tentei reduzir a temporalidade deste livro, para reduzir o foco nas coisas que vão mudar mais rapidamente.

A versão que está disponível (silenciosamente) desde abril de 2024 foi marcada como “75% completa” e foi oferecida gratuitamente aos leitores. 23 de julho é a data oficial de publicação da versão “100% completa”, que também será distribuída em maior escala fora do Leanpub. Continuarei a atualizar a versão 100%: mas essas atualizações estarão disponíveis apenas para os compradores do Leanpub - é complicado atualizar constantemente impressos, e-books e audiolivros que estão em distribuição mais ampla.

Estou ouvindo diariamente sobre a dor que as pessoas na indústria de publicação estão enfrentando ao tentar entender a IA. Por que é tão doloroso? Aqui estão três razões que estou observando:

• A tecnologia é complexa e misteriosa, complexa demais para que não-cientistas compreendam. (Há um estudo fascinante propondo uma “escala de ansiedade com IA (AIAS)” medindo 21 razões diferentes pelas quais as pessoas ficam ansiosas com a IA.)

• A IA tornou-se vastamente controversa na publicação, principalmente por questões de direitos autorais que atingem o cerne da autoria e publicação.

• No entanto, há também uma atmosfera de FOMO - Medo de Perder Algo. Apesar das muitas falhas da IA, assim como com muitas tecnologias atraentes (o relógio Apple? Alto-falantes inteligentes?), enfrentamos aquela sensação incômoda: e se eu estiver perdendo a próxima grande coisa, como perdi algumas das últimas grandes coisas. Eu me senti estúpido então; eu não quero me sentir estúpido novamente. Isso dói.

Tudo bem: faz sentido que as pessoas de publicação sintam dor com a IA.

Então, qual é o caso de uso para este livro?

O caso de uso é que você trabalha na publicação de livros, ou é um autor tentando entender melhor a publicação de livros, e está cansado de se sentir estúpido e confuso em relação à IA. Muitos de seus colegas parecem compreender isso melhor do que você, e você está cansado de não conseguir se engajar de forma inteligente no tópico.

Meu objetivo para os leitores é que, ao final deste livro, eles se sintam capacitados para entrar na conversa, para expressar uma opinião informada. Quero que você se sinta equipado para fazer escolhas pessoais em torno da tecnologia, e ter um caminho para aprender a usar a IA, se optar por fazê-lo.

Eu não quero inundar os leitores com muito blá-blá-blá sobre os fundamentos da tecnologia de IA - não vou falar muito sobre IA no abstrato. Em vez disso, quero oferecer uma base em IA especificamente para a autoria e publicação de livros. Se alguém te perguntar, o que realmente significa processamento de linguagem natural, você pode responder, como eu faço: Não sou um especialista em IA. Mas eu sei como a IA está sendo usada na minha indústria.

Eu não gosto da frase “o que você precisa saber” porque raramente cumpre o que promete, frequentemente errando o alvo, ou muito mais do que você precisa saber, ou muito menos. Vou acertar? Estou sério em tentar transmitir o mínimo necessário. Acho que sei o que os editores precisam saber sobre IA, pois tenho conversado com muitos deles, enquanto realizo seminários e webinars desenhados especificamente para fornecer apenas o básico.

Após os resumos que introduzem muitas seções, expandirei os principais conceitos. Também mantive estes o mais curtos possível, embora, verdade seja dita, às vezes eu me prolongue.

Uma forma abreviada que vou usar é “IA de Chat”. Quando a OpenAI lançou o ChatGPT pela primeira vez, era o único no mercado, mas agora existem vários concorrentes importantes. Vou entrar nos detalhes em breve, mas você já ouviu falar de alguns deles, obviamente Google e Microsoft. Eles (e várias outras empresas) agora oferecem software de chat de IA online semelhante ao ChatGPT. E assim, em vez de dizer “ChatGPT e seus concorrentes”, vou me referir a toda a categoria como “IA de Chat”. Se eu escrever “ChatGPT”, estarei me referindo especificamente ao software da OpenAI.

O livro é principalmente prático, mas na seção final proponho um ensaio sobre quais podem ser as consequências reais da IA na indústria de publicação de livros, juntamente com algumas outras conjecturas.

O público principal deste livro são os editores de livros comerciais (consumidores). O público secundário são todos os outros editores de livros (acadêmicos, educacionais…) na medida em que há sobreposições nesses setores da indústria. Meu terceiro público são os autores interessados, e os muitos outros que são fascinados pela publicação de livros.

O subtítulo afirma que este é um guia de IA para escritores e editores. Em parte, isso ocorre porque quero que os editores também entendam o que os escritores estão fazendo com essa tecnologia. Acho isso importante. Na sua reunião anual recente, o BISG (Book Industry Study Group), que representa principalmente editores comerciais, indicou que “está procurando atrair um pool mais amplo, incluindo agentes literários e autores.” Isso é um movimento bem-vindo.

Quero que os escritores leiam este livro, porque pode ajudá-los a entender o que os editores estão fazendo com seus manuscritos. Autores autopublicados sempre mantêm um olho na publicação tradicional, em parte porque eles são, de fato, editores por si mesmos, e assim a tecnologia de IA de interesse para editores pode ser de interesse para eles também.

Mas, não se engane, isto não é um guia prático para autores sobre como usar a IA para serem escritores melhores e mais produtivos. Existem inúmeros livros sobre esse tópico (infelizmente, muitos deles apenas golpes no Amazon). E muitos vídeos no YouTube (de qualidade variada).

Dentro da publicação de livros comerciais, meu leitor ideal não é necessariamente um tomador de decisão, mas sim uma das muitas pessoas que trabalham na indústria todos os dias, criando livros e encontrando leitores. Vou falar sobre todas as funções-chave de publicação neste livro, desde editorial até vendas e distribuição. E sobre a interseção de escritores com leitores.

Embora eu tenha crescido no Canadá e iniciado minha carreira de publicação lá, estou baseado em San Francisco, nos Estados Unidos, e, portanto, tendo a pensar na indústria de publicação dos EUA. Mas quase tudo neste livreto deve ser tão relevante para um editor em Madagascar quanto para um editor em Manhattan. Enquanto editores em países menores enfrentam desafios de escala, pequenos editores nos EUA também enfrentam, e este livro é destinado a empresas de todos os tamanhos.

Quando falo com pequenos editores sobre IA, e quando falo com editores muito grandes sobre IA, a grande diferença que noto é a noção de ‘empresa’ de publicação. Os maiores editores geralmente fazem parte de (ou são adjacentes a) empresas públicas, e uma vez que você é uma empresa pública, questões de reputação e segurança se tornam muito maiores do que para um editor cotidiano, não responsável da mesma forma para acionistas e a mídia. Embora um editor de uma grande editora tenha o mesmo uso para ferramentas de IA que um editor freelance trabalhando para empresas menores, o contexto em que usam as ferramentas é bastante diferente.

Quanto você precisa saber sobre IA para ler este livro?

Estou assumindo que meu público tem aproximadamente zero conhecimento sobre os meandros da IA, mas que são leitores inteligentes. Então, estarei caminhando naquela linha tênue entre zero conhecimento e não falar de forma condescendente com o leitor.

Imagino que praticamente todos já ouviram falar da nova geração de IA: uma pesquisa da YouGov, em março de 2024, sugere que apenas 7% dos americanos não sabem “nada” sobre IA. Escritores e editores quase certamente ouviram falar de algumas das reclamações de direitos autorais, mas provavelmente não têm uma compreensão completa dos problemas. Então, não preciso explicar que IA significa “Inteligência Artificial”. Mas não vou presumir que os leitores podem definir o que é IA, o que significa, seu impacto potencial, e assim por diante. É por isso que você está aqui.

Meu mantra para a publicação deste livro é ‘acessibilidade.’

Para a maioria das pessoas, isso significa algo semelhante a ‘disponibilidade’ e, de fato, pretendo tornar este livro disponível em tantas formas e formatos quanto eu possa conceber. Quero expandir o contêiner. Estou tentando fazer do meu livro uma publicação exemplar, destacando toda a gama do que pode ser alcançado hoje ao publicar um único livro.

No Leanpub você encontrará o livro disponível como um arquivo PDF, um arquivo EPUB e como uma publicação web gratuita. Você encontrará traduções em 31 idiomas, incluindo os principais idiomas asiáticos e europeus. Haverá vários audiolivros em idiomas principais.

Também farei o livro disponível, em formatos impressos e digitais, em todas as plataformas de comércio eletrônico que podem ser acessadas via Ingram e Amazon. Isso inclui a maioria dos sites de varejo online de livros, em grande parte do mundo. Desta forma, bibliotecas também poderão comprar o livro, embora, compreensivelmente, tenham pouco espaço disponível para trabalhos autopublicados. (Doarei cópias impressas e digitais para qualquer biblioteca no mundo que as solicitar.)

Além da versão web gratuita do livro completo, criarei trechos gratuitos, um Q&A, e infográficos, para aqueles que só querem degustar ou amostrar. Eles estarão disponíveis através do meu blog.

Não faz sentido gravar um vídeo do livro inteiro, quando audiolivros estão disponíveis. Mas algumas pessoas preferem acessar conteúdo via vídeo. Então, oferecerei versões de vídeo resumidas, em vários comprimentos.

E o que dizer do toque humano? Também estarei disponível via webinars ou consultas online individuais, através do meu site e blog. Posso até ser contratado para comparecer pessoalmente!

‘Acessibilidade’ significa muito mais do que sua definição no dicionário. Como o pessoal da Rede Nacional Canadense para Serviços de Biblioteca Equitativa (NNELS) colocou, “Um livro acessível é aquele que pode ser usado e entendido por todos.” E assim, meu arquivo EPUB em inglês atende à recomendação 1.1 do W3C para deficientes visuais, incluindo descrições robustas de texto alternativo para imagens. Esperamos atender a esse padrão de acessibilidade para as traduções em idiomas estrangeiros também.

O texto alternativo foi criado com o ChatGPT. Não editei a versão do ChatGPT, para que qualquer pessoa lendo o EPUB possa ver quão boa ela é e onde ainda há falhas. Como meu colega, Bill Kasdorf, me lembra, um bom texto alternativo descreve o que um leitor com visão obtém de uma imagem, não apenas o que ela parece ser.

Para os editores de livros, acessibilidade não é mais uma opção: é uma configuração padrão.

(Tenho duas mea culpas a compartilhar: Devido a limitações nas plataformas de publicação, o arquivo PDF padrão infelizmente não atenderá à especificação PDF/UA, nem poderei oferecer uma versão em letra grande do livro nos sites de comércio eletrônico. Mas ambos estão disponíveis mediante solicitação.)

Como indicado, este livro é (relativamente) curto. Quando você chama um documento relativamente curto de ‘um livro’, corre o risco de compradores protestarem: “Eu pensei que estava comprando um livro, mas tem apenas 50 páginas!” Fiz tudo o que pude para deixar claro na página de vendas que este não é um livro de comprimento completo, mas se você ficar desapontado, lembre-se que o Leanpub oferece uma garantia de devolução do dinheiro em 60 dias, e eu estenderei essa oferta de reembolso para ‘para sempre.’ Quero que os leitores fiquem encantados, não desapontados. (Se você comprou o livro em outra plataforma, me mande um e-mail: eu enviarei um cheque!)

O livro é fortemente hiperlinkado (esses aparecem de diferentes maneiras em diferentes formatos, mas frequentemente como notas de rodapé). Sempre acreditei em vincular às fontes originais no meu trabalho, para que os leitores possam verificar minhas, às vezes, grandiosas alegações. Mas estou ciente de que hiperlinks e notas de rodapé podem ser distrações, especialmente se você estiver usando um dispositivo de leitura eletrônica. Peço desculpas por isso. A melhor aposta é ignorar os links enquanto lê e voltar a eles se quiser se aprofundar em um tópico.

Não sei em qual formato você está lendo (ou ouvindo) agora. Nem em qual idioma. Tentei fazer a “ergonomia” do livro o mais amigável possível, mas links e notas de rodapé nem sempre são ideais dessa perspectiva.

Este livro tem patrocinadores, algo que sei que é incomum para ‘um livro’. Explico como o patrocínio funciona na minha seção de ‘divulgações’ no final do texto.

O aumento dos custos de fabricação de impressão tem sido preocupante por vários anos, embora agora pareça estar se estabilizando. Os custos aumentados de distribuição são desafiadores para todos os jogadores. Isso leva a pressões de preços - há evidências de que os leitores estão começando a se incomodar com os preços atuais de novos hardcovers e trade paperbacks. Eu classifico isso como problemas ‘analógicos’ - as tecnologias digitais pouco contribuem para resolvê-los.

Depois, há os problemas ‘existenciais’ mais amplos que são de crescente preocupação, mas são questões incoesas, sem soluções óbvias. Incluem-se aqui:

• Descoberta de conteúdo e engajamento do público via mídia online e social.

• Mudança de comportamento do consumidor e hábitos de leitura.

• Competição de outras mídias digitais.

Acredito que a IA pode ser tremendamente útil para os editores nessas áreas, mas os métodos não são óbvios e levarão tempo para serem implementados. Descreverei isso nos capítulos posteriores do livro.

Antes de entrar no chato histórico técnico, convido você a mergulhar diretamente no software online. As melhores ferramentas são gratuitas para brincar. Há o ChatGPT. E o Claude.ai. Você pode experimentar o Microsoft Copilot. Ou tentar o Gemini do Google.

É assim que a maioria das pessoas começa com IA - aposto que você já tentou um ou mais desses brinquedos. Também aposto que você não os tentou por muito tempo. A maioria das pessoas com quem falo dedica apenas alguns minutos. Eles fazem algumas perguntas, recebem algumas respostas bastante óbvias e seguem em frente.

Abordagem errada.

Eu me alinho com Ethan Mollick, cujo trabalho descreverei algumas vezes neste livro. Em seu blog e em uma entrevista recente, Mollick fala sobre sua ‘regra das 10 horas’:

“Quero indicar que 10 horas é tão arbitrário quanto 10.000 passos. Tipo, não há base científica para isso. Esta é uma observação. Mas também te move além do, eu brinquei com isso por uma noite, e te move para usar isso de uma maneira séria. Não sei se 10 horas é o limite real, mas parece ser um pouco transformador. A chave é usar em uma área em que você tem expertise, para que você possa entender no que é bom ou ruim, aprender a forma de suas capacidades.”

Outro comentarista, revisando o livro recente de Mollick sobre IA, destacou uma ‘regra dos dez’ igualmente verdadeira: “Uma hora de experimentação com essas ferramentas vale dez horas lendo sobre elas.”

Você entendeu a ideia. Isso é sobre fazer, não ponderar. Meu livro é uma ponderação. Você precisa sujar as mãos.

Entender o desenvolvimento da IA ao longo de aproximadamente 70 anos pode ser fascinante, mas não é de forma alguma necessário para apreciar o que está acontecendo hoje.

Our World In Data faz um bom trabalho registrando brevemente a história—vou deixar isso com eles.

A geração atual de IA foi desenvolvida principalmente na última década. Então, de repente, o ChatGPT apareceu em 30 de novembro de 2022. Dois meses depois, ele tinha 100 milhões de usuários mensais, o mais rápido que qualquer tecnologia já se moveu para o espaço do consumidor (em comparação, o Facebook levou mais de dois anos para atingir 100 milhões de usuários).

Por que a rápida adoção? Primeiro, é fascinante e divertido. Segundo, é gratuito. Terceiro, você não precisa comprar um novo dispositivo para usá-lo. E quarto, você não precisa de nenhum treinamento para acessar o ChatGPT (ou seus concorrentes de Chat IA). Mas esses mesmos fatores também se aplicavam ao Facebook, então por que o ChatGPT?

Como Arthur C. Clarke notou famosamente, “Qualquer tecnologia suficientemente avançada é indistinguível da magia.” O Chat IA é magia. A experiência de ‘conversar’ em linguagem cotidiana com uma máquina… é mágica. A experiência de dizer “Quero uma imagem de um livro em um balão em uma nuvem perto do sol,” e, segundos depois,

… também é mágica. As imagens geradas pelo GPT estão começando a parecer semelhantes em estilo, coloridas e fantasiosas. Então eu enviei um segundo comando “agora em um estilo que parece uma ilustração do século XV.” E então:

Se eu quiser um vídeo de um livro em um balão em uma nuvem perto do sol, há mais de uma dúzia de ferramentas para escolher, e pronto. E uma trilha sonora para acompanhar o vídeo. Bem, como isso soa? É como mágica.

Por medo de parecer desdenhoso das extraordinárias habilidades da IA relegando-a à categoria de “mágica” inescrutável, é divertido saber que muitos dos cientistas responsáveis pela geração atual de IA admitem que realmente não entendem exatamente como ela funciona. Como um relatório em uma edição recente da MIT Technology Review notou, “apesar de todo o seu sucesso desenfreado, ninguém sabe exatamente como—-ou por que—-funciona.” Empolgante, mas um pouco assustador.

Ao preparar este livro, lutei com o que é a coisa ‘responsável’ a fazer como autor de um livro sobre IA. A abordagem convencional é fornecer uma breve explicação da ciência e uma revisão dos termos frequentemente usados.

Não vou fazer isso.

Vou oferecer aqui alguns links externos para o que eu acho que são algumas descrições curtas razoavelmente compreensíveis dos fundamentos da IA.

Qual é o futuro da IA?: A McKinsey & Co. (abril de 2024) tem um bom conjunto de explicadores.

Da mesma forma, o Generative AI da Gartner (sem data) não é ruim.

O Futurepedia oferece um resumo razoável de Fundamentos da IA (maio de 2024).

Tendo descartado o como-fazer, agora vou introduzir alguns termos que acho valiosos entender. Não porque você precise conhecê-los para usar o software. Apenas porque esse conjunto de termos referencia alguns aspectos-chave de como a geração atual de IA realmente opera.

Meu caso de uso para abordar esses termos e conceitos são autores e editores que (i) querem ir um nível mais profundo na IA, por qualquer motivo, ou (ii) querem entender o contexto das críticas atuais à IA, ou (iii) querem contribuir para discussões estratégicas sobre como seus colegas ou organizações devem abordar a IA.

Em outras palavras, isto não é o que você precisa saber, mas sim o que você pode gostar de saber. Aqui estão eles, em ordem não alfabética:

Você pode abrir o software de IA de Conversa e simplesmente digitar uma pergunta, muito parecido com o que você faz atualmente no Google.

