How to be a modern scientist (Edición Española)
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How to be a modern scientist (Edición Española)

Sobre este libro

El rostro de la academia está cambiando. Ya no es suficiente simplemente publicar o perecer. Ahora estamos en una era donde Twitter, Github, Figshare y Alt Metrics son partes regulares del flujo de trabajo científico. Aquí doy consejos generales sobre qué herramientas usar, cómo usarlas y qué tener en cuenta. Este libro es apropiado para científicos de todos los niveles que quieren estar al tanto de los desarrollos tecnológicos actuales que afectan a las carreras científicas modernas. El libro se basa en parte en las populares guías del autor, incluyendo guías para

El libro probablemente sea más adecuado para estudiantes de posgrado y postdoctorados en las ciencias, pero puede ser de interés para otros que quieran adaptar su proceso científico para usar herramientas modernas.

Sobre el autor: Jeff Leek es Profesor Asociado de Bioestadística en la Escuela de Salud Pública Bloomberg de Johns Hopkins. Es cofundador y codirector de la Especialización en Ciencia de Datos de Johns Hopkins en Coursera, que ha inscrito a más de 3 millones de aspirantes a científicos de datos. Su investigación ha contribuido a nuestra comprensión de la base genómica del desarrollo cerebral, trauma por fuerza contundente y cáncer. Él bloguea en Simply Statistics y puede encontrarse en twitter en @jtleek y @simplystats

Este libro es una traducción al Español de How to be a modern scientist, que fue originalmente escrito en Inglés.

Sobre de los autores

Jeffrey Leek
Jeffrey Leek

Jeff is Chief Data Officer, Vice President, and J Orin Edson Foundation Chair of Biostatistics at the Fred Hutchinson Cancer Center. Previously, he was a professor of Biostatistics and Oncology at the Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health and co-director of the Johns Hopkins Data Science Lab. His group develops statistical methods, software, data resources, and data analyses that help people make sense of massive-scale genomic and biomedical data. As the co-director of the Johns Hopkins Data Science Lab he helped to develop massive online open programs that have enrolled more than 8 million individuals and partnered with community-based non-profits to use data science education for economic and public health development. He is a Fellow of the American Statistical Association and a recipient of the Mortimer Spiegelman Award and Committee of Presidents of Statistical Societies Presidential Award.

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Tabla de contenidos

    • Introducción
    • Escritura de artículos
      • Escritura - ¿qué debería hacer y por qué?
      • Escritura - ¿qué herramientas debería utilizar?
      • Escritura - más consejos y problemas
    • Publicación
      • Publicación - ¿qué debería hacer y por qué?
      • Publicación - ¿qué herramientas debería usar?
      • Publicación - consejos adicionales y problemas
    • Revisión por pares
      • Revisión por pares: ¿Qué debería hacer y por qué?
      • Revisión por pares: ¿Qué herramientas debería usar?
      • Revisión por pares - consejos adicionales y problemas
    • Compartir datos
      • Compartir datos - ¿qué debo hacer y por qué?
      • Compartir datos - ¿qué herramientas debo usar?
      • Compartir datos - más consejos y problemas
    • Blogging científico
      • Blogging - ¿qué debería hacer y por qué?
      • Blogging - ¿qué herramientas debería usar?
      • Blogging - consejos adicionales y problemas
    • Código científico
      • Código científico - ¿qué debo hacer y por qué?
      • Código científico - ¿qué herramientas debería usar?
      • Código científico - consejos adicionales y problemas
    • Las redes sociales en la ciencia
      • Redes sociales - ¿Qué debo hacer y por qué?
      • Redes sociales - ¿Qué herramientas debería usar?
      • Redes sociales - más consejos y problemas
    • Enseñanza en la ciencia
      • Enseñanza - ¿qué debo hacer y por qué?
      • Enseñanza - ¿qué herramientas debo usar?
      • Enseñanza - más consejos y problemas
    • Libros
      • Libros - ¿qué debo hacer y por qué?
      • Libros - ¿qué herramientas debo usar?
      • Libros - consejos adicionales y problemas
    • Comunicación científica interna
      • Comunicación interna - ¿Qué debo hacer y por qué?
      • Comunicación interna - ¿Qué herramientas debería usar?
      • Comunicación interna - más consejos y problemas
    • Charlas científicas
      • Charlas científicas - ¿Qué debería hacer y por qué?
      • Charlas científicas - ¿qué herramientas debería usar?
      • Charlas científicas - consejos adicionales y problemas
    • Leyendo artículos científicos
      • Leyendo artículos científicos - ¿qué debo hacer y por qué?
      • Leyendo artículos científicos - ¿qué herramientas debería utilizar?
      • Leyendo artículos científicos - más consejos y trucos
    • Crédito
      • Crédito - ¿qué debería hacer y por qué?
      • Crédito - ¿qué herramientas debo usar?
      • Crédito - más consejos y problemas
    • Planificación de carrera
      • Planificación de carrera - ¿qué debería hacer y por qué?
      • Planificación de carrera - ¿qué herramientas debo usar?
    • Tu identidad en línea
      • Tu identidad en línea - ¿qué debería hacer y por qué?
      • Tu identidad en línea - ¿qué herramientas deberías usar?
      • Tu identidad en línea - consejos y trucos adicionales
    • Acerca del autor
      • ¿Deberías seguir mi ejemplo?

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