The Elements of Data Analytic Style (Édition Française)
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The Elements of Data Analytic Style (Édition Française)

Un guide pour les gens qui veulent analyser des données.

À propos du livre

L'analyse de données est autant un art qu'une science, voire plus. Ce livre est axé sur les détails de l'analyse de données qui sont parfois négligés dans les cours traditionnels de statistiques et les manuels. Il s'appuie en partie sur les articles de blog des auteurs, les supports de cours, et les tutoriels tels que :

L'auteur est l'un des co-développeurs de la Spécialisation en Science des Données de Johns Hopkins, le programme de science des données le plus vaste au monde qui a inscrit plus de 1,76 million de personnes. Ce livre est utile comme complément aux cours d'introduction à l'analyse de données. Il est également un outil de référence pratique pour les personnes chargées de lire et de critiquer les analyses de données.

Ceci est un traduction en Français du livre The Elements of Data Analytic Style qui a été à l'origine en Anglais.

À propos de ces auteurs

Jeffrey Leek
Jeff Leek

Jeff Leek est Professeur Adjoint de Biostatistique et Oncologie à l'École de Santé Publique Bloomberg de Johns Hopkins. Ses recherches se concentrent sur l'intersection de l'analyse de données de grande dimension, de la génomique et de la santé publique. Il est le co-rédacteur du populaire Blog Simply Statistics et co-directeur de la Spécialisation en Science des Données de l'Université Johns Hopkins, qui est le programme de science des données le plus vaste au monde, avec plus de 1,76 million de personnes inscrites.

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Table des matières

  • 1. Introduction
  • 2. La question analytique des données
  • 3. Nettoyer les données
  • 4. Vérification des données
  • 5. Analyse exploratoire
  • 6. Modélisation statistique et inférence
  • 7. Prédiction et apprentissage machine
  • 8. Causalité
  • 9. Analyses écrites
  • 10. Création de figures
  • 11. Présentation des données
  • 12. Reproductibilité
  • 13. Quelques points de forme
  • 14. La liste de contrôle de l’analyse de données
  • 15. Ressources supplémentaires

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