Modelos de Linguagem Amplo funcionam analisando enormes quantidades de material (principalmente) escrito, permitindo-lhes prever quais palavras ou frases devem vir a seguir em uma conversa ou em um texto. Eles não ‘entendem’ a linguagem no sentido humano, mas processam o texto dividindo-o em pedaços menores (chamados tokens), e depois convertendo esses tokens em números. Eles processam o texto como números, regurgitando mais números, que são então convertidos de volta em texto na saída. Essa é uma explicação extremamente simplificada de por que a IA de Conversa não ‘contém’ trabalhos protegidos por direitos autorais: ela é construída com números que representam uma vasta abstração dos textos subjacentes.

LLMs são treinados em como a linguagem é tipicamente usada e depois geram respostas com base nesse entendimento. Tendemos a subestimar o quão previsível a maioria da linguagem é. A IA de Conversa pode gerar textos que são (às vezes chocantemente) semelhantes à literatura existente, mas, por design, não tem a capacidade de recuperar trechos específicos ou cópias de textos protegidos por direitos autorais. (Eu sei, muitos de vocês ouviram falar sobre o processo do New York Times contra a OpenAI—o Times conseguiu fazer com que o ChatGPT regurgitasse algumas partes de artigos anteriormente publicados literalmente.)

A coisa mais importante para entender este termo é a parte “generativa”. A IA Generativa gera novos textos.

Este, o mais nerd dos termos aqui, descreve um tipo específico de LLM desenvolvido pela OpenAI. “Generativo” indica sua capacidade de criar texto, “pré-treinado” significa que foi treinado em um grande corpo de dados textuais, e “transformador” refere-se ao software que ele usa. Saber o que GPT significa é útil apenas para que você entenda o que o GPT no ChatGPT representa.

ChatGPT é o software que você vê; GPT é o que está por trás do software. Os usuários experimentam o ChatGPT, não o GPT por trás dele. Como mencionado acima, o ChatGPT é apenas um dos vários sistemas de software de IA de Conversa online, com funcionalidades semelhantes.

Outro termo que você encontrará com frequência e que é desconhecido para muitos é:

A definição de dicionário de corpus é “uma coleção de textos escritos” (embora, na verdade, nem sempre seja texto). O termo é usado em referência ao que os GPTs são treinados: vastos corpora de (principalmente) texto. Nos dizem que os maiores corpora contêm centenas de bilhões de palavras. Para meros mortais isso é impossível de compreender. Você não acha que a Wikipédia é enorme, contendo um vasto número de palavras? Bem, há apenas 4,5 bilhões de palavras na Wikipédia—o GPT-4 foi treinado em bem mais de um trilhão.

Acho que é importante considerar essa escala. Autores, compreensivelmente, estão preocupados que as 75.000 palavras, mais ou menos, em seu livro possam ter sido sugadas para um modelo de linguagem ampla. Talvez tenham (mais abaixo). Mas assumindo que este seja o caso, considere o quão pouco valor qualquer livro tem para o poder total dos modelos de linguagem ampla de hoje. É verdadeiramente insignificante. Além de insignificante. Mesmo 10.000 livros são trocados.

Todos eles funcionam mais ou menos da mesma forma e entregam resultados semelhantes. Então, qual é o melhor? Essa pergunta te leva a um buraco de coelho. É um pouco como perguntar qual cidade oferece as melhores férias na praia, ou qual SUV é melhor para famílias. Há uma enorme quantidade de nuances nas questões e um vasto orgulho e preconceito filtrando nossas respostas.

Assim também com este software aparentemente simples, mas enormemente complexo. As pessoas argumentam que o Claude tem habilidades mais nuançadas com a linguagem, e que o ChatGPT é melhor com código de software. O Microsoft Copilot se integra com o pacote de software da Microsoft. O Google Gemini pode se conectar ao Gmail, Google Maps e YouTube. Algumas das diferenças são significativas; muitas são leves. E estão constantemente mudando com cada nova versão do software.

Existem dois principais níveis de software de IA. O primeiro é o que pode ser chamado de software fundamental, software como o ChatGPT e seus concorrentes (IA de Conversa). É assim que a maioria das pessoas experimenta a IA hoje.

O próximo nível é todo o outro software que fornece essencialmente uma janela para o software fundamental. Novatos em chats de IA provavelmente não terão encontrado esse software, embora não seja raro ou obscuro. Alguns estão familiarizados com Jasper (software de marketing) ou Perplexity (busca). Esse software simplesmente não existiria sem o ChatGPT e seus semelhantes.

Lembre-se de que softwares populares da Adobe, Microsoft, Grammarly, Zoom, etc., agora incorporam ferramentas de IA, mas isso é diferente de software que é construído do zero com base em interfaces de chatbot. (Outros como Otter (transcrições) são anteriores ao ChatGPT, mas agora estão imbuídos de tecnologia de modelos de linguagem ampla.)

Abaixo, veremos softwares específicos de publicação que aproveitam as habilidades da IA generativa.

Antigamente, o software era código e apenas engenheiros entendiam como funcionava. O que fez os computadores pessoais terem sucesso, além do custo relativamente baixo, foi o software que era (relativamente) fácil de usar. Não pensamos muito sobre isso; simplesmente nos rodeia.

Mas considere, por um momento, o Microsoft Word, um programa que posso assumir com segurança que é usado por 99% dos leitores deste livro. Leva cerca de 10 minutos para mostrar a alguém como escrever um parágrafo de texto no Word. Então você pode mostrar como criar texto em negrito, itálico e como mudar a fonte base, talvez de Calibri para Arial ou Times Roman. Depois, como salvar o arquivo e imprimir o arquivo. Como buscar e substituir.

E então você os deixa por conta própria.

Anos depois, você descobre que eles ainda estão formatando seus parágrafos no Word com espaços e tabulações. E ainda esquecendo de salvar seus arquivos, ou se confundindo sobre qual versão salvaram, às vezes tendo que recriar o texto do zero. Mas eles “sabem como usar o Word.”

O Word tem centenas de recursos, mas um terço do tempo os usuários empregam apenas 5 comandos: Colar, Salvar, Copiar, Desfazer e Negrito. Leva várias semanas de treinamento para aprender adequadamente os recursos avançados do Word; recursos que poderiam ajudar um editor a economizar muitas centenas de horas de tempo. Mas a maioria nunca aprende. Eu uso o Word desde 1985, quase quarenta anos, e nunca fiz um curso. Eu nem sei o que não sei sobre como extrair todo o poder do software.

Falo sobre isso porque é uma maneira útil de entender por que o software de IA é tão diferente de qualquer software com o qual você já trabalhou. Não vem com um manual, nem mesmo um guia de início rápido. Vem com uma tela em branco e uma pergunta: “Com o que posso te ajudar.”

Não há barra de menu, nenhum botão para pressionar, nenhum atalho de teclado. Você faz uma pergunta, inicia um chat e obtém algumas respostas.

Resposta de Claude:

“Existem várias diferenças principais entre trabalhar com IA conversacional moderna como eu e ferramentas tradicionais como Microsoft Word ou Excel:

“1. Interação em linguagem natural: Com a IA conversacional, você pode comunicar sua intenção usando linguagem cotidiana, em vez de precisar aprender a navegar por menus e funções complexas. Você simplesmente explica o que quer realizar de forma conversacional.

“2. Compreensão contextual: Assistentes de IA mantêm o contexto e entendem o fluxo da conversa, permitindo um diálogo mais natural. O software tradicional não tem consciência contextual de um comando para o outro.

“3. Adaptabilidade: A IA pode se adaptar dinamicamente e responder a uma ampla variedade de solicitações, enquanto as ferramentas tradicionais são limitadas a um conjunto predefinido de funções. Um assistente de IA pode ajudar com a escrita, análise, matemática, codificação, ideação e muito mais dentro de uma única interface.”

Isso foi útil, mas eu queria algo mais fácil de entender. Então perguntei:

Claude:

“Aqui está uma maneira simples de explicar a diferença para alguém sem um conhecimento técnico:

“Pense no software tradicional como Microsoft Word ou Excel como uma ferramenta, como um martelo ou uma calculadora. Ele tem um conjunto fixo de funções que pode realizar, e você precisa aprender a usá-lo corretamente para obter o resultado desejado.

“Por outro lado, pense na IA conversacional moderna como um assistente inteligente, como um colega ou amigo conhecedor. Você pode simplesmente falar com ele usando português simples, e ele entende o que você está tentando fazer. Ele pode ajudar você com todos os tipos de tarefas, desde escrever até matemática e propor ideias.

“Você não precisa aprender comandos ou técnicas especiais—apenas converse naturalmente. Ele se adapta às suas necessidades e lembra do contexto da sua conversa. Com o tempo, ele passa a te conhecer e a entender suas preferências.

“Então, enquanto o software tradicional é como uma ferramenta estática que você usa, a IA conversacional é mais como um parceiro inteligente com quem você interage naturalmente para realizar as coisas. É uma maneira mais flexível, personalizada e eficiente de trabalhar.”

Hmm. Não era bem isso que eu queria. Então continuei a conversa:

Claude:

“Claro, deixe-me tentar novamente sem usar termos técnicos:

“Imagine que você está conversando com um amigo que é muito conhecedor e ansioso para te ajudar. Você pode simplesmente falar com ele em português simples sobre o que você está tentando fazer, seja escrever um ensaio, resolver um problema de matemática ou gerar ideias para um projeto.

“Em vez de ter que aprender e lembrar um monte de passos ou comandos específicos, você pode simplesmente explicar o que precisa com suas próprias palavras. Seu amigo entende o contexto e adapta a ajuda com base no que vocês já discutiram.

“É uma conversa de ida e volta, onde você pode fazer perguntas, esclarecer coisas e obter conselhos. E quanto mais você conversa com esse amigo, melhor ele entende suas necessidades e estilo de comunicação únicos.

“Agora, imagine se você pudesse ter esse mesmo tipo de interação útil e fácil, mas com um programa de computador. Essa é a ideia básica por trás dos novos tipos de software que você pode estar ouvindo falar.

“Em vez do estilo antigo de software, onde você tem um conjunto rígido de funções e precisa aprender a maneira certa de usá-lo, esse novo software é mais como um amigo conhecedor. Você pode simplesmente conversar com ele de forma natural e ele descobre como te ajudar com base no fluxo natural da sua conversa.

“Então, é uma maneira mais inteligente, personalizada e fácil de obter ajuda com todos os tipos de tarefas no seu computador, apenas conversando com ele como você faria com uma pessoa. Essa é a principal diferença em relação ao estilo antigo e mais rígido de software.”

Resumo: Eu estava tentando fazer duas coisas com esses exemplos. Uma era oferecer uma instância muito simples de por que o software de chatbot é tão diferente de qualquer software que já usamos. E a outra era ilustrar como um único chat pode evoluir. Não é apenas uma pergunta e uma única resposta. É uma conversa. Essa é uma grande parte do avanço.

As IAs de chat são uma espécie de combinação de estagiário e consultor conhecedor. Você não pode presumir que elas sabem o que você quer dizer. Você precisa explicar o que quer, por que quer e como elas podem ser mais úteis.

Minha terceira categoria é o software que apresenta ferramentas de IA acopladas ao produto existente. Por exemplo, a suíte de software da Microsoft apresenta novas ferramentas de IA no Word, Excel e PowerPoint. A Adobe adicionou tecnologia de IA ao Photoshop e Acrobat. O Grammarly está sendo reconstruído em torno da nova geração de tecnologia baseada em LLM. É basicamente o mesmo produto, mas com IA adicionada.

Está ficando claro que quase todo o software que você usa hoje em breve incorporará recursos de IA. Você terá que fazer sua própria avaliação se essas ferramentas são realmente úteis ou apenas um enfeite de IA.

Estou mais interessado nas novas ferramentas, construídas do zero para fornecer o valor que só a IA pode gerar. Essa é a próxima geração de software.

Sou um cara do Windows, infelizmente (é uma longa história sobre o porquê), então estou falando sobre minhas experiências acessando software de IA via um computador com Windows, não um Mac. Como todo o software aqui é baseado em navegador, não deve haver diferença ao usar essas ferramentas em um Mac. Mas não ofereço garantias.

Você precisará de algum dinheiro para entrar no jogo da IA, mas não muito. Como descrito acima, grande parte do software fundamental pode ser acessada através de versões gratuitas. Mas você geralmente vai querer uma assinatura paga enquanto testa, e a assinatura deve ser cerca de $20/mês. Cancele após testar (não se esqueça!). Se você vir algo que custa $79/mês ou, deus me livre, $159/mês, pode ignorar. Eles não estão pensando em você como um usuário potencial; estão pensando em grandes usuários corporativos tradicionais.

Para acessar sua inteligência, às vezes você precisa falar com ela como se fosse um idiota. Ou talvez um idiota prodígio. É um pouco como o personagem interpretado por Dustin Hoffman em Rain Man.

Qualquer um pode usar o ChatGPT. Basta ir ao chat.openai.com e você pode acessar a versão mais recente, GPT-4, gratuitamente (há alguns recursos premium disponíveis por um extra de $20/mês).

Quando você acessa o ChatGPT, encontra essencialmente uma tela em branco e a pergunta implícita “Como posso te ajudar hoje?”

Você pode fazer perguntas. Melhor ainda, você pode enviar um grande PDF e fazer perguntas sobre o arquivo. Você também pode enviar imagens, que ele pode descrever, ou uma página digitalizada: ele pode reconhecer o texto, mesmo que manuscrito.

O que emergiu como uma questão crucial para o uso bem-sucedido da IA de Chat é aprender a ‘falar’ com ela (o que você pode literalmente fazer na versão mais recente do aplicativo móvel). Em linguagem de Chat AI, isso é chamado de criação de “prompts” ou “elaboração de prompts”. Os usuários descobriram que quanto mais precisos e detalhados são seus prompts, melhores são as respostas que recebem do ChatGPT. Além disso, os prompts não são apenas pontuais. A IA de Chat pode continuar uma conversa por um bom tempo (embora não indefinidamente), e se você não obtiver a resposta que procura, pode revisar e refinar seus prompts. Isso leva um tempo para se acostumar e gerou uma série de tutoriais, escritos e online, para treinar os usuários a tirar o máximo proveito da elaboração de prompts.

Tente pedir a qualquer software de Chat AI para explicar um conceito como edição de desenvolvimento. Depois peça para formular uma explicação que uma criança de 12 anos possa entender. Os resultados são dramaticamente diferentes. Curiosamente, a IA de Chat também parece responder a apelos emocionais. Adicionar “isso é muito importante para minha carreira” a um prompt pode obter respostas mais úteis.

(Esta é uma boa hora para adicionar um parêntese: É tanto reconfortante quanto profundamente preocupante que os principais cientistas que trabalham com IA baseada em linguagem não consigam explicar por que coisas como essa ocorrem.)

Entre os diversos termos cooptados durante a corrida do ouro da IA, “prompts” e “elaboração de prompts” são dos melhores. Você não realmente “conversa” com uma IA de Chat. Você não “faz” perguntas a ela (ou, não deveria—não é assim que funciona). Você direciona essas ferramentas para respostas, não para respostas simples.

No início, pensei que uma analogia pudesse ser prompts teatrais. O apontador impulsiona um ator que perde a linha, fazendo-o voltar à ação. Mas isso não é preciso porque um prompt de IA não solta um trecho de texto memorizado—não é assim que a IA generativa funciona. Dê um único prompt a um motor de IA repetidamente, e as respostas sempre serão um pouco diferentes.

Acabei de pedir ao ChatGPT para “listar os elementos-chave de uma elaboração de prompts eficaz”. Pedi uma segunda vez e as respostas foram tematicamente consistentes, mas bastante diferentes nos detalhes. Os tópicos destacados incluíram:

• Seja específico

• Evite ambiguidade

• Forneça contexto

• Use instruções claras

Em certo sentido, é bastante estranho: a IA tem um bom domínio da linguagem—não deveria ter uma noção do que você quer dizer sem elaboração pedante? Mas é precisamente esse domínio da linguagem que torna a criação de prompts mais poderosa. Diga exatamente o que você quer dizer, não aproximadamente.

Fale com ela como o assistente prestativo, o conselheiro erudito, que você deseja que ela seja, não como um garoto da rua.

A conclusão aqui é que, pelo menos por enquanto, o uso eficaz das ferramentas de IA baseadas em LLM requer pelo menos familiaridade com as melhores práticas de elaboração de prompts. Um domínio excepcional será adequadamente recompensado.

A Palavra do Ano de 2023 do Cambridge Dictionary foi “Alucinar,” cuja definição foi expandida para incluir “Quando uma inteligência artificial… alucina, ela produz informações falsas.” (Outras adições ao dicionário de 2023 incluem “engenharia de prompts,” “grande modelo de linguagem” e “GenAI.”)

As alucinações de IA, nota Cambridge, “às vezes parecem sem sentido. Mas também podem parecer totalmente plausíveis–mesmo sendo factualmente incorretas ou, em última análise, ilógicas.” Isso, infelizmente, é bastante verdadeiro, e em julho de 2024 continua sendo uma limitação dramática para o uso de IA generativa em tarefas críticas. É uma das várias grandes peculiaridades da IA, e leva um tempo para as pessoas entenderem isso. Lembre-se, IA generativa é principalmente um motor de previsão da próxima palavra, não um banco de dados de fatos. Daí a necessidade de HITLs, Humanos-no-Loop, como somos agora conhecidos, para verificar a saída da IA. E novamente, é notável que possamos obter um valor tão extraordinário de uma tecnologia que pode produzir resultados comprovadamente incorretos. Assim é a vida.

Gary Marcus, um crítico de IA experiente e bem informado, compara as alucinações de IA a relógios quebrados, que estão certos duas vezes ao dia. “Está certo algumas vezes,” ele diz, “mas você não sabe quais partes do tempo, e isso diminui muito seu valor.”

Ethan Mollick, um palestrante principal na conferência de setembro de 2023 da Publishers Weekly, observa que as pessoas que usam IA esperam 100% de precisão. Alucinações, ele diz, são semelhantes às “taxas de erro humano” que toleramos diariamente.

Andrej Karpathy, um cientista renomado especializado em IA, que atualmente trabalha na OpenAI, escreve sobre alucinações:

“Eu sempre tenho dificuldade quando me perguntam sobre o ‘problema de alucinação’ nos LLMs. Porque, de certa forma, alucinação é tudo o que os LLMs fazem. Eles são máquinas de sonhos.

“Nós direcionamos seus sonhos com prompts. Os prompts iniciam o sonho, e com base na lembrança nebulosa dos documentos de treinamento do LLM, na maioria das vezes o resultado vai para algum lugar útil.

“É só quando os sonhos entram em território considerado factualmente incorreto que o rotulamos de ‘alucinação.’ Parece um bug, mas é apenas o LLM fazendo o que sempre faz.”

Não é apenas o problema de inventar coisas. O chat de IA é um software profundamente falho.

Para muitas consultas, particularmente de iniciantes, as respostas são banais, fora do alvo ou simplesmente inúteis. O chat de IA tem problemas para contar: peça uma postagem de blog de 500 palavras e você terá sorte se conseguir 150.

E cada uma das empresas de IA, a fim de reduzir o viés e evitar responder a consultas “como construir uma bomba”, ergueu barreiras de resposta rígidas em torno de seus produtos: muitas vezes, a resposta a uma pergunta é, essencialmente, “Não, não vou responder a isso.” Pedi ao Google Gemini para revisar um rascunho deste texto e fui advertido de que “é essencial obter a aprovação do autor antes de publicar.”

Considere isto: pedi a quatro IAs de chat para verificar os seguintes fatos:

• Em 2024, há 6 grandes editoras multinacionais com sede na cidade de Nova York. Elas são conhecidas como as Big 6.

• Os ebooks continuam a dominar as vendas de livros nos Estados Unidos.

• Borders e Barnes & Noble são as duas maiores cadeias de livrarias nos Estados Unidos.

• Após um declínio nas vendas durante a Covid, as vendas de livros nos EUA estão novamente crescendo em dois dígitos.

Todos eles identificaram os erros nas três primeiras declarações. Cada um deles ficou um pouco confuso na quarta, incerto quanto à extensão do aumento de vendas durante a Covid e aos padrões de vendas subsequentes. É um experimento pequeno e não representativo, mas essas IAs de chat, que não são feitas para serem baseadas em fatos, podem fazer um trabalho credível avaliando fatos que a maioria dos observadores casuais perderia.

Elas são relevantes para a compreensão de qualquer pessoa sobre a revolução da IA. Mas a discussão é grande demais para o espaço disponível: eu simplesmente não faria justiça a ela.

Recomendado para autores e editores: brinquem com os recursos de geração de imagens no ChatGPT–são gratuitos e divertidos de usar. Em seguida, faça uma pesquisa por “vídeo e IA” e maravilhe-se com alguns dos exemplos que você encontrará nos sites vinculados. Embora a ferramenta ainda não esteja disponível publicamente, Sora da OpenAI fornece alguns exemplos impressionantes de vídeos gerados apenas a partir de prompts de texto.

Há pouco software de IA construído especificamente para editores de livros (embora haja muitos disponíveis para autores).

Editores acadêmicos têm mais opções, com uma variedade de ferramentas de IA para pesquisa, escrita e publicação.

Para editores de livros comerciais, a maioria das opções se relaciona com IA e áudio. Fora do áudio, as escolhas estão se consolidando em torno de ferramentas de edição e marketing. Também há várias ferramentas de detecção de conteúdo por IA e serviços e ferramentas de licenciamento de conteúdo.

O software de edição é voltado para autores, não para editores profissionais — há muito mais autores do que editores, e a qualidade exigida por editores profissionais é muito mais rigorosa do que para autores (geralmente autopublicados).

As ferramentas de marketing também visam um público mais amplo do que apenas editores de livros, mas para profissionais de marketing em geral, com ferramentas para conteúdo web, geração de cópias e SEO. A Jasper.ai é líder nessa categoria e afirma ter a HarperCollins como cliente.

A Shimmr, patrocinadora deste livro, é uma ferramenta de criação de anúncios com IA especificamente para editores de livros. A empresa e seu fundador, Nadim Sadek, foram perfilados em um artigo de maio de 2024 na Publishers Weekly.

“O que fazemos é usar IA para considerar o perfil psicológico de um livro e combiná-lo com o estado de espírito de um público específico, garantindo uma conexão mais eficaz entre leitores e livros,” Sadek disse ao PW. “Nós chamamos isso de ‘DNA do Livro’, e isso envolve não apenas conhecer os personagens e o enredo de um livro, mas também os valores, interesses e emoções do livro.”

Com base no DNA do Livro, as ferramentas de IA da Shimmr criam anúncios direcionados para canais de busca e mídias sociais (atualmente Google e Meta). Os anúncios são exibidos na forma de anúncios gráficos, apresentando imagens geradas por IA acompanhadas de slogans.

Eu aponto para os editores que avaliam a Shimmr que ela pode fornecer receita incremental, que é o que esperamos que uma nova ferramenta de publicidade/marketing traga para a mesa.

Se você quer experimentar outra ferramenta de software “somente com IA”, confira Hypnovels, que anima capítulos em livros de ficção. “Narração, imagem e movimento, todos gerados por IA, se unem com uma ótima narrativa de uma maneira menos literal do que a animação tradicional (daí o “hypno”) e mais engajante sensorialmente do que um audiolivro, em um estilo que torna o capítulo único e envolvente.”

Outro novo fornecedor que surgiu da oportunidade com IA é a Veristage (também patrocinadora deste livro). A Veristage oferece o Insight, seu “Assistente de Publicação por IA,” uma interface específica para tarefas em várias funções de publicação.

A jornada do Insight começa com o manuscrito. O upload de uma versão inicial desbloqueia uma gama de ferramentas, algumas mais valiosas para editorial, outras mais valiosas para marketing. Após trabalhar com quaisquer e todas as funcionalidades, você pode baixar um relatório em PDF que inclui aspectos editoriais, como tom da escrita, clichês, tropos e uso de advérbios e adjetivos, e depois conteúdo de marketing, como descrições, metadados, pontos de venda exclusivos, comparativos, conteúdo otimizado para a Amazon e postagens sugeridas para mídias sociais.

O que mais gosto no Insight é que ele adota uma abordagem holística para aplicar IA ao processo de publicação, em vez de ter que reunir várias ferramentas de software, cada uma para uma função diferente.

Quero também destacar aqui minha plataforma de publicação, Leanpub. Eles foram incríveis para trabalhar. Pequeno é bonito: eles assumem riscos com tecnologia e serviços que empresas maiores evitariam. De maior interesse para autores e editoras menores é o novo serviço TranslateWord, onde você pode traduzir um livro escrito no Microsoft Word para até 31 idiomas, via a API do GPT-4o (que alimenta o ChatGPT). É isso que estou usando para traduzir este livro.

Procurei em outros lugares tentando encontrar um serviço para tradução de livros. Existem muitas empresas de tradução, algumas empregando IA. A única que encontrei que oferece tradução de livros é a DeepL. Mas não é um foco para a empresa. No momento, Leanpub é o lugar para ir.

Conversei com vários fornecedores de software de sistemas de publicação, incluindo Firebrand, e todos estão analisando as oportunidades, mas agindo com cautela.

Estou ansioso pela oportunidade de falar sobre IA com um grupo diversificado de participantes no Firebrand’s Publishing Innovation Forum em setembro de 2024, em Nashville, TN.

knk realizou dois webinars sobre IA e lançou um whitepaper, mas (a partir de 26 de junho de 2024) ainda não anunciou nenhuma funcionalidade de IA em seus produtos.

Virtusales lançou recentemente seu primeiro conjunto de ferramentas habilitadas por IA, incluindo etiquetagem de imagens, geração de texto alternativo, ferramentas de revisão de texto, geração de textos de vendas e marketing, e traduções desses textos.

Eu conversei com Klopotek em seu Klopotek Publishing Radio. Eles “iniciaram uma iniciativa de IA na área de Serviços ao Cliente,” embora não haja detalhes disponíveis.

Supadu, que oferece “design de sites, soluções de comércio eletrônico e dados” para editoras, agora apresenta o “Supadu Smart IA,” (pdf) com “revisão de vídeo do título liderada por avatar com Smart Buy,” “material promocional em vídeo liderado por avatar para equipes de marketing e vendas,” e “fácil tradução multilíngue de vídeos de autores e títulos.”

Algumas pessoas estão familiarizadas com o trabalho que fiz em torno de startups baseadas em tecnologia para publicação de livros. Há um relatório na Publishers Weekly que descreve o trabalho e links para o banco de dados.

Como você verá no relatório, eu olho de forma bastante ampla para startups em todo o espectro da publicação de livros. Eu não incluo novas editoras de livros, a menos que estejam fazendo coisas incomuns com tecnologia. O critério básico é: você usa tecnologia para tentar revigorar algum aspecto do processo de publicação de livros? Tenho mais de 1.600 empresas no banco de dados, a maioria lançada após a Amazon lançar o primeiro Kindle em 2007.

Depois de obter uma visão geral do banco de dados, você pode começar a se aprofundar mais. Na aba mais à direita, você verá uma maneira de classificar apenas as startups de publicação relacionadas à IA.

Como você pode ver na ilustração, existem mais de 240 startups de publicação relacionadas à IA (a partir do início de julho de 2024). Contamos as startups de publicação de áudio que empregam IA como uma categoria separada, e o total das duas é superior a 300 empresas. A maioria, mais de 280, foi lançada após o aparecimento do ChatGPT em novembro de 2022. Esse volume de novas startups de negócios é sem precedentes dentro da publicação de livros. É impressionante.

Como é característico do banco de dados completo, essas startups de IA visam principalmente autores (70%). Cerca de 13% procuram, por assim dizer, servir editoras. 10% são focadas em publicações infantis.

Cerca de 50 das startups visam leitores com uma variedade de ofertas inventivas. Várias são plataformas de storytelling. Existem vários resumidores. Existem múltiplos sites de descoberta, “Use IA para encontrar seu novo livro favorito.” Vozes geradas por IA que estão melhorando rapidamente levaram a uma seleção de ferramentas “leia para mim.”

E algumas ideias interessantes que não seriam possíveis sem IA.

Bookshelf: Reading Tracker é uma combinação de descoberta de livros e aplicativo de biblioteca pessoal que inclui “rastreamento automático de tempo, metas de leitura e lembretes, e estatísticas e tendências perspicazes.” Sua bibliotecária IA “pode gerar resumos e flashcards, discutir ideias e conclusões principais, e muito mais.”

Meu amigo Ron Martinez lançou recentemente um site chamado Inventionarts.ai que apresenta “um novo meio de conversação.” Como o site explica, “Converse com múltiplas personalidades de IA, cada uma com sua própria identidade, especialização e consciência. Convide diferentes personas para se juntar a você em cenários. E você também pode desempenhar um papel fictício!” Um jogo literário, de certa forma.

Como é característico do grupo maior de startups, muitas dessas startups são entre pequenas e minúsculas, apenas uma pessoa com um site e uma ideia incompleta. Eu incluo todas elas–quem sabe onde elas vão chegar.

Eu encorajo fortemente que você explore o banco de dados. Clique em alguns links. Acho que você ficará encantado com a inovação e audácia de muitas dessas organizações.

Um dos patrocinadores deste livro, Book Advisors, é especializado em fusões e aquisições na indústria editorial. Eu sempre recomendo a startups inovadoras que procurem parceiros, e Book Advisors é onde eu os envio para discutir o processo. A publicação de livros conta com várias firmas de fusões e aquisições respeitadas, incluindo The Fisher Company e Oaklins DeSilva+Phillips. Book Advisors é a única firma que conheço que também trabalha com startups de tecnologia.

A Publishers Association do Reino Unido observa que “é de extrema importância que o Governo implemente soluções tangíveis o mais rápido possível para proteger a criatividade humana e o conhecimento que sustentam uma IA segura e confiável.”

Por outro lado, a Independent Publishers Guild (IPG), com mais de 600 membros, oferece orientação sobre IA e treinamento aos seus membros, incluindo seu “Guia Prático para IA na Publicação,” conduzido por um renomado especialista em IA e publicação, George Walkley.

Aqui nos EUA, tenho o privilégio de fazer parte do Grupo de Trabalho de IA do Book Industry Study Group (BISG), que reporta ao Comitê de Fluxo de Trabalho. O Grupo de Trabalho delineou várias iniciativas estratégicas potenciais:

• Desenvolvimento de Melhores Práticas e Padrões: Recomendando melhores práticas relacionadas ao uso de IA, vinculadas a diretrizes éticas, regulamentações e leis existentes. Isso inclui transparência no conteúdo gerado por IA e sua divulgação aos consumidores.

• Pesquisas de Mercado e Definições: Realizando pesquisas para coletar amplas percepções da indústria sobre usos atuais e potenciais de IA e estabelecendo definições e escopos claros do que IA significa no contexto da publicação de livros.

• Relatórios Periódicos e Revisões: Oferecendo relatórios periódicos para ajudar a indústria a prever e se adaptar às rápidas mudanças trazidas pelas tecnologias de IA.

Outras associações de escritores e publicação estão tentando se antecipar ao assunto. Algumas se posicionam contra a IA; outras estão apenas tentando ajudar seus membros a entender a tecnologia e, talvez, a experimentá-la.

Há um ano, a pergunta sobre o que as editoras estavam fazendo trazia a resposta de “não muito”. Não muita coisa mudou desde então, mas houve alguma atividade. Vou focar nas editoras de livros comerciais; editoras acadêmicas e científicas são mais ativas. Aqui está um pouco do que descobri.

Hachette: De acordo com um relatório de novembro de 2023 no The Bookseller no Reino Unido, a Hachette publicou uma declaração de posição sobre IA, oferecendo uma distinção entre usos ‘operacionais’ e usos ‘criativos’. A empresa “deixou claro que incentiva a ‘experimentação responsável’ para usos operacionais, mas é contra a ‘criatividade de máquina… para proteger o conteúdo criativo original produzido por humanos’.”

HarperCollins: De acordo com um relatório de abril de 2023 na Publishers Weekly por Andrew Albanese e Ed Nawotka, o CEO da HarperCollins, Brian Murray, disse:

“Sabemos que isso será importante e terá um grande impacto em nossa indústria nos próximos três a cinco anos. E por isso acho que muitos de nós estão tentando descobrir como e garantir que a empregamos de uma maneira ética e moral que nos ajude a servir os autores e fornecer serviços profissionais aos autores e não competir com autores e contadores de histórias.

“E isso, acho eu, é um desafio. Talvez não tanto para todas as editoras que estão aqui, mas garanto que há muitas pequenas equipes de tecnologia ao redor do mundo que podem estar atrás do nosso negócio. Eles não são editores, não são revisores. Eles são os tecnólogos e veem uma oportunidade.”

Penguin Random House (PRH): Bertelsmann, a empresa-mãe da PRH, oferece um white paper chamado State of Play: Exploring Generative AI’s Transformative Effects on the Media & Entertainment Industry, que inclui uma seção sobre publicação de livros.

Além disso, de acordo com um relatório no Publishers Lunch, a empresa “introduziu sua própria aplicação interna de IA, chamada PRH ChatGPT.”

O artigo afirma que documentos internos da PRH explicam que o programa “‘pode ser usado para simplificar processos, aumentar a criatividade e fornecer insights de dados’ em todos os departamentos. A empresa sugere que entre os usos do aplicativo estão resumir livros e documentos; revisar e-mails; redigir postagens de blog ou descrições de trabalho; analisar dados baseados em texto e ‘gerar ideias para conteúdo.’”

Simon & Schuster: O CEO da empresa, Jonathan Karp, ganhou uma menção no New York Times “Momentos Literários Mais Memoráveis dos Últimos 25 Anos” com uma citação relatada no Publishers Weekly de sua U.S. Book Show de maio de 2024. Ele disse que a IA não era o “elefante na sala”, mas sim, “mais como a cigarra no mundo. Você sabe, muito zumbido e muita copulação.”

Ele reconheceu que a IA “é definitivamente uma ferramenta valiosa. Definitivamente vai nos tornar mais eficientes. Vai nos ajudar a processar e reunir informações melhor e, com sorte, permitir que os trabalhadores façam um trabalho de nível mais alto, mais interessante e criativo.”

Em março, na Feira do Livro de Londres, conforme relatado no The Bookseller, Karp disse que a empresa também estaria olhando para versões em idiomas estrangeiros de audiolivros gerados por IA “em territórios onde [as obras daquele autor] nunca teriam uma chance, devido ao custo da [produção de áudio].”

Keith Riegert, CEO da Ulysses Press e Perfect Bound, apresentou na Publishers Weekly U.S. Book Show em maio de 2024, oferecendo a visão geral mais abrangente que já vi sobre casos de uso da IA dentro das editoras. Perfect Bound é patrocinador deste relatório; mantenho essa afirmação. Ele oferece “20 maneiras práticas de você, como profissional de publicação, começar a usar IA agora mesmo.”

Sua apresentação, Getting Started with AI, pode ser vista e baixada do site da Perfect Bound.

Estou emprestando este título de seção do boletim informativo de Ethan Mollick deliberadamente—não há necessidade de tentar melhorá-lo. Mollick é professor na Wharton School da Universidade da Pensilvânia, que estuda empreendedorismo e inovação. Seu boletim informativo, que recomendo frequentemente, é calmo, refrescante e singularmente perspicaz.

Entre as coisas que qualificam Mollick como comentarista está o fato de que ele não tem interesse próprio no assunto. Ele não precisa vender IA, nem destruí-la. Ele apenas se comprometeu a explorar a IA em seus muitos impactos, principalmente na educação, cultura, escrita e publicação. E ele é um ótimo e claro escritor.

Se você navegar pelos arquivos do boletim informativo de Mollick, verá que ele não começou a se concentrar na IA até dezembro de 2022. Não era sua área—como a maioria de nós, a IA apareceu em seu trabalho diário, e ele não conseguiu tirar os olhos dela.

Neste post, suas percepções estão mais próximas de nosso interesse como profissionais de publicação. “A IA pode,” ele pergunta, “mudar a maneira como interagimos com os livros?”

Para responder à pergunta, Mollick observa: “precisamos de uma IA com uma memória grande o suficiente para armazenar um livro e de um autor que conheça bem seu próprio livro para julgar os resultados da IA.” Mollick testa um de seus vários títulos (ele não especifica qual, mas pelas conversas é claramente The Unicorn’s Shadow: Combating the Dangerous Myths that Hold Back Startups, Founders, and Investors, um livro bem avaliado na Amazon, embora não seja um best-seller atual).

Mollick considera diferentes aspectos do valor potencial da IA para um autor, editor ou leitor, incluindo “IA como leitor e editor,” e “um uso prático: ajuda para instrutores.” Ele pede a um LLM—grande modelo de linguagem—não ao ChatGPT—para resumir o livro. Ele consegue, para a satisfação de Mollick.

Então, um desafio mais difícil: “Dê-me exemplos de metáforas no livro.” Metáfora, ele aponta, “é desafiador até mesmo para leitores humanos, pois envolve encontrar o uso de linguagem figurativa sem quaisquer marcadores claros (ao contrário de uma símile, não há ‘como’ ou ‘tal’).” Os resultados, ele registra, “são impressionantes, embora haja pequenos erros.”

O LLM é menos bem-sucedido como editor: suas falhas nesse departamento, Mollick observa, ilustram “algo que ficou claro sobre o estado atual da IA: se você é um escritor ou editor muito bom, você é melhor do que a IA atual…”

No entanto, “As IAs têm, ou pelo menos têm a aparência de ter, uma compreensão do contexto e significado de um texto.” Como resultado, Mollick acredita que “a forma como nos relacionamos com os livros provavelmente mudará devido à IA.”

Eu também acho.

O software para a composição tipográfica automatizada de livros data pelo menos da década de 1970. Em meados da década de 1980, supervisionei um projeto de software chamado PageOne, baseado no TeX de Donald Knuth, que podia compor um livro em minutos. SGML apareceu por volta da mesma época, baseado em um padrão de documento introduzido em 1969. Foi amplamente sucedido pelo XML, introduzido em 1996. Essas linguagens de marcação robustas criam estruturas sólidas para automação.

A editoração eletrônica trouxe outra rodada de automação para QuarkXPress e Adobe InDesign, bem como Adobe Illustrator e Adobe Photoshop. Fluxos de trabalho de publicação podem ser gerenciados com vários programas e sistemas.

Uma organização a ser observada é a Coko Foundation. Eles oferecem uma suíte de ferramentas de gerenciamento de produção e publicação de código aberto, incluindo Kotahi, uma plataforma de publicação acadêmica, e Ketty para produção de livros, que inclui um Assistente de IA. O Kotahi AI PDF Designer, “transforma o design de PDF em um processo direto e interativo.”

Existem algumas iniciativas iniciais para trazer IA para fluxos de trabalho do InDesign. Em abril de 2024, a Adobe anunciou um recurso de Texto para Imagem. Terceiros podem estar avançando mais rapidamente que a Adobe aqui: os inovadores fornecedores de pré-impressão e produção na Índia, como Hurix Digital e Integra, estão mostrando mais iniciativa do que a Adobe em aproveitar a IA para produção.

O ‘fruto mais fácil de colher’ é óbvio. Peça ao Chat AI para ajudar com uma descrição de produto ou um comunicado de imprensa. Peça para sugerir algumas palavras-chave. Isso ele pode fazer, sem suar a camisa. Mas a maioria dos profissionais de publicação pode fazer o mesmo, com apenas um pouco de suor na testa.

Os casos de uso de Keith Riegert, mencionados acima, incluem sugestões para brainstorm de títulos, elaboração de um relatório de marketing digital e criação de um rastreador de campanha de marketing digital no Google Sheets.

O software Shimmr, descrito acima, sugere a forma do marketing automatizado que está por vir.

Metadados são fundamentais para a descoberta de livros. Você já ouviu isso tantas vezes que fica enjoado com a advertência. É desagradável principalmente porque “metadados” permanecem elusivos para a maioria dos não-técnicos. Se você disser, “é apenas a informação básica sobre o livro, o título, descrição, preço, categorias de assunto, esse tipo de coisa,” as pessoas respiram aliviadas. Isso eles entendem. Mas é só isso.

Lamento lembrar que há muito mais nos metadados do que apenas alguns detalhes sobre o livro. Há muito mais. Muito mais do que posso abranger neste pequeno livro. Co-autorei um livro inteiro sobre o assunto. A Ingram publica Metadados Essenciais, um excelente volume curto. Direi aqui, e não pela última vez: autores e editores negligenciam seus metadados por sua conta e risco.

A IA pode ajudar na geração de metadados. Por exemplo, o fornecedor de autopublicação PublishDrive, oferece um “Gerador de Metadados de Livros com IA” que oferece recomendações de IA para o título do livro, resumo, categorias da Amazon, categorias BISAC e palavras-chave.

Insight, da Veristage, descrito acima, pode gerar descrições, palavras-chave, categorias BISAC e definir públicos-alvo.

Com sua típica sabedoria profunda, Graham Bell, diretor da organização, observa que “uma reação às (controvérsias em torno da tecnologia) é renunciar ao uso de IA ou evitar comercializar produtos criados por IA. Uma opção mais realista é simplesmente ser transparente com parceiros comerciais e leitores quando a IA foi usada. E como alguns revendedores limitam ou proíbem conteúdo baseado em IA em suas plataformas, é importante que editores respeitáveis destaquem aqueles produtos que utilizam técnicas de IA generativa para criar conteúdo.”

Bell continua descrevendo maneiras pelas quais os editores podem especificar nos metadados:

• Contribuidores de IA

• Vozes baseadas em IA em audiolivros

… assim como um método para indicar nos metadados de produtos digitais que o editor opta explicitamente por não permitir a mineração de texto e dados (MTD) para usos que não sejam de pesquisa. Há também uma maneira de especificar uma licença separada cobrindo MTD comercial ou não relacionado à pesquisa.

Como é frequentemente o caso, o que é especificado no ONIX pode não ser descoberto ao longo da cadeia de fornecimento, mas pelo menos um esforço foi feito.

Mas este não é um bom momento para ser tímido com a tecnologia.

Existem abordagens calmas e racionais disponíveis para integrar a IA na sua operação de publicação, independentemente do tamanho da sua organização.

O ímpeto deve vir do topo. Do topo mesmo. Executivos seniores precisam abraçar uma visão do impacto potencialmente transformador da IA e comunicar um programa aos funcionários em toda a organização. O programa pode ser pouco mais do que “experimentar, documentar seus experimentos e compartilhar.” Isso é um bom começo.

The Economist recentemente referenciou uma tática organizacional para adoção de novas tecnologias chamada “abordagem do farol.” Você cria um farol selecionando uma prova de conceito de alto perfil que pode ser implementada rapidamente, com a qual todos podem se relacionar.

As empresas de publicação são prejudicadas pela confusão em torno dos direitos autorais: os autores estão em pé de guerra. Uma pesquisa da Authors Guild de maio de 2023 descobriu que “90 por cento dos escritores acreditam que os autores devem ser compensados se seu trabalho for usado para treinar tecnologias de IA generativa,” e 67 por cento disseram que “não tinham certeza se seus contratos de publicação ou termos de serviço da plataforma incluíam permissões ou concessão de direitos para usar seu trabalho para quaisquer fins relacionados à IA.” Esses autores incertos agora estão perguntando aos seus editores se a IA está sendo usada na edição ou produção de seu trabalho, e alguns autores poderosos estão insistindo para que não seja. Eles estão procurando o equivalente de IA a uma padaria sem amendoim.

Este é um problema espinhoso para os editores—se você não pode usar IA nos livros que planeja publicar, para que pode usá-la?

Apesar de seu uso generalizado, poucos editores definiram publicamente suas políticas de IA e comunicaram suas abordagens à IA ao público. O termo ‘público’ tem um significado escorregadio aqui, quando você considera os diferentes públicos abordados por editores comerciais, acadêmicos e educacionais.

Para as editoras comerciais, o público mais importante são os autores e seus agentes. As editoras acadêmicas enfrentam obstáculos diferentes ao considerar o impacto promissor da IA na pesquisa e, em seguida, o impacto mais problemático da IA na conversão da pesquisa em narrativa (Avi Staiman escreveu um post reflexivo sobre este tópico). Para as editoras educacionais, estabelecer políticas é complicado, pois a invasão da IA na prática do ensino, da educação, é multifacetada e complexa.

Acredito que as editoras enfrentam dois grandes desafios ao avançar com as tecnologias de IA. O primeiro é desenvolver uma posição da empresa sobre como abordar a IA de maneira geral, sobre como incorporar a IA em seus fluxos de trabalho. O segundo desafio é comunicar essa posição, de forma clara e inequívoca, aos seus constituintes.

As políticas editoriais que eu vi são, na maioria, falhas. Algumas delas são, de fato, políticas direcionadas externamente, aos autores, com uma série de advertências sobre o que é prática aceitável (não muito) e o que não é aceitável (muito). A política da O’Reilly “Política de Uso de IA para Talentos Desenvolvendo Conteúdo para O’Reilly” se estende por páginas e páginas, com orientações esotéricas, como “NÃO use nenhum modelo OSS GenAI que produza software Output sujeito aos termos de uma licença de código aberto copyleft ou viral de rede.”

Por outro lado, a editora acadêmica Elsevier, na seção “Políticas da Elsevier” de seu site, inclui declarações sobre “Princípios de IA Responsável”, “Mineração de Texto e Dados” e “O uso de IA generativa e tecnologias assistidas por IA na escrita para a Elsevier.”

As poucas políticas internas, não publicadas, de editoras que eu vi são conservadoras, excessivamente. Essas editoras reagiram muito rapidamente à gama de ameaças percebidas e possíveis, e às ansiedades de seus autores, e restringiram sua própria capacidade de se envolver de forma robusta com essa tecnologia em rápido desenvolvimento e mudança.

É um dado que elas usarão a IA ‘responsavelmente’, seja lá o que isso signifique. É um dado que elas têm a maior preocupação com a propriedade intelectual dos autores e com a proteção agressiva do trabalho com direitos autorais dos autores. (Embora, é claro, esses princípios gerais devam ser declarados publicamente e frequentemente reiterados.)

Mas e o resto?

• Elas permitirão que a IA tenha um papel em aquisições editoriais? A IA pode dar uma olhada na pilha de rejeições?

• Elas permitirão que a IA tenha um papel na edição de desenvolvimento, revisão de texto e revisão de cópia?

• Elas permitirão que a IA tenha um papel na determinação de tiragens e alocações?

• Na criação de arquivos de e-books acessíveis, incluindo texto alternativo?

• Na criação de audiolivros em casos onde não é economicamente viável contratar narradores humanos talentosos?

• Na tradução para línguas estrangeiras em mercados onde os direitos nunca seriam vendidos?

• No desenvolvimento de material de marketing em escala?

• Na comunicação com revendedores?

Se sim, elas devem deixar isso claro e explicar claramente o raciocínio por trás dessas políticas. As editoras devem ser corajosas ao enfrentar as muitas objeções da maioria dos autores neste momento de medo e dúvida.

Na conferência PubWest de fevereiro de 2024, no Arizona, um palestrante de fora da indústria editorial sugeriu que um dos usos da IA será substituir estagiários. A sala entrou em ebulição. Ela teve boa intenção – de fato, um relatório de 10 de abril de 2024 no New York Times descreve como bancos de investimento de Wall Street estão procurando substituir muitos de seus estagiários por IA. Semelhante ao caso da publicação, uma preocupação óbvia é: como encontrar analistas seniores se eles não podem começar como analistas juniores?

A indústria editorial sempre dependeu de estágios. Um estudo de 2019 descobriu que 80% das pessoas que trabalharam na publicação por menos de quinze anos haviam estagiado anteriormente.

Em parte é uma maneira de despachar o trabalho braçal a um custo razoável. Mas isso empalidece diante da realidade maior de que nenhuma escola de publicação pode equipar alguém para ingressar em uma editora no nível de gerente intermediário. A única maneira de desenvolver a equipe qualificada de amanhã é treinar estagiários e aprendizes hoje.

O objetivo aqui não é buscar substituir estagiários por IA, mas, em vez disso, tornar seu trabalho mais produtivo e gratificante usando ferramentas de IA, beneficiando tanto o estagiário quanto a editora.

Usar IA para audiolivros não é novidade; eu relatei pela primeira vez sobre a tendência no Publishers Weekly em 2021. Mas os novos grandes modelos de linguagem revitalizaram a tecnologia para narração automatizada de audiolivros.

Em 2021, observei “É perfeito? Certamente não. Pode ser bom o suficiente? Provavelmente, se uma editora estiver disposta a gastar o tempo necessário na fase de edição de voz do projeto.” Dois anos e meio depois, por muitos relatos, as vozes de IA são indistinguíveis das vozes humanas, a menos que você esteja ouvindo muito atentamente.

Em novembro passado, a Meta (Facebook) introduziu “Seamless,” que é capaz de “transferir tons, expressão emocional e qualidades de estilo vocal” na tradução de 200 idiomas. Um audiolivro pode ser imediatamente traduzido para vários idiomas com uma qualidade extraordinária.

Também em 2021, relatei que “O bloqueio da Audible na distribuição de audiolivros com narradores não humanos é um problema real que pode levar algum tempo para ser resolvido.” Enquanto isso, tanto o Google quanto a Apple anunciaram programas para permitir que autores criem audiolivros com vozes geradas por IA. Em 5 de dezembro, a Findaway Voices da Spotify começou a aceitar “audiolivros narrados por voz digital do Google Play Books para distribuição a parceiros de varejo selecionados.”

No início de novembro de 2023, a Amazon anunciou que os autores do Kindle Direct Publishing (KDP) em breve teriam acesso a um serviço que lhes permitiria “produzir rápida e facilmente uma versão em audiolivro de seu ebook usando narração de voz virtual, uma tecnologia de fala sintética.” Em janeiro de 2024, Jane Friedman relatou (paywall) “A Audible começou silenciosamente a permitir que audiolivros narrados por IA entrassem em sua loja no final do outono passado, muito depois de outros varejistas terem feito o mesmo.”

E, claro, estou usando IA para as versões em audiolivro deste livro.

Hospedei um webinar sobre IA para tradução de livros, patrocinado pelo BISG, em junho de 2024. O vídeo está online no YouTube. Jane Friedman também descreveu o programa em sua newsletter Hot Sheet.

O assunto é complexo e detalhado. Uma coisa que acho fascinante é há quanto tempo as pessoas tentam automatizar a tradução. É um lembrete de que os livros, que preenchem nosso universo, são uma proporção tão pequena da comunicação escrita, ainda mais nesta era online.

Warren Weaver, creditado como o pai da tradução automática (MT), observou para um colega: “Quando olho para um artigo em russo, digo: ‘Isto está realmente escrito em inglês, mas foi codificado em alguns símbolos estranhos. Vou agora proceder a decodificar.’” Para uma máquina, a linguagem é apenas código. Não é cultura e sentimento e a grandiosidade da linguagem escrita. É uma tarefa com números e código.

Claramente, a divisão ficção/não-ficção será grande na tradução por IA. A IA de chat é forte em estilo, mas falha nos fatos. É muito cedo, mas estou inclinado a pensar que a IA de chat brilhará com ficção, mas ficará aquém com não-ficção. (No entanto, estou procedendo para traduzir este livro cheio de fatos por máquina!)

A ficção literária é muito o elefante na sala. Ela é preciosa e reverenciada, e com razão. Tradutores podem passar horas discutindo sobre uma única palavra ou frase. A IA de chat deve pisar cautelosamente nessas águas.

Mas este é um território fértil. Até onde eu posso determinar (a partir de dados escassos), houve apenas 9.500 traduções de livros comerciais em 2023. Mesmo que eu esteja errado por um grande fator, é claro que poucos livros estão sendo traduzidos de idiomas estrangeiros para o inglês.

Da mesma forma, encontrei uma estatística indicando que em 2023 houve apenas 7.230 traduções do inglês para o espanhol (nos mercados de livros em espanhol). Isso parece ridiculamente pequeno.

Há uma vasta oportunidade aqui.

A maioria do uso de IA para tradução de livros será para livros cuja tradução nunca foi considerada economicamente viável. É inevitável que haja um impacto no trabalho dos tradutores de livros “de mercado médio”; o crescimento do emprego será na gestão de projetos e em controle de qualidade. Isso compensará a perda de empregos? Improvável.

Como na maioria dos aspectos da IA, existem questões desafiadoras a serem abordadas e não há respostas fáceis.

Como menciono na seção de software, Leanpub e DeepL são as duas empresas que oferecem serviços de tradução de livros assistida por IA para autores e editores.

Vejo dois motivos para o avanço. Primeiro, os autores dentro da publicação acadêmica são acadêmicos de profissão, e no setor STM (científico, técnico e médico), muitas vezes são cientistas com pós-graduação. Além da publicação, eles estão investigando e, muitas vezes, abraçando a IA em seu trabalho. Eles ficariam mais surpresos ao descobrir que seu editor não estava explorando o uso de IA na edição e publicação de seu trabalho.

Isso se reflete no ecossistema de publicação acadêmica, onde, frequentemente, os editores são acadêmicos também. Para eles, a tecnologia não é intimidante.

Não vou aprofundar mais nos detalhes neste livro; reportarei com mais profundidade no meu blog.

Autores e editores muitas vezes se veem vivendo em duas solidões, conectados, mas essencialmente separados. Isso tem sido em grande parte verdade na publicação moderna.

Os tempos mudam. Onde antes os editores eram intocáveis, agora os principais autores ditam as regras. Como discuto em outro lugar, os autores auto-publicados são os pioneiros. Eles carregam pouco da bagagem que sobrecarrega a publicação tradicional.

Quando os editores olham para a IA, eles veem poucas oportunidades. Quando falo com autores sobre IA, o mundo é a ostra deles. As possibilidades são quase infinitas:

Autor e edição

• Tentando escrever e publicar livros inteiros

• Tentando idear para um novo projeto

• Tentando idear dentro de um novo livro

• Refinamento da história

• Pesquisa

• Verificação de fatos

• Companheiro de escrita

• Edição de desenvolvimento

• Revisão de texto

• Verificação ortográfica e gramatical

• Revisão final

Ilustração/imagem

• Criar ilustrações e gráficos

• Esboços de design de capa

• Promoções em vídeo

Marketing

• Automatizar submissões para agentes, editores, concursos, amigos, pedidos de resenha

• Gerar material de marketing: comunicados de imprensa, postagens em blogs, mídias sociais, etc.

• Geração de sites

Os autores vão impulsionar grande parte da mudança na adoção da IA pela indústria, seja a favor ou contra.

Eles são os beneficiários de grande parte da inovação de startups em torno da IA na autoria e publicação — cerca de 70% das startups procuram trabalhar com autores em suas jornadas.

Existem tantas questões e preocupações em torno da IA, que elas preenchem volumes sozinhas. Aqui está uma nuvem de palavras dos tópicos que monitoro. Tenho certeza de que estou perdendo alguns.

Há muita informação disponível sobre cada um desses tópicos, e encorajo você a ler o máximo que puder. É possível que você conclua que os riscos superam os benefícios e que não deseja perseguir o uso da IA, seja pessoalmente ou dentro de sua organização. Essa decisão traz seus próprios riscos; o usual, de ficar para trás. Mas é uma escolha pessoal.

Se você pesquisar no Google “livros sobre os riscos da IA”, encontrará uma seleção de volumes valiosos. Um podcast recente que achei particularmente assustador foi a conversa de Ezra Klein com Dario Amodei, cofundador e CEO da Anthropic (a empresa que desenvolve o Claude.ai). Você aprende que essas empresas estão cientes dos riscos. Amodei se refere a um sistema de classificação de riscos interno chamado A.S.L., para “Níveis de Segurança da IA” (não Língua de Sinais Americana). Atualmente, estamos no ASL 2, “sistemas que mostram sinais iniciais de capacidades perigosas — por exemplo, a capacidade de dar instruções sobre como construir armas biológicas.” Ele descreve o ASL 4 como “permitindo que atores estatais aumentem significativamente sua capacidade… onde nos preocuparíamos que a Coreia do Norte, China ou Rússia pudessem aumentar significativamente suas capacidades ofensivas em várias áreas militares com IA de uma forma que lhes daria uma vantagem substancial no nível geopolítico.” Coisas assustadoras.

Dentro deste contexto sombrio, destacarei as questões mais pertinentes para escritores e editores.

As questões de direitos autorais são tanto específicas quanto amplas. É bem conhecido que todos os LLMs são treinados na web aberta - tudo o que pode ser extraído dos 1,5 bilhões de sites na web hoje, sejam artigos de jornais, postagens em redes sociais, blogs e, aparentemente, transcrições de vídeos do YouTube.

É comprovável que pelo menos um dos LLMs ingeriu o texto real de milhares de livros que não estão em domínio público.

Foi legal ingerir todo esse texto para ajudar a construir empresas de IA bilionárias, sem qualquer compensação para os autores? As empresas de IA fazem seu argumento em torno do uso justo; os tribunais eventualmente decidirão. Mesmo que fosse legal, era ético ou moral? A ética parece menos complexa do que as considerações legais. Você decide.

As leis que cercam os direitos autorais obviamente não anteciparam os desafios únicos que a IA traz para a questão, e buscar soluções legais levará tempo, talvez anos. (Se você deseja se aprofundar em por que as leis são inadequadas para o problema em questão, leia o excelente artigo de A. Feder Cooper e James Grimmelmann chamado “The Files are in the Computer: Copyright, Memorization, and Generative AI.”)

Aqui está uma lista de treze dos processos mais proeminentes, nem todos relacionados a livros; também imagens e música. E aqui está outra lista que atualiza o status de todos os processos.

A posição do Escritório de Direitos Autorais dos EUA sobre a possibilidade de direitos autorais para conteúdo gerado por IA afirma que a IA sozinha não pode deter direitos autorais porque lhe falta o status legal de um autor. Isso faz sentido. Mas isso assume que 100% do trabalho é gerado por IA. Como discutido em outros lugares, poucos autores vão deixar que a IA gere um livro inteiro. Mais provavelmente será 5%, ou 10% ou… E aqui o Escritório de Direitos Autorais tropeça (assim como eu).

Em uma decisão mais recente, o Escritório concluiu que um romance gráfico composto por texto escrito por humanos combinado com imagens geradas pelo serviço de IA Midjourney constituía uma obra protegida por direitos autorais, mas que as imagens individuais não poderiam ser protegidas por direitos autorais.“ Caramba!

Alguns comparam a atual litigação ao processo judicial dos livros do Google, que levou 10 anos para ser resolvido legalmente. Quem sabe quanto tempo o processo de apelação se arrastará para esses casos. Enquanto isso, os editores são prudentes em agir como se as empresas de IA fossem perder, o que, pelo menos teoricamente, expõe qualquer pessoa que licencie, ou talvez até use o Chat AI, a algum tipo de responsabilidade contingente.

Mas essa não é a questão mais séria para um editor. É a percepção. Para muitos autores, alguns proeminentes, outros obscuros, o poço foi envenenado. A IA é radioativa dentro da comunidade de escrita e publicação. Qualquer coisa que até mesmo cheire a IA atrai críticas intensas.

Existem inúmeros exemplos. Em um incidente recente, Angry Robot, uma editora do Reino Unido “dedicada ao melhor da ficção científica, fantasia e WTF moderna para adultos,” anunciou que usaria um software de IA, chamado Storywise, para classificar um grande lote de submissões de manuscritos esperado. Levou apenas cinco horas para a empresa abandonar o plano e voltar para a “velha caixa de entrada.“

O dilema insuportável para editores comerciais ao usar ferramentas de IA internamente: se seus autores descobrirem, você terá dificuldade em enfrentar a tempestade resultante. Acredito que os editores não têm escolha a não ser serem corajosos, adotarem (pelo menos algumas das) ferramentas, explicarem claramente como essas ferramentas são treinadas e como são utilizadas, e seguirem em frente.

No Reino Unido, a Sociedade dos Autores adota uma abordagem rígida: “Peça ao seu editor para confirmar que não fará uso substancial de IA para qualquer propósito relacionado ao seu trabalho — como revisão, edição (incluindo leituras de autenticidade e verificação de fatos), indexação, revisão legal, design e layout, ou qualquer outra coisa sem o seu consentimento. Você pode desejar proibir a narração de audiolivros, tradução e design de capas feitos por IA.”

A Guilda dos Autores parece aceitar que “os editores estão começando a explorar o uso da IA como uma ferramenta no curso usual de suas operações, incluindo usos editoriais e de marketing.” Não acho que muitos membros da Guilda sejam tão compreensivos.

A maioria dos editores, e muitos autores, estão procurando maneiras de licenciar conteúdo para empresas de IA. Todos têm uma ideia diferente de quais devem ser os termos de licenciamento e quanto vale o seu conteúdo, mas pelo menos as discussões estão em andamento.

Existem várias startups procurando trabalhar com editores (e, em alguns casos, autores individuais). Calliope Networks e Created by Humans são ambas interessantes a esse respeito.

Em meados de julho, o Copyright Clearance Center, há muito tempo o principal player da indústria em licenciamento coletivo de direitos autorais, anunciou a disponibilidade de “direitos de reutilização de inteligência artificial (IA) dentro de suas Licenças Anuais de Direitos Autorais (ACL), uma solução de licenciamento de conteúdo em toda a empresa que oferece direitos de milhões de obras para empresas que assinam.”

Publishers Weekly cobriu o anúncio, citando Tracey Armstrong, presidente e CEO do CCC, dizendo “É possível ser pró-IA e pró-direitos autorais, e combinar IA com respeito pelos criadores.”

Embora não seja abrangente, isso é provavelmente um avanço para mover a publicação para mais perto de um grau de cooperação com os desenvolvedores de modelos de linguagem de grande escala.

A inteligência artificial, em diferentes formas, já foi integrada na maioria das ferramentas e serviços de software que usamos todos os dias. As pessoas dependem de verificação ortográfica e gramatical alimentada por IA em programas como Microsoft Word ou Gmail. O Microsoft Word e o PowerPoint aplicam IA para fornecer sugestões de escrita, oferecer recomendações de design e layout, e muito mais. Assistentes virtuais como Siri e Alexa usam processamento de linguagem natural para entender comandos de voz e responder a perguntas. Serviços de e-mail utilizam IA para filtrar mensagens, detectar spam e enviar alertas. A IA alimenta chatbots de atendimento ao cliente e gera recomendações de produtos com base no seu histórico de compras.

E muito disso é baseado em Modelos de Linguagem de Grande Escala, como é o caso do ChatGPT.

Para um autor ou editor dizer: “Eu não quero que a IA seja usada no meu manuscrito,” é, de modo geral, praticamente impossível, a menos que tanto eles quanto seus editores trabalhem com máquinas de escrever e lápis.

Eles poderiam tentar dizer: “Eu não quero IA generativa” usada em seu livro. Mas isso é difícil de definir e separar. O software de verificação gramatical não foi originalmente construído com IA generativa. O Grammarly adicionou isso como um ingrediente ao seu produto, assim como todos os outros verificadores ortográficos e gramaticais. A IA generativa também é essencial para o software de marketing oferecido.

Outro aspecto dos autores e do uso da IA tem semelhanças com a questão dos direitos autorais discutida acima. No extremo, estamos vendo conteúdo 100% gerado por IA sendo publicado na Amazon. A maioria (todo?) é de qualidade terrível, mas isso não impede que seja publicado. (Veja também a seção da Amazon.) Mais preocupante para os editores são as submissões geradas por IA. Sim, a IA aumenta a quantidade, mas os grandes editores já têm um filtro para quantidade. Os filtros são chamados de agentes. Eles são os que terão que descobrir como lidar com o problema da quantidade, e aparentemente terão que encontrar uma solução que não empregue IA.

É algo como um problema existencial – eu quero publicar um livro escrito por ‘uma máquina’? Para a maioria dos editores, isso é um ‘não’ inequívoco. Fácil. Bem, e sobre um livro onde 50% do conteúdo foi gerado por um LLM, sob a supervisão de um autor competente? Hmm, vamos tentar um ‘não’ nisso também. Ok: então e 25%, ou 10%, ou 5%? Onde você traça a linha?

E, agora que você entrou no negócio de traçar linhas, como você resolve o dilema de que ferramentas de ortografia e gramática agora dependem, pelo menos em parte, de IA generativa? E as ferramentas de transcrição impulsionadas por IA, como Otter.ai, ou a função de transcrição embutida no Microsoft Word?

Não consigo encontrar nenhuma editora comercial que tenha declarado que não publicará uma obra com uma quantidade pré-especificada de texto gerado por IA. Aqui está o Authors Guild sobre o tema:

“Se uma quantidade apreciável de texto, personagens ou trama gerados por IA forem incorporados no seu manuscrito, você deve divulgar isso ao seu editor e também deve divulgar isso ao leitor. Não achamos que seja necessário que os autores divulguem o uso de IA generativa quando ela é empregada apenas como uma ferramenta para brainstorming, geração de ideias ou para revisão de textos.”

Nem é preciso dizer que ‘apreciável’ não é definido (Oxford define como “grande o suficiente para ser notado ou considerado importante”), mas a postagem continua explicando que a inclusão de mais do que “de minimis texto gerado por IA” violaria a maioria dos contratos de publicação. De minimis, em termos legais, não é precisamente especificado, mas, de modo geral, significa mais ou menos o mesmo que apreciável.

Eu apresentei um webinar sobre detecção de IA, patrocinado pelo BISG, em maio de 2024. A gravação está online no YouTube. Jane Friedman ofereceu uma descrição abrangente do webinar em seu boletim informativo Hot Sheet.

Para muitos autores, a toxicidade da IA significa mantê-la longe de suas palavras. Os editores têm um fardo especial – eles não criam o texto, mas, uma vez publicado, assumem uma obrigação substancial com o texto. Já vimos muita dinamite explodir perto de livros incendiários, seja em torno das implicações sociais do conteúdo, ou do roubo plagiário das palavras e ideias de outros escritores. Agora, com a IA, enfrentamos um novo conjunto de questões éticas e legais, nenhuma das quais foi delineada na escola de publicação.

Parte disso parece semelhante ao que as pessoas se preocupam com os estudantes, que usar IA é de alguma forma trapaça, semelhante a copiar de um artigo da Wikipedia, ou talvez apenas pedir a um amigo que escreva seu ensaio.

Um dos palestrantes do nosso webinar, um educador, José Bowen, compartilhou sua divulgação para estudantes. Não é exatamente o que você usa para um autor, mas demonstra algum tipo de “níveis de risco” de uso de IA.

Acordo de Divulgação de Modelo para Estudantes

• Eu fiz todo este trabalho sozinho, sem assistência de amigos, ferramentas, tecnologia ou IA.

• Eu fiz o primeiro rascunho, mas depois pedi a amigos/família, software de paráfrase/gramática/plágio de IA para ler e fazer sugestões. Eu fiz as seguintes mudanças após essa ajuda:

  • Corrigi ortografia e gramática

  • Mudei a estrutura ou ordem

  • Reescrevi frases/parágrafos inteiros

• Eu fiquei preso em problemas e usei um dicionário de sinônimos, dicionário, liguei para um amigo, fui ao centro de ajuda, usei o Chegg ou outro provedor de soluções.

• Eu usei IA/amigos/tutor para me ajudar a gerar ideias.

• Eu usei assistência/ferramentas/IA para fazer um esboço/primeiro rascunho, que eu então editei. (Descreva a natureza da sua contribuição.)

E assim, um editor poderia redigir algo assim para seus autores. Vamos supor que o autor divulgue o nível superior: Eu usei IA extensivamente, depois editei os resultados. E então? Você automaticamente rejeita o manuscrito? Se sim, por quê?

E, enquanto isso, se você estiver prestando atenção, aprende que aquele manuscrito que você acabou de ler e adorou, que o autor jurou que nem foi revisado pelo Grammarly, na verdade poderia ter sido 90% gerado por IA, por um autor especialista em ocultar seu uso.

Você é então forçado a repensar a questão. Torna-se: “Por que estou tão determinado a detectar essa coisa que é indetectável?”

Em parte, é a preocupação alarmista em torno da capacidade de proteção dos direitos autorais para texto gerado por IA. O escritório de direitos autorais não oferecerá proteção de direitos autorais para texto (ou música, ou imagens, etc.) 100% gerado por IA. Mas e sobre texto 50% gerado por IA? Bem, nós cobriríamos apenas os 50% gerados pelo autor. E como você saberia qual metade? Voltaremos a você sobre isso.

Não seria ótimo se você pudesse simplesmente alimentar cada manuscrito em algum software que lhe dissesse se a IA foi usada na criação do texto?

Deixando de lado a questão de que a única maneira de fazer isso seria empregando ferramentas de IA, a questão mais importante é: o software seria (suficientemente) preciso? Eu poderia confiar nele para me dizer se a IA foi usada na criação de um manuscrito? E eu poderia depender dele para não produzir “falsos positivos” - indicar que a IA foi usada, quando na verdade não foi?

Há agora muitos softwares no mercado que abordam esses desafios. Muitos dos estudos acadêmicos que avaliam esse software apontam sua falta de confiabilidade. Texto gerado por IA passa despercebido. Pior, texto que não foi gerado por uma IA é falsamente rotulado como contaminado.

Mas os editores de livros vão querer algum tipo de salvaguardas em vigor. Parece que, na melhor das hipóteses, essas ferramentas poderiam alertá-lo sobre possíveis preocupações, mas você sempre precisaria verificar duas vezes. Então, talvez possa alertá-lo sobre textos que precisam ser examinados mais cuidadosamente do que outros? Isso é uma eficiência?

A verdadeira eficiência será encontrada ao ir além das preocupações sobre a gênese de um texto, mantendo nossos critérios existentes quanto à sua qualidade.

“Você não será substituído por IA. Você será substituído por alguém que sabe usar IA.”–Anônimo

A perda de empregos com a adoção da IA pode ser severa. As estimativas variam, mas os números são sombrios. Há exemplos óbvios: os táxis autônomos de São Francisco eliminam… motoristas de táxi e de aplicativos de transporte. Diagnósticos apoiados por IA poderiam reduzir a necessidade de técnicos médicos.

O otimista em mim aponta, como um exemplo, a introdução da planilha e seu impacto no emprego. Como você vê no gráfico abaixo, o emprego em “Contabilidade, Preparação de Impostos, Escrituração e Serviços de Folha de Pagamento” quase dobrou desde 1990 - dificilmente uma acusação contra planilhas e outras tecnologias que automatizaram amplamente essas tarefas.

O estudo de Ethan Mollick com o Boston Consulting Group (BCG) foi um experimento que visava entender melhor o impacto da IA no trabalho, especialmente em tarefas complexas e intensivas em conhecimento. O estudo envolveu 758 consultores da BCG, designados aleatoriamente para usar ou não usar o GPT-4 da OpenAI para duas tarefas: inovação de produto criativa e resolução de problemas empresariais. O estudo mediu o desempenho, comportamento e atitudes dos participantes, bem como a qualidade e características da saída da IA.

Entre as descobertas estava que “a IA funciona como um nivelador de habilidades. Os consultores que tiveram a pior pontuação quando os avaliamos no início do experimento tiveram o maior salto em seu desempenho, 43%, quando puderam usar a IA. Os principais consultores ainda obtiveram um impulso, mas menor.” O artigo completo é revelador e, como todo o trabalho de Mollick, provocativo e acessível.

A educação tem sido um tema central nos debates a favor e contra a IA. A introdução da IA nas salas de aula é amplamente vista como uma maldição, ou pelo menos um desafio. Outros educadores, como o palestrante principal da PW, Ethan Mollick, abraçam a IA como uma nova ferramenta notável para educadores; Mollick insiste que seus alunos trabalhem com o ChatGPT.

O melhor livro sobre o tema é Teaching with AI: A Practical Guide to a New Era of Human Learning de José Antonio Bowen e C. Edward Watson.

Não vou me aprofundar na publicação educacional neste livro - é um tópico vasto, exigindo um relatório separado. Argumenta-se que a publicação está se tornando de interesse secundário na educação: as ferramentas de IA são software, não conteúdo, por si só.

A Perplexidade vai um passo além, reformulando as informações que coleta de várias fontes para que você realmente não precise clicar em um link. Ela fornece links para suas fontes, mas clicar neles geralmente é desnecessário – você já tem a resposta para sua pergunta.

Essa mudança aparentemente modesta tem enormes implicações para cada empresa e cada produto que depende, pelo menos em parte, de ser descoberto através de motores de busca. Se os pesquisadores não estão mais sendo direcionados para o seu site, como você pode engajá-los e convertê-los em clientes? Resposta simples, você não pode.

Joanna Penn está na vanguarda do pensamento sobre o impacto das novas tecnologias na escrita e na publicação. Ela abordou esse tópico complexo em seu podcast e blog em dezembro passado.

Ainda é cedo para a IA e a transformação da busca.

A Amazon agora exige que os autores divulguem detalhes sobre o uso de IA na criação de seus livros. Sem dúvida, isso pode ser abusado.

Tente buscar na Amazon por “livros gerados por IA”. Existem muitos. Alguns dos resultados são livros de instruções sobre o uso da IA para criar livros. Mas outros são, sem vergonha, gerados por IA. “Imagens engraçadas e fofas de gatos - Você não pode ver este tipo de fotos no mundo - PARTE-1” (stet) é creditado a Rajasekar Kasi. Não há detalhes de sua (?) biografia em uma página de autor, mas outros seis títulos são creditados ao nome. O livro, publicado em 26 de agosto de 2023, não tem avaliações nem classificação de vendas. O título gramaticalmente incorreto do e-book não corresponde ao título gramaticalmente incorreto na capa do livro impresso.

Mas outros autores claramente estão usando extensivamente IA na criação de seus livros e não estão divulgando. Como discuto acima, detectar o uso de IA é quase impossível com ‘falsificadores’ habilidosos. Livros de colorir, diários, livros de viagens e livros de receitas estão sendo gerados com ferramentas de IA em uma fração do tempo e do esforço da publicação tradicional.

Pesquise “livro de receitas veganas coreanas” e você encontrará o título número um, de Joanne Lee Molinaro, em primeiro lugar. Mas logo atrás estão outros títulos que são claramente cópias. “O Livro de Receitas Veganas Coreanas: Receitas Tradicionais e Modernas Simples e Deliciosas para Amantes da Culinária Coreana” tem duas avaliações, incluindo uma que observa “Este não é um livro de receitas veganas. Todas as receitas têm ingredientes de carne e ovos.” Mas o livro está em #5,869,771 na classificação de vendas, em comparação com o original, que está em #2,852 na lista.

É difícil determinar a extensão do dano causado. Nada de bom pode vir disso, mas quão ruim é?

A Amazon tem políticas que permitem remover qualquer livro que não “proporcione uma experiência positiva ao cliente.” As diretrizes de conteúdo do Kindle proíbem “conteúdo descritivo destinado a enganar clientes ou que não represente com precisão o conteúdo do livro.” Eles também podem bloquear “conteúdo que geralmente decepciona os clientes.” É o volume puro que derrota os vigilantes da Amazon? Ou há outra razão?

Os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) são treinados com o que já foi publicado online. O que foi publicado online está repleto de viés e, portanto, os LLMs refletem esse viés. E, claro, não apenas o viés, mas ódio, refletido em seus aprendizados, e agora um possível resultado em palavras e imagens geradas por IA. A pornografia é outro beneficiário natural da notável capacidade da IA com imagens, e há histórias recentes perturbadoras de jovens mulheres encontrando imagens nuas fabricadas, com seus colegas masculinos como prováveis suspeitos. The New York Times relatou separadamente sobre um aumento nas imagens online de abuso sexual infantil.

Autores e editores precisam estar cientes dessas limitações embutidas ao usar ferramentas de IA.

“IA nunca será criativa.” Esse é um mantra familiar.

Todos nós sabemos o que é criatividade, não sabemos?

Cambridge: “a capacidade de produzir ou usar ideias originais e incomuns.”

Britannica: “a capacidade de fazer ou trazer à existência algo novo, seja uma nova solução para um problema, um novo método ou dispositivo, ou um novo objeto ou forma artística.”

Não disputo que a criatividade, nesse sentido, está bem além do alcance dos LLMs.

Meu argumento é que a maior parte do que é considerado criativo—e muitas vezes parece bastante criativo—é, de fato, iterativo. O que funciona perfeitamente bem para muitas coisas, incluindo a maioria dos anúncios publicitários.

Mas levantar o estandarte da ‘criatividade’ e, em seguida, diminuir os LLMs, é estabelecer uma barreira impossivelmente alta, na qual a IA invariavelmente falha. Então as pessoas a descartam como “bem, eu disse que não é criativa.”

E assim perdem o material iterativo no qual ela é muito boa.

Vou postar um ensaio longo sobre este tópico em um futuro não distante, depois que eu terminar de ler:

The Creativity Code, de Marcus du Sautoy, e

The Artist in the Machine, de Arthur I. Miller

Literary Theory for Robots, de Dennis Yi Tenen

Jeremiah Owyang é um analista da indústria baseado no Vale do Silício. Ele é um defensor da IA, mas já esteve envolvido em outros hypes antes. Ele observa que “nunca viu uma evolução tão rápida em tão pouco tempo.”

Como Owyang coloca, pequenas equipes de programadores agora podem usar LLMs para montar “criaturas sencientes”—como uma criança de 4 anos—em dois dias. Elas são capazes de:

• ‘Ver’ com visão computacional, o que está acontecendo no mundo real,

• ‘Ouvir’ através de comandos de voz e sons ambientes no mundo real,

• ‘Pensar’ processando a entrada do mundo real acima,

• ‘Aprender’ acessando os dados pré-treinados,

• ‘Referenciar’ conjuntos de dados exclusivos,

• ‘Falar’ com vozes de áudio realistas, que têm inflexão e tom em qualquer idioma,

• ‘Escrever’ através da comunicação textual, em qualquer formato ou estilo necessário,

• ‘Desenhar’ criando imagens espontaneamente, e

• ‘Interagir’: pode se engajar proativamente em diálogos, fazer perguntas ou designar agentes de IA para completar tarefas por conta própria.

Isso é extraordinário e sem precedentes. Será que importa para a publicação? Você decide.

A IA está por trás de algumas conquistas revolucionárias fora da publicação. A medicina é o exemplo mais destacado da IA, mas também há histórias poderosas de outras indústrias. A relevância para a publicação surge de uma pergunta retórica: A IA pode salvar vidas. Mas você não acha que pode ajudar editoras?

O objetivo desta seção curta é apenas contrariar o argumento de que, não convencido de que a IA vai ajudar a publicação, a IA pode possivelmente ajudar alguém?

Lendo uma edição de março de 2024 da The Economist, mergulhei em seu suplemento de tecnologia sobre saúde e IA. Nos últimos anos, a medicina destacou-se consistentemente como o ponto brilhante da inteligência artificial. A maioria dos relatórios é positiva. Mas ainda assim, o artigo da The Economist vai te surpreender. Eles expressam várias reservas bem articuladas. Mas você também lerá que a IA na medicina “representa uma oportunidade para melhorar a vida de centenas de milhões, até bilhões.”

Outra pergunta retórica para aqueles que buscam banir a tecnologia de IA, ou pelo menos colocar uma moratória em seu desenvolvimento: você sacrificaria seu potencial valor para a saúde de milhões para satisfazer sua ansiedade sobre um futuro incerto?

Já passamos por isso: as filas intermináveis, o movimento lento de nossas bagagens de mão pelos scanners de raios-X.

As falhas de detecção pela TSA são bem documentadas, mas não muito discutidas.

O que mais me incomoda são os trabalhadores tristes, olhando para suas telas por horas a fio. Para quê? Não é apenas um trabalho miserável, mas, como meros mortais, eles não são muito bons nisso.

Entra a IA. Se ela pode detectar tumores difíceis de detectar nos pulmões, estou confiante de que pode detectar contrabando em bagagens de mão. E aliviar os humanos de uma tarefa ingrata para a qual eles não estão preparados.

Por este relato, o novo programa de triagem assistida por IA da TSA está em andamento.

Eu estava conversando recentemente com Peter Brantley, meu parceiro nos webinars de IA, sobre como poderíamos moldar os próximos programas de IA. Peter trabalha muito do tempo na comunidade de bibliotecas e tinha acabado de retornar de um evento de um dia inteiro em Los Angeles com cerca de 150 de seus colegas, onde exploraram, pessoalmente, o impacto potencial da IA em seu setor. A conversa foi animada e profunda. Por que, ele se perguntou, as editoras de livros comerciais não têm encontros como esse? A IA é um tópico em todos os eventos de publicação: por que não é o tópico?

A resposta que ele encontrou é que as editoras de livros comerciais ainda não concluíram que a IA vai ter consequências no mundo real em seus negócios. No cerne de seus negócios. Em sua capacidade de conduzir negócios. Claro, pode ajudar a escrever um comunicado de imprensa ou uma carta de rejeição de manuscrito, mas eles assumem que a publicação continuará como tem sido feito por décadas, com o tempo médio de contrato até o livro impresso se arrastando por até dois anos.

Ao mesmo tempo, as editoras enfrentam desafios de curto prazo mais urgentes do que a IA. Preços do papel. Custos de envio. Margens encolhendo. Vendas em geral praticamente estagnadas. Com todas essas pressões, quem tem tempo ou disposição para se preocupar com a IA?

Mas outras indústrias criativas entendem. Arte e design entendem. Publicidade entende. Hollywood vê o que está por vir, assim como a indústria da música. Jornalistas estão observando com temor.

Outros setores de publicação de livros estão começando a entender o impacto da IA. A publicação acadêmica está profundamente imersa na tecnologia. Mas as editoras de livros comerciais estão agindo como se não houvesse muitas consequências no mundo real da IA.

Quais poderiam ser as consequências no mundo real? Isso vai impactar a oferta de livros? Ou a demanda por livros?

Oferta: Sim, a IA é a culpada por um monte de novos livros lixo na Amazon. Centenas? Certamente. Milhares? Talvez. Milhões? Não. Quantos livros existem na Amazon? Mais de 50 milhões. Já está muito lotado.

Deixando isso de lado, é claro que, no curto prazo, a IA não vai escrever livros inteiros que as pessoas realmente queiram ler. Seu valor até agora é como um parceiro de escrita—criticando, sugerindo, ocasionalmente produzindo alguns parágrafos de texto utilizável. Não, no curto prazo, a IA não vai mudar radicalmente os resultados da publicação de livros, a oferta de novos livros.

Demanda: Não, ninguém está exigindo livros gerados por IA. Isso não é um fator. E não consigo prever nenhum cenário em que a IA impactará a demanda por livros de forma mais ampla.

E sobre o processo de publicação? Sim, isso vai mudar. Pelo menos um pouco. Como descobrimos em nosso evento de IA da Publishers Weekly no outono passado, as editoras estão procurando a IA para ajudar aqui e ali: marketing, editorial, um pouco disso e um pouco daquilo.

É possível que haja poucas consequências reais da IA na publicação de livros comerciais? Talvez seja apenas um brinquedo.

Então, vamos nos afastar das minúcias da IA e revisitar o estado problemático da publicação de livros comerciais, e através disso, aprofundar onde a IA provavelmente terá seu maior impacto.

Por várias estimativas, toda a indústria de publicação de livros nos Estados Unidos tem vendas anuais abaixo de $35 bilhões. Mesmo que fossem $40 bilhões, as vendas anuais da Apple Computer sozinhas são 10 vezes maiores. O lucro bruto da Apple é de 44% das vendas, juntamente com lucros líquidos de 25% das vendas. A publicação nem sequer ousa sonhar com margens como essas.

A publicação de livros comerciais tem estado em um declínio econômico suave há décadas, alguns anos subindo alguns por cento, outros anos descendo. Em meados de 2024, as vendas estão parecendo sólidas de ano para ano, mas esse é o tipo de romance de verão que os editores estão familiarizados. Ganhamos alguns, perdemos alguns, mas, no geral, a publicação de livros comerciais não é uma indústria de crescimento.

Em 2023, de acordo com o StatShot da AAP, “as receitas de livros comerciais caíram 0,3%, para $8,9 bilhões no ano civil.” Pelo que posso dizer, os dados da AAP não levam em conta a inflação. Com uma inflação de 3,4%, o declínio das vendas seria de 3,6%, mais próximo do declínio de 2,6% nas vendas em unidades reportado pela Circana.

Sem o crescimento de formatos alternativos, livros digitais e audiolivros, a indústria poderia estar em muito mau estado. Os livros digitais foram um motor de crescimento por anos. As vendas de audiolivros continuam a subir, quase 15% em 2022 e outros 9% em 2023. Sim, parte disso são vendas de substituição, mas muitos dos clientes de livros digitais e audiolivros são novos clientes, não necessariamente leitores regulares de livros. Livros digitais e audiolivros representaram 21% das vendas de livros comerciais no ano passado. Todos esses clientes comprariam livros impressos se a impressão fosse tudo o que estivesse disponível?

O preço de varejo está se tornando uma preocupação crescente à medida que os custos e os descontos dos varejistas e atacadistas comprimem as margens dos editores. Estudos acadêmicos sugerem que há um grau de elasticidade de preço para livros, mas certamente estamos alcançando o ponto de resistência: os best-sellers de capa dura estão chegando ao que pode ser um teto de preço de $35. “Fadiga de assinaturas” está fazendo com que os clientes de vídeo sob demanda cancelem serviços, focados no aumento do custo de cada um. O plano Premium da Netflix agora custa $22.99/mês; o Disney Plus Duo Premium é $19.99/mês. Como um colega comentou comigo recentemente, quantos assinantes com orçamento apertado dirão, ah, vamos cancelar nossa assinatura da Netflix para que eu possa comprar um livro no próximo mês?

Não vou me prolongar: não são apenas os autores que lutam para ganhar a vida–o pessoal da publicação é grosseiramente mal pago em comparação com profissões semelhantes.

Eu mantenho uma amostra representativa de anúncios de emprego recentes na publicação. Estou olhando para um, para um Gerente de Marketing em uma editora de livros comerciais que reportou vendas de pouco mais de $30 milhões em 2023. A posição paga entre $60.000 e $70.000 por ano. Aqui está outro, para um Gerente de Publicidade em um dos selos de uma editora que reporta $750 milhões em vendas anuais. “Esta função terá um salário anual de $74.000–$79.000,” a lista observa.

De acordo com o U.S. Bureau of Labor Statistics National Occupational Employment and Wage Estimates, os gerentes de marketing ganham, em média, em todas as indústrias, $166.410. Os “Gerentes de Relações Públicas” têm uma média de ganhos de $159.420.

A publicação de livros nem chega perto disso. Isso não é novidade para ninguém que trabalha no setor editorial. Sempre foi assim. Mas será que a publicação pode se sustentar com esses níveis de pagamento? A incapacidade de oferecer aos candidatos até mesmo metade do padrão salarial não augura bem para uma indústria cada vez mais digital.

Em uma era de TikTok, YouTube, redes sociais, SEO, metadados e plataformas de autores, o que diabos é um “gerente de publicidade” afinal?

Três vantagens persistentes para editoras tradicionais de livros são (i) prestígio, (ii) acesso a grandes mídias e (iii) acesso à distribuição em livrarias. Isso não se aplica igualmente a todas as editoras tradicionais— as maiores têm mais de cada uma: mais prestígio, melhor acesso às grandes mídias e melhores oportunidades de colocar seus livros nas mesas frontais do maior número de livrarias. Mas, tomadas em conjunto, essas são as vantagens características da indústria editorial tradicional.

Outro valor que as editoras podem oferecer é uma lista curada de títulos complementares, onde cada título individual se beneficia de seus companheiros. Pense em uma editora como a Fox Chapel, especializada em livros sobre artesanato: se você gosta de um dos títulos deles, há uma chance razoável de que você olhe de perto os outros livros (e revistas) sobre o mesmo tema, mesmo que sejam escritos por outros autores.

Isso cruza com algo que apenas algumas editoras conseguiram desenvolver, uma marca comercializável. Pense em séries como “For Dummies” da Wiley, ou “Very Short Introductions” da Oxford. A marca transmite uma consistência de abordagem editorial e qualidade que encoraja os leitores a comprar vários títulos. Os auto-publicadores frequentemente lançam suas próprias séries curtas, principalmente de ficção, embora não possam abranger a amplitude desses catálogos de editoras maiores.

Todos os outros serviços que as editoras tradicionais fornecem podem ser adquiridos no mercado aberto, com qualidade semelhante, a preços acessíveis (por exemplo, funções editoriais, de design, produção e marketing essenciais). E, para os auto-publicadores, a renda por livro vendido é cinco vezes ou mais maior do que os cronogramas tradicionais de royalties.

Vou aprofundar um pouco mais sobre isso em um pequeno apêndice no final deste livro. Mas deixe-me rapidamente diminuir o valor das três principais vantagens. Prestígio é bom para direitos de se gabar, mas tem valor monetário modesto. Resenhas de livros e outras exposições em grandes mídias agora têm um impacto vastamente diminuído nas vendas de livros. E as livrarias representam aproximadamente 15% das vendas da indústria (e muito menos para autores auto-publicados)—elas não são mais centrais para o sucesso de um livro.

As coisas mudaram.

A auto-publicação tem sido o principal motor de crescimento na publicação de consumo (trade) na última década e mais. Dados precisos de vendas em torno da auto-publicação permanecem ocultos—é fácil ignorar sua importância. Mas os dados disponíveis mostram que a auto-publicação reivindica uma parcela substancial do mercado de publicação trade.

Como o CEO da Kobo, Michael Tamblyn, (um pouco) famosamente notou, “Um em cada 4 livros que vendemos em inglês é um título auto-publicado, o que significa que, efetivamente, para nós, a auto-publicação é como ter uma Penguin Random House inteira no mercado que ninguém vê. É como a matéria escura da publicação.”

As tendências dentro do mercado de auto-publicação são, sem dúvida, as únicas tendências significativas na publicação trade. Autores auto-publicados estão mostrando o caminho. Eles são aventureiros e não são limitados pelos costumes da indústria tradicional. Muitos são fluentes em redes sociais. Eles estão próximos de seus leitores, seus clientes. Se você quiser aprender as técnicas de marketing mais recentes, siga fóruns de autores, blogs e newsletters.

Aprofunde-se nas estatísticas de renda dos autores, na economia da escrita, e então compare o declínio da renda dos autores tradicionalmente publicados com os ganhos de renda dos autores auto-publicados. Em uma pesquisa internacional e relatório que conduzi com Steve Sieck para a ALLi, em 2023 (pdf), descobrimos que “a renda mediana relacionada à escrita e auto-publicação em 2022 de todos os auto-publicadores que responderam foi de $12.749, um aumento de 53% em relação ao ano anterior. As rendas médias (média aritmética) foram muito mais altas: $82.600 em 2022, um aumento de 34%.”

Em uma pesquisa separada, conduzida por Peter Hildick-Smith para a Authors Guild, “autores auto-publicados em tempo integral, que publicam desde pelo menos 2018, relataram uma renda média de $24.000 em comparação com $13.700 em 2018, um aumento de 76 por cento.”

Para ser minucioso, também quero mencionar editoras híbridas. Tenho me tornado cada vez mais entusiasta do modelo híbrido, e o segmento de publicação híbrida é significativo e está crescendo. Ninguém estima as vendas híbridas separadamente. Mas o impacto é mais claramente visto em sua dominância em duas categorias: livros de celebridades e livros populares de negócios. Essas categorias há muito tempo são fontes confiáveis de renda para editoras tradicionais, mas os “serviços de concierge” das editoras híbridas, e uma divisão de renda muito mais favorável, são irresistíveis para muitos autores de alto perfil.

Casos recentes, como o relacionamento de compartilhamento de lucros da Authors Equity com seus autores, e o compartilhamento de lucros 50/50 de Keila Shaheen com a Simon & Schuster, sugerem uma tendência para a normalização do modelo híbrido. Isso é uma boa notícia para os autores; menos promissor para as editoras tradicionais.

Estou co-escrevendo um relatório com Rüdiger Wischenbart, baseado em seu estudo original “Publicando Além das Editoras.” Estamos tentando entender e quantificar, da melhor maneira possível, toda a atividade de publicação de livros no mundo, que poderia (e deveria) ser incluída como parte de uma visão mais abrangente do ecossistema moderno de publicação.

Uma vez que você se move além do contêiner do livro, você encontra vislumbres de onde a IA pode realmente fazer um impacto.

O exemplo emblemático do nosso projeto é Wattpad, onde “97 milhões de pessoas passam mais de 23 bilhões de minutos por mês envolvidas em histórias originais.” As histórias são experimentadas online, principalmente em smartphones, em pequenos pedaços. Poucas se tornam livros publicados. Elas têm a mesma probabilidade de encontrar seu caminho para o “Wattpad WEBTOON Studios, os equivalentes da empresa em TV, cinema e publicação.”

Leitores mais jovens estão mais sintonizados com a leitura digital online do que seus irmãos mais velhos. De acordo com uma pesquisa do Wattpad de janeiro de 2024, “os formatos digitais são cada vez mais populares entre as gerações mais jovens, com 65% da Geração Z e 71% dos Millennials abraçando webnovelas, ebooks e webcomics, enquanto menos da metade das gerações X e Baby Boomer dizem o mesmo.”

E, claro, como a indústria editorial tradicional está aprendendo agora: “A diversidade é um motor chave para abraçar formatos digitais: 61% da Geração Z e 70% dos Millennials concordam que ebooks, webnovelas e webcomics lhes dão acesso a conteúdo que é mais difícil de encontrar em livrarias e bibliotecas, incluindo conteúdo focado em LGBTQ+ e minorias.”

Wattpad tem concorrentes, incluindo Inkitt, que, de acordo com a Publishers Weekly, recentemente levantou $37 milhões de investidores “incluindo Stefan von Holtzbrinck, o dono do Holtzbrinck Publishing Group, que possui a Macmillan, e o ex-CEO da Penguin Michael Lynton; agora acumulou um total de $117 milhões em investimentos. Em fevereiro de 2023, o Financial Times disse que Inkitt era a oitava empresa de crescimento mais rápido na Europa, e a #1 na Alemanha.” Um artigo de 9 de julho na Esquire delineou o uso de IA pela Inkitt, seu papel em seu sucesso.

Quantos de vocês já ouviram falar do Inkitt, visitaram sua plataforma de publicação ou baixaram seu aplicativo de leitura Galatea?

Mas nosso relatório “Publicação Além dos Editores” vai além das plataformas de histórias online para considerar como “o conteúdo pode ser criado e disseminado em uma diversidade de formatos (impressão, digital), mídia (livros, áudio, filmes, jogos), canais de distribuição (comunidades, plataformas, streams) e modelos de negócios (venda de produtos, assinaturas, streaming, freemium, modelos pagos) em cadeias de suprimento e marketing majoritariamente digitais.” Quantas oportunidades os editores de livros estão perdendo porque não se encaixam claramente em seu modelo de negócios atual?

Com exceção dos ebooks, a publicação moderna nunca enfrentou uma ameaça da tecnologia. (Os audiolivros digitais foram recebidos mais com alegria do que apreensão.) O início da era da Internet proporcionou aos editores mais oportunidades do que ameaças; é apenas um único varejista, a Amazon, habilitado pela Internet, que virou a mesa.

Nunca vi um estudo sobre se a Amazon foi (quando todos os aspectos de suas operações e impacto são totalmente considerados) um saldo positivo líquido para a indústria de publicação de livros. Ela alcança muitos compradores que não são atendidos por lojas físicas e está disposta a sacrificar margem para manter os preços baixos. Ebooks e audiolivros são entregues em escala. Mas a Amazon consegue cortar preços em parte porque exige altos descontos e taxas dos fornecedores e sufoca outros canais de varejo. Há trocas dolorosas.

Ainda assim, não tente criticar a Amazon na frente de um autor autopublicado. Eles não estariam no negócio sem A Loja de Tudo.

Para obter uma perspectiva sobre o impacto iminente da IA na publicação de livros, recomendo O Dilema do Inovador: Quando Novas Tecnologias Fazem Grandes Empresas Falharem de Clayton Christensen, publicado pela primeira vez em 1997 pela Harvard Business Review Press.

Christensen analisa como as empresas existentes (incumbentes) podem sucumbir às forças da inovação.

Empresas bem-sucedidas e bem gerenciadas frequentemente falham quando mudanças disruptivas ocorrem em sua indústria. Práticas de gestão convencionais, que as ajudaram a se tornarem líderes da indústria, dificultam que essas empresas sejam ágeis ao enfrentar as tecnologias disruptivas que podem canibalizar seus mercados.

Elas ignoram os produtos gerados pelas tecnologias disruptivas, porque, à primeira vista, eles se comparam mal aos seus produtos existentes. Seus clientes mais lucrativos geralmente não podem usar as supostas inovações e não as querem. As empresas tentam combater as ameaças disruptivas dobrando a aposta nos produtos e serviços existentes.

O principal insight de Christensen é que, ao fazer a coisa aparentemente ‘certa’, incluindo ouvir os clientes, as empresas bem-sucedidas se deixam totalmente abertas à inovação disruptiva. Elas se concentram em seus clientes atuais e ignoram novas tecnologias importantes - que inicialmente visam mercados pequenos e menos lucrativos. Isso cria uma abertura para startups ágeis perturbarem os líderes.

Chris Dixon, ao discutir o livro, aponta que “a razão pela qual as novas grandes coisas passam despercebidas pelos incumbentes é que a próxima grande coisa sempre começa sendo descartada como um ‘brinquedo.’” Hmm, sim, muitas pessoas veem o Chat AI como um brinquedo.

Os editores estão falhando em reconhecer que as inovações construídas com IA generativa podem perturbar seu modelo de negócios frágil?

O impacto da IA na publicação de livros certamente terá um impacto dramaticamente diferente na publicação de ficção do que na de não ficção.

A indústria de publicação de livros não é frequentemente analisada como duas indústrias bifurcadas, uma que publica livros de ficção e outra que publica não ficção.

Embora a maioria dos editores de livros comerciais ofereça tanto títulos de ficção quanto de não ficção, o abismo entre as duas formas é marcante tanto no número de títulos publicados quanto nas vendas de livros. As estimativas variam, mas os títulos de ficção representam apenas cerca de 10% dos livros publicados a cada ano. As vendas, no entanto, favorecem grandemente a ficção. Novamente, há variações de ano para ano, mas a ficção captura cerca de metade das vendas anuais de livros comerciais. No ano passado, 21 dos 25 best-sellers eram de ficção. Usando a compilação da Wikipedia, dos livros em inglês que já venderam 20 milhões de cópias ou mais, 84% são títulos de ficção.

As tendências de vendas de livros são notoriamente volúveis, mas as vendas de ficção parecem estar em uma trajetória ascendente contínua. Depois de despencar para 32% em 2019, elas alcançaram 40% do mercado adulto em 2022 e cresceram ligeiramente novamente em 2023. As vendas de ficção adulta aumentaram mais 6,3% no primeiro semestre de 2024.

Embora a IA vá ser cada vez mais usada por autores de ficção para auxiliar no processo de criação, conforme discutido em outros lugares, parece pouco provável que histórias geradas por IA dominem as prateleiras dos mais vendidos. Uma aceitação “suficientemente boa” para alguma ficção de gênero é concebível, mas novamente não é algo que deva tirar o sono de autores e editoras.

A escrita e publicação de não-ficção, por outro lado, serão auxiliadas e fomentadas pela IA em todos os aspectos. Isso já está acontecendo. Autores de não-ficção estão aproveitando os muitos talentos da Chat AI tanto como assistente de pesquisa quanto como auxiliar de escrita. E as editoras de não-ficção vão recorrer cada vez mais à Chat AI para ajudar no desenvolvimento de manuscritos, verificação de fatos, edição, marketing e distribuição.

Conversei com uma agente literária muito inteligente, que tem pensado muito sobre o que a IA significa para seus clientes e para todos os autores profissionais. A conversa voltou-se para a ideia do livro como um ‘contêiner’, e pedi que ela expandisse essa ideia. Sua resposta:

“A ideia básica é que quando autores/agentes estão colocando um livro com uma editora, é apenas isso: um livro. Há um entendimento de que ele pode mais tarde se tornar uma das inúmeras formas de obras derivadas que conhecemos (tradução, adaptação dramática, graphic novel, etc.), mas tudo isso é secundário ao ‘a Obra’ em si. A Obra não é um saco de palavras ou frases ou fatos, é algo estruturado pelo autor de uma maneira única para aquele autor. Quebrar o contêiner, sacudir o saco de letras do Scrabble e tirar uma seleção aleatória (que não é inteiramente aleatória porque é um saco de Scrabble composto pela sintaxe, semântica e estilo do autor específico), não é o que está sendo considerado quando fazemos uma concessão de direitos para uma editora.

“O livro é o todo integral que é maior do que a soma de suas partes. É o produto de uma epifania criativa (e uma tonelada de trabalho intelectual criativo) que o trouxe todo junto como um livro, não apenas ‘um’ livro, mas o livro daquele autor específico.”

Quando penso em livros de não-ficção, quebrar o contêiner é uma das vantagens da era da IA. Você quebra o contêiner e, como ovos Fabergé, há tesouros contidos dentro.

As limitações do contêiner são tanto uma característica quanto uma desvantagem. Por um lado, “a Obra não é apenas um saco de palavras ou frases ou fatos, é algo estruturado pelo autor de uma maneira única para aquele autor.” Por outro lado, ao criar o contêiner, o autor, devido às limitações inerentes ao contêiner do livro, foi forçado a reduzir, rejeitar, reescrever e reconfigurar. A obra é polida, mas é destilada, e algumas coisas foram perdidas (enquanto outras foram ganhas) ao longo do caminho.

As pessoas não leem livros de não-ficção longos em parte porque se acostumaram a passar os olhos por todo o texto que encontram na web–inclusive em seus e-mails. Mesmo o modelo de “resumo de livro” falha–em vez de um livro de não-ficção indigestível de 250 páginas, você recebe um resumo indigestível de 8 páginas do livro.

Livros são como lancheiras–todas as coisas em um só lugar. Mas eu só quero os biscoitos.

Não vai ser fácil para autores estabelecidos se livrarem de suas correntes. Mas eles podem ter que aprender a fazer isso, ou correr o risco de serem ofuscados por uma nova geração de pesquisadores e escritores habilidosos que podem se expressar com ou sem contêineres formais, conforme a ocasião exigir. Contêineres impõem limites e limitações demais.

O que acontece é que o negócio da escrita mudou irreparavelmente. É como o fim dos escribas. Neste caso, nossos autores monásticos devem sair de trás de suas mesas e de sua visão contêinerizada do livro, e se envolver com a forma e com seus públicos.

Ah, sim, conheço bem as réplicas dos autores: Mas eu sou um escritor, não sou um promotor. Não estou nas redes sociais. Não tenho interesse em realmente me comunicar com meus leitores além do meu trabalho e com e-mails ocasionais e aparições cada vez mais raras. Tenho um site (mas, verdade seja dita, nunca o atualizo). Meu trabalho é meu presente para os leitores. Eles podem aceitar meu trabalho ou rejeitar meu trabalho, mas eu não vou me juntar a eles em suas salas de estar.

Bem, você pode guardar os pergaminhos e a tinta feita com o sangue de arminhos. A ocupação de ‘autor’ agora exige que você saia de trás da sua mesa e encontre seus leitores onde eles vivem, em suas salas de estar e em suas páginas do Facebook. Você pode lamentar o quanto quiser, enquanto encerramos suas bolsas, sua estabilidade no emprego e suas oportunidades de publicação. Este é o novo mundo corajoso de escritores e leitores, sem editores, aqueles intermediários terríveis que trabalham duro para aprimorar seu trabalho, mas constantemente interrompem sua conexão direta com os leitores, as pessoas que mais valorizam seu trabalho.

Nada disso impede que grandes livros de não-ficção narrativa alcancem um público atento. Pelo contrário. Esses livros podem continuar a brilhar. Ainda haverá best-sellers de não-ficção, embora a economia se mostre impossível para todos, exceto os escritores mais vendidos. O modelo atual não precisa desaparecer para que o novo modelo prospere.

Penso nesses grandes livros de não-ficção como ‘belos.’ ‘Belos’ como em belamente escritos, cuidadosamente editados, projetados com cuidado e deliberação, e impressos, com bordas decoradas, em papel certificado pelo FSC. Eles são vendidos em boutiques.

As boutiques são chamadas de ‘livrarias,’ mas têm todas as características do varejo boutique—objetos encantadores, escolhidos com cuidado pelo proprietário e pelos gerentes, um pouco caros, mas para aqueles que valorizam tais objetos, valem o custo.

A tarefa da maioria dos autores de não-ficção agora é ir além do contêiner, bem como do editor como guardião.

O público leitor, particularmente seus membros mais jovens, é cada vez mais ‘agnóstico à mídia.’ Em busca de entretenimento ou conhecimento, eles podem estar assistindo a um vídeo no YouTube ou TikTok, uma série na Netflix, ouvindo no Spotify, rolando pelo Instagram (“Insta”), atualizando-se nas notícias ou, ocasionalmente, lendo um livro.

(Os habitantes amantes de livros do BookTok são um grupo precioso de influenciadores, mas têm um impacto modesto no mercado geral.)

No entanto, o modelo de mercado ainda está focado no contêiner único. A indústria editorial. A indústria cinematográfica. A indústria televisiva. A indústria musical.

Filmes não são livros. Vídeos do YouTube não são filmes. Podcasts não são audiolivros.

Esses silos não foram uma inevitabilidade histórica, mas o resultado de uma série de decisões empresariais tomadas por organizações poderosas ao longo do tempo.

Não é difícil interromper um modelo de negócios construído sobre um único contêiner.

Apesar de toda sua habilidade com a linguagem, a geração atual de IA generativa faz sua mágica com ainda mais bravata produzindo sons, imagens e vídeo. A IA proporciona a este livro audiolivros, em múltiplas línguas, juntamente com as 31 traduções do ebook. Nada disso seria remotamente possível sem IA—a economia da produção tradicional não faz sentido para mim.

Criadores de conteúdo são tradicionalmente treinados para se destacar em apenas um único silo de contêiner. Temos programas de escrita, programas de cinema e programas de música. Raramente ocorre a nós que escritores criativos também possam fazer uma ‘menor’ em cinema ou música. Ou em programação de computador ou desenvolvimento de aplicativos.

O que aconteceu com transmídia? Onde estão os programas que ensinam criativos a serem, como a Apple uma vez definiu, “Mestres da Mídia Digital”?

O melhor conteúdo sempre vencerá. Mas, com o tempo, os contêineres de conteúdo importam cada vez menos. A geração digital pode não ser agnóstica ao contêiner. Mas eles são flexíveis ao contêiner. Eles encontram a maior parte do seu conteúdo digitalmente, via smartphones. O impresso continuará a encontrar um público, mas nunca mais comandará o centro.

O “editor do futuro” também precisa ser flexível ao contêiner. A maior parte do crescimento na distribuição de conteúdo não é através de tinta no papel, nem de palavras em arquivos EPUB. O crescimento dos audiolivros não é por acaso, nem a popularidade do YouTube e do TikTok.

O maior desafio reside na necessidade de tornar novo e existente conteúdo descoberto, qualquer que seja sua forma, e então, após a descoberta, transformar a conscientização em uma decisão de compra.

O problema da descoberta online está conosco há algum tempo; a IA não o criou. O problema é um que o veterano da indústria Mike Shatzkin destacou mais de uma vez. Há tantos títulos disponíveis em formato impresso, e os formatos digitais permitem que permaneçam continuamente em impressão. Milhões de livros fora de impressão podem ser encontrados em revendedores de livros usados. Além disso, dois milhões ou mais novos livros são publicados a cada ano, apenas em inglês. A IA tornará o problema de saturação pior, mas já está fora de controle.

Os algoritmos da Amazon não são altruístas—eles fazem um trabalho muito bom de destacar o que é vendável, o livro que você provavelmente comprará a seguir. Esse livro não é caracterizado apenas por seus números de vendas. Ele vendeu melhor não porque algum golpista otimizou a listagem online. Ele vendeu melhor porque era o melhor, e leitores encantados disseram a outros para comprá-lo, tanto online quanto pessoalmente. (A Amazon incentivou a publicidade que distorce seus algoritmos, parte da enshittification da plataforma.)

Eu falei acima sobre metadata. A conversão é tão incômoda quanto a descoberta. Pode a IA ajudar os autores a transformar navegadores em compradores?

O conceito de direitos autorais foi tornado absurdo pela IA. Não é que as pessoas não queiram ou não mereçam proteção para seu trabalho—argumentavelmente elas merecem mais do que nunca. E não é que a IA torne os direitos autorais inexequíveis (pelo menos de alguma forma, se não na forma atual).

É que a “proteção dos direitos autorais” também se torna um véu atrás do qual seu trabalho desaparece. Se seu livro não pode ser referenciado por meio de uma conversa com o ChatGPT, então ele, de fato, não existe. As empresas de IA vão licenciar apenas a crème de la crème do conteúdo. Elas não precisam do leite desnatado.

Por que se preocupar em proteger aquilo que não pode ser encontrado?

É aqui que o problema da descoberta pode se tornar uma catástrofe. O Google faz um ótimo trabalho ao descobrir livros apenas por meio de sua metadata. A IA quer o pacote completo. Diferente dos motores de busca tradicionais, a IA não responde às consultas dos usuários apenas com base na metadata abstrata sobre uma obra.

Ao mesmo tempo, mudar os recipientes de conteúdo, recipientes outros que não livros inteiros, sugere diferentes tipos de desafios de direitos autorais. Se o texto de um livro pode mudar em tempo real, em resposta à entrada do leitor, qual é então o direito autoral do texto?

Editoras precisam de autores; autores não precisam de editoras.

O futuro da publicação é a relação íntima entre escritores e leitores. É muito mais forte do que a relação entre escritores e editoras e leitores e editoras. Editoras podem ser um obstáculo na relação entre escritores e leitores. Em muitos casos, elas não habilitam a relação; elas a impedem.

Por muito tempo, a única maneira de acessar conteúdo escrito de alta qualidade era através de livros ou uma modesta seleção de periódicos. Certamente isso não é mais o caso. Além das distrações de outras mídias, agora há muitas maneiras diferentes de acessar conteúdo escrito de alta qualidade (não conteinerizado). Livros não possuem mais a primazia que outrora desfrutavam.

“Qual é o livro perfeito para eu ler em seguida?” A IA generativa pode responder a essa pergunta com uma eloquência e precisão que nunca antes foram possíveis. À medida que a IA se torna um motor de recomendação confiável, os autores precisarão se comunicar por meio desse motor. (A Amazon, claro, está trabalhando nisso, e tem a vantagem de saber o que você comprou anteriormente.)

Então, onde isso nos deixa?

Eu senti que era necessário catalogar os desafios que a publicação enfrenta. A IA de chat está chegando em um momento em que a publicação comercial está em dificuldades. Não está chegando em um momento em que a indústria é robusta e capaz de dizer: “não precisamos de alguma tecnologia nova; estamos indo muito bem.”

Eu falei acima sobre os desafios mais urgentes que a publicação enfrenta: custos crescentes e margens encolhendo.

Os lobos nunca estarão satisfeitos em suas demandas por descontos cada vez maiores; as margens não vão melhorar. Os preços de varejo estão perto de um teto. O futuro do modelo de publicação comercial atual reside na redução de custos.

Os salários não podem ser mais baixos, então precisaremos cortar custos dentro do ciclo de produção.

Mas as editoras têm tentado cortar custos de produção por décadas. Houve alguns sucessos notáveis, mas esgotamos as opções atuais.

Eu mostrei que a IA pode trazer eficiências para a publicação, através do fluxo de trabalho. Elas não são instantâneas e não são fáceis: você precisa trabalhar com a IA. Mas a oportunidade está lá.

As editoras não estão procurando reduzir pessoal, então o objetivo tem que ser mais livros chegando ao mercado mais rapidamente com base nos recursos atuais da equipe. Ferramentas de IA podem fomentar esse objetivo.

E, claro, sempre há o objetivo de vender mais cópias dos livros que estão sendo publicados. A IA pode ajudar nisso também.

Eu descrevo acima como a IA também pode ser transformadora para o futuro da publicação.

Não se preocupe com isso. Coloque sua casa em ordem, e falaremos mais adiante.

Agora há um suprimento quase infinito de material disponível para ajudar a informá-lo sobre IA, muito mais, claro. Escolha seu meio preferido: livros, blogs, newsletters, vídeos, podcasts, cursos e adivinhação psíquica. Eu vinculei algumas fontes chave ao longo deste livro, vale a pena clicar em alguns links aleatórios para ver onde eles levam você.

Há apenas um excelente livro de IA para iniciantes, Co-Intelligence de Ethan Mollick, que foi lançado no início de abril de 2024. Ele é baseado em sua newsletter igualmente excelente, “One Useful Thing.”

Eu não queria sobrecarregar a introdução com essas informações, mas estou ciente de que muitas pessoas são céticas em relação aos autores que escrevem sobre IA hoje em dia, suspeitando que esses autores estão se apresentando como especialistas em IA modernos. Sem dúvida, alguns são. Espero ter credenciais aceitáveis para empreender este projeto.

Li meu primeiro livro sobre inteligência artificial em 1988, um livro publicado dois anos antes, Understanding Computers and Cognition: A New Foundation for Design de Terry Winograd e Fernando Flores. O livro é denso—muito dele estava além da minha compreensão—mas foi a primeira vez que fiquei animado com as possibilidades da inteligência artificial na publicação de livros.

Naquela época, eu estava profundamente envolvido na digitalização da publicação, ocasionada pela explosão da publicação desktop, computadores Apple, PageMaker e similares. Em 1986, supervisionava o desenvolvimento do software de publicação automatizada de livros Page One, um programa que podia pegar um manuscrito de livro como um arquivo do Microsoft Word e compô-lo em um livro inteiro em minutos. Isso é muito fácil de fazer hoje; não era fácil naquela época.

Continuei a trabalhar em tecnologia de publicação desde então, como consultor e analista, trabalhando com alguns dos principais fornecedores de software e hardware, incluindo Adobe, Apple e Microsoft. Também me envolvi com, e me tornei coproprietário de, uma empresa de software chamada Enfocus. Criamos um sistema automatizado para fluxos de trabalho de pré-impressão.

Naquela época, não tínhamos acesso à IA, mas nos tornamos muito bons em liberar sistemas de produção de publicação totalmente automatizados. Assim como a IA pode ser indistinguível da mágica, o melhor da automação também pode parecer IA.

Avançando para 2016, meu colega Cliff Guren me ajudou a focar na IA na publicação de livros: parecia que algo finalmente estava acontecendo. The Bestseller Code (Archer e Jockers) apareceu em setembro de 2016, deixando claro que os computadores poderiam interpretar a textura da literatura com um alto grau de percepção e precisão.

Naquela época, eu estava prestando muita atenção às startups de publicação de livros, e um pequeno número surgiu com algum grau de tecnologia de IA incorporada em suas ofertas de software.

Avançando novamente para outubro de 2022.

Meses antes de se tornar o tópico sobre o qual todos na publicação estavam falando, Tim O’Reilly apresentou na Conferência PageBreak sobre “IA e Transformação da Publicação.” O’Reilly é bem conhecido na comunidade editorial, tanto pela O’Reilly Media quanto pela conferência Tools of Change. Ele é um dos principais visionários da tecnologia.

O’Reilly não estava apenas entusiasmado com os novos avanços em IA, ele estava animadíssimo. “Estamos em um ponto muito semelhante ao que senti quando descobrimos a World Wide Web em 1992”, disse ele, e seguiu com “isso é tão transformador quanto VisiCalc, o PC e o navegador da web.”

Ele admitiu que (naquele momento) o caso de uso ainda era vago, apontando para alguns projetos piloto na O’Reilly Media. Mas, ele disse, “isso está melhorando assustadoramente rápido. O aprendizado de máquina não é mais uma coisa do futuro. Isso é sobre a democratização da IA.”

O’Reilly falou sobre como os editores deveriam abordar essas novas tecnologias, dizendo que eles precisam “saber quando queimar os barcos e ir com tudo. Há um momento em que você tem que se comprometer.”

O ChatGPT não foi lançado até um mês depois. O PageBreak foi a primeira conferência de publicação a colocá-lo em destaque, por meio dos insights de Tim.

Este livro tem cinco patrocinadores. Eu sabia, ao escrever o livro, que haveria poucas riquezas a serem encontradas, e decidi financiar meus esforços convidando patrocinadores a participar.

Como indico em meu site, trabalhando como consultor, analista e jornalista, apoio a Carta Global de Ética para Jornalistas da Federação Internacional de Jornalistas. O parágrafo 13 é claro sobre a obrigação de evitar conflitos de interesse ou “qualquer confusão entre (minha) atividade e a de publicidade ou propaganda.”

Ter patrocinadores implica um conflito de interesse e uma confusão em torno da publicidade. Se eu estivesse trabalhando para o New York Times, seria simples: “Não.” Trabalhando por conta própria, a divulgação é minha arma para satisfazer essas obrigações: descreverei a consideração que recebi e você pode julgar, no meu trabalho, se fui comprometido.

Escolhi os patrocinadores que convidei para este projeto porque conhecia não apenas o trabalho deles, mas também os indivíduos envolvidos em suas organizações. Eles são colegas e amigos. Eu disse a eles que seus produtos poderiam ser discutidos no texto deste livro e que eles não teriam controle sobre essas palavras. O que eles poderiam controlar seriam seus anúncios no final do livro - eu os publicaria conforme fornecido. Foi o que fiz.

Recebi pagamentos de outras pessoas que podem ter influenciado meu trabalho neste livro - posso catalogar o seguinte:

• Não fiz nenhum trabalho de consultoria remunerada para os fornecedores de IA descritos neste livro, incluindo os patrocinadores.

• Recebi alguma receita de participação nos lucros da Publishers Weekly pelos webinars de IA em setembro de 2023.

• Sou pago a uma taxa padrão pelos meus artigos na Publishers Weekly.

Por favor, avise-me se detectar qualquer favoritismo que você acha que pode ter resultado desses compromissos. Meu viés a favor da IA foi formado antes que as grandes riquezas começassem a fluir.

Eu não seria capaz de falar com qualquer credibilidade sobre IA se não fosse pelo apoio da Publishers Weekly, incluindo o editor emérito, Jim Milliot, e o CEO, Cevin Bryerman. Jim apoiou meus primeiros escritos sobre IA, e Cevin (junto com Krista Rafanello e o resto da equipe) foram fundamentais para o sucesso da conferência do outono passado, IA e a Revolução na Publicação de Livros. Andrew Albanese é agora o editor executivo da PW; Ed Nawotka, um editor sênior. Tenho a sorte de trabalhar com eles.

E agradecimentos adicionais a inúmeros colegas…

• Peter Brantley

• Cliff Guren, parceiro de longa data e leitor perspicaz dos meus rascunhos

• Dois outros leitores da versão ‘beta’, que ofereceram feedback valioso: Joe Wikert e Brad Farmer

• Meus Parceiros de Tecnologia de Publicação, Ken Brooks, Bill Kasdorf, Bill Rosenblatt, Bill Trippe, Steve Sieck, e nossos novos parceiros, Lettie Conrad e Linda Secondari.

• Minha irmã, Anne Pashley, que me ajuda a manter o banco de dados de startups de publicação atualizado e constantemente energiza meus esforços.

• Meus parceiros nos meus webinars mensais de IA: Brooke Horn e Brian O’Leary no BISG.

• Bill Kasdorf me ajudou a aprofundar nas questões de acessibilidade para meu livro.

• Peter Armstrong e Len Epp na Leanpub foram pacientes com minhas pequenas questões e me ajudaram durante o processo de oferecer o melhor resultado possível na plataforma Leanpub.

• Hugo Rayne na ElevenLabs pelo suporte ao audiolivro.

• Meu bom amigo e detector confiável das minhas falhas de escrita e raciocínio, Bob McArthur.

O prestígio da publicação tradicional é a razão pela qual a maioria de nós entrou na indústria. Crescemos amando livros, fomos estudar Inglês ou algo semelhante na faculdade, ficamos meio perdidos por um tempo, talvez conseguimos um emprego em uma livraria, talvez um certificado de Mestrado em Publicação, depois trabalhamos como estagiários em uma editora, e aqui estamos hoje. Você ama seu trabalho, embora o salário seja baixo e as condições de trabalho nem sempre sejam agradáveis.

Esse mesmo prestígio alimenta a cadeia de suprimentos de publicação. Do lado da oferta da cadeia de suprimentos: significa muito para muitos autores. Vemos isso o tempo todo. A economia da publicação tradicional não faz sentido, e leva quatro vezes mais tempo para entrar em impressão, mas, talvez, só talvez, eu seja o próximo vencedor estreante, como Delia Owens (Onde Cantam os Pássaros) ou um megastar na segunda vez, Amor Towles (Um Cavalheiro em Moscou).

É como Las Vegas: exceto que as chances são melhores em Nevada. Jogue um número único na roleta e as probabilidades contra você são de 36 para 1. Jogue na publicação tradicional e as probabilidades contra você são… bem piores.

As chances de conseguir um contrato com qualquer uma das editoras tradicionais, muito menos uma das 5 grandes, são pequenas. Mas esse é o menor dos problemas de um autor. O verdadeiro desafio é encontrar leitores.

Uma coisa que pode ajudar é conseguir um lugar em uma lista de mais vendidos.

Vamos considerar a PRH, Penguin Random House. A empresa publica apenas 15.000 novos títulos a cada ano. Em 2021, eles conseguiram colocar 196 livros na lista de mais vendidos da Publishers Weekly. Como o artigo vinculado destaca: “PW publica quatro listas de mais vendidos para adultos, cada uma com 20 títulos: ficção em capa dura, não-ficção em capa dura, brochura comercial e brochura de mercado de massa. Isso significa que ao longo de um ano, há 2.080 posições de capa dura em nossas listas e 2.080 posições de brochura.

Nem todos os mais vendidos foram publicados naquele ano—vamos supor generosamente que 90% foram, 1870 vagas.

Enquanto isso, The New York Times tem 15 vagas de mais vendidos por semana para cada categoria de livro (ficção, não-ficção, infantil; listas separadas para YA e como fazer; capa dura separada de brochura, além de listas combinadas). Para um autor individual, isso significa 780 vagas disponíveis por ano, embora a maioria dessas vagas seja preenchida com vendedores recorrentes. (The Body Keeps the Score de Bessel van der Kolk está na lista de brochura há cinco anos e meio!) Então vamos dividir isso pela metade, 390 vagas disponíveis. Você tem que vender muitos livros para conseguir uma dessas vagas.

E quanto à cobertura na New York Times Book Review? Em 2016, Pamela Paul, então editora da Review, afirmou que “The Book Review do Times analisa cerca de 1% dos livros que saem em qualquer ano.” Claramente, ela se refere a 1% dos livros dos principais editores—ela não pode estar pensando em pequenas editoras ou autores autopublicados. E assim, talvez 150 dos 15.000 novos títulos da PRH sejam analisados a cada ano.

A maioria dos observadores concorda que, embora obter atenção da mídia de topo ainda seja importante e possa ser poderoso, o impacto das análises não é o que costumava ser, se não por outro motivo, porque menos leitores de livros interagem com os principais meios de análise.

Vamos voltar nossa atenção para a cadeia de suprimentos a jusante, para a distribuição. Embora as marcas de editoras tenham peso com os autores, sempre foi um truísmo que, ao contrário de muitos bens de consumo, as marcas de editoras têm quase nenhum peso com os compradores e leitores de livros. Mas elas têm muito peso com distribuidores e livreiros. Isso reflete a natureza histórica de negócios para negócios da publicação (em vez de B2C—para consumidores). O prestígio da editora é disseminado por meio de canais de distribuição e varejo: a Barnes & Noble carrega um livro porque é da PRH, e então o coloca na frente dos olhos dos compradores; assim o prestígio é disseminado para os leitores.

David Lamb e Susan Reich formaram a Book Advisors LLC em 2016 para consultoria em fusões e aquisições no setor editorial. Concluímos mais de uma dúzia de transações, bem como uma variedade de projetos de consultoria financeira, de distribuição e operacionais, incluindo avaliações de mercado justo. Temos o prazer de ter trabalhado recentemente em associação com Clarke & Esposito; Thad McIlroy do The Future of Publishing; e Kuo-Yu Liang do Ku Worldwide.

Nos orgulhamos de nossos relacionamentos, diligência e discrição. Se você está interessado em comprar, vender, financiar ou consultar, entre em contato para uma discussão confidencial.

bookadvisorsllc.com | bookadvisors@gmail.com

Firebrand Technologies é uma empresa de software e serviços que tem ajudado editoras de livros com soluções de gestão de dados e fluxo de trabalho há mais de 35 anos.

NetGalley é uma plataforma online que conecta editoras e autores a revisores, bibliotecários, livreiros, mídia e educadores que descobrem novos livros no NetGalley e os recomendam para seus públicos.

Como desenvolvedores de software e soluções digitais, Firebrand Technologies e NetGalley também são especialistas da indústria e membros ativos da comunidade editorial. Nossas soluções beneficiam todos os aspectos do processo editorial, desde as aquisições até vendas e marketing.

• NetGalley ajuda editoras a criar burburinho para títulos, receber feedback rápido e resenhas, e descobrir tendências iniciais.

• Title Management Enterprise, junto com sua versão compacta, Title Management Lite, é o principal software da Firebrand que fornece gestão avançada do fluxo de trabalho editorial em todo o processo de publicação.

• Eloquence on Demand é a plataforma de distribuição ONIX mais poderosa da indústria editorial, distribuindo metadados e ativos digitais para mais de 600 parceiros comerciais em ONIX e outros formatos.

• Flywheel é um serviço de marketing de backlist que identifica oportunidades ocultas no backlist para aumentar a visibilidade e as vendas.

• Eloquence on Alert monitora dados de títulos ao vivo e tendências no mercado e alerta editoras sobre erros críticos e oportunidades que podem impactar as vendas (botões de compra ausentes, vendedores terceiros, etc.).

• FlightDeck é a ferramenta de Validação e Teste de EPUB mais avançada disponível.

Bem-vindo a uma maneira melhor de imprimir livros.

Perfect Bound foi criado em 2022 para ajudar a resolver os problemas na cadeia de suprimentos que têm atormentado a indústria editorial há anos. Períodos de capacidade excessiva nas gráficas são seguidos por janelas curtas de atrasos devido a crises de abastecimento. O Perfect Bound busca abrir o mercado de impressão para editoras independentes e autores, permitindo que gráficas de todo o mundo se conectem facilmente e façam negócios com editoras em busca de novos e dinâmicos fornecedores.

O que é o Perfect Bound?

Perfect Bound é um marketplace de duas vias que conecta editoras independentes a gráficas nos EUA, Canadá, Colômbia, Brasil, Turquia, China, Malásia, Índia e mais.

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“Adotar o Insight para nossa editora foi como trocar uma bicicleta por uma Ferrari. De repente, tudo se move mais rápido.”

—-Editora alemã de livros infantis e cliente do Insight

Trabalhe de Forma Mais Inteligente, Alcance Mais

Desenvolvido pela Veristage, o Insight capacita os editores a prosperar no cenário em evolução da IA. Usando IA e um robusto conjunto de ferramentas digitais, o Insight analisa e entende seus documentos e livros, para ajudar você a:

• Criar, melhorar e atualizar metadados

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Ao contrário das plataformas de IA genéricas, o Insight é projetado para funcionar dentro dos fluxos de trabalho de publicação e para ajudar você a criar informações e ativos específicos para publicação.

Como Funciona

1. Carregue seu livro na plataforma Insight

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Segurança e Direitos Autorais

A equipe da Veristage está comprometida em fornecer serviços de IA que são seguros e protegem a propriedade intelectual dos editores. Nossa plataforma possui sistemas avançados de segurança da informação e trabalhamos apenas com modelos de IA que não armazenam ou usam seus dados para treinar modelos futuros.

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